Chuong II do luong

NỘI DUNG CHêNH CỦA CHƯƠNG Chương II I II III ĐO LƯỜNG VË XåY DỰNG THANG ĐO NHỮNG VẤN ĐỀ CHUNG V O LNG CỗC LOI THANG O MT S CỗCH T THANG IM C BN I NHNG VẤN ĐỀ CHUNG VỀ ĐO LƯỜNG Đo lường Tại cần phải đo lường Đo lường Để thực điều tra, chœng ta phải chuyển c‡c kh‡i niệm thˆnh dạng c— thể đo lường Những y•u cầu đo lường Những điều cần quan t‰m để tr‡nh sai lầm đo lường Kh‡i niệm đo lường Mục đ’ch đo lường   Steven: Đo lường lˆ việc ấn định c‡c số cho Biến đặc t’nh vật tượng c‡c đối tượng vˆ c‡c kiện theo c‡c quy tắc thˆnh dạng mˆ nhˆ nghi•n cứu c— thể định ph‰n t’ch   Baker: Một qu‡ tr“nh mˆ qua đ— c‡c liệu thực nghiệm xếp mối quan hệ hệ thống nˆo đ— với kh‡i niệm nghi•n cứu => Lượng h—a c‡c kh‡i niệm nghi•n cứu C‡c bước đo lường 1.1 N•u kh‡i niệm (1)   Kh‡i niệm lˆ cụm từ tr“u tượng để m™ tả c‡c hˆnh vi, th‡i độ, đặc t’nh hay t’nh 1.  N•u kh‡i niệm/định nghĩa c‡ch 2.  X‰y dựng c‡c Chỉ b‡o (indicators) cho c‡c   V’ dụ: -  Vốn x‹ hội kh‡i niệm -  Gi‡ trị dịch vụ đˆo tạo (của trường đại học) 3.  Їnh gi‡ b‡o T“m hiểu tr•n Internet c— hˆng t‡ kh‡i niệm/ định nghĩa 1.1 N•u kh‡i niệm (3) 1.1 N•u kh‡i niệm (2)   Vậy chœng ta phải lˆm nˆo?   Từ c‡c kh‡i niệm VXH, c— thể t“m c‡c điểm chung c‡c định nghĩa lˆ c‡c mối li•n hệ x‹ hội, l˜ng tin, chia sẻ tr‡ch nhiệm vˆ c‡c hoạt động tương hỗ,… => Từ đ— đưa kh‡i niệm ph• hợp với nghi•n cứu ri•ng m“nh -  T“m điểm chung c‡c kh‡i niệm -  Từ đ— đưa kh‡i niệm sử dụng nghi•n cứu m“nh   V’ dụ Vốn x‹ hội (tr’ch từ bˆi viết Trần Ki•m Đoˆn: http://www.trankiemdoan.net/butluan/khoahoc-chinhtri/vonxahoi.html) 10 1.2 X‰y dựng c‡c b‡o (2) 1.2 X‰y dựng c‡c b‡o (1) VXH   X‰y dựng c‡c b‡o lˆ việc chi tiết h—a, cụ thể h—a c‡c kh‡i niệm tr“u tượng, từ đ— giœp cho việc x‰y dựng c‡c c‰u hỏi   Đa chiều   V’ dụ: Từ định nghĩa VXH, c— thể x‡c định hai chiều ch’nh: Cấu trœc mối li•n hệ x‹ hội Chất lượng mối li•n hệ x‹ hội L˜ng tin -  Cấu trœc mối li•n hệ x‹ hội Bˆ   C‡c chiều nhỏ họ hˆng -  Chất lượng mối li•n hệ x‹ hội  Từ c‡c chiều nˆy lại ph‡t triển c‡c chiều nhỏ để x‰y dựng c‡c b‡o   Chỉ b‡o   Lưu ý: N•n dựa vˆo c‡c b‡o sẵn c— 11 …… Bạn b• Tần số: - N—i chuyện với - Giœp đỡ - C— hoạt động chung 12 1.3 Їnh gi‡ b‡o   Khi x‰y dựng c‡c b‡o chœng ta phải đảm bảo rằng: Bˆi tr“nh bˆy -  C‡c b‡o đo lường đœng kh‡i niệm