KHOA HỌC CÔNG NGHỆ N«ng nghiÖp vµ ph¸t triÓn n«ng th«n KỲ 2 TH¸NG 11/2020 102 NGHIÊN CỨU LỰA CHỌN MÔ HÌNH DỰ BÁO XÓI MÒN ĐẤT ÁP DỤNG CHO VÙNG ĐỒI NÚI PHÍA BẮC VIỆT NAM Trần Minh Chính1, Nguyễn Trọng H[.]
KHOA HỌC CƠNG NGHỆ NGHIÊN CỨU LỰA CHỌN MƠ HÌNH DỰ BÁO XĨI MỊN ĐẤT ÁP DỤNG CHO VÙNG ĐỒI NÚI PHÍA BẮC VIỆT NAM Trần Minh Chính1, Nguyễn Trọng Hà2, Nguyễn Văn Kiên1 TÓM TẮT Nghiên cứu sử dụng kết đo đạc điểm thí nghiệm xói mịn đất với 39 lần quan trắc, kết cho thấy, lượng đất bị xói mịn đo ô quan trắc dao động từ 0,63 đến 64,45 tấn/ha/năm Sử dụng mơ hình đất phổ dụng (USLE) Morgan-Morgan-Finney (MMF) để dự báo lượng đất ô quan trắc kết dự báo 1,28– 67,64 tấn/ha/năm 2,85-10,84 tấn/ha/năm Sai số bình phương trung bình qn phương (RMSE) mơ hình USLE MMF so với giá trị thực đo 11,01 21,62, điều cho thấy mơ hình USLE dự báo tốt mơ hình MMF Yếu tố độ dốc yếu tố tác động mạnh đến xói mịn đất, đặc biệt vùng đồi núi Tuy nhiên, mơ hình MMF khơng thể rõ tác động xói mịn đất độ dốc, ô quan trắc độ dốc giao động từ 4-340 kết dự báo mơ hình MMF lượng đất 2,85-10,84 tấn/ha/năm, so với quan trắc thực tế 0,63 đến 64,45 tấn/ha/năm Từ khóa: Xói mịn đất, mơ hình MMF, mơ hình USLE, thối hóa đất ĐẶT VẤN ĐỀ5 Xói mịn đất từ lâu coi ngun nhân gây thối hóa tài ngun đất nghiêm trọng vùng đồi núi phía Bắc Việt Nam [23] Vấn đề xói mịn đất vùng nghiên cứu đề cập đến cơng trình nghiên cứu nhiều tác giả thập niên vừa qua [9, 19, 23, 29] Các nghiên cứu cho thấy, với diện tích đất đồi núi chiếm đến 95% diện tích tự nhiên, lượng mưa lớn, phân bố khơng đều, q trình thối hóa xói mịn đất chiếm 80% diện tích tự nhiên [23] Bên cạnh đó, thiếu đất canh tác nên vùng đồi núi Việt Nam, người dân canh tác nông nghiệp đất có độ dốc lớn, chí 250 Với độ dốc lớn hoạt động sản xuất nơng nghiệp việc xói mịn đất xảy mạnh, đất nhanh bị thoái hoá thời gian canh tác sử dụng đất bị rút ngắn, thường sau 2-3 vụ trồng lương thực ngắn ngày vài vụ trồng sắn đất bị bỏ hoang hố, khơng cịn khả hồi phục [6] Để đánh giá xói mịn đất, phương trình đất sử dụng phổ biến từ năm 1965, ngồi phương trình đất phổ dụng (USLE điều chỉnh RUSLE) cịn có mơ hình đánh giá xói mịn đất khác mơ hình Morgan-Morgan-Finney (MMF) (MMF) [16], mơ hình bồi lắng bùn cát Standford [8], mơ hình sử dụng châu Âu mơ hình EPIC, Viện Khoa học Thủy lợi Trường Đại học Thủy lợi; Email: chinh152@yahoo.com 102 mơ hình EUROSEM, PESERA [1] Các mơ hình có ưu điểm hạn chế riêng sử dụng đặc thù cho vùng, ví dụ mơ hình phương trình đất phổ dụng (USLE) [30] phiên hiệu chỉnh (RUSLE) [22] mơ hình sử dụng rộng rãi để ước tính, dự báo xói mịn đất tính chất phổ dụng mơ hình ban đầu phát triển quy mô ô đất nông nghiệp Hoa