Đánh giá tình hình lưu hành vi rút cúm gia cầm tại khu vực lân cận thành phố hồ chí minh và khả năng bảo hộ của vắc xin navet fluvac 2 đối với vi rút cúm gia cầm clade 2 3 2 1

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP HỒ CHÍ MINH ĐÁNH GIÁ TÌNH HÌNH LƯU HÀNH VI-RÚT CÚM GIA CẦM TẠI KHU VỰC LÂN CẬN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH VÀ KHẢ NĂNG BẢO HỘ CỦA VẮC-XIN NAVET-FLUVAC ĐỐI VỚI VI-RÚT CÚM GIA CẦM CLADE 2.3.2.1 Chuyên ngành: Bệnh lý học Chữa bệnh vật ni Mã số: 9.64.01.02 LUẬN ÁN TIẾN SĨ NƠNG NGHIỆP TP HCM - Năm 2021 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NƠNG LÂM TP HỒ CHÍ MINH ĐÁNH GIÁ TÌNH HÌNH LƯU HÀNH VI-RÚT CÚM GIA CẦM TẠI KHU VỰC LÂN CẬN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH VÀ KHẢ NĂNG BẢO HỘ CỦA VẮC-XIN NAVET-FLUVAC ĐỐI VỚI VI-RÚT CÚM GIA CẦM CLADE 2.3.2.1 Chuyên ngành: Bệnh lý học Chữa bệnh vật nuôi Mã số: 9.64.01.02 DANH MỤC CƠNG TRÌNH TÁC GIẢ TP HCM - Năm 2021 MỞ ĐẦU Bệnh Cúm gia cầm vi-rút A/H5N1 thể độc lực cao bệnh nguy hiểm gây thiệt hại nghiêm trọng cho ngành chăn nuôi gia cầm đe dọa tới sức khỏe cộng đồng Vi-rút Cúm A/H5N1 thuộc họ Orthomyxoviridae, RNA vi-rút, gồm sợi đơn âm Vi-rút dạng đa hình thái, kích thước 80 - 120 nm Dựa cấu trúc kháng nguyên hai protein bề mặt Hemaglutinin (HA) Neuraminidase (NA), vi-rút Cúm A phân chia thành 18 subtype HA 11 subtype NA, tác nhân gây bệnh Cúm gia cầm chủ yếu subtype H5, H7 H9 (CDC, 2020) Kết khảo sát biến đổi vi-rút Cúm gia cầm A/H5N1 Cục Thú y Việt Nam cho thấy, giai đoạn từ năm 2003 đến 2005, phạm vi nước, vi-rút Cúm gia cầm lưu hành thuộc nhánh (Nguyễn Tiến Dũng, 2008); giai đoạn 2007 - 2009, miền Bắc xuất nhánh 2.3.4 nhánh gà nhập trái phép qua biên giới, tỉnh miền Nam chủ yếu vi-rút nhánh (Nguyễn Tùng, 2013); từ năm 2010, nhánh 2.3.2.1 xuất thay nhánh 2.3.4 phía Bắc; đến năm 2013 tỉnh Đồng sông Cửu Long tồn nhánh vi-rút 1.1, tỉnh miền Bắc, miền Trung, Tây Nguyên lưu hành chủ yếu nhánh vi-rút 2.3.2.1 gồm nhóm nhỏ gọi nhóm a, b c Nhóm a xuất từ năm 2010 đến đầu năm 2012 hầu hết tỉnh, trừ tỉnh thuộc Đồng Sơng Cửu Long Nhóm b phát năm 2011 2012 Quảng Ninh, Bắc Ninh, Bắc Kạn, Thái Nguyên, Phú Thọ, Nam Định, Thái Bình, Sơn La, Ninh Bình, Nghệ An, độc với gà vịt mẫn cảm Nhóm 2.3.2.1c phát từ năm 2012 hầu hết ổ dịch tỉnh từ Lạng Sơn đến Quảng Ngãi dọc theo quốc lộ 1A Giai đoạn 2010 - 2013, tiến hoá vi-rút Cúm A/H5N1 dẫn đến làm thay đổi tính kháng nguyên ảnh hưởng đáp ứng miễn dịch gia cầm tiêm phòng vắc-xin Vi-rút Cúm A/H5N1 phân nhóm 2.3.2.1 với phân nhóm nhỏ 2.3.2.1 a, 2.3.2.1b, 2.3.2.1c tỉnh phía Bắc có xu hướng di chuyển vào phía Nam, 2.3.2.1c lưu hành chủ yếu tỉnh miền Đông Tây Nam Bộ (Cục Thú y, 2015) Sự đa dạng lưu hành vi-rút Cúm gia cầm giai đoạn làm cho dịch tễ bệnh Cúm gia cầm trở nên phức tạp, ảnh hưởng đến chiến lược sử dụng vắc-xin phòng bệnh Cúm gia cầm Việt Nam, có Thành phố Hồ Chí Minh tỉnh lân cận Vì bên cạnh vắc-xin sử dụng trước (Re1 Re5), năm 2014, Việt Nam nhập vắc-xin Re6 để phòng bệnh Cúm gia cầm Tuy nhiên vắc-xin Re-1 Re-5 bảo vệ phần vịt tiêm vắc-xin chống lại vi-rút chủng H5N1 độc lực cao clade 2.3.2.1a 2.3.2.1b (Nguyễn Văn Cảm, 2011) Vắc-xin Navet-Vifluvac với chủng NIBRG-14 bảo hộ gia cầm chống lại clade 2.3.2.1a 2.3.2.1c, khơng có hiệu vi-rút Cúm gia cầm thuộc phân nhóm 2.3.2.1b (Đậu Huy Tùng ctv, 2012) Tổng đàn gia cầm tỉnh, thành thực khảo sát chiếm khoảng 18,25% tổng đàn gia cầm nước cần thiết phải xây dựng vùng an toàn dịch bệnh bệnh Cúm gia cầm Để xây dựng biện pháp phịng, chống kiểm sốt tốt, hiệu bệnh Cúm gia cầm địi hỏi phải có thơng tin cập nhật chủng vi-rút Cúm gia cầm lưu hành đánh giá hiệu bảo hộ vắc-xin chủng vi-rút Cúm gia cầm lưu hành thực địa Vắc-xin đa giá, phối hợp chủng vi-rút khác nhau, giải pháp gia tăng hiệu bảo hộ vắc-xin Cúm gia cầm biến chủng khác nhau, đối phó tình hình lưu hành phức tạp biến chủng vi-rút Cúm gia cầm Việt Nam, bao gồm nhánh 1.1, 2.3.2.1 a, 2.3.2.1 b, 2.3.2.1 c vi-rút Cúm A/H5N6 Xuất phát từ thực tiễn trên, đề tài thực với: Giới hạn nghiên cứu: - Đánh giá tình hình lưu hành, kiểu di truyền mối liên hệ di truyền chủng vi-rút Cúm gia cầm A/H5N1 Thành phố Hồ Chí Minh tỉnh