TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ, TẬP 20, SỐ M1 2017 35 Tóm tắt—Mục tiêu của bài báo này là đề xuất khung nội dung công cụ hỗ trợ đánh giá nhanh Sản xuất sạch hơn (SXSH) lồng ghép tiết kiệm[.]
TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ, TẬP 20, SỐ M1-2017 35 Đề xuất khung công cụ đánh giá nhanh sản xuất lồng ghép tiết kiệm lượng: điển hình ngành sản xuất kim loại Nguyễn Thị Phương Thảo, Lê Quốc Vĩ, Trần Văn Thanh, Trần Thị Hiệu Lê Thanh Hải Tóm tắt—Mục tiêu báo đề xuất khung nội dung công cụ hỗ trợ đánh giá nhanh Sản xuất (SXSH) lồng ghép tiết kiệm lượng (TKNL) cho doanh nghiệp Trên sở tích hợp phương pháp kỹ thuật sẵn có tốt nhất, phân tích sơ đồ quy trình cơng nghệ, cân vật chất lượng nghiên cứu đề xuất khung công cụ đánh giá nhanh bao gồm module chính: Module “Nhập liệu”, “Cân vật chất lượng” “Đánh giá tiềm TKNL-SXSH” Thơng qua áp dụng điển hình, công cụ đánh giá SXSH lồng ghép TKNL cho nhà máy sản xuất kim loại phát triển Kết áp dụng điển hình vào nhà máy cho thấy kết cân vật chất lượng thể đầy đủ quy trình sản xuất đồng thời xác định đối tượng cần phải cải tiến Cụ thể xác định 150 đối tượng hay vị trí cần phải cải tiến có 16 đối tượng liên quan đến trình nhiệt, đối tượng lại liên quan đến động điện Tương ứng với đối tượng giải pháp đề xuất Hạn chế công cụ chưa đánh giá chi phí đầu tư thời gian hoàn vốn giải pháp nghiên cứu thời gian tới cần đưa giải pháp để khắc phục nhược điểm Bài nhận ngày 09 tháng 05 năm 2017, nhận đăng ngày 05 tháng 07 năm 2017 Nguyễn Thị Phương Thảo, Viện Môi trường Tài nguyên, ĐHQG-HCM (email: phuongthaoier@gmail.com) Lê Quốc Vĩ, Viện Môi trường Tài nguyên, ĐHQG-HCM (email: lequocvi@yahoo.com) Trần Văn Thanh, Viện Môi trường Tài nguyên, ĐHQGHCM (email: thanhvoco@yahoo.com) Trần Thị Hiệu – Viện Môi trường Tài nguyên, ĐHQGHCM (email: hieutranenvi@gmail.com) Lê Thanh Hải, Viện Môi trường Tài nguyên,ĐHQG-HCM (email: haile3367@yahoo.com) Từ khóa—khung, ngành kim loại, phương pháp, Sản xuất hơn, tiết kiệm lượng MỞ ĐẦU p dụng sản xuất xạch (SXSH) hiệu mang lại lợi nhuận đáng kể cho doanh nghiệp như: giảm việc sử dụng nguyên liệu vật liệu, giảm phát thải chất thải (khí thải, nước thải, chất thải rắn) [1] Tương tự vậy, sản xuất, kiểm tốn lượng có vai trị to lớn việc hỗ trợ doanh nghiệp nắm rõ trạng sử dụng quản lý lượng Hiện giới có nhiều phần mềm hỗ trợ kiểm tốn nhanh lượng nhiên chưa có cho đánh giá sản xuất Một số nghiên cứu ứng dụng cơng cụ kiểm tốn lượng điển công cụ hỗ trợ phần mềm BizEE Benchmark thiết kế cho kiểm toán lượng nhanh, tập trung vào cắt giảm đáng kể thời gian cần để đánh giá mức tiêu thụ lượng doanh nghiệp tiềm tiết kiệm lượng [2], phần mềm BizEE Pro phần mềm chuyên nghiệp kiểm toán lượng với mục tiêu để hỗ trợ chuyên gia việc đánh giá đề xuất biện pháp tiết kiệm lượng cụ thể, BizEE Pro phần mềm kiểm tốn lượng chun nghiệp thực nhanh hơn, cải thiện độ xác [2] Bên cạnh cịn có nhiều phần mềm khác Quick Plant Energy Profiler [3], Steam System Assessment Tool (SSAT) [4], Process Heating Assessment and Survey Tool [5] Tại Việt Nam có vài nghiên cứu công cụ đánh giá nhanh công cụ đánh giá nhanh kiểm toán lượng cho ngành sản xuất cơm dừa nạo sấy xây dựng