Phân tích dữ liệu IoT hỗ trợ xử lý giảm thiểu rủi ro công nghiệp đồ án 1

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN ĐIỆN TỬ VIỄN THÔNG  BÁO CÁO ĐỒ ÁN I ĐỀ TÀI Phân tích dữ liệu IoT hỗ trợ xử lý giảm thiểu rủi ro công nghiệp Hà Nội, 122020 Giảng viên hướng dẫn TS.Trong những năm gần đây, thuật ngữ IoT ( hay Internet of Thing ) đã không còn quá xa lạ và được các tổ chức, doanh nghiệp ứng dụng phổ biến. Đúng như tên gọi , đây là một hệ thống các thiết bị công nghệ có liên quan với nhau, mọi vật được kết nối với nhau dựa trên một giao thức chung , đó là Internet . Trong lĩnh vực công nghiệp, việc ứng dụng IoT vào công nghiệp, giúp các doanh nghiệp giảm nguy cơ tiềm ẩn trên hệ thống, khi nhà máy công nghiệp vận hành sẽ xảy ra những rủi ro nhất định do việc hỏng hóc của các thiết bị, gây thiệt hại lớn cho doanh nghiệp

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN ĐIỆN TỬ - VIỄN THÔNG *****  ***** BÁO CÁO ĐỒ ÁN I ĐỀ TÀI: Phân tích liệu IoT hỗ trợ xử lý giảm thiểu rủi ro công nghiệp Giảng viên hướng dẫn : TS Phạm Văn Tiến Sinh viên thực : Trần Thị Băng Giang Nguyễn Đình Tuấn Hà Nội, 12/2020 20182472 20182861 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG I: GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI .4 1.1 Giới thiệu chung hệ thống .4 1.2 Giới thiệu chung IoT .4 1.2.1 Đặc tính 1.2.2 Yêu cầu hệ thống IoT .5 1.2.3 Ứng dụng IoT ngành công nghiệp 1.3 Giới thiệu RBI (Risk Base Inspection) .6 1.3.1 Định nghĩa RBI 1.3.2 Ứng dụng RBI 1.4 Giới thiệu API RBI Technology 1.4.1 Xác suất hỏng hóc thiết bị (Probability of Failures) .7 1.4.2 Thiệt hại thiết bị xảy hỏng hóc (Consequence of Failures) 1.5 Phần mềm phát triển hệ thống 12 CHƯƠNG II: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG .15 2.1 Phân tích hệ thống 15 2.1.1 Mục đích xây dựng hệ thốn 15 2.1.2 Yêu cầu hệ thống 15 2.1.3 Quá trình vận hành hệ thống 15 2.2 Thiết kế hệ thống 16 2.2.1 Khối thu thập liệu .16 2.2.2 Thiết bị Gateway .16 2.2.3 Module đo nhiệt độ, độ ẩm 18 2.3 Phần mềm quản lý, tính tốn lưu trữ liệu 18 4.1.1 Giao diện người dùng 18 4.1.2 Khối tính tốn, lưu trữ liệu 19 CHƯƠNG III: PHÁT TRIỂN PHẦN MỀM 20 CHƯƠNG IV: KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC 25 4.1 Sửa lỗi luồng nhà máy quan quản lý 25 4.2 Xây dựng chức tìm kiếm nhà máy, Thiết bị, Component 25 4.3 Tiếp nhận bàn giao 26 CHƯƠNG V: KẾT LUẬN 28 TÀI LIỆU THAM KHẢO 29 LỜI MỞ ĐẦU Trong năm gần đây, thuật ngữ IoT ( hay Internet of Thing ) không xa lạ tổ chức, doanh nghiệp ứng dụng phổ biến Đúng tên gọi , hệ thống thiết bị công nghệ có liên quan với nhau, vật kết nối với dựa giao thức chung , Internet Trong lĩnh vực công nghiệp, việc ứng dụng IoT vào công nghiệp, giúp doanh nghiệp giảm nguy tiềm ẩn hệ thống, nhà máy công nghiệp vận hành xảy rủi ro định việc hỏng hóc thiết bị, gây thiệt hại lớn cho doanh nghiệp Vì nhóm chúng em tìm hiểu IoT ứng dụng IoT để thu thập liệu đánh giá rủi ro, hỗ trợ lên kế hoạch kiểm định tái kiểm định cho loại thiết bị cơng nghiệp bị hỏng hóc CHƯƠNG I: GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI 1.1 Giới thiệu chung hệ thống Khi nhà máy công nghiệp hoạt động xảy thiệt hại định việc hỏng hóc thiết bị máy móc Với cách thức truyền thống, để giảm thiểu rủi ta đưa tiến trình kiểm định theo định kì (vd : năm, 10 năm…) Tại lần kiểm tra thiết bị nhà máy phải dừng hoạt động để kiểm tra Tuy nhiên xảy số vấn đề : - Rủi thiết bị không ổn định mà tăng dần theo năm - Thiết bị bị hỏng hóc trước đến kì kiểm định - Với thiết bị nắp đặt ta phải công kiểm tra - Việc dừng hoạt động nhà máy để phục kiểm tra gây thiệt hại lớn cho doanh nghiệp Để khắc phục nhược điểm việc giám sát, kiểm tra máy móc phương pháp truyền thống, đưa mơ hình tính tốn rủi hỗ trợ lên kế hoạch kiểm định tái kiểm định cho loại thiết bị bị hỏng hóc Ở sử dụng tiêu chuẩn đánh giá API 581 viện dầu khí hoa kỳ để đánh giá mức độ rủi đưa quy trình kiểm định phù hợp theo thời gian trước thiết bị xảy hỏng hóc Từ khơng chi phí ngừng hoạt động nhà máy thời gian kiểm tra thiết bị Việc đánh giá đánh giá đến chi tiết loại thiết bị từ ta đưa đánh giá cách xác 1.2 Giới thiệu chung IoT IoT viết tắt Internet of Things mạng lưới vạn vật kết nối Internet Trong đó, thiết bị kết nối , thiết bị thông minh, nhúng với phận điện tử, phần mềm, cảm biến, cấu chấp hành nhằm mục đích thu thập truyền tải liệu Một mạng lưới IoT chứa đến 50 đến 100 nghìn tỉ đối tượng kết nối mạng lưới theo dõi di chuyển đối tượng 1.2.1 Đặc tính - Tính kết nối liên thơng - Tính khơng đồng - Thay đổi linh hoạt - Quy mô lớn 1.2.2 Yêu cầu hệ thống IoT - Kết nối dựa nhận diện - Khả cộng tác: hệ thống IoT khả tương tác qua lại network Things - Khả tự quản network: Bao gồm tự quản lý, tự cấu hình, tự chữa bệnh, tự tối ưu hóa tự có chế bảo vệ - Dịch vụ thoả thuận: dịch vụ để cung cấp cách thu thập, giao tiếp xử lý tự động liệu “Things” dựa quy tắc(rules) thiết lập người vận hành tùy chỉnh người dùng - Các khả dựa vào vị trí: Thơng tin liên lạc dịch vụ liên quan đến phụ thuộc vào thơng tin vị trí Things người sử dụng Hệ thống IoT biết theo dõi vị trí cách tự động - Bảo mật: Trong IoT, nhiều “Things” kết nối với Chình điều làm tăng mối nguy bảo mật, chẳng hạn bí mật thơng tin bị tiết lộ, xác thực sai, hay liệu bị thay đổi hay làm giả - Bảo vệ tính riêng tư: tất “Things” có chủ sở hữu người sử dụng Dữ liệu thu thập từ “Things” chứa thông tin cá nhân liên quan chủ sở hữu người sử dụng Các hệ thống IoT cần bảo vệ riêng tư trình truyền liệu, tập hợp, lưu trữ, khai thác xử lý - Plug and play: Things phải plug-and-play cách dễ dàng tiện dụng - Khả quản lý: Ứng dụng IoT thường làm việc tự động mà khơng cần tham gia người, tồn trình hoạt động họ nên quản lý bên liên quan 1.2.3 Ứng dụng IoT ngành công nghiệp Kết nối thiết bị công nghiệp điều khiển thông qua Internet vấn đề hấp dẫn với nhà máy Việt Nam Các thiết bị điều khiển hầu hết kết nối với PLC, DCS SCADA điều khiển tự động hoạt bán tự động Nhưng áp dụng IoT vào nhà máy, việc quản lý hệ thống thông qua Internet Người quản lý không cần đến nhà máy biết thơng số máy móc hoạt động Và hết điều khiển thiết bị kết nối nơi giới thông qua Internet Các yếu tố cần thiết để kết nối thiết bị công nghiệp với hệ thống Internet : 1.3 Các cảm biến nhà máy phải kết nối với truyền thông Modbus Từ truyền thông Modbus phải thông qua chuyển đổi trung gian từ Modbus lên Internet Để truy cập vào hệ thống nhà máy Chúng ta cần thêm Webserver Giới thiệu RBI (Risk Base Inspection) 1.3.1 Định nghĩa RBI Kiểm định dựa kỹ thuật phân tích rủi ro (Risk-based Inspection) phương pháp giúp lập kế hoạch kiểm tra trang thiết bị dựa phân tích, đánh giá rủi ro kiện lỗi Nói cách khác, kỹ thuật ưu tiên trình lập kế hoạch kiểm tra sử dụng chủ yếu ngành dầu khí, hỗ trợ xác định mức độ ưu tiên trình kiểm tra Trong kỹ thuật kiểm định dựa phân tích rủi ro (RBI), kết hợp đánh giá xác suất xảy lỗi thiết bị thiệt hại nhà máy phải gánh chịu lỗi xảy 1.3.2 Ứng dụng RBI Như ta biết, với cách hoạt động truyền thống nhà máy công nghiệp, trang thiết bị lên kế hoạch kiểm tra theo chu kỳ định (ví dụ: năm, 10 năm ) Với cách lập kế hoạch bảo trì gặp vấn đề sau: - Xác suất lỗi thiết bị khác khác nhau, xác suất phụ thuộc vào điều kiện hoạt động thiết bị, loại thiết bị, vật liệu… - Xác suất lỗi thiết bị dùng lâu năm khác với thiết bị - Các thiết bị hỏng hóc trước tới ngày tiến hành kiểm tra định kỳ - Việc kiểm tra gây thiệt hại mặt sản xuất cho nhà máy phải dừng hoạt động hàng loạt thiết bị Thêm với việc tiến hành kiểm tra tồn thiết bị thời gian nhà máy phải dừng hoạt động dài Việc ứng dụng kỹ thuật RBI vào nhà máy công nghiệp có tác dụng: - Đánh giá xác suất lỗi thiết bị với điều kiện hoạt động vật liệu khác - Đánh giá xác suất lỗi thiết bị có thời gian hoạt động khác - Lên kế hoạch kiểm tra cho loại thiết bị độc lập Đảm bảo thiết bị kiểm tra trước xác suất lỗi thiết bị tăng cao - Giảm chi phí thời gian bảo trì, việc bảo trì thiết bị thực riêng rẽ Khi nhà máy vận hành bình thường, cần ngắt kết nối thiết bị phải kiểm tra với dây chuyền sản xuất ta tiến hành kiểm tra cho thiết bị Những thiết bị khác dây chuyền hoạt động bình thường Thời gian bảo trì ngắn so với phương phảo truyền thống thiệt hại kinh doanh giảm xuống rõ rệt 1.4 Giới thiệu API RBI Technology 1.4.1 Xác suất hỏng hóc thiết bị (Probability of Failures) PoF tính theo công thức: 𝑃𝑓 (𝑡) = 𝑔𝑓𝑓𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑓 (𝑡) 𝐹𝑀𝑆 Trong đó: - 𝑃𝑓 (𝑡) xác định tích hệ số 𝑔𝑓𝑓𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 , 𝐷𝑓 (𝑡) 𝐹𝑀𝑆 - 𝐷𝑓 (𝑡) hệ số hiệu chỉnh tần suất hư hỏng để tính tốn cho chế hư hỏng thực thành phần (DF) - 𝑔𝑓𝑓𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 xác suất lỗi loại thiết bị (do nhà sản xuất cung cấp) - 𝐹𝑀𝑆 hệ số đánh giá khả quản lý rủi ro nhà máy Các yếu tố điều chỉnh tần suất hư hỏng chung phản ánh khác biệt chế hư hỏng quy trình quản lý độ tin cậy nhà máy DF điều chỉnh tần suất hư hỏng chung dựa chế sát thương tích cực mà thành phần phải chịu xem xét độ nhạy với chế hư hỏng tốc độ tích lũy thiệt hại DF xem xét liệu lịch sử kiểm định hiệu kiểm định khứ tương lai Yếu tố hệ thống quản lý điều chỉnh ảnh hưởng hệ thống quản lý sở vật chất đến tính toàn vẹn học nhà máy DF áp dụng thành phần chế thiệt hại cụ thể yếu tố hệ thống quản lý áp dụng cho tất phận nhà máy Các yếu tố điều chỉnh có giá trị lớn 1,0 làm tăng yếu tố có giá trị nhỏ 1,0 giảm giá trị PoF Cả hai hệ số điều chỉnh số dương Các hệ số gff FMS phụ thuộc vào loại thiết bị khả quản lý, xử lý nhà máy trước rủi ro không phụ thuộc vào thời gian hoạt động thiết bị Do đó, việc đánh giá xác suất lỗi thiết bị đưa trình đánh giá hệ số hiệu chỉnh mức độ lỗi thiết bị theo thời gian hoạt động Df chia thành nhóm tùy theo chế phát sinh hư hại cho thiết bị mô tả sau Sự đánh giá DF cung cấp theo chế sau: - Thinning: 𝑡ℎ𝑖𝑛 𝐷𝑓−𝑔𝑜𝑣 - min[𝐷𝑓𝑡ℎ𝑖𝑛 , 𝐷𝑓𝑒𝑙𝑖𝑛 ] , có lớp lót bên ={ 𝐷𝑓𝑡ℎ𝑖𝑛 , khơng có lớp lót bên Stress Corrosion Cracking: 𝑠𝑐𝑐 𝐷𝑓−𝑔𝑜𝑣 = - 𝐻𝐼𝐶 −𝐻 𝑆 𝑐𝑎𝑢𝑠𝑡𝑖𝑐 𝑎𝑚𝑖𝑛𝑒 𝑠𝑐𝑐 𝑆𝑂𝐻𝐼𝐶 𝐷𝑓 , 𝐷𝑓 , 𝐷𝑓 , 𝐷𝑓 , 𝐷𝑓𝐴𝐶𝑆𝐶𝐶 , max [ 𝐻𝐼𝐶 −𝐻𝐹 𝑃𝐴𝑆𝐶𝐶 𝐶𝐿𝑆𝐶𝐶 𝐻𝑆𝐶−𝐻𝐹 𝑆𝑂𝐻𝐼𝐶 𝐷𝑓 , 𝐷𝑓 , 𝐷𝑓 , 𝐷𝑓 ] External Damage: 𝑒𝑥𝑡𝑓 𝑒𝑥𝑡𝑑 𝐷𝑓−𝑔𝑜𝑣 = max[𝐷𝑓 , 𝐷𝑓𝐶𝑈𝐼𝐹 , 𝐷𝑓𝑒𝑥𝑡−𝐶𝐿𝑆𝐶𝐶 , 𝐷𝑓𝐶𝑈𝐼−𝐶𝐿𝑆𝐶𝐶 ] - High Temperature Hydrogen