lân cận (Tây Ninh, Đồng Nai, Bình Dương, Bà Rịa - Vũng Tàu, Long An, Tiền Giang, Bến Tre) - Hiệu miễn dịch vắc-xin Navet-Fluvac vi-rút Cúm gia cầm tuýp A/H5N1, clade 2.3.2.1 gà, vịt vịt trời Mục tiêu nghiên cứu: - Đánh giá tình hình lưu hành vi-rút Cúm gia cầm A/H5N1 Thành phố Hồ Chí Minh tỉnh lân cận, phục vụ cho công tác quản lý, kiểm soát lây truyền virút Cúm gia cầm A/H5N1 khu vực khảo sát; - Xác định số đặc điểm lâm sàng, bệnh tích điển hình bệnh Cúm gia cầm tuýp A H5N1 góp phần định hướng chẩn đoán lâm sàng phi lâm sàng bệnh Cúm gia cầm A/H5N1, giúp nâng cao hiệu công tác phòng chống bệnh Cúm gia cầm A/H5N1; - Xác định phả hệ chủng vi-rút Cúm gia cầm lưu hành tương đồng di truyền với chủng vi-rút sử dụng thành phần vắc-xin Navet-Fluvac 2, góp phần làm rõ tiến hoá vi-rút Cúm gia cầm A/H5N1, cung cấp sở liệu cho nghiên cứu dịch tễ vắc-xin phòng bệnh vi-rút Cúm gia cầm A/H5N1, khu vực khảo sát, Việt Nam giới; - Đánh giá khả bảo hộ đàn gia cầm sau tiêm phòng vắc-xin Navet-Fluvac vi-rút Cúm gia cầm tuýp A/H5N1, clade 2.3.2.1 phục vụ cho chiến lược tiêm phịng kiểm sốt bệnh Cúm gia cầm A/H5N1 đàn gia cầm khu vực khảo sát Ý nghĩa Luận án Đây cơng trình nghiên cứu khoa học tình hình lưu hành chủng vi-rút Cúm gia cầm tuýp A/H5N1 Thành phố Hồ Chí Minh tỉnh lân cận giai đoạn 2013 - 2015; xác định tính tương đồng di truyền chủng vi-rút Cúm gia cầm lưu hành với chủng vi-rút sử dụng để làm vắc-xin Navet-Fluvac Đánh giá hiệu vắc-xin Navet-Fluvac vi-rút Cúm gia cầm tuýp A/H5N1, clade 2.3.2.1 gà, vịt vịt trời Kết nghiên cứu Luận án góp phần khẳng định hiệu vắc-xin Navet-Fluvac thực tiễn Bộ Nông nghiệp Phát triển nông thôn cho phép lưu hành, sử dụng nước Những điểm Luận án - Xác định phân nhánh vi-rút Cúm gia cầm H5N1 lưu hành gây bệnh Thành phố Hồ Chí Minh tỉnh lân cận giai đoạn nghiên cứu chủ yếu thuộc nhánh 2.3.2.1c 1.1 - Đánh giá hiệu phòng bệnh Cúm gia cầm vắc-xin Navet-Fluvac đàn gia cầm chủng vi-rút Cúm gia cầm độc lực cao, phân nhóm diện miền Nam Việt Nam: vi-rút Cúm gia cầm 2.3.2.1 phân nhóm a, b, c, phương pháp công cường độc phương pháp kiểm tra hiệu giá kháng thể - Cơng trình nghiên cứu khả bảo hộ vắc-xin phòng bệnh Cúm gia cầm vịt trời Vịt trời tiêm phịng vắc-xin Navet-Fluvac có khả phịng bệnh tốt với vi-rút Cúm gia cầm phân nhánh 2.3.2.1c, lưu hành chủ yếu khu vực tỉnh phía Nam Chương TỔNG QUAN 1.1 Giới thiệu vi-rút Cúm gia cầm Vi-rút Cúm A/H5N1 thuộc họ Orthomyxoviridae, vi-rút RNA sợi âm, đa hình thái, kích thước 80 - 120 nm Dựa cấu trúc kháng nguyên protein bề mặt HA NA, vi-rút Cúm A phân chia thành 18 subtype HA 11 subtype NA, tác nhân gây bệnh Cúm gia cầm chủ yếu subtype H5, H7 H9 (CDC, 2020) Kháng nguyên HA (Haemagglunitin) NA (Neuraminidase) có vai trị quan trọng q trình gây bệnh vi-rút Cúm A HA NA hai loại protein kháng ngun có vai trị quan trọng trình xâm nhiễm vi-rút vào tế bào cảm nhiễm, phân bố không đồng bề mặt vỏ (tỉ lệ khoảng 1NA/ 4HA) HA protein gây ngưng kết hồng cầu NA có chức enzyme phá hủy liên kết vi-rút với thụ thể tế bào vật chủ (Wagner ctv., 2002) Vật chất di truyền vi-rút cúm A RNA có độ dài 13.500 nucleotit với phân đoạn riêng biệt (PB1, PB2, PA, HA, NP, NA, M NS) mã hóa cho 11 protein vi-rút, phân đoạn M mã hóa cho protein M1 M2; phân đoạn NS mã hóa cho protein NS NEP, phân đoạn PB1 mã hóa cho protein PB1 PB1-F2 (Ito ctv., 1998; Conenello ctv., 2007) Phân đoạn (gien PB2 - polymerase basic 2) có kích thước 2.431 bp, mã hóa tổng hợp protein enzyme PB2, tiểu đơn vị thành phần phức hợp enzyme polymerase vi-rút, chịu trách nhiệm khởi đầu phiên mã RNA Protein PB2 có khối lượng phân tử khoảng 87 kDa Tính thích nghi nhiệt độ thể lồi vật chủ cho có liên quan đến vị trí axít amin 627 protein PB2 (ở vi-rút Cúm gia o cầm, vị trí Glu - thích ứng nhiệt độ thể gia cầm khoảng 40 C, vi-rút o cúm người Lys - thích ứng nhiệt độ thể người khoảng 37 C) (Wasilenko ctv., 2008) Hình 1.1 Các đoạn RNA vi-rút Cúm gia cầm tuýp A protein tương ứng (Breen ctv., 2016) Phân đoạn (gien PB1 - polymerase basic 1) có kích thước 2.431 bp, mã hóa tổng hợp enzyme PB1, tiểu đơn vị xúc tác phức hợp enzym polymerase trình tổng hợp RNA vi-rút, chịu trách nhiệm gắn mũ RNA (Murphy Webster, 1996) Gần đây, có phát thêm protein (PB1-F2) mã hóa khung đọc mở khác PB1, có vai trị gây tượng apoptosis (hiện tượng tế bào chết có lập trình) (Tumpey ctv, 2002) Phân đoạn (gien PA - polymerase acidic) có kích thước 2.233 bp, phân đoạn gien bảo tồn cao, mã hóa tổng hợp protein enzyme PA có khối lượng phân tử khoảng 83 kDa (trên thực tế 96 kDa) PA tiểu đơn vị polymerase chịu trách nhiệm kéo dài phiên mã RNA trình tổng hợp RNA vi-rút (Palese, 2007) Phân đoạn (gien HA) có độ dài thay đổi tuỳ theo phân type vi-rút Cúm A (A/H1N1 1.778 bp, H9N1 1.714 bp, H5N1 khoảng 1.704 - 1.707 bp) Đây gien chịu trách nhiệm mã hóa tổng hợp protein HA - kháng nguyên bề mặt vi-rút cúm, gồm hai tiểu phần HA1 HA2 Vùng nối HA1 HA2 gồm số axít amin mang tính kiềm mã hóa chuỗi oligonucleotide, điểm cắt enzym protease, vùng định độc lực vi-rút Protein HA có khối lượng phân tử khoảng 63 kDa (nếu không glycosyl hóa) 77 kDa (nếu glycosyl hóa, HA1 48 kDa HA2 29 kDa) (Gambotto ctv., 2008, Keawcharoen ctv., 2005) Phân đoạn (gien NP) kích thước khoảng 1.556 bp, mã hóa tổng hợp nucleoprotein (NP) - thành phần phức hệ phiên mã, chịu trách nhiệm vận chuyển RNA nhân bào tương tế bào chủ NP protein glycosyl hóa, có đặc tính kháng ngun biểu theo nhóm vi-rút, tồn hạt vi-rút dạng kết hợp với phân đoạn RNA, có khối lượng phân tử khoảng 50 - 60 kDa (Salzberg, 2007) Phân đoạn (gien NA) có chiều dài thay đổi theo chủng vi-rút Cúm A (A/H6N2 1.413 bp, A/H5N1 thay đổi khoảng từ 1.350 – 1.410 bp) (Nguyễn Thị Bích Nga, 2006), mã hóa tổng hợp protein NA, kháng nguyên bề mặt capsid virút, có khối lượng phân tử theo khoảng 50 - 60 kDa Các nghiên cứu phân tử gien NA vi-rút cúm cho thấy, phần đầu 5’- gien có tính biến đổi cao phức tạp chủng vi-rút Cúm A, thay đổi liên quan đến q trình thích ứng gây bệnh vi-rút cúm nhiều đối tượng vật chủ khác (Wagner ctv., 2002) Đặc trưng biến đổi gien NA vi-rút Cúm A tượng đột biến trượtxóa đoạn gien 57 nucleotide, sau 60 nucleotide, làm cho độ dài vốn có trước NA(N1) 1.410 bp 1.350 bp (Keawcharoen ctv., 2005) Phân đoạn (gien M) có kích thước khoảng 1.027 bp, mã hóa cho protein khung (matrix protein - M) vi-rút Cùng với HA NA, có khoảng 3.000 phân tử MP bề mặt capsid vi-rút Cúm A, có mối quan hệ tương tác bề mặt với hemagglutinin (Scholtissek ctv., 2002) Protein M1 protein nền, thành phần vi-rút, có chức bao bọc RNA tạo nên phức hợp RNP tham gia vào trình “nẩy chồi” vi-rút Protein M2 chuỗi polypeptide có khối lượng phân tử theo tính tốn 11 kDa (trên thực tế 15 kDa), protein chuyển màng - kênh ion (ion channel), cần thiết cho khả lây nhiễm vi-rút, chịu trách nhiệm cởi vỏ capsid vi-rút trình diện hệ gien bào tương tế bào chủ trình xâm nhiễm vật chủ (Scholtissek ctv., 2002) Phân đoạn (gien NS) gien mã hóa protein khơng cấu trúc (non structural protein), có độ dài ổn định hệ gien vi-rút Cúm A, kích thước khoảng 890 bp, mã hóa tổng hợp hai protein NS1 NS2 (cịn gọi NEP - nuclear export protein), có vai trò bảo vệ hệ gien vi-rút, thiếu chúng vi-rút sinh bị thiểu (defective virus) (Chen ctv., 2008; Zhu ctv, 2008) 1.2 Các phương thức biến đổi kháng nguyên vi-rút Cúm Vi-rút Cúm A khơng có gien mã hóa enzyme sửa chữa RNA, chúng dễ dàng bị đột biến điểm phân đoạn gien trình chép, dẫn đến thay đổi đặc tính kháng nguyên tạo nên chủng vi-rút Cúm A Hiện tượng gọi lệch kháng nguyên (antigenic drift) Mặt khác, tế bào bị nhiễm hai chủng vi-rút khác nhau, sợi RNA chủng tổng hợp riêng biệt nên hình thành hạt vi-rút có tổ hợp (reassortment) sợi RNA hai chủng vào hạt vi-rút Từ tạo loại vi-rút tượng gọi trượt kháng nguyên (antigenic shift) (Suarez Schultz-Cherry, 2000) Sự thay đổi kháng nguyên giúp cho vi-rút lưu hành rộng rãi tự nhiên nhiều lồi vật chủ khác Có ba phương thức chủ yếu làm biến đổi kháng nguyên vi-rút Cúm A (Wu ctv., 2008) 1.2.1 Hiện tượng lệch kháng nguyên (antigienic drift) Thực chất đột biến điểm xảy phân đoạn gien/hệ gien virút Sự thiếu hụt enzyme sửa chữa RNA dẫn đến enzyme chép phụ thuộc RNA “gài” thêm, làm thay (Lê Thanh Hòa, 2006) hay nhiều nucleotide mà không sửa chữa phân tử RNA chuỗi đơn vi-rút (Conenello ctv., 2011) 25 1,483 2,200 25 1,342 1,800 Ratio of