Yảu cƒu • b i
Mổ tÊ b i toĂn
Trong bài thi nghiệm xác định cấu trúc của mẫu riêng thuộc môn Vật liệu kỹ thuật (EE3091), áp dụng phương pháp xác định cấu trúc của mẫu riêng được ghi nhận qua 15 lần thử nghiệm Yêu cầu đặt ra là xác định khoảng không gian cấu trúc của mẫu riêng với độ tin cậy 95%.
Sinh viản cƒn t…m hi”u
1 CĂc khĂi niằm cỡ bÊn v• phõng iằn chồc thıng iằn mổi r›n.
2 Ph¥n phŁi Student v c¡ch x¡c ành kho£ng tin c“y.
Thỹc hiằn yảu cƒu b i toĂn
Cì sð lþ thuy‚t
A KhĂi niằm cỡ bÊn v• phõng iằn chồc thıng iằn mổi r›n.
BĐt k… mºt iằn mổi n o khi ta tông dƒn iằn Ăp °t trản iằn mổi, ‚n mºt lúc n o õ s‡ xuĐt hiằn dặng iằn cõ giĂ trà lợn ch⁄y qua iằn mổi tł iằn cỹc n y sang iằn cỹc khĂc iằn mổi mĐt i t‰nh chĐt cĂch iằn cıa nõ ữổc gồi l bà Ănh thıng.
Sỹ phõng iằn trong iằn mổi đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra sự đồng nhất và chất lượng cho các sản phẩm Hiằn tữổng iằn mổi không chỉ là yếu tố cơ bản mà còn là nền tảng để phát triển các ứng dụng và dịch vụ hiệu quả trong lĩnh vực này Việc sử dụng hiằn tữổng đúng cách sẽ giúp nâng cao hiệu suất và khả năng tương tác của hệ thống.
Khi iằn mổi phõng, việc áp dụng các biện pháp an toàn là rất quan trọng để ngăn ngừa cháy nổ Điều này bao gồm việc kiểm tra các thiết bị điện, đảm bảo thông gió đầy đủ và tuân thủ các quy định về an toàn phòng cháy chữa cháy Hơn nữa, việc trang bị các thiết bị chữa cháy cần thiết và đào tạo nhân viên về quy trình ứng phó khẩn cấp cũng góp phần bảo vệ tài sản và tính mạng.
Sau khi hoàn thành các bước chuẩn bị, chúng ta cần quan sát kỹ lưỡng các vật liệu và thiết bị trước khi tiếp tục cung cấp cho U Điều này giúp đảm bảo rằng mọi thứ đều đạt tiêu chuẩn và sẵn sàng cho quy trình tiếp theo, nhằm mang lại hiệu quả tốt nhất cho sản phẩm cuối cùng.
- Trà sŁ m t⁄i õ iằn mổi b›t ƒu xÊy ra Ănh thıng gồi l iằn Ăp Ănh thıng iằn mổi Udt(kV).
Udt phử thuºc v o b• d y iằn mổi v bÊn chĐt iằn mổi.
Khi áp dụng các phương pháp điều trị mới, vượt qua một giới hạn nhất định có thể xảy ra hiện tượng phòng ngừa chức năng của điều trị Điều này có thể dẫn đến việc điều trị không đạt hiệu quả mong muốn, ảnh hưởng đến chất lượng cuộc sống của bệnh nhân.
GiÊng viản hữợng dÔn: NGUY N HO NG MINH TU N Trang 3
B IT PL˛N-X CSU TTH¨NGK
- Sau khi iằn mổi bà phĂ hıy th… tũy iằn mổi, ta ữa iằn mổi ra khọi iằn trữớng tũy lo⁄i iằn mổi s‡ câ °t i”m kh¡c nhau:
+ R›n: quan sĂt ữổc v‚t chồc thıng v n‚u ti‚p tửc cung cĐp U, s‡ bà Ănh thıng t⁄i và tr‰ cụ v
U thĐp hỡn cƒn sòa chœa nghiảm túc.
+ Lọng v kh‰: ngữổc l⁄i vợi chĐt r›n.
