Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2011 2013 Các phương pháp định lượng Bài đọc Nhập môn Kinh tế lượng với các ứng dụng – 5th ed Ch 3 Mô hình hồi qui tuyến tính đơn Ramu Ramanathan 1 N[.]
Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2011-2013 Các phương pháp định lượng Bài đọc Nhập môn Kinh tế lượng với ứng dụng – 5th ed Ch 3: Mơ hình hồi qui tuyến tính đơn Chương MƠ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐƠN Ở chương phát biểu bước phân tích kinh tế lượng việc thiết lập mơ hình mơ tả hành vi đại lượng kinh tế Tiếp theo nhà phân tích kinh tế/ kinh doanh thu thập liệu thích hợp ước lược mơ hình nhằm hỗ trợ cho việc định Trong chương giới thiệu mơ hình đơn giản phát triển phương pháp ước lượng, phương pháp kiểm định giả thuyết phương pháp dự báo Mơ hình đề cập đến biến độc lập (Y) biến phụ thuộc (X) Đó mơ hình hồi quy tuyến tính đơn Mặc dù mơ hình đơn giản, phi thực tế, việc hiểu biết vấn đề mơ hình tảng cho việc tìm hiểu mơ hình phức tạp Thực tế, mơ hình hồi quy đơn tuyến tính giải thích cho nhiều phương pháp kinh tế lượng Trong chương đưa kết luận mô hình hồi quy tuyến tính đơn biến Cịn phần khác phần tính tốn giới thiệu phần phụ lục Vì vậy, người đọc có kiến thức tốn học, thích, đọc phần phụ lục để hiểu rõ kết lý thuyết 3.1 Mơ Hình Cơ Bản Chương trình bày ví dụ mơ hình hồi quy đơn đề cập đến mối liên hệ giá ngơi nhà diện tích sử dụng (xem Hình 1.2) Chọn trước số loại diện tích, sau liệt kê số lượng nhà có tổng thể tương ứng với diện tích chọn Sau tính giá bán trung bình loại nhà vẽ đồ thị (quy ước điểm biểu thị X) Giả thuyết mơ hình hồi quy tuyến tính đơn trị trung bình nằm đường thẳng (biểu thị + SQFT), hàm hồi quy tổng thể trung bình có điều kiện (kỳ vọng) GIÁ theo SQFT cho trước Công thức tổng qt mơ hình hồi quy tuyến tính đơn dựa Giả thiết 3.1 GIẢ THIẾT 3.1 (Tính Tuyến Tính Mơ Hình) Yt = + Xt + ut (3.1) đó, Xt Yt trị quan sát thứ t (t = đến n) biến độc lập biến phụ thuộc, tham số chưa biết ước lượng; ut số hạng sai số không quan sát giả định biến ngẫu nhiên với số đặc tính định mà đề cập kỹ phần sau gọi hệ số hồi quy (t thể thời điểm chuỗi thời gian trị quan sát chuỗi liệu chéo.) Thuật ngữ đơn mơ hình hồi quy tuyến tính đơn sử dụng để có biến giải thích (X) sử dụng mơ hình Trong chương nói mơ hồi quy đa biến bổ sung thêm nhiều biến giải thích khác Thuật ngữ hồi quy xuất phát từ Fraccis Galton (1886), người đặt mối liên hệ chiều cao nam với chiều cao người cha quan sát thực nghiệm cho thấy có xu hướng chiều cao trung bình Ramu Ramanathan Người dịch: Thục Đoan Hiệu đính: Cao Hào Thi