(TIỂU LUẬN) đề tài ỨNG DỤNG của TRÍ TUỆ NHÂN tạo (AI) TRONG bối CẢNH PHÒNG CHỐNG đại DỊCH COVID 19 ở VIỆT NAM HIỆN NAY

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA BÀI TẬP LỚN MƠN HỌC KINH TẾ CHÍNH TRỊ MÁC LÊNIN CHỦ ĐỀ 6: CUỘC CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP LẦN THỨ VỚI CƠNG NGHIỆP HĨA, HIỆN ĐẠI HĨA Ở VIỆT NAM HIỆN NAY ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG BỐI CẢNH PHỊNG CHỐNG ĐẠI DỊCH COVID-19 Ở VIỆT NAM HIỆN NAY LỚP: SP1033 – NHĨM: 369 -HK211 GVHD: THS ĐỖ ĐÌNH NGHĨA SINH VIÊN THỰC HIỆN TP HỒ CHÍ MINH, NĂM 2021 MỤC LỤC PHẦN NỘI DUNG Chương 1: CÔNG NGHIỆP HÓA, HIỆN ĐẠI HÓA Ở VIỆT NAM HIỆN NAY 1.1 Cách mạng công nghiệp lần thứ tư 1.1.1 Định nghĩa .8 1.1.2 Một số đặc trưng tác động cách mạng công nghiệp 4.0 1.1.3 Cách mạng Công nghiệp 4.0 ngành Y tế nói chung cơng phịng chống Covid-19 nói riêng 10 1.2 Công nghiệp hóa, đại hóa Việt Nam 11 1.2.1 Khái qt cơng nghiệp hóa đại hóa Cơng nghiệp hóa gì, đại hóa ? 11 1.2.2 Vai trị cơng nghiệp hóa đại hóa phát triển kinh tế Việt Nam 12 1.2.3 Xây dựng cơng nghiệp hóa, đại hóa gắn với qua trình phát triển lực lượng sản xuất công nghiệp 4.0 Việt Nam 12 1.2.4 Tính tất yếu cơng nghiệp hóa, đại hóa Việt Nam .13 1.2.5 Những vấn đề đặt q trình đẩy mạnh cơng nghiệp hóa đại hóa việt Nam 14 2.1 Các khái niệm .15 2.1.1 Trí tuệ nhân tạo (AI) gì? 15 2.1.2 Phân loại trí tuệ nhân tạo AI .16 2.1.3 Ưu điểm nhược điểm trí tuệ nhân tạo AI 16 2.1.4 Ứng dụng thực tế trí tuệ nhân tạo AI cơng phịng chống đại dịch Covid-19 Việt Nam 17 2.2 Thực trạng ngun nhân phát triển AI cơng phịng chống đại dịch Covid-19 Việt Nam 21 2.2.1 Nguyên nhân phát triển AI cơng phịng chống đại dịch Covid-19 Việt nam 21 2.2.2 Thực trạng AI cơng phịng chống đại dịch Covid- 19 Việt Nam 23 2.3 Định hướng & kiến nghị phát triển AI cơng phịng chống đại dịch Covid-19 Việt Nam 25 2.3.1 Định hướng phát triển AI cơng phịng chống đại dịch Covid-19 Việt Nam 25 2.3.2 Kiến nghị phát triển AI cơng phịng chống đại dịch Covid-19 Việt Nam 28 KẾT LUẬN 31 TÀI LIỆU THAM KHẢO 32 DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT Chữ viết tắt Chữ viết đầy đủ AI Trí tuệ nhân tạo Công nghiệp 4.0Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ Thứ tự Covid-19 3D GDP PHẦN MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Hiện nay, với phát triển khoa học công nghệ, cách mạng công nghiệp 4.0 diễn dự đốn chuyển hóa tồn giới thực sang giới số, thay đổi cách toàn diện cách tiếp cận người tất lĩnh vực: kinh tế, văn hóa xã hội, y tế,… Cách mạng công nghiệp 4.0 không cịn khái niệm, mà diễn với hàng loạt công cụ như: Internet vạn vật(IoT), trí tuệ nhân tạo(AI), thực tế ảo(VR), tương tác thực ảo(AR), mạng xã hội, điện toán đám mây, di động…, mà tác động đến cách sống, cách làm việc, cách giao tiếp, chí thay đổi hệ giá trị người Cùng với xu hướng phát triển giới, Việt Nam chịu tác động mạnh mẽ sóng cơng nghiệp 4.0, tác động đến kinh tế, xâm nhập vào hoạt động hàng ngày người Việt Nam Những tác động hội, thách thức lớn định hướng phát triển Việt Nam thời gian tới Bởi có đường cơng nghiệp hóa, đại hóa đưa nước ta trở nên giàu mạnh, đồng thời xây dựng xã hội công bằng, dân chủ, văn minh, bước tiến lên chủ nghĩa xã hội, từ rút ngắn khoảng cách với quốc gia phát triển, sánh vai với cường quốc năm châu Tuy nhiên, Việt Nam phải đối đầu với đại dịch Covid-19 Ngày trở nên nghiêm trọng, dẫn đến kinh tế, đời sống xã hội bị ảnh hưởng nghiêm trọng.Vì thế, việc phòng chống dịch Covid-19 vấn đề tiên quyết, hàng đầu nước ta Cùng với đội bác sĩ chuyên nghiệp, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo, cơng nghệ thơng tin vào cơng phịng chống đại dịch Covid-19 điều vô cấp thiết Tại lễ công bố kết nối Nền tảng hỗ trợ tư vấn khám, chữa bệnh từ xa (Telehealth), Thủ tướng Phạm Minh Chính lần nhấn mạnh:“Dịch bệnh lây lan không phân biệt ranh giới, địa phương, quốc gia, dân tộc Vì thế, sử dụng chung tảng cơng nghệ thống toàn quốc cách nhanh nhất, hiệu để chống dịch” Xuất phát từ lý trên, chúng em chọn đề tài: “Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) vào cơng phịng chống đại dịch Covid-19” Vì việc làm rõ vấn đề đặt ra, đồng thời thực trạng, thách thức đưa định hướng giải pháp cho q trình phịng chống đại dịch Covid-19, khôi phục kinh tế đời sống xã hội thời gian tới vô cấp bách thiết thực Mục đích nhiệm vụ nghiên cứu a Mục tiêu nghiên cứu Luận giải làm rõ số vấn đề lý luận thực tiễn cơng nghiệp hóa, đại hóa đất nước bối cảnh cách mạng công nghiệp lần thứ tư,cụ thể hóa ứng dụng AI cơng phòng chống đại dich Covid-19 Việt Nam sở đề xuất số định hướng, kiến nghị phát triển đẩy mạnh trình b Nhiệm vụ nghiên cứu Khái quát cách mạng cơng nghiệp 4.0 cơng nghiệp hóa, đại hóa Việt Nam Phân tích thực trạng cơng nghiệp hóa, đại hóa Việt Nam đặc biệt ứng dụng AI cuộc phòng chống đại dịch Covid-19 Định hướng kiến nghị phát triển AI cơng phịng chống đại dịch Covid-19 Việt Nam Đối tượng phạm vi nghiên cứu a Đối tượng nghiên cứu Công nghiệp hóa, đại hóa Việt Nam cơng cách mạng 4.0, cụ thể hóa AI cơng phịng chống đại dịch Covid-19 bối cảnh cách mạng công nghiệp lần thứ tư b Phạm vi nghiên cứu Về thời gian: từ 2019 đến Về không gian: phạm vi nước Việt Nam Phương pháp nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu:phân tích, tổng hợp, khái quát, thống kê, so sánh,… Kết cấu Phần mở đầu, chương, mục, kết luận tài liệu tham khảo PHẦN NỘI DUNG Chương 1: CƠNG NGHIỆP HĨA, HIỆN ĐẠI HĨA Ở VIỆT NAM HIỆN NAY 1.1 Cách mạng công nghiệp lần thứ tư 1.1.1 Định nghĩa Cách mạng công nghiệp lần thứ tư gọi Công nghiệp 4.0 Công nghiệp 4.0 tập trung vào công nghệ kỹ thuật số từ thập kỷ gần lên cấp độ hoàn toàn với trợ giúp kết nối thông qua Internet vạn vật (IoT), truy cập liệu thời gian thực giới thiệu hệ thống vật lý không gian mạng Công nghiệp 4.0 cung cấp cách tiếp cận liên kết toàn diện cho sản xuất Nó kết nối vật lý với kỹ thuật số cho phép cộng tác truy cập tốt phận, đối tác, nhà cung cấp, sản phẩm người Công nghiệp 4.0 trao quyền cho chủ doanh nghiệp kiểm soát hiểu rõ khía cạnh hoạt động họ cho phép họ tận dụng liệu tức thời để tăng suất, cải thiện quy trình thúc đẩy tăng trưởng Bản chất cách mạng công nghiệp 4.0 dựa tảng cơng nghệ số tích hợp tất cơng nghệ thơng minh để tối ưu hóa quy trình, phương thức sản xuất; nhấn mạnh cơng nghệ có tác động lớn cơng nghệ in 3D, công nghệ sinh học, công nghệ vật liệu mới, cơng nghệ tự động hóa, người máy, 1.1.2 Một số đặc trưng tác động cách mạng công nghiệp 4.0 Kết hợp hệ thống ảo thực thể: Cuộc cách mạng công nghệ lần thứ tư làm thay đổi cách thức sản xuất, chế tạo Trong “nhà máy thông minh”, máy móc kết nối Internet liên kết với qua hệ thống tự hình dung tồn quy trình sản xuất đưa định thay dần dây chuyền sản xuất trước Qui mô tốc độ phát triển - Chưa có tiền lệ lịch sử nhân loại: Nếu cách mạng công nghiệp trước diễn với tốc độ cấp số nhân (hoặc tuyến tính), tốc độ phát triển cách mạng công nghiệp nhau, mạng công nghiệp lần thứ tư cấp số nhân Thời gian để công nghệ khái niệm đổi hình thành, thực hóa phịng thí nghiệm tạo quy mơ tồn giới để thương mại hóa quy mơ lớn sản phẩm quy trình Rút ngắn đáng kể toàn cầu Trong nhiều lĩnh vực này, tương tác đột phá công nghệ diễn với tốc độ nhanh, giới số hóa, tự động hóa, trở nên hiệu thông minh tạo Tác động mạnh mẽ toàn diện đến giới đương đại: Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư có tác động to lớn đến kinh tế, xã hội mơi trường tất cấp - tồn cầu, khu vực địa phương - quốc gia Về lâu dài, tác động tích cực, mang lại nhiều thách thức điều chỉnh ngắn hạn trung hạn Về mặt kinh tế, cách mạng công nghiệp lần thứ tư có tác động đến tiêu dùng, sản xuất giá Từ góc độ tiêu dùng giá cả, người dân hưởng lợi nhờ tiếp cận với nhiều sản phẩm dịch vụ có chất lượng với chi phí thấp Từ góc độ sản xuất, cách mạng cơng nghiệp có tác động tích cực dài hạn cải tiến kỹ thuật phương thức sản xuất để nâng cao suất Điển hình là: 1/ Trong lĩnh vực cơng nghệ thông tin, công ty Google, Facebook v.v… tăng trưởng nhanh, công ty tiếng tăm khác IBM, Microsoft, Cisco, Intel, hay loạt tập đoàn điện tử lớn Nhật Bản phải trải qua trình tái cấu đầy khó khăn Sự sụp đổ “ơng lớn” Nokia, hay trước Kodak cho thấy nguy “sai ly dặm” mà công ty phải đối mặt cạnh tranh khốc liệt lại khốc liệt thời đại cách mạng công nghiệp lần thứ tư diễn với tốc độ “lũ quét” 2/Trong lĩnh vực chế tạo, công ty ô tô truyền thống chịu sức ép cạnh tranh liệt từ công ty lên nhờ cách tiếp cận Tesla đẩy mạnh sản xuất ô tô điện tự lái, Google Uber 3/Trong lĩnh vực tài ngân hàng, q trình tái cấu diễn diện rộng ảnh hưởng đến việc làm hàng triệu nhân viên 10 năm tới ứng dụng ngân hàng trực tuyến di động, cạnh tranh liệt từ doanh nghiệp khởi nghiệp từ Silicon Valley cung cấp dịch vụ tài rẻ nhiều cho khách hàng nhờ ứng dụng điện toán đám mây Ngành bảo hiểm chịu sức ép tái cấu tác động việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, tương lai sụt giảm nhu cầu bảo hiểm xe cộ xe tự lái trở nên phổ biến thị trường Tác động đến môi trường tích cực ngắn hạn tích cực trung dài hạn nhờ cơng nghệ tiết kiệm lượng, nguyên vật liệu thân thiện với mơi trường Ví dụ, thơng qua phương tiện máy bay không