GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI
Đặt vấn đề nghiên cứu
Phân cấp tài khoá là quá trình chuyển giao quyền lực từ chính quyền cấp trên đến chính quyền cấp dưới, nhằm cải cách khu vực công và nâng cao khả năng cạnh tranh trong cung cấp dịch vụ công, đồng thời thúc đẩy tăng trưởng kinh tế (Bahl và Linn, 1992; Bird và Wallich, 1993) Mặc dù nhiều nghiên cứu đã phân tích sự chuyển giao quyền lực trong khu vực công (Tiebout, 1956; Oates, 2005) và tác động của phân cấp tài khoá đến tăng trưởng kinh tế dài hạn, nhưng vẫn còn thiếu các nghiên cứu về những yếu tố ảnh hưởng đến phân cấp tài khoá.
Nghiên cứu của Alfred M Wu và Wen Wang (2013) chỉ ra rằng ở Trung Quốc, phân cấp chi tiêu tại các cấp dưới tỉnh chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố Việt Nam và Trung Quốc có những điểm tương đồng trong phân cấp tài khóa, với ngân sách trung ương đóng vai trò chủ đạo, đảm bảo các khoản chi lớn có tác động lan tỏa đến địa phương Ngược lại, chính quyền địa phương chỉ thực hiện các dịch vụ công mang lại lợi ích riêng cho khu vực của mình, không ảnh hưởng đến các địa phương khác.
Sau khi Việt Nam thực hiện Luật Ngân sách năm 2002, phân cấp tài khóa đã có những tiến bộ đáng kể, nâng cao tính chủ động và trách nhiệm của chính quyền địa phương Tuy nhiên, tác động của việc chuyển giao nguồn lực từ ngân sách trung ương đến ngân sách địa phương vẫn còn là một câu hỏi chưa được giải đáp Nếu nguồn thu của chính quyền địa phương chủ yếu dựa vào chuyển giao tài chính từ trung ương, thì thực chất ngân sách địa phương vẫn bị phụ thuộc vào quyết định của chính quyền trung ương, làm suy yếu tính chất của phân cấp tài khóa.
Bài nghiên cứu này đề xuất một mô hình đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến phân cấp chi tiêu tại cấp địa phương ở Việt Nam.
Bài viết xem xét tác động của sự lệ thuộc chuyển giao, phát triển kinh tế, quy mô và mật độ dân số, độ mở thương mại và FDI đến phân cấp chi tiêu Đồng thời, cơ cấu ngành công nghiệp và kinh tế tại một tỉnh cũng có thể ảnh hưởng đến các mô hình chi tiêu địa phương Những vấn đề này sẽ được làm rõ hơn trong phần mô hình.
Tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước liên quan đến đề tài
Nghiên cứu trước đây chủ yếu tập trung vào chuyển giao quyền lực trong khu vực công và tác động của phân cấp tài khóa trong quản trị công Nhiều nghiên cứu đã đánh giá mối quan hệ giữa phân cấp tài khóa và tăng trưởng kinh tế dài hạn, đặc biệt ở các nước đang phát triển Các nghiên cứu như của Davoodi, Xie, Zhou (1995) và Zhang, Zhou (1997, 1998) cho thấy phân cấp tài khóa có ảnh hưởng tích cực đến tăng trưởng kinh tế tại Ấn Độ và Trung Quốc Tuy nhiên, một số nghiên cứu khác lại chỉ ra rằng phân cấp tài khóa có thể làm chậm tốc độ tăng trưởng, như nghiên cứu của Zhang và Zhou (1998) tại Trung Quốc và Davoodi, Xie, Zhou (1995) tại Mỹ.
(1998) đối với mẫu nghiên cứu bao gồm các nước phát triển và đang phát triển
Sự chuyển giao ngân sách từ chính quyền liên bang đến chính quyền địa phương có ảnh hưởng đáng kể đến chi tiêu địa phương, điều này đã được nghiên cứu rộng rãi trong các nghiên cứu học thuật, đặc biệt là thông qua hiệu ứng giấy bẫy ruồi.
Nghiên cứu lý thuyết về mối quan hệ giữa sự lệ thuộc chuyển giao và phân cấp tài khóa cho thấy rằng, theo Freikman và Plekhanov (2009), ở các khu vực có sự lệ thuộc chuyển giao cao, sự phân cấp tài khóa thường thấp hơn Điều này có nghĩa là những khu vực phụ thuộc nhiều vào chuyển giao từ liên bang có xu hướng có hệ thống tài chính tập trung hơn.
Vào năm 2013, Alfred M Wu và Wen Wang đã nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định phân cấp chi tiêu ở Trung Quốc Qua các nghiên cứu thực nghiệm, họ không chỉ xác định những yếu tố tác động mà còn giải thích mối quan hệ âm giữa sự lệ thuộc chuyển giao và phân cấp chi tiêu Dựa trên dữ liệu từ các cấp tỉnh, địa khu và huyện, nghiên cứu của họ đã cung cấp kết quả thực nghiệm quan trọng, giúp hiểu rõ hơn về các yếu tố quyết định phân cấp chi tiêu tại Trung Quốc và các nước đang phát triển Do đó, việc nghiên cứu các yếu tố này là một lĩnh vực mới mẻ cần được khai thác và phân tích sâu hơn.
2.2 Các nghiên cứu trong nước
Hiện nay, nhiều nghiên cứu trong nước đã tập trung vào phân cấp tài khóa Bùi Đường Nghiêu (2006) đã phân tích các vấn đề lý luận về điều hòa ngân sách, thực trạng cơ chế điều hòa ngân sách Việt Nam, kinh nghiệm quốc tế và giải pháp hoàn thiện cơ chế này Đồng thời, Lê Chi Mai (2006) đã cung cấp cơ sở lý luận và thực tiễn về phân cấp ngân sách, bao gồm thẩm quyền quyết định và quản lý ngân sách, cùng với các giải pháp tăng cường phân cấp cho chính quyền địa phương Các nghiên cứu này đều khẳng định rằng phân cấp tài khóa tại Việt Nam có tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế.
Nhiều nghiên cứu thực nghiệm đã chỉ ra mối quan hệ giữa phân cấp tài khóa và tăng trưởng kinh tế, với ảnh hưởng có thể là âm hoặc dương tùy thuộc vào bộ dữ liệu Cụ thể, nghiên cứu của Nguyễn Phi Lân (2009) trên 61 tỉnh thành Việt Nam cho thấy phân cấp tài khóa có tác động tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế tại các địa phương trong nước.
