kinh-te-luong_le-kim-long_ti_nh-yeu - [cuuduongthancong.com]

BÀI TẬP KINH TẾ LƯỢNG NHÓM 4: Các thành viên: 1.Phan Thị Quỳnh Liên 2.Nguyễn Hoàng Thiên Như 3.Đỗ Bảo Như 4.Tô Thị Mỹ Phương 5.Trương Thị Thu Phương 6.Nguyễn Linh Phương CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 588 606 607 615 617 800 Tên đề tài: SỐ LẦN HẸN HÒ TRONG MỘT TUẦN CỦA SINH VIÊN KHI YÊU CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt I Lý chọn đề tài • Đời sống sinh viên phong phú đa dạng: động với hoạt động đoàn thể, hăng say đề tài học tập nghiên cứu, với chất xúc tác đặc biệt thiếu sống tươi đẹp là: Tình u • Bạn nghĩ rằng, sinh viên có nhiều thời gian để hẹn hị, liệu có thế? CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt II Phương pháp thực • - Mẫu: 300 sinh viên thuộc trường: Đại học Ngoại thương sở II, Đại học Văn Lang, Đại học Giao thông vận tải, Đại học Hồng Bàng • - Hình thức: phát phiếu điều tra dạng câu hỏi trắc nghiệm điền số liệu • - Số lượng: 300 phiếu, có 180 phiếu khơng hợp lệ 120 phiếu hợp lệ • - Excel, Eviews để hoàn thành đề tài CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt III Thiết lập mơ hình • Chọn biến a Biến phụ thuộc: Y: Số lần hẹn hò tuần sinh viên yêu (lần/tuần) b Biến độc lập: CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt LOẠI BIẾN Định lượng Định tính BIẾN KÍ HIỆU ĐƠN VỊ GIÁ TRỊ DIỄN GIẢI Thời gian quen X2 tháng Thu nhập hàng tháng X3 Triệu đồng/tháng Thời gian học làm ngày X4 Giờ/ngày Giới tính D1 0: nữ 1:nam Khoảng cách nơi hai bạn D2 0: sai 1:đúng Khoảng cách gần D3 0: sai 1:đúng Khoảng cách xa D4 0: sai 1:đúng Xe đạp D5 0: sai 1:đúng Xe máy D6 0: khơng 1:có Phương tiện lại Chịu quản lý thời gian gia đình CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Dấu kì vọng: BIẾN ĐỘC LẬP DẤU DIỄN GIẢI X2 + Thời gian quen lâu mức độ gặp mặt nhiều X3 + Thu nhập tăng số lần gặp mặt nhiều X4 - Càng bận rộn thời gian gặp mặt D1 +/- D2 + Khoảng cách gần thời gian gặp nhiều D3 - Khoảng cách xa gặp D4 - Đi lại xe đạp gặp D5 + Đi lại xe máy gặp nhiều D6 - Khi chịu quản lý nhiều gia đình gặp CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Mơ hình tổng qt • Y = C(1) + C(2)*X2 + C(3)*X3 + C(4)*X4 + C(5)*D1 + C(6)*D2 + C(7)*D3 + C(8)*D4 + C(9)*D5 + C(10)*D6 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Bảng hồi quy gốc Coefficien t Std Error t-Statistic C 0.182495 1.212002 0.150573 0.8806 X2 0.027758 0.014342 1.935477 0.0555 X3 0.287276 0.275666 1.042114 0.2996 X4 -0.059938 0.070495 -0.850245 0.3970 D1 0.718563 0.484559 1.482921 0.1410 D2 2.497446 0.543438 4.595639 0.0000 D3 1.017118 0.619486 1.641872 0.1035 D4 0.934535 1.063254 0.878939 0.3814 D5 0.727655 0.898926 0.809471 0.4200 0.846258 0.515878 1.640422 0.1038 Variable D6 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Prob Bảng hồi quy gốc R-squared 0.261081 Mean dependent var 3.320833 Adjusted Rsquared 0.200624 S.D dependent var 2.638910 S.E of regression 2.359393 Akaike info criterion 4.634341 Sum squared resid 612.3409 Schwarz criterion 4.866632 Log likelihood -268.0605 F-statistic 4.318449 Durbin-Watson stat 1.825706 Prob(F-statistic) 0.000079 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 2.Kiểm định bỏ sót biến: Thực kiểm định Ramsay reset test: CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Ramsey RESET Test: F-statistic 0.580926 Prob F(1,114) 0.447524 Log likelihood ratio 0.609948 Prob Chi-Square(1) 0.434807 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt • Dựa vào kết kiểm định trên, ta thấy: p – value = 0.434807 > α= 0.05 => mơ hình khơng bỏ sót biến CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Kiểm