Hcmute ứng dụng kỹ thuật thích nghi trong hệ thống wimax di động

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CƠNG TRÌNH NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CẤP TRƯỜNG ỨNG DỤNG KĨ THUẬT THÍCH NGHI TRONG HỆ THỐNG WIMAX DI ĐỘNG S K C 0 9 MÃ SỐ: T2014-49TĐ S KC 0 Tp Hồ Chí Minh, 2014 Luan van BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH BÁO CÁO ĐỀ TÀI CẤP TRƢỜNG TRỌNG ĐIỂM ĐỀ TÀI : ỨNG DỤNG KĨ THUẬT THÍCH NGHI TRONG HỆ THỐNG WIMAX DI ĐỘNG Chủ nhiệm : Đồng chủ nhiệm PGS.TS PHẠM HỒNG LIÊN : ThS Nguyễn Đức quang TP HCM , 11/2014 Luan van MỤC LỤC MỤC LỤC DANH SÁCH CÁC TỪ VIẾT TẮT DANH SÁ CH HÌNH VẼ TÓM TẮT ĐỀ TÀI 10 MỞ ĐẦU 12 TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU 16 MỤC ĐÍCH NGHIÊN CỨU 19 PHẠM VI NGHIÊN CỨU .19 PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 20 CẤU TRÚC ĐỀ TÀI 20 CHƯƠNG TỔNG QUAN 21 1.1 GIỚI THIỆU CHƢƠNG 21 1.2 TỔNG QUAN VỀ ƢỚC LƢỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG HỆ THỐNG OFDM 21 1.2.1 Giới thiêụ 21 1.2.2 Mô hin ̀ h toán tín hiêụ phía phát 22 1.2.3 Pilot cho giải pháp ƣớc lƣơ ̣ng kênh truyền: 22 1.2.4 Kỹ thuật nội suy ƣớc lƣợng kênh truyền sử dụng chuỗi huấn luyện dạng lƣợc ( comb pilot) 23 1.2.5 Khoảng bảo vệ hệ thống OFDM 24 1.2.6 Kênh truyề n fading và đô ̣ dich ̣ tầ n số sóng mang 24 1.2.7 Mô hin ̀ h tín hiêụ thu .25 1.2.8 Phân tích ảnh hƣởng nhiễu ̣thố ng OFDM .25 1.2.9 Phân tích ảnh hƣởng của quá trin ̀ h đồ ng bô ̣ ̣thố ng OFDM 27 1.3 TỔNG QUAN VỀ CÁC GIẢI PHÁP ƢỚC LƢỢNG KÊNH TRUYỀN .30 1.3.1 Giải pháp bình phƣơng nhỏ (Least Square) 30 1.3.2 Giải pháp trung bình bình phƣơng n hỏ (MMSE) 32 1.3.3 Các giải pháp cân bằng thích nghi 33 1.3.4 Các giải pháp kết hợp ƣớc lƣợng kênh truyền và độ dịch tần số 37 1.4 HỆ THỐNG OFDM VÀ TIÊU CHUẨN WiMAX DI ĐỘNG 38 1.4.1 Các chuẩn khác WiMAX 38 1.4.2 Ứng dụng tiêu chuẩn WiMAX di động hệ thống OFDM 40 CHƯƠNG CÁC GIẢI PHÁP THÍCH NGHI BỘ ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN SỬ DỤNG THUẬT TOÁ N KALMAN 42 2.1 GIỚI THIỆU CHƢƠNG 42 2.2 GIẢI PHÁP ƢỚC LƢỢNG KÊNH TRUYỀN SƢ̉ DỤNG MÔ HÌNH BỘ LỌC KALMAN 42 2.2.1 Giới thiêụ các giải pháp ƣớc lƣợng kênh truyền sử dụng thuật toán Kalman 42 2.2.2 Giải pháp ƣớc lƣợng kênh truyền sử dụng thuật toán Kalman (dựa theo nghiên cứu [14]- 2012) .44 Luan van 2.2.3 Giải pháp ƣớc lƣợng kênh truyền dựa lọc Kalman mở rộng theo nghiên c ứu [47] 48 2.2.4 Giải pháp ƣớc lƣợng kênh truyền sử dụng thuật toán Kalman mở rộng mơ hình nhiều biếndựa theo nghiên cứu [15] 51 2.3 ĐÁNH GIÁ TÍNH CHÍNH XÁC CỦA CÁC THUẬT TỐN .55 2.4 MƠ PHỎNG CÁC THUẬT TỐN 56 2.5 KẾT LUẬN CÁC THUẬT TOÁN 59 2.6 KẾT LUẬN CHƢƠNG 59 CHƯƠNG CÁC GIẢ I PHÁ P TRIỆT NHIỄU ICI 60 3.1 GIỚI THIỆU CHƢƠNG 60 3.2 GIỚI THIỆU CÁC PHƢƠNG PHÁP TRIỆT TIÊU NHIỄU ICI 60 3.2.1 Giới thiệu nghiên cứu triệt tiêu giảm nhiễu ICI 60 3.2.2 Các phƣơng pháp triệt tiêu nhiễu ICI 61 3.3 NHẬN XÉT CÁC THUẬT TOÁN 69 3.4 KẾT LUẬN CHƢƠNG 69 CHƯƠNG GIẢI PHÁP ĐỀ XUẤT CHO BÀI TOÁN ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN 71 4.1 GIỚI THIỆU CHƢƠNG 71 4.2 GIỚI THIỆU CÁC GIẢI PHÁP ĐỀ XUẤT 71 4.3 GIẢI PHÁP ĐỀ XUẤT 72 4.3.1 Giới thiêụ giải pháp đề xuấ t 72 4.3.2 Xây dựng mô hin ̀ h toán cho giải pháp đề xuất: 73 4.3.3 Mô phỏng giải pháp 78 4.3.4 Nhận xét giải pháp .82 4.4 GIẢI PHÁP ĐỀ XUẤT 82 4.4.1 Giới thiêụ giải pháp đề xuất 82 4.4.2 Xây dựng giải thuật tối ƣu khoảng bảo vệ kết hợp ƣớc lƣợng kênh truyền và độ dịch tần 86 4.4.3 Mô phỏng thuật toán 87 4.4.4 Nhận xét giải pháp .90 4.5 KẾT LUẬN CHƢƠNG 91 CHƯƠNG MÔ PHỎ NG, THỰC HIỆN VÀ ĐÁ NH GIÁ CÁC GIẢ I PHÁ P 92 5.1 GIỚI THIỆU CHƢƠNG 92 5.2 MÔ PHỎNG VÀ SO SÁNH CÁC GIẢI PHÁP .92 5.2.1 Thông số mô phỏng cho giải pháp: .92 5.2.2 Đánh giá hiêụ quả của giải pháp 92 2.3.3 Đánh giá đô ̣ phƣ́c ta ̣p của các giải pháp .107 5.3 KẾT LUẬN CÁC GIẢI PHÁP 107 5.4 KẾT LUẬN CHƢƠNG 107 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 109 6.1 KẾT LUẬN ĐỀ TÀI 109 6.2 KẾT LUẬN VỀ NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ MÔ PHỎNG 110 6.3 HƢỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI: 110 Luan van TÀI LIỆU THAM KHẢO 111 Luan van DANH SÁCH CÁC TỪ VIẾT TẮT ADSL Asymmetric Digital Subscriber Line AWGN Đường dây thuê bao số không đối xứng Additive White Gaussian Nhiễu tạp âm trắng Noise ASK Ammplitude Shift Keying Điều chế biên độ BER Bit Error Rate Tỉ lệ bit lỗi BPSK Binary Phase Shift Keying Khóa dịch pha nhị phân CDMA Code Division Multiple Đa truy nhập phân chia theo mã Access CP Cyclic Prefix Tiền tố lặp cho khoảng bảo vệ CIR Channel Impulse Response Đáp ứng xung kênh DMT Discrete Multi-Tone Điều chế đa tần rời rạc DFT Discrete Fourier Transform Biến đổi DFT DAB Digital Audio Broadcasting Hệ thống phát số truyền hình số liệu tốc độ cao DRM Digital Ratio Mondiale Hệ thống phát số đường dài DVB-T Digital Video Broadcasting Hệ thống truyền số mặt đất EKF Extended Kalman Filtering Bộ lọc Kalman mở rộng FDM Frequency Division Ghép kênh phân chia theo tần số Multiplexing FEC Forward Error Correcting Phương pháp sử lỗi hướng lên FFT Fast Fourier Transform Phép biến đổi Fourier nhanh Luan van GI Guard Interval Chuỗi bảo vệ ICI Inter-Carier Channel Nhiễu liên sóng mang Interference ISI InterSymbol Interference Nhiễu liên mẫu tín hiệu IDFT Inverse Discrete Fourier Phép biến đổi ngược Fourier Transform IFFT Inverse FFT Thuật toán biến đổi nhanh ngược Fourier ML Maximum Likelihood Bộ giải mã hợp lệ cực đại MIMO Multiple Input Multiple Hệ thống đa anten phát thu Output OFDM Orthogonal Frequency Division Multiplexing PAPR Peak to Average Power Ghép kênh phân chia theo tần số trục giao Công suất tương đối cực đại Ratio PSK Frequency Shift Keying Điều chế tần số QAM Quadrature Amplitude Phép điều chế biên độ Modulation QPSK Quadrature Phase-Shift Điề u chế QPSK Keying SC Self - Cancellation Tự triê ̣t tiêu SNR Signal to Noise Ratio Tỉ lệ tín hiệu tạp âm RF Radio Frequency Tần số vô tuyến TDM Time Division Multiplex Ghép kênh phân chia thời gian WiMAX Worldwide Interoperability Tiêu chuẩ n WiMAX for Microwave Access WLAN Wiless Local Area Network Luan van Mạng không dây cục DANH SÁCH HÌ NH VẼ Hình 1.1 Mô hình ̣ thố ng OFDM 22 Hình 1.2 Sắp xếp pilot dạng khối 23 Hình 1.3 Sắp xếp pilot dạng lược 23 Hình 1.4 Mô hình tín hiê ̣u phía thu 25 Hình Ảnh hưởng khoảng bảo vệ GI nỏ 26 Hình 1.6 Lỗi dịch tần số gây nhiễu ICI hệ thống OFDM 27 Hình Sơ đồ giải thuật cân thích nghi LMS 34 Hình Sơ đồ hệ thống Kalman 35 Hình Sơ đồ dự đoán bước lọc Kalman mở rộng 36 Hình 10 Chuẩn khơng dây tồn cầu 39 Hình Sơ đồ khối hệ thống thu phát OFDM 44 Hình 2 Mô hình ước lượng Kalman hệ thống ước lượng cân kênh truyền 45 Hình So sánh MSE vị trí kí tự OFDM tương ứng với ảnh hưởng fading vận tốc di chuyển cho giải thuật Kalman 47 Hình So sánh MSE vị trí kí tự OFDM tương ứng với số lần lặp với SNR 20 dB, vân tốc di chuyển 30 km/h 48 Hình So sánh MSE vị trí kí tự OFDM tương ứng với ảnh hưởng fading vận tốc di chuyển, tai SNR 20 dB cho thuật toán Kalman mở rộng 51 Hình Mơ BER cho thuật tốn với vận tốc di chuyển km/h 57 Hình Mô MSE kênh truyền ước lượng cho thuật toán với vận tốc di chuyển km/h 57 Hình Mô BER cho thuật toán với vận tốc di chuyển 30 km/h 58 Hình Mơ MSE cho thuật tốn với vận tốc di chuyển 30 km/h 58 Hình Mơ hình độ dịch tần số 61 Hình Biên độ S(l-k) theo ε với NFFT=64 thang dB theo nghiên cứu [50] 62 Hình 3 Độ dịch tần số ước lượng với độ dịch tần số thực giá trị SNR khác theo nghiên cứu [52] 64 Hình So sánh hệ số ICI theo nghiên cứu 67 Hình So sánh hệ thống OFDM hệ thống OFDM sử dụng phương pháp tự triệt ICI theo nghiên cứu [51] 69 Hình Mô hình ̣ thố ng ước lượng đồ ng thời kênh truyề n và độ di ̣ch tầ n sớ 74 Hình Mô BER giải pháp với độ dịch tần e=0 e=0.1 với vận tốc di chuyển 40 km/h 79 Hình Mơ MSE giải pháp với độ dịch tần e=0 e=0.1 với vận tốc di chuyển 40 km/h79 Hình 4 Mơ BER giải pháp với độ dịch tần e=0 e=0.1 với vận tốc di chuyển 80 km/h 80 Hình Mơ MSE giải pháp với độ dịch tần e=0 e=0.1 với vận tốc di chuyển 80 km/h80 Luan van Hình Mơ MSE độ dịch tần offset ước lượng cho giải pháp đề xuất môi trường với vận tốc di chuyển khác 81 Hình Ảnh hưởng đa đường khoảng bảo vệ khơng mang tín hiệu 83 Hình Ảnh hưởng việc sử sụng không sử khoảng bảo vệ GI 84 Hình Sự mở rộng chu kỳ kí tự OFDM 84 Hình 10 Chèn khoảng dự trữ vào ký hiệu OFDM 85 Hình 11 Mơ tả ứng dụng chuỗi bảo vệ chống nhiễu ISI 85 Hình 12 Sơ đồ khối hệ thống OFDM sử dụng khoảng bảo vệ tối ưu 86 Hình 13 Minh họa tính tốn độ trãi trễ hiệu dụng dựa vào ước lượng kênh truyền 87 Hình 14 Mơ BER cho giải pháp với độ dịch tần offset=0.1 vận tốc di chuyển 60 km/h 88 Hình 15 Mơ MSE cho giải pháp với độ dịch tần offset=0.1 vận tốc di chuyển 60 km/h 88 Hình 16 Mơ BER cho giải pháp với độ dịch tần offset=0.1 vận tốc di chuyển 120 km/h 89 Hình 17 Mô MSE cho giải pháp với độ dịch tần offset=0.1 vận tốc di chuyển 120 km/h 89 Hình Mơ BER cho giải pháp với vận tốc di chuyển km/h 93 Hình Mơ MSE cho giải pháp với vận tốc di chuyển km/h 94 Hình Mô BER cho giải pháp với vận tốc di chuyển 30 km/h 94 Hình Mơ MSE cho giải pháp với vận tốc di chuyển 30 km/h 95 Hình 5 Mơ BER cho giải pháp với vận tốc di chuyển 120 km/h 95 Hình Mô MSE cho giải pháp với vận tốc di chuyển 120 km/h 96 Hình Mô BER cho giải pháp với độ dịch tần offset = 0.1 vận tốc di chuyển km/h 97 Hình Mơ MSE cho giải pháp với độ dịch tần offset=0.1 vận tốc di chuyển km/h 97 Hình Mô BER cho giải pháp với độ dịch tần offset=0.1 vận tốc di chuyển 60 km/h 98 Hình 10 Mơ BER cho giải pháp với độ dịch tần offset=0.1 vận tốc di chuyển 60 km/h 99 Hình 11 Mơ BER cho giải pháp với độ dịch tần offset=0.1 vận tốc di chuyển 120 km/h 99 Hình 12 Mơ MSE cho giải pháp với độ dịch tần offset=0.1 vận tốc di chuyển 120 km/h 100 Hình 13 Mô khả hội tụ cho giải pháp với vận tốc di chuyển km không offset 101 Hình 14 Mơ MSE kênh truyền ước lượng cho giải pháp với vận tốc di chuyển km không offset 101 