Giang Ngọc Dân, Tạ Minh Thanh GIẢI PHÁP BẢO VỆ BẢN QUYỀN ẢNH SỐ DỰA TRÊN KỸ THUẬT KẾT HỢP THUỶ VÂN VÀ MÃ HOÁ TRỰC QUAN ∗ Học Giang Ngọc Dân∗ , Tạ Minh Thanh‡∗ Viện Kỹ Thuật Quân Sự, 236 Hoàng Quốc Việt, Bắc Từ Liêm, Hà Nội Tóm tắt—Bài báo đề xuất giải pháp bảo vệ quyền ảnh số sử dụng kết hợp hai kỹ thuật quan tâm, kỹ thuật thuỷ vân kỹ thuật mã hoá trực quan Trong giải pháp chúng tôi, thông tin quyền (logo quyền) phân tán thành n mảnh sử dụng lược đồ phân tán k − out − of − n, gọi lược đồ phân tán (k, n) Một số mảnh thông tin phân tán sử dụng để nhúng vào ảnh số để minh chứng quyền người dùng; n−1 mảnh phân tán lại sử dụng để đăng ký với Cục quyền tác giả Khi xác nhận quyền thuộc người dùng, nhà xác minh cần trích rút thông tin thuỷ vân từ ảnh số, kết hợp với k − mảnh phân tán đăng ký từ n − mảnh phân tán để phục hồi thơng tin quyền Kết thí nghiệm phương pháp đề xuất so sánh với phương pháp dùng thuỷ vân số cho thấy phương pháp chúng tơi có hiệu thực tế ứng dụng bảo vệ quyền sản phẩm số Từ khóa—Thủy vân ảnh kỹ thuật số, Mã hố trực quan, Bảo vệ quyền hình ảnh, Biến đổi sóng rời rạc (DWT), Biến đổi Cosine rời rạc (DCT), Xác thực quyền tác giả I GIỚI THIỆU Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đem lại thay đổi sâu sắc xã hội sống Sự đời phần mềm có tính mạnh, thiết bị máy ảnh kỹ thuật số, máy quét chất lượng cao, máy in, máy ghi âm kỹ thuật số, v.v với tới giới tiêu dùng rộng lớn để sáng tạo, xử lý thưởng thức Tác giả liên hệ: Giang Ngọc Dân, Email: giangngocdan3110@gmail.com Đến tòa soạn: 10/2020, chỉnh sửa: 11/2020, chấp nhận đăng: 12/2020 ‡ Corresponding author SOÁ 04A (CS.01) 2020 liệu đa phương tiện (multimedia data) Mạng Internet toàn cầu biến thành “xã hội ảo” nơi diễn q trình trao đổi thơng tin lĩnh vực như: trị, qn sự, quốc phịng, kinh tế, thương mại Chính mơi trường mở tiện nghi xuất vấn nạn, tiêu cực nạn ăn cắp quyền, nạn xuyên tạc thông tin, truy cập thông tin trái phép Một giải pháp bảo vệ sản phẩm số, bảo toàn thông tin bảo vệ quyền tác giả cho sản phẩm số yêu cầu cách cấp thiết Trong giải pháp nay, thuỷ vân số giải pháp nhiều chuyên gia ủng hộ cho vấn đề bảo vệ quyền sản phẩm đa phương tiện Để phương pháp thủy vân kỹ thuật số có hiệu tính ẩn tính bền vững trước thao tác hình ảnh phổ biến như: nén, lọc, xoay, cắt xén theo tỷ lệ, cuôc công thông đồng số nhiều hoạt động xử lý tín hiệu kỹ thuật số khác cần đảm bảo Các kỹ thuật thủy vân ảnh kỹ thuật số nhóm lại thành hai nhóm chính: kỹ thuật thủy vân miền khơng gian kỹ thuật thủy vân miền tần số So với kỹ thuật thủy vân miền không gian, kỹ thuật thủy vân miền tần số chứng minh hiểu việc đạt yêu cầu tính ẩn tính bền vững thuật toán thủy vân kỹ thuật số Các biến đổi miền tần số thường sử dụng bao gồm: Biến đổi sóng rời rạc (Discrete Wavelet Transform - DWT), Biến đổi Cosine rời rạc (Discrete Consine Tranform - DCT) Biến đổi Fourier rời rạc (Discrete Fourier Transform - DFT) Những đề xuất sử dụng biến đổi miền tần số đề cập nhiều