Nghiên cứu sử dụng phương pháp mô phỏng monte carlo lập tiến độ thi công hồ chứa nước thác chuối quảng bình

KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG SỐ 69 (6/2020) 12 BÀI BÁO KHOA HỌC NGHIÊN CỨU SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP MÔ PHỎNG MONTE CARLO LẬP TIẾN ĐỘ THI CÔNG HỒ CHỨA NƯỚC THÁC CHUỐI QUẢNG BÌNH Nguyễn Hữu Huế1,[.]

BÀI BÁO KHOA HỌC NGHIÊN CỨU SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP MÔ PHỎNG MONTE-CARLO LẬP TIẾN ĐỘ THI CÔNG HỒ CHỨA NƯỚC THÁC CHUỐI-QUẢNG BÌNH Nguyễn Hữu Huế1, Nguyễn Văn Sơn1 Tóm tắt: Ở Việt Nam nay, việc lập tiến độ thi công chủ yếu sử dụng phương pháp sơ đồ ngang (GANTT) Phương pháp mối tương quan công việc thời gian thi công tất định dựa kinh nghiệm, chủ quan người lập PERT đời để khắc phục nhược điểm phương pháp này, nhiên PERT thường quan tâm đến đường găng mà không quan tâm đến đường đường găng trình tính tốn, việc xác định giá trị thời gian nhỏ nhất, thời gian lớn thời gian kỳ vọng thường khó khăn Chính sử dụng mô Monte-Carlo giúp khắc phục vấn đề nêu Bài viết dựa sở nghiên cứu trước tác giả để mô tiến độ thi cơng cho cơng trình hồ Thác Chuối –Quảng Bình theo phương pháp mơ số Monte-Carlo Qua giúp đơn vị liên quan có thêm phương pháp để lập quản lý tiến độ thi cơng Từ khóa: tiến độ thi cơng, rủi ro, mơ GIỚI THIỆU CHUNG * Qua q trình xem xét, đánh giá nguyên nhân, phần lớn kỹ sư, nhà khoa học, nhà quản lý, chủ thể tham gia thực dự án cho thấy có hai ngun nhân gây nên tình trạng chậm tiến độ nay: Một là, việc xác định cách tương đối xác thời gian thực cơng việc khơng dễ dàng, tốn tiến độ thi công mang nhiều yếu tố bất định Trong đó, tiêu chuẩn tính tốn thiết kế nước ta giới mang tính chất tiền định Nghĩa là, tham số ngẫu nhiên tiền định hóa trước đưa vào tiêu chuẩn Hiện nay, hầu hết cơng trình thủy lợi, thủy điện Việt Nam lập tiến độ theo phương pháp sơ đồ ngang (Gantt), thời gian thi công xác định dựa định mức xây dựng Phương pháp đánh giá đơn giản, dễ lập Tuy nhiên, phương pháp phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm, chủ quan người lập thường không xét đến yếu tố bất định, ngẫu nhiên Phương pháp CPM (Critical Path Method) dùng nhiều phát triển thành PERT (Program Evaluation and Review Technique) để dự Bộ môn Công nghệ Quản lý xây dựng - Đại học Thủy lợi 12 báo, đoán thời gian thi công công việc Tuy nhiên, việc xác định thời gian nhỏ nhất, thời gian lớn thời gian kỳ vọng PERT khơng đơn giản Ngồi PERT thường nghiên cứu tập trung vào đường găng làm giảm độ tin cậy phương pháp Hai là, q trình thi cơng, việc quản lý nhằm giảm thiểu, ngăn ngừa yếu tố rủi ro gây chậm tiến độ thi công chưa trọng mức Các yếu tố ảnh hưởng đến tiến độ thi công đa dạng tác động nhiều mặt, có yếu tố nguyên nhân trực tiếp, có yếu tố lại nguyên nhân gián tiếp hệ nguyên nhân khác Bài viết nhằm đưa sở lý thuyết cho việc mô tiến độ thi công theo phương pháp mô Monte-Carlo nhằm khắc phục nhược điểm CPM PERT Trên sở áp dụng tính tốn cho cơng trình hồ Thác Chuối-Quảng Bình PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Để thực mục tiêu đề ra, nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích thống kê, mô số CƠ SỞ KHOA HỌC 3.1 Phương pháp mô Monte-Carlo Mô số Monte – Carlo có sở tốn học KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 69 (6/2020) phương pháp Monte - Carlo, cơng cụ tốn học mạnh để mơ hình hóa hệ thống phức tạp, có tham gia yếu tố ngẫu nhiên Phương pháp đời vào khoảng năm 40 kỉ XX Khi cần giải tốn có đặc tính ngẫu nhiên, chẳng hạn tốn xác định đặc trưng xác suất hàm đối số ngẫu nhiên, tốn truyền q trình ngẫu nhiên qua hệ thống động học, toán theo mơ hình lý thuyết phục vụ đám đơng Các lời giải giải tích thường cho kết trường hợp đơn giản đặc trưng phân bố biến ngẫu nhiên đầu vào, đơn giản dạng hàm hệ thống động học Tuy nhiên thực tế đòi hỏi giải toán điều kiện phức tạp hơn, phản ánh khách quan diễn biến thực, chí khơng thể mơ tả tường minh đại lượng cần tìm theo đại lượng vào Để giải tốn phức tạp thuộc lớp này, nói có phương pháp Monte - Carlo thực hiệu mô sở phương pháp trở thành cơng cụ để giải tốn thuộc lĩnh vực phân tích hệ thống ứng dụng Nội dung phương pháp tóm lược qua bốn bước sau: • Bước 1: Lập mơ hình tốn học toàn diễn biến hệ thống từ đầu đến cuối q trình, cho nhận thể nghiệm đại lượng đầu cần tìm tương ứng với thể nghiệm đầu vào tham số hệ thống Bằng bước coi thiết lập mơ hình thử nghiệm bắt chước hệ thống thực • Bước 2: Thiết lập biến ngẫu nhiên đầu vào, biến ngẫu nhiên tham gia vào hệ thống Thực chất trình tạo thể nghiệm biến ngẫu nhiên, q trình ngẫu nhiên có đặc trưng xác suất mong muốn • Bước 3: Xây dựng chiến lược chiến thuật thử nghiệm mơ hình Mỗi mơ hình gắn liền với hệ thống thực Lặp lại chiến lược chiến thuật thử nghiệm mơ hình số hữu hạn lần tập kết đầu • Bước 4: Xử lý thống kê tập kết đầu kết mong muốn 3.2 Các bước mô Monte-Carlo cho tiến độ thi công Căn vào nội dung trên, để lập tiến độ thi công theo lý thuyết độ tin cậy sử dụng mô Monte-Carlo cần tiến hành bước theo sơ đồ sau: Hình Mơ tiến độ thi cơng Bước 1: Lập mơ hình toán học (tiến độ sở) Cả hai phương pháp lập tiến độ PERT CPM tính tốn đường găng dựa logic ước tính thời gian hoạt động thực cách chủ quan người lập tiến độ người quản lý dự án Tuy nhiên, ước tính thường gặp sai lầm mang tính chủ quan, kinh nghiệm người lập tiến độ Hơn nữa, q trình thi cơng có cơng việc nằm đường găng trở thành công việc không găng ngược lại, gặp phải tác động nhiều yếu tố phân tích nội dung trước Khi sử dụng phương pháp mơ có áp dụng yếu tố rủi ro tác động đến thời gian công việc kết cần so sánh với kết dự kiến với kết so với định mức xây dựng Do đó, tiến độ sở đóng vai trị bước tham chiếu mà tiến độ thực tế sau mô so sánh với Mặc dù thời gian thi công thực tế với thời gian tiến độ sở, đóng vai trị trung tâm phân tích rủi ro tiến độ thiếu dẫn đến sai lệch khơng thể so sánh kết Bước Thiết lập thông số rủi ro hàm phân phối xác suất Trong bước này, dựa việc đánh giá rủi ro mức độ ảnh hưởng nhân tố rủi ro mà thiết lập thời gian bị chậm có tác động rủi ro Trong nghiên cứu trước tác giả KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 69 (6/2020) 13 đánh giá mức độ ảnh hưởng nhân tố rủi ro đến tiến độ thi công xây dựng hàm xác suất thời gian thi cơng cơng trình thủy lợi, thủy điện Việt Nam làm sở cho bước Bước Mô Monte-Carlo Nguyên tắc cơ mô Monte-Carlo mô tả sau: + Giá trị nhỏ (min): ta = a% * (tm) + Giá trị lớn (max): tb= (b%+ b)*(tm) Dựa vào giá trị ta, tm tb thiết lập hàm phân phối xác suất dạng tam giác (hình 3), số ngẫu nhiên lại ước lượng lần giá trị thời gian thi cơng cơng việc (giả sử gọi giá trị tij) Hình Ngun tắc mơ monte-carlo Hình Phân