Hình 15 Mơ khả hội tụ cho giải pháp với vận tốc di chuyển km offset 0.1 102 Hình 16 Mơ MSE kênh truyền ước lượng cho giải pháp với vận tốc di chuyển km offset 0.1 102 Hình 17 Mơ khả hội tụ cho giải pháp với vận tốc di chuyển 60 km/h không offset 103 Hình 18 Mô MSE kênh truyền ước lượng cho giải pháp với vận tốc di chuyển 60 km/h không offset 103 Hình 19 Mô khả hội tụ cho giải pháp với vận tốc di chuyển 60 km/h offset 0.1 104 Luan van Hình 20 Mơ MSE kênh truyền ước lượng cho giải pháp với vận tốc di chuyển 60 km/h offset 0.1 104 Hình 21 Mô khả hội tụ cho giải pháp với vận tốc di chuyển 120 km/h không offset 105 Hình 22 Mơ MSE kênh truyền ước lượng cho giải pháp với vận tốc di chuyển 120 km/h không offset 105 Hình 23 Mơ khả hội tụ cho giải pháp với vận tốc di chuyển 120 km/h offset 0.1 106 Hình 24 Mơ MSE kênh truyền ước lượng cho giải pháp với vận tốc di chuyển 120 km/h offset 0.1 106 Luan van 2.3.3 Đánh giá đô ̣ phƣ́c ta ̣p các giải pháp Độ phức tạp giải pháp dựa thuật tốn Kalman, chủ yếu việc tính tốn ma trâ ̣n nghich ̣ đảo cho phương triǹ h tin ́ h ̣ lơ ̣i K Theo lí thuyết ma trận, độ phức tạp việc tính tốn ma trận nghịch đảo tương ứng với O(N)3 với N kích thước ma trận vng Theo bảng sau, ta nhận thấy độ phức tạp giải pháp đề xuất tăng lên so với giải pháp trước Các giải pháp Độ phức tạp Feedback phía phát Giải pháp sử dụng Kalman O(N/4 )3 Không Giải pháp sử dụng Kalman mở rộng O(N/4 )3 Không giải pháp sử dụng Kalman mở rộng hai biến O(N/2 )3 Không Giải pháp O(N+1 )3 Không Giải pháp O(N+1)3 Có 5.3 KẾT LUẬN CÁC GIẢI PHÁP Các giải pháp đề xuất đã cho những kế t quả tố t các giải pháp truyề n thố ng và các thuâ ̣t toán gầ n nhấ t Giải pháp kết hợp tính chất đáp ứng kênh truyền tầ n số và miề n thời gian , kế t hơ ̣p đươ ̣c quá trình ướ c lươ ̣ng kênh truyề n và nô ̣i suy kênh truyề n , kế t hơ ̣p quá trình ước lươ ̣ng đồ ng thời của đáp ứng kênh truyền độ dịch tần số, kết hợp đặc tính ước lượng nội suy thích nghi, kết hợp tối ưu khoảng bảo vệ Nhờ giải pháp đề xuất cải thiện nhược điểm giải thuật thích nghi, cho kết tốt cải thiện chất lượng hệ thống môi trường di chuyển nhanh, cho kết tốt hệ thống ảnh hưởng độ dịch tần số sóng mang Tuy nhiên, giải pháp có nhược điểm tăng độ phức tạp q trình tính tốn 5.4 KẾT LUẬN CHƢƠNG Chương trình bày đầy đủ kết mô so sánh giải pháp đề nghị giải pháp khác Chương trình bày khái qt điều kiện mơ thơng số mơ phỏng, phân tích đánh giá giải pháp thuật toán với 107 Luan van nhiều tiêu chí khác mơ BER, MSE, khả hội tụ, tính phức tạp thuật tốn Từ chương đến kết luận chứng minh cho tính khả thi giải pháp đề xuất 108 Luan van CHƢƠNG KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN 6.1 KẾT LUẬN ĐỀ TÀI Đề tàinày phân tích ứng dụng ước lượng truyền thống thích nghi hệ thống OFDM theo tiêu chuẩn WiMAX di động Đề tàitập trung xây dựng ước lượng thích nghi dựa vào tảng lọc Kalman mở rộng từ phát triển hoàn thiện giải pháp, đồng thời Đề tàicũng đề xuất giải pháp kết hợp với tối ưu khoảng bảo vệ để từ cải thiện chất lượng hệ thống Trong Đề tàinày, đặc điểm lọc thích nghi, giải pháp dựa tảng lọc Kalman, Kalman mở rộng biến nhiều biến với phát triển trình bày đầy đủ chi tiết Các phân tích nhiễu giải pháp triệt nhiễu trình bày đánh giá hồn chỉnh Các giải pháp đề xuất kế thừa từ nghiên cứu lọc Kalman mở rộng, cải thiện để tối ưu bước ước lượng cho toán ước lượng có nhiều biến đáp ứng kênh truyền, độ dịch tần…Giải pháp đề xuất cho kết tốt cải thiện chất lượng hệ thống, điều kiện thu di chuyển với tốc độ cao ln tốn khó để tìm giải pháp tối ưu nâng cao chất lượng hệ thống Giải pháp đề xuất kết hợp ước lượng kênh truyền thích nghi, nội suy thích nghi, ước lượng độ dịch tần tiêu chuẩn dựa tảng thuật toán mở rộng cho lọc Kalman mở rộng nhiều biến Giải pháp đề xuất cho kết tốt điều kiện thuê bao di chuyển tốc độ cao ước lượng tốt độ dịch tần tiêu chuẩn Giải pháp đề xuất kết hợp giải pháp đề xuất với giải thuật tối ưu khoảng bảo vệ Giải pháp phải thiết kế thêm chế feedback bên phát để bên phát biết thông tin khoảng bảo vệ phù hợp cho chu kì truyền Các giải pháp đề xuất kết hợp nhiều bước, sử dụng triệt để thơng tin từ phía thu để ước lượng nhiều biến, từ cho kết cải thiện chất lượng hệ thống dựa tảng kĩ thuật OFDM 109 Luan van 6.2 KẾT LUẬN VỀ NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ MÔ PHỎNG Đề tàinày đạt số nội dung kết sau: + Trình bày lí thuyết hệ thống OFDM, giải pháp ước lượng, phân tích nhiễu, ảnh hưởng đồng đến chất lượng hệ thống + Xây dựng phân tích giải pháp ước lượng truyền thống thích nghi, giải pháp triệt tiêu nhiễu giảm nhiễu ICI + Mô hệ thống ước lượng kênh truyền độ dịch tần tiêu chuẩn theo tiêu chuẩn WiMAX di động việc mô hệ thống OFDM với ước lượng kênh truyền với thông số tiêu chuẩn WiMAX di động, mô fading theo mơ hình kênh truyền WiMAX di động mô kiểu điều chế số sử dụng tiêu chuẩn + Mô đánh giá giải pháp dựa mô BER MSE thuộc tính giải thuật, đánh giá tốc độ hội tụ, độ phức tạp thuật toán + Đề xuất giải pháp đề nghị Đề tài, xây dựng thuật tốn, đánh giá mơ giải pháp đề 6.3 HƢỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI:  Đề tài phát triển giải pháp dựa lọc thích nghi khác để so sánh kết  Đề tài mở rộng cho việc ước lượng thêm tham số khác ước lượng định thời, độ dịch tần số lấy mẫu dựa mơ hình giải thuật EKF cho nhiều biến 110 Luan van TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] "Air Interface for Broadband Wireless Access Systems," IEEE Standard for Local and metropolitan area networks, Approved 13 May 2009 [2] WiMAX Forum, "Deployment of Mobile WiMAX Networks by Operators with Existing 2G & 3G Networks," A Review of Spectrum Requirements for Mobile WiMAX, Sep 2007 [3] Yushi Shen and Ed Martinez, "WiMAX Channel Estimation: Algorithms and Implementations," Freescale Semiconductor Application Note AN3429, 07/2007 [4] Altera Corporation, "Channel Estimation & Equalization for WiMAX," Application Note 434 Version 1.1, May 2007 [5] Chengyang Li and Sumit Roy, "Subspace-Based Blind Channel Estimation for OFDM by Exploiting Virtual Carriers," IEEE Transactions on Wireless Communicationns, vol 2, No 1, January 2003 [6] Sumit Roy and Chengyang Li, "A Subspace Blind Channel Estimation Method for OFDM Systems without Cyclic Prefix," IEEE Transactions on Wireless communications, vol 1, No 4, October 2002 [7] Tao Cui and Chintha Tellambura, "Semiblind Channel Estimation and Data Detection for OFDM Systems With Optimal Pilot Design," IEEE Transactions on Communications, vol 55, No 5, May 2007 [8] Ming-Xian Chang and Yu T Su, "Blind and Semiblind Detections of OFDM Signals in Fading Channels," IEEE transactions on communications, vol 52, No 5, May 2004 [9] Sami Touati, JM Mamfoumbi Ocloo, Pierre Duhamel and Florence Alberge, , "Semi-blind channel estimation for OFDM systems via an EM-block algorithm," in Signal Processing Advances in Wireless Communications, France, June 2005 [10] Ramjee Prasad and Fernando J Velez, "OFDMA WiMAX Physical Layer," www.srpinger.com [11] Sinem Coleri, Mustafa Ergen, Anuj Puri, and Ahmad Bahai, "Channel Estimation Techniques Based on Pilot Arrangement in OFDM Systems," IEEE Transactions on Broadcasting, vol Vol 48, No 3, September 2002 [12] Waldo Kleynhans, " On Channel Estimation for Mobile WiMAX," Master of Engineering, University of Pretoria, July 2008 [13] Priyadarsini, K Elangovan and PLK, "Performance Enhancement Technique for OFDM using Channel Estimation Technique," International Journal of Engineering Science and Technology, vol Vol 2(8), 2010 [14] Hala M Mahmoud, Allam S Mousa, Rashid Saleem, "Channel Estimation Based in Comb-Type Pilots Arrangement for OFDM System over Time Varying Channel," JOURNAL OF NETWORKS, 111 Luan van vol 5, no 7, JULY 2010 [15] Xuewu Dai, Wuxiong Zhang, Jing Xu, John e Mitchell, "Kalman Interpolation Filter for Channel Estimation of LTE Downlink in High Mobility Environments," EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking , 2012 [16] Hlaing Minn and Vijay K Bhargava, "An Investigation into Time-Domain Approach for OFDM Channel Estimation," IEEE Transactions On Broadcasting, vol 46, No 4, December 2000 [17] Imad Barhumi, Geert Leus , Marc Moonen, " Time-domain and frequency-domain per-tone equalization for OFDM over doubly selective channels," Signal Processing 84 , 2004 [18] Imad Barhumi, Geert Leus and Marc Moonen, "Equalization for OFDM over Doubly-Selective Channels," IEEE Transactions on Signal Processing, July 2004 [19] Tevfik Yucek, M Kemal Ozdemir, Huseyin Arslan, and Francis E Retnasothie, "A Comparative Study of Initial Downlink Channel Estimation Algorithms for Mobile WiMAX," in IEEE Mobile WiMAX Symposium, 2007 [20] ZHANG Zhao-yang and LAI Li-feng, "A novel OFDM transmission scheme with length-adaptive Cyclic Prefix," Journal of Zhejiang University SCIENCE ISSN 1009-3095,, Nov 2003 [21] Waiel Elsayed Osman, Tharek Abd Rahman, "Optimization of Guard Time Length for Mobile WiMAX System over Multipath Channel," in Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2008 Vol II , IMECS 2008, Hong Kong, 19-21 March , 2008 [22] Rebeca, M.Colda, ,Tudor Palade , "Transmission Performance Evaluation of Mobile WiMAX Pedestrian Environments," in 17th Telecommunications forum (TELFOR), , Serbia, Belgrade, November 2009 [23] Nguyễn Đức Quang, Phạm Hồng Liên, " Phân tích giải thuật nội suy kênh truyền cho chuỗi huấn luyện comb pilot hệ thống WiMAX di động”, Hội nghị khoa học Công nghệ lần thứ 1," in Đại học Kỹ thuật Công nghệ TPHCM,, Việt Nam, tháng 4/2010 [24] Quang Nguyen-Duc, Lien Pham-Hong, Thang Nguyen-Manh, Tra Luu-Thanh, "An Optimal Algorithm of Estimation Channel Combining Kalman Filter with Adaptive Guard Interval for Mobile WiMAX Standard," in the 9th IEEE-RIVF International Conference , Ho Chi Minh city, 2012 [25] Quang Nguyen-Duc, Thang Nguyen-Manh, Lien