chœng ta cần (độ gi‡ trị); vˆ   X‰y dựng c‡c b‡o cho gi‡ trị dịch vụ đˆo tạo (của trường Đại học) -  Chœng ta c— thể tin cậy vˆo c‰u trả lời thu (độ tin cậy)   Nếu kh™ng chœng ta c— sai số đo lường   Việc đ‡nh gi‡ b‡o li•n quan đến y•u cầu đo lường 13 Những y•u cầu đo lường 14 2.1 Độ tin cậy (Reliability) C— gi‡ trị T’nh qu‡n: Độ tin cậy đạt kết C— độ nhạy Độ tin cậy đo lường lˆ tương tự qua nhiều lần đo C— nghĩa lˆ người trả lời c‰u hỏi theo c•ng c‡ch Y•u cầu đo lường Dễ trả lời qua nhiều lần hỏi kh‡c Li•n hệ với thuật ngữ d•ng m™ tả 15 C— t’nh đa dạng 16 Їnh gi‡ độ tin cậy Nguy•n nh‰n kh™ng qu‡n   Phương ph‡p thử-thử lại:   C‰u hỏi tồi: Nếu đặt c‰u hỏi kh™ng r› rˆng => người hiểu c‰u hỏi theo c‡c nghĩa kh‡c qua nhiều lần hỏi => kết kh‡c -  Phương ph‡p nˆy ‡p dụng để đ‡nh gi‡ độ tin cậy b‡o (một c‰u hỏi) -  C‡ch lˆm: hỏi c•ng nh—m người với c•ng c‰u hỏi khoảng c‡ch thời gian từ 2-4 tuần   C‰u hỏi mˆ người trả lời kh™ng c— quan điểm kh™ng c— đủ th™ng tin => T’nh kh™ng qu‡n -  Їnh gi‡ độ tương quan lần trả lời Quy tắc: hệ số tương quan từ 0.8 trở l•n th“ b‡o đạt độ tin cậy -  Nhược điểm: kh— t“m người t“nh nguyện tham gia nhiều lần vˆo phŽp thử 17 Tăng độ tin cậy 18 2.2 Độ gi‡ trị (Validity)   Viết c‰u hỏi r› rˆng để tr‡nh hiểu theo c‡c c‡ch kh‡c   Hughes Một c™ng cụ đo lường gọi lˆ c— gi‡ trị mˆ n— đo lường đœng g“ mˆ nhˆ nghi•n cứu cần đo   Sử dụng nhiều b‡o để đo lường kh‡i niệm   Quay trở lại v’ dụ VXH: C— đœng lˆ chœng ta đo cấu trœc vˆ chất lượng c‡c mối li•n hệ x‹ hội kh™ng?   Phương ph‡p đ‡nh gi‡ độ tin cậy đo lường sử dụng nhiều b‡o tr“nh bˆy phần thang điểm Likert 19 20 Những điều cần quan t‰m để tr‡nh II CỗC LOI THANG O sai lm o lng Thang đo định danh Xem gi‡o tr“nh Thang đo thứ bậc Thang đo khoảng Thang đo tỷ lệ 21 Dữ liệu định t’nh 22 Thang đo cho liệu định t’nh   Thang đo định danh: d•ng để đ‡nh số c‡c biểu c•ng loại liệu định t’nh   Dữ liệu định t’nh lˆ liệu kh™ng đo lường c‡c số mˆ c‡c biểu ¥  T“nh trạng h™n nh‰n: độc th‰n, c— gia đ“nh, ly h™n, g—a ¥  T“nh trạng h™n nh‰n: 1- độc th‰n; 2- c— gia đ“nh; 3ly h™n; 4- g—a   Thang đo thứ bậc: lˆ thang đo định danh gi‡ trị biểu thứ bậc kŽm ¥  Kết lˆm việc c‡ nh‰n: kŽm, trung ¥  Kết lˆm việc c‡ nh‰n: kŽm, trung b“nh, tốt, tốt b“nh, tốt, tốt ¥  Ý kiến kh‡ch hˆng: kh™ng đồng ý, kh™ng đồng