Chương 4 dự báo bằng mô hình dự báo thống kê san bằng hàm mũ

59 0 0
Chương 4   dự báo bằng mô hình dự báo thống kê   san bằng hàm mũ

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

PowerPoint Presentation CHƯƠNG 4 DỰ BÁO BẰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO THỐNG KẾ SAN BẰNG HÀM MŨ 4 1 Các khái niệm chung 4 1 1 Ngoại suy 4 1 2 Chuỗi thời gian 4 1 3 Xu thế 4 2 Mô hình dự báo thống kê 4 3 Mô hình[.]

CHƯƠNG 4: DỰ BÁO BẰNG MƠ HÌNH DỰ BÁO THỐNG KẾ- SAN BẰNG HÀM MŨ 4.1 Các khái niệm chung 4.1.1 Ngoại suy 4.1.2 Chuỗi thời gian 4.1.3 Xu 4.2 Mơ hình dự báo thống kê 4.3.Mơ hình dự báo san hàm mũ 4.3.1.Dự báo chuỗi thời gian khơng có xu 4.3.2.Dự báo chuỗi thời gian có xu đường thẳng 4.3.3 Ưu nhược điểm dự báo san hàm mũ 4.1 Các khái niệm chung 4.1.1 Ngoại suy: Là nghiên cứu khứ đối tượng dự báo chuyển tính quy luật phát khứ, sang tương lai, với đk sau: • Đối tượng dự báo ptr cách ổn định theo thời gian • Đk chung cho ptr đt dự báo khứ phải trì sang tương lai • Khơng có tác động gây đột biến qúa trình ptr đt dự báo 4.1.2 Chuỗi thời gian • CTG tập hợp giá trị biến ngẫu nhiên (chỉ tiêu thống kê) xếp theo thứ tự thời gian • CTG cịn gọi dãy số thời gian, đv thời gian giờ, ngày, tuần, tháng, quý,năm,,, Người ta thường ký hiệu CTG chữ Xt, Yt, Zt … t số thời gian 4.1.3 Xu Điểm đặc thù ptr kinh tế qtr ngẫu nhiên Trong kinh tế dường tánh thành phần: hệ thống biểu sai lệch so với hệ thống Sở dĩ tượng trình kt qtr vận động ptr chịu ảnh hưởng nhóm nhân tố: nt chất tác động thường xun, nhóm nt mang tính ngẫu nhiên Vì vậy, CTG biểu diễn dạng: Yt = (Xt, Wt, Ct, Ut) Trong đó, Xt xu thế, đặc trưng cấu thành chuỗi tg, kết tác động nhân tố có tính chất tác động thường xuyên đến ht kinh tế thể khuynh hướng phát triển, gọi xu CTG Wt : thành phần biến động mùa vụ Ct : thành phấn biến động chu kỳ Ut : thành phấn biến động ngẫu nhiên, Xu phận CTG thể khuynh hướng phát triển dài hạn Mơ hình xu đơn giản y = a + b ⋅ t • Đường xu thế: t • Hypecbol: y = a + b t t • Đường số mũ: y t = e a +b⋅t y t= a ⋅ bt • Hàm luỹ thừa: y t= a ⋅ t b • Đa thức với bậc lũy thừa khác nhau: y = a + b ⋅ t + b ⋅ t + + b ⋅ t m t m Các phương pháp dự báo đơn giản • PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO ĐƠN GIẢN (NẠVE MODEL) Lấy kết GĐ tới KQ GĐ tại: Y^(t)=Y(t-1) Với Y^(t): Dự báo cho giai đoạn t Y(t-1): Giá trị thực thời điểm t-1 Nếu quan sát thấy khuynh hướng tăng, áp dụng thêm mơ hình Nạve mở rộng Y^(t)= Y(t-1) +P( Y(t-1)- Y(t-2)) Với Y^(t): Dự báo cho giai đoạn t Y(t-1): số thực thời điểm t-1 Y(t-2): số thực thời điểm t-2 P: tỷ lệ thay đổi giai đoạn (ta chọn) PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO TRUNG BÌNH ĐỘNG • Trung bình đơn giản (simple average): thực cách tìm giá trị trung bình (mean) tất giá trị khứ sau dùng giá trị t/b làm giá trị dự báo cho giai đoạn • Trung bình động (moving average): TB động thời điểm t trung bình số học n giá trị gần nhất: – TB động tính giá trị t/b cho số lượng giai đoạn cố định – Sẽ thay đổi có giá trị xuất • Mơ hình t/b động đơn giản có dạng: Y^(t+1)=(Y(t)+Y(t-1)+ Y(t-2)+….+ Y(t-n+1))/n Trong đó: Y^(t+1):giá trị dự báo cho gđ t+1 Y(t): giá trị thực tế thời điểm t n: tổng số lượng giai đoạn có thực tế Nói cách khác: PP sử dụng trung bình tồn dãy số để dự báo cho giai đoạn 10 ... phát triển… • Tính khả thi mức độ dự báo: mang tính xác suất • Dự báo thống kê thường dùng dự báo ngắn trung hạn • Dự báo thống kê mang tính đa phương án • Dự báo tk thuật tốn, kỹ thuật tính tốn... mqh đối tượng gọi mơ hình hóa 12 • Mơ hình hóa thống kê: Cơng cụ chủ yếu để phân tích dự báo lập kế hoạch ptr kinh tế, sở số liệu thống kê khứ Người ta tiến hành xây dựng mơ hình kt tốn, nhằm miêu... số t/b động) 11 4. 2 Mơ hình dự báo thống kê 4. 2.1 Khái niệm KN:Mơ hình diễn đạt thuộc tính đối tượng theo nhận thức người đối tượng nhằm phản ánh mqh đối tượng, việc xây dựng mơ hình sở phân tích

Ngày đăng: 27/02/2023, 10:53