Luận án nghiên cứu cải tiến tính chịu ngập của giống lúa as996 bằng chỉ thị phân tử

MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Cây lúa (Oryza sativa L.) lương thực quan trọng Việt Nam Với vị trí địa lý gần biển, có hệ thống sơng ngịi dày đặc đất phù sa màu mỡ, nông nghiệp lúa nước ngành nghề chính, mang lại hiệu kinh tế vượt trội Cây lúa nước đóng vai trị quan trọng cấu sản xuất nơng nghiệp giữ vai trị chủ đạo đảm bảo an ninh lương thực, đưa Việt Nam trở thành nước xuất gạo lớn giới Gần đây, tác động biến đổi khí hậu (BĐKH), gây thay đổi số yếu tố sinh học phi sinh học theo hướng bất lợi, ảnh hưởng đến khả sinh trưởng phát triển lúa, làm giảm sản lượng lúa gạo giới nói chung Việt Nam nói riêng Một yếu tố gây ảnh hưởng nhất, tượng ngập úng xảy hầu hết tất vùng trồng lúa, vùng bị ảnh hưởng nhiều vùng Đồng sơng Cửu Long (ĐBSCL) nơi có diện tích sản lượng lúa lớn Việt Nam (Wassmann et al, 2004; Hoanh et al, 2004) Nguyên nhân mực nước biển dâng cao làm giảm lưu lượng dòng chảy sơng, gây ngập úng có tượng mưa lớn kéo dài Vì thế, việc nghiên cứu chọn tạo, phát triển nguồn giống cải tiến khả chịu ngập chìm, cho suất cao cần thiết có ý nghĩa việc đảm bảo an toàn lương thực tăng thu nhập nông dân Nghiên cứu chế sinh lý, sinh hóa tính chống chịu ngập lập đồ gen liên quan đến tính chịu ngập nhà khoa học Viện Nghiên cứu Lúa Quốc tế (IRRI) tiến hành Việc phát locut Sub1 QTL (Quantitative trait loci) kiểm sốt tính trạng số lượng liên quan đến chế chống chịu ngập lúa, nhà khoa học lập đồ gen chi tiết (Xu and Mackill, 1996) Đó sở để ứng dụng chọn tạo giống lúa chịu ngập Đã có số nghiên cứu ứng dụng phương pháp chọn giống nhờ thị phân tử lai trở lại (MABC), kết hợp kỹ thuật công nghệ sinh học đại với phương pháp chọn giống truyền thống nhằm nâng cao tính chống chịu ngập lúa Cho đến nay, phương pháp MABC áp dụng thành công việc quy tụ locut gen/QTL vào giống mới, giống tạo chưa ghi nhận nhiều, dừng lại dịng chọn giống Trước tình hình đó, sở khảo sát cấu giống tỉnh ĐBSCL cho thấy, giống lúa AS996 giống lúa chất lượng cao trồng phổ biến tỉnh ĐBSCL Đông Nam Bộ từ năm 2003 đến Đây giống lúa nhà khoa học Viện Lúa ĐBSCL chọn tạo cơng nhận thức năm 2002, ngắn ngày, suất cao phù hợp với cấu canh tác tỉnh phía Nam Tuy nhiên, giống AS996 lại mẫn cảm với điều kiện ngập úng nên thời gian gần bị ảnh hưởng lớn suất điều kiện ngập úng gia tăng đồng ruộng Chính thế, việc cải tiến tính chống chịu ngập úng giống lúa AS996 vấn đề cấp thiết đặt cho ĐBSCL Xuất phát từ yêu cầu thực tiễn sản xuất, tiến hành thực đề tài: “Nghiên cứu cải tiến tính chịu ngập giống lúa AS996 thị phân tử”, để tạo giống lúa AS996-Sub1 có khả chịu ngập thích ứng cho vùng ĐBSCL Mục tiêu nghiên cứu đề tài 2.1 Mục tiêu chung Cải tiến giống lúa AS996 sử dụng phương pháp chọn giống thị phân tử kết hợp lai trở lại (MABC), để