Phòng iằn trong iằn mổi r›n là một quá trình phức tạp và đầy thách thức Nghiên cứu về phòng iằn trong iằn mổi r›n không chỉ khó khăn mà còn yêu cầu sự chính xác cao trong tính toán Sau khi phòng iằn, khối lượng r›n không còn tính chất thuần nghịch nữa, điều này có nghĩa là sau khi phòng iằn, khối lượng r›n sẽ không thể tính toán theo cách thông thường Một yếu tố quan trọng là khi phòng iằn trong chất r›n, mỗi i”m không giống nhau, do đó cần phải áp dụng các phương pháp tính toán chính xác và hiệu quả.
- Cữớng º cĂch iằn cıa iằn mổi r›n phử thuºc v o nhi•u y‚u tŁ nhữ: lo⁄i phƠn tò, lo⁄i liản k‚t phƠn tò, lữổng t⁄p chĐt trong iằn mổi, cĂc y‚u tŁ mổi trữớng: º 'm, nhiằt º,
- Khi x†t quan hằ E = f(t 0 ) cho thĐy: — nhiằt º thĐp cữớng º iằn trữớng E ‰t phử thuºc v o nhiằt º (vũng 1) - phõng iằn trong vũng n y ữổc gồi l phõng iằn do iằn gƠy ra — nhiằt º cao,
E giÊm nhi•u khi nhiằt º tông (vũng 2) - phõng iằn trong vũng n y ữổc gồi l phõng iằn do nhiằt gƠy ra.
- Cỡ ch‚ phõng iằn trong iằn mổi r›n ữổc phƠn th nh 4 lo⁄i:
Phóng iằn xảy ra ngay lập tức và không gây tổn hại đến môi trường vật liệu Dưới tác dụng của iằn trường, các iằn tố tự do sẽ bị tách rời, dẫn đến sự thay đổi trong cấu trúc của vật liệu, từ đó tạo ra quá trình hình thành thạch iằn và tia lòa iằn.
Phòng iằn do iằn trong iằn mỗi khổng ống Nhật thường xuất hiện các khuyết tật do chất tạo trong các vật liệu cách iằn Đặc biệt, các vật liệu xốp thường có kích thước lớn và chiếm tỉ lệ đáng kể trong tổng thể tách của vật liệu Hướng sụ iằn mỗi chất khác nhau sẽ ảnh hưởng đến iằn mỗi của môi trường vật liệu xung quanh, dẫn đến sự tồn tại của iằn trường trong các bọt khí và các quá trình ion hóa Các quá trình này tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển của phòng iằn, giúp giảm iằn giếng rất nhiều so với các iằn mỗi có kết cấu ống nhạt.
Phòng iằn do nguyển nhân iằn hóa là hiện tượng xuất hiện trong trường hợp khi vật liệu cách iằn làm việc trong mỗi trường có nhiệt độ và áp suất cao Quá trình iằn phân phát triển trong nội bộ vật liệu sẽ làm giảm iằn truyền cách iằn Sự biến đổi này là khổng thuần nghịch nghĩa là phẩm chất cách iằn không thể phục hồi được Nó là hiện tượng biến gi của iằn mỗi trong iằn trường, bền iằn giảm dần và cuối cùng cũng iằn mỗi bà chồc thịnh ð iằn áp thấp hơn nhiều so với trường hợp phòng iằn do iằn.
Phòng ỉằn do nguyản nhân ỉằn nhiằt là một hiện tượng thể hiện sự biến đổi của phòng ỉằn theo tông nhiệt độ và vật liệu Dưới tác động của ỉằn trường, hiện tượng này xảy ra trong quá trình nung nóng vật liệu và khi cường độ ỉằn trường đạt tới một mức độ nhất định.
Giếng viễn hưởng dồn: NGUY N HO NG MINH TU N Trang 4 cho thấy nhiệt độ cao gây nản các phân hủy do nhiệt và biến đổi cỡ hạt trong nội bộ bề mặt Những biến đổi này sẽ làm tổn thương đến thảm dồn và do đó tốn hao năng lượng Nhiệt độ tiếp tục tăng cao khiến cho các quá trình phân hủy do nhiệt và biến đổi cỡ hạt càng trầm trọng, cuối cùng dẫn đến sự dồn ứ năng lượng trong phòng điều kiện.