Kỳ Do đó, việc áp dụng họ mơ hình USLE hiệu chỉnh cho vùng khác nhau, cần liệu phù hợp cho vùng thực nghiệm để hiệu chỉnh thống số mô hình [3] Nghiên cứu đánh giá khả áp dụng mơ hình đất phổ dụng USLE mơ hình Morgan MMF cho khu vực miền núi phía Bắc Việt Nam Dựa vào kết nghiên cứu quan trắc 01 ô quan trắc thiết lập quan trắc xói mịn khu vực khác với 39 lần thí nghiệm sử dụng mơ hình để dự báo so sánh với kết đo ô quan trắc để đánh giá sai số mơ hình Trên sở kết đánh giá đưa kiến nghị áp dụng mơ hình phù hợp cho khu vực đồi núi phía Bắc Việt Nam DỮ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Dữ liệu Nghiên cứu lựa chọn điểm thiết lập quan trắc xói mịn đất Cị Nịi, Mai Sơn, Sơn La để thí nghiệm khả xói mịn, trồng sử dụng ngơ đậu nho nhe Ngồi ra, kế thừa d Nông nghiệp phát triển nông thôn - K - TH¸NG 11/2020 KHOA HỌC CƠNG NGHỆ liệu từ quan trắc nghiên cứu có (Bảng 1) STT Ngoài cịn sử dụng số liệu mưa trạm khí tượng lân cận điểm nghiên cứu bao gồm, trạm Cị Nịi (Năm 2015, 2016, 2018), trạm Hịa Bình (Năm 2000), trạm Vĩnh Yên (2000, 2001, 2002) [27] Bảng Thông tin ô quan trắc dùng để kiểm định mơ hình Kích thước thí Tên điểm Ký hiệu Cây trồng nghiệm Cị Nịi, Mai Sơn, CN-MSƠ kích thước 20 Ngô, đậu nho nhe Sơn La SL x5m Bản Tát, Tân Minh, BT-TMƠ kích thước 20 Lúa nương, sắn Đà Bắc, Hồ Bình ĐB-HB x5m Thị xã Vĩnh n, TX V kích thước 20 Sắn; sử dụng bìm bịp Vĩnh Phúc VP x5m thời gian bỏ hóa Đậu đen, ngơ, lạc, sắn; Hịa Sơn, Lương HS-LSƠ kích thước 20 sử dụng đậu hồng đáo Sơn, Hịa Bình HB x5m làm băng Lạc, đậu tương, khoai Thụy An, Ba Vì, Hà Ơ kích thước 20 TA-BV lang, sắn; sử dụng đậu Hà Nội x5m hồng đáo làm băng 2.2 Phương pháp nghiên cứu 2.2.1 Phương pháp sử dụng mơ hình dự báo xói mịn đất 2.2.1.1 Mơ hình đất phổ dụng USLE Nghiên cứu sử dụng phương trình đất sử dụng điều chỉnh (RUSLE) [10] để tính tốn lượng đất xói mịn theo cơng thức sau: A = R*K*LS*C*P (1) Trong đó: A lượng đất xói mịn (tấn/ha/năm); hệ số xác định sau: - Hệ số xói mịn mưa (R): Hệ số R tính tốn từ số liệu mưa trung bình Nguồn tham khảo Nguyễn Văn Dung nnk, 2008 [7] Kiyoshi Kurosawa nnk, 2009 [12] Nguyễn Trọng Hà, 1996 [9] Nguyễn Trọng Hà, 1996 [9] theo công thức Nguyễn Trọng Hà, 1996 [9] sau: R = 0,548257*P – 59,5 (2) Trong đó: R: Hệ số xói mịn mưa (J/m2); P: lượng mưa trung bình năm (mm/năm) - Hệ số mẫn cảm đất xói mịn (K): Các giá trị hệ số K xác định thành phần giới lượng chất hữu đất (Bảng 2) Trong đó, vùng núi phía Bắc Việt Nam, nghiên cứu lựa chọn hàm lượng chất hữu mức trung bình 2% Thành phần giới xác định theo cấp hạt cát, sét limon sau dựa vào tam giác phân loại thành phần giới để xác định thành phần giới Bảng Giá trị hệ số K dựa vào thành phần giới hàm lượng hữu đất (Stewart et al., 1975 [13]) (*) Thành phần giới Hệ số K theo chất hữu (OM%) Phân loại thành phần giới 5% nghiên cứu lựa chọn giá trị m= 0,5 [22] Hệ số LS xác định theo công thức sau: (4) Trong đó: S: Độ dốc (%) - Hệ số ảnh hưởng trồng đến xói mịn đất (C): Hệ số C xác định hiệu cách tương đối hệ thống trồng mặt hạn chế đất theo kết hợp che phủ, bố trí trồng giải pháp quản lý, giai đoạn tăng trưởng phát triển tán che thời điểm mưa xói mịn Do đó, bảng giá trị C phát triển Hoa Kỳ để ước tính hệ số C khơng thể áp dụng cho điều kiện nơng nghiệp khí hậu vùng nhiệt đới (Mulengara Payton 1999 [18]) Nghiên cứu hiệu chỉnh hệ số C phù hợp với điều kiện canh tác miền núi phía Bắc nước ta cách kết hợp phương pháp Wischmeier Smith (1981) [31], Morgan (2005) [15] Stone Hilborn (2000) [24] Theo đó, việc hiệu chỉnh hệ số C kết hợp lịch thời vụ canh tác, độ che phủ tán lượng mưa 104 - Yếu tố độ che phủ lượng mưa: Từ độ che phủ tán cây, hệ số C xác định cho thời kỳ năm theo mối quan hệ tuyến tính tỷ lệ nghịch yếu tố C độ che phủ mặt đất (1% độ che phủ mặt đất) Tổng tích hệ số C hệ số điều chỉnh (% R) cho thời kỳ cho phép tính tốn hệ số C điều chỉnh theo phân bố lớp phủ mặt đất lượng mưa năm (Morgan, 1995) [17] Công thức hiệu chỉnh hệ số C phân bố độ che phủ lượng mưa viết tổng quát sau: (5); (6) Trong đó: Ccr: hệ số C hiệu chỉnh phân bố độ che phủ lượng mưa; n: giai đoạn canh tác (làm đất, gieo hạt, tăng trưởng phát triển tán, thu hoạch bỏ hoang); Ci: hệ số C tra theo bảng Hệ số C Hội Khoa học Đất quốc tế, tương ứng với độ che phủ giai đoạn canh tác i; Wri: trọng số lượng mưa giai đoạn canh tác i; pi: lượng mưa theo tháng giai đoạn canh tác i; p tổng lượng mưa năm Hệ số C hiệu chỉnh giải pháp làm đất tính tốn theo cơng thức sau: (7) Trong đó: Ch: hệ số C hiệu chỉnh; D: hệ số kỹ thuật làm đất, giá trị D dựa hoạt động công cụ sử dụng trình canh tác Trên sở tính tốn hệ số D từ giá trị quan trắc quan trắc thí nghiệm kế thừa nghiên cứu có, nghiên cứu đề xuất hệ số D cho loại trồng, kỹ thuật canh tác áp dụng cho khu vực đồi núi phía Bc nh sau: Nông nghiệp phát triển nông thôn - KỲ - TH¸NG 11/2020 KHOA HỌC CƠNG NGHỆ STT 1 10 Bảng Hệ số D cho trồng khác áp dụng cho vùng núi phía Bắc Việt Nam Hệ thống canh tác Biện pháp (các hoạt động công cụ) Hệ số D - Chặt, đốt (đối với lần đầu), bừa Lúa nương cạn - Chọc lỗ/rách hàng theo đường đồng mức gieo tay 0,50 - Làm cỏ dại (cào) lần cày bừa (cày, bừa trâu) vụ lúa nước ruộng bậc lần gieo (bằng tay) 0,80 thang(*) làm cỏ (cào) cày bừa (cày, bừa trâu) vụ lúa nước, vụ màu lần gieo (bằng tay) 0,80 ruộng bậc thang(*) lần làm cỏ (cuốc) cày bừa (cày, bừa