Pham-Hong, "A New Algorithm of Guard Insertion Optimization based on Channel Estimation for Mobile WiMAX standard," in the 2011 International Symposium on Electrical & Electronic Engineering (ISEE 2011), Ho Chi Minh , 2011 [26] Bayarpurev Mongol, Takaya Yamazatoz, Masaaki Katayama, "Efficient Channel Estimation Scheme for Pulse-shaping OFDM Systems," in 2007 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications NOLTA'07, Vancouver, Canada, September 2007 [27] Srabani Mohapatra, Susmita Das, "Performance Enhancement of OFDM System with ICI Reduction Technique," in Proceedings of the World Congress on Engineering 2009 , London, UK, 112 Luan van July 2009 [28] Yi-Hao Peng, Ying-Chih Kuo, Gwo-Ruey Lee and Jyh-Horng Wen, "Performance Analysis of a New ICI-Self-Cancellation-Scheme in OFDM Systems," IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol Vol 53, No 4, NOVEMBER 2007 [29] Eric Pierre Simon1, Hussein Hijazi1, Laurent Ros2, "Joint Carrier Frequency Offset and Fast Time-varying Channel Estimation for MIMO-OFDM Systems," in The 7th IEEEInternational Sumposium on Communication Systems, Networks and Digital Signal Processing , Newcastle, United Kingdom, 2010 [30] Jan-Jaap van de Beek, Ove Edfors, Magnus Sandell, "On Channel Estimation In OFDM Systems," in Vehicular Technology Conference, Chicago, USA, September 1995, pp Vol2,815-819 [31] Alam, Md Jobayer, "Low Complexity Channel Estimation for OFDM Systems Based on LS and MMSE Estimators," Master of Science in Electrical Engineering, Blekinge Institute of Technology, September 2010 [32] Tirthankar Paul , Priyabrata karmakar , Sourav Dhar, "Comparative Study of Channel Estimation Algorithms under Different Channel Scenario," International Journal of Computer Applications (0975 – 8887), vol 34– No.7, November 2011 [33] Simon Haykin, Adaptive Filter Theory Prentice Hall, the third Edtition, 1996 [34] M Huang, X Chen, L Xiao, S Zhou and J Wang, "Kalman-filter-based channel estimation for orthogonal frequency-division multiplexing systems in time-varying channels," in IET Communicaiton, 2007, p 795–801 [35] Hussein Hijazi and Laurent Ros, "Joint Data QR-Detection and Kalman Estimation for OFDM Time-varying Rayleigh Channel Complex Gains," IEEE Transactions on Communications, 2010 [36] Ki-Young Han, Sang-Wook Lee, Jun-Seok Lim, Koeng-Mo Sung, "Channel estimation for OFDM with fast fading channels by modified Kalman filter," IEEE Transactions on In Consumer Electronics, IEEE Transactions, vol Vol 50, No 2, pp 443-449, 2004 [37] V.Jagan Naveen , aRajeswari, "ICI Reduction using Extended Kalman Filter in OFDM System," International Journal of Computer Applications (0975 – 8887) , vol 17– No.7, March 2011 [38] Timo Roman, Mihaz Enescu, Visa Koivunen, "JOINT TIME-DOMAIN TRACKING OF CHANNEL AND FREQUENCY OFFSET FOR OFDM SYSTEMS," in 4th IEEE Workshop on Signal Processing, 2003 [39] Xiaoqiang Ma, Hisashi Kobayashi and Stuart C Schwartz, "Effect of Frequency Offset on BER of OFDM and Single Carrier System," in 2003 the 14th IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communication, 2003 [40] Hung Nguyen-Le, Tho Le-Ngoc, and Chi Chung Ko, "Turbo Processing for Joint Channel Estimation, Synchronization, and Decoding in CodedMIMO-OFDM Systems," EURASIP Journal onWireless Communications and Networking , vol 2009 113 Luan van [41] Osesina Olukayode Isaac, "OFDM Carrier Frequency Offset Estimation," Master of Engineering, Karlstad University, Sweden, June 2006 [42] Tiejun Lv, Hua Li, and Jie Chen, "Joint Estimation of Symbol Timing and Carrier Frequency Offset of OFDM Signals Over Fast Time-Varying Multipath Channels," IEEE Transactions On Signal Processing, vol 53, No 12, December 2005 [43] P.H.Moose, "A technique for orthogonal frequency division multiplexing frequency offset correction," IEEE Trans on Communication, vol 42, No 10, pp 2908-2914, Oct 1994 [44] Daniel Larsson,, "Analysis of channel estimation methods for OFDMA,," Master of Science Thesis, Stockholm, Sweden , 2006-12-19 [45] Hye Mi Park and Jae Hong Lee, "Estimation of Time-Variant Channels for OFDM Systems Using Kalman and Wiener Filters," in The 64th IEEE Vehicular Technology Conference, 2006 [46] Wei Chen , "Time- Frequency- Selective Channel Estimation of OFDM Systems," Doctor of Philosophy, October 2005 [47] Quang Nguyen Duc, Lien Pham Hong, Tra Luu Thanh, "Giải pháp sử dụng lọc thích nghi Kalman cho hệ thống ước lượng kênh truyền WiMAX di động," Tạp chí Cơng nghệ Thông tin truyền thông, , vol chuyên san Kz 3, Tập V-1, năm 2012 [48] Shaoping Chen and Tianren Yao, "Intercarrier Interference Suppression and Channel Estimation for OFDM Systems in Time-varying Frequency-selective Fading Channels," IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol Vol 50, No 2, MAY 2004 [49] PENG Yuexing, ZHAO Hui and WANG Wenbo, "Inter-carrier Interference Analysis and Mitigation for OFDM System