Báo cáo " Ứng dụng mô hình khí hậu toàn cầu CAM mô phỏng các trường khí hậu cho đợt El Nino mạnh năm 1982-1983 " potx

Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 29, Số 1S (2013) 64-71 64 Ứng dụng mô hình khí hậu toàn cầu CAM mô phỏng các trường khí hậu cho đợt El Nino mạnh năm 1982-1983 Trần Quang Đức * Khoa Khí tượng Thủy văn và Hải dương học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN, 334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội, Việt Nam Nhận ngày 01 tháng 4 năm 2013 Chấp nhận xuất bản ngày 29 tháng 4 năm 2013 Tóm tắt. Sử dụng số liệu khí hậu điều kiện ban đầu và điều kiện biên nhiệt độ mặt nước biển của NCAR/NCEP trên các mực và bề mặt giai đoạn từ năm 1982 đến năm 1983 bài báo nghiên cứu mô phỏng một số trường khí tượng cơ bản cho đợt El Nino mạnh năm 1982-1983. Mô phỏng bước đầu cho một đợt El Nino chưa thể đưa ra nhận định về khả năng mô phỏng các trường khí tượng đối với các đợt ENSO, nghiên cứu cho thấy đối với đợt El Nino mạnh năm 1982-1983 mô hình khí hậu toàn cầu CAM đã mô phỏng rất tốt các trường khí tượng cơ bản đặc trưng như: trường nhiệt, trường áp, trường gió Từ khóa: ENSO, El Nino, CAM, mô phỏng. 1. Khái quát đợt ENSO 1982-1983 và mô hình toàn cầu CAM  Theo nghiên cứu của nhiều nhà khoa học và nghiên của tác giả trên cơ sở sử dụng dị thường nhiệt độ mặt nức biển (SSTA) vùng Nino3 [1], trong thời kì từ năm 1950-2010 có 14 đợt El Nino và 14 đợt La Nina, trong đó có 7 đợt El Nino mạnh và 9 đợt La Nina mạnh, có 3 đợt El Nino kế tiếp nhau và 2 đợt La Nina kế tiếp nhau. Đợt El Nino năm 1982-1983 là một trong những đợt mạnh nhất thế kỷ với thời điểm bắt đầu vào tháng 4 năm 1982 và kết thúc vào tháng 8 năm 1983 kéo dài tổng cộng 16 tháng. Thời điểm El Nino mạnh nhất trong đợt vào _______  ĐT: 84-4-38584943 E-mail: ductq@vnu.edu.vn tháng 12 năm 1982 và tháng 1 năm 1983 với dị thường nhiệt độ mặt nước biển Nino3 là +3,3 0 C. Các nghiên cứu về ENSO và ảnh hưởng của ENSO tới các trường khí tượng đã được các nhà khoa học quan tâm từ rất sớm. Các kết quả nghiên cứu cho thấy ENSO ảnh hưởng với mức độ khác nhau không chỉ trên khu vực xảy ra và gần hiện tượng mà còn ảnh hưởng trên quy mô rộng lớn do đó tác động tới thời tiết khí hậu nhiều nơi trên thế giới. Có nhiều mô hình số trị khí hậu, và các mô hình cũng được thiết kế với các qui mô khác nhau. Mỗi mô hình có những ưu điểm riêng, thế mạnh riêng. CAM 3.0 là mô hình số trị khí hậu cho thành phần trung tâm của hệ thống khí hậu - “Khí quyển”. CAM được phát triển từ vài chục năm gần đây bởi Trung Tâm Nghiên Cứu T.Q. Đức. / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 29, Số 1S (2013) 64-71 65 Khí Quyển Quốc Gia – Hoa Kỳ (NCAR), qua nhiều giai đoạn cải tiến nâng cấp, bổ xung, hoàn thiện và thay đổi tên, CAM 3.0 là phiên bản cuối trong những năm gần đây. Đối với mô hình khí hậu toàn cầu kết hợp khái niệm biên xung quanh không còn tồn tại, biên dưới khí quyển thường dùng nhiệt độ bề mặt nước biển (SST) và độ phủ băng. Trong CAM3.0, ngoài cơ chế hồi tiếp nội tại tác động bên trong hệ thống khí hậu, tương tác qua biên dưới, nguồn lực chính điều khiển hệ thống là nguồn bức xạ Mặt Trời. Vì là mô hình toàn cầu nên cơ chế tương tác vật lý trên toàn cầu được kết nối chặt chẽ và do đó có thể mô tả được các tác động qua lại trên phạm vi rộng lớn, như tác động của hiện tượng ENSO [2-6]. Trên cơ sở phân tích trên, với mục đích đánh giá khả năng mô phỏng của CAM đối với các trường khí tượng có mức độ biến động mạnh do ảnh hưởng của ENSO, nghiên cứu sẽ tiến hành chạy mô hình khí hậu toàn cầu CAM3.0 và đánh giá bước đầu một số trường khí tượng mô phỏng giai đoạn trước và trong đợt El Nino 1982-1983. 