Excel [6] Kết công cụ cung cấp cho doanh nghiệp nhiều thơng tin hữu ích để xác định trọng tâm kiểm toán lượng cho bước kiểm toán chi tiết Bộ công cụ đánh Á 36 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, VOL 20, NO.M1-2017 giá nhanh (toolkit) phục vụ kiểm toán lượng (energy auditing) cho ngành bia” Giàu [7] xây dựng bảng tính Excel, người dùng cần thực đo đạc nhập số liệu vào bảng tính theo mục yêu cầu, bảng tính tự động xuất kết tình hình sử dụng lượng nhà máy, so sánh với định mức sử dụng ngành, từ giúp doanh nghiệp có nhìn rõ ràng có biện pháp khắc phục, tiết kiệm lượng (TKNL) tối ưu Việc lồng ghép SXSH TKNL nhà nghiên cứu nước quan tâm Một số hướng dẫn ban hành vài nghiên cứu thực hiện, cụ thể như: “Chương trình mơi trường Liên Hiệp Quốc (UNEP)” xây dựng tài liệu “Hướng dẫn lồng ghép sản xuất sử dụng lượng hiệu quả” [8] “Phương pháp luận lồng ghép hạch tốn quản lý mơi trường (EMA) đánh giá sản xuất (CPA) hướng tới kiểm sốt hiệu nhiễm cơng nghiệp” [9] Xây dựng công cụ hướng tới mục tiêu thực dễ dàng cho người sử dụng quan đánh giá sản xuất - kiểm toán lượng, đối tượng cần quan tâm doanh nghiệp Trong đánh giá SXSH kiểm toán lượng thiết lập CBVC lượng cơng việc quan trọng nhất, nhiên chưa có cơng cụ hỗ trợ thiết lập cân vật chất (CBVC) cân lượng (CBNL) chi tiết sơ đồ quy trình cơng nghệ Do việc đề xuất công cụ hỗ trợ việc đánh giá lồng ghép SXSH kiểm toán lượng xuất kết CBVC CBNL sơ đồ quy trình sản xuất nhà máy việc đánh giá đề xuất giải pháp vấn đề cần thiết để hỗ trợ doanh nghiệp việc cải tiến sản xuất hướng tới sử dụng hiệu tài nguyên giảm thiểu phát thải Nghiên cứu với mục tiêu đề xuất quy trình phương pháp xây dựng cơng cụ hỗ trợ để đáp ứng yêu cầu Ngoài ra, ngành sản xuất kim loại ngành tiêu thụ nhiều lượng có nhiều tác động tới mơi trường Trong thời gian qua có nhiều nghiên cứu ngành điển từ chia sẻ kinh nghiệm kiểm toán lượng [10] đến đánh giá phát thải CO2 [11-13] đánh giá hiệu sử dụng lượng [13, 14] khía cạnh tác động môi trường [15] Các kết nghiên cứu cho thấy Mỹ Trung Quốc hai nước phát thải CO2 nhiều lĩnh vực kim loại [16] Ngành phát thải CO2 từ 0,44 đến 1,03 C/tấn sản phẩm[16] Các nghiên cứu chủ yếu liên quan đến nước Mỹ, Trung Quốc, Ý, Nhật, Hàn,…và chủ đề chủ yếu đánh giá phát thải, mơi trường chưa có nghiên cứu ngành sản xuất kim loại sản phẩm từ kim loại Việt Nam công cụ đánh giá tích hợp SXSHTKNL nghiên cứu chọn ngành sản xuất làm đối tượng nghiên cứu điển hình KHUNG CƠNG CỤ HỖ TRỢ ĐÁNH GIÁ SXSH VÀ TIẾT KIỆM NĂNG LƯỢNG CHO NHÀ MÁY SẢN XUẤT CÔNG NGHIỆP Kế thừa nghiên cứu thực công cụ đánh giá nhanh SXSH TKNL, kết hợp với thực tiễn, nhóm tác giả đê xuất quy trình xây dựng khung cơng cụ đánh giá nhanh SXSH lồng ghép TKNL hình Xác định đối tượng Thu thập liệu, xây dựng mơ hình sản xuất Module nhập liệu Phần Module CBVC-CBNL mềm hỗ Mã hóa dịng vào dịng q trình Xây dựng mơ hình tính Module báo cáo, đánh giá tiềm trợ Thu thập liệu áp dụng thực tế Hình Quy trình xây dựng khung nội dung công cụ đánh giá nhanh SXSH lồng ghép TKNL Ở sơ đồ trên, việc hình thành khung cơng cụ dựa vào phương pháp cân vật chất lượng trình, bao gồm bước cụ thể sau: Bước 1- Thu thập liệu xây dựng mơ hình sản xuất nhà