tạo giống lúa AS996-Sub1 có khả chịu ngập, thích ứng cho vùng ĐBSCL 2.2 Mục tiêu cụ thể - Chọn vật liệu khởi đầu xác định thị phân tử cho đa hình hai giống bố mẹ để sử dụng hệ chọn giống - Cải tiến giống lúa AS996 phương pháp chọn giống nhờ thị phân tử kết hợp lai trở lại (MABC), để tạo giống lúa AS996-Sub1 có khả chịu ngập - Đánh giá khả chịu ngập so sánh, khảo nghiệm giống lúa chịu ngập AS996-Sub1 (OM351) số tỉnh phía Nam Những đóng góp luận án - Phân tích đa hình giống AS996 IR64-Sub1 xác định 71 thị phân tử đa hình Trong số đó, 69 thị dùng để sàng lọc di truyền giống AS996, thị ART5 SC3 nằm vùng locut gen Sub1 để chọn lọc cá thể mang locut gen Sub1 quần thể lai trở lại - Ứng dụng phương pháp chọn giống thị phân tử lai trở lại (MABC) cải tiến, chọn tạo thành công giống lúa AS996-Sub1 chịu ngập (được đặt tên OM351) Giống OM351 có đặc điểm nơng sinh học, chất lượng khả chống chịu sâu bệnh hại tương tự giống AS996, suất cao giống AS996, đặc biệt có khả chịu ngập hoàn toàn 14 ngày giai đoạn sinh trưởng sinh dưỡng Ý nghĩa khoa học thực tiễn 4.1 Ý nghĩa khoa học - Luận án ứng dụng thành công đồ di truyền tính trạng chịu ngập lúa để xác định thị phân tử đa hình dùng cho cải tiến tính chịu ngập giống lúa AS996 Kết đề tài luận án cung cấp dẫn liệu khoa học việc quy tụ QTL/gen mục tiêu Sub1 phương pháp MABC, ứng dụng để chọn tạo giống lúa chịu ngập - Kết nghiên cứu đề tài luận án tài liệu tham khảo phục vụ cho công tác giảng dạy, học tập, nghiên cứu khoa học, góp phần bổ sung, hồn thiện phương pháp đánh giá xác có mặt gen mục tiêu khả biểu tính chịu ngập giống lúa cải tiến tính chịu ngập phương pháp MABC 4.2 Ý nghĩa thực tiễn - Chọn tạo thành công giống lúa OM351 chịu ngập phương pháp MABC mở khả ứng dụng rộng rãi việc cải tiến giống lúa để nâng cao khả chống chịu với yếu tố bất lợi sinh học phi sinh học giống lúa sản xuất đại trà - Giống OM351 có đặc tính nơng sinh học tương đương AS996 suất cao giống AS996, đặc biệt có khả chịu ngập góp phần đa dạng giống lúa gieo cấy cho vùng đất trũng, ngập úng tỉnh ĐBSCL Đối tượng phạm vi nghiên cứu đề tài 5.1 Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu giống lúa AS996 trồng phổ biến sản xuất tỉnh phía Nam Giống lúa IR64-Sub1 mang locus gen chịu ngập Sub1 nhập nội từ Viện nghiên cứu lúa quốc tế (IRRI) 5.2 Phạm vi nghiên cứu - Đề tài tập trung lai tạo sử dụng thị phân tử xác định cá thể mang locut gen Sub1 di truyền giống AS996 hệ chọn giống - Đánh giá khả chịu ngập, đặc điểm nông sinh học, tiềm năng suất khả thích ứng, phát triển giống số tỉnh đại diện cho vùng sinh thái phía Nam - Thời gian nghiên cứu: từ năm 2010 đến 2017 Chương TỔNG QUAN TÀI LIỆU VÀ CƠ SỞ KHOA HỌC CỦA ĐỀ TÀI 1.1 ẢNH HƯỞNG CỦA BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU ĐẾN SẢN XUẤT NƠNG NGHIỆP 1.1.1 Ảnh hưởng BĐKH đến sản xuất nông nghiệp giới Biến