1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

(TIỂU LUẬN) TIỂU LUẬN KHÔNG THUYẾT TRÌNH bộ môn ERP (SCM) công ty cổ phần xi măng FiCO tây ninh (TAFICO), l

34 6 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 34
Dung lượng 1,21 MB

Nội dung

ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH DOANH KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ - MARKETING TIỂU LUẬN KHƠNG THUYẾT TRÌNH BỘ MƠN ERP (SCM) TP Hồ Chí Minh, ngày 31 tháng 05 năm 2022 ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH DOANH KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ - MARKETING TIỂU LUẬN KHƠNG THUYẾT TRÌNH Môn học: ERP (SCM) Giảng viên phụ trách Mã lớp học phần Họ tên sinh viên Mã số sinh viên Lớp - Khố TP Hồ Chí Minh, ngày 31 tháng 05 năm 2022 MỤC LỤC I Bài toán vận tải: Bối cảnh tình huống: Ứng dụng thực tiễn II Bài toán tồn kho: 14 Mô hinh EOQ Basic: 14 Mơ hình Planned Shortage: .23 MỤC LỤC BẢNG/HÌNH/ĐỒ THỊ Mục lục bảng: Bảng Sản lượng xi măng sản xuất nhà máy FICO Bảng Nhu cầu sử dụng xi măng thị trường Bảng Kế hoạch vận tải FICO Bảng Chi phí vận chuyển từ nhà máy đến thị trường Bảng Kế hoạch vận tải theo Solver QM .15 Mục lục hình: Hình Nhập Dữ liệu công thức vào Excel 10 Hình Sử dụng Solver, đặt điều kiện tìm giải pháp tối ưu 11 Hình Kết giải pháp tối ưu Solver 12 Hình Nhập số biến số điều kiện cho QM 13 Hình 5.Nhập Dữ liệu chi phí vận tải tốn điều kiện 13 Hình Kết giải pháp tối ưu QM 14 Hình Nhập liệu cơng thức toán 18 Hình Sử dụng Data Solver .19 Hình Kết giải pháp tối ưu theo Solver 20 Hình 10 Tuỳ chọn loại chi phí phí lưu kho, điểm tải đặt hàng đồ thị 21 Hình 11 Nhập liệu toán 21 Hình 12 Kết giải pháp tối ưu theo QM (1) 22 Hình 13 Kết giải pháp tối ưu theo QM (2) 22 Hình 14 Nhập liệu cơng thức tốn 26 Hình 15 Sử dụng Data Solver .27 Hình 16 Kết giải pháp tối ưu theo Solver 28 Hình 17 Tuỳ chọn loại chi phí phí lưu kho 28 Hình 18 Nhập liệu toán .29 Hình 19 Kết giải pháp tối ưu theo QM 30 Mục lục đồ thị: Đồ thị Kế hoạch vận tải theo Solver QM dạng đồ thị 14 Đồ thị Mức độ tồn kho qua thời gian mơ hình 17 Đồ thị Kết toán tồn kho Basic EOQ theo QM Solver 23 Đồ thị Mức độ tồn kho qua thời gian mô hình Planned Shortage .25 Đồ thị Kết toán tồn kho Planned Shortage theo QM Solver………………………32 Nhận xét giáo viên Cam kết Tiểu luận em thực xử lí, khơng chép tổ chức hay cá nhân khác hình thức Nếu có nội dung chép, em xin chịu tồn trách nhiệm I Bài tốn vận tải: Bối cảnh tình huống: Cơng ty cổ phần xi măng FiCO Tây Ninh (TAFICO), doanh nghiệp Nhà Nước, trực thuộc Tổng công ty VLXD Số TNHH – MTV (FICO) thành lập cuối năm 2004 Tháng 08/2006, Công ty mua lại Nhà máy xi măng Phương Nam Tổng công ty Xây dựng số 1Bộ Xây dựng, sau đổi tên thành Nhà máy xi măng FiCO thức đưa thị trường sản phẩm