Attack: 𝐷𝑓ℎ𝑡ℎ𝑎 - Mechanical Fatigue (Piping Only): 𝐷𝑓 - Brittle Fracture: 𝑚𝑓𝑎𝑡 𝑡𝑒𝑚𝑝𝑒 𝑏𝑟𝑖𝑡 𝐷𝑓−𝑔𝑜𝑣 = max[(𝐷𝑓𝑏𝑟𝑖𝑡 + 𝐷𝑓 𝑠𝑖𝑔𝑚𝑎 ), 𝐷𝑓885𝐹 , 𝐷𝑓 ] Từ ta tính (Total DF) theo cơng thức: - Khi hư hại bên ngồi bên khơng vị trí: 𝑚𝑓𝑎𝑡 𝑡ℎ𝑖𝑛 𝑒𝑥𝑡𝑑 𝑠𝑐𝑐 𝑏𝑟𝑖𝑡 𝐷𝑓−𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = max[𝐷𝑓−𝑔𝑜𝑣 , 𝐷𝑓−𝑔𝑜𝑣 + 𝐷𝑓ℎ𝑡ℎ𝑎 + 𝐷𝑓−𝑔𝑜𝑣 + 𝐷𝑓 ] + 𝐷𝑓−𝑔𝑜𝑣 - Khi hư hại bên bên vị trí: 𝑚𝑓𝑎𝑡 𝑡ℎ𝑖𝑛 𝑒𝑥𝑡𝑑 𝑠𝑐𝑐 𝑏𝑟𝑖𝑡 𝐷𝑓−𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 𝐷𝑓−𝑔𝑜𝑣 + 𝐷𝑓−𝑔𝑜𝑣 + 𝐷𝑓−𝑔𝑜𝑣 + 𝐷𝑓ℎ𝑡ℎ𝑎 + 𝐷𝑓−𝑔𝑜𝑣 + 𝐷𝑓 1.4.2 Thiệt hại thiết bị xảy hỏng hóc (Consequence of Failures) Việc đánh giá rủi ro thiết bị đánh giá xác suất lỗi, phải đánh giá thiệt hại phải gánh chịu thiết bị xảy lỗi CHƯƠNG II: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG 2.1 Phân tích hệ thống 2.1.1 Mục đích xây dựng hệ thốn Xây dựng hệ thống trực tiếp giám sát, phân tích, đánh giá ước lượng rủi ro hệ thống thiết bị cơng nghiệp Tối ưu hóa q trình bảo trì bảo dưỡng nhà máy, tiết kiệm chi phí, tăng suất hiệu làm việc nhà máy Nâng cao hiệu trình quản lý, giám sát, phân tích đánh giá rủi ro cho thiết bị nhà máy 2.1.2 Yêu cầu hệ thống Phân tích, ước lượng đánh giá rủi ro cho thiết bị nhà máy từ liệu thu Tích hợp với hệ thống thu thập liệu tự động dựa IoT Trên kết kiểm định, kết đánh giá rủi ro đề xuất phương án tái kiểm đ ịnh, kế hoạch thay sửa chữa giám sát thiết bị 2.1.3 Quá trình vận hành hệ thống 15 Hình 1: Quy trình vận hành hệ thống IoT dựa phương pháp đánh giá RBI Quá trình lập kế hoạch kiểm định dựa sở đánh giá rủi ro thực vịng tuần hồn : Thu thập liệu IoT đầu vào cho hệ thống ( Thu thập liệu tự động nhờ cảm biến ) Đánh giá rủi ro theo chuẩn API 581 Phân loại rủi ro dựa kiện thu thập Đưa phương án kiểm định phù hợp với kế hoạch sản xuất Sau thực kiểm định theo kế hoạch chọn, dựa vào kết lần kiểm định ta đưa phương thức kiểm sốt rủi ro, từ rủi ro giảm thiểu đáng kể Quá trình tái kiểm định đánh giá lại sau trình hệ thống giảm thiểu rủi ro 2.2 Thiết kế hệ thống 2.2.1 Khối thu thập liệu Hệ thống gồm: module thu thập nhiệt độ, độ ẩm Sau gửi liệu Gateway -> Data Center thông qua Internet Hình 2.1: Sơ đồ khối thu thập liệu 2.2.2 Thiết bị Gateway 16 Hình 2.2: Thiết bị Gateway Bảng 2.3: Thông số kỹ thuật thiết bị Gateway Đặc tính Thơng số kỹ thuật CPU Broadcom BCM2837, Quadcore ARM Cortex-A53, 64bit RAM 1GB GPU 400 MHz VideoCore IV® Network 1x10/100 Ethernet (RJ45 Port), 802.11n wireless LAN (Wifi) and Bluetooth 4.1 USB Ports x USB 2.0 GPIOs x 20 Pin Header Camera Interface 15-pin MIPI Display Interface DSI 15 pin / HDMI Out / Composite RCA 17 2.2.3 Module đo nhiệt độ, độ ẩm Bảng 2.4: Thông số kỹ thuật module đo nhiệt độ, độ ẩm Đặc tính Thơng số kỹ thuật CPU 16MIX , thuộc họ PIC24F 16 bit Pic24FJ128GA306 Memmory Flash Program 128Kbyte , Data SRAM 8Kbytes I/O 64 chân kết nối , chân IO Giao tiếp ngoại vi UART (4 bộ), SPI (2 bộ), 12C (2 bộ) Chế độ hoạt động Chế độ thức chế độ ngủ (chế độ nhằm mục đích tiết kiệm lượng) Thiết bị thu phát sóng sử dụng tần số 2.4Ghz với tốc độ 250kbps vô tuyến chuẩn Zigbee MRF24J40MB Module đo nhiệt độ, độ Điện áp hoạt động 2,4 - 5,5V, dải đo độ ẩm - 100 % với sai ẩm SHT1x 2.3 số ±3 Dải nhiệt độ đo -40 – 123,8oC với sai số ±0,4 Phần mềm quản lý, tính tốn lưu trữ liệu 4.1.1 Giao diện người dùng Hình 2.3: Khối giao diện người dùng Khối giao diện người dùng gồm: 18 - Giao diện đăng kí/đăng nhập tài khoản - Giao diện thu thập liệu đầu vào cần tính tốn - Giao diện hiển thị kết 4.1.2 Khối tính tốn, lưu trữ liệu Trong đề tài chúng em xây dựng khối tính tốn sử dụng ngơn ngữ lập trình python 3.6 chạy Cloud Hình 2.6: Khối tính tốn lưu trữ liệu Khối tính tốn gồm PoF CA: - PoF : có liệu đầu vào, ta phân tích liệu thành nhóm tác nhân Sau tính tốn DF tổng để suy xác xuất rủi ro - CA: xác định đại lượng liên quan đến thiết bị, tính chất chất Sau tính tốn thiệt hại nhiều yếu tố: ảnh hưởng đến môi trường, đến người, thiệt hại thiết bị bị hư hỏng, thiệt hại nhà máy dừng hoạt động cho sửa chữa thiết bị Toàn liệu lưu database sử sụng MySQL Workbench 19 CHƯƠNG III: PHÁT TRIỂN PHẦN MỀM Bước 1: Kết nối cảm biến với module Arduino Uno Kết nối module LoRa phát với module Arduino Uno (truyền thông UART) Bước 2: Kết nối mudole LoRa thu với Raspberry PI Giao thức không dây LoRaWAN (Mạng không dây tầm xa) 20 Bước 3: Gửi liệu từ IoT Gateway lên IoT platform (Thingsboard) Giao thức MQTT 21 Bước 4: Server (cortekrbi.com) lấy liệu định kỳ, kiểm tra , xác thực thay đổi liệu ghi cập nhật Sơ đồ thuật toán 22 Xác thực liệu Thingsboard 23 Kiểm tra so sánh kết với liệu hiển thị giao diện người dùng 24 CHƯƠNG IV: KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC 4.1 Sửa lỗi luồng nhà máy quan quản lý Mô tả lỗi Tên người sửa Lỗi không đồng ngôn ngữ Lỗi định dạng email, không gửi email tạo tài khoản hay gửi thông báo Lỗi tạo tài khoản: độ dài password, name, Giang retype password Lỗi xóa files hệ thống (system files) Các lỗi chức đăng nhập, đăng ký tài khoản Lỗi tìm kiếm list of proposal, component, equipment, factory Hiển thị số lượng Tuấn Các đường dẫn liên kết trang Đếm số facility, equipment component có