đổi khí hậu (BĐKH) biến động trạng thái trung bình khí tồn cầu hay khu vực theo thời gian từ vài thập kỷ đến hàng triệu năm Những biến đổi diễn động lực trái đất, xạ mặt trời, gần có thêm hoạt động người (IPCC, 2021) Các hoạt động người phần lớn đốt nhiên liệu hóa thạch, nồng độ khí nhà kính khí tạo cacbon, góp phần làm tăng khí CO2 nhiệt độ mơi trường tăng cao thời kỳ hai triệu năm qua (IPCC, 2021) Theo quan sát Savo et al, (2016), nhiệt độ tăng loại hình mưa thay đổi 2.230 địa phương 137 quốc gia khác Do thuật ngữ BĐKH (hoặc gọi ấm lên toàn cầu - global warming) coi đồng nghĩa với BĐKH đại (DaMatta et al, 2010) BĐKH ngày khơng cịn vấn đề quốc gia hay khu vực mà vấn đề toàn cầu BĐKH tác động nghiêm trọng đến sản xuất, đời sống môi trường phạm vi tồn giới Nhiệt độ trái đất tăng đạt ngưỡng 1,50C so với thời kỳ tiền công nghiệp vào năm 2030 (IPCC, 2021) Nhiệt độ tăng, mực nước biển dâng cao gây ngập lụt, gây nhiễm mặn nguồn nước, ảnh hưởng đến nông nghiệp, gây rủi ro lớn công nghiệp hệ thống kinh tế - xã hội tương lai Dự đốn, năm 2050 có nửa dân số giới bị thiếu nước sinh hoạt vài năm, đặc biệt mà mức sống số vùng Trung Á, Nam Á, Đông Á, Đông Nam Á tăng lên tình trạng thiếu nước trở nên trầm trọng (Boreti and Rosa, 2019) Dự kiến đến năm 2080, hàng triệu cư dân trái đất chịu ảnh hưởng mực nước biển dâng lên, vùng đảo nhỏ vùng châu thổ lớn Châu Á Châu Phi, có khoảng 200 - 600 triệu người bị nạn đói đe dọa (Foulds et al, 2014; Hurlbert and Gupta, 2016) Hàng năm, có từ - triệu người nạn nhân tình trạng nước biển dâng lụt lội (Rubaiyath and Jianhua, 2016) Những thách thức BĐKH sản xuất lúa gạo vô nghiêm trọng Phần lớn lúa gạo mà giới sử dụng trồng vùng đất thấp vùng đồng quốc gia Việt Nam, Bangladesh, Ấn Độ Những khu vực có nguy bị nước biển xâm nhập mực nước biển dâng cao, cho thấy cần thiết giống lúa có khả chịu đựng tình trạng ngập nước lẫn độ mặn cao Lâu nay, châu Á nơi sản xuất tiêu thụ gạo cao giới Ngồi ra, châu Á cịn nơi xuất gạo chủ yếu Trong đó, Thái Lan nước xuất gạo thứ hai toàn cầu sau Ấn Độ, lượng xuất hàng năm lên tới 9,3 triệu giảm tới 50% sản lượng gạo tình trạng thiếu nước nước biển dâng (Hoang et al, 2018; Huong and Pathirana, 2013; Wassmann et al, 2004) Mỗi năm, lũ lụt làm hàng triệu lúa, chiếm khoảng 25% sản lượng lúa gạo gây thất thoát hàng tỷ đô la (USD) Xét tới thiệt hại trực tiếp lĩnh vực nơng nghiệp tính thời vụ sản xuất lương thực nước khu vực này, chuyên gia cho rằng, số nước khu vực Đơng Nam Á phải đối mặt với việc khan gạo, lượng cung cầu gạo thị trường giới bị thu hẹp mức độ định, giá gạo chắn tăng cao Ủy ban Liên phủ biến đổi khí hậu (IPCC) đưa cảnh báo đến kỷ suất loại ngũ cốc Châu Á giảm 30% (Hoang et al, 2018) Mỗi năm lũ lụt làm hàng triệu lúa - chiếm khoảng 25% sản lượng lúa gạo, gây thất hàng tỷ USD Trong đó, phổ biến châu Á, nơi sản xuất 