BaoCaoThucTap docx TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KHOA CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM BÁO CÁO THỰC TẬP OWN LUỒNG ĐỊNH DANH NGƯỜI DÙNG ĐIỆN TỬ Công ty thực tập M SERVICE JSC Người phụ trách Nguyễn Thị Hà Trang[.]
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KHOA CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM BÁO CÁO THỰC TẬP OWN LUỒNG ĐỊNH DANH NGƯỜI DÙNG ĐIỆN TỬ Công ty thực tập : M SERVICE JSC Người phụ trách : Nguyễn Thị Hà Trang Thực tập sinh : Tôn Nữ Khánh Quỳnh TP Hồ Chí Minh, tháng 12 năm 2022 LỜI MỞ ĐẦU Trong năm gần đây, đại dịch COVID-19 tạo động lực mạnh mẽ mạng lưới toán tồn cầu, ảnh hưởng nhanh chóng trực tiếp đến giới tài chính, bao gồm phương thức toán thay Mua sắm trực tuyến bùng nổ điện thoại di động trở thành lựa chọn tốn ưa thích Điều thúc đẩy người tiêu dùng chấp nhận sử dụng ví điện tử - phương thức kỳ vọng trở nên phổ biến cửa hàng thời gian tới Hiện nay, bên ngồi thị trường có nhiều ví điện tử VNPay, ViettelPay hay ZaloPay; đó, khơng thể không kể đến MoMo – kỳ lân cơng nghệ dẫn đầu xu hướng tốn điện tử Thanh toán qua di động bùng nổ đặt yêu cầu cao bảo mật tài khoản Do đó, Theo Thơng tư 23/2019/TT-NHNN, xác thực tài khoản (KYC - Know Your Customer) hay xác thực thông tin người dùng/định danh Ví điện tử quy định bắt buộc Ngân hàng Nhà nước với mục đích: khẳng định người dùng chủ sở hữu tài khoản ví điện tử, tăng cường bảo mật tối đa sử dụng ví điện tử giảm thiểu gian lận, trộm cắp danh tính, hoạt động rửa tiền hoạt động phạm pháp khác Bên cạnh bắt buộc mặt pháp lý, em cảm thấy chủ đề thách thức thú vị Do đó, em định chọn lĩnh vực làm định hướng cho việc học tập Sau ba năm học tập trường, mong muốn có thêm kinh nghiệm thực tế, muốn tham gia mơi trường chun nghiệp, em có dự định thực tập hè Vì vậy, em định chọn MoMo - môi trường lý tưởng, đại, chuyên nghiệp - nơi giúp em thực dự định Nguyễn Thị Hà Trang Tôn Nữ Khánh Quỳnh LỜI CẢM ƠN Trân trọng gửi lời cảm ơn Công ty Cổ phần Dịch vụ Di động Trực tuyến M_Service (ví điện tử MoMo) tạo điều kiện cho em có hội thực tập công ty Trải qua khoảng thời gian tháng, nhờ dẫn nhiệt tình nhóm trainer, nhóm thực tập chúng em tiếp thu kiến thức quan trọng để tự tin quản lý luồng sản phẩm Chân thành cảm ơn anh chị nhóm trainer bỏ nhiều thời gian, cơng sức để hướng dẫn chúng em hoàn thành đợt thực tập Đặc biệt em xin chân thành cảm ơn chị Hà Trang tận tình hướng dẫn em kiến thức lĩnh vực Không thế, chị giúp đỡ đưa cho em lời khuyên bổ ích lúc em cảm thấy khó khăn với việc làm quen mơi trường mới; em cảm ơn anh Trí training kỹ đọc tài liệu đánh giá model AI; em cảm ơn anh Tài, anh Hiếu hỗ trợ chúng em nhiều vấn đề công nghệ kỹ thuật luồng sản phẩm thời gian qua Cũng xin cảm ơn thầy cô khoa Công nghệ phần mềm nhiệt tình hỗ trợ, tạo điều kiện em làm báo cáo Tôn Nữ Khánh Quỳnh TPHCM, 22/12/2022 Nguyễn Thị Hà Trang Tôn Nữ Khánh Quỳnh NHẬN XÉT CỦA KHOA Nguyễn Thị Hà Trang Tôn Nữ Khánh Quỳnh MỤC LỤC Chương 1: Giới thiệu công ty thực tập Giới thiệu công ty MoMo Sản phẩm công ty Chương 2: Nội dung thực tập Tìm hiểu cơng ty kỹ công ty Nghiên cứu kỹ thuật 2.1 Các công cụ làm việc 2.2 Xem tài liệu liên quan nghiên cứu công nghệ để xây dựng luồng eKYC 2.3 Tìm hiểu Google Analytics, Bigquery cách thức truy vấn liệu 13 2.4 Tìm hiểu cách triển khai kiểm chứng giả thuyết A/B testing 16 Thực project 18 Lịch làm việc 18 Chương 3: Chi tiết trình cải tiến luồng xác thực chứng từ xây dựng Portal eKYC 23 Giới thiệu lý 23 Thực 23 Kế hoạch 23 3.1 Cải tiến luồng xác thực chứng từ 23 3.2 Xây dựng portal eKYC 25 TÀI LIỆU THAM KHẢO 26 TỔNG KẾT 27 Nguyễn Thị Hà Trang Tôn Nữ Khánh Quỳnh Chương 1: Giới thiệu cơng ty thực tập Hình 1 Giới thiệu công ty MoMo MoMo tảng ví điện tử Cơng ty Cổ phần Dịch vụ Di động Trực tuyến (M_Service) phát triển cho phép người dùng thực toán, giao dịch thiết bị di động Bằng việc hợp tác với 90% ngân hàng Việt Nam 10.000 thương nhân nước, công ty nắm giữ 80% thị phần lĩnh vực tốn kỹ thuật số Tính đến năm 2022, ví điện tử MoMo có 31 triệu người dùng sử dụng Sản phẩm công ty Giấc mơ MoMo đem dịch vụ tài phục vụ người dân Việt Nam, giúp cho người thu nhập thấp, tiểu thương kinh doanh thông qua điện thoại để tăng thêm thu nhập Hiện nay, tảng toán điện tử Ví MoMo có nhiều điểm tiện lợi thu hút quan tâm người dùng sau: - Dịch vụ nạp tiền điện thoại: Cách thức nạp tiền cước điện thoại di động ví MoMo nhanh chóng đơn giản, ngồi khách hàng cịn chiết khấu tới 5% tiến hành mua mã thẻ nạp thẻ trực tiếp từ ứng dụng Nguyễn Thị Hà Trang Tôn Nữ Khánh Quỳnh - Dịch vụ tốn hóa đơn: Những khoản vay trả góp ngân hàng, cơng ty tài tốn Ví MoMo Và tiện Ví MoMo tự động nhắc người tiêu dùng tốn hóa đơn đến hạn để tránh trường hợp bận bịu mà quên - Dịch vụ chuyển tiền, nhận tiền: Tính cho phép người dùng chuyển nhận tiền tức 24/7 với mức phí chuyển tiền vơ rẻ so với mặt chung thị trường - Dịch vụ nạp rút tiền từ ngân hàng nước Ví MoMo cho phép người dùng nạp tiền từ tài khoản ngân hàng thẻ ngân hàng 29 ngân hàng nước vào ví Việc rút tiền từ tài khoản ngân hàng từ 15 ngân hàng có liên kết trực tiếp với Ví MoMo, có ngân hàng lớn VCB, VIB, VPBank, BIDV, VietinBank, Agriank…cũng vơ nhanh gọn Ngồi ra, người dùng cịn dễ dàng nạp rút tiền 4000 điểm giao dịch Ví MoMo nước Hơn nữa, người dùng dùng MoMo tốn cho cho bạn bè, người thân Chỉ cần giây để xử lý: - Điện (TP HCM, Đà Nẵng, DakLak, Khánh Hòa, Quảng Nam, KonTum, Quảng Bình, Phú n, Dak Nơng) - Nước nhà cung cấp Chợ Lớn, Nhà Bè, Phú Hòa Tân, Tân Hòa, Trung An, Bến Thành, Thủ Đức (TP HCM) - Internet VNPT (TP.HCM, Hà Nội, Đà Nẵng, Quảng Bình) FPT (tồn quốc) - Mua Vé xem phim CGV, Galaxy BHD (TP HCM); Mua Vé xe rẻ, Nhóm Mua, Jupviec, hoayeuthuong… - Thanh tốn dịch vụ SJC LifeOn, Vic Taxi, Bảo hiểm Prudential,… - Truyền hình Cáp: VTV, Mobi TV - Đóng khoản vay Tài Shinhan Finance, Home Credit, FE Credit, Doctor Dong - Mua mã thẻ mạng di động Mobifone, Vinaphone, Viettel, Gmobile, Vietnamobile - Mua mã thẻ dịch vụ: Diệt Virus Kaspersky, BKAV, … - Nạp tiền điện thoại trả trước tất nhà mạng - Mua vé máy bay Jetstar, VietJet Air (toàn quốc) Nguyễn Thị Hà Trang Tôn Nữ Khánh Quỳnh Chương 2: Nội dung thực tập Đợt thực tập với chủ đề “Own luồng eKYC – Định danh người dùng điện tử” nhằm mục đích giúp sinh viên thực tập đào tạo cách làm chủ quản lý module định danh người dùng điện tử, đồng thời rèn luyện kỹ mềm tính ownership, khả làm việc nhóm, giải vấn đề giao tiếp với đồng nghiệp Tại công ty, sinh viên có hội học tập, khám phá làm việc môi trường công nghệ hàng đầu Việt Nam Tìm hiểu cơng ty kỹ công ty Thời gian : ngày Nội dung : Giới thiệu công ty, cách tổ chức công ty Được nghe người phụ trách giới thiệu cơng ty, q trình thành lập phát triển (như nhắc đến trên), quy trình làm việc từ cao xuống thấp, cách thức tổ chức cơng ty Ngồi ra, thực tập sinh giới thiệu cách thức làm việc công ty thời gian làm, quy định cần phải tuân thủ, cách sử dụng email công việc… Kết : Hiểu thêm công ty MoMo, q trình thành lập phát triển Có thêm kỹ việc sử dụng email công việc, làm việc có kế hoạch, có kỷ luật, có trách nhiệm Nghiên cứu kỹ thuật 2.1 Các công cụ làm việc Thời gian : ngày Nội dung : Tìm hiểu cơng cụ sử dụng trình làm việc Trong thời gian này, mentor hướng dẫn thực tập sinh tìm hiểu cơng cụ giúp ích cho cơng việc sau Một số phần mềm số như: Nguyễn Thị Hà Trang Tôn Nữ Khánh Quỳnh - CRM công cụ để review định danh người dùng cho team eKYC + Chỉ có vai trị Product Owner ekyc quyền access vào tồn tính CRM + CRM cho phép Product Owner tìm kiếm thông tin người dùng theo số điện thoại agentID Đặc biệt, PO duyệt/từ chối review lại trường hợp đáng nghi ngờ hệ thống + Ngồi ra, CRM cịn hỗ trợ kiểm tra hình ảnh rule check logic luồng sản phẩm nhằm đảm bảo độ ổn định luồng - Webadmin – công cụ hỗ trợ kiểm tra log session người dùng - Jira - công cụ quản lý công việc ghi hướng dẫn hiệu tiện lợi - Confluence - công cụ hỗ trợ viết tài liệu BRD, SRS, User story Điểm mạnh Confluence khơng gian làm việc nhóm; cơng cụ cung cấp cho nhóm nơi để tạo, nắm bắt cộng tác dự án ý tưởng Nhờ vậy, thành viên nhóm có khả hiểu biết quy định tiếp cận thông tin cách thuận lợi nhanh chóng Thực : Thực hành sử dụng phần mềm nêu Kết : Làm quen với với công cụ, đặc biệt CRM Webadmin 2.2 Xem tài liệu liên quan nghiên cứu công nghệ để xây dựng luồng eKYC Nội dung: Các kiến thức liên quan: OCR, Liveness Detection, Face Matching, Model antifraud Thời gian : ngày Nội dung : Đọc tài liệu hướng dẫn tìm hiểu công nghệ để xây dựng luồng eKYC Nguyễn Thị Hà Trang Tôn Nữ Khánh Quỳnh 10 - Định nghĩa OCR: Công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) đời từ năm 90 kỷ trước áp dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực quan trọng giới Công nghệ OCR mang lại vơ số tiện ích cho ngành ngân hàng, đáng ý số hoá tài liệu Với cơng nghệ nhận dạng OCR, chuyển hình ảnh sang dạng text tự động trích xuất trường thông tin cần thiết Giúp giảm tải lượng lớn cơng việc hành nhân viên, tiết kiệm chi phí vận hành cho doanh nghiệp - Cách thức hoạt động OCR: + Thu nhận hình ảnh Một máy quét đọc tài liệu chuyển đổi chúng thành liệu nhị phân Phần mềm OCR phân tích hình ảnh quét phân loại vùng sáng làm vùng tối làm văn + Tiền xử lý Trước tiên, phần mềm OCR làm hình ảnh loại bỏ lỗi để chuẩn bị cho bước đọc Sau số kỹ thuật làm phần mềm OCR: Chỉnh thẳng nghiêng nhẹ tài liệu quét để khắc phục lỗi chỉnh trình quét Khử nhiễu đốm loại bỏ đốm ảnh kỹ thuật số hay làm mịn viền hình ảnh văn Làm đường viền khung đường thẳng hình ảnh Nhận dạng chữ viết cho công nghệ OCR đa ngôn ngữ + Nhận dạng văn Hai loại thuật tốn OCR quy trình phần mềm mà phần mềm OCR sử dụng để nhận dạng văn gọi so khớp mẫu trích xuất đặc điểm + So khớp mẫu Cách thức hoạt động so khớp mẫu tách biệt hình ảnh ký tự, gọi hình dạng chữ so sánh với hình dạng chữ tương tự lưu trữ Tính nhận dạng mẫu hoạt động hiệu hình dạng chữ lưu trữ có phơng chữ Nguyễn Thị Hà Trang Tôn Nữ Khánh Quỳnh 14 Đa dạng loại báo cáo: Analytics cung cấp nhiều loại báo cáo giúp cho việc phân tích tồn diện Báo cáo người dùng cung cấp thông tin tổng quát hoạt động người dùng, tần suất, giá trị vịng đời Báo cáo hành vi phân tích hoạt động người dùng, lý thực hành động Báo cáo chuyển đổi cho biết hiệu hoạt động kênh Marketing chi tiết thao tác chi tiết kênh Báo cáo thời gian thực thể hành vi, hoạt động thời điểm Cá nhân hóa liệu giao diện: Google Analytics truy cập liệu lịch sử người dùng cá nhân hóa liệu, xếp người dùng vào phễu đa kênh phễu mua hàng tương ứng Đồng thời hiển thị giao diện với thành phần khác đối tượng Thu nhập quản lý liệu: Google Analytics giúp hệ thống, tổ chức liệu cách hệ thống, khoa học tính tích hợp API, quản lý tag, tùy chỉnh biến số Ngoài ra, bạn cịn nhập liệu từ nguồn bên ngồi, kết hợp với liệu có sẵn - Các số quan trọng Người dùng (User): người truy cập mạng máy tính, User có địa ID riêng biệt Tổng số lượng người dùng truy cập vào ứng dụng khoảng thời gian định gọi số traffic Phiên truy cập (Session): chuỗi hành động, thao tác mà người dùng thực tương tác với ứng dụng lần truy cập Session bắt đầu tính từ người dùng truy cập ứng dụng kết thúc sau 30 phút mà khơng có tương tác nào, người dùng tắt ứng dụng, truy cập ứng dụng khác mà không quay lại sau 30 phút Thời gian trung bình phiên: cho biết thời lượng trung bình người dùng truy cập ứng dụng phiên, tính tổng thời lượng tất phiên tổng số phiên Số trang/phiên: cho biết số lượng trang trung bình người dùng truy cập phiên Nguyễn Thị Hà Trang Tôn Nữ Khánh Quỳnh 15 Tỷ lệ thoát (Bounce Rate): tỷ lệ người dùng truy cập ứng dụng thoát mà khơng có tương tác (số phiên trang đơn) Tỷ lệ thoát cao cho thấy ứng dụng không cung cấp thông tin hữu ích, hấp dẫn cho người dùng Do khơng Google đánh giá cao Tỷ lệ chuyển đổi (Conversion rate): gồm có tỷ lệ chuyển đổi từ người truy cập thành khách hàng, khách hàng tiềm tỷ lệ thực hành động cụ thể ứng dụng - Giới thiệu Bigquery BigQuery kho liệu (data warehouse – DW) tảng điện toán đám mây Google (Google Cloud) cho phép chạy truy vấn siêu nhanh tập liệu lớn BigQuery hoạt động dạng Nền tảng dịch vụ (Platform as a Service – PaaS) hạ tầng Google nên thừa hưởng nhiều công nghệ đại tiên tiến Nên BigQuery trở thành DW sử dụng nhiều giới Tính Kho liệu doanh nghiệp cung cấp Google Cloud Tốc độ truy xuất siêu nhanh SQL dựa sức mạnh xử lý từ hạ tầng Google Dung lượng lưu trữ lên đến petabytes, khả mở rộng cao mặt địa lý (GIS) Không cần lo máy chủ, không cần lo quản lý, cần tập trung vào khai thác liệu Tiêu chuẩn an toàn bảo mật cao, hệ thống vững chắc, khả sẵn sàng cao Nhập / xuất liệu theo thời gian thực với Transfer Data Service BI-Engine giúp tăng tốc độ truy cập báo cáo Tích hợp sẵn ML giúp thực thực phân tích nâng cao BigQueryML Nguyễn Thị Hà Trang Giao diện người dùng thân thiện, hỗ trợ ANSI SQL Tôn Nữ Khánh Quỳnh 16 Tiết kiệm chi phí lên đến 34% so với mơ hình tương tự Hỗ trợ phân tích đa tảng cloud (AWS, Azure) Omni Thực : - Tự tìm hiểu hỏi mentor vấn đề chưa nắm rõ - Tự truy vấn liệu người dùng làm báo cáo nộp cho mentor Kết : - Hiểu cách thức làm việc với Google Analytics & Bigquery - Đã truy xuất liệu mong muốn & xây dựng funnel từ liệu Từ liệu lấy, nhận định điểm drop người dùng, đưa giả thuyết đề xuất - giải pháp phù hợp để cải thiện 2.4 Tìm hiểu cách triển khai kiểm chứng giả thuyết A/B testing Thời gian : ngày Nội dung : Kiến thức liên quan đến A/B testing - Tổng quan A/B testing: A/B Testing (hay gọi split testing hay bucket testing) phương pháp để so sánh phiên webpage ứng dụng đó, từ tìm phiên hiệu tốt Thử nghiệm A/B thử nghiệm mà đó, hai nhiều biến thể trang hiển thị cho người dùng cách ngẫu nhiên Và phân tích thống kê sử dụng để xác định biến thể hoạt động tốt cho mục tiêu chuyển đổi định Nguyễn Thị Hà Trang Tôn Nữ Khánh Quỳnh 17 Việc sử dụng A/B testing để so sánh trực tiếp biến thể với trải nghiệm cho phép đặt câu hỏi thay đổi cho ứng dụng Và sau đó, ta