mang thương hiệu xi măng FiCO Vào ngày 30/09/2009, Nhà máy xi măng Tây Ninh, xi măng FiCO xuất hàng Hiện Xi Măng FiCO ba thương hiệu xi măng yêu thích khu vực phía Nam với thị phần khoảng 12%, chủ yếu cung cấp cho thị trường TP.HCM, Đông Nam bộ, Miền Tây Nam bộ, Tây Nguyên sản phẩm xi măng cao cấp Supreme Power, xi măng Fico PCB40, xi măng xá PCB 50 thông qua hệ thống bốn nhà máy trạm nghiền: Nhà máy xi măng Tây Ninh Trạm nghiền Hiệp Phước (Nhà Bè, TP HCM); Trạm nghiền Bình Phước; Nhà máy Biceco Bình Dương Nhờ vào việc khơng ngừng tiển công nghệ dây chuyền sản xuất, nhà máy FICO ngày nâng cao sản lượng cung ứng lên đến 3420 tấn/tháng Tuy nhiên, ảnh hưởng dịch Covid nên nhu cầu xi măng thị trường giảm xuống 3043 tấn/tháng, gây tình trạng dư thừa xi măng Cụ thể khả cung ứng nhà máy thị trường thể vào bảng đây: Nhà máy/trạm nghiền Sản lượng (tấn/tháng) Nhà máy xi măng Tây Ninh Trạm nghiền Hiệp Phước (N HCM) Trạm nghiền Bình Phước; Nhà máy Biceco Bình Dương Bảng Sản lượng xi măng Thị trường Thành phố Hồ Chí Minh Miền Đơng Nam Bộ (trừ Thành phố Hồ Chí Minh) Tây Nam Bộ Tây Nguyên Bảng Nhu cầu sử dụng xi măng thị trường Ứng dụng thực tiễn I.1 Giới thiệu kế hoạch vận tải tại: Kế hoạch vận tải Công ty FICO là: Nhà máy xi măng Tây Ninh: với vị trí gần với Thành phố Hồ Chí Minh tỉnh miền Đông Nam Bộ khả cung ứng lên đến 1500 tấn/tháng, nhà máy xi măng Tây Ninh tập trung cung ứng cho thị trường Thành phố Hồ Chí Minh, miền Đơng Nam Bộ Tây Nam Bộ Trạm nghiền Hiệp Phứoc: nằm Thành phố Hồ Chí Minh nên chủ yếu cho cung cấp xi măng cho thị trường này, số lượng dư cung ứng bổ sung cho thị trường Tây Nam Bộ cần Trạm nghiền Bình Phước: vốn tỉnh miền Đơng Nam Bộ, đồng thời có vị trí gần với Tây Nguyên nên trạm nghiền chủ yếu cung ứng cho tỉnh miền Đông Nam Bộ với thị trường Tây Nguyên Nhà máy Biceco Bình Dương: gần với bốn khu vực thị trường nên phân phối bốn nơi, chủ yếu Tây Nam Bộ Tây Nguyên Cụ thể thể bảng đây: From/to (tấn) Nhà máy xi măng Tây Ninh Trạm nghiền Hiệp Phước (Nhà Bè, TP HCM) Trạm nghiền Bình Phước Nhà máy Biceco Bình Dương Bảng Kế hoạch vận tải FICO I.2 Vấn đề cần giải quyết: Với kế hoạch vận tải công ty, tháng, công ty tốn đến 353.172.897 VND cho chi phí vận chuyển, khiến cho cơng ty bị suy giảm lợi nhuận Do đó, cần tìm kế hoạch vận tải tối ưu hoá chi phí đảm bảo nguồn cung cầu công ty => Vấn đề cần giải quyết: tối ưu hố chi phí vận chuyển từ nhà máy đến thị trường I.3 Bảng số liệu chi phí vận tải: From/to (VND/tấn) Nhà máy xi măng Tây Ninh Trạm nghiền Hiệp Phước (Nhà Bè, TP HCM) Trạm nghiền Bình Phước Nhà máy Biceco Bình Dương Bảng Chi phí vận chuyển từ nhà máy đến thị trường I.4 Xây dựng mơ hình Excel Solver Excel QM (Macbook): Bước 1: Nhập Dữ liệu vào Excel, đồng thời nhập hàm tính tổng liệu, cụ thể: Dữ liệu: bảng chi phí vận chuyển từ nhà máy đến thị trường, số lượng nhà máy cung cấp, nhu cầu thị trường Điểm tái đặt hàng: R= D/WD * L (=C6*(C9/C10)) Tổng chi phí thiết lập: K=K*D/Q (=C7*(C6/C13)) Tổng chi phí lưu kho: H=H*Q/2 (=C18*(C22/2)) Tổng chi phí biến đổi: TVC= K+H (=F7+F8) Hình Nhập liệu cơng thức tốn Bước 2: Sử dụng Data Solver tìm giải pháp: Hình Sử dụng Data Solver Hình Kết giải pháp tối ưu theo Solver Xây dựng mơ hình Excel for QM: Bước 1: Tuỳ chọn loại chi phí phí lưu kho, điểm tải đặt hàng đồ thị Hình 10 Tuỳ chọn loại chi phí phí lưu kho, điểm tải đặt hàng đồ thị Bước 2: Nhập liệu toán bao gồm: Nhu cầu (D) Chi phí thiết lập Chi phí lưu kho thùng (H) Giá nhập thùng (P) Hình 11 Nhập liệu toán Bước 3: Chạy QM kết Hình 12 Kết giải pháp tối ưu theo QM (1) Hình 13 Kết giải pháp tối ưu theo QM (2) 1.2.5 Trình bày giải thích kết quả/giải pháp tối ưu mơ hình từ Excel Solver QM for Macbook Đồ thị Kết tốn tồn kho theo QM Solver Trong mơ hình tồn kho bản, số lượng đặt hàng Q số lượng tối ưu tổng chi phí thiết lập tổng chi phí lưu kho nhau, đó, tổng chi phí biến đổi nhỏ Với kết từ việc áp dụng Excel Sover Excel for QM, sách đặt hàng GS25 nên chuyển thành đặt 2191 thùng trang trong kho cịn 165 thùng trang thay đặt 500 thùng tháng Với sách đặt hàng cho phép GS25 tối ưu hoá chi phi liên quan đến hàng tồn kho, mà cụ thể là: Tổng chi phí thiết lập (Setup cost): 5.447.225 VND Tổng chi phí lưu kho (Holding cost): 5.447.225 VND Tổng tất chi phí biến đổi: 10.954.451 VND Mơ hình Planned Shortage: 2.1 Bối cảnh tình huống: GS25 hệ thống cửa hàng tiện lợi Hàn Quốc thành lập vào 1990 lần gia nhập vào thị trường Việt Nam vào năm 2018 Đầu tháng 1/2018, cửa hàng GS25 VN khai trương TP HCM, nằm tòa nhà cao tầng đường Hai Bà Trưng, quận Ngay từ ngày mắt, GS25 VN cho thấy rõ màu sắc thương hiệu Hàn Quốc độc đáo thơng qua dịng sản phẩm độc quyền đến từ xứ sở kim chi Là chuỗi cửa hàng tiện lợi 24h, GS25 phục vụ khách hàng suốt ngày đêm Hệ thống bán lẻ tập đoàn GS cung cấp đa dạng sản phẩm dịch vụ từ đồ ăn, thức uống đến đồ dùng ngày hệ thống tạo khác biệt việc phát triển thực phẩm chế biến tươi, ngon, chất lượng cao đảm bảo vệ sinh an toàn thực phẩm với giá phải Với nhu cầu thị trường ngày tăng cao, GS25 đáp ứng tốt nhu cầu thị trường với đảm bảo nguồn hàng tồn kho Vốn cửa hàng GS25 Việt Nam, GS25 Hai Bà Trưng (địa chỉ: 138 Hai Bà Trưng phường Đa Kao, quận 1, Thành phố Hồ Chí Minh) xem chi nhánh cửa hàng GS25 lớn Nhờ vào vị trí thuận lợi, chi nhánh xem số chi nhánh có doanh thu cao chuỗi GS25, đó, mặt hàng trang xem mặt hàng bán chạy danh sách loại hàng tiêu dùng 2.2 Ứng dụng thực tiễn: 2.2.1.Giới thiệu mơ hình Planned Shortage tình toán tồn kho xây dựng Với mục tiêu đảm bảo nguồn hàng trang ổn định, cần