trâu) vụ lúa nước ruộng bậc lần gieo (bằng tay) 0,60 thang(*) làm cỏ dại (cào) lần (giâm cành, gieo hạt) (xẻng cuốc) vụ khoai sắn lần làm cỏ (cuốc) 0,40 lạc lần nhổ rễ (lấy cũ) (xẻng, cuốc) vụ ngô đậu đỗ lần làm đất (cuốc, cào) vừng loại lần gieo (tay, chọc lỗ) 0,20 trồng hàng năm lại lần làm cỏ dại (cuốc) Luân canh loại lần làm đất, gieo hạt (sắn, khoai, lạc) với lần làm cỏ 0,50 trồng hàng năm lại lần thu hoạch nhổ rễ (củ) cuốc Xen canh loại lần làm đất chính, lần xới nhẹ kèm làm cỏ (sắn, khoai, lạc) với lần giâm cành, lần gieo hạt 0,60 trồng hàng năm lại lần thu hoạch nhỏ rễ (sắn lạc) sử dụng cuốc, xẻng lần làm đất, giâm cành, gieo hạt Xen canh sắn - lạc (khoai) lần làm cỏ 0,6 1-2 lần gần thu hoạch nhổ rễ (củ) cuốc, xẻng Xen canh loại lần làm đất, gieo hạt (sắn, khoai, lạc) với lần làm cỏ 0,25 trồng hàng năm lại lần thu hoạch nhổ rễ (củ) cuốc Xen canh loại hàng lần làm đất, gieo hạt 0,21 năm/vụ (cây không lấy củ) lần làm cỏ (*): Kế thừa từ số liệu Karine Vezina nnk, 2006 [28] - Hệ số ảnh hưởng biện pháp canh tác đến xói mịn đất (P): Bảng Xác định hệ số P theo biện pháp quản lý đất (David, 1988) [5] Quản lý đất Hệ số P Kỹ thuật thông thường 1,00 Làm đất theo vùng 0,25 Che tủ 0,26 Làm đất tối thiểu 0,52 Độ dốc (%) 1-2 Bậc thang Băng Bờ rộng Đường đồng mức 0,10 0,12 0,60 Băng đồng mức 0,30 Nông nghiệp phát triển nông thôn - K - TH¸NG 11/2020 105 KHOA HỌC CƠNG NGHỆ 3-8 9-12 13-16 17-20 0,10 0,10 0,10 0,12 0,10 0,12 0,14 0,16 0,50 0,60 0,70 0,80 0,15 0,30 0,35 0,40 21-25 0,12 0,18 0,90 0,45 >25 0,14 0,20 0,95 0,50 Hệ số P số phản ánh ảnh hưởng biện pháp canh tác áp dụng làm giảm khối lượng đất bị xói mịn Sử dụng hệ số P David (1988) xác định hệ số P theo biện pháp kỹ thuật quản lý đất Các thông số đầu vào cho mơ hình MMF [16] kế thừa từ kết đo trực tiếp ô quan trắc nguồn liệu khác Trong nghiên cứu sử dụng số liệu đầu vào nguồn tham khảo thể bảng 2.2.1.2 Phương trình Morgan MMF Bảng Các thơng số đầu vào mơ hình MMF Nhân tố xói Thơng số tính mịn tốn Mưa Thổ nhưỡng Giải thích thơng số Nguồn liệu xác định giá trị cho thông số R Lượng mưa TB năm (mm) Số liệu khí tượng đo ô số liệu trạm lân cận [27] Rn Số ngày mưa năm Số liệu khí tượng đo số liệu trạm lân cận [27] I Cường độ mưa (mm/h) Số liệu khí tượng đo số liệu trạm lân cận [27] MS Khả trữ ẩm đất (%w/w) Xác định theo thành phần giới đất ô quan trắc BD Dung trọng lớp đất bề mặt (mg/m3) Xác định theo thành phần giới EHD Độ sâu thủy học đất (m) Kế thừa, theo loại thảm phủ [16, 20, 26, 25] K Chỉ số xói mịn đất (g/J) Số liệu phân tích Tính dính kết bề mặt (kPa) Kế thừa [25] COH Địa hình Thảm phủ S Độ dốc ( ) A Tỷ lệ (0 - 1) lượng mưa bị cản Đo ô quan trắc, kế