(Luận án tiến sĩ) đánh giá tình hình lưu hành vi rút cúm gia cầm tại khu vực lân cận thành phố hồ chí minh và khả năng bảo hộ của vắc xin navet fluvac 2 đối với vi rút cúm gia cầm clade 2 3 2 1

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP HỒ CHÍ MINH ĐÁNH GIÁ TÌNH HÌNH LƯU HÀNH VI-RÚT CÚM GIA CẦM TẠI KHU VỰC LÂN CẬN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH VÀ KHẢ NĂNG BẢO HỘ CỦA VẮC-XIN NAVET-FLUVAC ĐỐI VỚI VI-RÚT CÚM GIA CẦM CLADE 2.3.2.1 Chuyên ngành: Bệnh lý học Chữa bệnh vật ni Mã số: 9.64.01.02 LUẬN ÁN TIẾN SĨ NƠNG NGHIỆP TP HCM - Năm 2021 luan an BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP HỒ CHÍ MINH ĐÁNH GIÁ TÌNH HÌNH LƯU HÀNH VI-RÚT CÚM GIA CẦM TẠI KHU VỰC LÂN CẬN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH VÀ KHẢ NĂNG BẢO HỘ CỦA VẮC-XIN NAVET-FLUVAC ĐỐI VỚI VI-RÚT CÚM GIA CẦM CLADE 2.3.2.1 Chuyên ngành: Bệnh lý học Chữa bệnh vật nuôi Mã số: 9.64.01.02 DANH MỤC CƠNG TRÌNH TÁC GIẢ TP HCM - Năm 2021 luan an iii TÓM TẮT Đề tài “Đánh giá tình hình lưu hành vi-rút Cúm gia cầm khu vực lân cận Thành phố Hồ Chí Minh khả bảo hộ vắc-xin Navet-Fluvac vi-rút Cúm gia cầm clade 2.3.2.1” thực nhằm đánh giá tình hình lưu hành vi-rút Cúm gia cầm H5N1 Thành phố Hồ Chí Minh tỉnh lân cận; xác định phả hệ chủng vi-rút Cúm gia cầm lưu hành chủng vi-rút sử dụng thành phần vắc-xin Navet-Fluvac 2; đánh giá khả bảo hộ đàn gia cầm sau tiêm phòng vắc-xin Navet-Fluvac vi-rút Cúm gia cầm thuộc clade 2.3.2.1 Kết đạt sau: Kết khảo sát 2.880 mẫu xét nghiệm sở giết mổ đàn gia cầm có nguồn gốc từ tỉnh gồm Đồng Nai, Bình Dương, Bà Rịa - Vũng Tàu, Tây Ninh, Long An, Tiền Giang, Bến Tre Thành phố Hồ Chí Minh 1.800 mẫu xét nghiệm thu thập đàn gia cầm khỏe mạnh huyện: Củ Chi, Hóc Mơn, Bình Chánh, Nhà Bè Cần Giờ không phát trường hợp dương tính vi-rút cúm A/H5N1 Nghiên cứu phát 51/63 mẫu xét nghiệm dương tính với vi-rút Cúm A/H5N1, từ trường hợp nghi ngờ mắc bệnh Cúm gia cầm hộ chăn ni Thành phố Hồ Chí Minh tỉnh lân cận Dấu hiệu lâm sàng phổ biến đàn gà, vịt mắc bệnh Cúm A/H5N1 gồm có ủ rũ, bỏ ăn, phù đầu, thở khị khè, liệt chân, sả cánh, phân trắng xanh, xoay vòng vòng, co giật Dấu hiệu thần kinh vịt điển hình Bệnh tích điển hình gồm có: não, phổi xuất huyết, xuất huyết lớp mỡ vành tim, gan lách sưng xuất huyết, khí quản xuất huyết sử dụng để chẩn đoán lâm sàng Da chân xuất huyết gà bệnh tích điển hình bệnh Cúm gia cầm gà Kết phân tích di truyền 26/51 chủng vi-rút Cúm A/H5N1 chọn ngẫu nhiên giai đoạn 2013 - 2015 ghi nhận, có 22 chủng thuộc clade 2.3.2.1c, chủng thuộc clade 1.1.2 chủng thuộc clade 2.3.2.1a Các chủng vi-rút Cúm A/H5N1 thuộc clade 2.3.2.1c nghiên cứu có tương đồng trình tự nucleotide cao với chủng vi-rút sử dụng công cường độc A/chicken/DL/NAVET 0292(14)/2013 luan an A/duck/Vietnam/BacNinh/NCVD- iv 17A261/2017 thuộc clade 2.3.2.1c, khoảng 96,1 - 99,1%; với chủng virút sử dụng vắc-xin, 95,0 - 96% với chủng A/reassortant/USCDC_RG30 91,3 - 92,2% với chủng A/reassortant/NIBRG-14 Các chủng vi-rút Cúm A/H5N1 thực địa thuộc clade 1.1.2 tương đồng di truyền mức 89,7 - 89,8% với chủng vi-rút sử dụng vắc-xin A/reassortant/USCDC_RG30, tương đồng cao với chủng vi-rút vắc-xin A/reassortant/NIBRG-14 mức 93,3 - 93,4% Kết nghiên cứu cho thấy vắc-xin Navet-Fluvac đạt độ an toàn theo tiêu chuẩn sau tiêm phòng cho đàn gà, vịt vịt trời, tiêm với liều gấp đơi liều định Vắc-xin Navet-Fluvac có hiệu bảo hộ cao vi-rút Cúm gia cầm thuộc clade 2.3.2.1 a, 2.3.2.1b 2.3.2.1c gà, vịt vịt trời Đối với gà cần tiêm lần thời điểm tuần tuổi; vịt vịt trời phải tiêm phòng lặp lại lần thời điểm 14 ngày tuổi tiêm lặp lại mũi tiêm thứ sau 14 ngày kể từ ngày tiêm mũi Vắc-xin Navet-Fluvac có khả giảm mạnh thải chủng vi-rút Cúm gia cầm A/H5N1 độc lực cao sau công độc Tỷ lệ thải vi-rút sau công cường độc ngày, gà, vịt tiêm phịng khơng tiêm phịng vắc-xin Navet-Fluvac 2, có ý nghĩa thống kê với P4log2, mà vịt có hiệu giá kháng thể HI thấp 4log2 luan an v SUMMARY Thesis “Prevalence of Avian Influenza Virus in Ho Chi Minh region and evaluation of Navet-Fluvac vaccine efficacy against Avian Influenza Virus clade 2.3.2.1 in poultry” was conducted in order to (i) determine the prevalence of Avian Influenza Virus (AIV) in poultry in Ho Chi Minh region, (ii) analyze genetic relation of field and vaccine virus strains, and (iii) evaluate the protective efficacy of Navet-Fluvac for poultry against AIV clade 2.3.2.1 The results showed that: All of these 2,880 samples at slaughterhouses on poultry flocks originating from provinces: Dong Nai, Binh Duong, Ba Ria Vung Tau, Tay Ninh, Long An, Tien Giang, Ben Tre, Ho Chi Minh City and 1,800 samples collected from healthy poultry flocks in districts: Cu Chi, Hoc Mon, Binh Chanh, Nha Be and Can Gio were negative for influenza A/H5N1 virus by RT-PCR test However, from suspected cases of avian Influenza in livestock households in Ho Chi Minh City and neighboring provinces, the study detected 51/63 samples that were positive for Influenza A/H5N1 virus The common clinical signs in chickens and ducks infected with influenza A/H5N1 were lethargy, anorexia, swollen head, wheezing, leg paralysis, drooping wings, greenish white feces, torticollis, incoordination Neurological signs in ducks are typical for AI Haemorrhage lesions were observed on brain and many visceral organs including lungs, coronary pericardium, liver, spleen, and trachea Haemorrhage on foot skin of chickens is a typical lesion of Avian Influenza in chickens The results of genetic analysis of 26/51 strains of Influenza A/H5N1 virus randomly selected in the period 2013-2015 recorded 22 strains belonging to clade 2.3.2.1c, strains of clade 1.1.2, and strain of clade 1.1.2 belonging to clade 2.3.2.1a Influenza A/H5N1 virus strains belonging to clade 2.3.2.1c in the study have very high nucleotide sequence similarity with virus strains A/chicken/DL/NAVET 0292(14)/ 2013 and A/duck/Vietnam/BacNinh/NCVD-17A261/2017 belong to clade 2.3.2.1c using in challenge, in the range of 96.1 - 99.1%; and with vaccine luan an vi virus strains in the range of 95.0 - 96% with strain A/reassortant/USCDC_RG30 and 91.3 - 92.2% with strain A/reassortant/NIBRG-14 AIV clade 1.1.2 in this study were low homologous to those of vaccine virus strains A/reassortant/NIBRG-14 and A/reassortant/USCDC_RG30 with 93.3 – 93.4% and 89.7 – 89.8%, respectively The results of study showed that Navet-Fluvac vaccine was safety in vaccinated poultry (chicken, duck and mallard), even when injected with double dose Evaluation of Navet-Fluvac vaccine efficacy in vaccinated poultry by virus challenge method was shown as follow: The Navet-Fluvac vaccine is highly effective against clade 2.3.2.1 a, 2.3.2.1b and 2.3.2.1c Avian Influenza viruses in chickens, ducks and mallards For chickens, only injection is needed at weeks of age; ducks and mallards must be vaccinated twice, at 14 days of age and repeat the second injection 14 days after the first injection Navet-Fluvac vaccine has the ability to strongly reduce the shedding of highly virulent Avian Influenza A/H5N1 virus after challenge The rate of viral shedding after days of challenge, between vaccinated and unvaccinated chickens and ducks with Navet-Fluvac vaccine, was statistically significant with P4log2, but also in those ducks with HI antibody titers lower than 4log2 luan an vii MỤC LỤC TRANG Trang phụ bìa TĨM TẮT iii SUMMARY v MỤC LỤC vii DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT x DANH MỤC CÁC BẢNG xii DANH MỤC CÁC HÌNH, BIỂU ĐỒ VÀ SƠ ĐỒ xiv MỞ ĐẦU Chương TỔNG QUAN 1.1 Giới thiệu vi-rút Cúm gia cầm 1.2 Các phương thức biến đổi kháng nguyên vi-rút Cúm 1.2.1 Hiện tượng lệch kháng nguyên (antigienic drift) 1.2.2 Hiện tượng trộn kháng nguyên 1.2.3 Hiện tượng glycosyl hóa 10 1.3 Độc lực vi-rút Cúm gia cầm 11 1.3.1 Protein HA 11 1.3.2 Protein NA 13 1.3.3 Protein NS1 14 1.3.4 Nhóm RNA-polymerase 14 1.3.5 Protein M2 PB1-F2 14 1.4 Tình hình lưu hành vi-rút Cúm gia cầm (H5) giới Việt Nam 15 1.4.1 Tình hình lưu hành vi-rút Cúm gia cầm phân type H5 giới 15 1.4.2 Tình hình lưu hành nhánh vi-rút Cúm gia cầm Việt Nam 16 1.5 Đặc điểm bệnh lý bệnh Cúm gia cầm 18 1.5.1 Dấu hiệu lâm sàng gia cầm mắc bệnh 18 luan an viii 1.5.2 Bệnh tích gia cầm mắc bệnh 18 1.6 Miễn dịch vi-rút Cúm gia cầm 19 1.6.1 Miễn dịch thụ động 19 1.6.2 Miễn dịch chủ động 20 1.6.3 Miễn dịch chéo vi-rút Cúm gia cầm 25 1.6.4 Cơ chế né tránh miễn dịch vi-rút Cúm gia cầm 26 1.7 Một số nghiên cứu vắc-xin Cúm gia cầm giới Việt Nam 28 1.7.1 Một số nghiên cứu vắc-xin Cúm gia cầm giới 28 1.7.2 Một số nghiên cứu vắc-xin Cúm gia cầm Việt Nam 33 1.7.3 Hiệu lực vắc-xin Cúm gia cầm phương pháp đánh giá 37 1.8 Tình hình bệnh sử dụng vắc-xin Cúm gia cầm khu vực khảo sát 38 1.8.1 Tình hình chăn ni bệnh Cúm gia cầm 38 1.8.2 Tình hình sử dụng vắc-xin phịng bệnh Cúm gia cầm 40 Chương NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 42 2.1 Địa điểm, thời gian nghiên cứu 42 2.1.1 Địa điểm 