Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp.pdf

24 5 0
Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp.pdf

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

ĐỀ CƯƠNG CHUYÊN ĐỀ 1 CÁC PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU Nội dung Chọn mẫu xác suất Chọn mẫu phi xác suất 2 Chọn mẫu (sampling)  Là quá trình lựa chọn một bộ phận tương đối nhỏ từ tổng thể với tích cách là đạ[.]

CÁC PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU Nội dung  Chọn mẫu xác suất  Chọn mẫu phi xác suất Chọn mẫu (sampling)  Là trình lựa chọn phận tương đối nhỏ từ tổng thể với tích cách đại diện cho tổng thể cần nghiên cứu  Dựa kết thu từ mẫu, nhà nghiên cứu suy diễn rộng cho tổng thể Vì phải chọn mẫu?  Để có thơng tin nhanh tiết kiệm Vd: muốn có số liệu thu nhập hộ gia đình Việt Nam nên điều tra tồn hay điều tra chọn mẫu?  Trường hợp tiến hành điều tra làm biến dạng hay phá hủy thuộc tính đơn vị Vd: thử độ bền vỏ xe sản xuất Vì phải chọn mẫu?  Trường hợp số đơn vị tượng vô hạn không xác định Vd: muốn có số liệu người bệnh cao huyết áp TPHCM  Khi muốn so sánh tượng với mà chưa có thơng tin cụ thể muốn kiểm định giả thuyết đặt ra, người ta thường dùng điều tra chọn mẫu để thu thập liệu Vd: kiểm tra tác dụng loại thuốc điều trị tim mạch Một số khái niệm  Phần tử (element): đơn vị cần quan sát thu thập liệu (cá nhân, hộ gia đình, tổ chức,…)  Tổng thể nghiên cứu (study population): tập hợp phần tử mà thực tế nhận dạng lấy mẫu Ví dụ tổng thể nghiên cứu số hộ gia đình địa phương, số doanh nghiệp địa phương, số sinh viên trường đại học, số người tiêu dùng vùng  Khung mẫu (sampling frame): Danh sách đơn vị lấy mẫu có sẵn để phục vụ cho việc lấy mẫu Quá trình chọn mẫu B1: Định nghĩa tổng thể phần tử B2: Xác định khung lấy mẫu B3: Xác định kích thước mẫu B4: Xác định phương pháp chọn mẫu B5: Tiến hành lấy mẫu theo phương pháp chọn Chọn mẫu xác suất  Biết trước xác suất xuất phần tử vào mẫu  Quá trình chọn mẫu tn theo quy luật tốn, khơng thể tự ý thay đổi  Các thơng số mẫu dùng để ước lượng/kiểm nghiệm thông số tổng thể  Nhược điểm: ? Hạn chế (1) Trong nhiều trường hợp khơng mang tính khả thi khơng thể có danh sách tất đối tượng liên hệ, nhà nghiên cứu không đủ thời gian để tiếp cận đối tượng họ phân tán nhiều địa bàn cách xa (2) Tốn nhiều thời gian công sức Chọn mẫu phi xác suất  Nhà nghiên cứu chọn phần tử vào mẫu không theo quy luật ngẫu nhiên  Không biết xác suất xuất phần tử Chọn mẫu tùy thuộc vào nhà nghiên cứu Ví dụ đến siêu thị vấn bà nội trợ chi tiêu hàng ngày cho lương thực  Nhược điểm: ? Hạn chế  Việc chọn mẫu phải dựa vào kỹ nhà nghiên cứu hay nhân viên chọn mẫu Chọn mẫu xác suất Ngẫu nhiên đơn giản Phân(simple loại random) Hệ thống (systematic) Phân tầng (stratified random) Theo nhóm (cụm, chùm) (cluster) Chọn mẫu phi xác suất Lấy mẫu thuận tiện (convenience) Lấy mẫu phán đoán (judgment) Lấy mẫu theo lớp (quota) Lấy mẫu theo mầm (snow ball) 12 Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản Quy trình: Cần danh sách tất đơn vị mẫu Số lượng đơn vị (cỡ mẫu) Chọn ngẫu nhiên đơn vị danh sách Ví dụ: Khảo sát thực trạng hiểu biết luật giao thông đường 1000 học sinh trường phổ thông trung học, chọn mẫu ngẫu nhiên 100 học sinh để khảo sát 13 Câu hỏi  Theo danh sách chọn mẫu, người thu thập liệu phải vấn sinh kế hộ A Nhưng hộ A vắng, hộ B (khơng có danh sách mẫu) sẵn sàng cung cấp liệu sinh kế gia đình (hộ B) Người thu thập liệu nên chờ hộ A vấn hay vấn hộ B? Thực hành Excel  Cần lấy mẫu ngẫu nhiên 10 phần tử từ khung mẫu có 20 phần tử  Thực  Tạo danh sách số thứ tự từ đến 20 (giả sử khung mẫu)  Tại cột (cột Ngẫu nhiên) dùng hàm RAND()  Sắp xếp theo thứ tự cột  Chọn 10 phần tử vào mẫu Chọn mẫu hệ thống Chọn ngẫu nhiên điểm xuất phát, dựa vào bước nhảy để xác định phần tử 16 Chọn mẫu hệ thống Chọn mẫu phân tầng (stratified random) Tổng thể chia nhiều tầng (strata) theo nguyên tắc: “cùng tầng đồng nhất, khác tầng dị biệt” Để chọn phần tử tầng: dùng p.p hệ thống Số phần tử tầng xác định theo tỷ lệ không theo tỷ lệ với kích thước tổng thể Ví dụ tầng: Theo địa lý: bắc, trung, nam, vùng kinh tế; Tôn giáo/sắc tộc; mức thu nhập; giới tính, nghề nghiệp… 18 Chọn mẫu phân tầng Chọn mẫu theo nhóm (cluster) Tổng thể chia làm nhiều nhóm (mỗi nhóm mang tính đại diện cho tổng thể) tuân theo nguyên tắc: “cùng nhóm dị biệt, khác nhóm đồng nhất” Các nhóm chọn cách ngẫu nhiên để tạo thành mẫu Ví dụ: Chọn mẫu điều tra hộ gia đình Bước 1: lựa chọn ngẫu nhiên số huyện Bước 2: hộ gia đình lựa chọn huyện vừa chọn Bước 3: cá nhân lựa chọn từ hộ 20 ... giả thuyết đặt ra, người ta thường dùng điều tra chọn mẫu để thu thập liệu Vd: kiểm tra tác dụng loại thu? ??c điều trị tim mạch Một số khái niệm  Phần tử (element): đơn vị cần quan sát thu thập liệu. .. danh sách chọn mẫu, người thu thập liệu phải vấn sinh kế hộ A Nhưng hộ A vắng, hộ B (khơng có danh sách mẫu) sẵn sàng cung cấp liệu sinh kế gia đình (hộ B) Người thu thập liệu nên chờ hộ A vấn hay... B2: Xác định khung lấy mẫu B3: Xác định kích thước mẫu B4: Xác định phương pháp chọn mẫu B5: Tiến hành lấy mẫu theo phương pháp chọn Chọn mẫu xác suất  Biết trước xác suất xuất phần tử vào mẫu

Ngày đăng: 03/02/2023, 17:55

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan