Xây dựng tiến hành khảo sát, thu thập mẫu để xây dựng mô hình về giá trị xuất khẩu mặt hàng gạo Việt Nam thông qua ít nhất 3 yếu tố ảnh hưởng

1 TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH - - BÀI THẢO LUẬN HỌC PHẦN: KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: TIẾN HÀNH KHẢO SÁT THU THẬP MẪU ĐỂ XÂY DỰNG MƠ HÌNH MẪU NGHIÊN CỨU VỀ GIÁ TRỊ XUẤT KHẨU MẶT HÀNG GẠO VIỆT NAM THƠNG QUA ÍT NHẤT NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG Giáo viên hướng dẫn: Mai Hải An Lớp học phần: 2101AMAT0411 Nhóm: 02 Năm học 2020-2021 DANH SÁCH NHĨM STT Mã sinh viên 19D100216 Vũ Ngọc Ánh K55A4 Thành viên 19D100286 Nguyễn Trọng Bách K55A5 Thành viên 19D280003 Đỗ Sao Băng K55HC1 Thành viên 19D100146 Vũ Thị Ninh Châm K55A3 Thành viên 19D100147 Nguyễn Đình Chiến K55A3 Thành viên 19D100217 Trịnh Thị Lan Chinh K55A4 Thành viên 19D100287 Nguyễn Thị Thanh Chúc K55A5 Thành viên 19D100288 Nguyễn Thành Công K55A5 Thành viên 19D100357 Đặng Trung Cương K55A6 Nhóm trưởng 10 19D100358 Đặng Ngọc Diệp K55A6 Thành viên Họ tên Lớp HC Điểm đánh giá Ghi A LỜI MỞ ĐẦU Vấn đề xuất khẩu, đặc biệt mặt hàng xuất chủ lực Việt Nam, vấn đề nhiều người tìm hiểu nghiên cứu đến chưa đưa tất nhân tố ảnh hường đến hoạt động xuất gạo Nhận thức tầm quan trọng vấn đề nên chúng em lựa chọn đề tài “Xây dựng tiến hành khảo sát, thu thập mẫu để xây dựng mô hình giá trị xuất mặt hàng gạo Việt Nam thơng qua yếu tố ảnh hưởng Từ điều tra khắc phục khuyết tật mơ hình” Cụ thể việc nghiên cứu nhóm làm rõ yếu tố ảnh hưởng suất, tổng sản lượng, cán cân thương mại, diện tích gieo trồng GDP nhằm giúp cho hiểu thêm phần tình hình xuất gạo nước ta có biện pháp khắc phục sai sót mơ hình xuất mặt hàng để giúp ích cho việc gia tăng xuất khẩu, qua giúp tăng trưởng GDP, tăng lượng tiền ngoại tệ nước ta B NỘI DUNG I Cơ sở lý luận: Thừa biến: Y i=β + β X i+ β Z i + β T i+u i Chọn mơ hình: Y i=α +α X i+ α Z i +α T i+u i Khi α^1 trở thành ước lượng vững β α^2là ước lượng không chệch β khơng cịn hiệu Phương sai hàm hồi quy trở thành ước lượng vững Thiếu biến: - TH1: Nếu biến X kcó số liệu + Ước lượng mơ hình có thêm X k + Kiểm định Ho: X k =0 Nếu bác bỏ Ho mơ hình ban đầu bỏ sót biến - TH2 : Không biết số liệu X k Kiểm định Reset of Ramsey B1: Ước lượng mơ hình gốc ban đầu: Y i=β + β X i+ β Z i + β T i+ …+ui Thu R2¿ Y^i B2: Ước lượng Y i = β '1+ β '2 X i + + β 'k X ki+ α Y 2i + +α ρ Y iρ+ vi Thu R2new B3: KĐGT: { { H : α 2= =α ρ H o : mơhình khơng thiếu ( ρ−1 ) biến  H :∃ α , , α ≠ H :mơ hình thiếu ( ρ−1 ) biến ρ TCKĐ: F ¿ - Nếu f >f ( R2new −R 2¿ ) ∕ m (1−R 2new )/ ( n−k ) ( m ,n−k ) α ( m số biến độc lập thêm vào mơ hình, k số tham số mơ hình mới) p-value <  Bác bỏ Ho Đa cộng tuyến: a) Khái niệm Trong giả định mơ hình hồi quy tuyến tính cổ điển (CLRM), có giả thiết: Các biến độc lập khơng có mối quan hệ tuyến tính xác Nếu giả thiết vi phạm, có tượng đa cộng tuyến, tượng biến độc lập mơ hình phụ thuộc