standard deviations = 1,106 Ratio of variances = 1,222 Sample 95% Confidence Intervals Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -1,600 95% CI for difference: (-2,513 -0,687) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -3,51 P-Value = 0,001 DF = 58 Both use Pooled StDev = 1,7421 Distribution of Data Normal Tests * SS HGKT HI tiem mui sau tuan va tiem mui sau tuan Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Sample N StDev Variance Method F Test (normal) 24 Two-Sample T-Test and CI Sample Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 1,600 95% CI for difference: (0,457 2,743) Ratio of standard deviations = 1,222 Ratio of variances = 1,494 T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,81 PValue = 0,007 DF = 48 Both use Pooled StDev = 2,0100 Bảng 3.12 Kết công cường độc 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,708 2,109) (0,502 4,449) vịt tiêm vắc-xin Navet-Fluvac * SS KQ HI truoc cong doc va sau cong cuong doc cac clade Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 1,49 0,462 Doi voi clade 2.3.2.1c: Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Sample N StDev Variance 15 2,200 4,840 15 1,800 3,240 Two-Sample T-Test and CI Sample Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -2,500 95% CI for difference: (-4,003 -0,997) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -3,41 P-Value = 0,002 DF = 28 Both use Pooled StDev = 2,0100 Doi voi clade 2.3.2.1b: Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,891 2,655) (0,795 7,050) Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 2,37 0,119 Test and CI for Two Variances Method Two-Sample T-Test and CI Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Sample Statistics Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -2,100 95% CI for difference: (-3,362 -0,838) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -3,41 P-Value = 0,002 DF = 28 Both use Pooled StDev = 1,6867 Sample N StDev Variance 15 2,000 4,000 15 1,300 1,690 Ratio of standard deviations = 1,538 Ratio of variances = 2,367 95% Confidence Intervals CI for * SS KQ HI giua cac clade sau cong cuong doc Giua clade 2.3.2.1a va clade 2.3.2.1b F Test (normal) 14 14 1,71 Test and CI for Two Variances Two-Sample T-Test and CI Method Sample Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Sample N StDev Variance 15 1,700 2,890 15 1,300 1,690 0,327 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -1,600 95% CI for difference: (-2,732 -0,468) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -2,90 PValue = 0,007 DF = 28 Both use Pooled StDev = 1,5133 Ratio of standard deviations = 1,308 Ratio of variances = 1,710 *clade 2.3.2.1a va clade 2.3.2.1c 95% Confidence Intervals Test and CI for Two Variances CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,758 2,257) (0,574 5,094) Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Tests Method Test DF1 DF2 Statistic P-Value Statistics Sample N StDev Variance 15 1,700 2,890 15 1,800 3,240 Ratio of standard deviations = 0,944 Ratio of variances = 0,892 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,547 1,630) (0,299 2,657) Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 0,89 0,834 Two-Sample T-Test and CI Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -2,200 95% CI for difference: (-3,509 -0,891) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -3,44 P-Value = 0,002 DF = 28 Both use Pooled StDev = 1,7507 Bảng 3.16 Đánh giá độ dài miễn dịch gà sau tiêm NavetFluvac * SS KQ KG HI Lo giua cac thang SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Sample Statistics Sample N StDev Variance 15 1,500 2,250 15 0,600 0,360 Ratio of standard deviations = 2,500 Ratio of variances = 6,250 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 0,900 95% CI for difference: (0,024 1,776) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,16 PValue = 0,045 DF = 18 SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Test and CI for Two Variances 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (1,449 4,315) (2,098 18,616) Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 6,25 0,002 Two-Sample T-Test and CI