Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 70 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
70
Dung lượng
1,82 MB
Nội dung
HUTECH 1 CHNG 1 GII THIU LUN VN. Ni dung: 1.1 Tng quan. 1.2 Tóm tt mt s công trình nghiên cu. 1.3 Nhn xét chung và hng tip cn. 1.4 Mc tiêu ca lun vn. 1.5 Nhim v ca lun vn. 1.6 Gii hn ca lun vn. 1.7 im mi ca lun vn. 1.8 Ni dung tng quát ca lun vn. HUTECH 2 CHNG 1 GII THIU LUN VN. 1.1. Tng quan Ngày nay, vic phát trin và tin ti t đng hóa trong các ngành đang tr thành vn đ quan trng ca nhiu quc gia, vin cnh trc mt là các thit b đin t t đng hóa đc ng dng ngày càng rng rãi và mang li nhiu hiu qu cao trong hu ht các lnh vc kinh t, k thut cng nh trong đi sng xã hi hng ngày. Gii pháp cho vn đ này là xây dng các mô hình Robot t đng hóa di chuyn bng bánh nhm đáp ng nhu cu thc t ca các dây chuyn sn xut là ht sc cn thit, Robot có th thay th cho con ngi, làm vic trong các môi trng có điu kin khc nghit, đc hi nh hng đn sc khe ca con ngi, giúp tng nng sut và tit kim sc lao đng ca con ngi. Hin nay, các thit b đin t t đng hóa nh các xe t hành (autonomous guided vehicle – AGV) hay Robotdi đng bng bánh (wheeled mobile Robot – WMR) ngày càng đc s quan tâm ln ca nhiu ngi trong nhng nm gn đây, vì chúng đc ng dng rng rãi trong các ngành khác nhau nh công nghip, nông lâm nghip, y t, dch v. khc phc nhng tn ti, đáp ng nhng thách thc mi đt ra trong xu hng toàn cu hóa, thc hin thng li công cuc công nghip hóa, hin đi hóa đt nc. Theo quan đim ca tôi thì cn phi có mt t duy thay đi quan đim đ m rng ng dng chc nng t đng hóa vào trong các ngành công nghip và dch v ca nc ta. HUTECH 3 1.2. Tóm tt mt s công trình nghiên cu. 1. “Structural Properties and Classification of Kinematicand Dynamic Models of Wheeled Mobile Robots”, Guy Campion, Georges Bastin, and Brigitte D’ AndrCa-Nove; iEEE transactions on Robotics and automation, vol. 12, no. 1, february 1996.[1] Bài báo này trình bày vn đ các loi Robotdi chuyn bng bánh (WMRs) đã đc s dng rng rãi trong các ng dng công nghip và dch v khác nhau nh giao thông vn ti, an ninh, kim tra và thm dò các hành tinh, …, vi các cu hình di đng khác nhau v ( s lng và loi bánh xe, v trí và b phn điu khin ca chúng, cu trúc đn hoc cu trúc đôi). Mt nghiên cu phân tích chi tit cu trúc ca các mô hình đng hc và đng lc hc ca các Robotdi chuyn bng bánh có th đc tìm thy trong [1],[2], [3]. Hình 1.1 Cu trúc ca ROBOTdi chuyn bng bánh. HUTECH 4 2. “A Simple Nonlinear Control of a Two-Wheeled Welding Mobile Robot”, T. H. Bui, T. T. Nguyen, T. L. Chung, and S. B. Kim, International Journal of Control, Automation, and Systems, Vol. 1, No. 1, pp. 35-42, 2003.