thu thập liệu hiệu thay đổi Bằng cách đo lường thay đổi biến đổi số liệu, ta đảm bảo thay đổi mang lại kết tích cực - Quy trình A/B testing: Thu thập data: Những phân tích thường cung cấp nhìn sắc nét, rõ ràng nơi bắt đầu tối ưu hóa Nó giúp bắt đầu với khu vực có lưu lượng truy cập cao trang web ứng dụng Việc tìm kiếm trang có tỷ lệ chuyển đổi thấp tỷ lệ rơi (drop-off) cao cải thiện Xác định mục tiêu: Mục tiêu chuyển đổi số liệu mà ta sử dụng để xác định xem biến thể có thành cơng phiên gốc hay khơng Mục tiêu thứ từ việc click vào nút liên kết đến trang web bán hàng Tạo giả thuyết: Khi xác định mục tiêu, ta bắt đầu tạo ý tưởng giả thuyết A/B Testing lý ta nghĩ chúng tốt phiên Một có danh sách ý tưởng, ưu tiên chúng theo mức độ tác động dự kiến độ khó thực Tạo biến thể: Sử dụng phần mềm A/B Testing (chẳng hạn Optimizely) Để thực thay đổi theo ý muốn thành phần trang web trải nghiệm ứng dụng di động bạn Điều đơn giản là: Thay đổi màu nút CTA Hoán đổi thứ tự thành phần trang Ẩn thành phần điều hướng thứ hồn tồn tùy chỉnh Chạy thử nghiệm: Bắt đầu thử nghiệm chờ người dùng truy cập vào Ở bước này, khách truy cập vào trang web ứng dụng định ngẫu nhiên để kiểm soát thay đổi trải nghiệm bạn Sự tương tác họ với trải nghiệm đo lường, tính tốn so sánh để xác định cách thức cách hoạt động Nguyễn Thị Hà Trang Tôn Nữ Khánh Quỳnh Phân tích kết quả: Khi thử nghiệm hồn tất, đến lúc phân tích kết 18 Thực : Tham gia training A/B testing Thực dự án A/B testing đơn giản Kết quả: Hiểu rõ A/B testing gì, cần phải A/B testing Nắm cách thức triển khai A/B testing Thực project Sau tuần nghiên cứu, đọc tài liệu mày mò thực hành, thực tập sinh nắm kiến thức về eKYC, biết cách sử dụng GA, Bigquery để truy vấn liệu cần thiết biết cách triển khai kiểm chứng giả thuyết A/B test Trong thời gian tiếp theo, thực tập sinh tiến hành nghiên cứu đối thủ cạnh tranh thị trường thực việc cải tiến cho luồng eKYC Chi tiết đồ án nói phần sau Lịch làm việc Mức độ Tuần Cơng việc Người hướng dẫn hồn thành Nguyễn Thị Hà Trang Nhận xét người hướng dẫn Tôn Nữ Khánh Quỳnh 19 - Tìm hiểu cơng ty, Chị Nguyễn Thị cách tổ chức công ty Hà Trang - Làm quen với công cụ làm việc công ty - Học cách trao đổi, làm việc qua email - Đọc tài liệu liên Chị Nguyễn Thị quan - Hà Trang Tìm hiểu giải pháp định danh người dùng điện tử (tìm hiểu khái niệm, công nghệ 2, sử dụng; so sánh ưu, nhược điểm MoMo đối thủ, đề xuất phương hướng cải tiến, phát triển) - Tổ chức buổi họp Chị Nguyễn Thị hàng tuần với Scrum Hà Trang team - Bắt đầu thao tác công cụ quản lý Jira 4, - Viết Product requirement document (luồng eKYC in-app, Nguyễn Thị Hà Trang Tôn Nữ Khánh Quỳnh 20 Portal eKYC) - - Học cách define Chị Nguyễn Thị key metrics Hà Trang Tìm hiểu tiến hành sử dụng Google Analytics Bigquery để