Sample Statistics Sample N StDev Variance 15 1,500 2,250 15 1,000 1,000 Ratio of standard deviations = 1,500 Ratio of variances = 2,250 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,869 2,589) (0,755 6,702) Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 2,25 0,141 Two-Sample T-Test and CI Sample SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Sample N StDev Variance 15 0,800 0,640 15 0,600 0,360 Ratio of standard deviations = 1,333 Ratio of variances = 1,778 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 1,000 95% CI for difference: (0,047 1,953) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,15 P-Value = 0,040 DF = 28 Both use Pooled StDev = 1,2748 Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 1,78 0,294 Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 6,700 0,800 0,21 15 5,800 0,600 0,15 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,773 2,301) (0,597 5,295) Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Sample N StDev Variance 15 0,800 0,640 15 1,000 1,000 Ratio of standard deviations = 0,800 Ratio of variances = 0,640 95% Confidence Intervals Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 0,900 95% CI for difference: (0,371 1,429) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 3,49 P-Value = 0,002 DF = 28 Both use Pooled StDev = 0,7071 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,464 1,381) (0,215 1,906) SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 0,64 0,414 Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Tests Two-Sample T-Test and CI 15 0,900 0,810 Ratio of standard deviations = 0,889 Ratio of variances = 0,790 Sample N Mean StDev SE Mean 15 6,700 0,800 0,21 15 5,70 1,00 0,26 95% Confidence Intervals Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 1,000 95% CI for difference: (0,323 1,677) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 3,02 P-Value = 0,005 DF = 28 Both use Pooled StDev = 0,9055 SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Test and CI for Two Variances CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,515 1,534) (0,265 2,353) Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 0,79 0,665 Method Two-Sample T-Test and CI Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Sample N Mean StDev SE Mean 15 6,700 0,800 0,21 15 5,800 0,900 0,23 Statistics Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 0,900 95% CI for difference: (0,263 1,537) Sample N StDev Variance 15 0,800 0,640 of Data Normal T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,89 PValue = 0,007 DF = 28 Both use Pooled StDev = 0,8515 SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Sample N StDev Variance 15 0,800 0,640 15 0,900 0,810 Ratio of standard deviations = 0,889 Ratio of variances = 0,790 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance Ratio Ratio (0,515 1,534) (0,265 2,353) Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 0,79 0,665 Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 6,700 0,800 0,21 15 6,000 0,900 0,23 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 0,700 95% CI for difference: (0,063 1,337) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,25 PValue = 0,032 DF = 28 Both use Pooled StDev = 0,8515 * SS KQ KG HI Lo giua cac thang SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Sample N StDev Variance 15 0,900 0,810 15 0,500 0,250 Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 3,24 0,035 Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 6,800 0,900 0,23 15 7,600 0,500 0,13 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -0,800 95% CI for difference: (-1,353 -0,247) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -3,01 P-Value = 0,007 DF = 21 Ratio of standard deviations = 1,800 Ratio of variances = 3,240 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (1,043 3,107) (1,088 9,651) Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Sample N StDev Variance 15 1,300 1,690 15 0,400 0,160 Ratio of standard deviations = 3,250 Ratio of variances = 10,562 SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Test and CI for Two Variances Method