phối thời gian thực công việc theo dạng tam giác + Tạo số ngẫu nhiên thống liên tục từ khoảng [0,1] Trong phần mềm Microsoft Excel việc phát số ngẫu nhiên thực đơn giản thơng qua hàm: Rand() Vì vậy, tác giả sử dụng Excel để thực phân tích mơ Monte-Carlo nghiên cứu + Thêm số làm tham số u hàm phân phối xác suất tìm kiếm thời gian hoạt động thực tế tương ứng Ứng với số ngẫu nhiên phát sinh từ [0,1], dựa vào phân phối xác suất tính tốn thống kê số liệu thời gian thi công công, cho giá trị thấp so với định mức (giả sử gọi a) giá trị lớn so với định mức (giả sử gọi b) (tính theo %) Căn vào việc xác định nhân tố rủi ro gây chậm tiến độ thi cơng phương trình hồi quy xác định hệ số ảnh hưởng đến thời gian thi công bê ta (b) Việc ước lượng thời gian thi cơng cơng việc tính dựa vào giá trị sau: + Giá trị (tm): giá trị ước lượng theo tiến độ sở mà người lập tiến độ theo định mức để tính + Thay thời gian tiến độ sở số tạo tính tốn lại đường găng Mỗi lần phát sinh số ngẫu nhiên cho giá trị ước tính thời gian hồn thành cơng việc, từ dẫn đến thay đổi đường găng tổng thời gian dự án thực tế khác với kế hoạch ban đầu Cứ lặp lặp lại để đánh giá xác suất giá trị thời gian hoàn thành toàn dự án Bước Phân tích kết Trong lần chạy mô phỏng, công cụ mô ghi lại tất tiến độ dự án đường găng tiến trình mơ để đo lường mức độ nhạy hoạt động mục tiêu dự án Các số độ nhạy phản ánh mức độ xác tiến độ theo lý thuyết độ tin cậy Các số bao gồm: • Chỉ số quan trọng (CI): Đo lường xác suất hoạt động nằm đường găng H CI j  J  100 N Trong đó: j= nhân tố hoạt động; n= số hoạt động dự án; Hj= số thời gian mà hoạt động thứ j tới hạn MCS N tổng số lần lặp lại phương pháp MCS • Chỉ số độ nhạy thời gian (DS): Đo lường tầm 14 KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 69 (6/2020) quan trọng tương đối hoạt động Tính thơng qua tương quan Spearman (6   i 1 (dij ) ) N p j  1 N ( N  N  1) Trong đó: pj= hệ số tương quan cho hoạt động thứ j; i= số mô phương pháp MCS; dij= khác thứ hạng khoảng thời gian hoạt động thứ j khoảng thời gian dự án mô thứ i; N= tổng số mô phương pháp MCS • Chỉ số độ nhạy lịch biểu (SSI): Đo lường tầm quan trọng tương đối hoạt động dựa CI Tính tốn dựa tương quan Pearson  rj   N i 1 N i 1 ( xij  x )( yij  y ) N 1 ( xij  x)   N i 1 ( yij  y ) N 1 N 1 Trong đó: rj= hệ số tương quan Pearson cho hoạt động thứ j với tổng thời gian dự án, biểu thị dạng phần trăm; xij= khoảng thời gian hoạt động thứ j mô thứ i; x= khoảng thời gian trung bình hoạt động thứ j tất mô phỏng; y= khoảng thời gian trung bình dự án tất mơ • Chỉ số quan trọng (CRI): Đo lường mối tương quan thời lượng hoạt động tổng thời gian dự án, theo ba cách khác nhau: KẾT QUẢ MÔ PHỎNG CHO HỒ THÁC CHUỐI 4.1 Lý lựa chọn cơng trình Hồ Thác Chuối cơng trình thủy lợi thuộc loại vừa, có nhiều hạng mục cơng trình: đập đất, tràn xả lũ, cống lấy nước, đường quản lý, nhà vận hành… Công trình thi cơng qua nhiều năm, nằm vùng miền Trung nên chịu tác động nhiều yếu tố thời tiết, khí tượng, thủy văn, dịng chảy Cơng trình có đầy đủ biện pháp thi cơng mang tính đặc trưng cơng trình thủy lợi: dẫn dịng, xử lý thấm, chặn dịng… Cơng trình vùng có địa hình dốc, thời tập trung dịng chảy nhanh, địa chất có nhiều biến động Trên thực tế, cơng trình bị chậm tiến độ so với kế hoạch phê duyệt Do đó, lựa chọn cơng trình Hồ Thác Chuối, tỉnh