(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải áp dụng mạng nơ ron và thuật toán AHP

(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải áp dụng mạng nơ ron và thuật toán AHP(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải áp dụng mạng nơ ron và thuật toán AHP(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải áp dụng mạng nơ ron và thuật toán AHP(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải áp dụng mạng nơ ron và thuật toán AHP(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải áp dụng mạng nơ ron và thuật toán AHP(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải áp dụng mạng nơ ron và thuật toán AHP(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải áp dụng mạng nơ ron và thuật toán AHP(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải áp dụng mạng nơ ron và thuật toán AHP(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải áp dụng mạng nơ ron và thuật toán AHP(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải áp dụng mạng nơ ron và thuật toán AHP(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải áp dụng mạng nơ ron và thuật toán AHP(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải áp dụng mạng nơ ron và thuật toán AHP(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải áp dụng mạng nơ ron và thuật toán AHP(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải áp dụng mạng nơ ron và thuật toán AHP(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải áp dụng mạng nơ ron và thuật toán AHP(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải áp dụng mạng nơ ron và thuật toán AHP(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải áp dụng mạng nơ ron và thuật toán AHP(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải áp dụng mạng nơ ron và thuật toán AHP

LỜI CAM ĐOAN Tơi cam đoan cơng trình nghiên cứu Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chƣa đƣợc cơng bố cơng trình khác Cà Mau, ngày 10 tháng 03 năm 2017 Ngƣời cam đoan Mai Ngọc Nhẫn iv LỜI CẢM ƠN Kính gửi lời cảm ơn đến tất ngƣời thân gia đình đồng nghiệp động viên, ủng hộ tạo điều kiện tốt dành cho trình học tập nghiên cứu Tơi xin chân thành cảm ơn thầy PGS.TS Quyền Huy Ánh tận tình hƣớng dẫn cho thời gian thực luận văn Tôi c ng xin chân thành biết ơn đến thầy Th.S Lê Trọng Ngh a – ĐHSP Kỹ Thuật Tp.HCM gi p đ tơi q trình hồn thành luận văn Tôi c ng xin gửi lời cảm ơn đến tất Thầy/Cô giảng dạy Khoa Điện – Điện tử Trƣờng Đại học Sƣ Phạm Kỹ Thành phố Hồ Chí Minh tận tâm giảng dạy gi p đ tơi hồn thành tốt chƣơng trình học tập Tp.HCM, ngày 10 tháng 03 năm 2017 Ngƣời Viết Mai Ngọc Nhẫn v TÓM TẮT Các cố nhiễu loạn hệ thống điện thƣờng cố điện máy phát điện, cố ngắn mạch đƣờng dây, góp tải thay đổi bất ngờ Mức độ ổn định tùy thuộc vào thời gian mức độ nhiễu loạn Có nhiều biện pháp để trì ổn định động hệ thống điện, giải pháp sa thải phần phụ tải c ng vấn đề đƣợc nhà nghiên cứu vận hành hệ thống quan tâm Trong việc sa thải phụ tải, chống ổn định động cố lan rộng, điều quan trọng nhanh chóng đề chiến lƣợc sa thải phụ tải hợp lý, gi p tần số phục hồi nhanh chóng giá trị tần số phục hồi chấp nhận đƣợc Đây tốn phức tạp, cần có nghiên cứu chun sâu việc phối hợp giải thuật công nghệ tri thức mạng nơ ron để xây dựng mô hình đánh giá nhanh tình cố, định kịp thời, hạn chế sa thải phụ tải mức thấp yêu cầu thiết Luận văn nghiên cứu đề xuất mơ hình: “Nghiên cứu sa thải phụ tải áp dụng mạng nơron thuật toán AHP” để sa thải phụ tải nhằm đảm bảo trì ổn định động hệ thống điện xuất cố ngắn mạch sở phối hợp áp dụng giải thuật công nghệ tri thức: K-means, mạng nơ ron giải thuật AHP Đây mơ hình sa thải phụ tải cho phép giảm thời gian định, giảm thời gian phục hồi tần số nâng cao độ ổn định tần số so với phƣơng pháp truyền thống Nội dung luận văn trình bày vấn đề: - Nghiên cứu lý thuyết ổn định hệ thống điện, chiến lƣợc