định đa cộng tuyến a Ma trận tương quan CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt X2 X3 D1 D2 D3 0.13145176485 8609 0.1733919143 9819 0.045974280318 5905 0.14326957999 0452 0.1322067122 63471 0.264922299501 05 0.20097700568 8931 0.012729818945 7092 0.00921316654 704626 X2 X3 0.13145176485 8609 D1 0.17339191439 819 0.13220671226 3471 D2 0.04597428031 85905 0.26492229950 105 0.0127298189 457092 0.72374686445 5746 D3 0.14326957999 0452 0.20097700568 8931 0.0092131665 4704626 0.723746864455 746 1 Dựa vào ma trận tương quan trên, ta thấy D2 D3 có tương quan tuyến tính mạnh nên xảy đa cộng tuyến CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt • b Thực hồi quy phụ * Hồi quy biến lại theo D2 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob X2 0.008065 0.002666 3.025339 0.0032 X3 0.248484 0.037983 6.542024 0.0000 D1 0.266812 0.093037 2.867825 0.0051 D3 -0.679914 0.105320 -6.455720 0.0000 R-squared 0.132357 Mean dependent var 0.550000 0.105243 S.D dependent var 0.500000 S.E of regression 0.472958 Akaike info criterion 1.379558 Sum resid 21.47417 Schwarz criterion 1.483765 -64.97789 Durbin-Watson stat 1.461101 Adjusted squared R- squared Log likelihood CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt *) Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy phụ theo biến D2: - Từ bảng hồi quy phụ theo D2, ta có F0 = 4,3857 - Tính phân phối F (Fisher_Snédécor) Với =5% ta tính F = 2.450570 Nhận thấy F0 =4,3857> F = 2.450570 => khơng có tượng đa cộng tuyến CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 4.Kiểm định tự tương quan Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 1.083275 Probability 0.300168 Obs*R-squared 1.066551 Probability 0.301726 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt • Kiểm định giả thiết Ho: Khơng có tự tương quan Bằng phương pháp p-value Với mức ý nghĩa =0.05 P_value = 0.301726  Chấp nhận giả thiết Ho, nên ta tin với mức ý nghĩa không xảy tượng tự tương quan CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 5.Kiểm định phương sai thay đổi White Heteroskedasticity Test: F-statistic 1.360688 Probability 0.228978 Obs*R-squared 9.405304 Probability 0.224851 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt • Kiểm định giả thiết Ho: Khơng có phương sai thay đổi Bằng phương pháp p-value Với =0.05 P_value = 0.224851, ta thấy: P_value >  với mức ý nghĩa không xảy tượng phương sai thay đổi CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Ưu điểm nhược điểm • a Ưu điểm Xác định yếu tố tác động đến số lần hẹn hò tuần sinh viên yêu • b Nhược điểm - Mơ hình có giá trị thực tế chưa cao - Kích thước mẫu nhỏ, khơng có tính đại diện cao CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt c Hướng khắc phục • Điều tra với mẫu lớn • Đa dạng hóa đối tượng khảo sát, mở rộng thêm sinh viên trường đại học khác CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Nhóm xin cảm ơn cô bạn ý quan tâm theo dõi! CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt ... gặp mặt nhiều X4 - Càng bận rộn thời gian gặp mặt D1 + /- D2 + Khoảng cách gần thời gian gặp nhiều D3 - Khoảng cách xa gặp D4 - Đi lại xe đạp gặp D5 + Đi lại xe máy gặp nhiều D6 - Khi chịu quản... squared resid 612.3409 Schwarz criterion 4.866632 Log likelihood -2 68.0605 F-statistic 4.318449 Durbin-Watson stat 1.825706 Prob(F-statistic) 0.000079 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt... Coefficient Std Error t-Statistic Prob X2 0.008065 0.002666 3.025339 0.0032 X3 0.248484 0.037983 6.542024 0.0000 D1 0.266812 0.093037 2.867825 0.0051 D3 -0 .679914 0.105320 -6 .455720 0.0000 R-squared 0.132357