người lái kết nối Internet trang bị camera phận cảm ứng có khả thu thập thơng tin số liệu cần thiết cho việc giám sát Tác động đến xã hội thông qua kênh việc làm trung hạn điều đáng quan ngại máy móc bắt đầu thay cơng việc nhóm ngàng kỹ năng, đại phận người lao động chân tay có khả bị thay đào thải Ví dụ cụ thể điển hình, 1% số người giàu nắm tài sản tương đương với 99% số người lại 1.1.3 Cách mạng Cơng nghiệp 4.0 ngành Y tế nói chung cơng phịng chống Covid-19 nói riêng Cách mạng Công nghiệp 4.0 mang lại nhiều lợi ích nhiều lĩnh vực, bật nhóm ngành Kỹ thuật Sản xuất Tuy nhiên, đề tài tập trung vào lĩnh vực nhóm ngành Y tế Ngành y tế hưởng lợi nhiều nhờ đột phá công nghệ công nghệ đeo tạo đồng hồ thông minh, đôi giày thông minh, quần áo thông minh v.v… để thu thập thông tin sức khỏe liên tục 24/7 Gần đây, đột phá công nghệ nano giúp tạo Internet kết nối vạn vật siêu nhỏ dùng hạt cảm ứng nhỏ với kích cỡ nano để thu thập thơng tin liên tục thể người Điều quan trọng Việt Nam cần nắm bắt hội cách mạng công nghệ mang lại cách nhanh để cải thiện chất lượng mở rộng dịch vụ y tế đến người dân Tại Việt Nam, thống kê ngành y tế cho thấy, đến hầu hết bệnh viện ứng dụng công nghệ thông tin mức độ khác Cụ thể, có tới 99,5% sở khám bệnh, chữa bệnh toàn quốc kết nối khám bệnh, chữa bệnh bảo hiểm y tế với sở giám định bảo hiểm y tế để thực giám định bảo hiểm y tế điện tử Một số bệnh viện đầu ứng dụng công nghệ 4.0 vào khám chữa bệnh quản lý sức khỏe, bước đầu đạt hiệu cao 14.000 sở khám bệnh, chữa bệnh nước thức triển khai hoạt động giám định toán bảo hiểm y tế thông qua dịch vụ thông tin, không mang lại thay đổi cho cơng tác phịng bệnh, chữa bệnh mà cịn tạo thay đổi chấn động lĩnh vực khám bệnh, chữa bệnh Đối với ngành y tế công nghệ thông tin, thời điểm lịch sử Đặc biệt là, Đứng trước việc chịu ảnh hưởng nghiêm trọng đại dịch Covid19 ngày diễn biến phức tạp, việc ứng dụng công nghệ in 3D AI nhiều doanh nghiệp thúc đẩy mạnh mẽ Nhu cầu toàn cầu máy thở thiết bị y tế cá nhân (PPE) mặt nạ y tế, mặt nạ phòng độc, chắn nhựa găng tay tăng theo cấp số nhân số ca mắc Covid-19 tăng phi mã giai đoạn đầu dịch bệnh Các quốc gia phải đối mặt tình trạng thiếu hụt nguồn cung thiết bị y tế quan trọng phận, linh kiện Bằng việc áp dụng công nghệ nói trên, người dễ dàng làm việc nhà, tham gia họp trực tuyến thông tin liên lạc văn qua internet Cơng nghệ kỹ thuật số tạo phịng khám internet thơng qua việc áp dụng hình thức tư vấn từ xa, giúp giảm tải bệnh nhân bệnh viện theo dõi bệnh án bệnh nhân thuận lợi 1.2 Cơng nghiệp hóa, đại hóa Việt Nam 1.2.1 Khái quát công nghiệp hóa đại hóa Cơng nghiệp hóa gì, đại hóa ? Theo nghĩa chung khái qt nhất, cơng nghiệp hóa q trình biến nước có kinh tế lạc hậu thành nước cơng nghiệp Hiện đại hóa q trình ứng dụng trang bị thành tựu khoa học công nghệ tiên tiến, đại vào trình sản xuất, kinh doanh, dịch vụ quản lí kinh tế - xã hội Kế thừa có chọn lọc phát triển tri thức văn minh nhân loại công nghiệp hóa vào điều kiện lịch sử cụ thể nước ta nay, Đảng ta nêu quan niệm cơng nghiệp hóa, đại hóa sau: “ Cơng nghiệp hóa, đại hóa q trình chuyển đổi bản, toàn diện hoạt động sản xuất, kinh doanh, dịch vụ quản lý kinh tế xã hội, từ sử dụng sức lao động thủ công sang giao hàng, đưa thuốc cho người bệnh Hệ thống robot y tế đại Vibot-2 phục vụ khu cách ly bệnh nhân Covid-19 ví dụ Hình ảnh robot y tế đại Vibot-2 Song song với đó, giải pháp “Cơng nghệ IoT kết hợp trí tuệ nhân tạo AI nhằm kiểm sốt đồng thời nhóm người khu vực cách ly, bệnh viện, khu công nghiệp, cửa khẩu, khu tập trung đông người phịng chống dịch COVID-19” nhóm nghiên cứu PGS.TS Phạm Xuân Đà (Khoa Y, Đại học Quốc gia TP HCM) thực vừa giới thiệu Theo đó, hệ thống theo dõi thiết kế dạng cabin đặt nơi người phải qua cổng chung cư, cổng bệnh viện, cửa vào cao ốc văn phòng, khu vực cách ly, khu vui chơi giải trí… Cabin trang bị hệ thống giúp nhận dạng khuôn mặt kiểm tra thân nhiệt nhiều người lúc, giúp giảm lây lan dịch bệnh thay người Đặc biệt là, số giải pháp tiếp tục nghiên cứu phát triển Trong đó, phải kể đến mơ hình xét nghiệm mới, cho phép AI đọc tần số hấp thụ, phát bất thường mẫu nước muối súc miệng người cần tầm soát COVID19 Bkav phối hợp với bệnh viện Bệnh Nhiệt đới trung ương phát triển Nếu giải pháp thành công, điều giúp thay đổi chiến lược chiến đấu với COVID-19, hạn chế khó khăn lấy mẫu xét nghiệm Cùng với đó, ứng dụng camera AI vào việc xác định đối tượng nhập cảnh trái phép; theo dõi hoạt động giãn cách nơi công cộng, khu cách ly; phát người không đeo trang, nơi đơng người tụ tập… Một ví dụ cụ thể phần mềm