thừa [16, 20, 26, 25] thảm phủ Et/Eo Tỷ lệ bốc thoát nước thực tế (Et) tiềm (Eo) Kế thừa [16, 20, 26, 25] C Nhân tố quản lý thảm phủ (kết hợp C P USLE) Đo ô quan trắc, kế thừa [16, 20, 26, 25] CC Độ che phủ tán (0 - 1) Đo ô quan trắc, kế thừa [16, 20,26,25] GC Độ che phủ bề mặt đất (0 - 1) Đo ô quan trắc, kế thừa [16, 20, 26, 25] PH Chiều cao thảm phủ Đo ô quan trắc, kế thừa [16, 20, 26, 25] - Tính tốn lượng mưa: Lượng mưa hữu hiệu tính theo công thức sau: ER = R*(1 - A) (8) 106 Đo ô quan trắc ER chia thành phần: Lượng mưa trực tiếp (DT) phần qua tán đến bề mặt (LD) sau: LD = ER*CC (9) DT = ER – LD (10) Nông nghiệp phát triển nông thôn - K - TH¸NG 11/2020 KHOA HỌC CƠNG NGHỆ Năng lượng động học DT (KE(DT); J/m2) (Kinetic Energy of Direct Throughfall) xác định hàm cường độ mưa (I; mm/h) Bảng Các giá trị hướng dẫn thổ nhưỡng cho MMF (Morgan, 2000; Morgan Duzant, 2007) [25] MS BD COH Cát Cát pha thịt 0,08 0,15 1,5 1,4 2 Thịt pha cát 0,28 1,2 Năng lượng động học LD (KE(LD); J/m2) (Kinetic Energy of Leaf Drainage) phụ thuộc vào chiều cao tán (PH; m): KE(LD) = LD* ((15,8*PH0,5) – 5,87) (12) Thịt 0,20 1,3 Limon Thịt pha limon 0,15 0,25 1,3 1,3 3 Thịt pha sét cát 0,38 1,4 Tổng lượng động học lượng mưa hữu hiệu (KE; J/m2): Thịt pha sét 0,40 1,3 10 Thịt pha sét limon Sét pha cát 0,42 0,28 1,3 1,4 9 Sét pha limon 0,30 1,3 10 Sét 0,45 1,1 12 Công thức sau phát triển Hudson (1965) Zimbabwe có khí hậu nhiệt đới [25]: KE(DT) = DT* (29,8 - (127,5/I)) KE = KE(DT) + KE(LD) (11) (13) - Tính tốn dịng chảy mặt: Cơng thức tính tốn dịng chảy đề xuất Kirkby (1976) [11], dòng chảy mặt phát sinh lượng mưa ngày vượt khả trữ ẩm đất (Rc; mm) Q = R*exp(-Rc/Ro) (14) Trong đó: Ro = R/Rn; Ro lượng mưa trung bình ngày (mm) Khả trữ ẩm đất tính tốn: Rc = 1000*MS*BD*EHD*(Et/Eo) (15) Thành phần giới - Thảm phủ thực vật: Các giá trị CC, GC, PH, A ngô, sắn, lạc, khoai, đậu đo đạc thí nghiệm thực địa; giá trị cịn lại tham khảo giá trị từ tài liệu trích dẫn (Morgan nnk, 2008) [16], Trương Đình Trọng, 2012 [26]; Khatereh Polous, 2010 [20] Ugyen Thinley, 2008 [25] (Bảng 7) Giá trị C nhân tố quản lý thảm phủ (kết hợp C P USLE) tính theo phương pháp mơ hình USLE trình bày Bảng Các giá trị liên quan đến thảm phủ thực vật Loại thảm phủ PH (m) CC (%) GC (%) Et/Eo A (%) EHD (m) Cây hàng năm (ngô, sắn) 1,10 25 25 0,68 20 0,12 Nương rẫy 1,00 20 20 0,68 17 0,12 Cây hàng năm (khoai, lạc, đậu, vừng,…) 0,40 20 20 0,68 17 0,12 Lúa 0,60 50 50 1,35 20 0,12 - Tính tốn lượng đất tách ra: Cơng thức mơ hình MMF để ước tính khả tách phần tử đất ảnh hưởng hạt mưa: F = K*KE*10-3 (16) Hệ số ứng chịu xói mịn đất xác định dựa vào mẫu đất phân tích thành phần cấp hạt, độ mùn, tính thấm cấu trúc đất Từ đó, xác định K dựa vào thành phần giới đất theo phương pháp mơ hình USLE trình bày Cơng thức ước tính lượng đất tách dịng chảy mặt dựa vào công thức thực nghiệm Quansah (1982) [21]: H = Z*Q1,5* sinS*(1 GC)*10-3 (17) Trong đó, kháng cự đất: 1/0.5*COH (18) Z = Tổng lượng đất tách tính: J = F + H (19) Tính tốn khả vận chuyển dịng chảy: G = C*Q2*sinS*10-3 (S tính độ) (20) - Tính tốn lượng đất xói mịn: Tính tốn tổng lượng đất tách tác động mưa dòng chảy, sau so sánh với khả vận chuyển dịng chảy mặt Giá trị lượng đất xói mịn năm (Meyer Wischmeier, 1969): Lượng đất xúi mũn = Min (J; G) (21) Nông nghiệp phát triển nông thôn - K - THáNG 11/2020 107 KHOA HỌC CÔNG NGHỆ 2.2.2 Phương pháp đánh giá mức độ xác mơ hình (USLE) mơ hình MMF trình bày bảng đồ thị hình Kết sử dụng hai mơ hình cho ô quan trắc so sánh với lượng đất đo thực tế Các số đánh giá sai số mơ hình dự báo kết đo thực tế sai số bình phương trung bình quân phương (RMSE - Root Mean Square Error) RMSE tính theo cơng thức sau: Đây kết tính tốn cho điểm quan trắc xói mịn với mùa vụ, năm canh tác khác với tổng cộng 39 lần thí nghiệm (N=39) Đối với mơ hình USLE kết tính tốn lượng đất thơng qua hệ số R, K, LS, Ch, P mơ hình MMF thơng qua hệ số Q, KE, F, H Mơ hình MME sử dụng hệ số K, Ch P mơ hình USLE để tính hệ số thành phần Kết dự báo mơ hình USLE trình bày cột (13) bảng Kết dự báo mơ hình MMF bao gồm lượng đất tách (J) cột (14) lượng đất vận chuyển dòng chảy (G) cột (15), giá trị nhỏ J G kết dự báo cuối mơ hình MMF cột (16), lượng đất thực đo ô cột (17) Lượng đất bị xói mịn đo thực tế quan trắc giao động 0,63 đến 64,45 tấn/ha/năm; mô hình dự báo USLE 1,28 – 67,64 tấn/ha/năm; mơ hình MMF 2,85-10,84 tấn/ha/năm (22) Trong đó: Fi Oi tương ứng giá trị mơ hình giá trị quan trắc biến (lượng đất mất); i=1, 2,…, N; N số mẫu RMSE giá trị sử dụng phổ biến cho việc đánh giá kết mơ hình dự báo số trị Đặc biệt RMSE nhạy với giá trị sai số lớn [4] KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 3.1 Kết sử dụng mơ hình đất sử dụng (USLE) mơ hình Morgan Kết xác định hệ số xói mịn, dự báo lượng đất theo phương trình đất phổ dụng Bảng Kết tính tốn hệ số lượng đất theo mơ hình USLE mơ hình MMF Mơ hình USLE Mơ hình MMF Lượng đất (tấn/ha/năm) TT (1) 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Ký hiệu điểm (2) CN-MS-SL (CT T3) CN-MS-SL (CT T3) CN-MS-SL (CT T3) CN-MS-SL (CT T2) CN-MS-SL (CT T2) CN-MS-SL (CT T2) CN-MS-SL (CT T1) CN-MS-SL (CT T1) CN-MS-SL (CT T1) BT, TM, ĐB, HB (Ô 1) BT, TM, ĐB, HB (Ô 2) BT, TM, ĐB, HB (Ô 3) BT, TM, ĐB, HB (Ô 4) BT, TM, ĐB, HB (Ô 5) TX VY-VP (Ô 6) TX VY-VP (Ô 6) TX VY-VP (Ô 8) TX VY-VP (Ô 8) TX VY-VP (Ô 10) HS-XM (CT T1) 108 Năm (3) 2017 2016 2015 2017 2016 2015 2017 2016 2015 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2002 2000 2001 2002 1993 Hệ số R (4) 603,44 725,88 676,86 603,44 725,88 676,86 603,44 725,88 676,86 602,16 602,16 602,16 602,16 602,16 445,44 611,57 445,44 544,68 611,57 622,09 Hệ Hệ Hệ Hệ số LS số K số Ch số P Dòng chảy mặt (Q) Hệ số KE (5) 5,72 5,72 5,72 10,10 10,10 10,10 8,20 8,20 8,20 12,22 12,96 8,84 12,22 9,80 0,80 0,80 1,87 1,87 1,87 8,46 (9) 115,18 191,13 247,78 115,18 191,13 247,78 34,91 68,74 105,05 53,16 53,16 53,16 53,16 53,16 96,35 92,50 96,35 99,32 92,50 35,69 (10) 23780,74 28245,49 26548,12 23780,74 28245,49 26548,12 23780,74 28245,49 26548,12 16815,44 16815,44 16815,44 16815,44 16815,44 18126,26 24029,83 18126,26 21663,86 24029,83 24449,28 (6) 0,44 0,44 0,44 0,44 0,44 0,44 0,17 0,17 0,17 0,17 0,17 0,17 0,17 0,17 0,44 0,44 0,44 0,44 0,44 0,15 (7) 0,21 0,21 0,21 0,20 0,20 0,20 0,20 0,20 0,20 0,50 0,50 0,50 0,50 0,50 0,40 0,40 0,40 0,40 0,40 0,30 (8) 0,14 0,14 0,14 0,14 0,14 0,14 1,00 1,00 1,00 0,50 0,50 0,50 0,50 0,50 0,50 0,50 0,50 0,50 0,50 0,95 Hệ số Hệ số Mơ hình F H USLE (11) 10,45 12,41 11,66 10,45 12,41 11,66 3,99 4,74 4,46 2,82 2,82 2,82 2,82 2,82 7,96 10,56 7,96 9,52 10,56 3,67 (12) 0,16 0,34 0,50 0,21 0,45 0,67 0,01 0,03 0,06 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,04 0,03 0,07 0,07 0,06 0,01 (13) 15,33 18,39 13,87 22,42 27,57 19,60 56,92 67,64 44,94 37,18 38,45 25,43 36,82 28,97 25,38 29,76 31,87 23,95 36,30 35,79 Mơ hình MMF J (14) 10,61 12,75 12,17 10,66 12,86 12,33 4,00 4,77 4,51 2,85 2,85 2,85 2,85 2,85 8,00 10,59 8,03 9,59 10,62 3,68 Thực Dự đo G báo (15) (16) (17) 7,27 7,27 14,56 7,27 7,27 18,34 7,26 7,26 15,45 9,16 9,16 21,56 9,15 9,15 27,54 9,14 9,14 20,45 59,09 4,00 57,45 59,03 4,77 64,45 58,97 4,51 50,75 134,21 2,85 8,00 69,81 2,85 8,00 69,81 2,85 13,00 78,43 2,85 16,00 120,00 2,85 25,60 80,03 8,00 25,60 80,19 10,59 43,90 47,32 8,03 59,50 47,37 9,59 17,60 47,41 10,62 46,00 79,43 3,68 35,91 Nông nghiệp phát triển nông thôn - K - THáNG 11/2020 ... sử dụng đậu Hà Nội x5m hồng đáo làm băng 2.2 Phương pháp nghiên cứu 2.2.1 Phương pháp sử dụng mơ hình dự báo xói mịn đất 2.2.1.1 Mơ hình đất phổ dụng USLE Nghiên cứu sử dụng phương trình đất. .. dụng mơ hình đất sử dụng (USLE) mơ hình Morgan Kết xác định hệ số xói mịn, dự báo lượng đất theo phương trình đất phổ dụng Bảng Kết tính tốn hệ số lượng đất theo mơ hình USLE mơ hình MMF Mơ hình. .. H Mơ hình MME sử dụng hệ số K, Ch P mô hình USLE để tính hệ số thành phần Kết dự báo mơ hình USLE trình bày cột (13) bảng Kết dự báo mơ hình MMF bao gồm lượng đất tách (J) cột (14) lượng đất vận