Cường độ dòng điện là yếu tố quan trọng trong việc xác định khả năng chịu tải của hệ thống điện Nó liên quan đến áp lực điện trong các điều kiện thời tiết khác nhau và ảnh hưởng đến hiệu suất hoạt động của thiết bị điện Để đánh giá cường độ dòng điện, cần xác định mối quan hệ giữa áp điện tại thời điểm và cường độ dòng điện tại các điều kiện khác nhau.
Phân phối t (hay phân phối Student) là một phân phối mẫu quan trọng trong thống kê, thường được sử dụng khi làm việc với các mẫu nhỏ Phân phối t có hình dạng giống như phân phối chuẩn N(0,1) nhưng có hai đuôi lớn hơn, điều này khiến cho phân phối t trở nên hữu ích trong việc nghiên cứu các biến có nhiều khía cạnh khác nhau Phân phối này được áp dụng trong tính toán phân phối phụ thuộc vào quy mô mẫu (n), hay chính xác hơn, vào số bậc tự do (n-1) Phân phối t thường được sử dụng để xác định mức ý nghĩa cho quá trình kiểm định giả thuyết thống kê Một biến ngẫu nhiên X được gọi là có phân phối t(m) nếu nó có hình thức: m + 1.
Kỵ hiằu X t(m) tham gia vào mối liên hệ giữa phân phối chuẩn N(0,1) và các biến ngẫu nhiên Mối quan hệ này cho thấy sự ảnh hưởng của các yếu tố khác nhau đến giá trị của biến ngẫu nhiên, từ đó giúp chúng ta hiểu rõ hơn về đặc tính của phân phối này.
2 , tł õ giúp ta giÊi th‰ch ỵ nghắa cıa mºt bi‚n ngÔu nhiản cõ phƠn phŁi t. ành lỵ: Cho Y 2 (m) v Z N(0,1) Bi‚n ngÔu nhiản:
X = p Z cõ phƠn phŁi t(m) vợi m b“c tỹ do.
Y =m ỗ thà cıa mºt sŁ phƠn phŁi t(m):
GiÊng viản hữợng dÔn: NGUY N HO NG MINH TU N Trang 5
C C¡ch x¡c ành kho£ng tin c“y
Cho 0 < < 1, mºt khoÊng [L; U] ữổc gồi l mºt khoÊng tin c“y 100:(1 )% cho tham sŁ n‚u P(L U)=1
Khi õ, ⁄i lữổng 1 ữổc gồi l º tin c“y (Confidence Level) cıa khoÊng n y.
Cổng thức tŒng quĂt cho mồi khoÊng tin c“y l : ữợc lữổng i”m (nhƠn tŁ º tin c“y).(sai sŁ chu'n)
GiĂ trà cıa nhƠn tŁ º tin c“y (reliability factor) phử thuºc v o º tin c“y mong muŁn.
Khi õ, ta °t " =(nhƠn tŁ º tin c“y).(sai sŁ chu'n) gồi l º ch‰nh xĂc cıa khoÊng tin c“y CĂc trữớng hổp t…m khoÊng tin c“y 2 ph‰a
D⁄ng Gi£ ành º ch‰nh x¡c Kho£ng tin c“y
Trung b…nh X i N( ; 2 ), ¢ bi‚t 2 "=Z : p n ( x "; x + ") s Trung b…nh X i N( ; 2 ), ch÷a bi‚t 2 , n < 30 " = t =2;n 1 : p n ( x "; x + ") s
Trung b…nh Ch÷a bi‚t 2 , n > 30 "=Z : p n ( x "; x + ") Ph÷ìng sai X i N( ; 2 ), ch÷a bi‚t
Yảu cƒu • b i l d⁄ng b i toĂn t…m khoÊng tin c“y trong trữớng hổp chữa bi‚t 2 :
X†t mÔu ngÔu nhiản X 1 ; :::; X n ữổc chồn tł tŒng th” cõ phƠn phŁi chu'n cõ trung b…nh , trung b… nh mÔu X v º lằch chu'n S.
