Enterprise systems BUỔI 2 PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ NỘI DUNG ▪ Thống kê mô tả • Hàm, công cụ thống kê • Báo cáo tổng hợp nhóm với Subtotal • Hợp nhất dữ liệu với Consolidate • Tổng hợp dữ liệu đa chiều với[.]
BUỔI PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ NỘI DUNG ▪ Thống kê mơ tả • • • • Hàm, cơng cụ thống kê Báo cáo tổng hợp nhóm với Subtotal Hợp liệu với Consolidate Tổng hợp liệu đa chiều với PivotTable ▪ Phân tích dự báo • Trung bình trượt (Moving Average) • San mũ (Exponential Smoothing) • Hồi quy (Regression) ▪ Phân tích tối ưu • Lập mơ hình tối ưu • Sử dụng cơng cụ SOLVER để giải mơ hình tối ưu THỐNG KÊ MƠ TẢ Hàm thống kê thông dụng Tên hàm Cú pháp công dụng MIN MIN(danh-sách) : trả giá trị nhỏ số danh-sách Ví dụ: = MIN(6,4,2,8) → Kết quả: MAX MAX(danh-sách) : trả giá trị lớn số danh-sách Ví dụ: = MAX(6,4,2,8) → Kết quả: SUM SUM(x1 , x2 , … , xn): trả tổng số x1 , x2 , … , xn SUMIF SUMIF(vùng-chứa-điều-kiện, điều-kiện, [vùng-tính-tổng]): trả tổng vùng-tính-tổng tương ứng theo thứ tự với ô vùngchứa-điều-kiện thỏa điều-kiện Nếu bỏ qua tham số vùng-tính-tổng nghĩa vùng-tính-tổng = vùng-chứa-điều-kiện SUMIFS SUMIFS(vùng-tính-tổng, vùng-chứa-điều-kiện-1,điều-kiện-1, [vùng-chứađiều-kiện-2,điều-kiện-2],…) : trả tổng ô vùng-tính-tổng ứng với thứ tự ô vùng-chứa-điều-kiện-1 thỏa điều-kiện-1 ô vùng-chứa-điều-kiện-2 thỏa điều-kiện-2,… Hàm thống kê thông dụng Tên hàm AVERAGE Cú pháp cơng dụng AVERAGE(danh-sách): trả giá trị trung bình số danh-sách Ví dụ: = AVERAGE (6,4,2,8) → Kết quả: 5.75 AVERAGEIF AVERAGEIF(vùng-chứa-điều-kiện, điều–kiện, [vùng-tính-trungbình]): trả giá trị trung bình vùng-tính-trungbình tương ứng theo thứ tự với ô vùng-chứa-điều-kiện thỏa điều-kiện Nếu bỏ qua tham số vùng-tính-trung-bình nghĩa vùng-tính-trung-bình = vùng-chứa-điều-kiện AVERAGEIFS AVERAGEIFS(vùng-tính-trung-bình,vùng-chứa-điều-kiện-1,điềukiện-1, [vùng-chứa-điều-kiện-2,điều-kiện-2],…): trả trung bình vùng-tính-trung-bình ứng với thứ tự vùng-chứa-điều-kiện-1 thỏa điều-kiện-1 ô vùng-chứađiều-kiện-2 thỏa điều-kiện-2,… Hàm thống kê thông dụng Tên hàm COUNT Cú pháp công dụng COUNT(danh-sách): trả số lượng có kiểu số danh-sách Ví dụ: =COUNT(2,4,7, “A”) → Kết quả: COUNTA COUNTA(danh-sách): trả số lượng có nội dung khác rỗng danh-sách Ví dụ: =COUNTA(2,4,7, “A”) → Kết quả: COUNTBLANK COUNTBLANK(danh-sách): trả số lượng có nội dung rỗng danh-sách COUNTIF COUNTIF(vùng-chứa-điều-kiện, điều-kiện): trả số lượng ô vùng-chứa-điều-kiện thỏa điều-kiện COUNTIFS COUNTIFS(vùng-chứa-điều-kiện-1, điều-kiện-1, [vùng-chứa-điềukiện-2, điều-kiện-2],…) : trả số lượng ô vùng-chứađiều-kiện-1 thỏa điều-kiện-1 ô vùng-chứa-điều-kiện-2 thỏa điều-kiện-2,… RANK RANK(ô, vùng, kiểu): trả thứ tự xếp hạng ô vùng; kiểu = 1: xếp hạng tăng dần, kiểu = lờ đi: xếp hạng giảm dần Hàm thống kê chuyên dụng Tên hàm COUNT Cú pháp công dụng COUNT(danh-sách): trả số lượng có kiểu số danh-sách Ví dụ: =COUNT(2,4,7, “A”) → Kết quả: COUNTA COUNTBLANK COUNTIF COUNTIFS RANK COUNTA(danh-sách): trả số lượng có nội dung khác rỗng danh-sách Ví dụ: =COUNTA(2,4,7, “A”) → Kết