Tiếp cận hàm sản xuất đường biên ngẫu nhiên ước lượng đóng góp của tiến bộ công nghệ vào tăng tfp nghiên cứu từ số liệu doanh nghiệp

Untitled 5517(6) 6 2017 Khoa học Xã hội và Nhân văn Đặt vấn đề Trong thời đại hiện nay, sự thay đổi nhanh chóng của khoa học và công nghệ cho chúng ta cảm nhận được mối liên hệ chặt chẽ giữa tiến bộ c[.]

Khoa học Xã hội Nhân văn Tiếp cận hàm sản xuất đường biên ngẫu nhiên ước lượng đóng góp tiến công nghệ vào tăng TFP: Nghiên cứu từ số liệu doanh nghiệp Nguyễn Thị Lê Hoa* Viện Năng suất Việt Nam Ngày nhận 6/4/2017; ngày chuyển phản biện 10/4/2017; ngày nhận phản biện 3/5/2017; ngày chấp nhận đăng 8/5/2017 Tóm tắt: Nghiên cứu nhằm lượng hóa tác động tiến công nghệ đến tăng trưởng kỹ thuật tham số sử dụng hàm sản xuất biên ngẫu nhiên phân tách tiến công nghệ tăng suất yếu tố tổng hợp (TFP) Thông qua hàm sản xuất biên ngẫu nhiên, sử dụng liệu mảng số liệu doanh nghiệp thuộc 82 ngành kinh tế cấp khu vực kinh tế (nông lâm nghiệp, thủy sản, công nghiệp, xây dựng dịch vụ) giai đoạn 2010-2014, ước lượng tiến cơng nghệ tăng bình qn 0,758%/năm, đóng góp 50,7% thay đổi TFP Từ khóa: Hàm sản xuất biên ngẫu nhiên, TFP, tiến công nghệ Chỉ số phân loại: 5.2 Stochastic production frontier model to estimate the contribution of technological progress to TFP change: The findings from enterprises’ data Thi Le Hoa Nguyen Vietnam National Productivity Institute Received April 2017; accepted May 2017 Abstract: This study aims to quantify the contribution of technological progress to economic growth by the parametric technique, using stochastic production frontier models The stochastic production frontier model is applied for panel data of enterprises belonging to 82 kinds of economic activities at sectors (agriculture, forestry, and fishing; industry and construction; and services) for the period of 2010 to 2014 The result of estimation shows that technological progress increased 0.758% per year and contributed 50.7% to TFP change in this stage Keywords: Technological progress, TFP, Stochastic production frontier model Classification number: 5.2 * Đặt vấn đề Trong thời đại nay, thay đổi nhanh chóng khoa học cơng nghệ cho cảm nhận mối liên hệ chặt chẽ tiến công nghệ phát triển kinh tế Càng nghiên cứu sâu mối quan hệ này, cho thấy tiến cơng nghệ đóng vai trị định phát triển kinh tế dài hạn Lý thuyết kinh tế đưa nhiều cách tiếp cận khác để giải thích cho tăng trưởng kinh tế Một lý thuyết giải thích tăng trưởng nghiên cứu Adam Smith (1977) [1], ông nhấn mạnh vào phân chia lao động để thúc đẩy tăng trưởng đầu ra, tập trung vào tăng cường chun mơn hóa dẫn tới tăng hiệu sản xuất Adam Smith tập trung vào vai trò thể chế thị trường, hiệu giao dịch quyền sở hữu thúc đẩy kinh tế lên mức độ cao Mô hình Adam Smith phân chia lao động khơng ý nhiều tới đổi cơng nghệ ông sống giai đoạn đầu cách mạng công nghiệp, thâm nhập đổi kinh tế chưa diện Hầu hết lý thuyết tăng trưởng đại phát triển vào kỷ XX, hàng loạt nghiên cứu mang tính đột phá, bao gồm nghiên cứu Roy Harrod (1939), Evsey Domar (1946) đặc biệt Robert Solow cộng (1956) [2], coi tiết kiệm, đầu tư tích lũy vốn yếu tố chủ lực tạo tổng sản phẩm quốc dân tăng trưởng kinh tế Các nghiên cứu học giả hình thành nên tảng lý thuyết quan