Bài viết Ứng dụng mô hình DELF3D mô phỏng quá trình lan truyền các chất dinh dưỡng từ các nguồn thải chính trên sông Thị Vải trình bày cảnh báo chất lượng môi trường nước giúp các cơ quan quản lý chủ động phòng ngừa, ngăn chặn và giảm thiểu ô nhiễm, có thể kiểm soát và ứng phó kịp thời với các sự cố môi trường trên sông Thị Vải dựa trên mô hình. Do đó, mô hình mô phỏng thủy động lực học và chất lượng nước DELFT3D được lựa chọn áp dụng cho LVS Thị Vải.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ ỨNG DỤNG MƠ HÌNH DELF3D MƠ PHỎNG Q TRÌNH LAN TRUYỀN CÁC CHẤT DINH DƯỠNG TỪ CÁC NGUỒN THẢI CHÍNH TRÊN SƠNG THỊ VẢI Nguyễn Hồng Anh1 Nguyễn Hồng Quân2* Lê Thị Hiền, Nguyễn Thị Thanh Duyên, Trần Thị Vân Thư3 Lê Hoài Nam , Đặng Thiên Hưng, Lương Duy Hà , Đỗ Thị Thùy Linh4 TĨM TẮT Sơng Thị Vải đóng vai trị quan trọng giao thơng đường thủy xây dựng cảng nước sâu phục vụ phát triển ngành cơng nghiệp phía Nam nước ta Tuy nhiên, chất lượng nước sông Thị Vải thường xuyên bị đe dọa nguồn thải lớn từ khu cơng nghiệp khu vực Do đó, nghiên cứu sử dụng mơ hình Delf3D để mơ trình thủy động lực, lan truyền, khuếch tán biến đổi q trình ơxy hịa tan, nhóm dinh dưỡng hịa tan (NH4+, NO3-, PO43-) Kết mơ hình sở xây dựng mô kịch dự báo, cảnh báo cố liên quan đến chất lượng môi trường nước sông Thị Vải Từ khóa: Mơ hình chất lượng nước, mơ hình Delf3D, sơng Thị Vải Nhận bài: 23/9/2022; Sửa chữa: 27/9/2022; Duyệt đăng: 29/9/2022 Mở đầu Các vấn đề môi trường ngày lớn phức tạp Thiệt hại từ vụ việc, cố môi trường không thiệt hại mặt kinh tế, mà gây tác động tiêu cực đến sức khỏe, đời sống sinh hoạt, hoạt động phát triển du lịch, kinh tế cộng đồng dân cư khu vực lân cận Do đó, việc kiểm sốt chất lượng nước thải từ nguồn thải vào lưu vực sơng (LVS) ngịi có vai trị quan trọng nhằm theo dõi, kiểm tra, giám sát đầy đủ tình hình chất lượng thải sau xử lý trước thải hệ thống sơng Đồng thời, việc kiểm sốt cịn có nhiệm vụ đánh giá trạng chất lượng nước sông, kịp thời phát cố việc vận hành hệ thống xử lý nước thải tập trung để cập nhật sở liệu, dự báo, cảnh báo chất lượng nguồn nước mặt sông, phục vụ công tác quản lý môi trường vùng Trong năm qua, có nhiều nhiệm vụ, đề án, đề tài nghiên cứu đánh giá môi trường nước sông Thị Vải Từ năm 2012 - 2016, Dự án “EWATEC – COAST” “BVMT ven biển Việt Nam” (tài trợ Bộ Giáo dục Nghiên cứu CHLB Đức ĐHQG TP HCM), tập trung vào LVS Thị Vải phía Đơng Nam TP HCM thu kết đáng ý Dự án thu thập tài liệu, đo đạc trường phục vụ xây dựng hòan chỉnh Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG TP HCM Viện Nghiên cứu Phát triển kinh tế tuần hoàn, ĐHQG TP HCM mơ hình phục vụ cơng tác quản lý, bao gồm: Mơ hình trạng dự báo diễn biến biến đổi khí hậu khu vực nghiên cứu; Mơ hình dự báo lan truyền nhiễm khơng khí; Mơ hình