Sample Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 0,900 95% CI for difference: (0,156 1,644) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,56 PValue = 0,021 DF = 16 SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Test and CI for Two Variances 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (1,883 5,609) (3,546 31,461) Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 10,56 0,000 Two-Sample T-Test and CI Statistics Sample N StDev Variance 15 0,500 0,250 15 0,400 0,160 Ratio of standard deviations = 1,250 Ratio of variances = 1,562 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,724 2,157) (0,525 4,654) Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 1,56 0,414 Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 7,600 0,500 0,13 15 7,100 0,400 0,10 95% CI for difference: (0,161 0,839) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 3,02 P-Value = 0,005 DF = 28 Both use Pooled StDev = 0,4528 SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Sample N StDev Variance 15 0,500 0,250 15 1,200 1,440 Ratio of standard deviations = 0,417 Ratio of variances = 0,174 95% Confidence Intervals Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 0,500 CI for Method Distribution of Data Normal Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Tests Statistics Method F Test (normal) 14 14 Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 7,600 0,500 0,13 15 6,70 1,20 0,31 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 0,900 95% CI for difference: (0,195 1,605) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,68 P-Value = 0,015 DF = 18 Sample N StDev Variance 15 0,500 0,250 15 0,400 0,160 Ratio of standard deviations = 1,250 Ratio of variances = 1,562 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,724 2,157) (0,525 4,654) Tests SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Test and CI for Two Variances Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 1,56 0,414 Statistics Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 7,600 0,500 0,13 15 6,700 0,400 0,10 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 0,900 95% CI for difference: (0,561 1,239) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 5,44 P-Value = 0,000 DF = 28 Both use Pooled StDev = 0,4528 SS KQ KG HI Lo giua thang va thang Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Sample N StDev Variance 15 0,400 0,160 15 1,200 1,440 Ratio of standard deviations = 0,333 Ratio of variances = 0,111 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,193 0,575) (0,037 0,331) Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 0,11 0,000 Two-Sample T-Test and CI Sample N Mean StDev SE Mean 15 7,100 0,400 0,10 15 6,70 1,20 0,31 Tests Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 0,400 95% CI for difference: (-0,289 1,089) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 1,22 P-Value = 0,237 DF = 17 Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 1,00 1,000 Two-Sample T-Test and CI ĀTest and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Sample N StDev Variance 15 0,400 0,160 15 0,400 0,160 Sample N Mean StDev SE Mean 15 7,100 0,400 0,10 15 6,700 0,400 0,10 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 0,400 95% CI for difference: (0,101 0,699) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,74 PValue = 0,011 DF = 28 Both use Pooled StDev = 0,4000 Ratio of standard deviations = 1,000 Ratio of variances = 1,000 *SS KQ KG HI Lo va Lo theo cac thang Doi voi thang 95% Confidence Intervals Test and CI for Two Variances CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,579 1,726) (0,336 2,979) F Test (normal) 14 14 0,38 0,080 Two-Sample T-Test and CI Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Sample N Mean StDev SE Mean 15 6,700 0,800 0,21 15 7,60 1,30 0,34 Statistics Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -0,900 95% CI for difference: (-1,707 -0,093) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -2,28 P-Value = 0,030 DF = 28 Both use Pooled StDev = 1,0794 Sample N StDev Variance 15 0,800 0,640 15 1,300 1,690 Ratio of standard deviations = 0,615 Ratio of variances = 0,379 Doi voi thang 