trọng giúp nhà nghiên cứu kinh tế khắp giới Email: nlhoa@vnpi.vn 17(6) 6.2017 55 Khoa học Xã hội Nhân văn Phát triển từ nghiên cứu Farrell, Aigner Chu (1968) chuyển đường biên Farrell thành hàm sản xuất sau Aigner, Lovell Schmidt (1977), Meeusen Van den Broeck (1977), Battese Corra (1977) đề xuất cách tiếp cận biên ngẫu nhiên Cách tiếp cận giải vấn đề nhiễu ngẫu nhiên cho phép kiểm định thống kê giả thiết cấu trúc hàm sản xuất mức độ không hiệu Aigner cộng (1977) lập luận rằng, có số nhân tố phi hiệu kỹ thuật mang tính ngẫu nhiên tác động đến mức sản lượng (ví dụ sách kinh tế vĩ mơ, yếu tố khí hậu, thiên tai) Do vậy, phần sai số mơ hình tách thành hai: Một phần đại diện cho phân phối ngẫu nhiên đối xứng không quan sát (v), phần lại nhiễu ngẫu nhiên phi hiệu kỹ thuật (u) gây Dựa vào cách tiếp cận Battese Coelli (1995) [6] đưa mơ hình hàm sản xuất đường biên ngẫu nhiên sau: hướng vào giải pháp tăng tỷ lệ tích lũy kinh tế phát triển kênh tiết kiệm cho đầu tư sản xuất Trong đó, nhiều ý tới tăng kinh tế có phần đóng góp thay đổi cơng nghệ Nghiên cứu lượng hóa đóng góp tiến cơng nghệ vào tăng trưởng gợi mở từ nghiên cứu Solow (1957) [3], cách tiếp cận hạch toán tăng trưởng, tiêu TFP coi đại diện cho tiến công nghệ mặt dài hạn Tuy nhiên, tiếp cận theo dạng số dư: Phần lại tăng trưởng sau trừ yếu tố đầu vào lao động vốn, nên TFP chứa đựng yếu tố ngồi tiến cơng nghệ Dựa nghiên cứu Solow, nghiên cứu cố gắng phân tách yếu tố TFP Aigner, Lovell Schmidt (1977); Meeusen Van den Broeck (1977); Battese Corra (1977) đưa cách tiếp cận biên ngẫu nhiên (Stochastic frontier approach) để xác định đóng góp nhân tố đầu vào trình sản xuất Các nghiên cứu Färe cộng (1994) [4] phân rã tăng trưởng suất thành hai thành phần loại trừ nhau: Tiến công nghệ thay đổi hiệu theo thời gian, thay đổi hiệu kỹ thuật hiểu khả đạt hiệu nhờ vào nâng cao hiệu quản lý, chất lượng lao động…, tiến công nghệ đổi mới, cải tiến mặt công nghệ yi = exp(xiβ + εi) = exp(xiβ + vi – ui); εi = vi – ui, i = 1, …, N Trong đó, yi đầu vơ hướng doanh nghiệp thứ i, xi biến đầu vào β tham số ước lượng được, exp ký hiệu hàm số mũ vi nhiễu ngẫu nhiên giả thiết độc lập phân bố đối xứng N (0,σv2) tác động cú sốc ngẫu nhiên kiểm soát doanh nghiệp ui biến ngẫu nhiên không âm liên quan tới phi hiệu kỹ thuật sản xuất Cách tiếp cận để phân tách yếu tố TFP dựa phương pháp phi tham số phương pháp tham số Trong đó, cách tiếp cận tham số: Sử dụng đường biên ngẫu nhiên để tách tăng TFP thành: Thay đổi hiệu kỹ thuật (TE), tiến công nghệ (TC) thay đổi hiệu theo quy mô (SE) Những nét mơ hình đường biên ngẫu nhiên minh họa hình Mơ hình đường biên, y = exp(xiβ) vẽ với giả thiết có hiệu suất giảm dần theo quy mô Các đầu đầu vào quan sát hai doanh nghiệp i j biểu diễn đồ thị Doanh nghiệp i sử dụng mức đầu vào xi để sản xuất đầu yi Giá trị đầu vào - đầu quan sát điểm đánh dấu phía giá trị xi Giá trị đầu đường biên ngẫu nhiên y ∗i ≡ exp(x iβ + v i ) đánh dấu điểm ⊗ phía Tiếp cận hàm sản xuất đường biên ngẫu nhiên ước lượng đóng góp tiến cơng nghệ vào tăng TFP Farell (1957) [5] đề xuất độ đo hiệu doanh nghiệp gồm hai thành phần: Hiệu công nghệ, phản ánh khả doanh nghiệp đạt đầu cực đại từ tập hợp đầu vào cho, hiệu phân bổ, phản ánh khả doanh nghiệp sử dụng đầu vào