thủy văn, chất lượng nước hệ thống LVS Thị Vải Kết mơ hình kế thừa mở rộng nghiên cứu Trong đó, việc cập nhật số liệu thay đổi địa hình đáy sơng, tích hợp hệ thống quan trắc chất lượng nước tự động, quan trắc nguồn thải tự động, số liệu dự báo khí tượng, triều quan trọng để xây dựng hệ thống cảnh báo chất lượng nước Mục tiêu Đề tài nhằm kịp thời đưa dự báo, cảnh báo chất lượng môi trường nước giúp quan quản lý chủ động phòng ngừa, ngăn chặn giảm thiểu nhiễm, kiểm sốt ứng phó kịp thời với cố mơi trường sơng Thị Vải dựa mơ hình Do đó, mơ hình mơ thủy động lực học chất lượng nước DELFT3D lựa chọn áp dụng cho LVS Thị Vải Phương pháp nghiên cứu 2.1 Khu vực nghiên cứu LVS Thị Vải nằm hệ thống LVS Đồng Nai, có tổng chiều dài khoảng 76 km, chiều dài dịng khoảng 31,5 km trước đổ cửa biển vịnh Gành Viện Môi trường Tài nguyên, ĐHQG TP HCM Trung tâm Quan trắc môi trường miền Nam- Tổng cục Môi Trường Chuyên đề III, tháng năm 2022 91 Rái, với lịng sơng sâu trung bình 30 - 50 m (nơi sâu 60 m), rộng trung bình 300 - 800 m LVS nằm vùng nhiệt đới với nhiệt độ trung bình 28oC lượng mưa hàng năm trung bình khoảng 1.500 mm Khu vực chịu ảnh hưởng khí hậu nhiệt đới gió mùa với mùa mưa từ tháng đến tháng 11 mùa khô từ tháng 12 - Tồn dịng LVS Thị Vải bị ảnh hưởng thủy triều với địa hình trũng thấp tạo thành khu chứa nước mặn rộng lớn triều cường Vì thế, sơng Thị Vải mang tính chất vùng trũng biển hay phần vịnh Gành Rái ăn sâu vào nội địa, bờ phải phía Bắc sông Thị Vải khu chứa nước rộng lớn, vào sâu dịng sơng trở nên phước tạp với vô số cù lao bãi cạn LVS nằm địa phận huyện Long Thành Nhơn Trạch (tỉnh Đồng Nai), thị xã Phú Mỹ (tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu) huyện Cần Giờ (TP.HCM), vùng trọng điểm công nghiệp miền Nam Trước sông Thị Vải bị ô nhiễm nghiêm trọng nước thải công nghiệp từ năm 1994 - 2008 Ngày nay, mức độ ô nhiễm thấp hơn, theo chương trình quan trắc chất lượng môi trường nước bị suy giảm số thơng số 2.2 Thiết lập mơ hình Việc tính tốn, mơ thủy động lực chất lượng nước thực thơng qua hệ thống mơ hình Delf3D với mô đun mô Delf3D-Flow Delf3D-Waq Đây hệ thống mơ hình tổng hợp sử dụng rộng rãi nhiều vùng giới Việt Nam, đặc biệt vùng cửa sông duyên hải phục vụ công tác mô phỏng, dự báo điều kiện thủy động lực chất lượng nước Mơ hình thủy động lực chất lượng nước sử dụng để mô trình thủy động lực, lan truyền, khuếch tán biến đổi q trình ơxy hịa tan, nhóm dinh dưỡng hịa tan (NH4+, NO3-, PO43-) Sự phân chia nhóm tương đối q trình thực tế ln có tương tác q trình tiêu thụ ơxy, chuyển hố chất hữu cơ, dinh dưỡng trình khác Do đó, với đối tượng mơ chất ô nhiễm nêu tích hợp mô hình với mục tiêu mơ q trình lan truyền, khuếch tán chuyển hóa vùng sơng Thị Vải gần với điều kiện thực tế phạm vi cho phép liệu 2.2.1 