90% lúa gạo giới Theo thống kê Tổ chức Nông lương giới (FAO) hàng loạt hoa màu bao gồm lúa gạo bị tàn phá mang tính hủy hoại, diện tích lúa bị trắng nước Thái Lan khoảng 12,5%, Philippines khoảng 6%, Campuchia khoảng 12%, Lào khoảng 7,5% Việt Nam khoảng 0,4 % Ở châu Á, lũ lụt gây thiệt hại lớn, ước tính thiệt hại 10 - 11 tỷ USD năm giai đoạn 2008 - 2018 (FAO, 2021) Điều dẫn tới giá gạo tăng không Việt Nam mà giới (Le, 2016) Ở Châu Á, nước biển dâng lên 1m, khoảng 25.000 km2 rừng đước bị ngập, 10.000 km2 đất canh tác diện tích ni trồng thủy sản trở thành đầm lầy ngập mặn Ở hạ lưu Ai Cập, triệu người phải di dời 4.500 km2 đất nơng nghiệp bị ngập chìm nước Ở Bangladesh, 18% diện tích đất nơng nghiệp bị ngập ảnh hưởng đến 11% dân số Theo ước tính Viện Nghiên cứu Lúa Quốc tế (IRRI), năm nông dân Ấn Độ Bangladesh bị thiệt hại tới triệu thóc lũ lụt, nhiều giống lúa chịu ngập vòng chưa đầy tuần Còn Maldives 80% diện tích đất thấp mực nước biển bị ngập nước biển dâng cao Theo kịch nước biển dâng trung bình vùng ven biển Việt Nam có khả cao mực nước biển trung bình tồn cầu Khu vực Biển Đơng có mực nước biển dâng cao so với khu vực khác So với khu vực phía Bắc, tỉnh ven biển phía Nam có mực nước biển dâng cao Vào cuối kỷ 21, lượng mưa năm tăng khoảng - 8% Tây Bắc, Đông Bắc, Đồng Bắc Bộ, Bắc Trung Bộ từ - 3% Nam Trung Bộ, Tây Nguyên, Nam Bộ so với trung bình thời kỳ 1980 - 1999 Lượng mưa thời kỳ từ tháng ba đến tháng năm giảm từ - 7% Tây Bắc, Đông Bắc đồng Bắc Bộ, khoảng 10% Bắc Trung Bộ, lượng mưa vào mùa khô vùng khí hậu phía Nam giảm tới 10 - 15% so với thời kỳ 1980 - 1999 Lượng mưa tháng cao điểm mùa mưa tăng từ 10 đến 15% bốn vùng khí hậu phía Bắc Nam Trung Bộ, cịn Tây Nguyên Nam Bộ tăng 1% (Lê Thị Phụng cs, 2017) Sự thay đổi mực nước biển trung bình tồn cầu vào năm 2300 tương năm1900 a Thay đổi nhiệt độ bề mặt toàn cầu từ năm1850 - 1900 Sự thay đổi mực nước biển dâng cao 15cm bị loại trừ với lượng khí thải cao b Biển băng Bắc cực vào tháng từ năm 1950 đến năm 2100 Thực tế khơng có băng c Độ pH bề mặt đại dương toàn cầu Độ axit đại dương d Mức thay đổi mực nước biển trung bình tồn cầu từ năm 1900 mực nước biển thấp, tác động cao bao gồm trình ổn định tảng băng, bên mức SSP58.5 Nguồn IPCC6 (2021) Hình 1 Kịch BĐKH qua giai đoạn (1950 - 2300) 1.1.2 Ảnh hưởng BĐKH đến sản xuất nông nghiệp Việt Nam Theo đánh giá Ủy ban Liên Chính phủ BĐKH (IPCC), Việt Nam nước bị ảnh hưởng nhiều BĐKH Do có bờ biển dài 3.200 km, 28 tỉnh, thành phố giáp biển nên khu vực đối diện với nhiều rủi ro nước biển dâng Cụ thể chịu ảnh hưởng nặng nề mực nước biển dâng, kéo theo phần lớn đất màu mỡ Việt Nam bị ngập Theo đó, sản lượng lúa giảm đáng kể mực nước biển dâng cao thay đổi lượng mưa làm thay đổi thủy học vùng đồng (Wassmann et al, 2004) Các dự báo gần khẳng định rằng, mực nước biển nước ta tăng thêm 22 cm vào năm 2050 khoảng 73 cm vào năm 2100 Nếu kịch xảy ra, nhiều vùng ven biển vùng đất trũng bị chìm nước, chí, có khu vực bị ngập sâu vĩnh viễn Khoảng 10 % dân số Việt Nam bị ảnh hưởng trực tiếp nước biển dâng, diện tích bị ảnh hưởng vùng ĐBSCL 38,9 % Đồng Bằng Sông Hồng (ĐBSH) 16,8 % (Hens et al, 2018) BĐKH nước biển dâng gây ngập lụt hạn hán, xâm nhập mặn ngày gia tăng, đặc biệt vùng ven biển Việc nhiễm mặn đe dọa đến nguồn nước sinh hoạt Tình trạng nhiễm mặn vấn đề nghiêm trọng vùng ĐBSCL Cà Mau (Nguyen and Savenije, 2006) Nhiễm mặn đạt tối đa vào mùa khô nước rút nước sông cạn Với kịch biến đổi khí hậu, mực nước biển tiếp tục dâng 50 cm vào năm 2070 phía Nam Việt Nam, khả nhiễm mặn ảnh hưởng đến suất trồng ăn quả, chí mùa hồn tồn (IMHEN, 2011) Bản đồ độ mặn Cà Mau vào tháng năm 2016 cho thấy mức độ nhiễm mặn nghiêm trọng (6 24‰) kết tích lũy từ hàng trăm năm (SIWRR, 2016) dự báo đến năm 2050 toàn tỉnh Cà Mau bị nhiễm mặn mức rủi ro Ở ĐBSH, tình trạng xâm nhập mặn diễn từ lâu vùng xa từ vùng cửa biển Sơng Trà Lý ví dụ điển hình bị nhiễm mặn điều kiện dịng chảy thấp với khoảng cách 33,7 km tính từ biển trở vào đất liền Tình hình xấu nước biển dâng ảnh hưởng tới nguồn nước tưới tiêu nước sinh hoạt khu vực ven biển (Nguyễn Văn Hoàng, 2017) Sự hữu BĐKH Việt Nam trở nên rõ ràng hết: cụ thể, giai đoạn từ 2016 - 2035, nhiệt độ trung bình tồn cầu có khuynh hướng tăng từ 0,3 - 0,7 oC nhiệt độ Việt Nam tăng tương đương Nhiệt độ đất liền có xu hướng tăng nhanh so với biển nhiệt độ vùng cực tăng nhanh so với vùng nhiệt đới (Tran Thuc et al, 2016) Lượng mưa/năm tăng hầu khắp lãnh thổ Mức tăng phổ biến từ 10 - 20 %, riêng Tây Nguyên, Nam Trung từ tăng - 10 % Lượng mưa mùa khô giảm (có nơi giảm đến 30%) lượng mưa mùa mưa tăng (có nơi tăng từ 20 - 30 %) Ở khu vực khác lại xuất ngày mưa dị thường với lượng mưa gấp đôi so với kỷ lục Mực nước biển cao vùng từ Cà Mau đến Kiên Giang (82 cm), thấp vùng Móng Cái (64 cm) Trung bình tồn Việt Nam 72,6 cm (Bộ Tài nguyên Môi trường, 2016) Nếu mực nước biển dâng 1,0 m, khoảng 40 nghìn km2 đồng ven biển Việt Nam bị ngập hàng năm, có đồng nhỏ hẹp ven biển vùng Nam Trung Bộ, Việt Nam bị khoảng % diện tích, 45 % diện tích đất nơng nghiệp vùng ĐBSCL, 11 % diện tích ĐBSH % diện tích tỉnh khác thuộc vùng ven biển, 10 % GDP, % sản lượng nông sản; 10,8 % dân số khoảng 22 triệu dân Việt Nam phải di tản (Lê Thị Phụng cs, 2017) BĐKH đe dọa nghiêm trọng đến an ninh lương thực phát triển nông nghiệp: thu hẹp diện tích đất nơng nghiệp, đặc biệt phần đáng kể vùng đất thấp đồng ven biển, ĐBSH, ĐBSCL bị ngập mặn nước biển dâng; tác động lớn đến sinh trưởng, suất trồng, thời vụ gieo trồng, làm tăng nguy lây lan sâu bệnh hại trồng Do tác động BĐKH, tài nguyên nước có nguy suy giảm hạn hán ngày tăng số vùng, mùa vụ, ảnh hưởng trực tiếp đến sản xuất nông nghiệp, cung cấp nước cho sinh hoạt nông thôn, thành thị thủy điện Chế độ mưa thay đổi gây lũ lụt nghiêm 10 PHỤ LỤC KẾT QUẢ XỬ LÝ SỐ LIỆU Các dòng mang gen Sub1 BC3F4 vụ Đông Xuân 2013-2014 BALANCED ANOVA FOR VARIATE CC FILE GIANG 20/04/2014 20:39 :PAGE VARIATE V003 CC LN SOURCE OF VARIATION DF LN SOURCE OF VARIATION DF LN SOURCE OF VARIATION DF LN SOURCE OF VARIATION DF LN SOURCE OF VARIATION DF SUMS OF MEAN F RATIO PROB ER SQUARES SQUARES LN ============================================================================= NL 3.80000 1.90000 0.08 0.926 DONG$ 1424.67 158.296 6.37 0.000 * RESIDUAL 18 447.533 24.8629 * TOTAL (CORRECTED) 29 1876.00 64.6897 BALANCED ANOVA FOR VARIATE BONG/M2 FILE GIANG 20/04/2014 20:39 :PAGE VARIATE V004 BONG/M2 SUMS OF MEAN F RATIO PROB ER SQUARES SQUARES LN ============================================================================= NL 4533.49 2266.75 1.94 0.171 DONG$ 19512.3 2168.03 1.86 0.126 * RESIDUAL 18 21028.5 1168.25 * TOTAL (CORRECTED) 29 45074.3 1554.29 BALANCED ANOVA FOR VARIATE HCHAC FILE GIANG 20/04/2014 20:39 :PAGE VARIATE V005 HCHAC SUMS OF MEAN F RATIO PROB ER SQUARES SQUARES LN ============================================================================= NL 149.801 74.9003 0.41 0.673 DONG$ 2335.76 259.528 1.43 0.248 * RESIDUAL 18 3272.29 181.794 * TOTAL (CORRECTED) 29 5757.85 198.547 BALANCED ANOVA FOR VARIATE TL LEP FILE GIANG 20/04/2014 20:39 :PAGE VARIATE V006 TL LEP SUMS OF MEAN F RATIO PROB ER SQUARES SQUARES LN ============================================================================= NL 3.26775 1.63388 1.90 0.177 DONG$ 45.3088 5.03431 5.86 0.001 * RESIDUAL 18 15.4731 859615 * TOTAL (CORRECTED) 29 64.0497 2.20861 BALANCED ANOVA FOR VARIATE P1000 FILE GIANG 20/04/2014 20:39 :PAGE VARIATE V007 P1000 SUMS OF MEAN F RATIO PROB ER SQUARES SQUARES LN ============================================================================= NL 274667 137333 0.87 0.438 DONG$ 2.74800 305334 1.94 0.110 * RESIDUAL 18 2.83200 157333 * TOTAL (CORRECTED) 29 5.85467 201885 - 169 BALANCED ANOVA FOR VARIATE NSTT FILE GIANG 20/04/2014 20:39 :PAGE VARIATE V008 NSTT LN SOURCE OF VARIATION SUMS OF MEAN F RATIO PROB ER SQUARES SQUARES LN ============================================================================= NL 242667 121333 0.81 0.464 DONG$ 2.71467 301630 2.01 0.099 * RESIDUAL 18 2.69733 149852 * TOTAL (CORRECTED) 29 5.65467 194988 TABLE OF MEANS FOR FACTORIAL EFFECTS FILE GIANG 20/04/2014 20:39 :PAGE MEANS FOR EFFECT NL NL SE(N= 5%LSD NOS 10 10 10 10) 18DF NL NOS 10 10 10 DF CC 105.700 105.800 106.500 BONG/M2 411.590 384.400 386.790 HCHAC 114.760 109.850 114.400 TL LEP 10.4674 11.2756 10.8520 1.57680 4.68490 10.8086 32.1138 4.26373 12.6682 0.293192 0.871116 P1000 27.0800 27.2600 27.3000 NSTT 5.86000 6.04000 5.84000 SE(N= 10) 0.125433 0.122414 5%LSD 18DF 0.372678 0.363710 MEANS FOR EFFECT DONG$ DONG$ C7-1 C10-1 C13-1 C13-4 C13-3 C13-2 C13-5 C13-6 AS996 D/C IR64-Sub1 SE(N= 5%LSD NOS 3 3 3 3 3 3) 18DF DONG$ C7-1 C10-1 C13-1 C13-4 C13-3 C13-2 C13-5 C13-6 AS996 D/C IR64-Sub1 NOS 3 3 3 3 3 CC 108.000 109.333 101.667 110.333 112.667 114.667 109.333 103.333 100.667 90.0000 BONG/M2 364.333 398.667 457.600 410.667 366.000 386.733 377.267 384.333 402.333 394.667 HCHAC 117.233 120.400 130.633 111.267 108.200 114.200 119.500 105.267 103.733 99.6000 TL LEP 10.5333 11.0778 8.90000 10.5796 9.30296 12.5852 12.1956 9.61481 11.8941 11.9667 2.87883 8.55342 19.7336 58.6315 7.78447 23.1288 0.535293 1.59043 P1000 27.1667 26.9667 27.3667 27.1667 27.1667 27.4667 27.4667 27.5667 27.3333 26.4667 NSTT 5.93333 5.93333 6.76667 5.86667 5.73333 5.80000 5.83333 5.93333 5.66667 5.66667 SE(N= 3) 0.229007 0.223496 5%LSD 18DF 0.680415 0.664040 ANALYSIS OF VARIANCE SUMMARY TABLE FILE GIANG 20/04/2014 20:39 :PAGE F-PROBABLIITY VALUES FOR EACH EFFECT IN THE MODEL SECTION - VARIATE GRAND MEAN STANDARD DEVIATION 170 C OF V |NL |DONG$ | CC BONG/M2 HCHAC TL LEP P1000 NSTT (N= NO OBS 30 30 30 30 30 30 30) 106.00 394.26 113.00 10.865 27.213 5.9133 SD/MEAN | BASED ON BASED ON % | TOTAL SS RESID SS | 8.0430 4.9863 4.7 0.9262 39.424 34.180 8.7 0.1710 14.091 13.483 11.9 0.6731 1.4861 0.92715 8.5 0.1768 0.44932 0.39665 1.5 0.4375 0.44157 0.38711 6.5 0.4639 | | | 0.0005 0.1261 0.2479 0.0008 0.1103 0.0985 | | | Thí nghiệm dịng triển vọng BC3F5 Hè thu 2014 BALANCED ANOVA FOR VARIATE CC FILE GIANG 18/8/2014 22:18 :PAGE VARIATE V003 CC LN SOURCE OF VARIATION DF LN SOURCE OF VARIATION DF LN SOURCE OF VARIATION DF LN SOURCE OF VARIATION DF LN SOURCE OF VARIATION DF SUMS OF MEAN F RATIO PROB ER SQUARES SQUARES LN ============================================================================= NL 76.0667 38.0333 0.71 0.507 DONG$ 638.533 70.9481 1.33 0.288 * RESIDUAL 18 959.267 53.2926 * TOTAL (CORRECTED) 29 1673.87 57.7195 BALANCED ANOVA FOR VARIATE BONG/M2 FILE GIANG 18/8/2014 22:18 :PAGE VARIATE V004 BONG/M2 SUMS OF MEAN F RATIO PROB ER SQUARES SQUARES LN ============================================================================= NL 984.024 492.012 0.71 0.507 DONG$ 17471.7 1941.31 2.82 0.029 * RESIDUAL 18 12393.1 688.506 * TOTAL (CORRECTED) 29 30848.9 1063.75 BALANCED ANOVA FOR VARIATE HCHAC FILE GIANG 18/8/2014 22:18 :PAGE VARIATE V005 HCHAC SUMS OF MEAN F RATIO PROB ER SQUARES SQUARES LN ============================================================================= NL 209.337 104.668 1.45 0.261 DONG$ 1231.72 136.858 1.89 0.119 * RESIDUAL 18 1301.04 72.2802 * TOTAL (CORRECTED) 29 2742.10 94.5552 BALANCED ANOVA FOR VARIATE TL LEP FILE GIANG 18/8/2014 22:18 :PAGE VARIATE V006 TL LEP SUMS OF MEAN F RATIO PROB ER SQUARES SQUARES LN ============================================================================= NL 