BA GPS thơng qua việc phân tích liệu AI với chức cảnh báo phát người khơng đảm bảo khoảng cách, không đeo trang, số lượng người phương tiện giao thơng cơng cộng Thêm vào đó, từ liệu có qua đợt dịch bệnh Covid gần đây, AI phân tích, đưa dự đốn quy mơ đợt dịch, đưa kịch theo thời gian thực giúp quan chức chủ động ứng phó, khoanh vùng dịch bệnh… giúp giảm gánh nặng cho đội ngũ y tế, lực lượng phòng chống dịch dịch bệnh sớm kiểm soát Cuối cùng, đất nước tìm cách thích ứng an tồn, linh hoạt với Covid-19, bên cạnh nguyên tắc 5K vắc xin, công nghệ AI yếu tố đặc biệt quan trọng giúp người dần đưa sống trở lại trạng thái bình thường cách bền vững Cụ thể, ứng dụng AI vào giám sát dịch để khôi phục sống kể đến ứng dụng Sổ sức khỏe điện tử, PC-Covid, ứng dụng giúp người dùng đăng kí tiêm vắc xin online, giúp quan chức quản lý kết xét nghiệm tình trạng tiêm chủng, đánh giá nguy dịch bệnh, kiểm soát hoạt động di chuyển, phát người tiếp xúc gần với người mắc COVID-19… Thông qua việc quét mã QR, ứng dụng coi “giấy chứng nhận điện tử” để người dân lại, hoạt động bình thường Trong cơng chữa trị: Đầu tiên, giải pháp “AI phổi” công nghệ tiên tiến Fujifilm ứng dụng số quốc gia Nhật Bản, Pháp, Hàn Quốc, Thái Lan, đặc biệt Việt Nam với việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào cơng tác khám chữa bệnh, giải pháp AI phổi hỗ trợ tốt cho bệnh viện việc điều trị bệnh nhân Covid-19 như: Theo dõi tình trạng phổi bệnh nhân chụp X-quang, tình trạng tăng, giảm viêm phổi cách dễ dàng, quan sát vị trí tổn thương xác bảng đồ nhiệt; nâng cao chất lượng giảm thời gian đọc phim X-quang phổi, từ giúp bác sĩ giảm áp lực cơng việc đưa định điều trị xác, kịp thời Ngoài ra, bệnh viện thu dung điều trị COVID-19, DrAid cho COVID-19 giúp bác sĩ đánh giá mức độ tổn thương phổi bệnh nhân COVID-19 qua ngày, từ đưa định điều trị kịp thời hiệu cho bệnh nhân Mơ hình AI DrAid cho COVID-19 lại đào tạo liệu lớn ảnh X-quang ngực thẳng Bởi vậy, ứng dụng DrAid cho COVID19 vào sàng lọc, chẩn đoán tiên lượng điều trị bệnh nhân COVID-19 sở y tế thuận lợi dễ dàng nhân rộng toàn quốc Đến nay, sản phẩm DrAid cho COVID-19 tổng hợp nguồn liệu lớn COVID-19, gồm 21.400 hình ảnh X-quang ngực bệnh nhân dương tính với SARSCoV-2 118.000 ảnh X-quang ngực tiêu chuẩn Chung quy lại, Trí tuệ nhân tạo (AI) cơng nghệ nhận nhiều ý nhờ vào tiềm giải nút thắt then chốt tốn dự phịng COVID-19 thơng qua tốc độ, khả nhân rộng tối ưu nguồn lực kinh tế, người Bởi vậy, ứng dụng Trí tuệ nhân tạo hứa hẹn trợ lý đắc lực cho bác sĩ người dân Việt Nam bước vào “bình thường mới” chung sống với COVID-19, khai thác chuẩn mực, chuyên sâu ứng dụng phù hợp, lúc kịch 2.2 Thực trạng nguyên nhân phát triển AI công phòng chống đại dịch Covid-19 Việt Nam 2.2.1 Nguyên nhân phát triển AI công phòng chống đại dịch Covid-19 Việt nam Ngay từ ngày đầu bùng phát dịch Covid- 19, đất nước ta chủ động, linh hoạt triển khai phương án chống dịch đa dạng để kiểm soát dịch bệnh Trong đó, tiêu biểu phát triển tối ưu hóa cơng nghệ trí tuệ nhân tạo phòng chống đại dịch COVID-19 Trong đợt dịch đầu tiên, vấn đề cấp bách cần giải tình trạng tập trung đơng đúc sở y tế, địa điểm phòng chống dịch diễn nhiều địa phương nơi có số lượng ca nhiễm COVID-19 tăng nhanh Việc khai báo y tế gặp nhiều khó khăn thiếu nhân lực khơng thể sàn lọc hết, đặc biệt cịn làm tăng khả lây nhiễm cộng đồng Lúc đòi hỏi phải có phương pháp tiên tiến để ứng phó với dịch bệnh, giúp thực khai báo nhà dễ dàng với đối tượng mà không cần tập trung đông người Để giải vấn đề trên, đất nước học hỏi nước giới, áp dụng phát triển công nghệ AI để truy vết thần tốc, khoanh vùng ổ dịch, sử dụng AI ứng dụng AI Bluezone, NCOVI,… giúp khai báo y tế trực tuyến cách đơn giản, nhanh hơn, giúp giảm thiểu tiếp xúc, thu thập liệu từ người dùng sau xử lý số liệu lớn đó, số hóa mơ hình hóa trạng dịch bệnh để dự đoán cụm dịch tiềm năng, nguy lây lan tạo biểu đồ phân tích hỗ trợ Nhà nước đưa định liên quan đến giãn cách xã hội, khoanh vùng, dập dịch Cùng với đó, vấn đề thứ hai phải đối mặt số lượng bệnh nhân mắc COVID-19 ngày tăng lực lượng nhân viên y tế, bác sĩ chuyên khoa ít, bệnh viện không đủ sức chứa để chữa bệnh cho số lượng bệnh nhân lớn khu cách ly yêu cầu số lượng lớn nhân lực y tế Do đó, địi hỏi phải có biện pháp giảm thay nhân lực, cách giải khác khơng hiệu cơng nghệ AI lại hữu dụng tạo robot lập trình AI (Vibot-2) thay nhân viên y tế bệnh viện khu cách ly, callbot, tảng AI Teleheath để hỗ trợ tư vấn, chuẩn đoán điều trị kịp thời người khó khăn người mắc COVID-19 đặc biệt, AI giúp tiết kiệm nhân lực, bác sĩ vùng