42 2.1.2 Thời gian: Từ tháng 01/2014 đến 12/2019 42 2.2 Đối tượng nghiên cứu 42 2.3 Nội dung nghiên cứu 43 2.4 Vật liệu, hóa chất 43 2.5 Phương pháp nghiên cứu 43 2.5.1 Đánh giá tình hình lưu hành vi-rút Cúm gia cầm A/H5N1 43 2.5.2 Nghiên cứu phả hệ, so sánh biến đổi vi-rút Cúm gia cầm 46 2.5.3 Đánh giá hiệu bảo hộ vắc-xin Navet-Fluvac vi-rút Cúm gia cầm clade 2.3.2.1 50 2.6 Xử lý thống kê 60 Chương KẾT QUẢ THẢO LUẬN 61 3.1 Đánh giá tình hình lưu hành vi-rút Cúm gia cầm A/H5N1 61 3.1.1 Khảo sát vi-rút Cúm gia cầm A/H5N1 gia cầm sở giết mổ 61 luan an ix 3.1.2 Kết khảo sát vi-rút Cúm gia cầm hộ chăn nuôi Thành phố Hồ Chí Minh 64 3.1.3 Kết khảo sát vi-rút Cúm gia cầm A/H5N1 trường hợp gia cầm nghi ngờ bệnh Cúm gia cầm 66 3.1.4 Dấu hiệu lâm sàng gà, vịt bệnh dương tính với vi-rút Cúm A/H5N1 68 3.2 Nghiên cứu phả hệ vi-rút Cúm A/H5N1 77 3.2.1 Kết giải trình tự phân tích gien HA 77 3.2.1.1 Xác định phân nhánh vi-rút Cúm gia cầm theo trình tự gien HA 77 3.2.1.2 Phân tích trình tự axít amin điểm cắt protein HA thành HA1 HA2 79 3.3 Đánh giá hiệu bảo hộ vắc-xin Navet-Fluvac vi-rút Cúm gia cầm tuýp A/H5N1, clade 2.3.2.1 90 3.3.1 Đánh giá mức độ an toàn vắc-xin Navet-Fluvac 90 3.3.2 Đánh giá khả bảo hộ vắc-xin Navet-Fluvac gà 96 3.3.3 Đánh giá khả bảo hộ vắc-xin Navet-Fluvac vịt 106 3.3.4 Đánh giá khả bảo hộ vắc-xin Navet-Fluvac vịt trời 114 3.3.5 Đánh giá khả thải vi-rút sau công độc 117 3.3.6 Đánh giá độ dài miễn dịch vắc-xin Navet-Fluvac 120 KẾT LUẬN VÀ ĐỀ NGHỊ 125 4.1 Kết luận 125 4.2 Đề nghị 126 DANH MỤC 127 CÁC CƠNG TRÌNH ĐÃ CƠNG BỐ CỦA TÁC GIẢ 127 TÀI LIỆU THAM KHẢO 128 PHỤ LỤC 141 luan an x DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT AI : Avian Influenza AIV : Avian Influenza Virus APC : Antigen Presenting Cell BALT : Bronchus associated lymphoid tissues BCR : B Cell Receptor BNNPTNT : Bộ Nông nghiệp Phát triển nông thôn CDC : Centers for Disease Control and Prevention CD : Cluster of Differenciation CTL : Cytotoxic T lymphocyte DC : Dendritic cell ELISA : Enzyme-Linked ImmunoSorbent Assay ECF : Eosinophil chemoratic factor FAO : Food and Agriculture Organization GP : Glycoprotein GrA : Granzyme GALT : Gut associated lymphoid tissues GMT : Geometric Mean Titer HA : Hemagglutination HI : Hemagglutination Inhibition HPAI : Highly Pathogienic Avian Influenza IL : Interleukin LPAI : Low Pathogienic Avian Influenza MPAI : Medium Pathogienic Avian Influenza MHC : Major Histocompatibility Complex NA : Neuraminidase OIE : World organisation for animal health (Office Internationale dé Epizooties) luan an Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 29 29 2,09 0,052 Sample N Mean StDev SE Mean 35 1,30 1,70 0,29 25 2,90 1,80 0,36 Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 30 4,80 2,60 0,47 30 7,20 1,80 0,33 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -2,400 95% CI for difference: (-3,559 -1,241) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -4,16 PValue = 0,000 DF = 51 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -1,600 95% CI for difference: (-2,513 -0,687) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -3,51 PValue = 0,001 DF = 58 Both use Pooled StDev = 1,7421 * SS HGKT HI tiem mui sau tuan va tiem mui sau tuan Bảng 3.11 Đánh giá đáp ứng tạo Test and CI for Two Variances kháng thể vắc-xin Navet Fluvac Method vịt * SS HGKT HI tiem mui sau tiem tuan va tuan sau mui Test and CI for Two Variances Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Sample N StDev Variance 25 1,483 2,200 25 1,342 1,800 Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Ratio of standard deviations = 1,106 Ratio of variances = 1,222 Statistics 95% Confidence Intervals Sample N StDev Variance 35 1,304 1,700 25 1,342 1,800 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,734 1,665) (0,539 2,774) Ratio of standard deviations = 0,972 Ratio of variances = 0,944 Tests 95% Confidence Intervals Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 24 24 1,22 0,627 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,658 1,400) (0,433 1,959) Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 25 4,50 2,20 0,44 25 2,90 1,80 0,36 Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 34 24 0,94 0,863 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 1,600 95% CI for difference: (0,457 2,743) Two-Sample T-Test and CI luan an T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,81 PValue = 0,007 DF = 48 Both use Pooled StDev = 2,0100 