7.24951 3.62475 2.80 0.086 DONG$ 46.3688 5.15209 3.98 0.006 * RESIDUAL 18 23.2863 1.29368 * TOTAL (CORRECTED) 29 76.9047 2.65188 BALANCED ANOVA FOR VARIATE P1000 FILE GIANG 18/8/2014 22:18 :PAGE VARIATE V007 P1000 SUMS OF MEAN F RATIO PROB ER SQUARES SQUARES LN ============================================================================= 171 NL 164667 823333E-01 0.40 0.680 DONG$ 4.60133 511259 2.49 0.047 * RESIDUAL 18 3.68867 204926 * TOTAL (CORRECTED) 29 8.45467 291540 BALANCED ANOVA FOR VARIATE NSTT FILE GIANG 18/8/2014 22:18 :PAGE VARIATE V008 NSTT LN SOURCE OF VARIATION SUMS OF MEAN F RATIO PROB ER SQUARES SQUARES LN ============================================================================= NL 461547 230773 2.05 0.156 DONG$ 2.06148 229053 2.04 0.095 * RESIDUAL 18 2.02232 112351 * TOTAL (CORRECTED) 29 4.54535 156736 TABLE OF MEANS FOR FACTORIAL EFFECTS FILE GIANG 18/8/2014 22:18 :PAGE MEANS FOR EFFECT NL NL SE(N= 5%LSD NOS 10 10 10 10) 18DF NL NOS 10 10 10 DF CC 107.700 105.800 109.700 BONG/M2 296.880 301.160 287.450 HCHAC 92.8133 98.7300 98.0400 TL LEP 9.41356 10.6149 10.0851 2.30852 6.85895 8.29762 24.6535 2.68850 7.98792 0.359678 1.06866 P1000 26.7300 26.8000 26.9100 NSTT 5.81200 5.78400 6.06000 SE(N= 10) 0.143152 0.105996 5%LSD 18DF 0.425327 0.314929 MEANS FOR EFFECT DONG$ DONG$ C13-1-1 C13-1-3 C13-1-4 C13-1-5 C13-1-6 C13-1-7 C13-1-8 C13-1-9 AS996 Ð/c IR64-Sub1 SE(N= 5%LSD NOS 3 3 3 3 3 3) 18DF DONG$ C13-1-1 C13-1-3 C13-1-4 C13-1-5 C13-1-6 C13-1-7 C13-1-8 C13-1-9 AS996 Ð/c IR64-Sub1 NOS 3 3 3 3 3 CC 102.000 110.000 105.333 115.667 103.333 112.333 104.667 114.000 106.000 104.000 BONG/M2 291.867 268.867 344.333 289.333 295.033 260.500 288.067 280.300 305.000 328.333 HCHAC 98.1556 85.4667 108.256 93.6889 102.767 98.5333 102.367 92.5000 90.9111 92.6333 TL LEP 10.9956 9.91111 6.63333 10.5741 9.79259 11.0852 10.9963 9.52963 10.3941 10.4667 4.21476 12.5227 15.1493 45.0108 4.90850 14.5839 0.656679 1.95109 P1000 27.1667 26.9667 27.3667 26.5000 26.4333 26.7333 26.5000 26.2667 27.4667 26.7333 NSTT 5.93333 5.94667 6.60000 5.80000 5.73333 5.80000 5.83333 5.93667 5.60333 5.66667 SE(N= 3) 0.261359 0.193521 5%LSD 18DF 0.776537 0.574979 - 172 ANALYSIS OF VARIANCE SUMMARY TABLE FILE GIANG 18/8/2014 22:18 :PAGE F-PROBABLIITY VALUES FOR EACH EFFECT IN THE MODEL SECTION - VARIATE GRAND MEAN (N= 30) NO OBS 30 107.73 30 295.16 30 96.528 30 10.038 30 26.813 30 5.8853 CC BONG/M2 HCHAC TL LEP P1000 NSTT STANDARD DEVIATION C OF V |NL SD/MEAN | BASED ON BASED ON % | TOTAL SS RESID SS | 7.5973 7.3002 6.8 0.5072 32.615 26.239 8.9 0.5068 9.7240 8.5018 8.8 0.2606 1.6285 1.1374 11.3 0.0858 0.53994 0.45269 1.7 0.6796 0.39590 0.33519 5.7 0.1556 |DONG$ | | | 0.2882 0.0293 0.1188 0.0062 0.0472 0.0946 | | | | Chi so di truyen Ver 1.0 Nguyen dinh Hien So dong