Sự khác biệt giữa 2 mô hình logit probit Mô hình logit sử dụng phân phối xác suất logistic để ước lượng các tham số của mô hình Phân phối xác suất cơ bản của probit là phân phối chuẩn Các tham số của.
Sự khác biệt mơ hình : logit Mơ hình logit sử dụng phân phối xác suất logistic để ước lượng tham số mơ hình probit Phân phối xác suất probit phân phối chuẩn Các tham số mơ hình probit thường ước lượng phương pháp hợp lý tối đa (ML) phương sai biến ngẫu nhiên theo phân phối logistic khoảng /3 mơ hình logit có xác suất có điều kiện Pi tiến với tốc độ chậm so với mơ hình probit biến ngẫu nhiên theo phân phối chuẩn hóa Mơ hình probit có xác xuất có điều kiện Pi tiến nhanh mô hình logit Các mơ hình logit probit cho kết tương tự Sự lựa chọn chúng phụ thuốc vào sẵn có phần mềm dễ dàng việc giải thích kết Tuy nhiên, thực tế Nhiều nhà nghiên cứu thích chọn logit tương đối đơn giản mặt tốn học