theo tỷ lệ tối ưu với giá đầu vào tương ứng cho trước Sau kết hợp hai độ đo để có độ đo hiệu kinh tế toàn phần hàm sản xuất sai số ngẫu nhiên dương Tương tự, doanh nghiệp j sử dụng mức đầu vào xj sản xuất mức đầu yj Tuy nhiên, đầu đường biên y*j ≡ exp( x j β + v j ) phía hàm sản xuất sai số ngẫu nhiên vj âm Tất nhiên, đầu đường biên ngẫu nhiên y ∗i y ∗j khơng quan sát sai số ngẫu Các độ đo hiệu giả thiết sản xuất doanh nghiệp hiệu hoàn toàn, tức sử dụng đầy đủ cơng nghệ có, thực tế sản xuất không đạt Farrell (1957) gợi ý xác định đầu doanh nghiệp hiệu làm đường biên sản xuất cho tất doanh nghiệp thay cho giả định doanh nghiệp sử dụng đầy đủ công nghệ theo lý thuyết tân cổ điển 17(6) 6.2017 (1) nhiên quan sát Tuy nhiên, đường biểu diễn biên ngẫu nhiên nằm đầu đường biên ngẫu nhiên Các đầu quan sát lớn đường biên sai số ngẫu nhiên lớn ảnh hưởng phi hiệu tương ứng (nghĩa yi>exp(xiβ) vi> ui) 56 xuất mức đầu yj Tuy nhiên, đầu đường biên y j  exp( x j   v j ) phía CES): hàm sản xuất sai số ngẫu nhiên vj âm Tất nhiên, đầu đường biên vv      (1   ) K   ]    f ( L , K )  A [  L ngẫu nhiên yi y j khơng quan sát sai số ngẫu nhiên quan loga siêu việt (Translog production function) sau: sát Tuy nhiên, đường biểu diễn biên ngẫu nhiên nằm giữaHàm sản đầuxuất đường Khoa học Xã hội22 Nhân văn 2 2 biên ngẫu nhiên Các đầu quan sát lớn đường biên số + uititcác = βsai ln yititnếu + βttt + βkklnkit it + βlllnlit it + βtt ttt + βkk kk (lnkit it) + βll ll (lnlit it) + ngẫu nhiên lớn ảnh hưởng phi hiệu tương ứng (nghĩa yi>exp(xi) βtktkt lnkitit + βtttt t lnlitit + βtktk lnkititlnlitit +vitit, vi> ui) biên đầu ra, exp(xi+vi), vi> y Trong đó, ltt lao động, ktt vốn, t xu hướng thời gian βss hệ số hàm sản xuất, exp(x)   biên đầu ra, exp(xj+vj), vj< yj yi xi xj x Hình Hàm sản xuất đường biên ngẫu nhiên cho mốingữ quan biên vàlàmức sảnđoxuất quan.biết Thuật saihệ số ngẫu đường nhiên, exp(v), sai số sốc ngoại sinh, giả thực tế quanđịnh sát qua liên quan Nói khác, độc lập xác phân bốcách liệu vớinó giáđại trịdiện trung bình Thamquả số kỹ phi thuật, hiệu quả, chocách biếtgiữa mối quan hệ đ lệch chuẩn σvv hiệu cho không làexp(u), khoảng biên mức sản xuất thực tế quan sát liên quan Nói cách khác, đạ mức đầu thực tế với tiềm cho không hiệu kỹ thuật, khoảng cách mức đầu thực sản xuất dạng loga siêu việt bao gồm biến chính, tiềmHàm tác động tới biến khác tự tương tác với Đối xuất dạng loga siêu việt bao gồm biến chính, tác động tới vớiHàm độ cosản giãn đầu với đầu vào, cần đạo hàm khác tự tương tác với Đối với độ co giãn đầu với đầu vào, cầ phần biến số đầu vào Cụ thể, độ co giãn hàm phần biến số đầu vào Cụ thể, độ co giãn đầu đ đầu vốn lao động sau: vốn lao động nhưvàsau:  ln ln ff (.) (.)     ln k  t   ln l (5)  kk  kk kk ln k it it  t tk tk  kl kl ln lit it Hình Hàm sản xuất đường biên ngẫu nhiên  Mơ hình đường biên ngẫu nhiên cho phép ước  ln ln kk lượng tham số mơ hình kiểm định giả thiết  ln f (.)     