T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -3,41 PValue = 0,002 DF = 28 Both use Pooled StDev = 2,0100 Bảng 3.12 Kết công cường độc Doi voi clade 2.3.2.1b: vịt tiêm vắc-xin Navet-Fluvac Test and CI for Two Variances * SS KQ HI truoc cong doc va sau cong cuong doc cac clade Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Doi voi clade 2.3.2.1c: Test and CI for Two Variances Statistics Method Sample N StDev Variance 15 2,000 4,000 15 1,300 1,690 Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Ratio of standard deviations = 1,538 Ratio of variances = 2,367 Statistics 95% Confidence Intervals Sample N StDev Variance 15 2,200 4,840 15 1,800 3,240 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,891 2,655) (0,795 7,050) Ratio of standard deviations = 1,222 Ratio of variances = 1,494 Tests 95% Confidence Intervals Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 2,37 0,119 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,708 2,109) (0,502 4,449) Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 4,00 2,00 0,52 15 6,10 1,30 0,34 Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 1,49 0,462 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -2,100 95% CI for difference: (-3,362 -0,838) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -3,41 PValue = 0,002 DF = 28 Both use Pooled StDev = 1,6867 Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 4,20 2,20 0,57 15 6,70 1,80 0,46 * SS KQ HI giua cac clade sau cong cuong doc Giua clade 2.3.2.1a va clade 2.3.2.1b Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -2,500 95% CI for difference: (-4,003 -0,997) luan an Test and CI for Two Variances Sample N StDev Variance 15 1,700 2,890 15 1,800 3,240 Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Ratio of standard deviations = 0,944 Ratio of variances = 0,892 95% Confidence Intervals Statistics CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,547 1,630) (0,299 2,657) Sample N StDev Variance 15 1,700 2,890 15 1,300 1,690 Ratio of standard deviations = 1,308 Ratio of variances = 1,710 Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 0,89 0,834 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,758 2,257) (0,574 5,094) Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 4,50 1,70 0,44 15 6,70 1,80 0,46 Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 1,71 0,327 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -2,200 95% CI for difference: (-3,509 -0,891) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -3,44 PValue = 0,002 DF = 28 Both use Pooled StDev = 1,7507 Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 4,50 1,70 0,44 15 6,10 1,30 0,34 Bảng 3.16 Đánh giá độ dài miễn Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -1,600 95% CI for difference: (-2,732 -0,468) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -2,90 PValue = 0,007 DF = 28 Both use Pooled StDev = 1,5133 *clade 2.3.2.1a va clade 2.3.2.1c Test and CI for Two Variances dịch gà sau tiêm NavetFluvac * SS KQ KG HI Lo giua cac thang SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Test and CI for Two Variances Method Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics luan an Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics 95% Confidence Intervals Sample N StDev Variance 15 1,500 2,250 15 0,600 0,360 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,869 2,589) (0,755 6,702) Ratio of standard deviations = 2,500 Ratio of variances = 6,250 Tests 95% Confidence Intervals Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 2,25 0,141 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (1,449 4,315) (2,098 18,616) Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 6,70 1,50 0,39 15 5,70 1,00 0,26 Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 6,25 0,002 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 1,000 95% CI for difference: (0,047 1,953) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,15 PValue = 0,040 DF = 28 Both use Pooled StDev = 1,2748 Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 6,70 1,50 0,39 15 5,800 0,600 0,15 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 0,900 95% CI for difference: (0,024 1,776) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,16 PValue = 0,045 DF = 18 SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Test and CI for Two Variances Method SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Test and CI for Two Variances