over Fast Fading Channels," Chinese Journal of Electronics, vol Vol.19, No.1, Jan 2010 [50] Defeng Huang and Khaled Ben Letaief, "Carrier Frequency Offset Estimation for OFDM Systems Using Null Subcarriers," IEEE Transactions On Communications, vol 54, NO 5, MAY 2006 [51] Y Zhao and S G Haggman, "Inter carrier interference self-cancellation scheme for OFDM Mobile communication systems," IEEE Trans Commun, vol 49, no 7, p 1185–1191, July 2001 [52] Tev Tevfik, Mohamed K Nezami Yucek, "Joint Channel And Frequency Offset Estimation For Ofdm Systems," in Military Communications Conference, MILCOM 2004, 2004 [53] Mitalee Agrawal, Yudhishthir Raut, "Effect of Guard Period Insertion in MIMO OFDM System," International Journal of Computer Technology and Electronics Engineering (IJCTEE), vol , Issue [54] Md Zahid Hasan, "Comparative Study of Different Guard Time Intervals to Improve the BER Performance of WiMAX Systems to Minimize the Effects of ISI and ICI under Adaptive Modulation Techniques over SUI-1 and AWGN Communication Channels," (IJCSIS) International Journal of Computer Science and Information Security, vol Vol 6, No.2, 2009 114 Luan van [55] Tae Won Ban, Bang Chul Jung, "Power Efficient Transmission Scheme with adaptive Cyclic Prefix for an Uplink of OFDMA Systems," IEICE Transaction Communication, , vol E94, No.3 , March 2011 [56] Won-Gyu Song and Jong-Tae Lim, "Pilot-Symbol Aided Channel Estimation for OFDM With Fast Fading Channels," IEEE Transactions on Broadcasting, vol Vol 49, No 4, December 2003 [57] Hussein Hijazi and Laurent Ros , "Joint Data QR-Detection and Kalman Estimation for OFDM Time-varying Rayleigh Channel Complex Gains," IEEE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS , 2010 [58] J Zhang, "Optimal Detection with Imperfect Channel Estimation forWireless Communications," Doctor of Philosophy (Ph.D.), University of York, September 2009 [59] Z Wen, "A Study of Channel Estimation for OFDM Systems and System Capacity for MIMOOFDM Systems," University of Hong Kong Degree of Doctor of Philosophy, July 2010 [60] A Ravitej, "Inter Carrier Interference Cancellation in OFDM Systems," Master of Technology, National Institute of Technology Rourkela, 2009 [61] O C Ä Ozdural, "Performance-Improving Techniques for Wireless Systems," Oregon State UniversityFebruary 2007 Doctor of Philosophy, February 2007 [62] D LARSSON, "Analysis of channel estimation methods for OFDMA," Master of Science Thesis, Stockholm, Sweden, December 2009 [63] W Chen, "Time- Frequency- Selective Channel Estimation of OFDM Systems," Doctor of Philosophy, October 2005 [64] Peng Tan, and Norman C Beaulieu, "Reduced ICI in OFDM Systems Using the “Better Than” Raised-Cosine Pulse," IEEE Communications Letters, vol 8, No 3, MARCH 2004 [65] Sean F Mason, Christian R Berger, Shengli Zhou, Keenan R Ball, Lee Freitag, "Receiver Comparisons on an OFDM Design for Doppler Spread Channels," in OCEANS 2009 - EUROPE conference, Bremen, May 2009 [66] Won-Gyu Song and Jong-Tae Lim, "Pilot-Symbol Aided Channel Estimation for OFDM With Fast Fading Channels," IEEE Transactions On Broadcasting, vol 49, No 4, December 2003 [67] Osvaldo Simeone, Yeheskel Bar-Ness, Umberto Spagnolini , "Pilot-Based Channel Estimation for OFDM Systems by Tracking the Delay-Subspace," IEEE Transactions On Wireless Communications, vol 3, No 1, JANUARY 2004 [68] Jabran Bhatti, Nele Noels and Marc Moeneclaey, "Phase noise estimation and compensation for OFDM systems: a DCT-based approach ," in ISSSTA 2010, Taichung, Taiwan, October 2010 [69] Md Ashraful Islam, Riaz Uddin Mondal and Md Zahid Hasan, "Performance Evaluation of Wimax Physical Layer under Adaptive Modulation Techniques and Communication Channels," 115 Luan van International Journal of Computer Science and Information Security, vol Vol 5, No.1, 20 [70] Raza Akbar, "Performance Evaluation Of WiMAX," Master of Science in Electrical Engineering, Blekinge Institute of Technology, March 2009 [71] Saqib Saleem, Qamar-ul-Islam, Waqar Aziz, Abdul Basit, "Performance Evaluation of Linear Channel Estimation Algorithms for MIMO-OFDM in LTE-Advanced," International Journal of Electrical & Computer Sciences, vol 11 No 03, June 2011 [72] Anita Garhwal and Partha Pratim Bhattacharya, "Performance Enhancement of WiMAX System using Adaptive Equalizer," Journal of Emerging Trends in Computing and Information Sciences, vol VOL 3, NO 4, April 2012 [73] Srabani Mohapatra, Susmita Das, "Performance Enhancement of OFDM System with ICI Reduction Technique," in Proceedings of the World Congress on Engineering 2009 , London, U.K, July 2009 [74] Dr.S.S.Riaz Ahamed, "Performance Analysis of OFDM," Journal of Theoretical and Applied Information Technology , 2008 [75] Xiaowen Wang and K J Ray Liu, "Performance Analysis for Adaptive Channel Estimation Exploiting Cyclic Prefix in Multicarrier Modulation Systems," IEEE Transactions