Làm thế nào để xây dựng mạng lưới ai việt nam vững mạnh

Untitled 7 Soá 9 naêm 2018 Diễn đàn khoa học công nghệ Bài toán AI cho thế giới và Việt Nam AI (Artificial intelligence) được định nghĩa như một chuyên ngành khoa học liên quan đến việc tự động hoá cá[.]

Diễn đàn khoa học - công nghệ Làm Thế Nào để xây dựNg mạNg Lưới Ai ViệT NAm VữNg mạNh? Trong khn khổ Chương trình Kết nối mạng lưới đổi sáng tạo Việt Nam 2018, ngày 21/8/2018, Bộ Khoa học Công nghệ (KH&CN) tổ chức Hội thảo Trí tuệ nhân tạo Việt Nam 2018 (AI Vietnam 2018) quy tụ gần 100 nhà khoa học, chuyên gia AI từ ngành (công nghiệp, nông nghiệp, y tế, ngân hàng…), trường đại học, trung tâm nghiên cứu hàng đầu nước (Mỹ, Nhật Bản, Canada, Úc, Pháp, Ba Lan ) AI Việt Nam 2018 hướng tới kết nối, hội tụ, chia sẻ định hướng nghiên cứu, đào tạo, chuyển giao công nghệ triển khai ứng dụng AI cho Việt Nam, Việt Nam Việt Nam, góp phần giúp đất nước tận dụng tiếp cận thành công thành tựu cách mạng công nghiệp lần thứ tư Bài toán AI cho giới Việt Nam AI (Artificial intelligence) định nghĩa chuyên ngành khoa học liên quan đến việc tự động hoá hành vi thơng minh khơng thiết liên quan đến trí tuệ người, ví dụ nghiên cứu định đồng thuận (collective intelligence) Đến thời điểm sóng phát triển AI vừa sâu, vừa rộng tất lĩnh vực đời sống xã hội Làn sóng cấu thành từ ba yếu tố chính: Thứ tiến không ngừng tốc độ tính tốn máy tính, giá chúng ngày giảm Thứ hai thuật tốn mơ hình AI ngày hồn thiện tinh vi hơn, ví dụ thuật tốn học sâu (Deep Learning) cải tiến đột phá mạng nơ ron nhân tạo Từ ứng dụng nhận diện giọng nói hay nhận diện hình ảnh lĩnh vực giải trí di động, hay chẩn đốn y khoa mơ hình tài thơng minh sử dụng thuật toán Thứ ba nguồn liệu khổng lồ mà giới tạo Đầu tư vào AI liên tục tăng giới, từ 415 triệu USD năm 2012 lên đến tỷ USD năm 2017, tăng gấp đôi sau năm Dự báo, vòng 30 năm tới AI ảnh hưởng đến tất khía cạnh đời sống xã hội, biến đổi giới cách mạnh mẽ Đối với quốc gia, phủ, vừa thời vừa thách thức lớn Ngoài cạnh tranh doanh nghiệp cũ hàng nghìn doanh nghiệp AI sau năm cạnh tranh liệt phủ nước lớn để nắm quyền chủ động cơng nghệ AI, điển hình Trung Quốc Mỹ Đây thời để nước phát triển tắt đón đầu, bứt phá vươn lên kinh tế tri thức Công nghệ nói chung AI nói riêng tạo giới phẳng, thơng tin chia sẻ tiến tới bình đẳng khơng biên giới cho người dân Thách thức người, sở vật chất phủ quốc gia phải chạy đua với công nghệ không muốn tự tụt hậu Hệ lụy kéo theo khơng ảnh hưởng đến phát triển kinh tế mà dẫn đến nguy trị an ninh quốc phòng, can thiệp vào bầu cử hay xâm nhập vào liệu bí mật quốc gia Theo Thứ trưởng Bộ KH&CN Bùi Thế Duy, AI Vietnam 2018 coi “Hội nghị Diên Hồng” để giải vấn đề AI cho Việt Nam Với tham gia nhiều chuyên gia người Việt lĩnh vực AI, làm việc nước có cơng nghệ phát triển hàng đầu giới, kiện kết nối, hội tụ, chia sẻ định hướng nghiên cứu, đào tạo, chuyển giao công nghệ triển khai ứng dụng AI cho Việt Nam, Việt Nam Việt Nam; tạo dựng mạng lưới kết nối trí thức người Việt quốc gia với đội ngũ làm khoa học, công nghệ nước để tham gia góp phần xây dựng định hướng nghiên cứu, ứng dụng AI bối cảnh cách mạng công nghiệp lần thứ tư Tuy