sa thải phụ tải - Nghiên cứu giải thuật K-means, mạng nơ ron nhân tạo giải thuật AHP - Nghiên cứu mô tạo sở liệu đánh giá ổn định hệ thống điện chuẩn IEEE 39-bus, 10-máy phát sử dụng phần mềm PowerWorld - Sử dụng công cụ Neuron ToolBook Matlab để huấn luyện phân loại tình lựa chọn chiến lƣợc điều khiển vi Kết thử nghiệm mơ hình sa thải phụ tải đề xuất áp dụng cho hệ thống điện IEEE 39-bus, 10-máy phát cho thấy tần số hệ thống phục hồi nhanh giá trị tần số phục hồi tốt so với phƣơng pháp truyền thống Kết nghiên cứu luận văn sử dụng làm tài liệu tham khảo cho nghiên cứu sinh, học viên cao học ngành Kỹ thuật điện toán nghiên cứu điều khiển khẩn cấp xảy cố hệ thống điện nhằm trì ổn định động hệ thống vii ABSTRACT The disturbances of power system are often caused by outages of the generators, the line short-circuit and bus bar problem or sudden load changes The level of instability depends on the time and magnitude of the disturbance There are many methods to maintain the stability of power system, including the solution load shedding a part load is also the problem that has always been interested by the researchers and the operator power system There are many measures to maintain dynamic stability of electrical systems, including layoffs solution part load is always being the researcher and the operation of the system of interest In the load shedding, the anti-instability and the widespread disturbance, it is important to quickly propose a reasonable load shedding the strategy It helps the recovery frequency quickly and recovery frequency values are acceptable This is a complex problem, it should be in-depth studies in collaboration technology knowledge algorithms and neural network knowledge to build models quickly assess incidents, in time decision making, reduces the load shedding at its lowest load is now an urgent requirement This thesis researched and proposed load shedding model: “Load shedding apply Neural Network and Analytic Hierarchy Process (AHP)” to ensure sustained power system stability when short circuit incidents occur based on the basis of coordination algorithms applied technology knowledge: K means clustering, neural network and AHP algorithms This is a load shedding model allowing reduce the decision time, recovery time and improve frequency stability compared to traditional methods The main contents of the thesis present the problems: - Research the theoretical stability of power system, and load shedding strategy - Research K-means algorithm, artificial neural network algorithms and AHP - Research and simulate to create the database rated stable power system IEEE 39-bus, 10-player software using PowerWorld viii - Using Toolbox Neuron in Matlab to train and classify situations and selected control strategy Test results of the load shedding model applied to IEEE 39 bus, generators 10 electrical systems, showing the recovery frequency time and restoration frequency value of the power system faster and better than traditional methods The research results of the thesis can be used as a reference for candidate PhD, post graduate students in the electrical engineering to research emergency control problem when the disturbances occur to maintain power system stability ix MỤC LỤC Trang Trang tựa Quyết định giao đề tài Xác nhận cán hƣớng dẫn LÝ LỊCH KHOA HỌC i LỜI CAM ĐOAN iv LỜI CẢM ƠN v TÓM TẮT vi ABSTRACT viii MỤC LỤC x CÁC TỪ VIẾT TẮT xiii DANH SÁCH CÁC HÌNH xiv DANH SÁCH CÁC BẢNG xvii Chƣơng TỔNG QUAN 1.1 Tổng quan hƣớng nghiên cứu 1.2 Tổng quan nghiên cứu liên quan 1.3 Tính cấp thiết đề tài 1.4 Mục tiêu nghiên cứu 10 1.5 Nhiệm vụ giới hạn đề tài 10 1.6 Phƣơng pháp nghiên cứu 10 1.7 Các bƣớc thực 11 Chƣơng 12 CƠ SỞ LÝ THUYẾT 12 2.1 Ổn định hệ thống điện (HTĐ) 12 2.2 Khái niệm sa thải phụ tải 13 2.2.1 Các phƣơng pháp sa thải phụ tải 13 2.2.2 Tổng quan chung nghiên cứu sa thải phụ tải giới 16 2.3 Mạng nơron nhân tạo (ANN) [5] 20 2.3.1 Các khái niệm 20 2.3.2 Các thành phần nạng nơ ron nhân tạo 21 2.3.3 Phân loại mạng nơ ron 27 2.3.4 Các loại mạng nơ ron 28 x 2.3.5 Đặc tính mạng nơ ron 29 2.3.6 Lựa chọn mẫu -Nguyên tắc lựa chọn mẫu 30 2.4 Thiết kế mạng truyền thẳng 30 2.5 Các thuật toán huấn luyện 32 2.5.1 Thuật toán huấn luyện Lenvenberg – Marquardt (trainlm) 33 2.5.2 Thuật toán huấn luyện Bayesian (trainbr) 34 2.5.3 Thuật toán huấn luyện Scaled Conjugate Gradient (trainscg) 35 2.5.4 Thuật toán huấn luyện Resillient backpropagation (trainrp) 36 2.6 Giải thuật K-means 38 2.7 Thuật toán AHP [4] 39 2.7.1 Thuật toán AHP 39 Chƣơng 42 MÔ HÌNH ĐIỀU KHIỂN KHẨN CẤP SA THẢI PHỤ TẢI DỰA TRÊN THUẬT TOÁN AHP VÀ MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO 42 3.1 Sơ đồ cấu tr c 42 3.2 Sơ đồ điều khiển 42 Chƣơng 46 ĐIỀU KHIỂN KHẨN CẤP SA THẢI PHỤ TẢI DỰA TRÊN THUẬT TOÁN AHP VÀ MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO 46 4.1 Mô offline trƣờng hợp cố ổn định 46 4.1.1 Mô trƣờng hợp cố phần mềm Powerworld 50 4.1.2 Thu thập liệu mô 52 4.2 Xây dựng tập mẫu học chuẩn hóa liệu 53 4.3 Phân nhóm liệu sử dụng giải thật K–means 54 4.4 Sử dụng công cụ ANN để huấn luyện tập mẫu học 54 4.5 Đánh giá độ xác huấn luyện 56 4.6 Các chiến lƣợc điều khiển sa thải phụ tải dựa thuật toán AHP sở phân lớp chiến lƣợc điều khiển 57 4.6.1 Tính tốn tầm quan trọng đơn vị tải sơ đồ IEEE 39 bus 10 máy phát 57 4.6.2 Chiến lƣợc điều khiển sa thải phụ tải dựa thuật toán AHP 64 4.7 So sánh với phƣơng pháp sa thải truyền thống 75 4.7.1 Phƣơng pháp sa thải phụ tải truyền thống dựa thuật toán AHP 75 4.7.2 Phƣơng pháp sa thải phụ tải dựa relay sa thải dƣới tần số 76 4.7.3 Phƣơng pháp sa thải phụ tải đề xuất 78 xi Chƣơng 82 KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN 82 5.1 Kết luận 82 5.2 Hƣớng nghiên cứu phát triển 82 TÀI LIỆU THAM KHẢO 83 PHỤ LỤC 89 Bảng PL 1: Thông số mơ hình máy phát điện đồng GENPWTwoAxis 89 Bảng PL 2: Thông số thiết bị điều khiển kích từ IEEE1 89 Bảng PL 3: Thông số thiết bị điều chỉnh tần số TGOV1 89 Bảng PL 4: Công suất định mức, công suất Pmax, Pmin máy phát, điện áp đầu cực máy phát, công suất định mức tải 90 Bảng PL 5: Thông số điện trở RT, điện kháng XT thông số cài đặt đầu phân áp máy biến áp 91 Bảng PL 6: Thông số điện trở, điện kháng dung dẫn đƣờng dây 92 Bảng PL 7: Thông số xác lập góp chạy phân bố công suất tối ƣu OPF 80% tải 93 Bảng PL 8: Thông số xác lập góp chạy phân bố công suất tối ƣu OPF 90% tải 94 Bảng PL 9: Thông số xác lập góp chạy phân bố cơng suất tối ƣu OPF 100% tải 95 Bảng PL 10: Thông số xác lập góp chạy phân bố cơng suất tối ƣu OPF 110% tải 96 Bảng PL 11: Thông số xác lập góp chạy phân bố cơng suất tối ƣu OPF 120% tải 97 xii CÁC TỪ VIẾT TẮT - HTĐ: Hệ thống điện - STPT: Sa thải phụ tải - STĐB: Sa thải đặc biệt - MPĐ: Máy phát điện - NMĐ: Nhà máy điện - MBA: Máy biến áp - ILS (Intelligent Load Shedding): Sa thải phụ tải thông minh - UFLS (Under Frequency Load Shedding): Kỹ thuật STPT dƣới tần số thích nghi - ANN (Artificial Neural Networks): Mạng nơ ron nhân tạo ANN - AGC (Automatic Generation Control): Điều chỉnh tự động công suất phát NMĐ - AVR (Automatic Voltage Regulator): Điều chỉnh tự động điện áp tổ MPĐ - HGA (Hierarchical Genetic Algorithm): Thuật toán di truyền phân tần - AHP (Analytic Hierarchy Process): Giải thuật AHP xiii [9] Emmy Kuriakose, Filmy Francis, Enhancement of Power System Stability by Optimal Adaptive Under Frequency Load Shedding Using Artificial Neural Networks, Vol 2, Special Issue 1, December 2013 [10] S Kang and C.