nghiên cứu gần đề xuất kỹ thuật thuỷ vân miền tần số DCT [1]–[4], miền tần số DWT [5]–[8], miền tần số DFT [9], [10] TẠP CHÍ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG 28 Giải pháp bảo vệ quyền ảnh số dựa kỹ thuật kết hợp thuỷ vân số mã hoá trực quan Những phương pháp đề xuất rõ ưu điểm việc giấu thông tin miền tần số để tạo giải pháp thuỷ vân bền vững, phù hợp cho ứng dụng bảo vệ quyền sản phẩm số Các kỹ thuật thuỷ vân miền tần số thường lựa chọn cho thích hợp với đối tượng chịu tác động kỹ thuật nén áp dụng cho giải pháp thuỷ vân miền tần số DCT, cải tiến chất lượng ảnh sau nhúng thuỷ vân áp dụng cho giải pháp thuỷ vân miền tần số DWT, Tuy nhiên, DWT sử dụng thủy vân ảnh kỹ thuật số thường xuyên đặc tính định vị khơng gian đa độ phân giải nó, tương tự mơ hình lý thuyết hệ thống thị giác người Các cải tiến hiệu tốt thuật toán thủy vân ảnh kỹ thuật số dựa DWT đạt nhiều cách cho phù hợp với đối tượng sản phẩm số khác nhạc số, phim số, ảnh số Để cân việc cải tiến chất lượng ảnh số sau nhúng thuỷ vân tính bền vững thông tin thuỷ vân, nghiên cứu miền tần số mở rộng q -DCT [11], q -DWT [12], hay q SVD [13] đề xuất nhằm cân hai mục tiêu Tuy nhiên, việc điều chỉnh giá trị tham số q để thoả mãn điều kiện cân hai tiêu chí khó đạt Các tác giả phải thực bước đánh giá khảo sát tiêu chí chất lượng ảnh sau nhúng độ bền vững thuỷ vân để chọn giá trị thích hợp cho tham số q Một kỹ thuật khác nhằm bảo vệ quyền ảnh số kỹ thuật thuỷ vân rỗng, đó, thông tin thuỷ vân không nhúng trực tiếp vào ảnh số mà đặc trưng bền vững ảnh số trích chọn để mã hố với thơng tin quyền để tạo thông tin đăng ký với Cục quyền tác giả [14] Tuy nhiên, thuỷ vân rỗng phụ thuộc nhiều vào tính chất đặc trưng ảnh số Đối với ảnh có độ “phức tạp” lớn đặc trưng trích rút bền vững với công ảnh Trong báo này, để làm phong phú tính ứng dụng sử dụng miền tần số DWT, đề xuất thuật toán thủy vân ảnh kỹ thuật số dựa việc kết hợp kỹ thuật mật mã trực quan (Visual Secret Sharing) phép biến đổi sóng rời rạc DWT Điểm bật thuật tốn thủy vân, cịn gọi thông tin quyền, chia thành mảnh chia sẻ bí mật (shares) kỹ thuật mật mã trực quan, sau nhúng vào SỐ 04A (CS.01) 2020 băng DWT lựa chọn ảnh chứa thông tin Việc xác định quyền sản phẩm số thực việc trích thơng tin từ ảnh số, đồng thời phải kết hợp với giải mã mật mã trực quan để phục hồi lại thơng tin quyền Chính vậy, tính bảo mật thông tin quyền tác giả cải thiện đảm bảo an toàn cho người sử dụng Trong báo này, tổ chức nội dung sau: Các kiến thức liên quan trình bày mục II Trong mục III, kiến trúc chi tiết mơ tả mơ hình đề xuất đưa Thí nghiệm đánh giá trình bày phần IV Kết luận, dự kiến nội dung cải thiện xu hướng nghiên cứu đưa mục V II CÁC KỸ THUẬT LIÊN QUAN Phép biến đổi DWT sử dụng rộng rãi nhiều ứng dụng xử lý tín hiệu kỹ thuật số Trong đó, kỹ thuật mật mã trực quan kỹ thuật mã hóa mà thơng tin trực quan (hình ảnh, văn bản, ) mã hóa cho việc giải mã thực hệ thống thị giác người Trong phần này, giới thiệu