máy: Mục tiêu bước thiết lập sơ đồ sản xuất chi tiết với đầy đủ dòng vào Nghiên cứu đề xuất xây dựng sơ đồ quy trình phần mềm Excel để dễ sử dụng tính tốn; Bước 2- Mã hóa dịng vào ra: Các dịng vào q trình mã hóa để thuận lợi cho việc tính tốn định danh dòng Nghiên cứu đề xuất sử dụng số thứ tự từ 1, 2… để mã hóa theo trình tự từ trái qua phải từ xuống Đối với cân vật chất, vị trí dịng mã hóa ta đặt trường cho tính m_1, m_2,… cân lượng e_1, e_2… TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ, TẬP 20, SỐ M1-2017 Bước 3- Xây dựng mơ hình tính tốn cân vật chất lượng: dựa vào đặc điểm trình ta thiết lập cơng thức tính tốn cho dịng vật chất lượng; Bước 4- Xây dựng hệ thống/module nhập liệu: dựa vào cơng thức tính tốn thiết lập bước để xác định thơng tin cần thiết cho q trình tính tốn Bước 5- Xây dựng Module CBVC-CBNL: Quy trình cơng nghệ sản xuất thiết kế dạng sơ đồ Excel, thể đầy đủ chi tiết dòng vào công đoạn, tiến hành đánh số thứ tự cho dòng vào, dòng Kết hợp việc áp dụng phần mềm Lingo để xây dựng thuật tốn tính tốn dịng vật chất – lượng xuất giá trị tính tốn trở lại sơ đồ Excel xây dựng ban đầu Xây dựng thuật tốn, phương pháp tính tốn thực cho dịng vật chất, lượng q trình Trong trình cân vật chất lượng cần sử dụng cơng thức tính tốn lượng khói sinh từ trình đốt nhiên liệu, tổn thất rò rỉ bẫy hơi, tổn thất nhiệt từ đường ống, lượng dòng lỏng rắn, tổn thất điện kháng, tiềm tiết kiệm điện kháng, tiềm tiết kiệm điện từ chiếu sáng, tiềm tiết kiệm điện từ động điện đề xuất Thanh cộng (2011) [6] tính tốn hiệu suất lượng lị hướng dẫn chi tiết “TCVN 8630:2010 Nồi hơi- Hiệu suất lượng phương pháp thử” Bước 6- xây dựng Module đánh giá tiềm SXSH-TKNL: Dựa vào hệ thống benchmark thiết lập từ kỹ thuật sẵn có tốt nhất, thực tiễn mơi trường tốt giải pháp khác từ tổng quan tài liệu Trong phần lớn giải pháp lượng motor, nhiệt, bơm, máy nén tham khảo từ hướng dẫn US Department of Energy [17] Module có nhiệm vụ so sánh thực tế nhà máy (lấy thông tin từ CBVC-CBNL số liệu từ hệ thống nhập số liệu) để đánh giá xác định điểm không phù hợp giải pháp tương ứng Trong nghiên cứu này, q trình tính tốn, nhập xuất liệu lập trình phần mềm Lingo 9.0 [18] để tính tốn trích xuất liệu từ Excel Lingo có chức chính: Trích liệu từ Excel (lấy liệu từ Excel để tính tốn); 37 Tính tốn (Tính tốn cân vật chất lượng trình); Xuất liệu (xuất liệu vào module CBVC, CBNL báo cáo sơ kết quả) 3.1 ÁP DỤNG XÂY DỰNG CÔNG CỤ HỖ TRỢ ĐÁNH GIÁ SXSH VÀ TIẾT KIỆM NĂNG LƯỢNG CHO NHÀ MÁY SẢN XUẤT KIM LOẠI ĐIỂN HÌNH Mơ tả đối tượng nghiên cứu Theo số liệu thống kê năm 2015, toàn tỉnh Bình Dương có 217 doanh nghiệp danh sách sở sử dụng lượng trọng điểm [19], ngành sản xuất kim loại có 37 sở chiếm tỷ lệ cao ngành Nhà máy thép Nam Kim tỉnh Bình Dương với cơng suất trung bình 300 tấn/ngày nhà máy thuộc danh mục này, tiêu thụ 11.738 dầu tương đương/năm Nhà máy chuyên sản xuất sản phẩm tôn (tôn cán nguội, tơn mạ kẽm, tơn mạ màu), với quy trình sản xuất gồm quy trình tẩy rửa, quy trình cán, quy trình mạ kẽm khổ nhỏ, quy trình mạ nhơm kẽm khổ lớn, quy trình mạ màu Trong trình sản xuất có sử dụng ngun liệu tơn, hợp kim nhơm kẽm, kẽm, CNG, CrO3,…Đây quy trình sản xuất điển hình đại