Phân tíchthiếtkếhệthống tái tạochândung
đối tượngtheođặctảcủacácnhânchứng
Phạm Văn Dinh
Trường Đại học Công nghệ
Luận văn Thạc sĩ ngành: Công nghệ Phần mềm; Mã số: 60.48.10
Người hướng dẫn: PGS.TS. Phương Minh Nam
Năm bảo vệ: 2008
Abstract: Tổng quan về đặc điểm chândungđối tượng, dựa trên các cơ sở khoa học,
nguyên tắc, phương pháp nghiên cứu đặc điểm chândung nói chung để đưa ra hệ
thống cácđặc điểm liên quan đến đối tượng. Tiến hành nghiên cứu mô hình nghiệp vụ
của hệ thống, đí sâu phân tíchcác quy trình, các mô hình ca sử dụnghệ thống, mô
hình kiến trúc hệ thống, mô hình cơ sở dữ liệu. Phân tích và thiếtkếhệthống cho các
thông tin quản lý, cơ sở dữ liệu và các chức năng củahệ thống. Căn cứ vào kết quả
phân tích và thiếtkếhệ thống, đưa ra các giao diện chính củahệthống như: giao diện
tổng thể, giao diện chức năng, giao diện các tools công cụ, các form chức năng. Sau
cùng, đưa ra mô hình của bộ chương trình phần mềm thử nghiệm tương ứng và đánh
giá kết quả thử nghiệm
Keywords: Chân dung; Công nghệ thông tin; Phần mềm; Thiếtkếhệthống
Content
MỞ ĐẦU
Ngày nay, với sự phát triển của công nghệ thông tin, cảnh sát một số nước tiên tiến trên
thể giới đã ứng dụng để xây dựngcác chương trình táitạo lại chândungđốitượng một cách
tự động theođặctảcủacácnhân chứng. Cáchệthốngtáitạo lại chândungđốitượng
thường được dựa theo ngân hàng dữ liệu về các bộ phận trên khuôn mặt như: tóc, tai, mắt,
mũi, miệng, gò má, cằm để từ đó lắp ghép lại theo trí nhớ củacácnhân chứng.
Các hệthống này đã trở lên lạc hậu và không khả thi khi tình hình tội phạm phát triển
với qui mô toàn cầu và ngân hàng dữ liệu trở nên cực lớn. Một khó khăn khác gặp phải là
các nhânchứng không có cái nhìn tổng quan về một khuôn mặt cụ thể nên việc táitạo gặp
nhiều khó khăn.
Các giải thuật tìm kiếm thông minh dựa trên các kỹ thuật công nghệ về trí tuệ nhântạo
ngày càng hoàn thiện đã cho phép xây dụng lại hệthốngtáitạochândungđốitượng dựa vào
một số mẫu cơ bản củacác bộ phận khuôn mặt. Cụ thể dựa vào giải thuật di truyền, các nhà
2
khoa học của cảnh sát Anh đã cho ra đời sản phẩm táitạochândungđốitượng dựa vào mô tả
của nhân chứng.
Tại nước ta hiện nay, các sản phẩm công nghệ thông tin đã được ứng dụng nhiều trong
công tác phòng chống và đấu tranh với tội phạm nhưng sản phẩm táitạochândungđốitượng
dựa vào mô tảcủacácnhânchứng chưa áp dụng còn rất hạn chế. Mặc dù việc ứng dụng một
cách thủ công cũng đã được thực hiện tại công an một số tỉnh thành phố tại một vài vụ án dựa
vào sự giúp đỡ củacác hoạ sỹ.
Một vài năm trước đây, một số nhà khoa học của Việt Nam cũng như đội ngũ cán bộ
của Tổng cục kỹ thuật - Bộ Công an cũng đã đặt mục tiêu xây dựnghệthốngtáitạo lại chân
dung đốitượng dựa vào đặctảcủacácnhân chứng. Trên cơ sở ngân hàng dữ liệu các bộ phận
của khuôn mặt, theo mô tảcủacácnhânchứng để lắp ghép lại thành một khuôn mặt tội phạm
cụ thể. Tuy nhiên, do khó khăn gặp phải về việc có đầy đủ ngân hàng các bộ phận của khuôn
mặt, về khả năng tìm kiếm cũng như lưu trữ nên sản phẩm chưa được đưa ra ứng dụng.
Những hệthống như vậy thường gặp một số hạn chế sau:
- Dữ liệu lưu trữ quá lớn, và thường là khó để có thể lưu trữ được đầy đủ các mẫu ảnh
vì tính đa dạng của khuôn mặt và cơ sở dữ liệu là ảnh.
- Với mỗi một ảnh mẫu là một phần của khuôn mặt, nhânchứng khó có thể hình dung
đuợc một khuôn mặt hoàn chỉnh, chính xác. Do vậy, ảnh đốitượngtáitạo được có thể khác xa
so với ảnh thực tế.
- Đối với hệthống này yêu cầu người sử dụng cần phải có những kỹ năng cơ bản về
nhân chủng học và những kỹ năng cần thiết về đồ hoạ để táitạo khuôn mặt một cách sát hợp
với thực tế từ các ảnh mẫu là từng bộ phận rời rạc của khuôn mặt.
Con người là đốitượng nghiên cứu rất phong phú và phức tạp của nhiều lĩnh vực khoa
học khác nhau. Mỗi ngành khoa học, mỗi lĩnh vực khoa học khi nghiên cứu về con người chỉ
với góc độ, khía cạnh riêng để phục vụ thiết thực cho ngành khoa học đó - Khoa học hình sự
nói chung và kỹ thuật hình sự nói riêng đã nghiên cứu về đặc điểm bề ngoài con người từ
nhiều năm qua. Mục đích của việc nghiên cứu, trước hết là để nhận dạng, tái tạo, lai ghép
phục vụ công tác phòng ngừa, đấu tranh chống các loại tội phạm và quản lý con người.
Với mục đích nêu trên, việc nghiên cứu đặc điểm, nhận dạng, tái tạo, mô phỏng, dựng
chân dung liên quan đến dạng người, các bộ phận trên con người là khâu nghiệp vụ quan
trọng trong toàn lực lượng - đặc biệt là lực lượng điều tra tội phạm.
Nghiên cứu về lĩnh vực đặc điểm dạng người nói chung và mặt người nói riêng trong
cơ quan điều tra tội phạm đã có từ xa xưa trên thế giới. Họ áp dụng rất sớm vấn đề này vào
việc xác định tái phạm và kẻ phạm tội, ngoài ra còn sử dụng cho công tác khác như tìm kiếm
tung tích, danh tính con người.
3
Ngày nay, khi nền khoa học kỹ thuật phát triển việc ứng dụng khoa học kỹ thuật tiên
tiến càng cho phép chúngta giải quyết bài toán nhanh, chính xác và hiệu quả hơn nhờ có
những thành tựu củacác ngành khoa học khác như: Nhânchủng học, hình thái học, dân tộc
học, nhân trắc học, khoa học chỉnh hình đã tạo cơ sở cho khoa học nhận dạng người nói
chung, lai ghép, táitạo mặt người nói riêng nghiên cứu, đúc kết, vận dụng có những bước
phát triển mới, khoa học hơn, chính xác hơn về phương pháp nghiên cứu, ghi nhận, mô tả
cũng như giám định ảnh chân dung.
Căn cứ vào yêu cầu thực tiễn của ngành Công an, cũng như vận dụng kiến thức nghiên
cứu học tập tôi mạnh dạn chọn nghiên cứu đề tài “ Phân tíchthiếtkếhệthống tái tạochân
dung đốitượngtheođặctảcủacácnhânchứng ” là luận văn tốt nghiệp. Với mong muốn
luận văn này thực hiện nhằm đưa ra được hướng nghiên cứu và từng bước xây dựnghệthống
tái tạochândungđốitượngtheođặctảcủacácnhân chứng. Mục đích cụ thể là:
Về lý thuyết: Nghiên cứu, phân tích tổng quan về đặc điểm chândungđốitượngthông
qua:
- Cơ sở khoa học của việc nghiên cứu đặc điểm củachân dung.
- Những nguyên tắc và phương pháp chung khi nghiên cứu đặc điểm chân dung.
- Phân tích và nghiên cứu hệthốngcácđặc điểm liên quan đến đối tượng.
Từ đó làm cơ sở lý thuyết quan trọng để xây dựnghệthốngtáitạochândungđốitượng dựa
theo đặctảcủacácnhân chứng.
Về thực tiễn: Dựa vào cơ sở nghiên cứu, phân tích lý thuyết trên để Phân tíchthiếtkế
hệ thống tái tạochândungđốitượngtheođặctảcủacácnhânchứng từ đó xây dựng bộ
chương trình phần mềm thử nghiệm tương ứng.