quả: COUNTBLANK(danh-sách): trả số lượng có nội dung rỗng danh-sách COUNTIF(vùng-chứa-điều-kiện, điều-kiện): trả số lượng ô vùng-chứa-điều-kiện thỏa điều-kiện COUNTIFS(vùng-chứa-điều-kiện-1, điều-kiện-1, [vùng-chứa-điềukiện-2, điều-kiện-2],…) : trả số lượng ô vùng-chứa-điềukiện-1 thỏa điều-kiện-1 ô vùng-chứa-điều-kiện-2 thỏa điều-kiện-2,… RANK(ô, vùng, kiểu): trả thứ tự xếp hạng ô vùng; kiểu = 1: xếp hạng tăng dần, kiểu = lờ đi: xếp hạng giảm dần Hàm thống kê chuyên dụng Tên hàm Số trung vị Cú pháp công dụng Số trung vị dãy số giá trị vị trí dãy số xếp theo thứ tự tăng dần (hoặc ngược lại) 𝑛+1 • Nếu số phần tử N dãy số lẻ số trung vị số vị trí thứ • Nếu số phần tử N dãy số chẳn số trung vị giá trị trung 𝑛 bình số vị trí thứ 𝑛 +1 Cú pháp: MEDIAN(Số-thứ-1, Số-thứ-2,…) Trong đó: • Số-thứ-1: bắt buộc • Số-thứ-2,…: tùy chọn Ví dụ: = MEDIAN(1,3,4,8,2) → Kết = MEDIAN(1,3,4,8,2,5) → Kết 3.5 Hàm thống kê chuyên dụng Tên hàm Số yếu vị Cú pháp công dụng Số yếu vị số có tần số xuất nhiều dãy số Cú pháp: Có cách dùng MODE(Số-thứ-1, Số-thứ-2,…) MODE.MULT(Số-thứ-1, Số-thứ-2,…) MODE.SNGL(Số-thứ-1, Số-thứ-2,…) Trong đó: • Số-thứ-1: bắt buộc • Số-thứ-2,…: tùy chọn • Nếu dãy số khơng có giá trị lặp lại hàm thơng báo lỗi #N/A • Hàm MODE.SNGL tương tự hàm MODE • Hàm MODE.MULT dùng dãy số có nhiều số yếu vị Kết thúc hàm tổ hợp phím Ctrl + Shift + Enter Ví dụ: = MODE(1,3,2,5,2,3) → Kết (dãy số có số số xuất lần số xuất trước) = MODE.MULT(1,3,2,5,2,3) → Kết 3,2 Hàm thống kê chuyên dụng Tên hàm Phương sai Cú pháp cơng dụng Tính phương sai mẫu (sample) Cú pháp: VAR(Số-thứ-1, Số-thứ-2,…) VAR.S(Số-thứ-1, Số-thứ-2,…) Trong đó: • Số-thứ-1: bắt buộc • Số-thứ-2,…: tùy chọn • Nếu đối số có chứa giá trị logic (True/False) chuỗi dùng hàm VARA Khi True = 1, False =0 giá trị chuỗi =0 Tính phương sai tổng thể (population) Cú pháp: VARP(Số-thứ-1, Số-thứ-2,…) VAR.P(Số-thứ-1, Số-thứ-2,…) Trong đó: • Số-thứ-1: bắt buộc • Số-thứ-2,…: tùy chọn • Nếu đối số có chứa giá trị logic (True/False) chuỗi dùng hàm VARPA Khi True = 1, False = giá trị chuỗi = Bài tập Tình hình kinh doanh quán trà sữa Ciel Angel năm 2017 sau Yêu cầu: Hãy sử dụng phương pháp dự báo học để tính Số lượng, Đơn giá Chi phí quảng cáo tháng Hãy sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính để xác định mối quan hệ (phương trình) Số lượng số Đơn giá, Chi phí quảng cáo Tháng Số lượng (ly) Đơn giá (đồng) Chi phí quảng cáo (đồng) 2.000 10.000 4.000.000 2.200 12.000 4.000.000 3.000 12.000 3.500.000 2.800 13.000 3.300.000 3.200 14.000 3.500.000 2.100 15.000 3.800.000 2.500 12.000 3.700.000 3.100 14.000 4.200.000 PHÂN TÍCH TỐI ƯU Khảo sát tình Một nhà quản lý dự án nông nghiệp muốn lựa chọn phương án trồng trọt lúa mì lúa gạo để tối đa hóa lợi nhuận dự án dựa số liệu sau: Số liệu đầu vào đơn vị sản phẩm Loại sản phẩm Lúa gạo Lúa mì Khả lớn nguồn tài ngun sẵn có Diện tích đất (ha/tấn) 50 Lượng nước (m3/tấn) 90 m3 Nhân công (người/tấn) 15 12 250 người Lợi nhuận (USD/tấn) 18 21 Các bước lập mơ hình Bước 1: Xác định biến định Gọi x1 lượng lúa gạo, x2 lượng lúa mì (tấn) cần sản xuất Bước 2: Xác định hàm mục