truy xuất liệu - Từ liệu lấy được, tiến hành xây dựng biểu đồ - Đưa giả thuyết dựa Chị Nguyễn Thị data funnel Hà Trang Thực survey tìm hiểu nguyên nhân drop user (define tập user, soạn thống câu hỏi với MBIs, giao công việc bắn survey cho Dev, lấy raw data, tiến hành phân tích tổng kết survey) Nguyễn Thị Hà Trang Tôn Nữ Khánh Quỳnh 21 - Từ kết survey, nắm paint point user 8,9,10 - Tìm kiếm giải pháp cho Chị Nguyễn Thị pain point xác Hà Trang định - Tiến hành vẽ wireframe cho giải pháp đề - Làm việc chung với designer để thống lại UI/UX luồng 11,12,13,14 - Viết tài liệu đặc tả - Thiết kế lại flow API - Tạo card Jira cho Dev Chị Nguyễn Thị QC để triển khai giải Hà Trang pháp - Tiến hành nghiệm thu luồng 15,16,17 - Triển khai thực Chị Nguyễn Thị A/B test cho UI cũ Hà Trang UI luồng - Tiến hành monitor kết A/B test Nguyễn Thị Hà Trang Tôn Nữ Khánh Quỳnh 22 18,19 - Tiến hành roll-out Chị Nguyễn Thị Hà 100% lên mơi Trang trường production - Monitor lại tồn luồng dựa dashboard xây - Thực Userbility Testing 20 - Làm quen với Anh Phạm model AI Thành Trí Nắm cách đánh giá model & kết backtest 21,22 Nghiên cứu Anh Phạm cách giả mạo Thành Trí chứng từ, khn mặt 23,24 - Cải tiến model AI - Đánh giá lại model - Định nghĩa xây Chị Nguyễn Hà dựng rule Trang mismatch info Anh Phạm Thành Nghiên cứu rule để Trí - clean database Nguyễn Thị Hà Trang Tơn Nữ Khánh Quỳnh 23 Chương 3: Chi tiết trình cải tiến luồng xác thực chứng từ xây dựng Portal eKYC Giới thiệu lý - Cải tiến luồng xác thực Sau thực vấn người dùng monitor liệu dashboard, nhận thấy tỷ lệ người dùng xác thực chứng từ thành cơng cịn thấp (xấp xỉ 46%) tồn nhiều người dùng gian lận bypass vào hệ thống; ra, người dùng phải thao tác nhiều hình hồn thành xong việc xác thực Vì vậy, cần phải tiến hành cải tiến luồng sản phẩm mặt UI/UX, flow API model phát gian lận - Xây dựng Portal eKYC Theo kế hoạch năm 2023, MoMo bắt đầu triển khai bán giải pháp eKYC cho đối tác bên Mục tiêu đặt yêu cầu phải xây dựng Portal quản lý eKYC Tại đây, người dùng monitor số liệu dashboard, thực thao tác duyệt cần thiết, thử nghiệm backtest xem tài liệu hướng dẫn tích hợp Thực Tơn Nữ Khánh Quỳnh giúp đỡ chị Nguyễn Thị Hà Trang, anh Phạm Thành Trí Kế hoạch 3.1 Cải tiến luồng xác thực chứng từ - Nghiên cứu giải pháp eKYC có MoMo đối thủ bên ngồi thị trường - Sử dụng Google Analytics & Bigquery để truy xuất liệu, xây dựng funnel Từ đưa giả thuyết - Thực survey 2000 người dùng để tìm nguyên nhân drop user bước - Với nhóm nguyên nhân đưa giải pháp khác - Tiến hành thực giải pháp: Nguyễn Thị Hà Trang Tôn Nữ Khánh Quỳnh 24 Về phía App & BE: Thiết kế wireframe cho giải pháp đề Cộng tác với designer để thống lại UI/UX luồng Viết tài liệu đặc tả Thiết kế lại flow giao tiếp bên (App, BE, AI) flow API Tạo card Jira