ln l  t   ln k ll it tl kl it (6) ll ll it tl kl it sử dụng phương pháp hợp lý cực đại truyền thống  ln l Mơ hình đường biên ngẫu nhiên cho phép ước lượng tham số mô (Maximum Likelihood Estimation - MLE) Sau giải tiên,đại tăng trưởng đầu đầu ra được diễn diễn giải giải thành thành 33 yếu yếu tố tạo tha hình kiểm định giả thiết sử dụng phương pháp hợpĐầu lý cực truyền Đầu tiên, tăng trưởng tốn, có kết ước lượng hiệu kỹ thuật cho đầu vào, hiệu theo quy mô thay đổi TFP: thống (maximum likelihood estimation - MLE) Sau giảitốbài tạotốn, làcó thay đổikết đầu vào, hiệu theo quy mô thay doanh nghiệp Hiệu kỹ thuật định nghĩa ước lượng hiệu kỹ thuật cho doanh nghiệp Hiệu kỹ thuật đổi  TFP: tỷ lệ đầu (y) quan sát với đầu tương ứng định nghĩa tỷ lệ đầu (y) quan sát với đầu • tương ứng y * ) với mức vào dụng.Từ phương đường g k   l g lhàm yy k trình  g tfp 2 mộtmột mức đầuđầu vào sửsửdụng đường biênbiên (y*)(yvới  (7) + g ltfp + g tfp y = kεgkk gkcủa (7) Từ phương trình hàm sản xuất biên ngẫu nhiên, hiệu l g lεl g sản xuất biên ngẫu nhiên, hiệu kỹ thuật xác địnhy sau: ygy   g  g   kỹ thuật xác định sau: k k l l tfp y Trong đó, g ký hiệu mức tăng, k l độ co giãn Trong đó, g là độ co * độɛco đó, g kýký hiệuhiệu của mức mức tăng, tăng, k ɛl klàvà l giãn đầu với vốn (2) (2)và lao Trong TE  y i / y i  exp( x i   v i  u i ) / exp( x i   vi )  exp( u i ) động tương ứng (công thức 5tương 6) giãn đầu với vốn lao động ứng (công giãn đầu v Trong đó,động g làtương ký hiệu mức lao ứng (công thức 5tăng, 6) k l độ cothức 5động 6) Tăng TFP phân tách thành yếu tố sau: lao tương ứng (công thức 6) Hàm sản xuất đường biên ngẫu nhiên thường có dạng: Cobb-Douglas, hàm Hàm sản xuất đường biên ngẫu nhiên thường có Tăng TFP phân tách thành yếu tố sau: có độ co giãn thay khơng đổi độ (Constant substitution CES) loga dạng: Cobb-Douglas, hàm có co giãnelasticity thay thếofkhông Tăngđược TFP phân tách thành yếu tố Tăng TFP phânnghệ tách (Technological thành yếu tố sau:sau: i) Tiến công progress): i) Tiến công nghệ (Technological progress): đổi Elasticity of function) Substitution - CES) loga siêu (Constant việt (Translog production i) Tiếni)bộ công (Technological progress): Tiến bộf (nghệ công nghệ (Technological progress):  lnln siêu việt (Translog production function) f (kk,,l ,lt,)t )   t   tt t   tk ln k it   tl ln l it (8)   t  2 tt t   tk ln k it   tl ln lit Hàm sản xuất co  ln f ( k , l ,ttt) (8) Hàm sản xuất co:   t   tt t   tk ln k it   tl ln l it t Cách tiếp cận cận bắt bắt đầu đầubằng bằnggiảgiảthiết thiếtcủacủahàm hàmsảnsản xuất Cobb-Douglas: hưởng quymômô (Scale effect): Cách tiếp xuất ii) Ảnh ii) Ảnh hưởng quy (Scale effect): α β Ảnh quy(Scale mơ (Scale effect): sản xuấtαKcóβ Hàm thamsảnsốxuất A, αcóvà3β.tham Trong Ảnh A làii)hưởng yếu tố hưởng tiến f(L,K)=AL K Hàm quy mô effect): sốii) Cobb-Douglas: f(L,K)=AL   αcơng nghệ, α vàđóβAlàlàđộyếu co giãn tương ứng với hai αđầu (9) A, β Trong tố tiến công nghệ, vào β vốn (  (lao  1)(  k k g k g k l g l )l g l ) động (9) k  k  l l  1)(k l       (         )( g g )    k l k l độ co giãn tương ứng với đầuhiệu vàoquả vốnkhông laođổi động Trong hàm Cobb-Douglas, giảhai thiết theo quy mô xác k lk k l l k l k  l k  l Trong hàmtổng Cobb-Douglas, hiệuα+β quả= khơng đổihóa haiiii) định hai tham số chỉgiảđộthiết co giãn, Logarit vế hàm Thay đổi hiệu thuật(Change (Change in technical iii)iii) Thay hiệuquảquả kỹkỹthuật in efficiency): technical efficiency): Thayđổi đổi hiệu kỹ thuật (Change in technical theo quy mô xác định tổng hai tham số độ iii) Thay đổi hiệu kỹ thuật (Change