Khi õ, bi‚n ngÔu nhiản: t = X S= p n cõ phƠn phŁi Student vợi (n - 1) b“c tỹ do
+ Phữỡng sai tŒng th” chữa bi‚t trữợc.
+ TŒng th” tu¥n theo ph¥n phŁi chu'n, n < 30
Cổng thức xĂc ành khoÊng tin c“y: x " < < x + ". º ch‰nh xĂc ữổc xĂc ành theo cổng thức:
Trong â: n l k‰ch thữợc mĐu s l º lằch mÔu hiằu ch¿nh t (n =2 1) l phƠn và (trản) mức =2 cıa phƠn phŁi Student vợi (n - 1) b“c tỹ do V t (n =2 1) thoÊ:
GiÊng viản hữợng dÔn: NGUY N HO NG MINH TU N Trang 6
GiĂ trà t (n 1) tra tł bÊng tra Student T…m giĂ trà t (n 1) tł tra bÊng Student cºt =2 v dặng n 1.
GiÊng viản hữợng dÔn: NGUY N HO NG MINH TU N Trang 7
B IT PL˛N-X CSU TTH¨NGK
Phƒn t‰nh to¡n
Gồi X l iằn Ăp phõng iằn chồc thıng cıa mÔu iằn mổi, vợi X N( ; 2 ) Vợi l trung b…nh iằn Ăp phõng iằn chồc thıng cıa mÔu iằn mổi, 2 l phữỡng sai iằn Ăp phõng iằn chồc thıng cıa mÔu iằn mổi (chữa bi‚t) ) Ơy l d⁄ng b i toĂn t…m khoÊng tin c“y trung b…nh trữớng hổp chữa bi‚t 2
Sò dửng bÊng bÊng tra phƠn và Student t⁄i dặng thứ (14) v cºt (0.025), ta cõ t (14) = 2:145
• Trung b…nh mÔu iằn Ăp Ănh thıng: 0:025 n
• Phữỡng sai mÔu hiằu ch¿nh iằn Ăp Ănh thıng: s 2 = n X i = = 0:0233
• º lằch mÔu hiằu ch¿nh ( º lằch chu'n cıa iằn Ăp Ănh thıng trung b…nh): s = p
• KhoÊng tin c“y cho iằn Ăp phõng iằn chồc thıng cıa mÔu iằn mổi n y vợi º tin c“y 95%: x " < < x + "
B IT PL˛N-X CSU TTH¨NGK
Thỹc hiằn ki”m tra l⁄i trản MS Excel:
• Sò dửng cổng cử Descriptive Statistics trong DataaAnalysis cıa MS Excel :
• Thi‚t l“p Input/Output, c i °t cĂc thổng sŁ trong hºp tho⁄i Descriptive: Trong hºp tho⁄i
Descriptive Statistics i•n cĂc thổng sŁ:
Input Range: àa ch¿ cıa dœ liằu ƒu v o.
Chồn mửc Labels in first row Output
Range: àa ch¿ dœ liằu ƒu ra Chồn
Chồn Confidence Level for Mean: 95%
GiÊng viản hữợng dÔn: NGUY N HO NG MINH TU N Trang 9
• BÊng k‚t quÊ th” hiằn cĂc °c trững v º ch‰nh xĂc cıa mÔu:
• KhoÊng phõng iằn chồc thıng cıa mÔu iằn mổi n y vợi º tin c“y 95%: Tł bÊng sŁ liằu thu ữổc ð trản, ta cõ th” xĂc ành ữổc: x = 2:8348 (Mean)
GiÊng viản hữợng dÔn: NGUY N HO NG MINH TU N Trang 10
B IT PL˛N-X CSU TTH¨NGK
Sò dửng ngổn ngœ R ” t‰nh khoÊng tin c“y cho iằn Ăp phõng iằn ồc dœ liằu (Import data)
Dũng lằnh read.csv ” ồc t“p tin data data