nhà máy 4.2 Xây dựng chức tìm kiếm nhà máy, Thiết bị, Component 25 4.3 Tiếp nhận bàn giao Tên công việc Người tiếp nhận Cơng thức tính Thinning + Linning module PoF Làm chủ tính sản phẩm tính tốn mỗ i đại lượng, trợ giúp người dùng/chuyên gia, truyền thông, tra cứu Giang Đếm đại lượng (trong mã nguồn) Cơ sở liệu giao diện ngôn ngữ EN, VN Công thức Stress Corrosion Cracking Cài đặt, cấu hình, kết nối, tổ chức liệu, báo cáo Thingsboard Cài đặt, kết nối, quản trị MySQL server (chạy machine với Cortek RBI A2Hosting) Tuấn Cài đặt, cấu hình, kết nối Pi - based gateway Tài khoản đăng nhập: A2Hosting, SQL server, Thingsboard, RapidSCADA 26 27 CHƯƠNG V: KẾT LUẬN Trong thời gian nghiên cứu, học tập thực đề tài, nhóm chúng em bước đầu xây dựng thành công chức phần mềm trực tuyến hỗ trợ đánh giá, quản lý rủi ro phục vụ công tác kiểm định cho thiết bị, máy móc nhà máy cơng nghiệp Và bước đầu xây dựng mơ hình thu thập liệu tự động từ nhà máy thông qua hệ thống IoT Đã thu thập liệu nhà máy như: nhiệt độ, độ ẩm,… để phục vụ cho việc tính tốn Tuy nhiên, hệ thống thu thập liệu sơ khai, thiếu nhiều cơng cụ máy móc để đo đạc nhiều thơng số khác máy móc như: điện thế, áp suất,… chúng em mong nhận đóng góp, góp ý thầy để sản phẩm chúng em hoàn thiện Một lần chúng em xin cảm ơn thầy Phạm Văn Tiến tận tình giúp đỡ chúng em hồn thiện đồ án Chúng em xin chân thành cảm ơn! 28 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] American Petroleum Institute, Risk-Based Inspection Technology, September 2008 [2] L.C.Kaley,P.E., API RP 581 Risk-Based Inspection Technology – Demonstrating the Technology Through a Worked Example Problem, Trinity Bridge, LLC Houston, Texas USA, 2011 [3] https://docs.djangoproject.com [4] http://www.django-rest-framework.org [5] http://www.weibull.com/hotwire/issue151/hottopics151.htm [6] https://developer.mozilla.org [7] https://jwt.io/ [8] http://wiki.seeedstudio.com/Raspberry_Pi_3_Model_B 29 ... .4 1. 1 Giới thiệu chung hệ thống .4 1. 2 Giới thiệu chung IoT .4 1. 2 .1 Đặc tính 1. 2.2 Yêu cầu hệ thống IoT .5 1. 2.3 Ứng dụng IoT ngành công nghiệp 1. 3 Giới... Failures) 1. 5 Phần mềm phát triển hệ thống 12 CHƯƠNG II: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG .15 2 .1 Phân tích hệ thống 15 2 .1. 1 Mục đích xây dựng hệ thốn 15 2 .1. 2 Yêu cầu... /directory/archive.sql 14 CHƯƠNG II: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG 2 .1 Phân tích hệ thống 2 .1. 1 Mục đích xây dựng hệ thốn Xây dựng hệ thống trực tiếp giám sát, phân tích, đánh giá ước lượng rủi ro hệ thống