in technical efficiency): efficiency): trên, ta hàm log tuyến tính: lnY= LnA+αlnL+βlnK •  co giãn, α+β = Logarit hóa hai vế hàm trên, ta ∂u (10)  − uu= substitution u u− uu xuấttính: có colnY= giãnLnA+αlnL+βlnK thay không đổi (Constant elasticityof hàmHàm log sản tuyến u   ∂tt t CES): Hàm sản xuất có độ co giãn thay khơng đổi (CES): Như vậy, tăng đầu tách thành tăng đầu vào v v (10) Nhưvậy, vậy, tăng tăng đầu đầu vào tăng TFP, Như đầura có tách thể thành táchtăng thành tăngvà đầu vào tăng vậy, tăng có TFP thể phân tách tách thành tăngthay đầuđổi vào tăng TFP, tr TFP, đóratăng thành hiệu (3)Nhưtăng (3) đầu tăng TFP phân tách thành thay đổi hiệu kỹ thuật, gia tăng tiến bộtiến công nghệ tăng TFP phân tách thành thay đổi hiệu kỹ thuật, tăng tiến tăng TFP tách gia thành gia tănggia côn phân kỹ thuật, tăngthay tiếnđổi hiệu công nghệkỹvàthuật, ảnh hưởng Hàm sản xuất loga siêu việt (Translog production ảnh hưởng quy mô hưởng và ảnh hưởng quy quy mô mô Hàm sản xuất loga siêu việt (Translog production function) nhưảnh sau:mô quy function) sau:     ln f (k , l , t )   2 ln  (11) ln yit + uit = β0 + βtt + βklnkit + βllnlit + βttt22+ βkk (lnkit)2+2 βgll TFP (lnlgTFP + f (lnk , lf,(tt)k ,l ,(t)k (k(l kl 1)(1)(l1kk)( ggk kk l gkl gl ) gl )u l (11) it) g TFP ug l )   u ln yit + uit = β0 + βtt + βklnkit + βllnlit + βttt + βkk (lnkit) + t t  kk  l l k  k l k l  l  k   l lnkit + + ββtt tt lnl (4) it +v it, βll (lnlit)2 + ββtktktt lnk lnlitit++ββtktklnk lnkitlnl lnl +v (4)Mặc dù Mặc babayếu tốtốcấuthành thành TFP,TFP, táctác động yếu lên đường it tt it it it badù yếu tốyếu cấu TFP, động cáctố yếu tố lên Mặc dù cấu thành tác động ff((LL, K, K ) ) A=[LA [ δL(1− ρ +) K(1 −] δ ) K − ρ ] ρ Mặc dù ba yếu tố cấu thành TFP, tác động yế sảnxuất xuất khác Sựgia gia tăng bộbộ công nghệ gia ảnhvànghệ hưởng mô q Trong kt làkt vốn, t xu thời gian vàsản βcác làsản hệ sốlà biên xuất khác Sự tiến công ảnh quy hưởng yếu tốtương lên đường biên sản xuất khác Sự làlao laođộng, động, vốn, t làhướng xu hướng thời Trong đó, đó,ltllà sbiên biên khác Sựtăng giatiến tăng tiến bộnghệ công ảnh t chuyển dịch hàm sản xuất lên phía trên, thay đổi hiệu kỹ thuật chỉth chuyển dịch hàm sản xuất lên phía trên, thay đổi hiệu kỹ tăng tiến công nghệ ảnh hưởng quy mô chuyển dịch hệsai sốsốtương gian βs làngữ quan.và Thuật ngẫu quan nhiên, Thuật exp(v), ngữ saisaisố số đo ngẫu sốc ngoại sinh,dịch giả thiết chuyển hàm sản xuất lên phía trên, thay đổi hiệu q vị trí thực thể tương ứng với đường biên vị trí thực thể tương ứng với đường biên hàm sản xuất lên phía trên, thay đổi hiệu kỹ nhiên, exp(v), sai số đo sốc ngoại sinh, giả thiết độc lập độc lập xác định qua phân bố liệu với giá trị trungrabình bằngcủa độ thực thể tương ứng với đường biên vị trí trí ước thực thể tương ứng với đường xác định qua phân bố liệu với giá trị trung bình Số vàđường kếtvịquả lượng Sốquan liệuthuật vàliệu kết ước lượng hệ lệch chuẩn σv Tham số phi hiệu quả, exp(u), cho biết mối biên kết ước lượng độ lệch chuẩn σv Tham số phi hiệu quả, exp(u),Số liệu biên mức sản xuất thực tế quan sát liên quan Nói cáchSốkhác, đại diện liệuSốnóliệu Số liệu cho không hiệu kỹ thuật, khoảng cách mức đầu thực tế với Số liệuSốsử liệu doanh nghiệ liệudụng sử dụng trongnghiên nghiên cứu cứu