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,357 1,062) (0,127 1,128) Tests Method Test DF1 DF2 Statistic P-Value Sample N StDev Variance 15 0,600 0,360 15 0,500 0,250 Ratio of standard deviations = 1,200 Ratio of variances = 1,440 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,695 2,071) (0,483 4,289) Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 1,44 0,504 Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -1,800 95% CI for difference: (-2,213 -1,387) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -8,93 PValue = 0,000 DF = 28 Both use Pooled StDev = 0,5523 Doi voi thang Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Sample N StDev Variance 15 1,000 1,000 15 0,400 0,160 Two-Sample T-Test and CI Ratio of standard deviations = 2,500 Ratio of variances = 6,250 Sample N Mean StDev SE Mean 15 5,800 0,600 0,15 15 7,600 0,500 0,13 95% Confidence Intervals Test and CI for Two Variances CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (1,449 4,315) (2,098 18,616) Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 6,25 0,002 Two-Sample T-Test and CI Sample Statistics Sample N StDev Variance 15 0,900 0,810 15 1,200 1,440 Ratio of standard deviations = 0,750 Ratio of variances = 0,563 95% Confidence Intervals Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -1,400 95% CI for difference: (-1,984 -0,816) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -5,03 P-Value = 0,000 DF = 18 CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,435 1,294) (0,189 1,675) Tests Doi voi thang Method Test DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 Sample N StDev Variance 15 0,900 0,810 15 0,400 0,160 Two-Sample T-Test and CI Ratio of standard deviations = 2,250 Ratio of variances = 5,062 Sample N Mean StDev SE Mean 15 5,800 0,900 0,23 15 6,70 1,20 0,31 95% Confidence Intervals Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -0,900 95% CI for difference: (-1,693 -0,107) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -2,32 P-Value = 0,028 DF = 28 Both use Pooled StDev = 1,0607 Doi voi thang CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (1,304 3,883) (1,700 15,079) Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 5,06 0,005 Test and CI for Two Variances Two-Sample T-Test and CI Method Sample N Mean StDev SE Mean 15 6,000 0,900 0,23 15 6,700 0,400 0,10 Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -0,700 95% CI for difference: (-1,232 -0,168) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -2,75 P-Value = 0,013 DF = 19 Bảng 3.17 Kết kiểm tra thải vi-rút sau công cường độc All Cell Contents: Residual Standardized Tabulated statistics: LOAI KQ Using frequencies in TSGA residual Adjusted residual Contribution to Chi-square Rows: LOAI Pearson Chi-Square = 21,560 DF = P-Value = 0,000 Likelihood Ratio Chi-Square = 22,501 DF = P-Value = 0,000 DOICHUNG Tabulated statistics: LOAI_1 KQ_1 Using frequencies in TSVIT VACXIN Rows: LOAI_1 Columns: KQ_1 Pearson Chi-Square = 20,401 DF = P-Value = 0,000 Likelihood Ratio Chi-Square = 23,140 DF = P-Value = 0,000 DOICHUNG Fisher's exact test: PValue = 0,0000068 VACXIN Bảng 3.19 Đánh giá dài miễn dịch vịt sau tiêm All Navet-Fluvac * SS HG HI giua cac thang lo TN tiem lan Cell Contents: Residual Standardized residual Adjusted residual Contribution to Chi-square Giua thang thang 3: Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Sample N StDev Variance 15 1,600 2,560 15 1,800 3,240 Ratio of standard deviations = 0,889 Ratio of variances = 0,790 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,515 1,534) (0,265 2,353) Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 14 0,79 0,665 Two-Sample T-Test and CI Sample Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: -1,400 95% CI for difference: (-2,674 -0,126) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -2,25 P-Value = 0,032 DF = 28 Both use Pooled StDev = 1,7029 Giua thang thang 4: Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Sample N StDev Variance 15 1,500 2,250 14 2,200 4,840 Ratio of standard deviations = 0,682 Ratio of variances = 0,465 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,388 