sâu vùng xa tự tin, yên tâm khám chữa bệnh Hiện nay, sau trải qua gần năm đợt dịch COVID-19 bùng phát, cơng nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) ngày thể rõ vai trò quan trọng giai đoạn “bình thường mới” sống chung với đại dịch COVID-19 Đầu tiên, công nghệ AI (ứng dụng Sổ sức khỏe điện tử) góp phần đẩy nhanh tiến độ tiêm vắc xin, cung cấp mã QR hay gọi thẻ xanh vàng đỏ giúp lực lượng chức quản lý người dân thuận tiện lại Song song, người dân nước hiểu thực tốt 5K thực tế có trường hợp vi phạm quên, thiếu ý thức ứng dụng AI nhắc nhở tập trung phát triển nâng cấp ví dụ phần mềm AI BA GPS với chức thông báo: “Không đeo trang”, “Khoảng cách gần” “Quá số người xe” Từ tháng năm 2021, dịch nước ta bùng lại đến bây giờ, xem đợt dịch lớn ảnh hưởng nặng Việt Nam Việc thiếu đội ngũ y tế, lượng người mắc ngày cao lên đến 12000 người/ ngày, dấn đến F1 tăng theo Với số lượng cao ngất ngưởng, việc kiểm sốt chữa trị trở nên khó khăn hết Vì thế, hết cần giúp đỡ AI việc chữa trị, phòng chống chung tay với nhà nghiên cứu tạo vacxin riêng Việt Nam để giảm chi phí mua vacxin đặc biệt tối thiểu hóa số người mắc bệnh, giúp người dân lại bình thường, dần khơi phục kinh tế bị đóng băng gần tháng qua Tóm lại, thời gian vừa qua AI chứng minh thiết yếu đất nước rơi vào hồn cảnh dịch bệnh khó khăn, nhờ vào ứng dụng cụ thể AI mà nước đạt thành tựu đáng kể phòng chống COVID-19 Vì vậy, để nhanh chóng đẩy lùi dịch bệnh, đất nước cần phải tập trung phát triển ứng dụng công nghệ AI nhiều lĩnh vực 2.2.2 Thực trạng AI công phòng chống đại dịch Covid-19 Việt Nam Các chuyên gia công nghệ cho biết, giới có ba lĩnh vực mà AI tham gia tích cực chiến chống Covid-19 Tại Việt Nam, AI phát huy sức mạnh chiến chống Covid-19 tới chứng minh hiệu lớn Hiện nay, AI phổ biến Việt Nam phòng trào chống dịch, đem lại nhiều lợi ích tích cực làm thun giảm tình hình dịch, thành cơng nêu mục “ Ứng dụng thực tế trí tuệ nhân tạo AI cơng phịng chống đại dịch Covid-19 Việt Nam ” tiểu luận.Việc AI ứng dụng thành công cơng phịng chống Covid-19 điều khơng thể phũ nhận Như thấy AI ngày phát triển Việt Nam đặc biệt cơng phịng chống Covid-19 việc phịng chống truy vét, khai báo y tế, quét mã QR dần áp dụng vào việc chữa trị áp dụng vào việc tạo vacxin chuẩn bị mắt Tuy nhiên, việc áp dụng đem lại nhiều vấn đề bất cập gây khó khăn cho việc phịng chống Covid-19 như: Những sai sót, hạn chế đó, theo chuyên gia nghiên cứu AI, bắt nguồn từ loạt khó khăn mang tính hệ thống lĩnh vực nghiên cứu ứng dụng machine learning.Cho đến nay, vấn đề lớn khó giải với mơ hình machine learning có q liệu lớn, đa dạng để đào tạo đánh giá hệ thống AI Và đặc biệt, nhiều số liệu đó, dù có, lại bảo mật lý pháp luật hay thương mại Việc đến dẫn đến vi phạm nhiều quyền riêng tư sở hữu trí tuệ Việc khơng thể kiểm nghiệm mơ hình AI liệu từ nhiều nguồn khác - trình thường gọi ngoại hiệu lực (external validation) - xảy phổ biến nghiên cứu AI.Điều thường dẫn tới việc thuật tốn xác nghiên cứu, lại không cho hiệu tương đương xử lý yếu tố đa dạng, thường hay thay đổi giới thực, kiểu nhóm người bệnh hay liệu hình chụp/qt thu từ thiết bị khác Điển hình việc quét QR cho việc lại bình thường hay xảy lỗi thường không nhận dạng mã QR dẫn đến trì trệ thời gian người dân gây khó khăn cho cán kiểm chốt Nếu kết áp dụng điều kiện chăm sóc lâm sàng không đạt tiêu chuẩn sử dụng nghiên cứu, có nguy phê chuẩn thuật tốn khơng tin cậy Vì cịn nhiều sai sót việc Test Covid, đưa kết sai chuẩn đoán phổi, tình hình bệnh bệnh nhân nhiễm Covid-19 Đối với việc cập nhật thông tin lên lên “Bản đồ chung sống an toàn với dịch COVID-19” (www.antoancovid.vn), liệu lớn dẫn đến việc cập nhật trì trệ Tuy nhiên , Ban Chỉ đạo yêu cầu tập trung làm nhanh Bộ Y tế phải đạo tuần tới, tất sở y tế, đặc biệt trạm y tế, phòng khám tư nhân, phải tự kiểm tra việc bảo đảm điều kiện phịng chống dịch, khơng an tồn khơng hoạt động Các ứng dụng áp dụng AI việc khai báo y tế NCOVI, VNEID giao diện phức tạp, người lớn tuổi khó thao tác với chúng, dẫn đến nhiều người chưa khai báo y tế Dẫn đến khó kiểm sốt, truy vét lượng F0, F1 địa phương nước AI hoạt động hiệu phụ thuộc lớn vào nguồn liệu, liệu y tế nước ta nhiều lại bị phân tán hệ thống khác thiếu tính liên kết Các sở khám, chữa bệnh lưu trữ liệu riêng, chưa chuẩn hóa liệu lưu trữ theo phương pháp truyền thống Việc chưa chuẩn hóa liệu gây khó khăn việc tích hợp, liên thơng chia sẻ liệu tương lai.Dẫn đến liệu người nhiễm bệnh F0, F1 bị trì trệ, chưa cập nhật liên tục, đặc biệt bị phân táng hệ thống khác nên thời gian trước liệu người bệnh công khai