Nguyễn Khắc Minh (2008) đã phân tích dữ liệu từ 34 tỉnh thành của Việt Nam trong giai đoạn 2000 – 2005, sử dụng phương pháp tiếp cận tham số dựa trên hàm sản xuất ngẫu nhiên và phương pháp tiếp cận phi tham số dựa trên DEA Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng có sự phi hiệu quả trong chi tiêu công, tồn tại cả trong chi tiêu công và đầu tư công hàng năm.
Phạm Thế Anh (2008b) đã nghiên cứu mối quan hệ giữa cơ cấu chi ngân sách và tăng trưởng kinh tế tại 61 tỉnh thành ở Việt Nam từ năm 2001 đến 2005 Tác giả phân chia chi đầu tư và chi thường xuyên thành năm ngành khác nhau Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng chi đầu tư có hiệu ứng tích cực hơn so với chi thường xuyên trong một số ngành, trong khi ở những ngành khác, chi thường xuyên lại có tác động tích cực hơn đối với chi đầu tư.
Hoàng Thị Chinh Thon và cộng sự (2010) đã nghiên cứu tác động của chi tiêu cấp tỉnh và huyện đến tăng trưởng kinh tế địa phương Kết quả cho thấy cần tăng cường nguồn chi cho đầu tư cấp huyện, trong khi chi tiêu đầu tư cấp tỉnh nên giảm để thúc đẩy sự phát triển kinh tế của khu vực.
Nghiên cứu của Mai Đình Lâm (2012) với dữ liệu từ 1990 đến 2011 sử dụng phương pháp OLS đã chỉ ra rằng chi tiêu địa phương tổng thể có tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế Cụ thể, chi đầu tư địa phương mang lại ảnh hưởng dương đến tăng trưởng, trong khi chi thường xuyên địa phương không cho thấy tác động rõ rệt Bên cạnh đó, phân cấp nguồn thu địa phương cũng góp phần thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, nhưng không tìm thấy mối quan hệ ý nghĩa giữa chuyển giao tài khóa từ trung ương cho địa phương và tăng trưởng Thêm vào đó, độ mở thương mại có ảnh hưởng tích cực đến tăng trưởng, trong khi lạm phát và lực lượng lao động không tạo ra tác động đáng kể.
Tại Việt Nam, chưa có nghiên cứu cụ thể nào xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sự thay đổi trong phân cấp chi tiêu.
Mục tiêu nghiên cứu
Bài nghiên cứu này sẽ phân tích sự biến đổi trong phân cấp chi tiêu giữa các cấp dưới tỉnh ở Việt Nam, nhằm tìm ra các tác nhân chính ảnh hưởng đến sự thay đổi này trong phân cấp chi tiêu cấp địa phương.
Mục tiêu nghiên cứu chính của đề tài là xác định tác động của sự lệ thuộc chuyển giao, phát triển kinh tế, mật độ dân số, độ mở thương mại và FDI đến phân cấp chi địa phương của Việt Nam Dựa trên kết quả phân tích, đề tài sẽ đưa ra những gợi ý chính sách nhằm cải thiện hệ thống phân cấp chi của Việt Nam.
Phạm vi và phương pháp nghiên cứu
4.1.1 Phạm vi không gian Đề tài nghiên cứu những tác nhân có thể tác động làm thay đổi phân cấp chi tiêu ở 63 tỉnh thành của Việt Nam Tuy rằng tính đến nay, Việt Nam có 64 tỉnh thành nhưng do những thay đổi trong quá trình phát triển đất nước như nhập tách tỉnh Cuối năm 2003 đầu 2004 thì Lai Châu tách thành Lai Châu và Điện Biên; Đắc Lắc tách thành Đắc Lắc và Đắc Nông; Cần Thơ tách thành Cần Thơ và Hậu Giang Cho nên không có dữ liệu các tỉnh Điện Biên, Đắc Nông, Hậu Giang năm 2002 và 2003 Ngoài ra năm 2008, Hà Tây sáp nhập với Hà Nội cho nên tỉnh Hà Tây không được lựa chọn vào mẫu nghiên cứu
4.1.2 Phạm vi thời gian Đề tài nghiên cứu những tác nhân có thể tác động làm thay đổi phân cấp chi tiêu ở Việt Nam từ năm 2002 đến 2012 Tức từ khi Việt Nam bắt đầu áp dụng Luật Ngân Sách
4.2 Phương pháp nghiên cứu 4.2.1 Dữ liệu
Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu thứ cấp từ 63 tỉnh thành của Việt Nam, với cỡ mẫu 693 quan sát trong giai đoạn 2002-2012 Dữ liệu được thu thập liên quan đến phân cấp chi tiêu, sự lệ thuộc chuyển giao, phát triển kinh tế, quy mô và mật độ dân số, độ mở thương mại và FDI từ các báo cáo hàng năm của Tổng cục Thống kê và Bộ Tài Chính.
4.2.2 Mô hình nghiên cứu Đề tài dựa vào mô hình nghiên cứu trước đó của Alfred M Wu và Wen Wang
Năm 2013, một nghiên cứu đã được thực hiện nhằm phân tích các yếu tố quyết định đến phân cấp chi ở các cấp dưới tỉnh của Trung Quốc Mô hình nghiên cứu thực nghiệm này bao gồm các biến độc lập và biến phụ thuộc, góp phần làm rõ mối quan hệ giữa chúng trong bối cảnh quản lý tài chính địa phương.
Biến phụ thuộc là biến phân cấp tài khóa được xác định thông qua tỷ lệ chi tiêu công ở cấp dưới tỉnh so với tỷ lệ chi tiêu công toàn tỉnh và cấp dưới tỉnh.
Sự lệ thuộc chuyển giao phản ánh mức độ chi tiêu của tỉnh được hỗ trợ bởi ngân sách trung ương Tử số của biến này là khoản chuyển giao từ trung ương đến tỉnh, bao gồm cả các cấp chính quyền dưới tỉnh Mẫu của biến là tổng chi tiêu của các cấp chính quyền địa phương trong một tỉnh.