làlàsốsốliệu tổngtổng hợp hợp doanh nghiệp tiềm Số liệu sử dụng nghiên cứu số liệu tổng hợp doan 17(6) 6.2017 57bởibốTổng công bốcông cụccục Thống với8282ngành ngành tế phân theongành phânkinh ngành Tổng Thốngkêkêđối kinhkinh tế theo tế công Tổng cục Thống với 822010 ngành Hàm sản xuất dạng loga siêu việt bao gồm biến chính, tác tới cácTổng biếncục cấp 2động Tổng cục Thống thời gian 2014.tế theo phâ cấpbố Thốngkê kêtrong trongkê thờiđối gian từ từ 2010 đến đến 2014.kinh cấpđầu Tổng khác tự tương tác với Đối với độ co giãn đầu với vào, cần đạocục Thống kê thời gian từ 2010 đến 2014 Số liệuSốđầu cầncần có có sửsửdụng mơhình hình gồm: liệuvào đầu vào dụng cho cho mô gồm: Khoa học Xã hội Nhân văn Số liệu kết ước lượng phần mềm Frontier 4.1 - phần mềm chuyên dụng ứng dụng tính tốn hàm sản xuất biên ngẫu nhiên Các kiểm định tiến hành sau: Số liệu Số liệu sử dụng nghiên cứu số liệu tổng hợp doanh nghiệp công bố Tổng cục Thống kê 82 ngành kinh tế theo phân ngành kinh tế cấp Tổng cục Thống kê thời gian từ 2010 đến 2014 • Kiểm định 1: Chọn dạng hàm • Kiểm định 2: Kiểm định có phi hiệu kỹ thuật hay khơng có phi hiệu kỹ thuật • Kiểm định 3: Kiểm định phi hiệu kỹ thuật phân phối bán chuẩn Số liệu đầu vào cần có sử dụng cho mơ hình gồm: + Đầu ra: Tính giá trị gia tăng • Kiểm định 4: Kiểm định phi hiệu kỹ thuật bất biến theo thời gian + Đầu vào lao động: Số lao động làm việc + Đầu vào vốn: Vốn cố định sử dụng • Kiểm định 5: Kiểm định có tiến cơng nghệ Trong số liệu thống kê có số liệu tổng hợp doanh nghiệp theo ngành kinh tế thuộc khu vực nông nghiệp, lâm nghiệp, thủy sản, công nghiệp, xây dựng, dịch vụ • Kiểm định 6: Tiến cơng nghệ có trung tính (tiến cơng nghệ tác động vốn lao động nhau) Phương pháp kiểm định: Sử dụng giá trị tỷ số hợp lý thu từ việc ước lượng mơ hình để kiểm định dạng hàm Thống kê kiểm định LR (λ) = -2[L(H0) - L(H1)], L(H0) giá trị loga hợp lý mơ hình bị ràng buộc, coi giả thuyết gốc H0; L(H1) giá trị loga hàm hợp lý mơ hình biên tổng qt gọi giả thuyết đối H1 Kiểm định thống kê có phân phối xấp xỉ χ2 χ2 hỗn hợp với bậc tự chênh lệch tham số tương ứng giả thuyết gốc giả thuyết đối Số liệu giá trị gia tăng khơng có sẵn hệ thống số liệu, cần số bước xử lý để ước tính: Giá trị gia tăng = giá trị sản xuất - chi phí trung gian Hệ số chi phí trung gian ngành lấy từ bảng I/O 2012 Tổng cục Thống kê Chuyển đổi giá thực tế sang giá so sánh năm 2010 dựa số giá bán sản phẩm ngành nông, lâm nghiệp, thủy sản, công nghiệp dịch vụ Tổng cục Thống kê công bố Bảng Tóm tắt kiểm định hàm sản xuất biên ngẫu nhiên Số liệu lao động ngành khai thác từ số liệu Tổng cục Thống kê Số lao động bình quân kỳ = (Số lao động đầu năm + Số lao động cuối năm)/2 Giả thiết kiểm định Trong số liệu thống kê có tài sản cố định đến thời điểm 31/12 hàng năm doanh nghiệp Để có số liệu vốn cố định sử dụng, số liệu vốn xử lý sau: Từ liệu có sẵn vốn cố định doanh nghiệp, tính K cuối năm = K đầu năm - K giảm + K tăng; sau tính K bình qn năm = (K đầu năm + K cuối năm)/2 Trong đó: K giảm = K đầu năm x tỷ lệ khấu khao năm; K tăng = (K cuối năm - K đầu năm)/chỉ số giá (chỉ số giá sử dụng số giá bình quân ngành xây dựng, sản xuất kim loại, thiết bị, sản xuất động cơ, dịch vụ sửa chữa, bảo dưỡng) Kết ước lượng Khi ứng dụng