ngắn gọn hai kỹ thuật phác họa liên quan chúng việc triển khai kỹ thuật thủy vân ảnh kỹ thuật số A Biến đổi DWT Biến đổi DWT: Sóng hàm đặc biệt dạng tương tự hình sin cosin phân tích Fourier, sử dụng hàm sở để biểu diễn tín hiệu [21]–[24] Do nhu cầu tính tốn xử ly kiện thực máy tính, Daubechies (1990) đưa một họ Wavelet quan trọng dùng để tính biến đổi Wavelet rời rạc (DWT) Theo cách tiếp cận này, ứng với hàm Wavelet Ψ(x), người ta đưa hàm số tỉ lệ Φ(x) dùng để tính Ψ(x) Mối quan hệ hàm tỉ lệ hàm wavelet cho công thức (1) (2): Φ(x) = N −1 X ck φ(2x − k) (1) k=0 Ψ(x) = N −1 X (−1)k ck Φ(2x + k − N + 1) (2) k=0 TẠP CHÍ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG 29 Giang Ngọc Dân, Tạ Minh Thanh Với Φ(x) hàm tỉ lệ, Ψ(x) hàm Wavelet, N số chẵn k ∈ Z Các phép lọc tiến hành với nhiều tầng (level) khác để khối lượng tính tốn khơng tăng, qua lọc, tín hiệu lấy mẫu xuống Ứng với tầng, tín hiệu có độ phân giải khác Do đó, phép biến đổi sóng rời rạc gọi phân tích đa phân giải (MRA Multiresolution Analysis) Tại tầng lọc, biểu thức phép lọc cho công thức (3) (4): yhigh (n) = X ylow (n) = X S(n).g(2k − n), (3) n S(n).h(2k − n), (4) n đó, S(n) tín hiệu, h(n) đáp ứng xung lọc thông thấp tương ứng với hàm (1) g(n) đáp ứng xung lọc thông cao tương ứng với hàm (2) Hai lọc liên hệ theo hệ thức (5): h(N − − n) = (−1)n g(n), (5) đó, N số mẫu tín hiệu Tín hiệu S(n) tái tạo theo bước ngược lại gọi phép biến đổi sóng rời rạc nghịch (IDWT, inverse discrete wavelet transform) Hình 1: Hệ thống thị giác người có chức phép OR SỐ 04A (CS.01) 2020 Hình 2: Ví dụ cho lược đồ chia sẻ bí mật Shamir B Mật mã trực quan - Visual Secret Sharing Mật mã trực quan kỹ thuật mã hóa mà đó, thơng tin trực quan (hình ảnh, văn ) mã hóa theo cách mà việc giải mã thực thơng qua hệ thống thị giác người (Hình 1) mà khơng cần đến trợ giúp máy tính [15] Ý tưởng chia sẻ bí mật đề xuất Adi Shamir [16] G.Blakley [17] vào năm 1979 Bốn năm sau đó, vào năm 1983, phương pháp chia sẻ bí mật khác để xuất Asmuth Bloom [18] Theo đó, lược đồ Shamir dựa phép nội suy đa thức; lược đồ Blakley dựa hình học siêu phẳng lược đồ Asmuth Bloom dựa định lý số dư Trung Quốc Trong số lược đồ chia sẻ bí mật đề xuất, lược đồ chia sẻ bí mật Shamir xem tiềm cho việc bảo vệ quyền hình ảnh Nền tảng lược đồ chia hình ảnh thành mảnh chia sẻ bí mật (shares hay shadows) Để thu hình ảnh gốc, cần kết hợp shadows lại với Hình Trong báo này, sử dụng phương pháp tạo mảnh chia sẻ bí mật từ hình ảnh gốc (Original Image) "Chuỗi ngẫu nhiên" RandomSequence [19] Với lược đồ k − out − of − n, giả sử, ta có tập P n phần tử, hình ảnh bí mật S mã hóa n phần tử gọi mảnh chia sẻ bí mật Với thành phần tập P nhận mảnh chia sẻ, với k mảnh chia sẻ nhiều xếp chồng lên thơng điệp (hình ảnh) hiển thị Nhưng có k mảnh chia sẻ cố gắng phân tích phương pháp khác thơng điệp mã hóa Đối với lược đồ k −out−of −n sử dụng Chuỗi TẠP CHÍ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG 30 Giải pháp bảo vệ quyền ảnh số dựa kỹ thuật kết hợp thuỷ vân số mã hố trực quan Hình 3: Chuỗi ngẫu nhiên ngẫu nhiên - Random Sequence, chuỗi ngẫu nhiên cấu thành từ (n − k + 1) giá trị “1” (k − 1) giá trị “0” Trong lược đồ này, có số lượng chuỗi ngẫu nhiên (ns) tổ hợp chập (k − 1) n (ns = nC(k - 1)) Khi tiến hành tạo mảnh chia sẻ bí mật, trước tiên, chúng tơi khởi tạo tồn bit n mảnh chia sẻ bí mật “0”, sau chuyển giá trị tất điểm ảnh ảnh gốc I thành bit nhị phân Tại điểm ảnh I , xác định vị trí bit có giá trị “1” Nếu bit vị trí xác định có giá trị “1” vị trí bit (n − k + 1) mảnh chia sẻ bí mật tập hợp n mảnh chia sẻ phải gán giá trị “1” vị trí (k − 1) mảnh chia sẻ lại mang giá trị “0” Nếu nhìn từ phía xếp chồng mảnh chia sẻ với chuỗi bit vị trí xác định có (n − k + 1) số “1” (k − 1) số “0” Điều mơ tả trực quan Hình Các bước tiến hành tạo mảnh chia sẻ bí mật chuỗi ngẫu nhiên Random Sequence sau: Bước 1: Đưa vào ảnh gốc logo I , số mảnh chia sẻ cần tạo (n) số mảnh chia sẻ tối thiểu để tái tạo lại ảnh gốc (k) Bước 2: Tính số lượng chuỗi ngẫu nhiên (ns) Với ns = nC(k-1) khởi tạo chuỗi ngẫu nhiên: Sq1 , Sq2 , , Sqns Bước 3: Giả sử mảnh chia sẻ ảnh gốc (I) ký hiệu S1 , S2 , , Sn tạo SOÁ 04A (CS.01) 2020 logic sau: + Khởi tạo tất bit St giá trị “0”, với (1 ≤ t ≤ n) + Nếu bit thứ i điểm ảnh I mang giá trị “1” thì: Tạo số ngẫu nhiên r khoảng từ đến ns Tiến hành phép tính tốn OR bit thứ i Sj (Với ≤ j ≤ n) với bit thứ j chuỗi Sqr , với ≤ r ≤ ns Các bước tiến hành tái tạo hình ảnh ban đầu: Bước 1: Chọn s mảnh chia sẻ (với s ≥ k ) số n mảnh chia sẻ bí mật tạo trước Bước 2: Tiến hành phép OR bit thứ j mảnh chia sẻ với Với ≤ j ≤ w ∗h để phục hồi hình ảnh logo I với kích thước w ×h Với việc áp dụng thuật toán VSS trên, chúng tơi phân tán ảnh logo thơng tin quyền để cải thiện tính bảo mật thông tin tác giả nhúng thông tin quyền vào sản phẩm số C Một số kỹ thuật bảo vệ quyền ảnh số Để bảo vệ quyền tác giả sản phẩm số, kỹ thuật bảo vệ phải đảm bảo sản phẩm mang thông tin đặc biệt, thông tin tác giả, ngày sinh, nhằm chứng minh với người sản phẩm thuộc quyền sở hữu người tạo sản phẩm số Dựa yêu cầu đó, số giải pháp bảo vệ quyền ảnh số đề xuất như: Thủy vân số: Đây kỹ thuật mới, phương pháp thủy vân tiến hành giấy với mục đích truyền tin mật Đó thơng tin nhỏ nhúng chìm giấy để thể gốc mẩu tin Đối với thủy vân ảnh số, kỹ thuật nhúng lượng thông tin vào ảnh thơng tin gắn liền với ảnh Điều có nghĩa là, thơng tin sau nhúng vào ảnh trở thành thành phần ảnh Chính yếu tố mà thủy vân ảnh số áp dụng phổ biến cho mục đích bảo vệ quyền ảnh số Mã hóa: Các kỹ thuật mã hóa vấn đề bảo vệ quyền ảnh số, hoàn toàn khác so với thủy vân Mã hóa cung cấp phương thức bảo mật thơng qua việc mã hóa giải mã Tuy nhiên, TẠP CHÍ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG 31 Giang Ngọc Dân, Tạ Minh Thanh Ảnh Gốc LOGO ff n shares… (k,n) share + AES Biến đổi DWT mức nhúng vào kênh Red ảnh gốc R R DWT Biến đổi DWT mức nhúng vào kênh Green ảnh gốc G G DWT Biến