Phát triển kinh tế được đo lường bởi GDP bình quân đầu người ở cấp tỉnh
Mật độ dân số được đo bằng số lượng dân cư trên mỗi km vuông diện tích đất ở một tỉnh nhất định
Độ mở của thương mại được đo bằng tỉ lệ xuất nhập khẩu so với GDP của tỉnh
FDI biểu thị khối lượng đầu tư trực tiếp nước ngoài như là một tỷ lệ trong GDP của tỉnh
Ngoài ra cơ cấu ngành công nghiệp và kinh tế ở mỗi tỉnh cũng có thể ảnh hưởng tiềm năng đến mô hình chi tiêu của địa phương
Trong quá trình thực hiện hồi quy cho mô hình, tác giả tiếp cận từ các mô hình đơn giản đến phức tạp nhằm khắc phục những hạn chế trong kiểm định hồi quy Đầu tiên, tác giả áp dụng phương pháp thống kê mô tả để có cái nhìn tổng quát về dữ liệu và phát hiện những quan sát bất thường trong mẫu.
Tác giả đã kiểm định lựa chọn mô hình Pooled OLS, mô hình hồi quy dữ liệu bảng hiệu ứng tác động cố định (FEM) và hiệu ứng tác động ngẫu nhiên (REM) để xác định mô hình phù hợp với mẫu nghiên cứu Tuy nhiên, cả FEM và REM đều không kiểm soát được hiện tượng phương sai thay đổi và tự tương quan Để phát hiện các khiếm khuyết trong dữ liệu mẫu, tác giả đã thực hiện các kiểm định của Greene (2000), Wooldridge (2002) và Drukker (2003) Đồng thời, tác giả áp dụng phương pháp FGLS để kiểm soát hiện tượng phương sai thay đổi và tự tương quan Cuối cùng, tác giả đã thực hiện hồi quy đối chiếu mở rộng GMM nhằm giải quyết các vấn đề về tự tương quan, phương sai thay đổi và nội sinh trong hồi quy.
Ý nghĩa của đề tài
Nghiên cứu thực nghiệm này đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến phân cấp chi tiêu ở Việt Nam, dựa trên bộ dữ liệu thứ cấp từ 63 tỉnh thành với 693 quan sát trong giai đoạn 2002-2012 Chưa có nghiên cứu nào tập trung vào các nhân tố tác động đến sự thay đổi trong phân cấp chi tiêu tại Việt Nam, do đó, đề tài này đã cung cấp bằng chứng mới về ảnh hưởng của sự lệ thuộc chuyển giao, phát triển kinh tế, mật độ dân số, độ mở cửa thương mại và FDI đến phân cấp chi tiêu của đất nước.
Kết cấu của báo cáo nghiên cứu
Nội dung chính của luận văn bao gồm 5 chương, được trình bày cụ thể theo trình tự sau:
Chương 1: Giới thiệu đề tài
Trong chương này, tác giả sẽ trình bày lý do chọn đề tài nghiên cứu, xác định mục tiêu và các vấn đề cần nghiên cứu Đồng thời, tác giả cũng sẽ giới thiệu tổng quan về phương pháp nghiên cứu và nêu rõ ý nghĩa của việc thực hiện đề tài này.
Chương 2: Cơ sở lý thuyết và tổng quan nghiên cứu
Trong chương này, tác giả tổng hợp các cơ sở lý luận khoa học và nghiên cứu thực nghiệm toàn cầu liên quan đến các yếu tố ảnh hưởng đến phân cấp chi.
Chương 3: Phương pháp nghiên cứu
Tác giả thực hiện phân tích thực nghiệm dựa trên bộ dữ liệu gồm 693 mẫu quan sát, thu thập từ 63 tỉnh thành của Việt Nam trong khoảng thời gian từ năm 2002 đến nay.
Năm 2012, bài viết trình bày phương pháp nghiên cứu được áp dụng để tiếp cận, xây dựng và đánh giá các khái niệm nghiên cứu cũng như kiểm nghiệm lý thuyết trong mô hình Phương pháp này giúp làm rõ các khái niệm và đảm bảo tính chính xác trong việc kiểm tra lý thuyết, từ đó nâng cao giá trị của nghiên cứu.
Chương 4: Kết quả nghiên cứu
Trong chương này, tác giả trình bày kết quả nghiên cứu thực nghiệm về các yếu tố ảnh hưởng đến phân cấp chi ở Việt Nam Bài viết phân tích mức độ và cách thức tác động của các biến trong mô hình, đồng thời thảo luận về các kết quả thực nghiệm đã thu được.
Chương 5: Kết luận Ở chương này, tác giả tổng kết lại các vấn đề nghiên cứu, kết luận lại kết quả thực nghiệm từ mô hình nghiên cứu, nêu lên những hạn chế của đề tài và hướng mở rộng đề tài.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU
Cơ sở lý thuyết
Phân cấp, theo định nghĩa từ Wikipedia, là quá trình phân chia quản lý nhằm làm cho hoạt động điều hành nhà nước gần gũi hơn với công chúng Ngân hàng Thế giới định nghĩa phân cấp là việc chính quyền cấp cao chuyển giao quyền lực hành chính cho chính quyền cấp dưới Đồng thời, USAID (5/2000) cũng nhấn mạnh rằng phân cấp là quá trình chuyển giao quyền lực cho các chính quyền địa phương được bầu cử Tóm lại, phân cấp không chỉ là một khái niệm quản lý mà còn là một phương thức để tăng cường tính gần gũi giữa chính quyền và người dân.
Phân cấp là quá trình tái cấu trúc quyền lực nhằm thiết lập cơ chế chịu trách nhiệm chung giữa các cơ quan ở trung ương, khu vực và địa phương Điều này phù hợp với nguyên tắc quản lý, góp phần nâng cao chất lượng và hiệu quả của hệ thống quản lý tổng thể, đồng thời củng cố quyền lực và năng lực cho các cấp địa phương.
Theo các chuyên gia, phân cấp được thể hiện qua bốn phương diện chính: phân cấp quản lý chính trị, phân cấp quản lý hành chính, phân cấp tài khóa và phân cấp quản lý kinh tế.
Phân cấp quản lý về chính trị là quá trình chuyển giao quyền và nghĩa vụ từ chính quyền trung ương cho chính quyền địa phương, làm tăng cường sức mạnh cho chính quyền địa phương Quá trình này cho phép người dân và các nhóm chính trị có cơ hội tham gia và ảnh hưởng nhiều hơn vào việc xây dựng và thực thi chính sách, cả ở cấp trung ương lẫn địa phương Thông thường, phân cấp quản lý chính trị gắn liền với chính thể đại diện, tuy nhiên, để thực hiện quá trình này, thường cần có các cải cách về hiến pháp hoặc thể chế.