Statistics Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Sample N StDev Variance 15 0,800 0,640 15 0,600 0,360 Ratio of standard deviations = 1,333 Ratio of variances = 1,778 Statistics 95% Confidence Intervals Sample N StDev Variance 15 1,500 2,250 15 1,000 1,000 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,773 2,301) (0,597 5,295) Ratio of standard deviations = 1,500 Ratio of variances = 2,250 luan an Tests Sample N Mean StDev SE Mean 15 6,700 0,800 0,21 15 5,70 1,00 0,26 Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 1,78 0,294 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 1,000 95% CI for difference: (0,323 1,677) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 3,02 PValue = 0,005 DF = 28 Both use Pooled StDev = 0,9055 Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 6,700 0,800 0,21 15 5,800 0,600 0,15 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 0,900 95% CI for difference: (0,371 1,429) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 3,49 PValue = 0,002 DF = 28 Both use Pooled StDev = 0,7071 SS KQ KG HI Lo giua thang va thang SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Test and CI for Two Variances Statistics Method Sample N StDev Variance 15 0,800 0,640 15 0,900 0,810 Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Ratio of standard deviations = 0,889 Ratio of variances = 0,790 Statistics 95% Confidence Intervals Sample N StDev Variance 15 0,800 0,640 15 1,000 1,000 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,515 1,534) (0,265 2,353) Ratio of standard deviations = 0,800 Ratio of variances = 0,640 Tests 95% Confidence Intervals Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 0,79 0,665 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,464 1,381) (0,215 1,906) Two-Sample T-Test and CI Tests Sample N Mean StDev SE Mean 15 6,700 0,800 0,21 15 5,800 0,900 0,23 Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 0,64 0,414 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 0,900 95% CI for difference: (0,263 1,537) Two-Sample T-Test and CI luan an T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,89 PValue = 0,007 DF = 28 Both use Pooled StDev = 0,8515 SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Test and CI for Two Variances SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Method Test and CI for Two Variances Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Sample N StDev Variance 15 0,900 0,810 15 0,500 0,250 Statistics Ratio of standard deviations = 1,800 Ratio of variances = 3,240 Sample N StDev Variance 15 0,800 0,640 15 0,900 0,810 95% Confidence Intervals Ratio of standard deviations = 0,889 Ratio of variances = 0,790 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (1,043 3,107) (1,088 9,651) 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,515 1,534) (0,265 2,353) Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 3,24 0,035 Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 0,79 0,665 Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 6,800 0,900 0,23 15 7,600 0,500 0,13 Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 6,700 0,800 0,21 15 6,000 0,900 0,23 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -0,800 95% CI for difference: (-1,353 -0,247) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -3,01 PValue = 0,007 DF = 21 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 0,700 95% CI for difference: (0,063 1,337) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,25 PValue = 0,032 DF = 28 Both use Pooled StDev = 0,8515 * SS KQ KG HI Lo giua cac thang SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Test and CI for Two Variances Method luan an Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Ratio of standard deviations = 1,250 Ratio of variances = 1,562 Statistics 95% Confidence Intervals Sample N StDev Variance 15 1,300 1,690 15 0,400 0,160 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,724 2,157) (0,525 4,654) Ratio of standard deviations = 3,250 Ratio of variances = 10,562 Tests 95% Confidence Intervals Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 1,56 0,414 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (1,883 5,609) (3,546 31,461) Two-Sample T-Test and CI Tests Sample N Mean StDev SE Mean 15 7,600 0,500 0,13 15 7,100 0,400 0,10 Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 10,56 0,000 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 0,500 95% CI for difference: (0,161 