Quảng Bình để kiểm nghiệm kết 4.2 Giới thiệu cơng trình Hồ chứa nước Thác Chuối xã Phú Định, huyện Bố Trạch, tỉnh Quảng Bình CRI j  DS j  CI j Mỗi số cung cấp cho người quản lý dấu hiệu cho thấy mức độ nhạy cảm hoạt động hướng tới thời gian dự án cuối Bên cạnh số độ nhạy, tiến độ thi công theo lý thuyết độ tin cậy cung cấp xác suất dự án theo thời gian, thể thời gian tích lũy dự án hình: Hình Xác suất dự án theo thời gian Hình Hồ Thác Chuối hoàn thành Mục tiêu tổng qt cơng trình giải khắc phục tình trạng hạn hán khu vực, đảm bảo tốt nhiệm vụ tưới cấp nước sinh hoạt, công nghiệp cho khu vực, cải tạo môi trường sinh thái du lịch; tạo tiền đề để khai thác có hiệu tiềm lao động, xố đói giảm nghèo, phát triển kinh tế vùng dự án vùng liên quan Cụ thể, Hồ Chứa nước Thác Chuối bổ sung nguồn nước cho đập dâng Đá Mài; cấp nước cho Khu công nghiệp Tây Bắc Đồng Hới nước sinh hoạt cho 65.000 nghìn dân xã thuộc huyện Bố Trạch; cấp lưu lượng sinh thái xuống vùng hạ du mùa kiệt; cải tạo tiểu khí hậu vùng cắt giảm lũ cho vùng hạ lưu KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 69 (6/2020) 15 4.3 Lập tiến độ thi cơng sở Căn vào tình hình khí tượng, thủy văn, đặc trưng dòng chảy, đặc trưng mùa, biện pháp thi cơng cơng trình, khối lượng cơng việc định mức xây dựng, đơn vị tư vấn thiết kế xác định cơng việc thời gian thi công dự kiến bảng sau: Bảng Các cơng việc thời gian thi cơng dự kiến Ký hiệu 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 Tên công việc Chuẩn bị Đào móng cống Đào móng đập Đào kênh dẫn Đào đất móng tràn Đào đá móng tràn khoan chống thấm đập Khoan chống thấm tràn Đắp đập lịng sơng đợt Đắp đập kênh dẫn đợt Cốt thép đáy cống Ván khuôn đáy cống Bê tông đáy cống Cốt thép tường cống Ván khuôn tường cống Bê tông tường cống Ván khuôn trần cống Cốt thép trần cống Bê tông trần cống Cốt thép tháp van Ván khuôn tháp van Bê tông tháp van Thời gian (tháng) 0.5 14 6.5 2 3 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.8 1.5 0.7 Căn vào bảng tiến độ thi công đơn vị tư vấn thiết kế lập, chủ đầu tư chấp thuận kế hoạch thi công với tổng thời gian thi công 40 tháng 4.4 Gán rủi ro mô MonteCarlo Sử dụng mô Monte-Carlo để thực mô excel, với hàm phát sinh số ngẫu nhiên Rand() Chạy mô 10.000 lần cho kết sau: Biểu đồ tiến độ cho thấy thời gian hoàn thành dự án với độ tin cậy 95% 42,5 tháng Kết gần sát với thực tế hồn thành cơng trình 40 tháng 16 Ký hiệu 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 Tên công việc Ván khuôn cầu công tác Cốt thép cầu công tác Bê tơng cầu cơng tác Đắp đập lịng sơng đợt Đắp đặp kênh dẫn đợt Đắp đê quai đợt Đắp đê quai đợt Đá lát mái thượng lưu đợt Đá lát mái thượng lưu đợt Cốt thép đáy tràn Ván khuôn đáy tràn Bê tông đáy tràn Ván khuôn máng phun Cốt thép máng phun Bê tông máng phun Cốt thép tường tràn Ván khuôn tường tràn Bê tông tường tràn Ván khuôn dàn phai Cốt thép dàn phai Bê tơng dàn phai Hồn thiện đập Thời gian (tháng) 1.2 1.2 0.8 3 2 2.5 2.5 2.5 2.5 0.5 Hình Biểu đồ xác suất thời gian hoàn thành số lần mô Nhận xét: Kết lập tiến độ thi công sử dụng mô Monte-Carlo cho thấy, để đạt độ tin cậy KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MƠI TRƯỜNG - SỐ 69 (6/2020) 95% phải lên kế hoạch thi công tối thiểu 42,5 tháng Căn vào kết này, người quản lý tiến độ đưa định nhằm hạn chế rủi ro tăng độ tin cậy việc hoàn thành