ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG CHUYỂN ĐỔI SỐ

04/2022 ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG CHUYỂN ĐỔI SỐ www.viettelai.vn MỤC LỤC Xu hướng ứng dụng AI chuyển đổi số Định hướng nghiên cứu ứng dụng AI Viettel Các ứng dụng AI hệ sinh thái số www.viettelai.vn 2 01 Xu hướng ứng dụng AI chuyển đổi số www.viettelai.vn 1.1 Xu hướng ứng dụng AI lĩnh vực ✓ Trí tuệ nhân tạo AI động lực thúc đẩy đáng kể phát triển xã hội kinh tế Theo nghiên cứu Accenture, AI có khả thúc đẩy gấp đơi tốc độ phát triển kinh tế tăng 40% suất lao động nước phát triển năm 2035 www.viettelai.vn 1.2 Xu hướng ứng dụng AI chuyển đổi số Theo nghiên cứu Deloitte hiệu tiết kiệm áp dụng AI khu vực dịch vụ công phủ Mỹ lên đến 41.1 tỷ USD/năm www.viettelai.vn Theo Capgemini, AI có tác động mạnh mẽ 04 lĩnh vực ứng dụng 1.3 Định hướng thúc đẩy AI Việt Nam ➢ Quyết định 127/QĐ-TTG Chiến lược quốc gia nghiên cứu, phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến 2030; ➢ Chính phủ đạo liệt Chiến lược CĐS quốc gia: QĐ749, QĐ942 Thủ tướng Chính phủ QĐ 411 ngày 31/3/2022 chiến lược quốc gia phát triển kinh tế số, xã hội số đến năm 2025, định hướng đến năm 2030; ➢ Bộ TTTT ban hành danh sách 35 tảng số quốc gia; www.viettelai.vn 02 Định hướng nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo Viettel www.viettelai.vn 2.1 Sứ mệnh Viettel trở thành đơn vị dẫn đầu Việt Nam khu vực nghiên cứu, phát triển ứng dụng phân tích liệu & trí tuệ nhân tạo www.viettelai.vn o Phát triển làm chủ cơng nghệ lõi lĩnh vực phân tích liệu & trí tuệ nhân tạo o Phát triển tảng phân tích liệu & trí tuệ nhân tạo sản phẩm dịch vụ ứng dụng trí tuệ nhân tạo, góp phần kiến tạo xã hội số 2.2 Năng lực Tổ chức: thành lập đơn vị chuyên sâu AI&Data analytics với 200+ nhân Hạ tầng máy móc: Hạ tầng tính toán huấn luyện suy diễn (inference) hàng đầu Việt Nam: ✓ NVIDIA DGX A100 ✓ HGX A100, V100 Công nghệ sản phẩm: Hệ sinh thái tảng sản phẩm lĩnh vực xử lý tiếng nói, xử lý ngơn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, phân tích liệu www.viettelai.vn 03 Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo hệ sinh thái ứng dụng thành phố thông minh Viettel www.viettelai.vn 10 3.2.2 Công nghệ áp dụng ❏ Công nghệ nhận dạng tiếng nói tự động cho phép chuyển đổi lời nói người dân sang text với độ Automatic Speech Recognition Text to Speech xác lên đến 95% khả chống ồn tốt ❏ Cơng nghệ tổng hợp tiếng nói nhân tạo cho phép Callbot sử dụng giọng nói nhân tạo có độ tự nhiên giống đến 94,6% giọng người thật ❏ Công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho phép xác định ý định, thực thể nhắc đến hội Natural Language Processing thoại giúp Cyberbot hiểu tương tác với người dân 14 3.2.2 Các use case ứng dụng trợ lý ảo (1/5) Cyberbot tiếp nhận gọi giải đáp tự động thơng tin thủ tục hành cơng thơng tin Covid-19 Đặt vấn đề ● Số lượng thủ tục hành cơng lớn, Kết ● Số hóa, đưa ~2000 nghiệp vụ, thủ khó sử dụng nhân cơng tra cứu tục hành cơng lên hệ thống giải đáp nhanh; Callbot ● Nhu cầu giải đáp thông tin 24/7; ● Yêu cầu khả đáp ứng nhanh, số tỉnh chuyển đổi xác thơng tin; thành kịch để sẵn sàng giải đáp tự ● Toàn văn khẩn Covid-19 động ● Sẵn sàng giải đáp 24/7 15 3.2.2 Các use case ứng dụng trợ lý ảo (2/5) 2.Cyberbot gọi điện nhắc người dân cài đặt ứng dụng Bluezone Đặt vấn đề: ● Cần gọi tốc độ cao ● Phạm vi tác động diện rộng ● Thông tin cung cấp có tính lặp lại Kết quả: 996.997 1.486.425 gọi/ ngày gọi/ 14 ngày Hải Dương Bắc Ninh, Bắc Giang 16 3.2.2 Các use case ứng dụng trợ lý ảo (3/5) 3.Cyberbot gọi tới bệnh nhân F0 Covid-19, điều trị thuốc Molnupiravir Đặt vấn đề: ● Nội dung tương tác lặp lại liên tục 14 ngày ● Cần gọi vào định kỳ hàng ngày để nhắc lịch tự động Kết quả: ➔ Đã thực > 10.000 gọi ➔ Thu thập 5.200 triệu chứng cung cấp cho y bác sĩ làm hồ sơ nghiên cứu lâm sàng ➔ Đảm bảo khơng trường hợp bị sót, dùng thuốc sai khung hướng dẫn 17 3.2.2 Các use case ứng dụng trợ lý ảo (4/5) 4.Cyberbot trợ lý ảo tòa án ✓ Hỏi đáp nội dung văn pháp luật ✓ Hỏi đáp nội dung Nghị Hội đồng Thẩm phán, Công văn hướng dẫn, Án lệ ✓ Hỏi đáp nội dung Công bố án 140.000 văn pháp luật lấy từ trang tra cứu luật; Chỉ dẫn pháp luật mức điều, khoản, điểm tổ biên tập biên soạn; 1000 câu hỏi tình huống, bao gồm: 300 Câu hỏi trích từ CV giải đáp TANDTC năm; 400 Câu hỏi tổ biên tập chuẩn hóa; 300 Câu hỏi tham khảo khác từ tòa án địa phương; 52 Án lệ từ công thông tin điện tử TANDTC 770.000 Bản án, định công bố công thông tin điện tử TANDTC; 300 Quyết định giám đốc thẩm tổ biên tập chuẩn hóa nội dung; 18 3.2.2 Các use case ứng dụng trợ lý ảo (5/5) 5.Cyberbot tích hợp cổng thông tin, ứng dụng 19 3.3 Nền tảng tổng hợp, phân tích liệu 02 Viettel Data Mining Platform tảng đáp ứng nhu cầu cấp thiết tổng hợp, xử lý, lưu trữ phân tích liệu để khai phá tri thức; đưa định quản lý, điều hành; dự báo hay tối ưu Là 35 tảng số quốc gia 20 3.3.1 Các chức NỀN TẢNG TỔNG HỢP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CỦA VIETTEL THU THẬP DỮ LIỆU Dữ liệu thu thập từ nguồn liệu khác nhau, từ liệu realtime liệu lấy theo batch, từ CSDL phần mềm… XỬ LÝ DỮ LIỆU Dữ liệu làm tinh gọn, làm giàu thơng qua q trình validate, biến đổi hay làm liệu LƯU TRỮ DỮ LIỆU TỔNG HỢP DỮ LIỆU PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Dữ liệu lưu trữ vào tảng Data Lake, Data Warehouse Biểu diễn liệu, cung cấp liệu theo dạng báo cáo BI