Mơ hình thủy động lực Dữ liệu khu vực mô bao gồm: Dữ liệu đo địa hình đáy sơng Thị Vải vịnh Gành Rái phục vụ xây dựng địa hình đáy hệ lưới mơ thủy động lực (Hình 1) theo Delf3D Dữ liệu đo thủy động lực (mực nước lưu lượng) trạm dọc sông Thị Vải vào mùa khơ (12/04-17/04) mùa mưa (14/10-20/10) năm 2008 (Hình 2) 92 Chuyên đề III, tháng năm 2022 ▲Hình Địa hình đáy hệ lưới ▲Hình Dữ liệu mực nước lưu lượng thực đo trạm dọc sông Thị Vải Dữ liệu thủy động lực (mực nước lưu lượng) trạm VGR giai đoạn 26/6-29/6 năm 2021 (Hình 2) Tạo lưới tính bước để thiết lập mơ hình Lưới sử dụng hệ lưới vuông trực giao phủ vùng sông Thị Vải Vịnh Gành Rái Hệ lưới gồm 242 x 284 ô lưới Độ phân giải hệ lưới mức 84 m2 vùng cửa sông khoảng 65 m2 khu vực thượng nguồn Địa hình hệ lưới trung bình hóa vị trí có mật độ liệu thực đo cao nội suy khu vực có mật độ liệu thấp Điểm độ sâu góc lưới tính Vị trí có độ sâu lớn khoảng -56,4 m vị trí gần Cảng Tân Cảng, Thị Vải Cái Mép 2.2.2 Mơ hình chất lượng nước Các kết thủy động lực học hiệu chỉnh mơ hình Delft3D-Flow đóng vai trị đầu vào cho mơ hình chất lượng nước Delft3D-Waq Các kết gồm phạm vi miền tính, vị trí biên, trường dịng chảy, độ sâu Dữ liệu chất lượng nước đo vào ngày 26/6/2021 vị trí dọc sơng Thị Vải vào thời điểm triều lên triều xuống (Hình 3) Các nguồn thải sơng Thị Vải xác định bao gồm khu công nghiệp lớn dọc bờ Đông sơng bao gồm: Gị Dầu, Vedan, Mỹ Xn A1, Mỹ Xuân A2, Mỹ Xuân B1, Phú Mỹ 1, Phú Mỹ 2, Cái Mép (Hình 4) Thời gian mơ thiết lập gia đoạn liệu thực đo mơ hình chất lượng nước, thời gian mơ thiết lập dài tháng trước giai đoạn có liệu hiệu chỉnh để đảm bảo ổn định phân bố hàm lượng chất ô nhiễm [1] Bước tính mơ hình thủy động lực 0,2 phút, bước tính KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ ỨNG DỤNG CƠNG NGHỆ mơ hình chất lượng nước 30 phút khác với mơ hình thủy động lực, bước tính mơ hình chất lượng nước khơng u cầu q nhỏ lên đến 60 phút [2] Dữ liệu đo thủy động lực chất lượng nước sử dụng trình hiệu chỉnh mơ hình Bộ mơ hình Delft3D cung cấp giá trị mặc định tham số chứng minh cho mô chất lượng nước Khi áp dụng mơ hình vào khu vực nghiên cứu cụ thể, tham số cần phải điều chỉnh để phù hợp với yếu tố địa phương Đây điều khó khăn để có tham số cần phải có nghiên cứu thực nghiệm, thí nghiệm tốn Vì thế, tham số kế thừa từ nghiên cứu trước khu vực nghiên cứu [3-6] Từ giá trị tham số kế thừa, mơ hình thủy động lực chất lượng nước tiếp tục điều chỉnh cho kết mơ hình thủy động lực chất lượng nước thời điểm lấy mẫu gần với liệu thực đo theo không gian thời gian (Bảng 1) Kết thảo luận 3.1 Kết hiệu chỉnh kiểm định mô thủy động lực Trong giai đoạn hiệu chỉnh mơ hình, hệ số nhám Manning toàn vùng hiệu chỉnh với giá trị khoảng 0,05 cho vùng đáy sông khoảng 0,15 cho vùng rừng ngập mặn