Phân cấp quản lý hành chính là quá trình phân bổ thẩm quyền, trách nhiệm và ngân sách cho các dịch vụ công giữa các cấp chính quyền Điều này bao gồm việc chuyển giao quyền và trách nhiệm thực hiện các chức năng công cộng từ chính quyền cấp trên xuống cấp dưới Phân cấp quản lý hành chính được thể hiện qua ba cấp độ chính: phi tập trung hóa/tản quyền, ủy quyền và phân cấp quản lý, trong đó phi tập trung hóa/tản quyền được coi là cấp độ thấp nhất của quá trình này.
Phân cấp tài khóa là quá trình phân bổ trách nhiệm quản lý và ngân sách giữa các cấp chính quyền Quản lý ngân sách có thể được thể hiện qua nhiều hình thức, như tự chủ tài chính, hợp tác giữa chính quyền trung ương và địa phương, và việc cho phép địa phương áp dụng các khoản thuế và lệ phí Ngoài ra, chính quyền địa phương có thể nhận một phần hoặc toàn bộ các khoản thu từ thuế, cũng như được chuyển một phần khoản thuế do chính quyền trung ương thu được Các hình thức hỗ trợ khác bao gồm bảo lãnh hoặc cho địa phương vay vốn.
Phân cấp quản lý kinh tế là quá trình chuyển giao quyền điều hành và quyết định hoạt động kinh doanh từ các cơ quan công quyền sang khối tư nhân Quá trình này thường đi kèm với việc tự do hóa nền kinh tế thị trường, nhằm phá bỏ cơ chế tập trung, quan liêu và bao cấp.
2.1.3 Khái niệm chuyển giao ngân sách
Chuyển giao ngân sách là quá trình cấp ngân sách từ trung ương đến các cấp ngân sách địa phương, dựa trên tiêu chí và phương pháp tính toán cụ thể Mục đích của việc này là đảm bảo mỗi cấp ngân sách địa phương có đủ nguồn tài chính để thực hiện hiệu quả các chức năng và nhiệm vụ được giao, đồng thời giảm thiểu bất bình đẳng tài chính giữa các đơn vị hành chính và đạt được các mục tiêu quốc gia nhất định.
Chuyển giao ngân sách nhà nước giữa các cấp chính quyền là công cụ quan trọng của tài chính công, ảnh hưởng đến quá trình phân cấp Qua quy mô và cơ cấu chuyển giao ngân sách, có thể đánh giá mức độ độc lập và quyền tự chủ của từng cấp ngân sách trong hệ thống nhà nước.
Chuyển giao được sử dụng để đảm bảo nguồn thu hợp lý cho nhu cầu chi tiêu của chính quyền địa phương, đồng thời thúc đẩy phát triển quốc gia và đạt được các mục tiêu khu vực như cân bằng ngang, cân bằng dọc, tạo ra một liên minh kinh tế chung.
Khoảng 60% chi tiêu địa phương tại các nước đang phát triển và các nước có nền kinh tế chuyển đổi phụ thuộc vào ngân sách tài trợ, trong khi đó, tại các nước thành viên OECD, tỷ lệ này là khoảng một phần ba, với 29% ở các nước Bắc Âu và 46% ở các quốc gia còn lại.
Chuyển giao tài chính giữa các cấp chính quyền là một công cụ quan trọng của tài chính công ở hầu hết các nước vì:
Chính quyền trung ương có lợi thế trong việc nâng cao nguồn thu nhờ quy mô và thẩm quyền thu lớn hơn, cùng với chế tài xử lý vi phạm mạnh mẽ hơn Ngược lại, các chính quyền địa phương lại có ưu thế trong việc cung cấp đa dạng dịch vụ công cộng, nhờ vào sự gần gũi và hiểu biết sâu sắc về nhu cầu của cộng đồng.
“gần” dân hơn, sâu sát với dân hơn, hiểu được nhu cầu của dân và đáp ứng các dịch vụ dễ dàng hơn
Sự chênh lệch trong năng lực thu ngân sách giữa các cấp chính quyền là rất đáng kể Các chính quyền địa phương giàu có thường có khả năng chi tiêu lớn hơn cho các dịch vụ công cộng so với những khu vực có thu nhập thấp, do họ dựa hoàn toàn vào nguồn lực tài chính từ địa phương.
Sử dụng nguồn lực từ trung ương là cần thiết để đảm bảo các ưu tiên quốc gia được thực hiện tại chính quyền địa phương Việc cung cấp các dịch vụ thiết yếu như y tế, giáo dục, giao thông, nước sạch và các dịch vụ khác không chỉ góp phần thực hiện công bằng xã hội mà còn hỗ trợ hiệu quả trong công tác xóa đói giảm nghèo.
Việc áp dụng cơ chế chuyển giao tài chính là rất quan trọng để nâng cao hiệu quả sử dụng nguồn lực tại cả chính quyền trung ương và địa phương.
2.1.4 Đặc điểm của chuyển giao ngân sách nhà nước giữa trung ương và địa phương
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Định nghĩa các biến
Dựa trên tổng quan tài liệu trước đó, tác giả đã xây dựng một mô hình nghiên cứu thực nghiệm, trong đó xác định rõ các biến phụ thuộc và biến độc lập để tiến hành phân tích.
Biến phụ thuộc trong nghiên cứu phân cấp tài khóa được xác định qua tỷ lệ chi tiêu công dưới tỉnh so với tổng chi tiêu công toàn tỉnh Điều này có nghĩa là các khoản chi tiêu của thành phố, huyện và xã trong một tỉnh được tổng hợp và chia cho tổng chi tiêu chính phủ Việc đo lường phân cấp tài khóa là một thách thức lớn, thu hút nhiều tranh luận học thuật, do tính đa chiều của nó khiến cho việc nắm bắt động thái phân công quyền lực trở nên khó khăn Mặc dù có những hạn chế trong việc sử dụng tỷ lệ chi tiêu để đo lường phân cấp tài khóa, tác giả vẫn cho rằng việc xem xét phân cấp tài khóa dưới tỉnh là cần thiết, đặc biệt trong nghiên cứu xuyên quốc gia, nơi mà bối cảnh lịch sử và pháp lý của tài chính công rất khác nhau giữa các quốc gia.
Việc so sánh trong phạm vi quốc gia giúp tránh những vấn đề phức tạp liên quan đến phân cấp tài khóa, mặc dù mức độ chi tiêu giữa các tỉnh có sự khác biệt Phân cấp thường được điều chỉnh bởi cùng một khung pháp lý, và việc đo lường phân cấp tài khóa có thể gặp khó khăn khi biến phân cấp được sử dụng như một biến độc lập Tuy nhiên, khi phân cấp tài khóa được xem như một biến phụ thuộc, những lo ngại sẽ giảm bớt Tác giả nhấn mạnh rằng chi tiêu ở cấp dưới tỉnh có thể phản ánh hiệu quả phân cấp tài khóa địa phương, vì chi tiêu công thể hiện sự tham gia của chính phủ trong xã hội Dữ liệu chi tiêu này cung cấp những hiểu biết về sự thay đổi trong chính quyền địa phương, từ đó dẫn đến những gợi ý chính sách hấp dẫn.
Sự lệ thuộc chuyển giao thể hiện tỷ lệ chi tiêu của tỉnh được tài trợ từ ngân sách trung ương, với tử số là khoản chuyển giao từ trung ương cho các cấp chính quyền địa phương như tỉnh, thành phố, huyện, xã, và mẫu số là tổng chi tiêu của bốn cấp này trong một tỉnh Phát triển kinh tế được đánh giá qua GDP thực tế bình quân đầu người ở cấp tỉnh, trong khi mật độ dân số được tính theo số lượng dân cư trên mỗi km² diện tích đất Mở cửa thương mại được đo lường bằng tỷ lệ tổng kim ngạch xuất nhập khẩu so với GDP của tỉnh, và FDI phản ánh khối lượng đầu tư trực tiếp nước ngoài dưới dạng tỷ lệ trong GDP tỉnh.
Cơ cấu ngành công nghiệp và kinh tế tại một tỉnh có thể ảnh hưởng đến mô hình chi tiêu địa phương Một số mô hình nghiên cứu cho thấy việc làm trong doanh nghiệp nhà nước và cấu trúc kinh tế là những yếu tố điều khiển quan trọng để nâng cao độ chính xác của các mô hình thực nghiệm Việc làm trong doanh nghiệp nhà nước được tính theo tỷ lệ số lượng nhân viên so với tổng dân số, trong khi cấu trúc kinh tế được đo bằng khối lượng của khu vực thứ cấp trong GDP địa phương Bảng 3.1 cung cấp số liệu thống kê mô tả cho tất cả các biến được sử dụng trong phân tích này.
Bảng 3 1 Thống kê mô tả các biến định lượng trong mô hình hồi quy
Biến Mô tả Biến cụ thể Đo lường Nguồn
Y Y là biến phụ thuộc, phân cấp tài khóa bằng tỷ trọng của chi tiêu dưới tỉnh trong tổng chi tiêu địa phương cho tỉnh i trong năm t
Tỷ lệ chi tiêu dưới tỉnh trên tổng chi tiêu tỉnh và dưới tỉnh
Niên giám tổng cục thống kê
X X là một ma trận gồm các biến độc lập chính, bao gồm sự lệ thuộc chuyển giao, phát triển kinh tế, mật độ dân số, sự cởi mở thương mại và đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI).
Sự lệ thuộc chuyển giao
Tỷ lệ chuyển giao tài khóa Trung ương trên tổng chi tiêu tỉnh và dưới tỉnh
Niên giám tổng cục thống kê
GDP thực bình quân đầu người (theo Logarit tự nhiên)
Niên giám tổng cục thống kê
Cư dân trên 1 Km vuông (theo Logarit tự nhiên)
Niên giám tổng cục thống kê
Nguồn: Tác giả tự thống kê
Phương pháp nghiên cứu
Các nghiên cứu thực nghiệm về tham nhũng thường áp dụng phương pháp hồi quy bình phương nhỏ nhất (OLS) với dữ liệu gộp của các quốc gia Phương pháp OLS này xử lý dữ liệu chéo của các quốc gia như thể chỉ có một điểm thời gian duy nhất.
Mô hình theo phương trình (1) không xem xét sự khác biệt giữa các tỉnh và tác động theo thời gian, dẫn đến việc bỏ qua các yếu tố nội tại như văn hóa, nhân lực, tài nguyên và khí hậu của từng tỉnh Việc xử lý dữ liệu đồng nhất cho tất cả các tỉnh, mà không tính đến sự không đồng nhất này, có thể gây ra sai lệch trong kết quả, đặc biệt khi áp dụng mô hình dữ liệu không gian hoặc mô hình Pooled.
Nhiều nghiên cứu thực nghiệm gần đây về các quốc gia áp dụng phương pháp dữ liệu bảng nhằm kiểm soát và loại bỏ những đặc điểm không quan sát được, ảnh hưởng đến sự khác biệt giữa các quốc gia.
Theo nghiên cứu của Theo Baltagi (2008), dữ liệu bảng mang lại 6 ưu điểm nổi bật, bao gồm khả năng liên hệ giữa các quốc gia theo thời gian, điều này đảm bảo tính không đồng nhất giữa các quốc gia Các kỹ thuật ước lượng dựa trên dữ liệu bảng cũng cho thấy hiệu quả cao trong việc phân tích.
Tỷ lệ FDI trong GDP
Tỷ lệ FDI trong GDP
Niên giám tổng cục thống kê
Tỷ lệ thương mại trong GDP
Tỷ lệ của xuất nhập khẩu trong GDP
Niên giám tổng cục thống kê đã thể hiện rõ tính không đồng nhất bằng cách bao gồm các biến chuyên biệt theo quốc gia và kết hợp chuỗi thời gian của các quan sát chéo Dữ liệu bảng mang lại nhiều thông tin hữu ích hơn, với tính biến thiên cao hơn, ít hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến, nhiều bậc tự do hơn và hiệu quả cao hơn Nghiên cứu quan sát lặp đi lặp lại của các đơn vị chéo cho phép phân tích sự động thái thay đổi theo thời gian, giúp phát hiện và đo lường tốt hơn các tác động không thể quan sát trong dữ liệu chuỗi thời gian hay dữ liệu chéo thuần túy Dữ liệu bảng còn hỗ trợ nghiên cứu các mô hình hành vi phức tạp và cung cấp thông tin cho hàng nghìn đơn vị, giảm thiểu hiện tượng chệch khi gộp các quốc gia.