hay API cho phần mềm khác Áp dụng mơ hình học máy liệu thu thập để làm giải toán sản xuất, kinh doanh v v 3.3.2 Các công nghệ áp dụng NỀN TẢNG TỔNG HỢP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CỦA VIETTEL Thu thập liệu Xử lý Dữ liệu Lưu trữ Dữ liệu Tổng hợp liệu Phân tích liệu 22 3.3.3 Các use case ứng dụng tảng Phân tích liệu (1/5) Bài tốn xây dựng kho liệu dùng chung cấp Tỉnh/Thành phố DỮ LIỆU NGUỒN TRUYỀN DỮ LIỆU LƯU TRỮ DỮ LIỆU Dữ liệu thô Dữ liệu TNMT Dữ liệu tinh … File … … API … Dữ liệu Bảo hiểm KPI, tiêu tổng hợp, phân tích, dự báo BI, Visualization Data mart Dữ liệu Giao thông Dữ liệu Thuế KHAI THÁC DỮ LIỆU Cổng liệu mở Lớp liệu tài nguyên, địa điểm Data labs Lớp liệu phân tích PHÂN TÍCH, XỬ LÝ DỮ LIỆU Paradata engine Machine Learning Streaming Graph API SQL Dữ liệu Công thương Lớp địa giới hành Lơ liệu Dữ liệu Y tế, Giáo dục 23 QUẢN TRỊ DỮ LIỆU Siêu liệu Giám sát Chất lượng Bảo mật 3.3.3 Các use case ứng dụng tảng Phân tích liệu (2/5) Bài toán hệ thống báo cáo thống kê ngành cấp tỉnh, huyện, xã Đặt vấn đề 02 ● ● Chế độ báo cáo cấp Bộ ngành, cấp tỉnh Giải Kết pháp ● Triển khai hệ thống tảng tổng hợp, huyện xã thực thủ cơng, phân tích liệu từ cấp Tổng cục thống chưa có hệ thống CNTT hỗ trợ kê xuyên suốt đến Bộ ngành, tỉnh Khả đáp ứng chậm, có khả huyện xã cho phép quản lý tổng hợp sai lệch thông tin liệu đảm bảo chế độ báo cáo ● Xây dựng sở liệu tập trung, thống báo cáo thống kê, hỗ trợ chia sẻ khai thác thông tin 24 3.3.3 Các use case ứng dụng tảng Phân tích liệu (3/5) Bài tốn hệ thống báo cáo thống kê ngành cấp tỉnh, huyện, xã 3.3.3 Các use case ứng dụng tảng Phân tích liệu (4/5) Bài tốn phân tích liệu Đà Nẵng Đặt vấn đề 02 ● ● Đà Nẵng có nhu cầu nâng cao giá trị ● Triển khai tảng với thành phần: liệu thông qua toán phân o Thu thập xử lý liệu tích dự đốn nâng cao o o Biểu diễn liệu Đà Nẵng chưa có cơng cụ hiệu để tổng hợp phân tích liệu ● Giải Kết pháp ● Phân tích liệu Xây dựng mẫu 10 Usecase phân tích Đà Nẵng có hệ thống lực lượng liệu cho ĐN (Phân tích độ hài lịng CNTT mạnh muốn tự chủ việc DVC, Dự đoán số DN thành lập ) triển khai đầu phân tích liệu 26 3.3.3 Các use case ứng dụng tảng Phân tích liệu (5/5) Bài tốn số liệu điều hành tổng cơng ty cơng trình viettel Đặt vấn đề 02 ● ● Nhiều hệ thống CNTT hệ thống Giải Kết pháp ● Triển khai hệ thống tảng tổng hợp, Quản lý nhân sự, hệ thống Quản lý phân tích liệu kết nối 50 nguồn công việc, hệ thống Quản lý tài sản vật liệu tư thiết bị liệu chưa ● Xây dựng 100+ báo cáo tự động chuẩn hóa, liên kết ● Giảm 80% nhân lực làm báo cáo Báo cáo số liệu điều hành thủ công, chưa kết nối từ hệ thống CNTT đầu mối ● Tiến tới toán tối ưu suất lao động 27 TRÂN TRỌNG CẢM ƠN 25