giải vấn đề tồn kho cho sản phẩm trang N95 nhập hàng từ Công ty TNHH NTI VINA Việt Nam GS25 dự trữ trang nhà kho cửa hàng, từ gói trang liên tục trưng bày buôn bán cho khách hàng Khi số lượng thùng hàng đến mức báo động, GS25 tiến hành đặt hàng với nhà cung ứng để bổ sung hàng tồn kho NTI VINA vận chuyển đơn hàng đến sau 10 ngày kể từ GS25 đặt hàng GS25 làm việc 365 ngày năm Mỗi tháng, GS25 bán 500 thùng, tương đương 50.000 trang, trung bình năm GS25 bán 6.000 thùng, tương đương 600.000 GS25 xem số cố định cho nhu cầu hàng năm không để thiếu hụt xảy việc đặt hàng để bổ sung hàng tồn kho đến lúc Vì vậy, sách đặt hàng GS25 đặt hàng trang tháng với số lượng 500 thùng cho lần đặt NTI VINA cung cấp trang cho GS25 với giá 50.000 VND/1 thùng/100 Ngoài ra, GS25 cịn phải chịu thêm chi phí khác trình nhập trữ hàng bao gồm: chi phí nhân cơng, chi phí vận chuyển, chi phí phát sinh khác, tổng cộng 2.000.000 VND Khi GS25 nhận hàng, có thềm chi phí liên quan đến bảo quản hàng kho , gọi chi phí lưu kho Hàng năm, GS25 dự tính chi phí lưu kho cho 10%/ thùng, chi phí hàng hố lưu kho cho thùng trang là: 50.000*10%=5.000VND Tuy nhiên, cơng ty NTI VINA có số vấn đề máy móc, nên khiến cho việc giao hàng bị chậm trễ, dẫn đến tình trạng thiếu hụt hàng hố cung cấp cho GS25 Tổng chi phí từ việc thiếu hụt tỷ lệ thuận với số lượng thùng trang bị thiếu hụt thời gian chậm trễ, ước tính vào khoảng 60.000 VND/ thùng 2.2.2.Xác định vấn đề cần giải Với vấn đề máy móc nhà cung ứng NTI VINA dẫn đến việc giao hàng bị chậm trễ, GS25 gặp tình trạng thiếu hụt hàng tiếp tục sử dụng sách đặt hàng dự trữ Với đơn hàng thiếu hụt thiệt hại 60.000VND/thùng, khiến cho GS25 bị tổn thất trầm trọng Do đó, cần tìm sách hàng tồn kho vừa đảm bảo nguồn hàng không bị thiếu hụt ảnh hưởng nhà cung ứng, đồng thời phải tối ưu chi phí cho cơng ty => Vấn đề cần giải quyết: sách hàng tồn kho (số lượng đặt hàng số lượng bị thiếu hụt) đảm bảo nguồn hàng ổn định tối ưu hố chi phí 2.2.3 Vẽ đồ thị biểu diễn mức độ tồn kho qua thời gian mơ hình Đồ thị Mức độ tồn kho qua thời gian mơ hình Planned Shortage 2.2.4 Xây dựng mơ hình Excel Solver QM: Xây dựng mơ hình Excel Solver: Bước 1: Nhập liệu cơng thức tốn, bao gồm: Dữ liệu: Nhu cầu (D), Chi phí thiết lập (K), Chi phí lưu kho thùng (h), giá thiếu hụt (p) Công thức: Tồn kho tối đa: Q-S (=C11-C12) Tổng chi phí thiết lập (Setup cost): K=K*D/Q (=C6*(C5/C11))) Tổng chi phí lưu kho (Holding cost): H=h*(Q-S)^2/2Q (=C7*(C11C12)^2/(2*C11)) Tổng chi phi thiếu hụt hàng hoá (Shortage cost): S= p*S^2/2Q (=C8*C12^2/(2*C11))) Tổng chi phí biến đổi: TVC= K+H +S (=H7+H8+H9) Hình 14 Nhập liệu cơng thức tốn Bước 2: Sử dụng Data Solver tìm giải pháp: Hình 15 Sử dụng Data Solver Hình 16 Kết giải pháp tối ưu theo Solver Xây dựng mơ hình Excel for QM: Bước 1: Tuỳ chọn loại chi phí phí lưu kho Hình 17 Tuỳ chọn loại chi phí phí lưu kho Bước 2: Nhập liệu tốn bao gồm: Nhu cầu (D) Chi phí thiết lập Chi phí lưu kho thùng (h) Giá thùng (p) Hình 18 Nhập liệu tốn Bước 3: Chạy QM kết Hình 19 Kết giải pháp tối ưu theo QM 2.2.5 Trình bày giải thích kết quả/giải pháp tối ưu mơ hình từ Excel Solver QM for Macbook 1000 1100 1200 1300 1400 1500 1600 1700 1800 1900 2000 2100 2200 2300 2400 2500 2600 2700 2800 2900 3000 Annual Setup Cost Annual Shortage Cost Đồ thị Kết toán tồn kho theo QM Solver Trong trường hợp xảy thiếu hụt, cần áp dụng mơ hình tồn kho thiếu hụt với mục tiêu tìm số lượng đặt hàng Q số lượng thiếu hụt S, đó, tổng chi phí biến đổi nhỏ Với kết từ việc áp dụng Excel Sover Excel QM, GS25 nên đặt với số lượng 2281 thùng trang với lượng thiếu hụt 176 thùng tồn kho tối đa 2105 thùng thay đặt 500 thùng tháng Với sách đặt hàng cho phép GS25 tối ưu hoá chi phi liên quan đến hàng tồn kho, mà cụ thể là: Tổng chi phí thiết lập (Setup cost): 5.262.355 VND Tổng chi phí lưu kho (Holding cost): 4.857.545 VND Tổng chi phí thiếu hụt (Shortage cost): 404.795 VND Tổng tất chi phí biến đổi: 10.524.696 VND Tài liệu tham khảo Chinfon The situation of cement supply - demand in regions in VietNam Cement market (2021) Www.Cfc.Vn https://www.cfc.vn/t%C3%ACnh-h%C3%ACnh-cung-c%E1%BA%A7uxi-m%C4%83ng-t%E1%BA%A1i-c%C3%A1c-v%C3%B9ng-mi%E1%BB%81n-t %E1%BA%A1i-vi%E1%BB%87t-nam CÔNG TY CP XI MĂNG FICO TÂY NINH (2017) vnr500.com.vn https://vnr500.com.vn/Thong-tin-doanh-nghiep/CONG-TY-CP-XI-MANG-FICO-TAYNINH-Chart 2791-2022.html SẢN XUẤT XI MĂNG VÀ SẢN PHẨM SAU XI MĂNG (2017) Www.Fico.Com.Vn https://www.fico.com.vn/linh-vuc-hoat-dong/san-xuat-xi-mang-va-san-pham-sau-ximang VnExpress (2021, November 24) GS25 Việt Nam mắt cửa hàng thứ 150 việt Nam Tin nhanh VnExpress https://vnexpress.net/gs25-viet-nam-ra-mat-cua-hang-thu-150-tai-vietnam-4392917.html#:%7E:text=GS25%20ph%E1%BB%A5c%20v%E1%BB%A5%20kh %C3%A1ch%20h%C3%A0ng,t%E1%BB%AB%20x%E1%BB%A9%20s%E1%BB%9F %20kim%20chi ... mang thương hiệu xi măng FiCO Vào ngày 30/09/2009, Nhà máy xi măng Tây Ninh, xi măng FiCO xuất hàng Hiện Xi Măng FiCO ba thương hiệu xi măng yêu thích khu vực phía Nam với thị phần khoảng 12%,... %E1%BA%A1i-vi%E1%BB%87t-nam CÔNG TY CP XI MĂNG FICO TÂY NINH (2017) vnr500.com.vn https://vnr500.com.vn/Thong-tin-doanh-nghiep/CONG -TY- CP -XI- MANG -FICO- TAYNINH-Chart 2791-2022.html SẢN XUẤT XI MĂNG VÀ SẢN PHẨM SAU XI MĂNG... Đông Nam bộ, Miền Tây Nam bộ, Tây Nguyên sản phẩm xi măng cao cấp Supreme Power, xi măng Fico PCB40, xi măng xá PCB 50 thông qua hệ thống bốn nhà máy trạm nghiền: Nhà máy xi măng Tây Ninh Trạm

Ngày đăng: 15/12/2022, 15:02

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w