87 1 1 D Q P P P E PP Q Q tg Q Q α ∆= × = × = ×∆∆ ∆ Döïa vaøo coâng thöùc (3 2) vaø ñoà thò (3 4) ta thaáy raèng ñoä co giaõn tyû leä nghòch vôùi giaù trò ñoä doác Moät soá tröôøng hôïp minh hoaï veà[.]
y o c u -tr a c k c ED = ∆Q P P P × = × = × ∆P Q ∆P Q tgα Q ∆Q (3.2) Dựa vào công thức (3.2) đồ thị (3.4) ta thấy rằng: độ co giãn tỷ lệ nghịch với giá trị độ dốc Một số trường hợp minh hoạ quan hệ độ dốc độ co giãn đường cầu: P Độ dốc tgα = ( ∆P > ∆ Q ) ∆P ∆P >1 ∆Q P0 α P1 (D) Q0 Q Q1 Đồ thị 3.5 Đường cầu co giãn Một thay đổi giá ( ∆ P) làm thay đổi lượng cầu ( ∆ Q) Độ dốc tgα = P ( ∆P < ∆Q ) ∆P ∆P 1) giảm giá, doanh thu tăng (E D = 1) , doanh thu cực đại Trị tuyệt đối độ co giãn nhỏ ( ED < 1) giảm giá, doanh thu giảm Bảng 3.4 Quan hệ doanh thu độ co giãn 3.3 DỰ BÁO LƯNG TIÊU THỤ VỚI PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY ĐA BIẾN 3.3.1 Khái quát Khối lượng tiêu thụ chịu ảnh hưởng nhiều nhân tố Đó là: giá hàng hoá dịch vụ (chính giá), chi phí quảng cáo, giá bán mặt hàng đối thủ cạnh tranh; giá hàng có tính thay giá hàng hoá bổ sung; tổ chức kỹ thuật thương mại phương thức tiêu thụ; thu nhập bình quân đầu người, sách bảo hộ mậu dịch phủ hay hiệp định thương mại song phương đa phương; thay đổi thời trang, thị hiếu, 89 d o m o w w w d o C lic k to bu y bu to k lic C w w w N O W ! h a n g e Vi e N PD ! XC er O W F- w m h a n g e Vi e w PD XC er F- c u -tr a c k c y o c u -tr a c k c tập quán, tôn giáo, giới tính, lễ hội, mùa vụ nắng mưa thời tiết,… nhiều yếu tố khó định lượng khác mà cho dù mặt lý thuyết nhận thức, giải thích, suy đoán, ước đoán hay dự báo hết Trong phạm vi mục này, để đơn giản, khối lượng tiêu thụ xét giới hạn mối quan hệ với nhân tố: giá bán (X1) chi phí quảng cáo (X2) Giả định giá trị quan sát biến cố cố định (không ngẫu nhiên) biến đốc lập (X1, X2) quan hệ tuyến tính tuyệt đối tức tượng cộng tuyến hoàn toàn (đa cộng tuyến) Tức là, hai biến độc lập xuất chúng có mối quan hệ đa cộng tuyến, mô hình dự báo trở nên thực hiện, dùng để giải thích hay phân tích dự báo Về mặt lý thuyết, khối lượng tiêu thụ có quan hệ nghịch biến với giá bán sản phẩm Và, khối lượng tiêu thụ có quan hệ thuận biến với chi phí quảng cáo Tất nhiên quan hệ trước hết phải hiểu chúng ấn định sẵn bới lý thuyêt kinh tế Nhưng lý thuyết không trả lời cụ thể rằng: thay đổi bao nhiêu, thay đổi nào? Khối lượng tiêu thụ thay đổi phần trăm từ 1% thay đổi giá bán, hay chi phí quảng cáo? Phân tích định lượng với phương pháp hồi quy nhằm tìm câu trả lời, để giải thích để củng cố, hỗ trợ ngược lại cho lý thuyết 3.3.2 Định dạng phương trình thể mối quan hệ Phương trình (mô hình) hồi quy dạng tuyến tính: Y = b0 + b1X1 + b2X2 + e Trong đó: Y: Khối lượng tiêu thụ X1: Giá bán sản phẩm 90 d o m o w w w d o C lic k to bu y bu to k lic C w w w N O W ! h a n g e Vi e N PD ! XC er O W F- w m h a n g e Vi e w PD XC er F- c u -tr a c k c y o c u -tr a c k c X2: Chi phí quảng cáo b0: số hạng cố định – tung độ gốc b1: mức tác động đến khối lượng giá bán thay đổi đơn vị; b2: mức tác động đến khối lượng quảng cáo thay đổi đơn vị; e: Sai số, thể mức tác động yếu tố khác biết không đưa vào mô hình Trong thực tế, có nhiều phương pháp khác để tiến hành xác lập mô hình hồi quy đa biến Có phương pháp sử dụng phổ biến phương pháp “từ xuống” (top down) phương pháp “từ lên” (bottom up) Với phương pháp “top down”, trước tiên xây dựng mô hình bao gồm tất biến giải thích (biến độc lập) tiên đoán có tác động đến biến kết (biến phụ thuộc) Tiếp theo đó, qua kiểm định chuẩn đoán loại bỏ bớt biến tác động có tác động yếu đến mô hình đạt mô hình tốt để sử dụng giải thích dự báo Với phương pháp “bottom up”, việc xây dựng mô hình từ đơn giản đến phức tạp, từ đơn biến đến đa biến mô hình đạt tốt sau lần thêm vào biến giải thích 3.3.3 Thu thập liệu tính toán giá trị thống kê đặc trưng a Thu thập liệu Để phân tích có ý nghóa, liệu biến số trường hợp phải có kỳ phát sinh, tức thời điểm (dữ liệu chéo) không chịu tác động khách quan đột biến kỳ thuộc phạm vi đối tượng nghiên cứu hồi quy Một tập liệu có nhiều “điểm nằm ngoài” (outliers) tức ngoại lệ xa với quy luật thông thường, mặt nghiên cứu thống kê hồi quy dùng để dự báo không tốt cho mô hình 91 d o m o w w w d o C lic k to bu y bu to k lic C w w w N O W ! h a n g e Vi e N PD ! XC er O W F- w m h a n g e Vi e w PD XC er F- c u -tr a c k c ... phức tạp, từ đơn biến đến đa biến mô hình đạt tốt sau lần thêm vào biến giải thích 3.3.3 Thu thập liệu tính toán giá trị thống kê đặc trưng a Thu thập liệu Để phân tích có ý nghóa, liệu biến số... X2: Chi phí quảng cáo b0: số hạng cố định – tung độ gốc b1: mức tác động đến khối lượng giá bán thay đổi đơn vị; b2: mức tác động đến khối lượng quảng cáo thay đổi đơn vị; e: Sai số, thể mức. .. để đơn giản, khối lượng tiêu thụ xét giới hạn mối quan hệ với nhân tố: giá bán (X1) chi phí quảng cáo (X2) Giả định giá trị quan sát biến cố cố định (không ngẫu nhiên) biến đốc lập (X1, X2) quan