2. Các trường mô phỏng và cấu hình mô hình Các trường mô phỏng Sau đây là một số các trường khí tượng mô phỏng và đặc điểm của chúng trong đợt El Nino: Trường khí áp mực biển: trường áp suất khí quyển mực biển có sự thay đổi mạnh trên khu vực xích đạo Thái Bình Dương đối với giai đoạn trước và trong El Nino. Áp suất khí quyển phía tây và phía đông Thái Bình Dương (thường được đặc trưng bởi số đo khí áp tại hai trạm Darwin (12,4ºS, 130,9ºE) và Tahiti (17,5ºS, 149,6ºW) có xu hướng ngược chiều nhau. Trong khi trước giai đoạn El Nino khí áp tại Darwin thấp hơn đáng kể so với khí áp tại Tahiti, thì trong giai đoạn El Nino khí áp tại Darwin cao hơn đáng kể so với khí áp tại Tahiti [7]. Trường bức xạ sóng dài đi ra (ORL): tương tự như đối với trường áp suất khí quyển mực biển, trường bức xạ sóng dài đi ra cũng có sự thay đổi mạnh trên khu vực xích đạo Thái Bình Dương đối với giai đoạn trước và trong El Nino. Bức xạ sóng dài đi ra tại xích đạo đông Thái Bình Dương có xu hướng mạnh, yếu ngược nhau, trong khi trước giai đoạn El Nino bức xạ sóng dài đi ra tương đối thấp thì trong giai đoạn El Nino bức xạ sóng dài đi ra cao đáng kể [7]. Trường gió ngang: cũng tương tự như đối với trường áp suất khí quyển mực biển và trường bức xạ sóng dài đi ra trường gió cũng có sự thay đổi mạnh trên khu vực xích đạo Thái Bình Dương đối với giai đoạn trước và trong El Nino. Trong giai đoạn trước hay không ENSO gió vùng xích đạo Thái Bình Dương có hướng đông với cường độ tương đối mạnh, trong khi đó đối với giai đoạn El Nino xẽ xuất hiện đoạn dải gió tây trên xích đạo Thái Bình Dương, trung tâm đối lưu sẽ thay đổi vị trí và cường độ gió đông giảm yếu đáng kể. Cấu hình mô hình và số liệu nghiên cứu Như đã nhận định ở trên, chúng tôi tiến hành chạy mô phỏng cho giai đoạn: từ ngày 01 tháng 01 năm 1981 đến hết ngày 30 tháng 09 năm 1983 tương ứng với 15 tháng trước thời kỳ El Nino (01/1981 – 03/1982) và 18 tháng thời kỳ El Nino (từ tháng 04/1982 đến tháng 09/1983). Trong giai đoạn này mô hình CAM được chạy với bước thời gian 1200 giây, miền tính toàn cầu với độ phân giải là 2,81°×2,81° với số điểm lưới 64x128 (64 điểm theo kinh hướng và 128 điểm theo vĩ hướng), chạy với T.Q. Đức. / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 29, Số 1S (2013) 64-71 66 điều kiện ban đầu, điều kiện biên và SST (nhiệt độ mặt biển) từ nguồn số liệu do NCEP (Trung Tâm Dự Báo Môi Trường Quốc Gia-Hoa Kỳ) cung cấp, điều kiện biên bức xạ, các thông số thiên văn…được lấy vào năm 1981. Các điều kiện khác như thành phần dioxitcarbon, ozon… được lấy theo số liệu khí hậu trung bình tháng. Kết quả đầu ra là các trường khí tượng áp suất mực biển (PSL), bức xạ sóng dài đi ra (OLR), gió ngang (U,V) trung bình tháng. Để so sánh đánh giá, chúng tôi đưa ra các trường tương tự như ba trường mô phỏng trên từ số liệu tái phân tích của NCEP (được coi là trường thực) với độ phân giải 2,5°×2,5° (73×144 điểm lưới). 