dẫn đến nhiều vấn đề ảnh hưởng tâm lý Việc AI áp dụng vào chữa trị cho bệnh nhân nhiễm Covid-19 bước ngoặt lớn phát triển cơng nghệ Tuy nhiên, việc sách đào tạo AI thuật tốn AI non trẻ, chưa thật đem lại hiệu cao dẫn đến nhiều ý kiến nghi ngờ, không tin tưởng Nhiều chuyên gia cho rằng, AI có tác động lớn với ngành y tế, AI thay đội ngũ bác sĩ, y tá mà khiến cho người hoạt động ngành y phải thay đổi cách làm việc, sử dụng AI hiệu Nhìn góc độ chuẩn bị nguồn nhân lực, theo TS Bùi Hải Hưng, Viện trưởng Viện VinAI Research, có vấn đề cần trọng muốn phát triển AI: Nhân vừa chất lượng, vừa đủ số lượng; đội ngũ nghiên cứu chuyên sâu; đào tạo hệ trẻ chuyên AI để tiếp nối; kết nối nghiên cứu ứng dụng, tạo sản phẩm TS Hưng cho rằng, trở ngại lực lượng nghiên cứu AI người Việt chưa có mơi trường để thể bệ phóng để phát huy, dù tất trẻ, tài năng, thông minh Các hệ thống AI cụ thể khơng có khả tổng quát hóa thật ngụy biện so sánh thước đo hiệu suất thống kê hệ thống trí tuệ nhân tạo khác Hiệu hệ thống trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào vai trị dự kiến thực hành lâm sàng Dẫn đến độ nhận diện không cao việc bị nhiễm Covid-19 với dấu hiệu lâm sàng Covid-19 2.3 Định hướng & kiến nghị phát triển AI cơng phịng chống đại dịch Covid-19 Việt Nam 2.3.1 Định hướng phát triển AI cơng phịng chống đại dịch Covid19 Việt Nam Hiện nay, tình hình Covid-19 diễn nghiêm trọng dẫn đến kinh tế nước ta ảnh hưởng nghiêm trọng đặc biệt thành phố Hồ Chí Minh trung tâm kinh tế, tài chính, thương mại, dịch vụ nước; hạt nhân vùng kinh tế trọng điểm phía Nam, ba vùng kinh tế trọng điểm lớn nước, bị ảnh hưởng nghiêm trọng đại dịch Covid dẫn đến kinh tế nước ta bị ảnh hưởng cách nghiệm trọng Hơn nữa, dịch bệnh vùng tỉnh hầu hết miền Nam ngày diễn biến phức tạp Chính phủ khẩn trương xây dựng hướng dẫn tạm thời để thực chủ trương chuyển trạng thái từ “không Covid" sang “thích ứng an tồn, linh hoạt, kiểm sốt có hiệu dịch Covid19" Tuy nhiên, sách có phạm vi rộng lớn, song lại khoanh hẹp đến tận phường, xã, thị trấn, đến tổ dân phố, ấp, bản, thơn tác động tới tồn đối tượng nhân dân, doanh nghiệp… nên phải có bước thận trọng, chắn, rõ đến đâu làm đến đó, vừa làm vừa bổ sung, sơ kết, đúc rút kinh nghiệm hoàn thiện dần Để chiến thắng đại dịch Covid cần phải vừa làm, vừa rút kinh nghiệm, vừa điều chỉnh cho kịp thời, phù hợp Để làm điều này, cần phải tổ chức thu thập dư liệu cho đầy đủ, khách quan Đồng thời, cần tiếp cận nhanh chóng thơng tin, liệu tri thức giới phòng, chống dịch Covid-19 Từ tháng năm 2021, dịch nước ta bùng phát trở nên nghiêm trọng Kéo dài đến tận bây giờ, dẫn đến kinh tế bị ảnh hưởng nghiêm trọng Đảng Chính Phủ ta triển khai chủ trương “ trạng thái bình thường mới” từ tháng 10, tiên phong Thành phố Hồ Chí Minh, dần áp dụng tỉnh lân cận Việc ứng dụng AI phòng chống Covid xem bước đắn Đảng Nhà nước ta Tuy nhiên, dịch bệnh phức tạp bên cạnh ý thức người dân hi sinh cán y tế cần tăng cường thêm giúp đỡ AI cơng phịng chống covid theo hướng thích ứng với “ trạng thái bình thường mới” : Đầu tiên, tiếp tục thực công truy vét F0, F1 qua Zalo Connect, NCOVI,… Thứ hai, tiếp tục sử dụng AI vào giám sát dịch để khôi phục sống kể đến ứng dụng Sổ sức khỏe điện tử, PC- Covid Hơn nữa, tăng cường sử dụng AI với robot tự động giúp khử khuẩn, giao hàng, đưa thuốc cho người bệnh… Song song đó, DrAid cho Covid-19, giải pháp AI Fujifilm sử dụng triệt để mạnh mẽ để chữa trị, hồi phục cho bệnh nhân nhiễm Covid Đặc biệt là, với “ trạng thái bình thường mới”, sử dụng AI để quét mã QR xét nghiệm “âm tính” với Covid-19 tiêm hai mũi Vacxin phép lại bình thường, phép làm Việc doanh nghiệp khôi phục hoạt động đóng góp phần lớn cơng khơi phục kinh tế Hơn nữa, Tăng cường thực khám chữa bệnh từ xa, cho nhóm khách hàng mắc bệnh mãn tính, hoạt động nghiên cứu sản xuất vaccine thuốc điều trị Covid-19 Tăng cường bảo vệ phát triển nguồn nhân lực lĩnh vực y tế Việc bảo vệ nhân viên y tế ưu tiên hàng đầu trạng thái “trạng thái bình thường mới" ngành y tế Đáng ý, tiếp tục triển khai "Công nghệ IoT kết hợp trí tuệ nhân tạo AI nhằm kiểm sốt đồng thời nhóm người khu vực cách ly, bệnh viện, khu công nghiệp, cửa khẩu, khu tập trung đơng người phịng chống dịch COVID-19".Tăng cường thêm ứng dụng camera AI vào việc xác định đối tượng nhập cảnh trái phép; theo dõi hoạt động giãn cách nơi công cộng, khu cách ly; phát người không đeo trang, nơi đông người tụ tập Từ liệu có qua đợt dịch bệnh, AI phân tích, đưa dự đốn quy mơ đợt dịch, đưa kịch theo thời gian thực, giúp quan chức chủ động ứng phó, khoanh vùng dịch bệnh Phát triển