hàm sản xuất biên ngẫu nhiên cần lựa chọn dạng hàm phù hợp tiến hành số kiểm định để chọn hàm tốt Giá trị tới hạn Kết Quyết định L(H0) L(H1) H0: Cobb-Douglas; H1: Loga siêu việt -233,72 -216,73 13,28 33,98 Chọn loga siêu việt H0: Khơng có phi hiệu kỹ thuật (H0: µ = η = γ = 0) -454,30 -216,73 10,50 475,1 Có phi hiệu kỹ thuật H0: Phi hiệu kỹ thuật phân phối bán chuẩn (H0: µ = 0) -216,73 -194,49 6,63 44,48 Phân phối chuẩn cụt H0: Phi hiệu kỹ thuật bất biến theo thời gian (H0: η = 0) -216,73 -216,56 6,63 0,335 Phi hiệu bất biến theo thời gian H0: Không có tiến cơng nghệ (H0: αt = βtl = βtk = βtt = 0) -234,65 -216,56 10,50 36,16 Có tiến công nghệ H0: Tiến công nghệ trung tính (H0: βtl = βtk = 0) -231,92 -216,56 9,21 30,71 Tiến cơng nghệ khơng trung tính Dạng hàm phù hợp hàm loga siêu việt (công thức 4) phi hiệu bất biến theo thời gian, nhiễu phân phối chuẩn cụt có tiến cơng nghệ với tác động công nghệ vốn lao động khác Dựa liệu nêu, nhóm nghiên cứu ứng dụng 17(6) 6.2017 Giá trị hàm hợp lý 58 Khoa học Xã hội Nhân văn %TC/TFP = 0,758/1,49 = 50,7% Kết ước lượng được: lny = 2,65 + 0,411 lnl + 0,326 lnk - 0,28 1t + 0,0514 (lnl)2 Với kết ước lượng, đóng góp tiến cơng + 0,03826 (lnk)2 - 0,0812 (lnk)(lnl) + 0,0177t2 + 0,0104t(lnl) nghệ vào tăng trưởng khối doanh nghiệp khoảng 8,3% + v+– 0,326 u giai lny+=0,00731t(lnk) 2,65 + 0,411 lnl lnk - 0,28 1t + 0,0514 (lnl)2 + 0,03826 (lnk) -đoạn + 0,0104t(lnl) + 0,00731t(lnk) –u 0,0812 (lnk)(lnl) + 0,0177t Tiến công nghệ (Technological progress)+ v(công Tiến công thức 8): nghệ (Technological progress) (công thức 8): Kết luận Cách tiếp cận hàm sản xuất biên ngẫu nhiên cho phép phân tách thay đổi TFP thành phần: Gia tăng tiến công nghệ, thay đổi hiệu kỹ thuật ảnh hưởng Thay công(TC) nghệ (TC) bình qn = 0,007578 Thay đổi tiếnđổi bộtiến cơngbộnghệ bình quân = 0,007578 quy mô Thông qua áp dụng phương pháp Gia tăng tiến công nghệ bình quân 0,007578 năm ước lượng từ liệu nghiệp giai đoạn 2010-2014 cho thấy, tiến doanh Gia tăng tiến cơng nghệ bình qn 0,007578 liệu doanh năm nghiệp theo ngành đoạndoanh 2010-2014, lệ phần trăm là: đóng vai trị lớn tăng TFP cơng nghệ ước lượng từ giai liệu nghiệptương theo đương ngành tỷ giai 0,007578 0,758% (=(e -1)*100) đoạn 2010-2014, tương đương tỷ lệ phần trăm là: Khi tăng trưởng kinh tế dựa vào tăng đầu vào ngày Sử dụng phương pháp hạch tốn tăng trưởng (theo Solow) để tính tốc độ tăng -1)*100)    0,758% (=(e0,007578 bị hạn chế tăng trưởng dựa vào tăng suất  TFP ngành từ 2010 đến 2014: I TFP  I y   I k   I l Trong đó, tốc độ tăng giá Sử dụng phương pháp hạch toán tăng trưởng (theo coi nguồn tăng trưởng dài hạn Thúc đẩy tiến  quân độ tăng giá trị tạo tác động quan trọng làm tăng suất trị gia Solow) tăng bình Itốc cơngcủa nghệ y đểqn tính độbình tăng TFPnhân của tốc ngành từ 2010 đếngia tăng • • • •  yếu tố tổng Trong đó, tốc độ tăng giá trị gia 2014: I TFPđến = I y2014 − α I k(tính − β I lđược 9,14%); I k tốc độ tăng bình quân hàng hợp Để đạt mục tiêu phát triển kinh ngành từ 2010 tế khoa năm tàibình sản cố định• tích lũy ngành giai đoạn 2010-2014 (tính học cơng nghệ tiếp tục cần coi định tăng quân I y bình quân nhân tốc độ tăng giá trị  hướng phát 8,45%) tốccủa độ tăng lao động bình qn/năm của(tính ngành làgiai đoạn 2010- triển