đổi DWT mức nhúng vào kênh Blue ảnh gốc B B DWT NC = IDWT IDWT IDWT PSNR = R G B LOGO Ảnh nhúng thủy vân Kết hợp K share + key AES R DWT G DWT B DWT R G B IDWT Share nhúng vào ảnh gốc Hình 4: Sơ đồ mơ tả thuật tốn mã hóa khơng thể cung cấp khả giám sát bảo vệ nội dung thơng tin sau giải mã Ngồi ra, việc cơng hệ thống mã hóa hệ thống thủy vân có nhiều khác biệt Đối với mã hóa, kẻ cơng giải mã thơng điệp bí mật tức hệ thống mã hóa bị phá vỡ Nhưng để phá vỡ hệ thống thủy vân cần hai giai đoạn là: kẻ công phải phát kỹ thuật thủy vân sử dụng, hai là, kẻ công phải đọc, sửa đổi loại bỏ thủy vân nhúng Như vậy, kỹ thuật thủy vân mã hóa, hai có ưu nhược điểm riêng, đó, nhiều trường hợp nên sử dụng kết hợp hai kỹ thuật Ở phần báo này, đề xuất giải pháp kết hợp thủy vân mã hóa nhằm đảm bảo hai yếu tố bảo mật thông tin bảo vệ quyền tác giả cho ảnh số SOÁ 04A (CS.01) 2020 III ĐỀ XUẤT THUẬT TOÁN BẢO VỆ BẢN QUYỀN ẢNH SỐ KẾT HỢP THUỶ VÂN VÀ VSS Trong báo này, tập trung nghiên cứu thuật tốn nhúng trích thủy vân ảnh màu (color image) sử dụng phép biến đổi sóng DWT Dữ liệu đầu vào thuật toán là: 01 ảnh màu để làm ảnh chứa thủy vân (Cover Image) 01 ảnh màu khác để làm logo (Secret Image) Để tăng mức độ bảo mật cho thủy vân, sử dụng kỹ thuật mật mã trực quan để chia ảnh thủy vân thành n mảnh chia sẻ bí mật Một số n mảnh chia sẻ bí mật tạo chọn làm ảnh thủy vân (Watermark) nhúng vào ảnh chứa thủy vân Kỹ thuật nhúng thuỷ vân báo triển khai ba kênh màu R, G, B ảnh gốc sau biến đổi tần số DWT Để xác minh quyền tác giả ảnh số, sau trích xuất thủy vân (mảnh chia sẻ bí mật nhúng vào ảnh chứa), tiếp tục áp dụng kỹ TẠP CHÍ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG 32 Giải pháp bảo vệ quyền ảnh số dựa kỹ thuật kết hợp thuỷ vân số mã hoá trực quan thuật mật mã trực quan để tổng hợp mảnh chia sẻ để thu logo ban đầu Sơ đồ quy trình hoạt động thuật tốn mơ tả Hình Ảnh Gốc Logo R G B R G B DWT DWT DWT DWT DWT DWT A Thuật toán nhúng thuỷ vân Hình mơ tả hệ thống đề xuất kết hợp kỹ thuật mật mã trực quan vào q trình nhúng thủy vân Thuật tốn nhúng thủy vân dựa phương pháp biến đổi sóng rời rạc ảnh màu kết hợp với kỹ thuật mật mã trực quan giúp nâng cao nhiều khả ứng dụng lĩnh vực bảo vệ quyền tác giả Sau áp dụng kỹ thuật mật mã trực quan để tạo n mảnh chia sẻ bí mật từ ảnh logo, chọn mảnh chia sẻ nhúng vào ảnh chứa Quá trình nhúng thủy vân vào ảnh chứa mô tả Hình Bước 1: Tiến hành tách ảnh gốc ảnh logo thành kênh màu riêng biệt Red (R), Green (G), Blue (B) Bước 2: Áp dụng DWT để phân tích ảnh gốc thành bốn băng con: LL1, HL1, LH1 HH1 Tiếp tục biến đổi DWT cho băng HL1 để có bốn băng nhỏ chọn băng LL2 Bước 3: Thực nhúng thủy vân Thuật toán nhúng thủy vân IDWT IDWT IDWT Kết hợp kênh màu R G B Ảnh nhúng thủy vân Hình 6: Thuật tốn nhúng thủy vân sử dụng DWT kênh màu theo công thức sau: W atermarkedi,j = Vi,j + αWi,j , (6) đó: V i, j băng với hệ số tương ứng α cường độ nhúng kênh màu Bước 4: Thực phép biến đổi IDWT mức kết hợp kênh