3. Khả năng mô phỏng một số trường khí tượng cho đợt El Nino mạnh năm 1982-1983 Trên cơ sở kết quả đầu ra của mô hình khí hậu toàn cầu CAM 3.0, bài báo đưa ra đánh giá về khả năng mô phỏng đối với các trường khí áp mực biển, bức xạ sóng dài đi ra và trường gió ngang thời điểm trước El Nino (tương ứng tháng 9 năm 1981 làm đại diện) và trong El Nino (tương ứng tháng 1 năm 1983 làm đại diện) cho đợt El Nino mạnh năm 1982-1983. Khu vực phân tích được giới hạn trong ô chữ nhật 20ºS – 20ºN và 120ºE – 60ºW. Trường áp suất mực biển Ia Ib IIa IIb Hình 1. Bản đồ trường áp suất mực biển (mb) thực (a), mô phỏng bằng CAM 3.0 (b), tháng 9 năm 1981 (I) và tháng 1 năm 1983 (II). Tháng 9 năm 1981 là thời điểm không ENSO (Hình 1.I). Trên cả trường thực và mô phỏng, khí áp bờ Tây không chênh lệch nhiều so với bờ Đông. Phân bố giữa trường thực và mô phỏng tương đối tương đồng. Rãnh áp thấp mở rộng dọc xích đạo Thái Bình Dương. Vùng cực tiểu khí áp trên cả hai trường gần như trùng nhau với giá trị khoảng 1006mb. Dải áp cao Nam Bán Cầu cùng nằm gần vĩ độ 20ºS với giá trị cực trị khoảng 1024mb. Tháng 1 năm 1983, thời điểm cường độ El Nino mạnh nhất trong đợt El Nino mạnh 1982- 1983 với cực đại giá trị SST (Nino3) (Hình 1.II). Nhìn chung có sự tương đồng tương đối tốt phân bố khí áp giữa trường thực và trường mô phỏng, dải áp thấp xích đạo trải dọc theo vĩ hướng toàn bộ khu vực phân tích với xu hướng hơi lệch về phía Nam Bán Cầu. Trường bức xạ sóng dài đi ra Phân bố bức xạ sóng dài giữa trường thực và trường mô phỏng có sự tương đồng rất tốt vào tháng 9 năm 1981 là thời điểm không ENSO (Hình 2.I). Tuy nhiên về giá trị, trường mô phỏng có nhỉnh hơn so với trường thực. Giá trị T.Q. Đức. / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 29, Số 1S (2013) 64-71 67 bức xạ sóng dài cực đại của trường mô phỏng khoảng 310Wm -2 , trong khi đó đối với trường thực khoảng 300Wm -2 . Đối với trường thực, các tâm với giá trị lớn ở giữa Thái Bình Dương hơi lệch về phía Nam Bán Cầu và lục địa châu Úc, các tâm giá trị nhỏ tạo thành dải dọc theo vĩ độ khoảng 10ºN, đối với trường mô phỏng các tâm giá trị lớn cũng tập trung ở giữa Thái Bình Dương trong dải xích đạo và lục địa châu Úc, các tâm giá trị nhỏ phân bố chính ở hai nơi: bờ Tây và vùng biển gần bờ Đông Thái Bình Dương. Vào thời kỳ El Nino phát triển mạnh cực đại (Hình 2.II), phân bố bức xạ sóng dài đi ra giữa trường thực và trường mô phỏng cho thấy sự tương đồng rất tốt, tuy nhiên cũng như đối với thời điểm mô tả trên có sự khác biệt về giá trị và chênh lệch giữa cực đại và cực tiểu của hai trường. Giá trị cực đại trên trường mô phỏng khoảng hơn 310Wm -2 , trong khi trên trường thực bức xạ cực đại chỉ đạt khoảng 280Wm -2 . Biên độ bức xạ sóng dài giữa giá trị cực đại và cực tiểu đối với trường thực khoảng 280-160Wm -2 , trong khi đó đối với trường mô phỏng giá trị biên độ này tương đối lớn, khoảng 310-170Wm -2 Ia Ib IIa IIb Hình 2. Bản đồ trường bức xạ sóng dài đi ra (Wm -2 ) thực (a), mô phỏng bằng CAM 3.0 (b), tháng 9 năm 1981 (I) và