cho Dev QC để triển khai giải pháp Tiến hành nghiệm thu luồng Triển khai thực A/B testing UI cũ UI luồng Monitor kết A/B testing Từ đó, đưa định roll-out 100% UI lên môi trường Production Monitor lại toàn luồng sản phẩm dựa dashboard xây Về phía AI: Nghiên cứu hình thức giả mạo chứng từ khn mặt Viết tài liệu hướng dẫn cộng tác viên label liệu phục vụ cho việc training model Cùng team AI cải tiến model kiểm tra liveness, kiểm tra gian lận Đánh giá kết lựa chọn ngưỡng phù hợp Kết quả: - Cắt giảm số lượng hình số bước người dùng cần thực hiện, cụ thể: Từ hình xuống cịn hình Từ bước xuống cịn bước - Giảm thời gian E2E người dùng - Tỷ lệ người dùng xác thực thành công tăng từ 46% lên 62% Nguyễn Thị Hà Trang Tôn Nữ Khánh Quỳnh 25 Hình 3.2 Xây dựng portal eKYC - Viết tài liệu đặc tả yêu cầu - Định nghĩa rule: duyệt chứng từ, duyệt khuôn mặt, kiểm tra mismatch-info - Tạo card Jira giao việc cho DEV - Hỗ trợ giải chướng ngại bên (Front-end, Back-end, AI & hạ tầng) - Test nghiệm thu đầy đủ tính Kết quả: - Portal hồn thành 70% tính - Các bên dịch vụ khác thử trải nghiệm có phản hồi tích cực Nguyễn Thị Hà Trang Tơn Nữ Khánh Quỳnh 26 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] “Siêu ứng dụng MoMo” https://momo.vn/sieu-ung-dung-momo (accessed Dec 22, 2022) [2] “OCR (Nhận dạng ký tự quang học gì?” https://aws.amazon.com/vi/what-is/ocr/ (accessed Dec 22, 2022) [3] “A/B Testing gì? Quy trình thực AB Testing bạn cần biết.” https://gtvseo.com/marketing/ab-testing-la-gi/ (accessed Dec 22, 2022) [4] “Face matching gì? Ứng dụng phổ biến công nghệ nhận diện khuôn mặt”, Vegafintech https://vegafintech.vn/vi/face-matching (accessed Dec 24, 2022) [5] “Tổng quan kiến trúc Big query,” https://googleanalytics.vn/kien-truc-cua-bigquery/ (accessed Dec 22, 2022) Nguyễn Thị Hà Trang Tôn Nữ Khánh Quỳnh 27 TỔNG KẾT Như vậy, vòng tháng, với vai trò Product Owner luồng eKYC, thực tập sinh hoàn thành 100% việc cải tiến luồng xác thực chứng từ 70% việc xây dựng portal Chân thành cảm ơn giúp đỡ anh/ch ị team eKYC MoMo Cảm ơn Nguyễn Thị Thanh Trúc giúp em hồn thành báo cáo Nguyễn Thị Hà Trang Tôn Nữ Khánh Quỳnh 28 Nguyễn Thị Hà Trang Tôn Nữ Khánh Quỳnh ... luồng eKYC – Định danh người dùng điện tử” nhằm mục đích giúp sinh viên thực tập đào tạo cách làm chủ quản lý module định danh người dùng điện tử, đồng thời rèn luyện kỹ mềm tính ownership, khả... loại báo cáo: Analytics cung cấp nhiều loại báo cáo giúp cho việc phân tích tồn diện Báo cáo người dùng cung cấp thông tin tổng quát hoạt động người dùng, tần suất, giá trị vòng đời Báo cáo hành... 23/2019/TT-NHNN, xác thực tài khoản (KYC - Know Your Customer) hay xác thực thơng tin người dùng /định danh Ví điện tử quy định bắt buộc Ngân hàng Nhà nước với mục đích: khẳng định người dùng chủ sở hữu