diện cho nhóm ngành sản xuất kim loại tỉnh Bình Dương 3.2 Xây dựng cơng cụ hỗ trợ đánh giá SXSH kiểm tốn lượng Kết bước xây dựng công cụ sau: Bước 1: Thu thập liệu xây dựng mơ hình sản xuất nhà máy Sau chọn đối tượng nghiên cứu điển hình Nhà máy thép Nam Kim, nhóm tác giả tiến hành khảo sát đối tượng, tìm hiểu quy trình sản xuất nhà máy thiết lập sơ đồ quy trình cơng nghệ sản xuất nhà máy Excel hình Trong sơ đồ trình sản xuất vị trí trung tâm, q trình xếp theo trình tự từ xuống Các dịng phụ trợ điện, nước gas bố trí bên trái quy trình, chất thải, lượng thải bố trí bên phải quy trình Tất q trình với dòng vào dòng thể đầy đủ 01 sheet Excel 38 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, VOL 20, NO.M1-2017 Hình Mơ hình sản xuất Nhà máy Nam Kim Excel (trích phần) Bước 2: Mã hóa dịng vật chất lượng q trình sản xuất Dựa vào mơ hình sản xuất Nhà máy thép Nam Kim hình 2, dịng q trình sản xuất mã hóa hình Đồng thời từ mơ hình sản xuất mã hóa để phục vụ cân vật chất lượng thực (ví dụ khối lượng dòng ký hiệu m_1, lượng ký hiệu e_1 v.v.) Bước 3- Xây dựng mơ hình, cơng thức tính tốn cân vật chất lượng Cơng thức tính tốn cân vật chất dòng thiết lập, ví dụ sau: Khối lượng thép sau xả cuộn có ký hiệu m_101 khối lượng thép nhập vào có ký hiệu m_100 Ta có: m_101 = m_100 - Khối lượng thép sau nối m_102, khối lượng thép nối m_108, ta có: m_102 = m_101 + m_186 - Tính axit cấp cho tẩy rỉ m_71 (trong q_tayri khối lượng axit cấp trung bình h vận hành, t_vanhanh: thời gian vận hành) Ta có cơng thức tính sau: m_71=q_tayri*t_vanhanh Tương tự cho dòng vào khác trình sản xuất - Hình Mơ hình sản xuất Nhà máy Nam Kim Excel (trích phần) TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ, TẬP 20, SỐ M1-2017 Bước 4- Xây dựng hệ thống nhập liệu Dựa vào công thức tính tốn dịng vật chất lượng với tiêu chí xác định thơng số quan trắc như: Thơng tin sẵn có: thơng tin sẵn có nhà máy giúp việc thu thập dể dàng, tốn thời gian hạn chế sử dụng thiết bị chuyên dùng để đo lường Các thông số cần thu thập gọi sẵn có phải ghi chép nhật ký vận hành, thiết bị đo, đồng hồ hiển thị, lý lịch sản phẩm/thiết bị,… Thông số thu thập phép đo đơn giản: Có thơng tin không ghi chép trong nhật ký vận hành thu thập cách đơn giản sử dụng thiết bị sẵn có doanh nghiệp dùng thước, đếm,… Thông số thu thập phép tính đơn giản, từ kinh nghiệm người vận hành quản lý: thông số số vận hành máy móc thiết bị, số lần bảo trì bao dưỡng,… Thơng số đo thiết bị rẻ tiền, dễ trang bị: thông số đo thiết bị thông dung nhiệt độ, pH, khối lượng,… Các thông số đầu vào xác định sau: Nhiệt độ tất dòng Khối lượng, lưu lượng, nồng độ số trình, thiết bị 39 Các thông số tham khảo: thông số lấy từ tổng quan tài liệu, chủ yếu thông số mặc định nhiệt trị, nhiệt dung riêng Mỗi ô Excel dùng để nhập số liệu đặt tên trường giống cơng thức tính tốn, hệ thống nhập liệu sau hồn thiện minh họa hình Hình Module nhập liệu thơng tin Nhà máy (trích phần) Bước 5- Xây dựng Module CBVC-CBNL Trên sở cơng thức tính tốn, số liệu đầu vào, nhóm tác giả ứng dụng phần mềm Lingo 9.0 để lấy liệu từ hệ thống nhập liệu, sau tính tốn xuất liệu CBVC lượng sơ đồ quy trình sản xuất Lập trình tính tốn CBVC CBNL theo ngơn ngữ Lingo minh họa hình Hình Lập trình tính tốn CBVC CBNL Lingo (trích phần) 40 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, VOL 20, NO.M1-2017 Bước 6- Xác lập Module đánh giá tiềm SXSH – TKNL Trên sở kế thừa kết CBVC, CBNL module có nhiệm vụ báo cáo sơ tình hình sử dụng lượng phát thải trình sản xuất Đồng thời xác định điểm không phù hợp gợi ý giải pháp khắc phục Quá trình báo cáo lập trình ngơn ngữ Lingo, kết báo cáo đánh giá Lingo xuất vào 01 file lưu trữ địa người dùng quy định Báo cáo dạng txt, doc Excel Lập trình module đánh giá tiềm SXSH – TKNL minh họa hình Hình Thiết lập mơ hình đánh giá tiềm Lingo (trích phần) Nhóm tác giả tiến hành thu thập đo đạc liệu cần thiết nhập vào cơng cụ để tính tốn, sau chạy module CBVC CBNL, phần mềm Lingo tự động tính tốn xuất kết CBVC CBNL vào quy trình cơng nghệ sản xuất minh họa hình Hình Xuất giá trị tính tốn CBVC Excel (trích phần) TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ, TẬP 20, SỐ M1-2017 41 Hình Xuất giá trị tính tốn CBNL Excel (trích phần) Ngồi ra, công cụ tự động đánh giá xác định điểm không phù hợp đề xuất giải pháp định hướng để khắc phục, minh họa kết đánh hình Kết đánh giá cho thấy tranh tổng thể tiêu thụ nguyên nhiên vật liệu phát thải Nhà máy Đồng thời công cụ đưa điểm không phù hợp, cụ thể xác định 150 đối tượng cần cải tiến 16 đối tượng/điểm khơng phù hợp liên quan nhiệt chất thải giải pháp SXSH-TKNL định hướng cho nhà máy ví dụ vị trí chưa bảo ơn, nước ngưng chưa tái sử dụng, hệ số tải động thấp v.v Áp dụng công cụ đánh giá nhanh SXSH lồng ghép TKNL cho Nhà máy Thép Nam Kim ta xác định tiềm ẩn, nguy gây tổn thất, gây ô nhiễm Nhà máy Đồng thời đưa giải pháp định hướng để Nhà máy xem xét, thơng qua mơ hình tốn liệu thực tế Nhà máy Đây liệu quan trọng giúp cho ban lãnh đạo nhân nhà máy lên kế hoạch chi tiết để thực giải pháp cách hiệu tiết kiệm cho Nhà máy So sánh với công cụ khác Quick Plant Energy Profiler [3], Steam System Assessment Tool (SSAT) [4], Process Heating Assessment and Survey Tool [5] cho thấy cơng cụ đề xuất có nhiều ưu điểm đặc biệt kết CBVC, CBNL thể sơ đồ quy trình sản xuất chi tiết đề xuất giải pháp mang tính tổng quát từ lượng điện, nhiệt đến chất thải Nhà máy sử dụng số liệu CBVC CBNL để phân tích chi tiết giải pháp phục vụ cho việc tính tốn lợi ích, chi phí trình sản xuất Đây điểm khác biệt so với báo cáo kiểm toán lượng SXSH 42 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, VOL 20, NO.M1-2017 Hình Kết đánh giá tiềm SXSH-TKNL cho Nhà máy thép Nam Kim (trích phần) KẾT LUẬN Bài báo xây dựng khung công cụ đánh giá nhanh SXSH lồng ghép TKNL áp dụng điển hình cho ngành kim loại với hỗ trợ phần mềm Excel phần mềm Lingo giúp người dùng dễ dàng nhập thông tin kết xuất dễ theo dõi dễ hiểu Doanh nghiệp sử dụng công cụ để tự đánh giá sơ tiềm tiết kiệm lượng, sản xuất Nhà máy, đồng thời công cụ đưa giải pháp định hướng dựa tảng khoa học, giúp cho doanh nghiệp việc xác định thiết lập kế hoạch chi tiết SXSH TKNL Nghiên cứu cho thấy khung công cụ đem lại lợi ích kinh tế môi trường cho doanh nghiệp, cụ thể tiềm tiết kiệm khía cạnh khác như: tiết kiệm điện, nhiệt, nguyên vật liệu Tuy nhiên hạn chế công cụ giải pháp đưa mang tính định