[5] Bài báo này đ cp đn vic s dng mô hình đng hc ca WMR bám qu đo đã đc gii quyt trong [5]. Trong [5] đ xut mt b điu khin phi tuyn đn gin đc thit k da trên mô hình đng hc choRobotdi đng hàn hai bánh, tính bn vng da vào lý thuyt n đnh Lyapunov đ bám đng hàn vi vn tc không đi. H thng này (xem hình 1.2) có ba bc t do bao gm c haibánh xe và thanh trt m hàn. Hình 1.2 Mô hình Robot hàn MR-SL Lut điu khin có đc t các hàm nng lng Lyapunov đ đm bo s n đnh tim cn ca h thng. B điu khin có ba thông s đ điu chnh s thc hin ca h thng điu khin. Cách đn gin đ đo các sai s là s dng hai cm bin, mt là cm bin đ đo khong cách và mt cm bin đo góc quay. Trng hp m hàn c đnh thì có th bám đng thng và mt nhiu thi gian đ sai lch tin v 0, nhng không bám đc đi vi đng cong. Trng hp m hàn điu khin đc thì bám đng cong trn nhanh hn vi sai s chp nhn đc, kt qu mô phng trong hình 1.3, 1.4, 1.5. HUTECH 5 Hình 1.3 Các sai s bám , , đu tin v 0. Hình 1.4 Các sai s bám , , có sai lch. Hình 1.5 Vn tc ca m hàn và WMR. HUTECH 6 T kt qu mô phng hình 1.5, tác gi đi đn kt lun nh sau: - M hàn c đnh có th bámtheo đng thng, nhng cn nhiu thi gian đ các sai s tin v không. - Không th s dng WMR có m hàn c đnh bámtheotheo đng cong vì có sai s ln. - Trng hp m hàn điu khin đc thì bám đng cong trn nhanh hn vi sai s chp nhn đc. Phng pháp điu khin phi tuyn đn gin có th s dng choROBOThai bánh. 3. “WMR control via dynamic feedback linearization: M. Vendittelli, Design, implementation and experimental validation”; Giuseppe Oriolo, Member, IEEE, Alessandro De Luca, Member; IEEE, and Marilena Vendittelli, IEEE Trans. Control. Syst. Technol., Vol. 10, No. 6, pp. 835–852, Nov. 2002.[4] Bài báo này trình bày phng pháp tuyn tính hóa hi tip đc s dng cho vic bám qu đo và n đnh v trí ca Robotdi đng. Vic thc hin ca phng pháp này trên Robot SuperMARIO - mt Robotdi đng điu khin bng haibánh xe khác nhau, đc mô t nh hình 1.6. Kt qu mô phng các sai lch th hin hình 1.7 Hình 1.6 Robot SuperMARIO HUTECH 7 Hình 1.7 Các sai s bám và (m) Mc dù bài toán điu khin các h thng Robotdi chuyn theo lý thuyt thì hu nh đã đc gii quyt, nhng đi vi các nhà thit k điu khin WMR có vn còn nhiu vn đ cn đc quan tâm. Ví d nh, nhc đim ca nhiu b điu khin n đnh v trí là quá trình chuyn tip kém. 4. “Adaptive Tracking Control of a Nonholonomic Mobile Robot”, Takanori Fukao, Hiroshi Nakagawa, and Norihiko Adachi, IEEE transactions on robotics and automation, vol. 16, no. 5, october 2000.[6] Bài báo này đ cp đn mt gii thut mi là điu khin thích nghi choRobotdi đng vi các thông s không bit trc, đó là s tích hp gia ca mt b điu khin đng hc và mt b điu khin mô men cho mô hình đng hc ca Robotdi đng. Kt qu mô phng th hin hình 1.8 HUTECH 8 Hình 1.8 Các sai s bám , , có sai lch. 5. “Adaptive tracking control of two – wheeled welding mobile Robot with smooth curved welding path”, Trong Hieu Bui, Tan Lam Chung, Sang Bong Kim, Tan Tien Nguyen, KSME Internatinal Journal, Vol.17 No.11, pp.1682 -1692,2003.