Kết hiệu chỉnh hệ số nhám Manning cho vùng thể qua Hình Kết hiệu chỉnh mơ hình với liệu thực đo trạm trạm hai mùa (Hình Hình 7): mùa khơ mùa mưa năm 2008 cho liệu mực nước cho liệu lưu lượng Kết tính tốn số hiệu suất mơ hình trình bày Bảng Dựa diễn biến giá trị mơ hình thực đo số hiệu suất mơ hình NSE > 0,8 kết luận khả dự báo mơ hình mức tốt giai đoạn hiệu chỉnh Sau hiệu chỉnh, mô hình sử dụng cho mơ so sánh với liệu thực đo giai đoạn kiểm định Kết kiểm định với ▲Hình Hàm lượng chất nước giai đoạn triều lên xuống ngày 26/6/2021 Bảng Một số tham số sử dụng mơ hình chất lượng nước STT 10 11 12 13 Tham số Giá Đơn vị trị Công thức cho tương tác Oxy SWRear Hệ số tương tác Oxy m ngày-1 Hệ số ảnh hưởng nhiệt độ lên 1,016 trình tương tác Oxy Giá trị hàm lượng Oxy tới hạn cho g m-3 nitrate hóa Giá trị hàm lượng Oxy tối ưu cho g m-3 nitrate hóa Tốc độ nitrate hóa bậc 0,1 ngày -1 Hệ số ảnh hưởng nhiệt độ lên nitrate 1,07 hóa Giá trị nhiệt độ tới hạn q trình C nitrate hóa Giá trị hàm lượng Oxy tới hạn cho g m-3 trình phản nitrate hóa Giá trị hàm lượng Oxy tối ưu cho q g m-3 trình phản nitrate hóa Tộc độ phản nitrate hóa bậc 200C 0,1 ngày-1 Hệ số ảnh hưởng nhiệt độ lên 1,07 trình phản nitrate hóa Nhiệt độ tới hạn cho q trình phản C nitrate hóa liệu thực đo hai trạm hai mùa: mùa mưa mùa khô năm 2008 cho liệu mực nước liệu lưu lượng cho kết tốt Kết tính tốn số hiệu suất mơ hình trình bày Bảng Có thể đánh giá độ xác mơ hình việc so sánh kết mơ hình thủy động lực (dịng chảy) với số liệu quan trắc thực tế Kết sau lần kiểm tra cho thấy phù hợp tương đối tính tốn thực ▲Hình Hệ số nhám theo không gian Chuyên đề III, tháng năm 2022 93 ▲Hình Kết hiệu chỉnh mơ hình với liệu mực nước trạm trạm vào mùa mưa ▲Hình So sánh dịng chảy tính tốn với liệu thực đo cho tháng tháng 10 năm 2021 ▲Hình Kết hiệu chỉnh mơ hình với liệu lưu lượng trạm trạm vào mùa mưa ▲Hình Diễn biến theo thời gian độ mặn so với liệu thực đo điểm lấy mẫu dọc sông Thị Vải tế Kết kiểm tra với liệu thực đo trạm VGR1 thực đo năm 2021 Hình 3.2 Kết hiệu chỉnh mơ hình chất lượng nước Từ kết kiểm định mơ hình thủy động lực Delft3D-Flow, làm tiền đề cho việc mơ chất lượng nước Delf3D-Waq Kết so sánh độ mặn mơ mơ hình so với hàm lượng đo vị trí lấy mẫu dọc sơng Thị Vải thể Hình thể theo không gian giai đoạn triều lên triều xuống tương ứng với thời gian lấy mẫu Hình 10 Khi so sánh kết mơ mơ hình chất lượng nước với giá trị xu hướng liệu thực đo hàm lượng DO, NH4, NO3, PO4 Độ mặn, thấy mơ hình có khả mơ lại diễn biến q trình chất nhiễm khu vực sơng Thị Bảng Kết số hiệu suất mô hình giai đoạn hiệu chỉnh mùa mưa mùa khơ năm 2008 Mùa Trạm Mực nước Trạm Trạm Trạm Trạm Lưu lượng Mùa khô NSE RMSE (m) 0,865 0,3 0,85 0,31 0,57 1592,37 0,893 168,87 Mùa mưa NSE RMSE (m) 0,92 0,32 0,83 0,43 