0,839) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 3,02 PValue = 0,005 DF = 28 Both use Pooled StDev = 0,4528 Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 7,60 1,30 0,34 15 6,700 0,400 0,10 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 0,900 95% CI for difference: (0,156 1,644) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,56 PValue = 0,021 DF = 16 SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Test and CI for Two Variances Method SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Test and CI for Two Variances Statistics Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Sample N StDev Variance 15 0,500 0,250 15 1,200 1,440 Ratio of standard deviations = 0,417 Ratio of variances = 0,174 Statistics Sample N StDev Variance 15 0,500 0,250 15 0,400 0,160 95% Confidence Intervals CI for luan an Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,241 0,719) (0,058 0,517) Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 7,600 0,500 0,13 15 6,700 0,400 0,10 Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 0,17 0,002 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 0,900 95% CI for difference: (0,561 1,239) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 5,44 PValue = 0,000 DF = 28 Both use Pooled StDev = 0,4528 Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 7,600 0,500 0,13 15 6,70 1,20 0,31 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 0,900 95% CI for difference: (0,195 1,605) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,68 PValue = 0,015 DF = 18 SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Test and CI for Two Variances SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Sample N StDev Variance 15 0,400 0,160 15 1,200 1,440 Ratio of standard deviations = 0,333 Ratio of variances = 0,111 Statistics 95% Confidence Intervals Sample N StDev Variance 15 0,500 0,250 15 0,400 0,160 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,193 0,575) (0,037 0,331) Ratio of standard deviations = 1,250 Ratio of variances = 1,562 Tests 95% Confidence Intervals Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 0,11 0,000 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,724 2,157) (0,525 4,654) Two-Sample T-Test and CI Tests Sample N Mean StDev SE Mean 15 7,100 0,400 0,10 15 6,70 1,20 0,31 Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 1,56 0,414 luan an Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 0,400 95% CI for difference: (-0,289 1,089) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 1,22 PValue = 0,237 DF = 17 Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 ĀTest and CI for Two Variances Statistics Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Sample N StDev Variance 15 0,800 0,640 15 1,300 1,690 Ratio of standard deviations = 0,615 Ratio of variances = 0,379 Statistics Sample N StDev Variance 15 0,400 0,160 15 0,400 0,160 95% Confidence Intervals Ratio of standard deviations = 1,000 Ratio of variances = 1,000 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,357 1,062) (0,127 1,128) 95% Confidence Intervals Tests CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,579 1,726) (0,336 2,979) Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 0,38 0,080 Two-Sample T-Test and CI Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 1,00 1,000 Sample N Mean StDev SE Mean 15 6,700 0,800 0,21 15 7,60 1,30 0,34 Two-Sample T-Test and CI Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -0,900 95% CI for difference: (-1,707 -0,093) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -2,28 PValue = 0,030 DF = 28 Both use Pooled StDev = 1,0794 Sample N Mean StDev SE Mean 15 7,100 0,400 0,10 15 6,700 0,400 0,10 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 0,400 95% CI for difference: (0,101 0,699) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,74 PValue = 0,011 DF = 28 Both use Pooled StDev = 0,4000 Doi voi thang Test and CI for Two Variances Method *SS KQ KG HI Lo va Lo theo cac thang Doi voi thang Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Test and CI for Two Variances Statistics luan an Sample N StDev Variance 15 0,600 0,360 15 0,500 0,250 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (1,449 4,315) (2,098 18,616) Ratio of standard deviations = 1,200 Ratio of variances = 1,440 Tests 95% Confidence Intervals Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 6,25 0,002 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,695 