kinh tế quan trọng Việt Nam Trong giaI l tăng ngành từ 2010 đến 2014 • đótăng, hai 2014 (7,13%) số β = thu nhập đầy đủ người lao động/giá trị gia ướckhía cạnh: Đổi mới, phát triển khoa học công 9,14%); Hệ I k tốc độ tăng bình quân hàng năm tài sản vàkê hiệu ứng dụng khoa học cơng nghệ tính 0,60 (tính dựa Bảng cân đối liên ngành Tổng cụcnghệ, Thống cố định tích lũy ngành giai đoạn 2010-2014 (tính tăng trưởng kinh tế - xã hội cần quan tâm 2012); với giả thiết α+β =• suy α = 1- β 8,45%) I l tốc độ tăng lao động bình quân/năm Với tập liệu có, áp dụng cơng thức ước tính tốc độ tăngTÀI TFP bình LIỆU THAM KHẢO ngành giai đoạn 2010-2014 (7,13%) Hệ số β = thu quân giai đoạn 2010-2014 1,49% nhập đầy đủ người lao động/giá trị gia tăng, ước tính [1] Adam Smith (1776), An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth Từ công thức TFPcân = thay tiếnngành cơng thay đổi Indianapolis: Liberty Press 0,60phân (tínhtách: dựaThay đổi Bảng đốiđổi liên củanghệof+Nations, hiệu công nghệ + thay ảnh hưởng mô: cục Thống kêđổi 2012); với giảtheo thiếtquy α+β = 1, suy α Tổng [2] Robert M Solow (1956), “A Contribution to the theory of economic TFPch growth”, Quarterly Journal of Economics, 70(1), pp.65-94 = 1-=β.TCch+ TEch + SEch  ln f ( k , l , t )   t   tt t   tk ln k it   tl ln lit t Đóng góp tiếnđã có, cơng tăng TFPtrên tínhước là: Vớicủa tậptăng liệu ápnghệ dụngvào cơng thức tính %TC/TFP = 0,758/1,49 = 50,7% tốc độ tăng TFP bình quân giai đoạn 2010-2014 1,49% [3] Robert M Solow (1957), ‘‘Technical change and the aggregate production function’’, Review of Economics and Statistics, 39(3), pp.312-320 [4] Rolf Färe, Shawna Grosskopf, Mary Norris, Zhongyang Zhang (1994), Với kếtTừquả ướcthức lượng, đóng gópThay tiến cơng nghệ trưởng công phân tách: đổi TFP = thay đổivào tiếntăng “Productivity Growth, Technical Progress, and Efficiency Change in Industrialized khối doanh nghiệp khoảng 8,3% giai đoạn công nghệ + thay đổi hiệu công nghệ + thay đổi Countries”, The American Economic Review, 84(1), pp.66-83 ảnh hưởng theo quy mô: Kết luận TFPch = TCch+ TEch + SEch [5] M.J Farrell (1957), “The Measurement of productive efficiency”, Journal of the Royal Statistical Society, 120, pp.253-290 Cách tiếp cận hàm sản xuất biên ngẫu nhiên cho phép phân tách thay đổi TFP [6] G.E Battese and T.J Coelli (1995), “A Model for Techincal Inefficiency thành phần: cơng kỹ thuật ĐóngGia góptăng củatiến tăngbộtiến nghệ, công thay nghệđổi vàohiệu tăngquả TFP Effects in aảnh Stochastic Frontier Production for Panel Data”, Empirical Economics, hưởngtính quy mô liệu doanh là: Thông qua áp dụng phương pháp 20, pp.325-332 17(6) 6.2017 59 ... biên ngẫu nhiên y ∗i ≡ exp(x iβ + v i ) đánh dấu điểm ⊗ phía Tiếp cận hàm sản xuất đường biên ngẫu nhiên ước lượng đóng góp tiến cơng nghệ vào tăng TFP Farell (1957) [5] đề xuất độ đo hiệu doanh. .. sản xuất Trong đó, nhiều ý tới tăng kinh tế có phần đóng góp thay đổi cơng nghệ Nghiên cứu lượng hóa đóng góp tiến cơng nghệ vào tăng trưởng gợi mở từ nghiên cứu Solow (1957) [3], cách tiếp cận. .. mức đầu thực tế với Số liệuSốsử liệu doanh nghiệ liệudụng sử dụng trongnghiên nghiên cứu cứu làlàsốs? ?liệu tổngtổng hợp hợp doanh nghiệp tiềm Số liệu sử dụng nghiên cứu số liệu tổng hợp doan 17(6)