thêm hệ thống theo dõi thiết kế dạng cabin đặt nơi người phải qua cổng chung cư, cổng bệnh viện, cửa vào cao ốc văn phòng, khu vực cách ly, khu vui chơi giải trí giúp nhận dạng khuôn mặt kiểm tra thân nhiệt nhiều người lúc Đặc biệt lưu ý , Khi thực “trạng thái bình thường mới”, người dân cần phải tuân thủ nguyên tắc 5K; sử dụng mã khai báo QR chốt kiểm soát cài đặt ứng dụng Covid-19 Khi có thơng báo tiêm vaccine địa bàn, người dân cần đăng ký chủ động tiêm chủng 2.3.2 Kiến nghị phát triển AI cơng phịng chống đại dịch Covid-19 Việt Nam AI xem cánh tay đắc lực Nhà nước ta cơng phịng chống Covid-19 Tuy nhiên, cần sử dụng triệt để tính AI phịng chống Covid-19 như: Tự động theo dấu bệnh nhân mà đảm bảo quyền riêng tư Dữ liệu điện thoại thơng minh giúp hạn chế lây lan Covid-19 cách xác định người tiếp xúc với người bị nhiễm virus tự lây nhiễm Nhưng theo dõi liên lạc tự động mang lại rủi ro riêng tư nghiêm trọng sử dụng liệu Bluetooth mã hóa để đảm bảo thông tin nhận dạng cá nhân ẩn danh bảo mật Nhiễm trùng huyết biến chứng nguy hiểm Covid-19 Khoảng 10% bệnh nhân Covid-19 bị bệnh nhiễm trùng huyết vòng tuần sau xuất triệu chứng, có khoảng nửa sống sót Xác định bệnh nhân có nguy nhiễm trùng huyết giúp điều trị sớm hơn, tích cực hội sống sót cao Phát sớm giúp bệnh viện ưu tiên nguồn chăm sóc đặc biệt cho bệnh nhân mắc bệnh nặng Dự án MIT phát triển hệ thống học máy (learning machine) để phân tích hình ảnh tế bào bạch cầu bệnh nhân dựa dấu hiệu phản ứng miễn dịch kích hoạt chống nhiễm trùng huyết Việt Nam nên tìm hiểu, sử dụng phương pháp cơng phịng chóng Covid-19 tới Tận dụng hồ sơ y tế điện tử để tìm cách điều trị cho Covid-19 Được phát triển phương pháp điều trị cho cúm Ebola vài năm trước, Remdesivir thuốc chống virus thử nghiệm lâm sàng Hoa Kỳ phương pháp điều trị cho Covid-19 Những nỗ lực tương tự để tái sử dụng loại thuốc phê duyệt để điều trị phòng ngừa bệnh tiến hành Số liệu thống kê, học máy mô thử nghiệm thuốc lâm sàng nghiên cứu để tìm thử nghiệm loại thuốc phê duyệt liệu pháp tiềm chống lại Covid-19 Các nhà nghiên cứu sàng lọc hàng triệu hồ sơ sức khỏe điện tử yêu cầu y tế để tìm hiểu liệu loại thuốc dùng để chống lại bệnh mãn tính tăng huyết áp, tiểu đường viêm dày có tác dụng chống lại Covid-19 bệnh khác hay không Điều trị Covid-19 thuốc tái chế Khi tỷ lệ tử vong Covid-19 tăng lên theo cấp số nhân toàn cầu, nhà nghiên cứu chạy đua để tìm cách chữa trị số loại thuốc phê duyệt Học máy tiến hành sàng lọc cách cho phép nhà nghiên cứu dự đốn nhanh chóng loại thuốc ứng viên đầy triển vọng đạt mục tiêu MIT IBM Watson đồng tài trợ cho dự án nghiên cứu phân tử theo ba chiều để tìm hiểu thơng tin dựa chiều khơng gian thêm mới, từ giúp xác định loại thuốc có khả chống lại bệnh hay không Các nhà nghiên cứu sử dụng hai siêu máy tính NSERC Bộ Năng lượng Hoa Kỳ Ames NASA để tăng tốc trình sàng lọc Với tình hình thiếu thuốc điều trị nước ta, Việt Nam ta ứng dụng điều trị Covid-19 thuốc tái chế để điều trị cho hầu hết bệnh nhân mà đem lại hiệu Mới đây, cơng ty Exscientia, có trụ sở Oxford, Anh sử dụng phần mềm trí tuệ nhân tạo để tạo loại thuốc mới, có loại thuốc kháng virus ngăn chặn đại dịch tương lai Vì thế, Việt Nam nghiên cứu học tập theo nhiều nước, để sử dụng AI tạo thuốc kháng virus làm giảm tối thiểu lượng mắc Covid-19 nước ta Chỉ chưa đầy năm, nhờ vận dụng công nghệ số AI, Hãng Pfizer đưa vắc xin Covid-19 họ đồng phát triển với BioNTech thị trường theo chia sẻ bà Lidia Fonseca - giám đốc công nghệ số hóa cơng ty với báo Wall Street Journal (WSJ) Hơn nữa, nhờ AI, Moderna làm vắc xin thần tốc Vì việc ứng dụng AI giúp Việt Nam việc nghiên cứu phát minh vacxin, lượng vacxin bị thiếu trầm trọng Đặc biệt, thời gian tới vacxin mRNA sản xuất Việt Nam cơng bố, việc nghiên cứu vacxin thành cơng có phần đóng góp lớn AI Việc tạo Vắc-xin riêng Việt Nam cải tiện nhiều chí phí nhập Vắc-xin từ nước ngồi Nhóm nghiên cứu Trung Quốc sử dụng AI để chẩn đốn hình ảnh phát bệnh nhân bị Covid-19 dựa vào phim CT scan chụp phổi bệnh nhân với độ xác AUC tới 92%, độ nhạy tương ứng với chuyên gia giàu kinh nghiệm Vì Việt Nam học hỏi áp dụng CT scan nước láng giềng đề phát bệnh nhân bị nhiễm Covid-19 KẾT LUẬN Q trình cơng nghiệp hóa, đại hóa Việt Nam trải qua nhiều giai đoạn phát triển với đặc điểm khác Sau 30 năm đổi mới, Việt Nam thu thành tựu to lớn, góp phần quan trọng đưa kinh tế đạt tốc độ tăng trưởng khá, thúc đẩy cơng tác xóa đói giảm nghèo Tuy nhiên, bênh cạnh thành cơng đạt được, q trình cơng nghiệp hóa, đại hóa cịn nhiều vấn đề bất cập cần giải Việc đẩy nhanh trình cơng nghiệp hóa, đại