nhiên, Việt Nam có tận dụng hội để vươn lên trở thành quốc gia “đi đầu” hay khơng tốn cần lời giải Việt Nam có nhiều tiềm phát triển lĩnh vực AI Việt Nam có 95 triệu dân, nhóm dân số trẻ từ 10-24 tuổi chiếm tới gần 40% Về bản, hệ có khả đưa Việt Nam tiếp cận với cơng Số năm 2018 Diễn đàn Khoa học - Công nghệ Thứ trưởng Bộ KH&CN Bùi Thế Duy phát biểu Hội thảo nghệ chất lượng cao nguồn tri thức tiến bộ, họ có hứng thú với cơng nghệ mới, có tư cởi mở, sẵn sàng đón nhận với điều kiện tảng học vấn tốt Trong năm gần đây, quan tâm Chính phủ, hạ tầng cơng nghệ thơng tin, viễn thông Internet nước ta phát triển ổn định Những doanh nghiệp công nghệ thông tin Viettel, FPT bước đầu giới biết đến Nhiều doanh nghiệp tích cực phát triển, mở rộng thị phần lĩnh vực AI mảng ngân hàng, y tế, giáo dục, giao thông… Bàn tranh tổng quan lĩnh vực AI nước, GS.TS Nguyễn Thanh Thủy (Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội) cho biết, Việt Nam có 11 đơn vị nghiên cứu lĩnh vực AI (1 viện nghiên cứu 10 trường đại học), với nhiều sản phẩm tiêu biểu như: công nghệ nhận dạng, dịch dựa cú pháp… Việt Nam hình thành cộng đồng startup AI, tiêu biểu có Got It doanh nghiệp startup giáo dục nằm top 10 ứng dụng tải nhiều Mỹ Bên cạnh đó, mơn học AI giảng dạy trường đại học từ năm 1975 góp phần thay đổi nhận thức cộng đồng AI Thậm chí Trường Đại học Bách khoa TP Hồ Chí Minh, Đại học Bách khoa Hà Nội… có trung tâm tính tốn mạnh, điều kiện đảm bảo cho việc triển khai ứng dụng AI Việt Nam Đặc biệt vừa qua, việc khởi động xây dựng Hệ tri thức Việt số hóa coi cú hích lớn cho việc ứng dụng AI tất lĩnh vực, tạo nên hạ tầng liệu lớn Tuy nhiên, so với ngành AI giới thành tựu bước đầu, AI Việt Nam dạng tiềm năng, chờ hội bứt phá Bên cạnh việc ghi nhận kết mà lĩnh vực AI Việt Nam đạt được, TS Lê Viết Quốc (Google Brain - Số năm 2018 dự án AI lớn Google, tiếng với “Google dịch” - sản phẩm quen thuộc Việt Nam) lưu ý rằng, lĩnh vực AI Việt Nam chưa hoàn chỉnh, phân ngành nghiên cứu, phát triển Một số mảng xử lý ngôn ngữ tự nhiên chưa thực hoàn chỉnh; mảng data (dữ liệu) nhiều thời gian để tương tác… Bên cạnh đó, nhân lực AI Việt Nam “mỏng”, nhu cầu thực tế đòi hỏi khoảng triệu nhân lực chất lượng cao Việt Nam đáp ứng khoảng 10.000 người Trong đó, việc đầu tư nghiên cứu nhiều viện nghiên cứu, trường đại học triển khai chưa tạo điểm nhấn Những chia sẻ tâm huyết từ nhà khoa học Từ trạng AI nước, TS Lê Viết Quốc kiến nghị, Việt Nam nên đầu tư mạnh vào mảng chính, là: đào tạo nguồn nhân lực; xây dựng nguồn liệu mở; tạo mối liên kết chặt chẽ viện nghiên cứu, trường đại học Việt Nam với nguồn trí thức, cộng đồng AI giới Cùng quan điểm này, kiến trúc sư phụ trách xây dựng hệ thống quản lý liệu lớn cho Tập đoàn Tesla (Mỹ) Phùng Kim Cương cho rằng, xây dựng kho liệu lớn có tính mở (big open datasets) tiền đề cho việc giải toán AI cho Việt Nam Anh chia sẻ nhiều kinh nghiệm việc xây dựng kho liệu trình làm việc nghiên cứu Singapore Mỹ, từ nêu lên số phương hướng thực tế áp dụng cho Việt Nam Bên cạnh đó, đại biểu Diễn đàn khoa học - công nghệ ảnh chụp X-Ray MRI, CT, xét nghiệm cận lâm sàng, thông tin bệnh lý…) Đây “kho vàng” để phát triển cơng nghệ AI