2,071) (0,483 4,289) Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 5,70 1,00 0,26 15 7,100 0,400 0,10 Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 1,44 0,504 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -1,400 95% CI for difference: (-1,984 -0,816) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -5,03 PValue = 0,000 DF = 18 Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 5,800 0,600 0,15 15 7,600 0,500 0,13 Doi voi thang Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -1,800 95% CI for difference: (-2,213 -1,387) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -8,93 PValue = 0,000 DF = 28 Both use Pooled StDev = 0,5523 Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Doi voi thang Statistics Test and CI for Two Variances Sample N StDev Variance 15 0,900 0,810 15 1,200 1,440 Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Ratio of standard deviations = 0,750 Ratio of variances = 0,563 95% Confidence Intervals Statistics Sample N StDev Variance 15 1,000 1,000 15 0,400 0,160 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,435 1,294) (0,189 1,675) Ratio of standard deviations = 2,500 Ratio of variances = 6,250 Tests 95% Confidence Intervals Method luan an Test DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 0,56 0,294 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -0,700 95% CI for difference: (-1,232 -0,168) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -2,75 PValue = 0,013 DF = 19 Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 5,800 0,900 0,23 15 6,70 1,20 0,31 Bảng 3.17 Kết kiểm tra thải vi-rút sau công cường độc Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -0,900 95% CI for difference: (-1,693 -0,107) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -2,32 PValue = 0,028 DF = 28 Both use Pooled StDev = 1,0607 Tabulated statistics: LOAI KQ Using frequencies in TSGA Rows: LOAI Columns: KQ - + All 25 35,91 -10,91 -1,820 -4,643 3,314 25 14,09 10,91 2,906 4,643 8,446 50 50,00 * * * * VACXIN 54 43,09 10,91 1,662 4,643 2,762 16,91 -10,91 -2,653 -4,643 7,038 60 60,00 * * * * All 79 79,00 * * * * 31 31,00 * * * * 110 110,00 * * * * Doi voi thang DOICHUNG Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Sample N StDev Variance 15 0,900 0,810 15 0,400 0,160 Ratio of standard deviations = 2,250 Ratio of variances = 5,062 Cell Contents: 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (1,304 3,883) (1,700 15,079) Count Expected count Residual Standardized residual Adjusted residual Contribution to Chi-square Tests Pearson Chi-Square = 21,560 DF = P-Value = 0,000 Likelihood Ratio Chi-Square = 22,501 DF = P-Value = 0,000 Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 5,06 0,005 Two-Sample T-Test and CI Tabulated statistics: LOAI_1 KQ_1 Sample N Mean StDev SE Mean 15 6,000 0,900 0,23 15 6,700 0,400 0,10 Using frequencies in TSVIT Rows: LOAI_1 luan an Columns: KQ_1 DOICHUNG VACXIN All - + All 8,47 -7,471 -2,567 -4,517 6,589 15 7,53 7,471 2,723 4,517 7,412 16 16,00 * * * * 26 18,53 7,471 1,735 4,517 3,012 16,47 -7,471 -1,841 -4,517 3,388 35 35,00 * * * * 27 27,00 * * * * 24 24,00 * * * * 51 51,00 * * * * Cell Contents: Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Sample N StDev Variance 15 1,600 2,560 15 1,800 3,240 Ratio of standard deviations = 0,889 Ratio of variances = 0,790 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,515 1,534) (0,265 2,353) Tests Count Expected count Residual Standardized Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 0,79 0,665 Adjusted residual Contribution to Two-Sample T-Test and CI residual Chi-square Pearson Chi-Square = 20,401 DF = P-Value = 0,000 Likelihood Ratio Chi-Square = 23,140 DF = P-Value = 0,000 Fisher's exact test: P-Value = 0,0000068 Bảng 3.19 Đánh giá dài miễn dịch vịt sau tiêm NavetFluvac Sample N Mean StDev SE Mean 15 4,90 1,60 0,41 15 6,30 1,80 0,46 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -1,400 95% CI for difference: (-2,674 -0,126) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -2,25 PValue = 0,032 DF = 28 Both use Pooled StDev = 1,7029 Giua thang thang 4: Test and CI for Two Variances Method * SS HG HI giua cac thang lo TN tiem lan Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Giua thang thang 3: Statistics Test and CI for Two Variances Sample N StDev Variance 15 1,500 2,250 14 2,200 4,840 Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = luan an Ratio of standard deviations = 0,682 Ratio of variances = 0,465 Tests 95% Confidence Intervals Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 13 0,62 0,391 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,388 1,183) (0,151 1,400) Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 5,90 1,50 0,39 14 4,50 1,90 0,51 Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 13 0,46 0,168 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 1,400 95% CI for difference: (0,100 2,700) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,21 PValue = 0,036 DF = 27 Both use Pooled StDev = 1,7044 Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 5,90 1,50 0,39 14 4,40 2,20 0,59 Giua thang thang 6: Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 1,500 95% CI for difference: (0,074 2,926) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,16 PValue = 0,040 DF = 27 Both use Pooled StDev = 1,8700 Giua thang thang 5: Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Test and CI for Two Variances Sample N StDev Variance 15 1,500 2,250 14 2,100 4,410 Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Ratio of standard deviations = 0,714 Ratio of variances = 0,510 95% Confidence Intervals Statistics Sample N StDev Variance 15 1,500 2,250 14 1,900 3,610 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,407 1,240) (0,166 1,537) Ratio of standard deviations = 0,789 Ratio of variances = 0,623 Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 13 0,51 0,225 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,450 1,370) (0,202 1,877) Two-Sample T-Test and CI luan an T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,55 PValue = 0,017 DF = 27 Both use Pooled StDev = 2,0026 Sample N Mean StDev SE Mean 15 5,90 1,50 0,39 14 4,30 2,10 0,56 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 1,600 95% CI for difference: (0,217 2,983) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,37 PValue = 0,025 DF = 27 Both use Pooled StDev = 1,8138 Giua thang thang 4: Giua thang thang 5: Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Test and CI for Two Variances Statistics Method Sample N StDev Variance 15 1,800 3,240 14 1,900 3,610 Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Ratio of standard deviations = 0,947 Ratio of variances = 0,898 95% Confidence Intervals Sample N StDev Variance 15 1,800 3,240 14 2,200 4,840 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,540 1,644) (0,291 2,703) Ratio of standard deviations = 0,818 Ratio of variances = 0,669 Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 13 0,90 0,840 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,466 1,420) (0,217 2,016) Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 6,30 1,80 0,46 14 4,50 1,90 0,51 Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 13 0,67 0,466 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 1,800 95% CI for difference: (0,390 3,210) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,62 PValue = 0,014 DF = 27 Both use Pooled StDev = 1,8488 Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 6,30 1,80 0,46 14 4,40 2,20 0,59 Giua thang thang 6: Test and CI for Two Variances Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 1,900 95% CI for difference: (0,373 3,427) Method Null hypothesis luan an Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 13 0,73 0,574 Statistics Sample N StDev Variance 15 1,800 3,240 14 2,100 4,410 Two-Sample T-Test and CI Ratio of standard deviations = 0,857 Ratio of variances = 0,735 Sample N Mean StDev SE Mean 15 6,30 1,80 0,46 14 4,30 2,10 0,56 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 2,000 95% CI for difference: (0,513 3,487) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,76 PValue = 0,010 DF = 27 Both use Pooled StDev = 1,9502 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,488 1,488) (0,238 2,213) luan an ... hình lưu hành vi- rút Cúm gia cầm khu vực lân cận Thành phố Hồ Chí Minh khả bảo hộ vắc- xin Navet- Fluvac vi- rút Cúm gia cầm clade 2. 3 .2. 1? ?? thực nhằm đánh giá tình hình lưu hành vi- rút Cúm gia cầm. .. khả bảo hộ vắc- xin Navet- Fluvac gà 96 3. 3 .3 Đánh giá khả bảo hộ vắc- xin Navet- Fluvac vịt 10 6 3. 3.4 Đánh giá khả bảo hộ vắc- xin Navet- Fluvac vịt trời 11 4 3. 3.5 Đánh giá khả thải vi- rút. .. HA2 79 3. 3 Đánh giá hiệu bảo hộ vắc- xin Navet- Fluvac vi- rút Cúm gia cầm tuýp A/H5N1, clade 2. 3 .2. 1 90 3. 3 .1 Đánh giá mức độ an toàn vắc- xin Navet- Fluvac 90 3. 3 .2 Đánh giá khả