0,96 649,46 0,86 274,64 Bảng Kết tính tốn số hiệu suất mơ hình giai đoạn kiểm định cho trạm trạm mùa mưa mùa khô năm 2008 Mùa Mực nước Trạm Trạm Trạm Lưu Trạm lượng Trạm 94 Mùa khô NSE RMSE (m) 0,902 0,26 0,919 0,24 0,74 920,16 0,763 86,16 Chuyên đề III, tháng năm 2022 Mùa mưa NSE RMSE (m) 0,96 0,22 0,93 0,28 0,95 543,54 0,85 388,53 ▲Hình 10 Phân bố khơng gian độ mặn sông Thị Vải thời điểm lấy mẫu lúc triều lên (trái) triều xuống (phải) Vải với độ xác tốt Kết so sánh hàm lượng NH4, NO3, DO, PO4 mơ mơ hình so với hàm lượng đo vị trí lấy mẫu dọc sơng Thị Vải thể hình sau (Hình 11 đến Hình 14) 3.3 Kịch mơ chất lượng nước sông Thị Vải Các kịch xả thải xây dựng với điều kiện lưu lượng thải hàm lượng xả thải khu công nghiệp gia tăng toàn vùng miêu tả bảng Tương ứng kịch KB1 khơng có thay đổi lưu lượng nồng độ xả thải Các kịch lại tăng lưu lượng xả thải, nồng độ xả thải, hai Ví dụ, KB2 tương ứng với nồng độ xả thải không đổi lưu lượng xả thải tăng gấp đơi, cịn KB4, tương ứng với nồng độ xả thải tăng gấp đơi lưu lượng khơng đổi Các trường hợp cịn lại tương tự 3.3.1 Kết mô DO kịch Phân bố DO theo không gian tương tự kịch với suy giảm DO rõ rệt KB3, KB6, KB9 bật vùng Mỹ Xuân Phú Mỹ (Hình 15) Lý NH4 NO3 khu vực cao Khi so sánh với KB1, KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ kịch KB6 KB9 Tại trạm NM04 DO có giảm cao NM02 NM03 NM05 nằm xa nguồn thải nên lượng DO giảm nhẹ ▲Hình 11 Diễn biến theo thời gian NH4 so với liệu thực đo điểm lấy mẫu dọc sông Thị Vải ▲Hình 12 Diễn biến theo thời gian NO3 so với liệu thực đo điểm lấy mẫu dọc sơng Thị Vải ▲Hình 13 Diễn biến theo thời gian DO so với liệu thực đo điểm lấy mẫu dọc sơng Thị Vải ▲Hình 14 Diễn biến theo thời gian PO4 so với liệu thực đo điểm lấy mẫu dọc sông Thị Vải Bảng Kịch gia tăng xả thải toàn vùng Kịch mô Nồng độ xả thải X1 X2 X4 Lưu lượng xả thải X1 X2 X5 KB1 KB2 KB3 KB4 KB5 KB6 KB7 KB8 KB9 tăng lưu lượng xả thải (KB4, KB7), DO giảm nhẹ vùng Phú Mỹ Mỹ Xuân Khi tăng hàm lượng xả thải kèm lưu lượng, DO giảm mạnh tồn vùng sơng Thị Vải kịch KB6 KB9 Các kịch gia tăng ô nhiễm DO dao động nhiều xả thải khu công nghiệp chất ô nhiễm ảnh hưởng đến hàm lượng DO nước Trạm NM03 giảm DO nhiều hẳn so với NM02 đặc biệt 3.3.2 Kết mô NH4 kịch Hàm lượng NH4 (Hình 16) tăng gia tăng xả thải đáng kể vùng Phú Mỹ trải dài lên thượng nguồn Tăng hàm lượng xả thải kèm lưu lượng xả thải gây ô nhiễm nghiêm trọng (KB3,6,9) Khi so sánh với KB1, NH4 gia tăng nhiều Phú Mỹ Hàm lượng NH4 thay đổi rõ rệt gia tăng lưu lượng xả thải (KB2,4,7) Vùng ảnh hưởng ô nhiễm NH4 tăng lên tăng lưu lượng nồng độ xả (KB5,8,9) NH4 KHCN_NM02 KHCN_NM03 tăng kịch Trong hàm lượng NH4 vị trí KHCN_NM03 tăng nhiều hẳn Khi tăng lưu lượng thải nhiễm gia tăng rõ rệt kịch 1,2,3; 4,5,6; 7,8,9 Trong tăng lưu lượng