Thay thế cho mô hình theo phương trình (1) là mô hình có hệ số chặn α là khác nhau giữa các tỉnh:
Các "đặc điểm khác biệt không quan sát được" được biểu hiện bởi các hằng số αi khác nhau giữa các tỉnh
Mô hình dữ liệu bảng trong nghiên cứu này phân tích đặc điểm riêng của các tỉnh và áp dụng kỹ thuật ước lượng tập trung để khai thác thông tin về sự khác biệt trong biến thiên có thể quan sát Bài nghiên cứu xác định sự khác biệt tự nhiên và thực hiện các kiểm định thống kê để lựa chọn giữa mô hình hồi quy OLS (hồi quy tổng hợp) và các mô hình dữ liệu bảng như hồi quy yếu tố cố định và hồi quy yếu tố ngẫu nhiên Cuối cùng, nghiên cứu xác định mô hình phù hợp nhất với đặc điểm dữ liệu của mẫu nghiên cứu.
Giả sử có một bảng dữ liệu chứa thông tin về khoảng thời gian t (t=1,2,…,T) và các tỉnh i (i=1,2,…,n), mô hình nghiên cứu có K biến hồi quy Trong mô hình này, hệ số chặn thay đổi theo từng tỉnh nhưng không thay đổi theo thời gian, trong khi độ dốc giữ nguyên cho tất cả các tỉnh và theo thời gian.
Mô hình Yi,t= αi + ∑βk Xkit + ɛi,t (3) được ước lượng với giả định về hệ số chặn: αi = τ + vi (4), trong đó τ là phần hệ số chặn không đổi theo thời gian và vi là phần thay đổi cho từng tỉnh Hai loại mô hình được thảo luận là mô hình tác động cố định và mô hình tác động ngẫu nhiên Trong mô hình tác động cố định, vi là tham số cố định và có tương quan với Xkit, trong khi ở mô hình tác động ngẫu nhiên, vi là biến ngẫu nhiên và không tương quan với Xkit Mô hình hiệu ứng cố định được ước tính bằng phương pháp hồi quy bình phương nhỏ nhất biến giả (LSDV), còn mô hình tác động ngẫu nhiên sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất tổng quát (GLS) và phương pháp bình phương nhỏ nhất tổng quát khả thi (FGLS) Khi có phương sai thay đổi trong cấu trúc dữ liệu, phương pháp GLS được áp dụng theo Greence (2000).
Nếu chưa biết, FGLS được sử dụng Để kiểm soát vấn đề nội sinh giữa các nhân tố biến độc lập và biến phụ thuộc
Tác động ngược là một khái niệm quan trọng trong các học thuyết kinh tế Bài viết sử dụng phương pháp GMM và dữ liệu bảng Arellano và Bond (1991) để phân tích, kết hợp với kiểm soát hồi quy hai bước nhằm làm sáng tỏ vấn đề này.
3.2.2 Các kiểm định mô hình 3.2.2.1 Hiện tượng đa cộng tuyến
Hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra khi có sự tương quan giữa các biến độc lập trong mô hình, tức là các biến giải thích ảnh hưởng lẫn nhau Đa cộng tuyến được chia thành hai loại chính: đa cộng tuyến hoàn hảo và đa cộng tuyến không hoàn hảo.
Trong quá trình hồi quy, nếu kết quả có hệ số xác định R² cao nhưng tỷ số t thấp, điều này có thể chỉ ra rằng có sự tương quan mạnh giữa các biến giải thích Tuy nhiên, khi xem xét tương quan riêng và hồi quy phụ, nếu phát hiện hiện tượng tương quan giữa các biến độc lập, mô hình sẽ vi phạm giả thiết hồi quy, dẫn đến hiện tượng đa cộng tuyến.
Hiện tượng đa cộng tuyến gây ra nhiều hệ quả tiêu cực cho các ước lượng OLS, bao gồm phương sai và hiệp phương sai lớn, khoảng tin cậy mở rộng, và tỷ số t không có ý nghĩa thống kê Mặc dù hệ số xác định có thể cao, nhưng tỷ số t vẫn không có giá trị, khiến cho các ước lượng OLS và sai số chuẩn trở nên nhạy cảm với sự thay đổi trong dữ liệu Hơn nữa, dấu của các ước lượng hệ số hồi quy có thể bị sai lệch, và việc thêm hoặc bớt các biến cộng tuyến có thể dẫn đến sự thay đổi lớn trong hệ số của các biến còn lại, thậm chí thay đổi cả dấu của chúng.
Tác giả áp dụng hệ số tương quan giữa các biến độc lập và nhân tử phóng đại phương sai để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến Theo nghiên cứu của Baltagi (2008), nếu hệ số tương quan vượt quá 0.8 và nhân tử phóng đại phương sai lớn hơn 10, điều này cho thấy sự tồn tại của đa cộng tuyến nghiêm trọng.
3.2.2.2 Hiện tượng phương sai thay đổi
Hiện tượng phương sai thay đổi xảy ra khi các yếu tố nhiễu ui trong hàm hồi quy có phương sai không đồng nhất, còn được gọi là homoscedasticity hay phương sai có điều kiện thay đổi.
Trong quá trình hồi quy, tác giả sẽ xem xét bản chất của vấn đề nghiên cứu và phân tích đồ thị phần dư Các kiểm định Goldfeld-Quandt, Breusch-Pagan, White và Park sẽ được áp dụng trên OLS, cùng với phương pháp Greene (2000) trên dữ liệu bảng, nhằm kiểm tra xem mô hình có vi phạm giả thiết hồi quy hay không, đặc biệt là hiện tượng phương sai thay đổi.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Phân tích thống kê mô tả
Thống kê mô tả cung cấp cái nhìn toàn diện về dữ liệu và giúp phát hiện các quan sát sai khác trong mẫu Kết quả được trình bày trong bảng 4.1, cho thấy phạm vi, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của các biến độc lập và phụ thuộc trong nghiên cứu.