-S Chen, Design of adaptive load shedding by artificial neural networks, IEE Proc Generat Transm Distrib., Vol 152, No 3, pp 415-421, 2005 [11] J A Laghari, Hazlie Mokhlis, Mazaher Karimi, Abdul Halim Abu Bakar, Hasmaini Mohamad, A New Under-Frequency Load Shedding Technique Based on Combination of Fixed and Random Priority of Loads for Smart Grid Applications, Member IEEE, 2014 [12] ERCOT, Under frequency Load Shedding 2006 Assessment and Review [13] K Uma Rao, Satyaram Harihara Bhat, Ganeshprasad G G, Jayaprakash G, Selvamani N Pillappa “A Novel Grading Scheme for Loads to Optimize Load Shedding Using Genetic Algorithm in a Smart Grid Environment” R.V.College of Engineering/Electrical and Electronics Department, Bangalore, India, 2013 [14] David Mayne, “How the smart grid will energise the world-white paper”, Digi international inc [15] W Gu, W Liu, C Shen, and Z Wu, “Multi-stage underfrequency load shedding for islanded microgrid with equivalent inertia constant anal¬ysis,” Int J Elect Power Energy Syst., vol 46, pp 36-39, 2013 [16] P Mahat, Z Chen, and B Bak-Jensen, “Underfrequency load shedding for an islanded distribution system with distributed generators,” IEEE Trans Power Del., vol 25, pp 911-918, 2010 [17] A A M Zin, H M Hafiz, and W K Wong, “Static and dynamic underfrequency load shedding: a comparison” in Proc Int Conf Power System Technol., 2004, vol 1, pp 941-945 [18] F Ceja-Gomez, S S Qadri, and F D Galiana, “Under-frequency load shedding via integer programming” IEEE Trans Power Syst., vol 27, pp 84 1387-1394, 2012 [19] H Ying-Yi and W Shih-Fan, “Multiobjective underfrequency load shedding in an autonomous system using hierarchical genetic algorithms” IEEE Trans Power Del., vol 25, pp 1355-1362, 2010 [20] E J Thalassinakis, E N Dialynas, and D Agoris, “Method Combining ANNs and Monte Carlo Simulation for the Selection of the Load Shedding Protection Strategies in Autonomous Power Systems” IEEE Trans Power Syst., vol 21, pp 1574-1582, 2006 [21] H Mokhlis,J.A.Laghari,A.H.A.Bakar, and M Karimi,“A fuzzy based underfrequency load shedding scheme for islanded distribution network connected with DG,” Int Rev Elect Eng (I.R.E.E), vol 7, 2012 [22] Tomsic, T., Verbic, G., and Gobina, F., “Revision of the under frequency loadshedding scheme of the slovenia power system” Elect Power Syst Res., Vol 77, No 5-6, pp 494-500, 2007 [23] Moazzami, M., and Khodabakhshian, A., “A new optimal adaptive under frequency load shedding using artificial neural networks,” 18th Iranian Conference on Electrical Engineering (ICEE), pp 824-829, Isfahan, Iran, 1113 May 2010 [24] Sasikala, J., and Ramaswamy, M., “Fuzzy based load shedding strategies for avoiding voltage collapse,” Appl Soft Comput., Vol 11, No 3, pp 3179-3185, 2011 [25] Haidar, A M A., Mohamed, A., andHussain, A., “Vulnerability control of large scale interconnected power system using neurofuzzy load shedding approach,” Expert Syst Appl., Vol 37, No 4, pp 3171-3176, 2010 [26] Hong, Y Y., and Wei, S F., “Multiobjective underfrequency load shedding in an autonomous system using hierarchical genetic algorithms,” IEEE Trans Power Deliv., Vol 25, No 3, pp 1355-1362, 2010 [27] Sadati, M., Amraee, T., and Ranjbar, A M., “A global particle swarm-basedsimulated annealing optimization technique for under-voltage load shedding 85 problem,” Appl Soft Comput., Vol 9, pp 652-657, 2009 [28] Hooshmand, R., and Ezatabadi Pour, M., “Corrective action planning considering FACTS allocation and optimal load shedding using bacterial foraging oriented by particle swarm optimization algorithm,” Turkish J Elect Eng Comput Sci., Vol 18, pp 597-612, 2010 [29] Purnomo MH, Patria CA, Purwanto E Adaptive load shedding of the power system based on neural network In: IEEE region 10 conference on computers, communications, control and power engineering, vol 3, October 2002 p 1778-81 [30] Kottick D Neural network for predicting the operation of an under frequency load shedding system IEEE Trans Power Syst 1996;11:1350-8 [31] Mitchellm MA, Lopes JAP, Fidalgo JN, Mc calley JD Using a neural