tiêu Mục tiêu tốn tối đa hóa lợi nhuận ta có P = P (lúa gạo) + P (lúa mì) = 18x1 + 21x2 → max Bước 3: Xác định hệ ràng buộc ❑ Ràng buộc tài nguyên sử dụng: Về diện tích đất: 2x1 + 3x2 ≤ 50 Về nước tưới: 6x1 + 4x2 ≤ 90 Về lao động: 15x1 + 12x2 ≤ 250 ❑ Ràng buộc tự nhiên: x1, x2 ≥ Công cụ SOLVER để giải mơ hình kinh tế Bước 1: Thiết lập bảng tính Cơng cụ SOLVER để giải mơ hình kinh tế Bước 2: Chọn lệnh Data → Analysis → Solver Cơng cụ SOLVER để giải mơ hình kinh tế Khai báo tham số toán: ❑ Set Objective: Nhập ô chứa hàm mục tiêu, trường hợp $E$5 ❑ To: Chọn Max tốn tối đa hóa lợi nhuận ❑ By Changing Variable Cells: Nhập ô chứa biến định, trường hợp $C$4 :$D$4 ❑ Đưa ràng buộc vào Subject to the Contraints cách nhấn nút Add Cơng cụ SOLVER để giải mơ hình kinh tế Bước 3: Nhấn nút Solve để giải mơ hình Khai báo lựa chọn hộp thoại Solver Results ❑ Keep Solver Solution: Giữ kết in bảng tính ❑ Restore Original Values: Huỷ kết vừa tìm trả biến tình trạng ban đầu ❑ Save Scenario: Lưu kết vừa tìm thành tình để xem lại sau ❑ Có thể xuất thêm dạng báo cáo kết quả: Answer, Sensitivity Limits Công cụ SOLVER để giải mơ hình kinh tế Cơng cụ SOLVER để giải mơ hình kinh tế Bước 4: Nhấn nút OK để xem kết Công cụ SOLVER để giải mô hình kinh tế Các báo cáo kèm theo lời giải Kết luận Trong môi trường kinh doanh nay, nhà quản lý, trưởng nhóm dự án, nhà phân tích cán doanh nghiệp cần phải định cách nhanh chóng xác Có nhiều cơng cụ giúp thực mục đích trên, nhiên đa số thường phức tạp hay đắt tiền MS Excel, với sức mạnh tính nâng cao sẵn có tính phổ biến xem công cụ tốt để phân tích vấn đề doanh nghiệp, đề xuất giải pháp định mà chừng mực xem hỗ trợ doanh nghiệp đạt lợi cạnh tranh Bài tập Một nông trại chăn nuôi gia súc Huyện Nhà Bè TP.HCM cần mua bắp loại đậu làm thức ăn cho gia súc Thành phần dinh dưỡng loại thức ăn sau: Thành phần dinh dưỡng/kg Loại thức ăn Bắp Các loại đậu Can xi Đạm Chất sợi Giá mua (ngàn đồng/kg) 0,004 0,0045 0,05 0,60 0,02 0,04 Nhu cầu tối thiểu thành phần dinh dưỡng để cung cấp cho gia súc nông trại ngày 1,3 kg can xi, 30 kg đạm 10 kg chất sợi Nông trại cần xác định phương án pha trộn loại thức ăn để giảm chi phí thức ăn đảm bảo nhu cầu dinh dưỡng cho gia súc Bài tập Một công ty xây dựng lập kế hoạch sản xuất cấu kiện bê tông đúc sẵn Công ty dự kiến sản xuất loại cấu kiện A, B, C Lượng xi măng, thép đá cần dùng cho loại cấu kiện cho bảng sau: Vật liệu Xi măng (kg) Thép (kg) Đá (kg) Cấu kiện A 300 100 100 Cấu kiện B 100 100 300 Cấu kiện C 200 200 200 Số lượng xi măng, thép, đá có sẵn kho Cơng ty 3.400kg, 1.800 kg, 2.200 kg Công ty cần xác định phương án sản xuất cho sản xuất nhiều loại cấu kiện nhất? Bài tập Một công ty may mặc sản xuất loại áo A, B, C Mỗi loại áo phải qua công đoạn sản xuất cắt, may đóng gói với mức thời gian cho loại áo cho bảng sau: Bộ phận cắt (giờ) Bộ phận may (giờ) Bộ phận đóng gói (giờ) Áo loại A 0,2 0,3 0,1 Áo loại B 0,4 0,5 0,2 Áo loại C 0,3 0,4 0,1 Tổng công tuần phận cắt, may, đóng gói huy động 1.160 giờ, 1.560 giờ, 480 Công ty cần xác định sản lượng áo loại cần sản xuất tuần để sử dụng tối đa lực nhà máy?