Bài giảng phân tích thống kê chương 3 3 hồi quy tuyến tính tổng quát

41 2 0
Bài giảng phân tích thống kê   chương 3 3 hồi quy tuyến tính tổng quát

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

DATA VISUALIZATION Hồi quy tuyến tính tổng quát Khương Quỳnh Long Hà Nội, 04/2020 https //gitlab com/LongKhuong Phân tích thống kê Nhóm NCV trẻ COURSE Logistic & Poisson Nội dung • Tóm tắt hồi quy tuy[.]

COURSE Hồi quy tuyến tính tổng quát Logistic & Poisson Phân tích thống kê Nhóm NCV trẻ Khương Quỳnh Long Hà Nội, 04/2020 https://gitlab.com/LongKhuong Nội dung • • • • Tóm tắt hồi quy tuyến tính tổng qt Hồi quy Logistic Hồi quy Poisson Giải thích kết Tóm tắt • Khi biến kết Định lượng liên tục (y = continuous): hồi quy tuyến tính Nhị giá (y = binary): hồi quy logistic Đếm (y = count/rate): hồi quy poisson Sống (y = time to event): phân tích sống cịn Hồi quy tuyến tính tổng quát (GLM) Nhắc lại hồi quy tuyến tính • Mơ tả mối liên hệ tuyến tính biến kết biến định lượng biến độc lập (định lượng, nhị giá, danh định…) • y = α + βx Hồi quy tuyến tính tổng qt • Hồi quy logistic thuộc “gia đình” hồi quy tuyến tính tổng quát (generalized linear model - GLM) Hồi quy tuyến tính vs tuyến tính tổng quát • Hồi quy tuyến tính: y = α + βx • Tuyến tính tổng quát: η = α + βx η = g(μ) • g hàm liên kết (link function) thành phần khơng tuyến tính (μ) với phần tuyến tính α + βx • Cần thêm thơng tin phân phối (“family”) y Hồi quy tuyến tính tổng qt • Các hàm link (g): η = α + βx     Identity log logit Inverse (η = μ) (η = log(μ)) (η = log(μ/(1- μ)) (η = μ-1) • Phân phối thuộc họ phân phối mũ “Exponential family”      gaussian (pp chuẩn) binomial poisson gamma Nhị thức âm (negative binomial) & Weibull Hồi quy Logistic Hồi quy logistic • Sử dụng biến kết biến nhị giá  Tử vong (có/khơng)  CHD (có/khơng)  Dung tích sống giảm (có/khơng) – phân biệt với dung tích sống (FEV) sử dụng hồi quy tuyến tính trước • Thành phần GLM  link = logit  family = binomial Hồi quy logistic • Hồi quy tuyến tính: y = α + β1x1 + β2x2 + … + βnxn • Hồi quy logistic: log(p/(1-p)) = α + β1x1 + β2x2 + … + βnxn  log = logarit tự nhiên (natural logarithm)  p/(1-p) = Odds  Xây dựng mơ hình giải thích dựa vào “log-odds” 10 ... + βx Hồi quy tuyến tính tổng qt • Hồi quy logistic thuộc “gia đình” hồi quy tuyến tính tổng quát (generalized linear model - GLM) Hồi quy tuyến tính vs tuyến tính tổng qt • Hồi quy tuyến tính: ... tắt hồi quy tuyến tính tổng quát Hồi quy Logistic Hồi quy Poisson Giải thích kết Tóm tắt • Khi biến kết Định lượng liên tục (y = continuous): hồi quy tuyến tính Nhị giá (y = binary): hồi quy. .. Đếm (y = count/rate): hồi quy poisson Sống (y = time to event): phân tích sống cịn Hồi quy tuyến tính tổng qt (GLM) Nhắc lại hồi quy tuyến tính • Mơ tả mối liên hệ tuyến tính biến kết biến định

Ngày đăng: 07/03/2023, 19:37

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan