Untitled SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No K1 2016 Trang 106 Ứng dụng địa thống kê xác định vùng phân bố tầng chứa nước Pleistocen trên (qp3) tỉnh Hậu Giang Lâm Hoàng Quốc Việt Trà Than[.]
SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No.K1- 2016 Ứng dụng địa thống kê xác định vùng phân bố tầng chứa nước Pleistocen (qp3) tỉnh Hậu Giang Lâm Hoàng Quốc Việt Trà Thanh Sang Tạ Quốc Dũng Khoa kỹ thuật Địa Chất Dầu khí – Trường Đại học Bách khoa, ĐHQG-HCM (Bài nhận ngày 10 tháng năm 2015; hoàn chỉnh sửa chữa ngày 15 tháng 10 năm 2015) TĨM TẮT kê, nghiên cứu trình bày trình lựa chọn Xây dựng đồ phân bố tầng chứa nước phương pháp nội suy phù hợp đưa kết vấn đề cấp thiết cho quan quản lý dự báo đồ phân bố tầng chứa nước đơn vị nghiên cứu tài nguyên Nước đất Pleitocen (qp3) tỉnh Hậu Giang với độ tin Tuy việc mơ hình tầng chứa nước trở nên cậy cao Kết nghiên cứu cho thấy Địa thống phổ biến nghiên cứu quản lý nước kê giải pháp hiệu phù hợp ngầm hầu hết sử dụng phương pháp nội toán với thông tin không gian suy cổ điển với độ tin cậy không cao Dựa nguồn gốc đối tượng nghiên cứu sở phân chia địa tầng tuổi nguồn gốc trầm tích, ứng dụng lý thuyết Địa thống Từ khóa: Tầng chứa nước, Nước đất, Địa thống kê, Phương pháp nội suy, Phân chia địa tầng GIỚI THIỆU Khai thác sử dụng nước vấn đề xã hội quan tâm Việt Nam nói riêng giới nói chung Đối mặt với tình trạng nhiễm nước mặt gia tăng nhanh chóng sử dụng nước đất phương pháp thay hiệu Nhưng khai thác nước đất nào? Khu vực có khu vực khơng? Vậy u cầu đặt cần đồ xác định diện phân bố bề dày tầng chứa nước để hỗ trợ cho công táckhai thác quản lý nguồn nước Các nghiên cứu lịch sửhình thành đồng Nam Bộ cho thấy phức tạp thành tạo địa chất thủy văn Do vậy, việc tìm kiếm phương pháp mơ Trang 106 hình mơ tả xác tầng chứa nước quan trọng để khai thác hợp lý nguồn nước đất Địa thống kê phương pháp ứng dụng phát triển mạnh từ thập niên 1960, ý tưởng Địa thống kê xuất nghiên cứucủa tác giả Mercer Hall từ năm 1911 Mãi đến Krumbein Slack (1956), Hammond nnk (1958) bắt đầu ứng dụng Địa thống kê giải vấn đề lĩnh vực địa chất Đến năm 1960, D.G Krige, kỹ sư Nam Phi, ứng dụng thành công Địa thống kê để cải thiện cách tính trữ lượng quặng Xuất phát từ quan điểm TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 19, SOÁ K1- 2016 đắn Krige, từ năm 1955, Giáo sư G.Matheron (trường Đại học Mỏ quốc gia Pari – Pháp) phát triển thành môn khoa học Địa thống kê [1] -Tuỳ theo mục đích nhiệm vụ nghiên cứu, Địa thống kê giải số vấn đề: -Tính liên tục: mức độ, đặc tính cấu trúc biến đổi thơng số nghiên cứu -Kích thước đới ảnh hưởng, tính đẳng hướng, dị hướng thông số nghiên cứu -Ước lượng, dự báo thông số nghiên cứu: xác định số lượng, đánh giá chất lượng thông số nghiên cứu; lượng thuhồi, quan hệ tương quan chất lượng, số lượng Tỉnh Hậu Giang nằm giới hạn 105019’39’’ – 105053’49’’ kinh độ Đơng từ 09034’59’’ – 09059’39’’ vĩ độ Bắc Phía Bắc giáp với Thành phố Cần Thơ, phía Nam giáp tỉnh Sóc Trăng, phía Đơng giáp sơng Hậu tỉnh Vĩnh Long, phía Tây giáp với tỉnh Kiên Giang tỉnh Bạc Liêu (Hình 1) Hậu Giang có địa hình phẳng đặc trưng chung ĐBSCL Địa hình có độ cao thấp dần từ Bắc xuống Nam từ Đơng sang Tây -Dự báo thuộc tính không gian giúp xây dựng đồ chuyên đề ứng dụng hệ thông tin địa lý, viễn thám… Việc ứng dụng phương phápĐịa thống kêxác định vùng phân bố địa tầng có nhiều nghiên cứu ứng dụng phương pháp nội suy Cokriging Ordinary Kriging vào việc nội suy bề dày lớp sét cách nước gần Ashland, Nebraska (Geza Pesti Robert J Klinski (1993)) [2] Ứng dụng Địa thống kê xây dựng cấu trúc khu vực Quận Thành phố Hồ Chí Minh (Ng Th Danh & L M Sơn, 2011)[3] Ứng dụng phương pháp nội suy Kriging khảo sát phân bố tầng đất yếu tuổi Hologen khu vực nội thành Thành phố Hồ Chí Minh (P T S Hà & L M Sơn, 2007) [4] Việc xác định vùng phân bố tầng chứa nước cụ thể bắt đầu ứng dụng ví dụ Nội suy bề dày tầng chứa nước Trifa phía Đơng Bắc Morcocco phương pháp Địa thống kê Kriging Cokriging (E Houcyne & F D Smedt (2004)) [5] ĐẶC ĐIỂM KHU VỰC NGHIÊN CỨU Hậu Giang đơn vị hành cấp tỉnh khu vực Đồng sông Cửu Long thuộc tiểu vùng Tây sông Hậu Hình Bản đồ khu vực nghiên cứu – Tỉnh Hậu Giang ĐẶC ĐIỂM THÀNH PHẦN THẠCH HỌC Tầng Pleistocen thượng (Q13) tỉnh Hậu Giang phân chia theo nguyên tắc phân chia liên kết địa tầng dựa vào báo cáo liên kết địa tầng Neogen - Đệ tứ nghiên cứu cấu trúc địa chất đồng Nam Bộ tỷ lệ 1:500.000 (Nguyễn Huy Dũng nnk, 2003)[6], phân vị địa tầng Cenozoi phân chia theo không gian phân bố (bồn trầm tích, vùng cấu trúc) thời gian thành tạo, theo nguyên tắc tuổi nguồn gốc, kết hợp với chu kỳ trầm tích (có liên quan đến đợt biển tiến biển thoái vùng nghiên cứu) Theo đó, trầm tích Q13 xếp thành chu kỳ trầm tích gồm kiểu nguồn gốc:Trầm tích hỗn hợp Trang 107 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No.K1- 2016 sơng-biển (amQ13) trầm tích đầm lầy-biển (bmQ13) Trầm tích hỗn hợp sơng – biển (amQ13): Gặp lỗ khoan độ sâu từ 37,5m (lỗ khoan 17-III-NB) đến 83m (lỗ khoan LM10) trở xuống tùy theo khu vực Tầng có chiều dày dao động từ 5m (lỗ khoan LM4) đến 51m (lỗ khoan LM5) Thành phần trầm tích gồm cát mịn đến trung màu xám xanh nhạt, đơi chỗ xen kẹp bột, chứa sạn sỏi; bột cát, bột sét xám xanh, vàng nhạt Trầm tích amQ13 vùng gồm chủ yếu tập hạt thô, xen kẹp tập hạt mịn, phân bố liên tục rộng khắp vùng Trầm tích đầm lầy biển (bmQ1 ): Độ sâu 44 – 67m (lỗ khoan LM5), 43 – 83m (lỗ khoan LM10) Tầng có chiều dày dao động từ 9m (lỗ khoan LM5) đến 40m (lỗ khoan LM10) Thành phần trầm tích gồm sét bột, bột sét xám xanh, xám trắng, vàng nâu đỏ loang lỗ; bột cát, cát bột phân lớp màu xám nâu, đôi chổ kẹp lớp cát mịn Các trầm tích gồm tập hạt mịn phân bố rộng khắp vùng, tạo thành tầng cách nước liên tục Trầm tích bmQ13 phủ trực tiếp trầm tích amQ13 Như vậy, tầng chứa nước Pleistocen (qp3) gồm trầm tích hạt thơ trầm hỗn hợp sơng biển (amQ13) với chiều sâu mái phân bố từ độ sâu 21,0m đến 83,0m (trung bình 52,83m) chiều sâu đáy phân bố khoảng 47,5m đến 121,8m (trung bình 78,93m), bề dày thay đổi khoảng 4,5 ÷ 65,0m, bề dày trung bình 26,11m PHƯƠNG PHÁP SỬ DỤNG TRONG NGHIÊN CỨU Một số nội dung lý thuyết Địa thống kê sau: 4.1 Variogram Định nghĩa: Variogram định nghĩa nửa kỳ vọng biến ngẫu nhiên , nghĩa là: Trang 108 (h) E Z ( x ) Z ( x h ) xem (1) nửa phương sai Variogram thực nghiệm xác định: (2) N(h) số lượng cặp điểm tính tốn Như Variogram cơng cụ để định lượng tính ổn định/liên tục tương quan không gian đối tượng nghiên cứu cách nghiên cứu giá trị bình phương trung bình hiệu hai giá trị cách khoảng cách “h” theo hướng xác định 4.2 Covariance Nếu hai biến ngẫu nhiên Z(x) Z(x+h) cách đoạn “h” có phương sai, chúng có Covariance diễn đạt: C(h)=E{[Z(x)-m][Z(x+h)-m]} (3) m kỳ vọng tốn hàm thực nghiệm tính: (4) 4.3 Kriging Kriging nhóm phương pháp địa thống kê dùng để nội suy số liệu trường ngẫu nhiên điểm (một vi khối) chưa biết giá trị (ví dụ khơng lấy mẫu phân tích) từ giá trị biết điểm lân cận [8] Kriging thơng dụng (Ordinary Kriging –OK) Phương pháp cịn gọi Kriging chưa biết trước giá trị trung bình, dựa chủ yếu vào giả thuyết hàm ngẫu nhiên ổn định (dừng) thực TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 19, SỐ K1- 2016 Ở dạng chung nhất, tốn liên quan đến thủ tục Kriging thơng dụng diễn đạt: có n giá trị Z(x1), Z(x2),…., Z(xn) điểm quan sát x1, x2, …, xn phân bố lân cận điểm cần ước lượng x0 (hoặc khối ước lượng V0) Có thể ước lượng điểm (hoặc khối) chiều Giá trị ước lượng tuyến tính cho x0(hoặc cho V0) tốt có dạng: N Z * ( x0 ) Z ( x ) (5) 1 N Z (*V0 ) Z ( x ) (6) 1 Trong đó: - Trọng số - Các thông số biết lân cận điểm (hoặc khối) cần ước lượng 1 Giả sử có k biến vùng đặc tính tập hợp k hàm ngẫu nhiên có quan hệ tương quan khơng gian.Có thể viết hệ phương trình Ordinary Cokriging để ước tính giá trị vị trí sau: n1(u) n2 (u) * CK Z ( u ) ( u ) Z ( u ) CK2 (u)Z2(u2 ) m1 (u)m1 m2 (u)m2 CK 1 1 11 2 1 n1(u) CK 1 (u) 1 11 n2 (u) CK2 (u) 2 1 (8) XÂY DỰNG MƠ HÌNH 5.1 Xử lý số liệu đầu vào Điều kiện tối ưu phép ước lượng: N Về mặt lý thuyết Cokriging không khác so với Kriging Cái khó xuất số tham số bổ sung nghiên cứu 5.1.1 Thu thập số liệu 1 (7) Kriging đơn giản (Simple Kriging – SK) Phương pháp tương tự phương pháp Kriging thông dụng ta cần biết trước kỳ vọng hàm Z(x) hay giá trị trung bình Như điều kiện phương trình (7) khơng cần sử dụng 4.4 CoKriging Trong thực thế, đồng thời sử dụng nhiều thơng số quan hệ với Chúng ta ước lượng thơng số đấy, ngồi thơng tin mà chứa đầy đủ ta cịn sử dụng thơng tin thông số khác mà biết chi tiết Thông qua báo cáo “ Báo cáo tổng hợp điều tra, đánh giá tài nguyên Nước đấttỉnh Hậu Giang” (P V Cương, 2012) [7], 84 hố khoan khảo sát địa chất khu vực tỉnh Hậu Giang thu thập Để xác định bề dày tầng chứa nước Pleistocen (qp3) tỉnh Hậu Giang, cần có số liệu đáy mái tầng chứa Bên cạnh thơng số cao độ so với mặt chuẩn thu thập làm thơng số phụ hỗ trợ q trình làm mơ hình 5.1.2 Xử lý thống kê số liệu thu thập Kiểm tra mức độ tương quan hồi quy thơng số thơng số phụ qua đồ thị Regression – Cross Variate Trang 109 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No.K1- 2016 Standard deviation 18,21 0,16 Q3 48,80 0,5 Q1 31,50 0,4 Count 84,00 84 Mode 0,00 0,3 Hình Đồ thị Regression – Cross Variate Hệ số tương quan r2=0,015 hệ số hồi quy R=13,69 (Hình 2) cho thấy hai thơng số có tính tương đối độc lập, mặt giá trị thông số phụ không ảnh hưởng đến thơng số Tuy nhiên mặt địa chất, q trình trầm tích theo thời gian, cao trình mái đáy tầng chứa có quy luật phân bố khơng