network to predict the dynamic frequency response of a power system to an under frequency load shedding scenario IEEE power engineering society summer meeting 2000;1:346-51 [32] Jeyasurya B Artificial neural networks for on-line voltage stability assessment IEEE Power Eng Soc 2000:2014-8 [33] Aggoune, El-Sharkawi MA, Park DC, Dambourg MJ, Marks II RJ Preliminary results on using artificial neural networks for security assessment (of power systems) Power Ind Comput Appl Conf 1989:252-8 [34] Aggoune M, El-Sharkawa MA, Park DC, Damborg MJ, Marks II RJ Preliminary results on using artificial neural networks for security assessment [of power systems] IEEE T Power Syst 1991;6:890-6 [35] Aggoune M, El-Sharkawi MA, Park DC, Damborg MJ, Marks II RJ Correction to preliminary results on using artificial neural networks for security assessment (May 91 1991;6:1324-5 86 890-896) IEEE T Power Syst [36] Mori H An artificial neural-net based method for estimating power system dynamic stability index Proc Int Forum Appl Neural Networks Power Syst 1991:129-33 [37] Sobajic DJ, Pao YH Artificial neural-net based dynamic security assessment for electric power systems IEEE T Power Syst 1989;4:2208 [38] Chao-Rong C, Yuan-Yin H Synchronous machine steady-state stability analysis using an artificial neural network IEEE T Energy Convers 1991;6:12-20 [39] Chao-Rong C, Yuan-Yih H Synchronous machine steady-state stability annlysis using an artificial neural network IEEE Power Eng Rev 1991;11:32-3 [40] Aboytes F, Ramirez R Transient stability assessment in longitudinal power systems using artificial neural networks IEEE T Power Syst 1996;11:2003-10 [41] Edwards AR, Chan KW, Dunn RW, Daniels AR Transient stability screening using artificial neural networks within a dynamic security assessment system IET Gener Transm Dis 1996;143:129-34 [42] Park DC, El-Sharkawi MA, Marks II RJ, Atlas LE, Damborg MJ Electric load forecasting using an artificial neural network IEEE T Power Syst 1991;6:442-9 [43] Hartana RK, Richards GG Harmonic source monitoring and identification using neural networks IEEE T Power Syst 1990;5:1098104 [44] Dash PK, Pradhan AK, Panda G Application of minimal radial basis function neural network to distance protection IEEE T Power Deliver 2001;16:68-74 87 [45] Ebron S, Lubkeman DL, White M A neural network approach to the detection of incipient faults on power distribution feeders IEEE T Power Deliver 1990;5:905-14 [46] Powerworld 18 [47] T.L Saaty.: The Analytic Hierarchy Process McGraw-Hill, New York, (1980) [48] Moein Abedini, Majid Sanaye-Pasand, Sadegn Azizi, Adaptive load shedding scheme to preserve the power system stability followwing large disturbances, School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Iran, 2014 [49] Tohid Sheraki, Farrokh Aminifar, Majid Sanaye-Pasand, An anatical adaptive load shedding scheme against sevre combinational disturbances, IEEE Transactions on Power Systems, Volume: 31, Issue: 5, pp 4135 - 4143, 2015 88 PHỤ LỤC Bảng PL 1: Thơng số mơ hình máy phát điện đồng GENPWTwoAxis Unit No 10 H 500.0 30.3 35.8 28.6 26.0 34.8 26.4 24.3 34.5 42.0 0 0 0 0 0 0.006 0.0697 0.0531 0.0436 0.132 0.05 0.049 0.057 0.057 0.031 0.008 0.170 0.0876 0.166 0.166 0.0814 0.186 0.0911 0.0587 0.008 0.02 0.0295 0.2495 0.262 0.67 0.254 0.295 0.290 0.2106 0.1 0.019 0.282 0.237 0.258 0.62 0.241 0.292 0.280 0.205 0.069 7.0 6.56 5.7 5.69 5.4 7.3 5.66 6.7 4.79 10.2 0.7 1.5 1.5 1.5 0.44 0.4 1.5 0.41 1.96 0.0 Bảng PL 2: Thông số thiết bị điều khiển kích từ IEEE1 Bus 39 38 37 36 35 34 33 32 31 30 0 0 0 0 0 6.2 5 40 40 40 40 0.06 0.05 0.06 0.06 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 1 1 10 6.5 10.5 10 -1 -1 -1 -1 -10 -1 -6.5 -1 -10.5 -10 -0.0485 -0.633 -0.0198 -0.525 -0.0419 -0.047 1 0.25 0.405 0.5 0.5 0.785 0.471 0.73 0.528 1.4 0.785 0.04 0.057 0.08 0.08 0.03 0.0754 