hướng, chưa tính tốn chi tiết chi phí thực hiện, lợi ích thu thời gian hồn vốn Do cần có nghiên cứu để hồn thiện công cụ giúp cho Doanh nghiệp quan quản lý thực đánh giá TKNL-SXSH nhanh, xác chi tiết LỜI CẢM ƠN Tập thể tác giả xin chân thành gửi lời cảm ơn đến: Sở Khoa học Cơng nghệ Bình Dương, Sở Tài Ngun Mơi Trường Bình Dương hỗ trợ thực nghiên cứu Xin cảm ơn đến Đại Học Quốc Gia TP.HCM, Viện Môi Trường Tài Nguyên hỗ trợ, tạo điều kiện thuận lợi để chúng tơi hồn thành nghiên cứu TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] T V Thanh and L T Hải, "Nghiên cứu đánh giá kỹ thuật có ứng dụng đánh giá sản xuất đề xuất định hướng áp dụng Việt Nam," Tạp chí phát triển KH&CN, vol M2/2015, pp 51-65, 2015 [2] http://www.energyauditsoftware.com/bizeebenchmark.htm#using [3] "Quick Plant Energy Profiler/Integrated Tool Suite," in Industrial technologies program, US Department of energy, ed, 2011 [4] Nuntawut Champa-Ngan, "Vermicompost: Tool for AgroIndustrial Waste Management and Sustainable Agriculture," International Journal of Environmental and Rural Development, vol 1-2, pp 38-43, 2010 [5] P de Wilde, "The gap between predicted and measured energy performance of buildings: A framework for investigation," Automation in Construction, vol 41, pp 4049, 5/2014 [6] T V Thanh, H T N Hà, and L T Hải, "Nghiên cứu đề xuất phương pháp xây dựng công cụ đánh giá nhanh kiểm toán lượng cho ngành sản xuất cơm dừa nạo sấy," Tạp chí phát triển KH&CN, vol M3/2011, pp 39-49, 2011 [7] V V Giàu, "Luận văn Thạc sỹ “Nghiên cứu đề xuất công cụ đánh giá nhanh (toolkit) phục vụ kiểm toán lượng (energy auditing) cho ngành bia”," Viện Môi trường Tài nguyên – ĐHQG-HCM, 2010 [6] T V Thanh, H T N Hà, and L T Hải, "Nghiên cứu đề xuất phương pháp xây dựng công cụ đánh giá nhanh kiểm TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ, TẬP 20, SỐ M1-2017 toán lượng cho ngành sản xuất cơm dừa nạo sấy," Tạp chí phát triển KH&CN, vol M3/2011, pp 39-49, 2011 [7] V V Giàu, "Luận văn Thạc sỹ “Nghiên cứu đề xuất công cụ đánh giá nhanh (toolkit) phục vụ kiểm toán lượng (energy auditing) cho ngành bia”," Viện Môi trường Tài nguyên – ĐHQG-HCM, 2010 [8] UNEP, Tài liệu hướng dẫn sản xuất lồng ghép sử dụng lượng hiệu quả, 2010 [9] Đ T T Huyền and L T Hải, "New methodology integrating environmental management accouting (EMA) and cleaner production assessment (CPA) to effectively control of industrial pollution," Journal of Science & Technology Development, vol M3/2011, pp 15-25, 2011 [10] M Noro and R M Lazzarin, "Energy audit experiences in foundries," International Journal of Energy and Environmental Engineering, vol 7, pp 409-423, 2016 [11] D Gielen and Y Moriguchi, "CO2 in the iron and steel industry: an analysis of Japanese emission reduction potentials," Energy Policy, vol 30, pp 849-863, 8// 2002 [12] K Wang, C Wang, X Lu, and J Chen, "Scenario analysis on CO2 emissions reduction potential in China's iron and steel industry," Energy Policy, vol 35, pp 2320-2335, 4// 2007 43 [13] E Worrell, L Price, and N Martin, "Energy efficiency and carbon dioxide emissions reduction opportunities in the US iron and steel sector," Energy, vol 26, pp 513-536, 5// 2001 [14] R M Lazzarin and M Noro, "Energy efficiency opportunities in the production process of cast iron foundries: An experience in Italy," Applied Thermal Engineering, vol 90, pp 509-520, 11/5/ 2015 [15] D J Reeve, "Environmental improvements in the metal finishing industry in Australasia," Journal of Cleaner Production, vol 15, pp 756-763, /2007 [16] Y Kim and E Worrell, "International comparison of CO2 emission trends in the iron and steel industry," Energy Policy, vol 30, pp 827-838, 8/ 2002 [17] US Department of Energy, "Tip sheet by system," https://energy.gov/eere/amo/tip-sheets-system last accessed 4/2017 [18] P V Cương and P V Thuần, Ứng dụng phần mềm Lingo for Windows để giải toán tối ưu kinh tế vol Hà Nội: NXB Khoa học Kỹ thuật Hà Nội, 2012 [19] Quyết định 1357/QĐ-TTG thủ tướng phủ, "Quyết định ban hành danh sách sở sử dụng lượng trọng điểm," ed, ngày 11 tháng năm 2016 44 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, VOL 20, NO.M1-2017 Development of tool framework for rapid cleaner production assessment (CPA) coupling to energy savings: a case study of metal production industry Nguyen Thi Phuong Thao, Le Quoc Vi, Tran Van Thanh, Tran Thi Hieu, Le Thanh Hai, Abstract—The purpose of this article is to develop a framework of a tool for supporting the rapid Cleaner production assessment (CPA) coupling to Energy savings (ES) for the industries On the basis of the integration of the methods such as Best available techniques (BAT), analysis of technology scheme, material and energy balances etc, this study develops a framework of a tool for rapid assessment comprising of modules: “Input of data”, “Material and energy balances” and “Assessment of potentials for cleaner production and energy savings” In a case study, a rapid assessment tool for Cleaner production coupling to Energy savings is developed for the metal production industry The results obtained from the case study shows that the data from material and energy balances are presented fully in the illustrated technology process, and the objects subjected to improvement are identified There are 150 objects and/or positions needing improvement in which 16 are involved with thermal processess, and the rest are for the electrical motors The solution for each of these objects is also recomended The disadvantages of this tool is it is unable to assess the investment cost as well as the return rate of the solutions that could be good points for the further research Keywords—Framework, Assessment tool, Cleaner production, Energy savings, Metal production industry ... a framework of a tool for rapid assessment comprising of modules: “Input of data”, “Material and energy balances” and ? ?Assessment of potentials for cleaner production and energy savings? ?? In a. .. NO.M1-2017 Development of tool framework for rapid cleaner production assessment (CPA) coupling to energy savings: a case study of metal production industry Nguyen Thi Phuong Thao, Le Quoc Vi, Tran Van... Thanh, Tran Thi Hieu, Le Thanh Hai, Abstract—The purpose of this article is to develop a framework of a tool for supporting the rapid Cleaner production assessment (CPA) coupling to Energy savings