Bảng 4 1 Thống kê mô tả giữa các biến trong mô hình
Biến Mẫu Trung bình Độ lệch chuẩn
GT lớn nhất pctk 693 0.282407 0.157436 0.007752 0.730566 ltcg 693 0.399359 0.216606 0.009604 1.477991 ptkt 693 7.038506 0.350114 5.969918 8.430913 matdo 693 2.442756 0.43943 1.531479 3.564193 fdi 693 0.242291 1.055402 0 17.59429 open 693 0.696138 1.046187 0.001916 9.363819
Kết quả được tổng hợp từ phần mềm Stata, dựa trên dữ liệu thu thập từ 693 quan sát của 63 tỉnh thành tại Việt Nam trong giai đoạn 2002 – 2012 (Phụ lục 1).
Kết quả thống kê mô tả cho thấy biến pctk có độ biến động từ 0.0077521 đến 0.7305661, với giá trị trung bình mẫu là 0.2824069 và độ lệch chuẩn là 0.157436.
Biến ltcg có độ biến động trong khoảng từ giá trị 0.0096039 tới giá trị
1.477991 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 0.3993587, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.216606
Biến ptkt có độ biến động từ 5.969918 đến 8.430913, với giá trị trung bình mẫu là 7.038506 và độ lệch chuẩn là 0.350114.
Biến matdo có độ biến động trong khoảng từ giá trị 1.531479 tới giá trị
3.564193 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 2.442756, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.43943
Biến FDI có độ biến động từ 0 đến 17.59429, với giá trị trung bình là 0.2422907 và độ lệch chuẩn mẫu là 1.055402.
Biến open có độ biến động trong khoảng từ giá trị 0.0019157 tới giá trị
9.363819 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 0.6961377, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 1.046187
Thống kê mô tả các biến trong mô hình cho thấy độ lệch chuẩn không chênh lệch nhiều so với giá trị trung bình, cho thấy dữ liệu trong mô hình chủ yếu đồng đều và tương xứng Nghiên cứu sử dụng mẫu gồm 693 quan sát, kích thước mẫu này được coi là hợp lý để thực hiện phân tích hồi quy trong thống kê.
Phần dữ liệu đầu vào trong nghiên cứu tương đối phù hợp để hồi quy.
Kiểm định sự tương quan và đa cộng tuyến
Hệ số tương quan là chỉ số quan trọng để xác định mối quan hệ giữa các biến trong mô hình Thông qua ma trận tương quan, tác giả sẽ phân tích sự tương quan giữa các biến phụ thuộc và biến độc lập, cũng như mối quan hệ giữa các biến độc lập với nhau.
Bảng 4 2 Kết quả ma trận tương quan pctk ltcg ptkt Matdo fdi open pctk 1.000 ltcg -0.136 1.000 ptkt -0.030 -0.542 1.000 matdo 0.111 -0.572 0.354 1.000 fdi -0.007 -0.059 0.082 0.060 1.000 open 0.033 -0.514 0.392 0.344 0.134 1.000
Kết quả được tổng hợp từ phần mềm Stata dựa trên 693 quan sát từ 63 tỉnh thành ở Việt Nam trong giai đoạn 2002 – 2012.
Kết quả phân tích ma trận tự tương quan giữa các biến trong mô hình theo bảng 4.2 cho thấy không có hệ số tự tương quan cặp nào giữa các biến độc lập lớn hơn 0.8 Do đó, hiện tượng đa cộng tuyến giữa các cặp biến độc lập trong mô hình không tồn tại.
Kết luận: Không tồn tại tại hiện tượng đa cộng tuyến với tiêu chuẩn tương quan cặp tuyến tính
4.2.2 Kiểm định đa cộng tuyến Bảng 4 3 Kết quả kiểm tra đa cộng tuyến với nhân tử phóng đại phương sai
Biến VIF 1/VIF ltcg 2.07 0.483624 matdo 1.5 0.667291 ptkt 1.46 0.685667 open 1.42 0.706002 fdi 1.02 0.979677
Kết quả được tổng hợp từ phần mềm Stata dựa trên dữ liệu mà tác giả thu thập, bao gồm 693 quan sát từ 63 tỉnh thành ở Việt Nam trong giai đoạn 2002 – 2012.
Dựa vào bảng 4.3, kết quả kiểm tra đa cộng tuyến cho thấy trung bình VIF của các biến trong mô hình là 1.49, thấp hơn mức 2, điều này cho thấy không có hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng trong mô hình.
10 Đồng thời không có VIF của biến độc lập nào vượt quá 10
Kết luận: Với tiêu chuẩn nhân tử phóng đại phương sai VIF, mô hình không tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến.
Kiểm định lựa chọn mô hình Pooled và mô hình dữ liệu bảng FEM
Khi các quan sát giữa các công ty và các năm không có sự khác biệt, mô hình Pooled là lựa chọn phù hợp cho dữ liệu Tuy nhiên, nếu dữ liệu mẫu cho thấy sự khác biệt giữa các công ty, mô hình dữ liệu bảng FEM sẽ phù hợp hơn với nghiên cứu.
Bài nghiên cứu sử dụng kiểm định lựa chọn mô hình Pooled và mô hình dữ liệu bảng FEM
Giải thuyết Ho: Mô hình Pooled phù hợp với mẫu nghiên cứu Giả thuyết H1: Mô hình FEM phù hợp với mẫu nghiên cứu
Bảng 4 4 Kết quả kiểm định lựa chọn Pooled và FEM
Nguồn dữ liệu được tổng hợp từ phần mềm Stata, dựa trên 693 quan sát từ 63 tỉnh thành ở Việt Nam trong giai đoạn 2002 – 2012 (Xem Phụ lục 4)
Kiểm định cho p-value bằng 0.0000 nhỏ hơn 0.05, đủ cơ sở bác bỏ giả thuyết
H0.Vậy mô hình FEM phù hợp với dữ liệu mẫu hơn mô hình Pooled
Tác giả sử dụng mô hình dữ liệu ở bảng 4.4 làm kết qủa nghiên cứu.
Kiểm định lựa chọn mô hình Pooled và mô hình dữ liệu bảng REM
Tác giả tiếp tục kiểm định Breusch, T S và A R Pagan (1980) lựa chọn mô hình Pooled và REM với giả thuyết như sau:
H0: Mô hình Pooled phù hợp dữ liệu mẫu hơn REM
H1: Mô hình REM phù hợp dữ liệu mẫu hơn Pooled
Bảng 4 5 Kết quả kiểm định lựa chọn Pooled và REM
Kết quả được tổng hợp từ phần mềm Stata dựa trên số liệu mà tác giả thu thập, với cỡ mẫu gồm 693 quan sát từ 63 tỉnh thành ở Việt Nam trong giai đoạn 2002 – 2012 (Phụ lục 4).