1,183) (0,151 1,400) Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 13 0,62 0,391 Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 13 0,46 0,168 Two-Sample T-Test and CI Sample Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 1,500 95% CI for difference: (0,074 2,926) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,16 P-Value = 0,040 DF = 27 Both use Pooled StDev = 1,8700 Two-Sample T-Test and CI Sample Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 1,400 95% CI for difference: (0,100 2,700) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,21 P-Value = 0,036 DF = 27 Both use Pooled StDev = 1,7044 Giua thang thang 6: Test and CI for Two Variances Method Giua thang thang 5: Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Sample N StDev Variance 15 1,500 2,250 14 1,900 3,610 Ratio of standard deviations = 0,789 Ratio of variances = 0,623 Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Sample N StDev Variance 15 1,500 2,250 14 2,100 4,410 Ratio of standard deviations = 0,714 Ratio of variances = 0,510 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,407 1,240) (0,166 1,537) 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,450 1,370) (0,202 1,877) Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 13 0,51 0,225 Two-Sample T-Test and CI Sample Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 1,600 95% CI for difference: (0,217 2,983) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,37 P-Value = 0,025 DF = 27 Both use Pooled StDev = 1,8138 Giua thang thang 4: Test and CI for Two Variances T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,55 PValue = 0,017 DF = 27 Both use Pooled StDev = 2,0026 Giua thang thang 5: Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Statistics Sample N StDev Variance 15 1,800 3,240 14 2,200 4,840 Ratio of standard deviations = 0,818 Ratio of variances = 0,669 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,466 1,420) (0,217 2,016) Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 13 0,67 0,466 Two-Sample T-Test and CI Statistics Sample N StDev Variance 15 1,800 3,240 14 1,900 3,610 Ratio of standard deviations = 0,947 Ratio of variances = 0,898 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,540 1,644) (0,291 2,703) Tests Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 13 0,90 0,840 Two-Sample T-Test and CI Sample Sample Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 1,800 95% CI for difference: (0,390 3,210) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,62 P-Value = 0,014 DF = 27 Both use Pooled StDev = 1,8488 Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 1,900 95% CI for difference: (0,373 3,427) Giua thang thang 6: Test and CI for Two Variances Method Null hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) = Alternative hypothesis Sigma(1) / Sigma(2) not = Significance level Alpha = 0,05 Tests Statistics Sample N StDev Variance 15 1,800 3,240 14 2,100 4,410 Ratio of standard deviations = 0,857 Ratio of variances = 0,735 95% Confidence Intervals CI for Distribution CI for StDev Variance of Data Ratio Ratio Normal (0,488 1,488) (0,238 2,213) Test Method DF1 DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 14 13 0,73 0,574 Two-Sample T-Test and CI Sample Difference = mu (1) - mu (2) Estimate for difference: 2,000 95% CI for difference: (0,513 3,487) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 2,76 P-Value = 0,010 DF = 27 Both use Pooled StDev = 1,9502 ... đạt 50% virút H5N1 nhánh 1. 1; 10 0% vi- rút H5N1 nhánh 2. 3 .2. 1, 2. 3 .2. 1b 2. 3 .2. 1c Tỷ lệ bảo hộ vịt đạt 10 0% vi- rút H5N1 nhánh 1. 1; 2. 3 .2. 1a, 2. 3 .2. 1b 2. 3 .2. 1c Về chủng loại vắc- xin Cúm gia cầm sử... nhánh 2. 3 .2. 1a; 30 % vi- rút H5N1 nhánh 2. 3 .2. 1b; 10 % vi- rút H5N1 nhánh 2. 3 .2. 1c Tỷ lệ bảo hộ vịt đạt 10 0% vi- rút H5N1 nhánh 1. 1; 2. 3 .2. 1a 2. 3 .2. 1b - Vắc- xin H5N1 Re-6 (Trung Quốc): Tỷ lệ bảo hộ gà... lại vi- rút chủng H5N1 độc lực cao clade 2. 3 .2. 1a 2. 3 .2. 1b (Nguyễn Văn Cảm, 20 11 ) Vắc- xin Navet- Vifluvac với chủng NIBRG -14 bảo hộ gia cầm chống lại clade 2. 3 .2. 1a 2. 3 .2. 1c, hiệu vi- rút Cúm gia cầm