hỗ trợ chẩn đoán bệnh tương lai Muốn vậy, quan, bệnh viện, doanh nghiệp công nghệ, nhà nghiên cứu AI… cần ngồi lại với để khai thác tiềm này, đưa Việt Nam trở thành quốc gia tiên phong AI y tế năm tới Các đại biểu tham dự AI Vietnam 2018 chụp ảnh lưu niệm trí cao với ý kiến cho rằng, để phát triển lĩnh vực AI Việt Nam không nên trọng vào khâu khởi tạo nước tiên tiến giới xa lĩnh vực này, mà nên tập trung mũi nhọn vào việc ứng dụng thực tiễn tập trung hướng giảng dạy sớm cho học sinh kiến thức AI Từng giảng dạy môn AI Nhật Bản, TS Nguyễn Xuân Phong (Trung tâm Nghiên cứu thuộc Tập đoàn Hitachi, Nhật Bản) chia sẻ, học sinh cấp hồn tồn tiếp xúc với kiến thức AI, phổ cập kiến thức cách đơn giản, nhẹ nhàng cần xây dựng ý thức AI công nghệ tiên tiến giới hồn tồn mơn học nhà trường Trong chương trình đào tạo, cần có thay đổi mang tính bước ngoặt, thay học khoa học máy tính trước kia, nên chuyển sang khoa học vệ tinh dựa liệu vệ tinh, thay chương trình thuật tốn kiến thức học máy AI Cũng theo TS Phong, Việt Nam nên có chiến lược quốc gia phát triển AI lĩnh vực cụ thể như: giáo dục, đầu tư, y tế, nông nghiệp… giống nhiều quốc gia khác triển khai thành cơng, cần có điểm nhấn mang lợi cạnh tranh Để làm điều này, cần có nhìn nhận, đánh giá lại ngành mạnh nông nghiệp, y tế ngư nghiệp… từ sử dụng AI công cụ để nâng tầm giá trị sản phẩm lĩnh vực Chẳng hạn, AI hồn tồn giúp cho trồng có suất cao hơn, người làm việc hiệu hơn… Thậm chí, AI cịn nâng tầm nơng nghiệp Việt Nam đồ nông nghiệp giới Nhấn mạnh thêm quan điểm TS Phong, TS Trần Đặng Minh Trí (Giám đốc Sáng tạo Ramsay Health Care - Tập đoàn y tế có trị giá 10 tỷ USD, với 200 bệnh viện Úc, Pháp, Anh, Indonesia Malaysia) cho rằng, thời đại AI, ngành y tế ln coi lĩnh vực có tiềm ứng dụng cao Ở Việt Nam, với số lượng bệnh nhân lớn, bệnh viện tạo hàng ngàn điểm liệu (hình Đánh giá cao chia sẻ đầy tâm huyết nhà khoa học, Thứ trưởng Bùi Thế Duy nhấn mạnh, AI phải hướng tới ứng dụng, tập trung vào ứng dụng thực tiễn phát triển sản phẩm Theo Thứ trưởng, hết, người làm AI Việt Nam nhận quan tâm, ủng hộ to lớn Lãnh đạo Đảng, Nhà nước, ngành, doanh nghiệp, có tập đồn lớn đội ngũ trí thức người Việt nước ngồi Trên sở ý kiến đóng góp đại biểu tham dự, Thứ trưởng nhấn mạnh, Bộ KH&CN phối hợp với đơn vị có liên quan khởi tạo điều kiện thuận lợi giúp sớm hình thành nhóm nghiên cứu AI như: chiến lược, thị trường, liệu, triển khai ứng dụng, đào tạo nghiên cứu bản…; đồng thời bày tỏ mong muốn nhà khoa học nước liên kết chặt chẽ với nhau, xây dựng mạng lưới AI Việt Nam vững mạnh ? Số năm 2018 LTH ... khai ứng dụng AI Việt Nam Đặc biệt vừa qua, việc khởi động xây dựng Hệ tri thức Việt số hóa coi cú hích lớn cho việc ứng dụng AI tất lĩnh vực, tạo nên hạ tầng liệu lớn Tuy nhiên, so với ngành AI. .. thị trường, liệu, triển khai ứng dụng, đào tạo nghiên cứu bản…; đồng thời bày tỏ mong muốn nhà khoa học nước liên kết chặt chẽ với nhau, xây dựng mạng lưới AI Việt Nam vững mạnh ? Soá naêm 2018... việc giải toán AI cho Việt Nam Anh chia sẻ nhiều kinh nghiệm việc xây dựng kho liệu trình làm việc nghiên cứu Singapore Mỹ, từ nêu lên số phương hướng thực tế áp dụng cho Việt Nam Bên cạnh đó,