nồng độ xả NH4 tăng cao (các kịch KB6 KB9) Hàm lượng NH4 NM04 NM05 tăng kịch Xu hướng quan sát tương tự vị trí NM02 NM03 nhóm kịch 3.3.3 Kết mô NO3 kịch Xu hướng phân bố hàm lượng NO3 tương tự NH4, với ô nhiễm gia tăng mạnh vùng Mỹ Xuân Phú Mỹ Lý chủ yếu xả thải Mỹ Xuân Phú Mỹ cộng với lượng lan truyền từ Cái mép Lượng NH4 cao làm gia tăng chuyển hoá thành NO3 với nồng độ cao Trong kịch hàm lượng NO3 gia tăng tăng nồng độ xả thải cao kịch Kết so sánh chênh lệch NO3 cho ta thấy rõ gia tăng Phú Mỹ vùng thượng nguồn Với NO3 tăng mạnh kịch Tuy nhiên NO3 cửa sơng khơng tăng đáng kể (Hình 17) Xu hướng NO3 kịch thay đổi mạnh thay đổi lưu lượng xả thải nhóm kịch NO3 kịch KB6 KB9 đạt mức cao tăng lưu lượng nồng độ xả thải NO3 trạm KHCN_ NM04 KHCN_NM05 gia tăng triều xuống với lượng chất ô nhiễm lan từ nguồn thải Sự gia tăng ô nhiễm nhiều KB9 3.3.4 Kết mô PO4 kịch Hàm lượng PO4 (Hình 18) phân bố với nồng độ cao Phú Mỹ Mỹ Xuân gia tăng xả thải nhóm kịch Lượng gia tăng nhiều KB9 với vùng ảnh hưởng rộng PO4 gia tăng lưu lượng thải (KB4,5,6) nhiều tăng hàm lượng xả thải (KB2,5,8) Xu hướng PO4 kịch thay đổi mạnh thay đổi lưu lượng xả thải nhóm kịch Hàm lượng PO4 kịch KB6 KB9 đạt mức cao tăng lưu lượng nồng độ xả thải Trong hàm lượng PO4 trạm KHCN_NM04 KHCN_ Chuyên đề III, tháng năm 2022 95 Tóm lại, nghiên cứu mơ trình thủy động lực, lan truyền, khuếch tán biến đổi q trình ơxy hịa tan, nhóm dinh dưỡng hịa tan (NH4+, NO3-, PO43-) việc xây dựng mơ hình thủy động lực chất lượng nước theo phần mềm Delf3D Kết so sánh mơ mơ hình chất lượng nước với giá trị xu hướng liệu thực đo hàm lượng DO, NH4, NO3, PO4 Độ mặn thấy mơ hình có khả mơ lại diễn biến q trình chất ô nhiễm khu vực sông Thị Vải với độ xác đáng tin ▲Hình 15 Kết mơ DO Kịch KB1-KB9 ▲Hình 17 Kết mơ NO3 Kịch KB1-KB9 NM05 gia tăng nhiều triều xuống kịch KB9 Hàm lượng PO4 KHCN_NM04 KHCN_ NM05 gia tăng KHCN_NM02 KHCN_NM03 Kết luận ▲Hình 16 Kết mô NH4 Kịch KB1-KB9 96 Chuyên đề III, tháng năm 2022 ▲Hình 18 Kết mơ PO4 Kịch KB1-KB9 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ cậy Hơn nữa, nghiên cứu này, kịch xả thải xây dựng với điều kiện lưu lượng thải hàm lượng xả thải khu công nghiệp gia tăng toàn vùng Lời cảm ơn: Nghiên cứu thực tài trợ đề tài nghiên cứu khoa học cấp Bộ đề tài: “Nghiên cứu xây dựng hệ thống dự báo cảnh báo chất lượng nước lưu vực sông Thị Vải phục vụ công tác TÀI LIỆU THAM KHẢO Thu, V T H., Tabata, T., Hiramatsu, K., Ngoc, T A., & Harada, M Assessing Impacts of Sea Level Rise and Sea Dike Construction on Salinity Regime in Can Gio Bay, South Vietnam Journal of Waterway, Port, Coastal, and Ocean Engineering 2020, 146(6), 05020006 Rony, S M S M., Ren, J., Buskey, E., Sinha, T., & Lynn, T Modeling Freshwater Inflows, Nutrient Dynamics and their Relationships