0.03 0.0845 0.03 0.03 0.5 1 1.246 1.26 1 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.08 0.66 0.13 0.08 0.67 0.064 0.53 0.072 0.62 0.67 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 0.26 0.88 0.34 0.314 0.91 0.251 0.74 0.282 0.85 0.91 Bảng PL 3: Thông số thiết bị điều chỉnh tần số TGOV1 Bus 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.1 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.8 1 1 1 1 1.2 1.5 -0.05 -0.05 -0.05 -0.05 -0.05 -0.05 -0.05 -0.05 -0.05 89 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 5 5 5 5 5 0 0 0 0 0 Bảng PL 4: Công suất định mức, công suất Pmax, Pmin máy phát, điện áp đầu cực máy phát, công suất định mức tải Bus Type 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PQ PV PV PV PV PV PV PV PV PV PV Voltage [pu] 1.0475 0.9820 0.9831 0.9972 1.0123 1.0493 1.0635 1.0278 1.0265 1.0300 Load MW MVar MW 0.00 0.00 322.00 500.00 0.00 0.00 233.80 522.00 0.00 0.00 0.00 7.50 0.00 0.00 320.00 329.00 0.00 158.00 0.00 628.00 274.00 0.00 247.50 308.60 224.00 139.00 281.00 206.00 283.50 0.00 9.20 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1104.0 0.00 0.00 2.40 184.00 0.00 0.00 84.00 176.00 0.00 0.00 0.00 88.00 0.00 0.00 153.00 32.30 0.00 30.00 0.00 103.00 115.00 0.00 84.60 -92.00 47.20 17.00 75.50 27.60 26.90 0.00 4.60 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 250.0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 250.00 650.00 632.00 508.00 650.00 560.00 540.00 830.00 1000.00 90 MVar 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 - Generator Min MW 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Max MW Unit No 350.00 1150.00 750.00 732.00 608.00 750.00 660.00 640.00 930.00 1100.00 Gen10 Gen2 Gen3 Gen4 Gen5 Gen6 Gen7 Gen8 Gen9 Gen1 Bảng PL 5: Thông số điện trở RT, điện kháng XT thông số cài đặt đầu phân áp máy biến áp From Bus 12 12 10 19 20 22 23 25 29 19 Line Data To Bus 11 13 31 32 33 34 35 36 37 30 38 20 0.0016 0.0016 0.0000 0.0000 0.0007 0.0009 0.0000 0.0005 0.0006 0.0000 0.0008 0.0007 0.0435 0.0435 0.0250 0.0200 0.0142 0.0180 0.0143 0.0272 0.0232 0.0181 0.0156 0.0138 91 Transformer Tap Magnitude 1.0060 1.0060 1.0700 1.0700 1.0700 1.0090 1.0250 1.0000 1.0250 1.0250 1.0250 1.0600 Angle 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Bảng PL 6: Thông số điện trở, điện kháng dung dẫn đƣờng dây From Bus 1 2 3 4 5 6 10 10 10 12 12 13 14 15 16 16 16 16 17 17 19 19 20 21 22 22 23 23 25 25 26 26 26 28 29 31 To Bus 39 25 30 18 14 11 39 32 13 11 13 11 14 15 16 24 21 19 17 27 18 33 20 34 22 35 23 36 24 37 26 29 28 27 29 38 Branch Device Type Line Line Line Line Transformer Line Line Line Line Line Line Line Line Line Line Line Transformer Line Line Transformer Transformer Line Line Line Line Line Line Line Line Line Transformer Transformer Transformer Line Transformer Line Transformer Line Transformer Line Line Line Line Line Transformer Transformer 92 R X B 0.0035 0.0010 0.0013 0.0070 0.0000 0.0011 0.0013 0.0008 0.0008 0.0008 0.0002 0.0007 0.0006 0.0004 0.0023 0.0010 0.0000 0.0004 0.0004 0.0016 0.0016 0.0009 0.0018 0.0009 0.0003 0.0008 0.0016 0.0007 0.0013 0.0007 0.0007 0.0007 0.0009 0.0008 0.0000 0.0006 0.0005 0.0022 0.0006 0.0032 0.0057 0.0043 0.0014 0.0014 0.0008 0.0000 0.0411 0.0250 0.0151 0.0086 0.0181 0.0133 0.0213 0.0129 0.0128 0.0112 0.0026 0.0082 0.0092 0.0046 0.0363 0.0250 0.0200 0.0043 0.0043 0.0435 0.0435 0.0101 0.0217 0.0094 0.0059 0.0135 0.0195 0.0089 0.0173 0.0082 0.0142 0.0138 0.0180 0.0140 0.0143 0.0096 0.0272 0.0350 0.0232 0.0323 0.0625 0.0474 0.0147 0.0151 0.0156 0.0250 0.6987 0.7500 0.2572 0.1460 0.0000 0.2138 0.2214 0.1382 0.1342 0.1476 0.0434 0.1389 0.1130 0.0780 0.3804 1.2000 0.0000 0.0729 0.0729 0.0000 0.0000 0.1723 0.3660 0.1710 0.0680 0.2548 0.3040 0.1342 0.3216 0.1319 0.0000 0.0000 0.0000 0.2565 0.0000 0.1846 0.0000 0.3610 0.0000 0.5130 1.0290 0.7802 