tháng 1 năm 1983 (II). Trường gió ngang Trên bản đồ cả hai trường thực và mô phỏng gió đông là hướng gió chủ đạo. Gần bờ, về phía đông và tây Thái Bình Dương hướng gió có khác biệt với khu vực trung tâm Thái Bình Dương, lệch về Nam bán cầu gió có hướng đông nam, trong khi đó lệch về phía Bắc bán cầu gió có hướng đông bắc. Tháng 9, thời điểm chuyển mùa đối với cả Bắc bán cầu và Nam bán cầu, nhìn chung hướng gió giữa trường mô phỏng và thực tương đồng rất tốt, đặc biệt rõ nét ở trung tâm xích đạo Thái Bình Dương (Hình 3.I). I) T.Q. Đức. / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 29, Số 1S (2013) 64-71 68 II) Hình 3. Bản đồ trường gió ngang (vectơ) thực (a), mô phỏng bằng CAM 3.0 (b), tháng 9 năm 1981 (I) và tháng 1 năm 1983 (II). Tháng 1 năm 1983, giai đoạn phát triển cực đại của El Nino (Hình 3.II). Nhìn chung có sự tương đồng tương đối tốt phân bố vectơ gió giữa trường thực và mô phỏng. Tuy nhiên so với thời điểm mô tả ở trên, chất lượng mô phỏng của giai đoạn này chưa hoàn toàn tốt. Trên trường thực dọc vĩ độ 5 o S giữa kinh độ 140 o E và 160 o W gió có hướng tây, trong khi đó trên trường mô phỏng gió có hướng đông. Dọc vĩ độ 5ºN hướng gió chủ đạo là đông bắc trên trường thực, trong khi đó trên trường mô phỏng gió có hướng chính đông. Có sự tương đồng tốt giữa trường thực và mô phỏng khu vực lệch nam ở đông và trung tâm Thái Bình Dương với dấu hiệu của hội tụ gió. Tháng 1, tháng mùa đông Bắc Bán cầu, trên trường thực và mô phỏng đều thể hiện khu vực với vận tốc gió cực đại lệch về phía Bắc Bán Cầu, tuy nhiên trên mô phỏng cho thấy giá trị vận tốc gió cao hơn trên trường thực (cực đại vận tốc gió 12m/s so với 11m/s). Chênh lệch áp suất giữa Darwin và Tahiti Như đã nhận định ở trên, trước giai đoạn El Nino (không ENSO) khí áp tại Darwin thấp hơn đáng kể so với khí áp tại Tahiti, thì trong giai đoạn El Nino khí áp tại Darwin cao hơn đáng kể so với khí áp tại Tahiti. Trong khuôn khổ nghiên cứu mô phỏng cho một đợt El Nino 1982 và 1983, dưới đây sẽ mô tả biến trình chênh lệch áp suất giữa Darwin và Tahiti. -7 -5 -3 -1 1 3 5 7 Jan-81 Apr-81 Jul-81 Oct-81 Jan-82 Apr-82 Jul-82 Oct-82 Jan-83 Apr-83 Jul-83 Oct-83 tháng mb mô hình thực Hình 4. Chênh lệch áp suất giữa hai trạm Darwin và Tahiti giai đoạn 1981 – 1983. Nhìn chung, toàn bộ giai đoạn trước và trong El Nino biến trình chênh lệch áp suất khí quyển giữa hai trạm Darwin và Tahiti tương đối tương đồng giữa mô phỏng và thực. Giai đoạn trước El Nino (Hình 4) chênh lệch khí áp mô phỏng và thực cùng có giá trị âm, hay có thể nói khí áp của trạm Tahiti luôn cao hơn Darwin, với cực đại khoảng - 6,6mb. Đối với giai đoạn El Nino chênh lệch khí áp mô phỏng và thực cùng có giá trị dương. Tháng 9 năm 1983, thời điểm kết thúc El Nino chênh lệch áp suất giữa hai trạm đổi dấu và có xu thế như giai đoạn tháng 1, 9 năm 1982. Dị thường áp suất khí quyển trạm Darwin và Tahiti Hình 5. Dị thường khí áp hai trạm Darwin và Tahiti (1/1981 – 9/1983) thực (a), mô phỏng (b). T.Q. Đức. / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 29, Số 1S (2013) 64-71 69 Trong hai giai đọan trước và trong El Nino biến trình dị thường áp suất khí quyển của trạm Darwin và Tahiti giữa giá trị mô phỏng