cơng trình Nếu muốn hồn thành cơng trình mức tin cậy 70%, tương đương với thời gian 39,5 tháng cần phải tập trung kiểm sốt, giảm thiểu, ngăn ngừa rủi ro xảy gây kéo dài thời gian thực công việc dựa bảng tác động nhân tố rủi ro mức độ ảnh hưởng nhân tố Các rủi ro cần hạn chế cụ thể công trình là: thay đổi chủ nhiệm thiết kế, thay đổi nhiều nhà thầu phụ, thiếu đội ngũ kỹ thuật chuyên nghiệp, yếu tố thủy văn dòng chảy thay đổi, điều kiện thời tiết khắc nghiệt, suất lao động kém… Ở đây, thực tế cơng trình hoàn thành 40 tháng tương ứng với độ tin cậy 80%, điều cho thấy trình thi cơng đơn vị quản lý nỗ lực ngăn ngừa, giảm thiểu nhân tố rủi ro có khả ảnh hưởng đến thời gian hồn thành công việc Đơn vị thi công tập trung cao độ nguồn nhân lực máy móc để hồn thành thời hạn chặn dòng theo mốc khống chế phê duyệt, mốc quan trọng để không ảnh hưởng đến việc thi công đập đất Tuy nhiên, thời gian thi công gặp phải thời tiết khắc nghiệt, với địa chất có sai khác so với thiết kế nên việc thi công xử lý kéo dài so với dự tính ban đầu, cơng việc khác thi cơng mái thượng lưu, hồn thiện đập bị chậm điều kiện thủy văn, dịng chảy nên thời gian hồn thành cơng trình chậm so với dự tính ban đầu 4.5 Tính tốn số độ tin cậy nhận xét Bảng Các số độ tin cậy Công việc 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 CI 1.0000 0.0000 0.1388 0.0000 0.8957 0.8957 0.1388 0.8957 0.1388 0.1388 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 CRI -0.0194 0.0007 0.0064 0.0110 0.0067 0.0088 -0.0038 0.0019 0.0102 -0.0216 0.0004 0.0117 0.0034 0.0132 -0.0171 0.0006 -0.0140 -0.0121 0.0009 -0.0049 -0.0082 0.0008 SSI 0.1134 0.0000 0.0825 0.0000 0.1036 0.5915 0.0242 0.1544 0.0246 0.0249 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Chỉ số ngưỡng độ nhạy trung bình cần sử dụng để làm bật tầm quan trọng công việc Sơ đồ CI, CRI SSI số Công việc 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 CI 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.1388 0.1388 0.0000 0.1388 0.1388 0.8957 0.3215 0.3215 0.7593 0.7593 0.0000 0.8957 0.8956 0.8956 0.0003 0.0003 0.8957 1.0000 CRI 0.0175 0.0002 0.0077 -0.0031 -0.0149 -0.0048 0.0236 -0.0080 0.0036 -0.0030 -0.0155 0.0031 -0.0024 -0.0049 0.0244 -0.0093 0.0141 0.0020 0.0158 0.0054 -0.0045 -0.0079 SSI 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0244 0.0188 0.0000 0.0681 0.0186 0.1622 0.0544 0.0487 0.1481 0.1197 0.0000 0.4437 0.4903 0.2153 0.0001 0.0000 0.1038 0.1135 ngưỡng độ nhạy trung bình cơng việc thi cơng hồ Thác Chuối mơ tả hình sau: KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 69 (6/2020) 17 Hình Chỉ số CI Hình Chỉ số DS Hình Chỉ số CRI Hình cho thấy, công việc 1, 5, 6, 8, 32, 33, 34, 35, 36, 38, 39, 40, 43, 44 ưu tiên cao Chỉ số CI hoạt động lớn số CI trung bình = 28% Hình cho thấy SSI cho nhiệm vụ việc xây dựng đập đất giá trị SSI trung bình =7% Các công việc: 1, 3, 5, 6, 8, 32, 35, 36, 38, 39,40,43,44 dựa vào giá trị SSI trung bình trên, chúng xếp hạng ưu tiên cao nhất, các cơng việc khác xếp hạng ưu tiên thứ Như thấy, có cơng việc có số CI cao số SSI lại thấp nên mức độ ưu tiên giảm xuống cấp KẾT LUẬN Bài viết đưa sở lý thuyết phương pháp lập tiến độ theo lý thuyết độ tin cậy, sử dụng mô Monte-Carlo Để mô tiến độ thi công cần thực qua bước: Lập tiến độ sở, phân tích gán rủi ro, mơ phỏng, tính tốn số tin cậy đánh