gian với cao trình bề mặt Do đó, thơng số phụ phục vụ tốt q trình nội suy Kết xử lý thống kê trình bày bảng sau (Bảng 1) Bảng Kết xử lý thống kê số liệu (m) Cao trình (z) Max 65,00 0,8 Min 0,00 0,1 Median 21,25 0,3 Mean 22,95 0,36 Skewness 0,69 0,88 Kurtosis -0,36 0,67 Sample variance 331,46 0,03 Đại lượng Trang 110 Độ dày Hình Hàm mật độ phân phối chuẩn độ dày tầng chứa Qua số xử lý thống kê, nhận thấy trung bình số học (Mean) trung bình quân phương (Median) gần Bên cạnh hàm mật độ phân phối chuẩn lệch phải tương đối nhỏ, có dạng hình chng có mode cho thấy chia lớp liệu tốt, mức độ phân tán (Hình 3) Mật độ lỗ khoan (hay số lượng mẫu) toàn diện tích nghiên cứu định tính chất liên tục kết nội suy Đồng thời cho ta dự đốn sơ tính chất đối tượng nghiên cứu (bề dày) không gian Mật độ lỗ khoan nhiều, việc lựa chọn mơ hình nội suy dễ dàng hơn, kết nội suy có độ tin cậy cao ngược lại Mật độ phân bố lỗ khoan khu vực nghiên cứu trình bày (Hình 4) TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 19, SOÁ K1- 2016 Bảng Các giá trị Variogram bất đẳng hướng thơng số độ dày Hình Bản đồ phân bố vị trí hố khoan Qua đồ phân bố cho ta thấy lỗ khoan phân bố toàn khu vực tỉnh Hậu Giang Do đó, số liệu thuận lợi cho q trình nội suy Nugget Sill Range major r2 Gaussian 99,4 1071,42 64640 0,683 Linear 13,1 1004,12 56540 0,735 Spherical 3,0 1075,52 86570 0,742 Exponetial 0,1 972,12 117960 0,760 - Tính Variogram chọn hướng cho mơ hình theo thơng số cao trình bề mặt (Z) (Hình 6): 5.2 Phân tích Variogram Phân tích Variogram giúp ta định lượng tính ổn định/liên tục tương quan không gian đối tượng nghiên cứu - Tính Variogram chọn hướng cho mơ hình theo thơng số Độ dày (Hình 5): Hình Biểu đồ SemiVariance Cao trình (z) Qua đồ SemiVariance thơng số Cao trình, mơ hình đẳng hướng phù hợp cho thông số Các giá trị Variogram trình bày bảng (Bảng 3) Hình Bản đồ SemiVariance Độ dày Qua đồ SemiVariance cho thơng số Độ dày, hướng phù hợp cho mơ hình 100o với giá trị Variogram trình bày Bảng Trang 111 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No.K1- 2016 Bảng Các giá trị Variogram đẳng hướng thơng số cao trình (z) 5.2 Nội suy - Kiểm định mơ hình Độ tin cậy kết lựa chọn phương pháp mơ hình nội suy phù hợp thể qua hệ số hồi quy, hệ số tương quan số liệu giá trị nội suy, ngồi cịn có giá trị sai số sai số chuẩn (SE), sai số dự đoán (SE Predition) Nugget Sill Range r2 Gaussian 0,013 0,027 31280,84 0,891 Linear 0,013 0,029 33041,5 0,873 Spherical 0,012 0,029 42760 0,888 Các giá trị kể trình bày bảng (Bảng 5) Exponetial 0,012 0,052 188790 0,884 Bảng Thơng số kiểm định mơ hình - Phân tích tính tương quan thơng số Độ dày cao trình (z) (Hình 7): Hệ số hồi quy Hệ số tương quan SE SE Prediction 1,002 0,05 0,123 Kết kiểm định sai số giá trị thực giá trị ước tính mơ hình trình bày Hình theo phương pháp Cokriging với thông số độ dày bất đẳng hướng thông số phụ cao trình (z) đẳng hướng Hình Bản đồ Semivariance hai thông số Qua đồ SemiVariance hai thơng số, mơ hình đẳng hướng phù hợp Các giá trị Variogram trình bày bảng Bảng Các giá trị Variogram đẳng hướng thông số Nugget Sill Range r2 Gaussian 0,119 0,79 123148,81 0,033 Linear 0,097 0,23 33041,5 0,032 Spherical 0,092 0,30 71100 0,030 Exponetial 0,088 0,46 205590 0,030 Hình Đồ thị Cross Validation (Cokriging) Trang 112 Hệ số hồi quy hệ số tương quan gần 1, giá trị sai số nhỏ (gần 0) cho thấy việc lựa chọn mơ hình nội suy phù hợp - Xây dựng biên Xác định biên cho mơ hình bước quan trọng trình nội suy TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 19, SỐ K1- 2016 Biên mơ hình xác định dựa điều kiện địa chất, đặc điểm, quy luật phân bố không gian củađối tượng nghiên cứu Tầng chứa nước Pleistocen (qp3) bao gồm trầm tích hạt thơ đất đá hệ tầng Long Mỹ (Q13lm), trầm tích hạt thơ có diện phân bố rộng, có mặt hầu hết tồn tỉnh Hậu Giang Do đó, chiều dày tầng chứa nước nghiên cứu,biên xác định ranh giới hành tỉnh Hậu Giang Tập hợp tọa độ điểm ranh giới hành đưa vào phần mềm GS+ để giới hạn vùng nội suy Kết nội suy GS+ chuyển đổi sang MapInfo nhằm quản lý thông tin phục vụ mục đích nghiên cứu khác Kết chuyển đổi trình bày (Hình10) KẾT QUẢ MƠ HÌNH Kết nội suy chiều dày tầng chứa nước Pleisocen (qp3) tỉnh Hậu Giang theo phương pháp nội suy Cokriging trình bày (Hình 9) Hình 10 Bản đồ diện phân bố tầng chứa nước Pleistocen (qp3) tỉnh Hậu Giang Nhận xét đánh giá Ứng dụng Địa thống kê để xác định diện phân bố tầng chứa nước Pleistocen (qp3) tỉnh Hậu Giang có kết gần khơng có sai số giá trị ước lượng giá trị thực qua cho thấy tính hiệu quả, hợp lý với độ tin cậy cao lý thuyết Địa thống kê việc xây dựng mơ hình địa chất Hình Kết nội suy Cokriging Ứng dụng Địa thống kê xác định diện phân bố tầng chứa nước Pleistocen (qp3) tỉnh Hậu Giang cho thấy tầng chứa nước có diện phân bố rộng1461,5 km2 chiếm 89,2% diện tích tồn tỉnh Khu vực có chiều dày lớn thuộc phía Tây Nam Thành phố Vị Thanh, giáp Kiên Giang (chiều dày lên đến 65,8 m), khu vực không xuất thành tạo chứa nước nằm phía nam huyện Long Mỹ, giáp Bạc Liêu có diện tích 166,5 km2 chiếm 10,2 % diện tích tồn tỉnh CHUYỂN ĐỔI DỮ LIỆU Kết xác định diện phân bố tầng chứa nước Pleistocen (qp3) tỉnh Hậu Giang phương pháp Địa thống kê 89,2% có sai khác với kết Dự án “Quy hoạch phân bổ tài nguyên Nước đất tỉnh Hậu Giang đến năm 2020” 92,2% diện tích tồn tỉnh (cùng thông số đầu vào) Cần phải cân nhắc lựa chọn thơng số ảnh hưởng đến kết tính trữ lượng Nước đất tầng Pleistocen (qp3) tỉnh Hậu Giang Đối với phương pháp Địa thống kê, kiểm sốt thơng số đầu vào quan trọng Ở nghiên cứu này, nhóm tác giả chưa kiểm tra tính khách quan số liệu Xử lý thống kê liệu công việc quan trọng, thống kê liệu cho ta thấy Trang 113 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No.K1- 2016 cấu trúc liệu, mức độ đồng nhất, tính chất quy luật đối tượng ta quan tâm, từ định đến kết mơ hình nội suy Nếu kết xử lý thống kê liệu có nhiêu đột biến mod,… chứng tỏ liệu đối tượng chưa đồng không khu vực, cần phân chia lại liệu dựa vào giá trị độ lệch, độ nhọn, tần suất,… Khi xây dựng mơ hình cần ý đến giá trị sai số mơ hình, đặc trưng liệu đối tượng ta xem xét, kết việc lựa chọn mơ hình lựa chọn mơ hình phù hợp với thực tế, khơng có mơ đúng, xác Vì vậy, kinh nghiệm người lựa chọn mơ hình thể vai trò quan trọng kết nội suy Applying geostatistical determine distribution map of upper pleistocene aquifer (qp3) in Hau Giang Province Lam Hoang Quoc Viet Tra Thanh Sang Ta Quoc Dung Faculty of Technical Geology and Petroleum – Ho Chi Minh city University of Technology, VNUHCMC ABSTRACT Mapping the distribution aquifer is an process of selecting the most suitable urgent problem for the management agency and interpolation method and given the predictive researchers about groundwater resources results distribution upper Pleistocene aquifer Although the model of the aquifers have become (qp3) of Hau Giang province with high common in the study and management of reliability The study results showed that groundwater, but most of use the classic geostatistical is a effective solutions and interpolation method with high reliability Based appropriate in the problem with the spatial on stratigraphic division by age and information and the origin of the research subjects sedimentary origin and application of geostatistical theory, this study presents the Keywords: Aquifers, Groundwater, Geostatistics, Interpolation, on stratigraphic division Trang 114 TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 19, SỐ K1- 2016 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] R Webster M A.Oliver, Geostatistics for Enviromental Scientists/2nd Edition, John Wiley & Sonc LTD, The Atrium, Southern Gate, Chichester, West Sussex PO19, England, pp.6 – (2007) [2] Geza Pesti Robert J Klinski, Cokriging of Geoelectric and Well Data to Define Aquifer Protective Layers, Ground water, Vol 31, No 6, pp 905-912 (1993) [3] Ng Th Danh & L M Sơn, Ứng dụng Địa thống kê xây dựng cấu trúc khu vực Quận Thành phố Hồ Chí Minh, Hội nghị Khoa học Cơng Nghệ lần thứ 12, (2011) [4] P T S Hà & L M Sơn, Ứng dụng phương pháp nội suy Kiging khảo sát phân bố tầng đất yếu tuổi Holocen khu vực nội thành Thành phố Hồ Chí Minh, Tạp chí phát triển KH& CN, Tập 10, số 02, pp 43-53 (2007) [5] E Houcyne & F D Smedt, A geostatistical methodology to estimate the base of the Trifa aquifer (Morocco) with limited drilling and geo-electrical sounding data, Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 63:345-351 (2004) [6] N.H Dũng nnk, Báo cáo liên kết địa tầng Neogen - Đệ tứ nghiên cứu cấu trúc địa chất đồng Nam Bộ tỷ lệ 1:500.000(2003) [7] P V Cương, Báo cáo tổng hợp điều tra, đánh giá tài nguyên Nước đất tỉnh Hậu Giang, Sở Tài nguyên Môi trường tỉnh Hậu Giang (2012) [8] T Q Dũng, Giáo án điện tử “Địa thống kê”, Khoa Kỹ thuật Địa chất Dầu khí, ĐH Bách khoa Tp HCM [9] T X Luận, Địa thống kê ứng dụng, nhà xuất giao thông vận tải, pp.29 – 35 (2010) Trang 115 ... thống kê việc xây dựng mơ hình địa chất Hình Kết nội suy Cokriging Ứng dụng Địa thống kê xác định diện phân bố tầng chứa nước Pleistocen (qp3) tỉnh Hậu Giang cho thấy tầng chứa nước có diện phân. .. suy chiều dày tầng chứa nước Pleisocen (qp3) tỉnh Hậu Giang theo phương pháp nội suy Cokriging trình bày (Hình 9) Hình 10 Bản đồ diện phân bố tầng chứa nước Pleistocen (qp3) tỉnh Hậu Giang Nhận... nước Pleistocen (qp3) tỉnh Hậu Giang Nhận xét đánh giá Ứng dụng Địa thống kê để xác định diện phân bố tầng chứa nước Pleistocen (qp3) tỉnh Hậu Giang có kết gần khơng có sai số giá trị ước lượng giá