và thực rất tương đồng (Hình 5a,b). Giai đoạn trước El Nino (01/1981 – 03/1982) dị thường khí áp hai trạm mô phỏng và thực đều có giá trị tương đối nhỏ (cả giá trị âm và giá trị dương). Giai đoạn El Nino, đối với cả hai giá trị mô phỏng và thực, dị thường khí áp của hai trạm có biến động mạnh, tại trạm Tahiti dị thường khí áp giảm dần về giá trị nhỏ nhất, tháng 4 năm 1983 thời điểm El Nino mạnh nhất, dị thường khí áp cũng đạt giá trị nhỏ nhất, -3,5mb. Trong khi đó, cũng vào giai đoạn El Nino dị thường khí áp tại Darwin lại cho bức tranh ngược lại, và vào tháng 4 năm 1983 giai đoạn El Nino phát triển cực đại, dị thường áp suất cũng đạt giá trị lớn nhất, +3,5mb. Tháng 9 năm 1983, thời điểm kết thúc El Nino, dị thường áp suất hai trạm Darwin và Tahiti cùng dần tiệm cận về giá trị bằng 0mb. Dị thường thông lượng bức xạ sóng dài đi ra Hình 6. Dị thường thông lượng bức xạ sóng dài đi ra (Wm -2 ) vùng 5S – 5N, 175W – 140W thực (a), mô phỏng (b). Biến trình dị thường thông lượng bức xạ sóng dài đi ra khu vực 5S–5N, 175W–140W (Nino 3.4) giữa giá trị thực và mô phỏng rất tương đồng trong toàn bộ giai đoạn từ đầu năm 1980 đến cuối năm 1983. Từ đầu năm 1981 tới tháng 03 năm 1982 dị thường thông lượng bức xạ sóng dài đi ra đều có giá trị gần bằng 0 và giảm dần vào các tháng tiếp sau từ tháng 4 năm 1982 đến cuối năm 1983. Tháng 4 năm 1983 giai đoạn El Nino phát triển cực đại, dị thường thông lượng bức xạ sóng dài đi ra cũng đạt giá trị gần nhỏ nhất, khoảng -2,0 Wm -2 điều này cũng hoàn toàn hợp lý do vùng Nino 3.4 nhiệt độ mặt nước biển tăng mạnh tạo một vùng khí áp thấp làm khí quyển xung quanh hội tụ, dòng thăng sẽ phát tiển mạnh và tạo nên lượng mây lớn phát triển theo chiều cao là nguyên nhân làm giảm bức xạ sóng dài đi ra. Tháng 9 năm 1983, thời điểm kết thúc El Nino dị thường thông lượng bức xạ sóng dài đi ra khu vực 5S– 5N, 175W–140W dần tiệm cận về giá trị bằng 0. Dị thường trung bình của tốc độ gió vĩ hướng Hình 7. Dị thường trung bình của tốc độ gió vĩ hướng (m/s) vùng 5S – 5N, 175W – 140W thực (a), mô phỏng (b). T.Q. Đức. / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 29, Số 1S (2013) 64-71 70 Cũng tương tự như đối với trường khí áp và thông lượng bức xạ sóng dài đi ra biến trình dị thường trung bình của tốc độ gió vĩ hướng khu vực Nino 3.4 giữa giá trị mô phỏng và thực rất tương đồng (Hình 7). Dị thường trung bình của tốc độ gió vĩ hướng trên trường thực và mô phỏng đều gần bằng 0 cho giai đoạn trước khi xuất hiên El Nino. Đối với giai đoạn El Nino từ tháng 4 năm 1982 đến tháng 8 năm 1983, đối với cả mô phỏng và thực, dị thường trung bình của tốc độ gió vĩ hướng có biến động mạnh, với giá trị giảm tới nhỏ nhất. Dị thường trung bình của tốc độ gió vĩ hướng đạt giá trị gần như nhỏ nhất, khoảng -2,5 m/s vào thời điểm El Nino mạnh nhất, có thể thấy rằng khí áp khu vực Nino 3.4 thay đổi đáng kể là nguyên nhân gây hoàn lưu tín phong suy yếu và tất yếu sẽ làm giảm vận tốc gió vĩ hướng. 