Luận văn được chia làm các phần cơ bản tương ứng với các chương:
Chương 1 - Tổng quan về đặc điểm chândungđối tượng. Chương này tập trung vào
nghiên cứu, phân tíchcácđặc điểm liên quan đến chândungđối tượng.Căn cứ vào các cơ sở
khoa học, các nguyên tắc, phương pháp nghiên cứu đặc điểm chândung để đưa ra hệthống
các đặc điểm liên quan đến đối tượng.
Chương 2 - Mô hình nghiệp vụ và các yêu cầu củahệ thống.
Chương này trình bày mô hình nghiệp vụ củahệ thống. Trong đó đi sâu phân tíchcác quy
trình nghiệp vụ, các mô hình ca sử dụnghệ thống, các mô hình kiến trúc hệ thống, các mô
hình cơ sở dữ liệu.
Chương 3 - Phân tích và thiếtkếhệ thống.
4
Chương này, Tác giả sẽ phân tích và thiếtkế kiến trúc hệ thống, Phân tích và thiếtkếcác
thông tin quản lý, phân tíchthiếtkế Cơ sở dữ liệu và phân tíchthiếtkếcác chức năng củahệ
thống.
Chương 4 - Thiếtkế giao diện
Chương này, Tác giả căn cứ vào kết quả phân tích và thiết kếhệthống đưa ra các giao diện
chính củahệ thống, như: Giao diện tổng thể, giao diện chức năng, giao diện các Tools công
cụ, Giao diện các Form chức năng.
Chương 5 - Thử nghiệm và đánh giá
Chương này, Tác giả đưa ra mô hình thử nghiệm để minh chứng cho tính khả thi của đề tài.
Sau đó tổng kết, đánh giá các nội dung đã thực hiện.
Ngoài các chương chính, bố cục luận văn còn có các phần: Mở đầu, Kết luận và Tài
liệu tham khảo. Phần kết luận nêu tóm tắt các vấn đề đã trình trong các chương, đánh giá các
kết quả đã đạt được và chưa đạt được, đồng thời đưa ra các định hướng nghiên cứu, phát triển
tiếp theo.
Mặc dù đã rất cố gắng, song do khuôn khổ thời gian và nhận thức hạn hẹp nên luận
văn còn những hạn chế nhất định, tác giả rất mong nhận được những góp ý để vấn đề nghiên
cứu này ngày càng được hoàn thiện hơn. Qua đây, tác giả xin chân thành cảm ơn tới PGS.TS
Phương Minh Nam, người thầy hướng dẫn và chỉ bảo tận tình trong quá trình thực hiện luận
văn này, xin chân thành cảm ơn các Thầy Cô đã dạy và giúp đỡ trong suốt quá trình học tập
tại trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội.
References
Tiếng Việt
[1] Trường Học viện cảnh sát nhân dân. Giáo trình nghiên cứu đặc điểm dạng người .
[2] GS.TS Nguyễn Văn Vỵ. Bài giảng Phân tíchthiếtkếhệthống phần mềm theo hướng đối
tượng.
Tiếng Anh
[3] Grady Booch. Object-Oriented Analysis and design with Applications. Second Edition.
Benjamin/Cummings, 1994. (ISBN 0-8053-5340-2).
[4] Graig Larman. Applying UML and Patterns. An Introduction to Object-Oriented Analysis
an design. Prentice Hall PTR, 1998.
[5] Erik Hjelmas – Department of infomatics, University of Oslo,P.O.Box 1080 Blindern, N-
0316 Oslo, Norway and Boon Kee Low – Department of Meteoroligy, University of
5
Edinburgh, JCMB, Kings Buildings, Mayfield Road, Edinburgh EH9 3JZ, Scotland, United
Kingdom. Face Detection.
[6] Hennry A.Rowley, student Member, IEEE, Shumeet Baluja, and takeo kanande, Fellow,
IEEE. Neural Network – Based Face Detection.
Phần mềm
[7] Microsft SQL server 2000.
[8] Microsoft Visual Basic 6.0.
. dựng hệ thống tái tạo chân dung đối tượng dựa theo đặc tả của các nhân chứng. Về thực tiễn: Dựa vào cơ sở nghiên cứu, phân tích lý thuyết trên để Phân tích thiết kế hệ thống tái tạo chân dung. bước xây dựng hệ thống tái tạo chân dung đối tượng theo đặc tả của các nhân chứng. Mục đích cụ thể là: Về lý thuyết: Nghiên cứu, phân tích tổng quan về đặc điểm chân dung đối tượng thông qua:. tái tạo lại chân dung đối tượng một cách tự động theo đặc tả của các nhân chứng. Các hệ thống tái tạo lại chân dung đối tượng thường được dựa theo ngân hàng dữ liệu về các bộ phận trên khuôn