lẫn thể dạng hàm số b) Bản chất đa cộng tuyến Xét mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển nhiều biến: Y i=β + β X 2i +…+ β k Z ki +U i - Đa cộng tuyến hoàn hảo (tồn phần) xảy biến giải thích X , X , … , X k Nếu tồn λ , λ3 , …, λk không đồng thời thỏa mãn: α X 2i + α X i +…+α k Z ki =0 ∀ i mơ hình có đa cộng tuyến hồn hảo - Đa cộng tuyến khơng tồn phần xảy biến giải thích X , X , … , X k Nếu tồn λ , λ3 , …, λk không đồng thời thỏa mãn: α X 2i + α X i +…+α k Z ki + v i=0 ∀ i => Mơ hình xảy tượng đa cộng tuyến khơng tồn phần Nhận xét: Trong thực tế chủ yếu gặp phải đa cộng tuyến khơng tồn phần - Có cách phát đa cộng tuyến: Cách 1: Hệ số xác định bội R2 cao tỉ số t thấp Trong trường hợp R2 cao (thường R2 > 0,8) mà tỷ số t thấp (|t|≤t n−k α ∕2 )  Mơ hình có đa cộng tuyến Nhược điểm: Chỉ thể rõ có đa cộng tuyến mức độ cao Cách 2: Hệ số tương quan cặp n r ( X i , X j )= |r ( x i , x j)|>0,8=> Hệ số tương quan cao ∑ x ¿ ⋅ x jt t =1 √∑ n t =1 x2ⅈt ⋅ x 2jt  Xảy đa cộng tuyến X i , X j Cách 3: Thực mơ hình hồi quy phụ (hồi quy biến độc lập theo biến độc lập cịn lại) Xét mơ hình: X ji =α 1+ α ⋅ X i+ …+α j−1 ⋅ X ( j−1) t + α j+1 ⋅ X ( j+1 )t + …+α k ⋅ X ki +U i KĐGT: TCKĐ: { { H o : mơhình khơng có đa cộng tuyến H : α 2=…=α k =0  H :mơ hình có đa cộng tuyến H :∃ α t ≠0 F= R j ∕ ( k −2 ) ( 1−R2j ) ∕ ( n−k +1 ) Nếu Ho F F (k−2 ,n −k+1) Dùng p-value w α để KĐGT c) Khắc phục đa cộng tuyến - Giải pháp 1: Bỏ bớt biến độc lập (điều xảy với giả định khơng có mối quan hệ biến phụ thuộc biến độc lập bị loại bỏ mơ hình) - Giải pháp 2: Bổ sung liệu tìm liệu mới, tìm mẫu liệu khác gia tăng cỡ mẫu - Giải pháp 3: Thay đổi dạng mơ hình, mơ hình kinh tế lượng có nhiều dạng hàm khác Thay đổi dạng mơ hình có nghĩa tái cấu trúc mơ hình - Giải pháp 4: Sử dụng phương trình sai phân cấp Phương sai sai số thay đổi: a) Kiểm định Park: 2 α v Park đưa giả thiết: σ i =σ ⋅ X jⅈ ⋅ⅇ ( V i ≈ ) ln σ 2i =ln σ 2+ α ln X i + vi i Vì σ 2i chưa biết nên ước lượng hàm park đề nghị sử dụng e 2i thay cho σ 2i B1: Ước lượng mơ hình hồi quy gốc để thu phần dư e i B2: Ước lượng hồi quy: ln e 2i =α +α ⋅ ln X ji + v i Nếu có nhiều biến giải thích ước lượng hồi quy với biến giải thích { H : PSSS khơng đổi B3: KĐGT: Ho : PSSS thay đổi TCKĐ: T= α^ Ho T T n−2 Sⅇ ( α^ ) w α ={t :|t|>t α /2 } n−2 Hoặc dựa vào bảng kiểm định park phần mềm Eviews ta có được: p-value Với α cho trước, p-value < α, bác bỏ Ho b) Kiểm định White: - White có lát cắt: σ =β 1+ β ⋅ X i+ …+ β k ⋅ X k +α ⋅ X ⅈ +…+α k ⋅ X kⅈ + ∑ γ jt ⋅ X ti + v i (1) ' ' ' 2 i t≠ j - White không lát cắt: σ 2=β '1+ β '2 ⋅ X i+ …+ β 'k ⋅ X k +α ⋅ X 22 ⅈ +…+α k ⋅ X 2kⅈ ++ v i (2) i B1: ước lượng mơ hình gốc thi e i → e 2i B2: ước lượng mơ hình White dạng (1) (2) thu R2¿ { { H : PSSS không đổi H o : β'2 =…=β 'k =α 2=…=α k =γ jt =0 B3: KĐGT: H : PSSS thay đổi  H : ∃ hệ số ≠ TCKĐ: 2 χ =n R¿ H0 χ χ 2(df ) Dựa vào bảng kiểm định white phần mềm eview ta có p-value Với α cho trước, p-value < α, bác bỏ Ho c) Kiểm định Glejser: Tương tự kiểm định Park, mơ hình B2 thay mơ hình: |e i|= β1 + β X ji +v i |e i|= β1 + β X |e i|= β1 + β √ X ji + v i |e i|= β1 + β ji +v i + vi √ X ji d) Kiểm định G-Q: B1: xếp giá trị quan sát theo chiều tăng dần biến X j B2: Bỏ c quan sát theo quy tắc Nếu n= 30 lấy c= c=6 Nếu n=60 lấy c=10 Các quan sát lại chia làm nhóm nhóm có (n-c)/2 quan sát B3: ước lượng mơ hình với (n-c)/2 quan sát đầu cuối thu RS S RS S tương ứng với bậc tự là: n−c n−c−2 k −k= 2 H o : PSSS không đổi B4: KĐGT H : PSSS thay đổi df = { TCKĐ: F= RSS /df RSS1 /df F(df ,df ) Nếu Ho F F(df ,df ) Wα = {Ftn: Ftn > F(df ,df )} e) Kiểm định dựa biến phụ thuộc Giả thiết: σ 2i =α 1+ α ⋅ [ E ( Y i ) ] + vi Lấy: σ 2i =e 2i , E ( Y i ) =Y^ i B1: ước lượng mơ hình gốc thi e i → e 2i B2: ước lượng mơ hình σ 2i =α 1+ α ⋅(Y i )2+ v i thu R2¿ { H o : PSSS không đổi { H : α 2=0 B3: KĐGT H : PSSS thay đổi  H : α ≠ 1 TCKĐ: χ 2=n R2¿ H0 χ χ (1) ( α^ Hoặc F= Sⅇ ( α^ ) Tìm Wα p-value ) H0 F F (1 ,n−2) Tự tương quan: a) Kiểm định B-G: Xét mơ hình: : Y t β + β X t + …+ β k X kt + U t (1) với U t =ρ1 U t−1 + ρ2 U t−2 +…+ ρ p U t− p +ε t ε tthỏa mãn giả thiết mơ hình cổ điển cần kiểm định KĐGT : { { H : ρ =ρ =⋯=ρ =0 H o : mơ hình khơng có AR( p)  1H :∃2 ρ ≠ p H :mơ hìnhcó AR( p) j TCKĐ: 2 χ =(n−p) R Ho χ χ ( p ) Dựa vào bảng kiểm định B-G phần mềm eview ta có được: p-value Với α cho trước, p-value < α, bác bỏ Ho b) Kiểm định D-W: Xét mơ hình: Y t β + β X t + …+ β k X kt + U t giả sử U t =ρ U t −1 +ε t Giả thuyết: { H o : mơhình khơng tự tươngquan H :mơ hình có tự tương quan TCKĐ: n ∑ ( et −e t−1 )2 d= t =2 n ∑ e 2t t=1 Trường hợp tự tương quan bậc ( với n k’, tra bảng thống kê d ta tìm d u d L): - Nếu < d < d l : có tự tương quan dương - Nếu d l ≤ d ≤ d u , 4−d u ≤ d ≤ 4−d l: không đủ sở để kết luận - Nếu d u 0.05 ⇒ Chấp nhận H 0, bác bỏ H Kết luận: Mơ hình khơng có tự tương quan bậc  Kiểm định B - G bậc Xét mơ hình sau: Y t =β 1+ β2 X t + β3 Z t + β5 St + β6 K t +U t Với p=2 thực kiểm định B-G phần mềm eviews ta có kết sau: Ta có mơ hình: e^ t =28156.44−426.8948 X t + 0.687365 Z t−4.339128 S t−2.640003 K t −0.637667 e t−1−0.47059 et −2 thu R*2 = 4.238168 BTKĐ: { { H : Mơ hìnhkhơng có TTQ bậc H : p1= p2 =0  H : Mơ hình có TTQ bậc H : p1 ≠0 , p2 ≠0 ... động xuất gạo Nhận thức tầm quan trọng vấn đề nên chúng em lựa chọn đề tài ? ?Xây dựng tiến hành khảo sát, thu thập mẫu để xây dựng mơ hình giá trị xuất mặt hàng gạo Việt Nam thơng qua yếu tố ảnh hưởng. .. giá trị xuất lượng tiền quy đổi thống đơn vị tiền tệ Thông thường, giá trị xuất cho thấy tổng giá trị xuất lẫn nhập Nhìn chung, giá trị xuất cao chứng tỏ phát triển quốc gia Trong đó, giá trị xuất. .. gạo nước thu ( tấn/ha) có ảnh hưởng tới giá trị xuất gạo (triệu USD) Việt Nam năm b Với ^β có: Xét giả thiết: ¿ Tiêu chuẩn kiểm định: T= ^β 3? ??0 T (n−6 ) ^ Se ( β ) ( H ¿ Xét P -giá trị= 0,00 73<