4. Kết luận Mô phỏng khí hậu bằng mô hình sẽ là bước đi ban đầu cho nghiên cứu dự báo khí hậu nói chung và ENSO nói riêng. Với mục đích mô phỏng một đợt El Nino chúng tôi đã chạy mô hình khí quyển cộng đồng CAM 3.0 cho giai đoạn từ tháng 1 năm 1981 đến tháng 9 năm 1983. Qua quá trình mô phỏng và đánh giá, chúng tôi rút ra được một số kết luận sau: Mô hình mô phỏng khá tốt trường khí áp và trường bức xạ sóng dài đi ra khu vực xích đạo Thái Bình Dương thời kỳ trước, trong và sau đợt El Nino. Trường gió ngang mô phỏng chưa hẳn tương đồng so với trường thực. Ngoài biến trình theo thời gian giai đoạn trước và trong El Nino của đại lượng mô phỏng chênh lệch áp suất giữa hai trạm Darwin và Tahiti tương đối tốt, các đại lượng mô phỏng dị thường khí áp hai trạm Darwin và Tahiti, dị thường thông lượng bức xạ sóng dài đi ra và dị thường trung bình của tốc độ gió vĩ hướng khu vực 5S – 5N, 175W – 140W rất tương đồng với giá trị thực. Tài liệu tham khảo [1] Trần Quang Đức. Xu thế biến động của một số đặc trưng ENSO, Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ Tập 27, 1S, 2011, tr. 29-36,. [2] Trần Quang Đức. Mô hình khí hậu khí quyển CAM 3.0, Tạp chí Khí tượng thủy văn, Tập 555, 2007, tr 33-41. [3] Trần Quang Đức. Tham số hóa bức xạ trong mô hình khí hậu khí quyển CAM3.0, Tạp chí Khí tượng Thủy văn, Tập 568, 2008, tr. 19-24, [4] James R. McCaa, Mathew Rothstein, Brian E. Eeton, James M. Rosinski, Erich Kluzek, Mariana Vertenstein. User’s guide to the NCAR community atmosphere model (CAM 3.0), Technical Report NCAR, Boulder, 97 pp,. 2004, [5] William D. Collins, Philip J. Rasch, Bigron A. Boville, James J. Hack, James R. McCaa, David l. Williamson, Jaffrey T. Kiehl, Bruce Briegleb. Description of the NCAR community atmosphere model (CAM 3.0), Technical Report NCAR, Boulder, 210 pp., June 2004. [6] Trang web http://bb.cgd.ucar.edu/ và http://forum.cgd.ucar.edu/archive [7] Nguyễn Thị Hiền Thuận. Ảnh hưởng của ENSO đến gió mùa mùa hè và mưa ở Nam Bộ, Luận án tiến sĩ Địa lý, 2007. T.Q. Đức. / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 29, Số 1S (2013) 64-71 71 Application of the CAM global climate model to simulate climate fields during the intensive El Nino event of 1982-1983 Tran Quang Duc Faculty of Hydro-Meteorology & Oceanography, VNU University of Science, 334 Nguyen Trai, Thanh Xuan, Hanoi, Vietnam The NCEP/NCAR reanalysis are used as initial and boundary condition data of the CAM model in order to simulate some climate fields during the intensive El Nino event of 1982-1983. Preliminary results do not show any specific conclusion about the capability of CAM in simulating climate fields during a general ENSO event. However, it is shown that general climate fields such as temperature, pressure, wind… during the intensive El Nino event of 1982-1983 are well simulated. Keywords: ENSO, El Nino, CAM, simulate. . khả năng mô phỏng các trường khí tượng đối với các đợt ENSO, nghiên cứu cho thấy đối với đợt El Nino mạnh năm 1982-1983 mô hình khí hậu toàn cầu CAM đã mô phỏng rất tốt các trường khí tượng. đợt El Nino 1982-1983. 2. Các trường mô phỏng và cấu hình mô hình Các trường mô phỏng Sau đây là một số các trường khí tượng mô phỏng và đặc điểm của chúng trong đợt El Nino: Trường khí. 64-71 64 Ứng dụng mô hình khí hậu toàn cầu CAM mô phỏng các trường khí hậu cho đợt El Nino mạnh năm 1982-1983 Trần Quang Đức * Khoa Khí tượng Thủy văn và Hải dương học, Trường Đại học