[7]. Bài báo này tác gi s dng gii thut điu khin thích nghi đ điu khin choRobot hàn haibánhbámtheo đng hàn vi vn tc không đi. Trong [7] gii thut điu khin cng ch xét đn mô hình đng hc, đ làm cho véc t sai lch v trí tin đn không nhanh nh mong mun, h thng mô men quán tính đc xem xét ti các thông s không bit trc mà nó đc c lng s dng lut điu khin thích nghi. Kt qu mô phng và kt qu thc nghim ch ra tính hiu qu ca b điu khin đc đ xut th hin trong hình 1.9;1.10. và 1.11. HUTECH 9 Hình 1.9 Các sai s bám , , khi mi bt đu. Hình 1.10 Các sai s bám , , ti cnh góc có sai lch. HUTECH 10 Hình 1.11 Vn tc góc ca m hàn và Robot hàn ti cnh góc. Nhìn chung, thi gian đu (2s) Robotbámtheo đng thng tham chiu không có sai s bám, nhng thi gian sau (20s) khi qua cnh góc đng cong thì có sai lch, vn tc góc ca m hàn b dao đng. * Tt c các b điu khin trên ch xem xét đn các mô hình đng hc, b qua đng lc hc ca h thng c khí. Gn đây, nhiu gii thut điu khin đã đc đ xut đ gii quyt các vn đ điu khin có xét đn mô hình đng lc hc ca Robotdi đng. 6.“Sliding Mode Control for Trajectory Tracking of Nonholonomic Wheeled Mobile Robots “,Jung-Min Yang and Jong-Hwan Kim, IEEE transactions on Robotics and automation, vol. 15, no. 3, june 1999. [8]. Trong bài báo này tác gi s dng k thut điu khin kiu trt và b điu khin đng lc hc có nhiu ngoài b chn, đã đc s dng đ gii quyt bài toán điu khin bámcho WMR. Robot s dng trong thc nghim có tên là MICRO và kt qu mô phng khi Robotbám đng thng nh hình 1.12. [...]... phát Hình 1.18 Chuy c Qu o mong mu n Robothai bánh( WMR) 1.5 Nhi m v c a lu - T ng quan các công trình nghiên c - Xây d ng mô hình - Thi t k b u khi haibánhbámtheo qu - Mô ph ng l c h ng haibánh ng haibánh ng o mong mu n t qu 17 1.6 Gi i h n c a lu - Ch d thu ào mô ph v qu Robotmong mu 1.7 - Lu a ra m c kinematic controller - KC) và b (sliding mode controller - SMC) cho m mong mu C H qu 1.8 N bao... trình bày u t (sliding mode controller - SMC) n không m t cách ti m c c thi t k ti m c n S này ng haibánhbámtheo qu u tiên, b nh theo yêu c u, c c n c a gió…) V i nh ng lý do trên, trong lu khi n m i mà ph i ti n v mô ph ng và minh h a hi u qu c a gi i thu t u 16 1.4 M tiêu c lu M c tiêu c ài là “ i bámtheo qu Robothaibánhdùng b cho ” C p gi m àm có nhi theo qu mong mu ên ngoài b ám mong mu Th i... hình hình h c c a robothaibánh (g i t t là WMR ) 3.1 Mô hình hình h C u trúc c a robot bao g m: Khung xe o mong mu n 30 Haibánh ch ng hay còn g Haibánh ch u khi n n m u khi chi cl pb c các chuy M t bánh th phía sau xe; ng d ng c u n m nm t ng c xe, bánh này giúp cho xe cân b ng Gi thi t r ng: ng có cùng bán kính r và cách nhau m t kho ng là 2b; Tr ng tâm c a WMR n m C H Haibánh ch m C là tâm... c c hai chi u Qu cong hay m ng cong u khi t cho các c ng h c k th p cho Robot di chuy n trong h o tham chi u trong [10] có th là m o n th ng và k t qu mô ph ình 1.16, 1.17 ng ng th ng, 14 H U TE C H Hình 1.16 Hình 1.17 * cong th tham chi à nghiên c 1.3 Nh êm ng ti p c n Qua các công trình nghiên c u cho th y vi c ng d ng các gi i thu t khác nhau i u khi n cho Robot di chuy n b ng bánh (WMR) bám theo. .. bi u di t sau khi ch m vào nó và gây hi t Hi c g i là hi hình 2.6 Do trong quá trình thi t k o pha ng qu o ng chattering i ta có s 27 d ng hàm d u sign( S ) giúp cho V 0 kh c ph c hi n H U TE C H ta thay th b ng hàm sat( S ) Hình 2.6 Hi i 28 3 N i dung: Mô hình hình h c c a robothaibánh H U TE 3.1 ÌNH TOÁN C H XÂY D 3.2 Mô hình ng h c c a robothaibánh 3.3 Mô hình ng l c h c c a robothaibánh 29... 1.12 Các sai s K Robot ó th òn hi l sai s ình 1.12 7 “Sliding mode control of two –wheeled welding mobile Robot for tracking Smooth Curved welding path”, Tan Lam Chung, Trong Hieu Bui, Tan Tien Nguyen, Sang Bong Kim, KSME International Journal, Vol.18 no.7, pp.1094 – 1106, 2004.[9] 12 Trong bài báo này, b khi u khi n phi tuy t choRobot ng vi n (WMR) hàn ph ng v i v n t m t mô hình i Robot ng l c h... WMR không k các bánh xe cùng v i a nó, mw là kh ng c a m i các bánh xe cùng v ng a nó, I w là mô-men quán tính c a m i bánh xe cùng v v i tr c bánh xe, I m là mô-men quán tính c a m i bánh xe cùng v ng kính bánh xe, I c là mô-men quán tính c a ph n thân i tr WMR không k các bánh xe cùng v ng qua m c a tr mô-men xo n c a V if R (n ng m) 1 ng tác a nó so v i tr c th ng i x ng v i tr c bánh xe ng vào c... n di n c a u khi n này làm cho các sai l ch e1, e2, e3 i v i m hàn c nh trong hình 1.13, c thì c n th i gian ti (3s) hình 1.14 V n t ng theo qu ng so v i giá tr trung bình xem hình 1.15 H U TE C H òn dao n d a trên ki Hình 1.13 Các sai l Hình 1.14 Các sai l n không nhanh o chuy ng C H 13 Hình 1.15 V Robot 8 “Sliding-Mode Tracking Control of Nonholonomic Wheeled Mobile Robots H U TE in Polar Coordinates”,... sát, l c ly tâm, mô men,… t ra là các sai s bám v trí và sai s bám t không khi th i gian t ti ng có nhi H U TE u ki n vô cùng, th là s k t h p c a b controller - KC) và b cho m t Robot t u khi ch v trí ti u khi nh c a h th nh Lyapunov Trong lu k t qu mô ph khi n t gi i thu u khi n ng h c (kinematic o mong mu n v i m t v n ng h c thi t k ch v n t c ti làm cho véc u khi n n không m t cách c ch ng minh... a toàn b h th ng thành các thành ph t cho phép tách riêng chuy n cl c th và k t qu là làm gi m s ph c t p c a ph n h i i ã tr ành lo à VSC) VSC bao g th ên t ho C H khi àk à, nh à các hàm không liên t nhi à các ngõ vào tham chi (control systems, robotics and automation – H U TE Vol XIII - Sliding Mode Control - Vadim Utkin) VSC là m ng h và các thu th b ch k à khai thác các riêng l ào t c m à không . cho Robot di đng hai bánh. - Xây dng mô hình đng lc hc cho Robot di đng hai bánh. - Thit k b điu khin trt (sliding mode control) cho Robot di đng hai bánh bám theo qu đo mong. khi Robot bám đng thng, đng cong nh hình 1.16, 1.17. HUTECH 14 Hình 1.16 Robot bám theo đng thng. Hình 1.17 Robot bám theo đng cong. * Phng này cho thy Robot bám theo. khin trt (sliding mode controller - SMC) cho mt Robot di đng hai bánh bám theo qu đo mong mun vi mt vn tc không đi. u tiên, b điu khin đng hc đc thit k đ làm cho véc t