to Algal Bloom in Nueces Bay, Texas 2020 Lorenz, M., Zeunert, S., & Meon, G Ecohydrological modeling of a tropical tidal catchment exposed to anthropogenic pressure 2016, https://doi.org/10.13140/ RG.2.1.2126.8080 quản lý môi trường lưu vực sông” Bộ TN&MT ban hành Quyết định số 1903/QĐ-BTNMT phê duyệt ngày 27/8/2020 Lời cam đoan: Tập thể tác giả cam đoan báo cơng trình nghiên cứu tập thể tác giả, chưa công bố đâu, không chép từ nghiên cứu trước đây; khơng có tranh chấp lợi ích nhóm tác giả■ Nguyen, H.-Q., Hieu, N., Thi Quỳnh Nga, D., Lorenz, M., Zeunert, S., Le, T T H., & Meon, G Long-term water quality assessment of the Thi Vai River, Vietnam: Impacts of pollution management 2015 Prilop, K., Lorenz, M., Le, T T H., Hieu, N., Meon, G., & Nguyen, H.-Q A 3D-hydrodynamic and water quality model of the Thi Vai river under strongly tidal effect 2014 Prilop, K., Nguyen, H.-Q., Lorenz, M., Le, T T H., Thi Hien, L., & Meon, G Integrated water quality monitoring of the Thi Vai River: an assessment of historical and current situation 2014 A WATER QUALITY MODEL IN THI VAI RIVER BASIN USING DELF3D MODEL Nguyen Hoang Anh University of Technology, Vietnam National University – Ho Chi Minh City (VNU-HCM) Nguyen Hong Quan* Institute for Circular Economy Development (ICED), VNU-HCM Le Thi Hien, Nguyen Thi Thanh Duyen, Tran Thi Van Thu Institute for Environment and Resources (IER), VNU-HCM Le Hoai Nam , Dang Thien Hung, Luong Duy Ha, Do Thi Thuy Linh South Center for Environmental Monitoring, VEA ABSTRACT Thi Vai river plays an important role in waterway traffic and construction of ports to serve the industrial development in the South of Vietnam However, the water quality of the river is often threatnened due to hude polluted discharges from the regional industrial zones Therefore, this study applied the Delf3d model to simulate hydrodynamic processes of dissolved oxygen and dissolved nutrients (NH4, NO3, PO4) The results are the basis for simulating scenarios for forecasting and warning incidents related to water quality in Thi Vai river Key words: Water quality modelling, Delf3D model, Thi Vai river Chuyên đề III, tháng năm 2022 97 ... trí lấy mẫu dọc sơng Thị Vải thể hình sau (Hình 11 đến Hình 14) 3.3 Kịch mô chất lượng nước sông Thị Vải Các kịch xả thải xây dựng với điều kiện lưu lượng thải hàm lượng xả thải khu cơng nghiệp... đối q trình thực tế ln có tương tác q trình tiêu thụ ơxy, chuyển hố chất hữu cơ, dinh dưỡng q trình khác Do đó, với đối tượng mô chất ô nhiễm nêu tích hợp mơ hình với mục tiêu mơ trình lan truyền, ... liệu đo thủy động lực chất lượng nước sử dụng q trình hiệu chỉnh mơ hình Bộ mơ hình Delft3D cung cấp giá trị mặc định tham số chứng minh cho mô chất lượng nước Khi áp dụng mơ hình vào khu vực nghiên