0.2396 0.2490 0.0000 0.0000 Bảng PL 7: Thông số xác lập góp chạy phân bố công suất tối ƣu OPF 80% tải Bus 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 PU Volt 1.04717 1.05799 1.05413 1.05505 1.06868 1.06949 1.05580 1.05309 1.05000 1.05708 1.05994 1.04503 1.05462 1.05203 1.03755 1.04560 1.04957 1.05004 1.05471 0.99311 1.04095 1.05424 1.04884 1.04952 1.06469 1.06438 1.05221 1.06031 1.05800 1.04750 0.98200 0.98310 0.99720 1.01230 1.04930 1.06350 1.02780 1.02650 1.03000 Volt (kV) 1.047 1.058 1.054 1.055 1.069 1.069 1.056 1.053 1.050 1.057 1.060 1.045 1.055 1.052 1.038 1.046 1.050 1.050 1.055 0.993 1.041 1.054 1.049 1.050 1.065 1.064 1.052 1.060 1.058 1.048 0.982 0.983 0.997 1.012 1.049 1.064 1.028 1.026 1.030 Angle (Deg) -14.43 -8.57 -10.96 -11.34 -10.32 -9.57 -11.95 -12.62 -15.83 -6.87 -7.80 -7.75 -7.60 -9.31 -9.51 -8.06 -9.71 -10.60 -2.40 -2.59 -5.55 -1.00 -0.84 -7.85 -7.13 -9.99 -10.99 -9.29 -7.45 -5.21 -1.59 2.02 2.42 3.64 3.56 8.39 0.87 -2.37 -18.05 93 Load MW 0 257,6 400 0 187,04 417,6 0 0 256 263,2 126,4 502,4 219,2 198 246,88 179,2 111,2 224,8 164,8 226,8 7,36 0 0 0 883,2 Load Mvar 0 1,92 147,2 0 67,2 140,8 0 70,4 0 122,4 25,84 24 82,4 92 67,68 -73,6 37,76 13,6 60,4 22,08 21,52 3,68 0 0 0 200 Gen MW 350.00 690.00 750.00 585.60 608.00 600.00 660.00 640.00 599.53 660.00 Gen Mvar 98.88 401.20 34.53 76.32 159.97 176.30 98.35 -20.14 -41.50 22.97 Bảng PL 8: Thơng số xác lập góp chạy phân bố công suất tối ƣu OPF 90% tải Bus 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 PU Volt 1.04717 1.05799 1.05413 1.05505 1.06868 1.06949 1.05580 1.05309 1.05000 1.05708 1.05994 1.04503 1.05462 1.05203 1.03755 1.04560 1.04957 1.05004 1.05471 0.99311 1.04095 1.05424 1.04884 1.04952 1.06469 1.06438 1.05221 1.06031 1.05800 1.04750 0.98200 0.98310 0.99720 1.01230 1.04930 1.06350 1.02780 1.02650 1.03000 Volt (kV) 1.047 1.058 1.054 1.055 1.069 1.069 1.056 1.053 1.050 1.057 1.060 1.045 1.055 1.052 1.038 1.046 1.050 1.050 1.055 0.993 1.041 1.054 1.049 1.050 1.065 1.064 1.052 1.060 1.058 1.048 0.982 0.983 0.997 1.012 1.049 1.064 1.028 1.026 1.030 Angle (Deg) -14.43 -8.57 -10.96 -11.34 -10.32 -9.57 -11.95 -12.62 -15.83 -6.87 -7.80 -7.75 -7.60 -9.31 -9.51 -8.06 -9.71 -10.60 -2.40 -2.59 -5.55 -1.00 -0.84 -7.85 -7.13 -9.99 -10.99 -9.29 -7.45 -5.21 -1.59 2.02 2.42 3.64 3.56 8.39 0.87 -2.37 -18.05 94 Load MW 0 289,8 450 0 210,42 469,8 0 6,75 0 288 296,1 142,2 565,2 246,6 222,75 277,74 201,6 125,1 252,9 185,4 255,15 8,28 0 0 0 993,6 Load Mvar 0 2,16 165,6 0 75,6 158,4 0 79,2 0 137,7 29,07 27 92,7 103,5 76,14 -82,8 42,48 15,3 67,95 24,84 24,21 4,14 0 0 0 225 Gen MW 350.00 690.00 750.00 585.60 608.00 600.00 660.00 640.00 599.53 660.00 Gen Mvar 98.88 401.20 34.53 76.32 159.97 176.30 98.35 -20.14 -41.50 22.97 Bảng PL 9: Thông số xác lập góp chạy phân bố cơng suất tối ƣu OPF 100% tải Bus 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 PU Volt 1.04717 1.05799 1.05413 1.05505 1.06868 1.06949 1.05580 1.05309 1.05000 1.05708 1.05994 1.04503 1.05462 1.05203 1.03755 1.04560 1.04957 1.05004 1.05471 0.99311 1.04095 1.05424 1.04884 1.04952 1.06469 1.06438 1.05221 1.06031 1.05800 1.04750 0.98200 0.98310 0.99720 1.01230 1.04930 1.06350 1.02780 1.02650 1.03000 Volt (kV) 1.047 1.058 1.054 1.055 1.069 1.069 1.056 1.053 1.050 1.057 1.060 1.045 1.055 1.052 1.038 1.046 1.050 1.050 1.055 0.993 1.041 1.054 1.049 1.050 1.065 1.064 1.052 1.060 1.058 1.048 0.982 0.983 0.997 1.012 1.049 1.064 1.028 1.026 1.030 Angle (Deg) -14.43 -8.57 -10.96 -11.34 -10.32 -9.57 -11.95 -12.62 -15.83 -6.87 -7.80 -7.75 -7.60 -9.31 -9.51 -8.06 -9.71 -10.60 -2.40 -2.59 -5.55 -1.00 -0.84 -7.85 -7.13 -9.99 -10.99 -9.29 -7.45 -5.21 -1.59 2.02 2.42 3.64 3.56 8.39 0.87 -2.37 -18.05 95 Load MW 0.00 0.00 322.00 500.00 0.00 0.00 233.80 522.00 0.00 0.00 0.00 7.50 0.00 0.00 320.00 329.00 0.00 158.00 0.00 628.00 274.00 0.00 247.50 308.60 