hóa nước ta điều kiện cách mạng công nghiệp lần thứ tư nước ta quan trọng giúp thúc đẩy phát triển kinh tế Tuy nhiên, điều không mong muốn đại dịch Covid-19 bùng phát nước ta suốt năm qua từ năm 2019 đến dẫn đến nước ta tập trung vào việc đẩy mạnh cơng nghiệp hóa, đại hóa mà thay vào phải tập trung phịng chống đại dịch Covid-19 Tiếp với phong trào cách mạng công nghiệp 4.0, cán y tế, Việt Nam sử dụng cơng nghệ vào cơng phịng chống Covid-19, điển hình Trí tuệ nhân tạo (AI) Trong suốt năm qua, Việc sử dụng AI ngày phát triển phổ biến nước ta đem lại nhiều lợi ích Tuy nhiên, bên cạnh nhiều mặt hạn chế cần khắc phục để việc phịng chống dịch tối ưu hóa mặt hiệu Đến năm 2021, vào tháng 10 Việt Nam chuyển hướng sang “trạng thái bình thường mới”,đồng nghĩa với việc người dân phải sống chung với dịch Covid-19, kinh tế bị ảnh hưởng nghiêm trọng Và tiểu luận chúng em đưa số kiến nghị phát triển AI để sử dụng triệt để cơng dụng AI đặc biệt đẩy nhanh q trình chống Covid-19 cách triệt để, khơi phục kinh tế hoàn toàn TÀI LIỆU THAM KHẢO Tạp chí cộng sản, Cơng nghiệp hóa, đại hóa gắn với phát triển kinh tế tri thức theo tinh thần Nghị Đại hội XII Đảng Truy cập từ: https://www.tapchicongsan.org.vn/nghien-cu/-/2018/41391/cong-nghiep-hoa %2C-hien-dai-hoa-gan-voi-phat-trien-kinh-te-tri-thuc-theo-tinh-than-nghiquyet-dai-hoi-xii-cua-dang.aspx Tài liệu nghiên cứu cách mạng công nghiệp lần thứ tư 4.0 Truy cập nguồn: http://huyenuy.namtramy.quangnam.gov.vn/Default.aspx? tabid=1292&Group=219&NID=3099&tai-lieu-nghien-cuu-cuoc-cachmang-cong-nghiep-lan-thu-tu-4 Khái niệm cơng nghiệp hóa, đại hóa; tính tất yếu khách quan tác dụng cơng nghiệp hóa, đại hóa đất nước Truy cập nguồn: https://sites.google.com/site/chauthingoctram021118/2-noi-dung/chuong-1 Nguyễn Thái Sơn, (30/09/2015,), Tạp chí Cộng sản truy cập từ : https://tulieuvankien.dangcongsan.vn/van-kien-tu-lieu-ve-dang/gioi-thieu-vankien-dang/cong-nghiep-hoa-hien-dai-hoa-gan-voi-phat-trien-kinh-te-tri-thucva-bao-ve-moi-truong-trong-thoi-ky-qua-do-879 TS.PHẠM THỊ KIÊN, (15/05/2021), CƠNG NGHIỆP HĨA, HIỆN ĐẠI HĨA VỚI Q TRÌNH PHÁT TRIỂN LỰC LƯỢNG SẢN XUẤT, Truy cập từ : https://hcma3.hcma.vn/thu-vien-tu-lieu/pages/moi-tuan-mot-cuon-sach.aspx? ItemID=49867&CateID=553 6.Minh Trí ,(09/04/2021),Cơng nghiệp hóa, đại hóa: Kế thừa phát triển Đại hội XIII, Truy cập từ : https://hcma2.hcma.vn/tintuc/Pages/tin-tucsukien.aspx? ItemID=11413&CateID=0 Hà Văn, “Phát huy cao nguồn lực trí tuệ nhà khoa học, tâm nước chiến thắng đại dịch” Truy cập nguồn: [http://thutuong.chinhphu.vn/hoat-dong/phat-huy-cao-nhat-nguon-luc-tri-tuecua-cac-nha-khoa-hoc-quyet-tam-cung-ca-nuoc-chien-thang-dai-dich20971.html Nguyễn Xuân Dương, “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo phịng, chống dịch” Truy cập nguồn: https://nhandan.vn/khoahoc-congnghe/ung-dung-tri-tue-nhantao-trong-phong-chong-dich-651294/ Bảo An, “Doanh nghiệp Việt ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phịng dịch COVID19 xe khách” Truy cập nguồn: https://tienphong.vn/doanh-nghiep-vietung-dung-tri-tue-nhan-tao-de-phong-dich-covid-19-tren-xe-khachpost1376063.tpo 10 Trí tuệ nhân tạo chống dịch - Kỳ cuối: Trí tuệ nhân tạo chưa thể phép màu Truy cập nguồn: https://tuoitre.vn/tri-tue-nhan-tao-chong-dichky-cuoi-tri-tue-nhan-tao-van-chua-the-la-phep-mau20210609211555833.htm 11 Ứng dụng trí tuệ nhân tạo phịng, chống đại dịch COVID-19 Truy cập nguồn: https://cand.com.vn/Khoa-hoc-Quan-su/ung-dung-tri-tue-nhan-taotrong-phong-chong-dai-dich-covid-19-i626878/ 12 Thích ứng với “Trạng thái bình thường mới” phịng chống đại dịch Covid-19 Truy cập nguồn: http://mattran.org.vn/chuong-trinh-phoi-hop/thich-ung-voi-trang-thai-binhthuong-moi-trong-phong-chong-dich-covid19-40395.html 13 Từng bước đưa Việt Nam trở thành điểm sáng trí tuệ nhân tạo Truy cập nguồn: https://skhcn.namdinh.gov.vn/sokhoahoccongnghe/ 2241/30657/45404/174978/chuyen-muc-so-huu-tri-tue/tung-buoc-dua-vietnam-tro-thanh-diem-sang-ve-tri-tue-nhan-tao.aspx ... điểm trí tuệ nhân tạo AI 16 2.1.4 Ứng dụng thực tế trí tuệ nhân tạo AI cơng phòng chống đại dịch Covid- 19 Việt Nam 17 2.2 Thực trạng nguyên nhân phát triển AI công phòng chống đại dịch Covid- 19. .. sinh thái tác dụng phụ, lúc AI trở thành mối đe dọa người phải đối mặt 2.1.4 Ứng dụng thực tế trí tuệ nhân tạo AI cơng phịng chống đại dịch Covid- 19 Việt Nam Tại Việt Nam, trí tuệ nhân tạo phát huy... phịng chống đại dịch Covid- 19 Việt Nam 25 2.3.1 Định hướng phát triển AI cơng phịng chống đại dịch Covid- 19 Việt Nam 25 2.3.2 Kiến nghị phát triển AI cơng phịng chống đại dịch Covid- 19