Kết quả kiểm định cho p-value của cả hai mô hình đều nhỏ hơn 0.05, với giá trị bằng 0.000, cho thấy có đủ cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0 Do đó, mô hình REM được xem là phù hợp hơn với dữ liệu mẫu so với mô hình Pooled.
Tác giả sử dụng mô hình dữ liệu ở bảng 4.5 làm kết qủa nghiên cứu.
Kiểm định lựa chọn mô hình FEM và mô hình dữ liệu bảng REM
Tác giả tiếp tục kiểm định Hausman lựa chọn mô hình REM với giả thuyết như sau:
H0: Mô hình REM phù hợp dữ liệu mẫu hơn FEM
H1: Mô hình FEM phù hợp dữ liệu mẫu hơn REM
Bảng 4 6 Kết quả kiểm định lựa chọn FEM và REM
Kết quả được tổng hợp từ phần mềm Stata dựa trên dữ liệu thu thập từ 693 quan sát của 63 tỉnh thành tại Việt Nam trong giai đoạn 2002 – 2012 (Phụ lục 4)
P-value của mô hình là 0.1352, lớn hơn 0.05, cho thấy chưa đủ cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0 Do đó, mô hình REM với hiệu ứng cố định phù hợp hơn với dữ liệu mẫu so với mô hình FEM.
Tác giả sử dụng mô hình dữ liệu ở bảng 4.6 làm kết quả cho đề tài nghiên cứu.
Kiểm định hiện tượng phương sai thay đổi phần dư trên dư ̃ liê ̣u bảng - Greene (2000)
Hiện tượng phương sai thay đổi có thể ảnh hưởng đến chất lượng ước lượng các tham số mô hình, dẫn đến việc giảm thiểu hoặc mất đi độ tin cậy của kiểm định hệ số Tác giả thực hiện kiểm định phương sai sai số thay đổi bằng phương pháp kiểm định Greene (2000) với các giả thuyết liên quan.
Giả thuyết H0: Mô hình không có hiện tượng phương sai thay đổi Giả thuyết H1: Mô hình có hiện tượng phương sai thay đổi
Bảng 4 7 Kết quả kiểm tra phương sai thay đổi mô hình
Kết quả được tổng hợp từ phần mềm Stata dựa trên dữ liệu mà tác giả thu thập, với cỡ mẫu gồm 693 quan sát từ 63 tỉnh thành tại Việt Nam trong giai đoạn 2002 – 2012 (Phụ lục 5).
Kết quả kiểm định Greene (2000) bằng phần mềm Stata cho thấy p-value là 0.0000, nhỏ hơn α = 0.05, từ đó bác bỏ giả thuyết Ho ở mức ý nghĩa 5%, chứng tỏ có hiện tượng phương sai thay đổi trong mô hình.
Kết luận: Tồn tại hiện tượng phương sai thay đổi trong mô hình ở mức ý nghĩa
Kiểm định hiện tượng tự tương quan phần dư trên dư ̃ liê ̣u bảng– Wooldridge (2002) và Drukker (2003)
Hiện tượng tự tương quan phần dư có thể ảnh hưởng đến chất lượng ước lượng các tham số mô hình, dẫn đến việc giảm thiểu hoặc mất đi độ tin cậy kiểm định hệ số Để kiểm tra hiện tượng này, tác giả áp dụng phương pháp của Wooldridge (2002) và Drukker (2003), đồng thời thiết lập giả thuyết kiểm định tương ứng.
Giả thuyết H0: Mô hình không có hiện tượng tự tương quan bậc 1 Giả thuyết H1: Mô hình có hiện tượng tự tương quan bậc 1
Bảng 4 8 Kết quả kiểm tra tự tương quan mô hình Chi bình Phương (χ2) p-value
Kết quả được tổng hợp từ phần mềm Stata dựa trên dữ liệu thu thập của tác giả, với cỡ mẫu gồm 693 quan sát từ 63 tỉnh thành ở Việt Nam trong giai đoạn 2002 – 2012 (xem Phụ lục 6).
Kết quả kiểm định bằng phần mềm Stata trong bảng 4.8 cho thấy p-value là 0.0010, nhỏ hơn α = 0.05 Điều này cho phép bác bỏ giả thuyết H0 với mức ý nghĩa 5%, chứng minh sự tồn tại của hiện tượng tự tương quan bậc 1 trong mô hình.
Kết luận: Có tồn tại hiện tượng tự tương quan bậc 1 trong mô hình với mức ý nghĩa 5%.
Phân tích kết quả hồi quy GMM
Nội dung chính của luận văn bao gồm 5 chương, được trình bày cụ thể theo trình tự sau:
Chương 1: Giới thiệu đề tài
Trong chương này, tác giả sẽ trình bày lý do chọn đề tài nghiên cứu, xác định mục tiêu nghiên cứu và các vấn đề cần khám phá Đồng thời, tác giả cũng sẽ giới thiệu tổng quan về phương pháp nghiên cứu và nêu rõ ý nghĩa của việc thực hiện đề tài này.
Chương 2: Cơ sở lý thuyết và tổng quan nghiên cứu
Trong chương này, tác giả tổng hợp các lý luận khoa học và nghiên cứu thực nghiệm toàn cầu về những yếu tố ảnh hưởng đến phân cấp chi.
Chương 3: Phương pháp nghiên cứu
Tác giả thực hiện phân tích thực nghiệm dựa trên bộ dữ liệu gồm 693 mẫu quan sát, thu thập từ 63 tỉnh thành của Việt Nam trong khoảng thời gian từ năm 2002 đến nay.
Năm 2012, bài viết trình bày phương pháp nghiên cứu được áp dụng để tiếp cận, xây dựng và đánh giá các khái niệm nghiên cứu cũng như kiểm nghiệm lý thuyết trong mô hình.
Chương 4: Kết quả nghiên cứu
Trong chương này, tác giả trình bày kết quả nghiên cứu thực nghiệm về các yếu tố ảnh hưởng đến phân cấp chi ở Việt Nam Nghiên cứu phân tích mức độ tác động của các biến trong mô hình và thảo luận về các kết quả thực nghiệm đã thu được.