224.00 139.00 281.00 206.00 283.50 0.00 9.20 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1104.00 Load Mvar 0.00 0.00 2.40 184.00 0.00 0.00 84.00 176.00 0.00 0.00 0.00 88.00 0.00 0.00 153.00 32.30 0.00 30.00 0.00 103.00 115.00 0.00 84.60 -92.00 47.20 17.00 75.50 27.60 26.90 0.00 4.60 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 250.00 Gen MW 350.00 690.00 750.00 585.60 608.00 600.00 660.00 640.00 599.53 660.00 Gen Mvar 98.88 401.20 34.53 76.32 159.97 176.30 98.35 -20.14 -41.50 22.97 Bảng PL 10: Thông số xác lập góp chạy phân bố cơng suất tối ƣu OPF 110% tải Bus 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 PU Volt 1.04717 1.05799 1.05413 1.05505 1.06868 1.06949 1.05580 1.05309 1.05000 1.05708 1.05994 1.04503 1.05462 1.05203 1.03755 1.04560 1.04957 1.05004 1.05471 0.99311 1.04095 1.05424 1.04884 1.04952 1.06469 1.06438 1.05221 1.06031 1.05800 1.04750 0.98200 0.98310 0.99720 1.01230 1.04930 1.06350 1.02780 1.02650 1.03000 Volt (kV) 1.047 1.058 1.054 1.055 1.069 1.069 1.056 1.053 1.050 1.057 1.060 1.045 1.055 1.052 1.038 1.046 1.050 1.050 1.055 0.993 1.041 1.054 1.049 1.050 1.065 1.064 1.052 1.060 1.058 1.048 0.982 0.983 0.997 1.012 1.049 1.064 1.028 1.026 1.030 Angle (Deg) -14.43 -8.57 -10.96 -11.34 -10.32 -9.57 -11.95 -12.62 -15.83 -6.87 -7.80 -7.75 -7.60 -9.31 -9.51 -8.06 -9.71 -10.60 -2.40 -2.59 -5.55 -1.00 -0.84 -7.85 -7.13 -9.99 -10.99 -9.29 -7.45 -5.21 -1.59 2.02 2.42 3.64 3.56 8.39 0.87 -2.37 -18.05 96 Load MW Load Mvar Gen MW 0 354,2 550 0 257,18 574,2 0 8,25 0 352 361,9 173,8 690,8 301,4 272,25 339,46 246,4 152,9 309,1 226,6 311,85 10,12 0 0 0 1214,4 0 2,64 202,4 0 92,4 193,6 0 96,8 0 168,3 35,53 33 113,3 126,5 93,06 -101,2 51,92 18,7 83,05 30,36 29,59 5,06 0 0 0 275 350.00 690.00 750.00 585.60 608.00 600.00 660.00 640.00 599.53 660.00 Gen Mvar 98.88 401.20 34.53 76.32 159.97 176.30 98.35 -20.14 -41.50 22.97 Bảng PL 11: Thơng số xác lập góp chạy phân bố công suất tối ƣu OPF 120% tải Bus 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 PU Volt 1.04717 1.05799 1.05413 1.05505 1.06868 1.06949 1.05580 1.05309 1.05000 1.05708 1.05994 1.04503 1.05462 1.05203 1.03755 1.04560 1.04957 1.05004 1.05471 0.99311 1.04095 1.05424 1.04884 1.04952 1.06469 1.06438 1.05221 1.06031 1.05800 1.04750 0.98200 0.98310 0.99720 1.01230 1.04930 1.06350 1.02780 1.02650 1.03000 Volt (kV) 1.047 1.058 1.054 1.055 1.069 1.069 1.056 1.053 1.050 1.057 1.060 1.045 1.055 1.052 1.038 1.046 1.050 1.050 1.055 0.993 1.041 1.054 1.049 1.050 1.065 1.064 1.052 1.060 1.058 1.048 0.982 0.983 0.997 1.012 1.049 1.064 1.028 1.026 1.030 Angle (Deg) -14.43 -8.57 -10.96 -11.34 -10.32 -9.57 -11.95 -12.62 -15.83 -6.87 -7.80 -7.75 -7.60 -9.31 -9.51 -8.06 -9.71 -10.60 -2.40 -2.59 -5.55 -1.00 -0.84 -7.85 -7.13 -9.99 -10.99 -9.29 -7.45 -5.21 -1.59 2.02 2.42 3.64 3.56 8.39 0.87 -2.37 -18.05 97 Load MW Load Mvar Gen MW 0 386,4 600 0 280,56 626,4 0 0 384 394,8 189,6 753,6 328,8 297 370,32 268,8 166,8 337,2 247,2 340,2 11,04 0 0 0 1324,8 0 2,88 220,8 0 100,8 211,2 0 105,6 0 183,6 38,76 36 123,6 138 101,52 -110,4 56,64 20,4 90,6 33,12 32,28 5,52 0 0 0 300 350.00 690.00 750.00 585.60 608.00 600.00 660.00 640.00 599.53 660.00 Gen Mvar 98.88 401.20 34.53 76.32 159.97 176.30 98.35 -20.14 -41.50 22.97 S K L 0 ... kịp thời, hạn chế sa thải phụ tải mức thấp yêu cầu thiết Luận văn nghiên cứu đề xuất mơ hình: ? ?Nghiên cứu sa thải phụ tải áp dụng mạng n? ?ron thuật toán AHP? ?? để sa thải phụ tải nhằm đảm bảo trì... Monte-Carlo mạng nơ- ron để sa thải phụ tải Trong hầu hết nghiên cứu trƣớc đây, phƣơng pháp đƣợc ứng dụng phụ tải cố định [29, 30] Ngoài ra, phƣơng pháp sa thải phụ tải dựa phƣơng pháp ANN với nơ- ron. .. pháp sa thải truyền thống 75 4.7.1 Phƣơng pháp sa thải phụ tải truyền thống dựa thuật toán AHP 75 4.7.2 Phƣơng pháp sa thải phụ tải dựa relay sa thải dƣới tần số 76 4.7.3 Phƣơng pháp