On Communications, vol 51, No 1, January 2003 [76] Stefano Savazzi, and Umberto Spagnolini, "Optimizing Training Lengths and Training Intervals in Time-Varying Fading Channels," IEEE Transactions On Signal Processing, vol 57, NO , MARCH 2009 [77] Saqib Saleem, Qamar-ul-Islam, "On Comparison of DFT-Based and DCT-Based Channel Estimation for OFDM System," IJCSI International Journal of Computer Science Issues, vol 8, Issue 3, No 2, May 2011 [78] Waldo Kleynhans, "On Channel estimation for mobile WiMAX," Master of Engineering , University of Pretoria , July 2008 [79] Gaopeng Feng, Xiaofei Zhang, Hailang Wu, Jianfeng Li, Dazhuan Xu, "Novel Carrier Frequency Offset Estimator in MIMO-OFDM System," International Journal of Digital Content Technology and its Applications, vol 5, Number 3, March 2011 [80] Dieter Schafhuber and Gerald Matz, "MMSE and Adaptive Prediction of Time-Varying Channels for OFDM Systems," IEEE Transactions On Wireless Communications, vol 4, NO 2, MARCH 2005 [81] Min Huang, Xiang Chen, Shidong Zhou, Jing Wang, "Low-complexity Subspace Tracking Based Channel Estimation Method for OFDM Systems In Time-Varying Channels," in ICC '06 IEEE International Conference , Istanbul , p 2006 [82] Ji-Woong Choi, Jungwon Lee, Jihwan P Choi, and Hui-Ling Lou, "Low-complexity Mean Delay 116 Luan van Estimation for OFDM Systems," IEEE Transactions on Vehicular Technology, Sept 2009 [83] Jie Gao and Huaping Liu, "Low-Complexity MAP Channel Estimation for Mobile MIMO-OFDM Systems," IEEE Transactions On Wireless Communications, vol 7, NO 3, MARCH 2008 [84] Tomasz Hrycak, Saptarshi Das, Gerald Matz, "Low Complexity Equalization for Doubly Selective Channels Modeled by a Basis Expansion," IEEE Transactions On Signal Processing, vol VOL 58, NO 11, NOVEMBER 2010 [85] Md Jobayer Alam, "Low Complexity Channel Estimation for OFDM Systems Based on LS and MMSE Estimators," Master of Science in Electrical Engineering, Blekinge Institute of Technology , September 2010 [86] Tao Cui, and Chintha Tellambura, "Joint Frequency Offset and Channel Estimation for OFDM Systems Using Pilot Symbols and Virtual Carriers," IEEE Transactions On Wireless Communications, vol 6, No 4, April 2007 [87] X Ma, H Kobayashi, and S Schwartz, "Joint frequency offset and channel estimation for OFDM," in Proc IEEE Global Telecommunications Conference, San Francisco, CA, Dec 2003, pp 15-19 [88] Ming Zhao, Zhenning Shi, and Mark C Reed, "Iterative Turbo Channel Estimation for OFDM System over Rapid Dispersive Fading Channel," in The 7th IEEE International Conference on Communication, Scotland, June 2007 [89] Haowei Wu, Shizhong Yang, Jinglan Ou, Lisheng Yang, "Improved ICI Mitigation Scheme over Time-varying Channels for High- Mobility OFDM Systems," Journal of Convergence Information Technology, vol 6, Number , April 2011 [90] Zijian Tang and Geert Leus, "Identifying time-varying channels with aid of pilots for MIMOOFDM," EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2011 [91] Dimitris Toumpakaris , Jungwon Lee, Hui-Ling Lou, "Estimation of Integer Carrier Frequency Offset in OFDM Systems Based on the Maximum Likelihood Principle," IEEE Transactions On Broadcasting, vol 55, No 1, March 2009 [92] A Korah, J P Cances, G Ferré and V Meghdadi, "Equalization Based On Particle Filtering For Mobile Station Receivers," in 15th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2007), vol Poznan, Poland, September 3-7, 2007, September 3-7, 2007 [93] K.Vidhya , K.Vidhya, "Enhanced Channel Estimation Technique for MIMO-OFDM Systems with the Aid of EP Techniques," European Journal of Scientific Research, vol Vol.67 No.1 , pp 140156, 2011 [94] Defeng (David) Huang, Khaled B Letaief, "Enhanced Carrier Frequency Offset Estimation for OFDM using Channel Side Information," IEEE Transactions On Wireless Communications, vol 5, No 10, October 2006 117 Luan van [95] X Ma, H Kobayashi, and S Schwartz, "EM-based channel estimation for OFDM," Princeton University, Technical Report, June 2002 [96] Tao Cui and Chintha Tellambura, "Efficient Blind Receiver Design for Orthogonal Space-Time Block Codes," IEEE Transactions On Wireless Communications, vol Vol 6, No 5, May 2007 [97] Mitalee Agrawal, Yudhishthir Raut, "Effect of Guard Period Insertion in MIMO OFDM System ," International Journal of Computer Technology and Electronics Engineering (IJCTEE), vol Volume , Issue 2, 2010 [98] Dah-Chung Chang , "Effect and Compensation of Symbol Timing Offset in OFDM Systems With Channel Interpolation," IEEE Transactions On Broadcasting, vol 54, No 4, December 2008 [99] Hussein Hijazi Eric Pierre Simon1, Martine Lienard1 and Laurent Ros, "Channel Estimation for MIMO-OFDM Systems in Fast Time-Varying Environments," in 4th International Symposium on Communications, Control and Signal Processing, Cyprus , 2010 [100] Tongliang Fan, Haowei Wu, "Channel Estimation and Interference