màu để thu ảnh nhúng thủy vân B Thuật tốn trích xuất thủy vân Q trình trích rút thơng tin thực ngược lại so với quy trình nhúng thơng tin, mơ tả Hình Bước 1: Tiến hành phân tích ảnh gốc ảnh thủy vân thành kênh màu riêng biệt Red (R), Green (G), Blue (B) Hình 5: Mơ tả việc ứng dụng mật mã trực quan vào thuật tốn SỐ 04A (CS.01) 2020 Bước 2: Thực phép biến đổi DWT mức cho ảnh chứa thủy vân ảnh gốc TẠP CHÍ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG 33 Giang Ngọc Dân, Tạ Minh Thanh Ảnh chứa thủy vân Ảnh Gốc R G B R G B DWT DWT DWT DWT DWT DWT Thuật tốn trích thủy vân IDWT IDWT IDWT Hình 8: Ảnh gốc (a), Logo gốc (b), Watermarked Image (c), Thủy vân trích xuất (d) Kết hợp kênh màu R G B Bảng I: Kết PSNR NC ảnh chứa khác Logo Hình 7: Thuật tốn trích rút thủy vân sử dụng DWT Bước 3: Tiến hành trích xuất thủy vân theo cơng thức sau: Extractedi,j = (Wi,j − Vi,j )/α, (7) đó, Wi,j Vi,j thành phần LL2 ảnh giấu thuỷ vân ảnh gốc Extractedi,j thành phần thuỷ vân trích rút Bước 4: Tái tạo ảnh logo ban đầu cách kết hợp thủy vân vừa trích xuất với mảnh chia sẻ bí mật thu phần mật mã trực quan IV KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM VÀ KHẢO SÁT Ở mục này, chúng tơi sử dụng hình ảnh Lena, Pepper, Couple, Mandrill, Parrots kích thước 256 × 256 để làm ảnh chứa thủy vân ảnh logo Học viện Kỹ thuật quân để làm thủy vân, nhằm đánh giá hiệu thuật toán thủy vân miền tần số DWT kết hợp kỹ thuật mật mã trực quan để đánh giá thử nghiệm mơ hình đề xuất Hiệu thuật toán thường đánh giá hai đặc trưng là: tính khơng thể nhận biết tính bền vững SỐ 04A (CS.01) 2020 Ảnh thử nghiệm Lena Pepper Couple Mandrill Parrots PSNR 34.7672 34.7935 34.8068 34.8077 34.9288 NC 0.974729 0.975822 0.975416 0.976204 0.973707 A Tính khơng thể nhận biết Được định nghĩa chất lượng cảm nhận hình ảnh mang tin khơng làm biến dạng diện ảnh thủy vân Để đánh giá chất lượng hình ảnh có chứa thủy vân, sử dụng tỷ số tín hiệu cực đại nhiễu (Peak signal to noise ratio - PSNR) PSNR tính băng đơn vị decibel (dB) đưa công thức (8) đây: M AX(I) P SN R = 20 log10 √ , M SE (8) đó, M AX(I) = 255 giá trị MSE tính cơng thức (9): p q XX M SE = (I(i, j) − Iw (i, j))2 pxq (9) i=1 j=1 B Tính bền vững Tính bền vững thước đo khả miễn nhiễm thủy vân trước loại cơng khác Để đánh giá tính bền vững thủy vân TẠP CHÍ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG 34 ... cho mục đích bảo vệ quyền ảnh số Mã hóa: Các kỹ thuật mã hóa vấn đề bảo vệ quyền ảnh số, hoàn toàn khác so với thủy vân Mã hóa cung cấp phương thức bảo mật thơng qua việc mã hóa giải mã Tuy nhiên,... áp dụng kỹ TAÏP CHÍ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG 32 Giải pháp bảo vệ quyền ảnh số dựa kỹ thuật kết hợp thuỷ vân số mã hoá trực quan thuật mật mã trực quan để tổng hợp mảnh chia.. .Giải pháp bảo vệ quyền ảnh số dựa kỹ thuật kết hợp thuỷ vân số mã hoá trực quan Những phương pháp đề xuất rõ ưu điểm việc giấu thông tin miền tần số để tạo giải pháp thuỷ vân bền vững, phù hợp