ý, kh™ng đồng ý kh™ng phản đối, đồng ý, đồng ý 23 24 Dữ liệu định lượng (2) Dữ liệu định lượng (1)   Dữ liệu định lượng c— thể đo lường số   Dữ liệu định lượng chia lˆm loại: rời rạc vˆ li•n tục Ð  Dữ liệu (biến) rời rạc: nhận gi‡ trị nguy•n  V’ d: Ơ S thnh viãn gia nh: 1, 2, 4, 7, Ơ S thnh viãn gia nh : 1, 2, 4, 7, ¥  Thu nhập cc thnh viãn h Ơ S nh (cn h) thuộc sở hữu hộ Ð  Dữ liệu (biến) li•n tục: nhận gi‡ trị nˆo (cả số nguy•n vˆ số thập ph‰n)  V’ dụ: ¥  Thu nhập cc thnh viãn h Ơ Doanh thu ca cc hoạt động sản xuất kinh doanh hộ v˜ng 12 th‡ng qua 25 26 Thang đo cho liệu định lượng (1) Thang đo cho liệu định lượng (2)   Thang đo khoảng: thực chất lˆ thang đo thứ bậc c— khoảng c‡ch vˆ kh™ng c— điểm gốc tuyệt đối ¥  Thang đo tỷ lệ: lˆ thang đo khoảng c— điểm gốc tuyệt đối   V’ dụ: nhiệt độ thˆnh phố (TP) A lˆ 40oC; TP B lˆ 20oC kh™ng c— nghĩa lˆ TP A n—ng gấp lần TP B   Đặc điểm: Thang đo nˆy c— thể thực c‡c phŽp t’nh cộng, trừ vˆ t’nh c‡c tham số đặc trưng trung b“nh, phương sai 27   V’ dụ: Hộ gia đ“nh (HGĐ) A c— người, HGĐ B c— người c— nghĩa lˆ hộ A nhiều hộ B người ¥  Đặc điểm: C— thể thực tất c‡c phŽp t’nh vi tr s o 28 III MT S CỗCH T THANG ĐIỂM CƠ BẢN Thang điểm điều mục Bˆi tập t“nh Thang điểm c— ý nghĩa đối nghịch Thang điểm Likert Thang điểm đ‡nh gi‡ qua h“nh vẽ Thang điểm xếp hạng theo thứ tự Thang điểm c— tổng kh™ng đổi 29 Thang điểm c— ý nghĩa đối nghịch (1) Thang điểm điều mục   Liệt k• c‡c điều mục (phương ‡n trả lời) giœp cho người vấn lựa chọn c‡c điều mục ph• hợp   V’ dụ: Hiện bạn sử dụng mạng điện thoại di động (ch’nh) nˆo? -  -  -  -  30 Vinaphone Viettel Mobiphone ……   Thường để hỏi quan điểm, th‡i độ   C‡c điều mục trả lời lˆ chuỗi t’nh từ tạo thˆnh cặp đối nghịch ý nghĩa   V’ dụ: Rất kh™ng đồng ý   Thang điểm nˆy sử dụng để triển khai cho thang đo định danh 31 Kh™ng đồng ý Kh™ng đồng ý kh™ng phản đối Đồng ý Rất đồng ý   Thang điểm nˆy triển khai cho thang đo thứ bậc 32 Thang điểm c— ý nghĩa đối nghịch (2)   Số lượng điều mục đ‡nh gi‡ c— thể lẻ (3,5,7, …) chẵn (2,4,6,…)   Nếu số lượng điều mục lˆ lẻ: người trả lời thường c— xu hướng chọn điểm (trung lập) Thang điểm LIKERT   Thiết kế Rensis Likert vˆo năm 1932   Được chấp nhận vˆ sử dụng kh‡ rộng r‹i để đo lường quan điểm, th‡i độ, đặc biệt lˆ Marketing   Thang điểm nˆy c— thể ‡p dụng cho:   Nếu số lượng điều mục lˆ chẵn: bắt buộc người trả lời phải nghi•ng quan điểm r› rˆng -  Một b‡o/một c‰u hỏi (giống thang điểm c— ý nghĩa đối nghịch) -  Nhiều b‡o/nhiều c‰u hỏi (x‰y dựng thang điểm tổng)   Kh™ng thể n—i c‡i nˆo hay vˆ t•y vˆo c‰u hỏi cụ thể để lựa chọn số lượng điều mục   Thang điểm nˆy triển khai cho thang đo thứ bậc vˆ thang đo khoảng 33 X‰y dựng thang điểm tổng LIKERT   Thang điểm tổng Likert t’nh từ nhiều b‡o   Tại phải sử dụng thang điểm tổng? 1.  C‡c kh‡i niệm cần đo lường thường phức tạp vˆ mang t’nh đa chiều Do sử dụng nhiều b‡o tăng độ tin cậy vˆ độ gi‡ trị đo lường 34 C‡c bước tiến hˆnh 1.  X‰y dựng thang điểm tổng th™ 2.  Chọn b‡o tốt 3.  X‡c định thang điểm tổng cuối c•ng   V’ dụ: Đo lường t™n gi‡o/t’n ngưỡng 2.  Sử dụng nhiều b‡o giœp m™ tả ch’nh x‡c tượng nghi•n cứu 3.  Sử dụng thang điểm tổng t’nh từ nhiều b‡o giœp dễ dˆng cho việc ph‰n t’ch 35 36 Đổi chiều c‡c hạng mục X‰y dựng thang điểm tổng th™ 1.  X‡c định kh‡i niệm cần đo lường 5.  Nếu c— c‰u hỏi nˆo đ‡nh số hạng mục ngược th“ cần đổi chiều 2.  Thiết kế tập hợp c‡c c‰u hỏi (chỉ b‡o) để đo lường kh‡i niệm   V’ dụ: Bộ phiếu hỏi quản lý hˆnh ch’nh vˆ dịch vụ c™ng cấp tỉnh 3.  Hỏi nh—m người c— đặc điểm tương tự mẫu tiến hˆnh điều tra 4.  T’nh điểm c‡c trả lời người Hoˆn toˆn đœng Đœng Kh™ng đœng Hoˆn toˆn kh™ng đœng 5.  Nếu c— c‰u hỏi nˆo đ‡nh số hạng mục ngược th“ cần đổi chiều D401e - Người d‰n x‹/phường ™ng/bˆ th•m tiền để kh‡m chữa bệnh viện huyện/quận 6.  T’nh tổng điểm người để tạo thang điểm tổng th™ D606 Ð Về chất lượng bệnh viện c™ng, ™ng/bˆ thấy nhận xŽt đ‰y đœng hay kh™ng đœng: e Kh™ng phải trả tiền th•m 37 Chọn b‡o tốt (1)   38 Chọn b‡o tốt (2) Để x‡c định b‡o c— ph• hợp vˆ sử dụng để đo lường kh‡i niệm hay kh™ng, chœng ta cần đ‡nh gi‡ hai kh’a cạnh: 1.  Tương quan mục hỏi với tổng số điểm 1.  Tương quan mục hỏi với tổng số điểm: ¥  Tức lˆ x‡c định xem c‰u hỏi c— đo lường kh‡i niệm mˆ chœng ta cần đo kh™ng => Loại c‰u hỏi kh™ng đo lường kh‡i niệm ¥  Kỹ thuật: t’nh hệ số tương quan trả lời cho c‰u hỏi với thang điểm tổng th™ Hệ số tương quan c— gi‡ trị từ 0-1 2.  Tương quan c‡c mục hỏi với ¥  Nguy•n tắc: hệ số tương quan 0.3 th“ loại b‡o khỏi tập c‰u hỏi d•ng để đo lường kh‡i niệm 39 40 Chọn b‡o tốt (3) X‰y dựng thang điểm tổng cuối c•ng 2.  