giá kết Trên sở tác giả tính tốn kiểm chứng cho cơng trình hồ Thác Chuối - Quảng Bình, cho thấy kết tương đối phù hợp với thực tế TÀI LIỆU THAM KHẢO Nguyễn Văn Sơn, Nguyễn Hữu Huế “Nghiên cứu mức độ ảnh hưởng nhân tố gây chậm tiến độ thi cơng cơng trình thủy lợi, thủy điện Việt Nam”, Tạp chí khoa học kỹ thuật Thủy lợi Môi trường số 67, tr.93-100, tháng 12/2019 Nguyễn Văn Sơn, Nguyễn Hữu Huế “Xây dựng tiến độ thi công công trình thủy lợi theo lý thuyết độ tin cậy”, Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Thủy lợi số 56, tr 89-98, tháng 10/2019 Nguyễn Đình Thám, Nguyễn Ngọc Thanh, Tổ chức xây dựng 1, Hà Nội: Nhà xuất khoa học kỹ thuật, 2006 Bộ môn thi công, trường ĐH Thủy Lợi, Thi cơng cơng trình thủy lợi, tập 2, Hà Nội: Nhà xuất xây dựng, 2004 Mario.Vanhoucke, Project Management with Dynamic Scheduling, 2007 Lại Hải Đăng, Lưu Trường Văn, "http://www.moc.gov.vn," 2007 [Online] Available: http://www.moc.gov.vn/vi/thong-tin-tu-lieu/-/tin-chi-tiet/ek4I/86/19383/mo-phong-tien-do-thi-congcong-trinh-bang-phuong-phap-monte-carlo.html Project Management Institute;, A Guide to the Project Management Body of Knowledge, USA: Project Management Institute, 2017 Aibinu, A.A and Jagboro, G.O., "The Effects of Construction Delays on Project Delivery in Nigerian Construction Industry," International Journal of Project Management, vol 20, pp 593-599, 2002 Phan Văn Khôi, Cơ sở đánh giá độ tin cậy, Hà Nội: Nhà xuất Khoa học Kỹ thuật, 2011 18 KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 69 (6/2020) Abstract: MONTE-CARLO SIMULATION FOR CONSTRUCTION SCHEDULE OF THAC CHUOI RESERVOIR IN QUANG BINH PROVINCE In Vietnam at present, construction schedule is mainly done using horizontal diagram method (GANTT) This method does not show the correlation between jobs and construction time is determined based on the experience and subjectivity of the founder PERT was born to overcome the disadvantages of this method, but PERT is usually only interested in a critical path, not the possible paths that are the critical path in the calculation process, moreover, the determination of minimum time, maximum time, and expected time values are often difficult Therefore, using Monte-Carlo simulation will help overcome the above problems The article is based on the previous researches of the author to simulate the construction schedule of Thac Chuoi reservoir in Quang Binh province following Monte-Carlo simulation Thereby helping the relevant parties have an additional method to set up and manage the construction schedule Keywords: Cause delay schedule of construction, risk Ngày nhận bài: 17/4/2020 Ngày chấp nhận đăng: 12/5/2020 KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 69 (6/2020) 19 ... mô Monte-Carlo cho tiến độ thi công Căn vào nội dung trên, để lập tiến độ thi công theo lý thuyết độ tin cậy sử dụng mô Monte-Carlo cần tiến hành bước theo sơ đồ sau: Hình Mô tiến độ thi công. .. mức độ ưu tiên giảm xuống cấp KẾT LUẬN Bài viết đưa sở lý thuyết phương pháp lập tiến độ theo lý thuyết độ tin cậy, sử dụng mô Monte-Carlo Để mô tiến độ thi công cần thực qua bước: Lập tiến độ. .. bảng tiến độ thi công đơn vị tư vấn thi? ??t kế lập, chủ đầu tư chấp thuận kế hoạch thi công với tổng thời gian thi công 40 tháng 4.4 Gán rủi ro mô MonteCarlo Sử dụng mô Monte-Carlo để thực mô excel,