Cancellation for OFDM Systems Based on Total Least Squares Solution," Journal of Communications, vol Vol 6, No 8, November 2011 [101] Kareem E Baddour, and Norman C Beaulieu, "Autoregressive Modeling for Fading Channel Simulation," IEEE Transactions on Wireless Communications, vol Vol 4, No 4, July 2005 [102] Bahattin Karakaya, Huseyin Arslan, and Hakan A Cirpan, "An Adaptive Channel Interpolator Based on Kalman Filter for LTE Uplink in High Doppler Spread Environments," EURASIP Journal onWireless Communications and Networking, 2009 [103] Hlaing Minn, Member, Vijay K Bhargava, Fellow and Khaled Ben Letaief, "A Robust Timing and Frequency Synchronization for OFDM Systems ," IEEE Transactions On Wireless Communications, vol 2, No 4, July 2003 [104] Gwo-Ruey Lee, Jin-Tong Chang, and Jyh-Horng Wen, "A Novel Timing Estimation Method and Delay Spread Estimation Using Subblock Correlation for OFDM Systems," in Proceedings of 2005 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems , Hong Kong, December 13-16, 2005 [105] Le-Nam Tran, Een-Kee Hong, and Huaping Liu, "A Frequency Domain Equalization Algorithm for Fast Time-Varying Fading Channels," Journal Of Communications And Networks, vol 11, NO 5, October 2009 [106] Bulent KARAOGLU, "A Comparision Of Frequency Offset Estimation Methods In Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) Systems," Master Of Science In Electrical Engineering, Naval Postgraduate School, Monterey, California, December 2004 [107] Weihua Gao, Chunjie Duan, Jinyun Zhang, "“Subcarrier Spreading for ICI Mitigation in OFDM/OFDMA Systems”, ," in Mitsubishi Electric Research Laboratories, July 2010 118 Luan van [108] Yeqiu Ying, Mounir Ghogho, " Optimal Pilot Placement for Frequency Offset Estimation and Data Detection in Burst Transmission Systems," IEEE Communications Letters, vol 9, No 6, June 2005 [109] Chakchai So-In, Raj Jain, Fell, Abdel-Karim Al Tamimi, " OCSA: An Algorithm for Burst Mapping in IEEE 802.16e Mobile WiMAX Networks," in Proceedings of the 15th Asia-Pacific Conference on Communications (APCC 2009) , 2009 [110] Gaopeng Feng, Xiaofei Zhang, Hailang Wu, Jianfeng Li, Dazhuan Xu, " Novel Carrier Frequency Offset Estimator in MIMO-OFDM System," International Journal of Digital Content Technology and its Applications, vol 5, Number 3, March 2011 [111] Anis Charrada and Abdelaziz Samet, " Nonlinear Channel Estimation For Ofdm System By Complex Ls-Svm Under High Mobility Conditions," International Journal of Wireless & Mobile Networks (IJWMN) , vol 3, No 4, August 2011 [112] Jan-Jaap van de Beek, Magnus Sandell and Per Ola Borjesson, " ML Estimation of Time and Frequency Offset in OFDM Systems," IEEE Transactions On Signal Processing, vol 45, No , July 1997 [113] M.J OMIDI, S PASUPATHY and P.G GULAK, " Joint Data and Kalman Estimation for Rayleigh Fading Channels ," Wireless Personal Communications, 1999 [114] C.R.N Athaudage and A.D.S Jayalath, " Delay-spread estimation using cyclic-prefix in wireless OFDM systems ," IEE Proc.-Commun, vol 151, No 6, December 2004 [115] Raymond Chan, " Channel Prediction For Adaptive Modulation In Wireless Communications," Master of Science, Virginia Polytechnic and State University, July 16, 2003 [116] Le-Nam Tran, Een-Kee Hong, and Huaping Liu, " A Frequency Domain Equalization Algorithm for Fast Time-Varying Fading Channels," Journal Of Communications And Networks, vol 11, No 5, October 2009 [117] Ali Ramadan Ali, Tariq Jamil Khanzada, and Abbas Omar, " Frequency Offset Compensation for OFDM Systems Using a Combined Autocorrelation and Wiener Filtering Scheme," Journal of Telecommunication and Information Technology, January 2010 [118] V.Jagan Naveen, K.RajaRajeswari, "ICI Reduction using Extended Kalman Filter in OFDM System," International Journal of Computer Applications (0975 – 8887), vol 17– No.7, March 2011 [119] Meghashree D.Nimje, A.P.Rathkanthiwar, "OFDM System With Carrier Frequency Offset Estimation Using Complex Training Symbol," International Journal of Applied Research and Studies (iJARS), vol 2, Issue 7, July- 2013 [120] Y.Zhao and S.G.Häggman, "Intercarrier interference self-cancellation scheme for OFDM mobile communication systems," IEEE Transactions on Communications, vol 49, pp.1185-1191, July 2001 119 Luan van 120 Luan van S K L 0 Luan van ... mô hệ thống IEEE 802.16e 2005 (WiMAX di động) [22] Hệ thống WiMAX ban đầu phát triển cho cơng nghệ IMT-2000, mơ hình ITU sử dụng để mơ hệ thống wimax di động wimax di động chấp nhận công nghệ... bằ ng thích nghi Giải thuật cân thích nghi sử dụng giải thuật LMS RLS LMS (Least Mean Square) RLS (Recursive Least Square) cân thích nghi truyền thống sử dụng ứng dụng vào hệ thống ước lượng... ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH BÁO CÁO ĐỀ TÀI CẤP TRƢỜNG TRỌNG ĐIỂM ĐỀ TÀI : ỨNG DỤNG KĨ THUẬT THÍCH NGHI TRONG HỆ THỐNG WIMAX DI ĐỘNG Chủ nhiệm : Đồng chủ nhiệm