Tương quan c‡c mục hỏi với nhau: ¥  Khi c‡c b‡o c•ng đo lường kh‡i niệm th“ mối li•n hệ tương quan chœng lˆ kh‡ cao   Thang điểm tổng cuối c•ng t’nh từ b‡o giữ lại ¥  Hệ số alpha Cronbach sử dụng để đo lường tương quan c‡c mục hỏi với Hệ số nˆy c— gi‡ trị từ 0-1 Gi‡ trị hệ số cˆng gần 1, độ tin cậy tập hợp b‡o cˆng lớn   C‡ch t’nh thang điểm tổng cuối c•ng: ¥  Nguy•n tắc: Hệ số Cronbach từ 0.7 trở l•n, tập hợp c‡c b‡o c— thể sử dụng để t’nh thang điểm tổng -  C‡ch đơn giản: tổng điểm người theo c‡c phương ‡n trả lời tr•n c‡c mục hỏi giữ lại -  Sử dụng c‡c phương ph‡p ph‰n t’ch nh‰n tố để t’nh thang điểm tổng (kho‡ học ph‰n t’ch liệu kinh tế x‹ hội) 41 42 Hướng dẫn sử dụng SPSS để x‰y dựng thang điểm Likert Їnh gi‡ độ tin cậy c‡c b‡o vˆ x‰y dựng thang điểm tổng Likert từ Bộ phiếu hỏi Quản lý hˆnh ch’nh vˆ dịch vụ c™ng cấp tỉnh (MTTQ) D604: ïng/bˆ thấy ý kiến đ‰y trạm x‡ x‹/phường lˆ đœng hay kh™ng đœng: C‡c thang đo c˜n lại xem gi‡o tr“nh a Cơ sở hạ tầng chất lượng tốt Hoˆn toˆn đœng Đœng Kh™ng HT KB KM đœng kh™ng TL đœng b Thời gian chờ để kh‡m chữa bệnh hợp lý c Đội ngũ chuy•n m™n c— tr“nh độ tốt d Chi ph’ cho kh‡m, chữa bệnh hợp lý 43 e Kh™ng phải trả th•m tiền ngoˆi quy định 44 Độ gi‡ trị (Validity) Construct Validity: Factor Analysis (FA) Biến quan s‡t (items) 1.  Content validity: Đo lường c‡c kh’a cạnh (c‡c chiều) kh‡i niệm cầm đo 2.  Construct validity: đo lường đœng kh’a cạnh, kh‡i niệm cần đo 3.  Face validity: xem xŽt kỹ khung lý thuyết, quan tư liệu Biến tiềm ẩn Biến F1 Biến Biến tổng Biến F2 Biến Biến 45 Їnh gi‡ liệu trước thực FA ¥  Mẫu c— phã hp khng ( ln): KMO>0.7 Ơ Cc ch bo đưa vˆo phải c— tương quan với nhau: Bartlett test: p_value 47 46 ... trị nˆo (cả số nguy•n vˆ số thập ph‰n)  V’ dụ: ¥  Thu nhập c‡c thˆnh viãn h Ơ Doanh thu ca cc hot ng sản xuất kinh doanh hộ v˜ng 12 th‡ng qua 25 26 Thang đo cho liệu định lượng (1) Thang đo cho... người c— nghĩa lˆ hộ A nhiều hộ B người ¥  Đặc điểm: C— thể thực tất c‡c phŽp t’nh với trị s o 28 III MT S CỗCH T THANG IM CƠ BẢN Thang điểm điều mục Bˆi tập t“nh Thang điểm c— ý nghĩa đối nghịch... dụng nghi•n cứu m“nh   V’ dụ Vốn x‹ hội (tr’ch từ bˆi viết Trần Ki•m Đoˆn: http://www.trankiemdoan.net/butluan/khoahoc-chinhtri/vonxahoi.html) 10 1.2 X‰y dựng c‡c b‡o (2) 1.2 X‰y dựng c‡c b‡o