Microsoft Word - 15.doc

1 7 0
Microsoft Word - 15.doc

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Microsoft Word 15 doc MÔ HÌNH ƯỚC TÍNH SINH KHỐI RỪNG SỬ DỤNG BIẾN SỐ ĐẦU VÀO CỘNG ĐỒNG CÓ KHẢ NĂNG ĐO ĐẠC Phạm Tuấn Anh, Bảo Huy TÓM TẮT Để thực hiện giám sát các bon rừng có sự tham gia trong chương[.]

MƠ HÌNH ƯỚC TÍNH SINH KHỐI RỪNG SỬ DỤNG BIẾN SỐ ĐẦU VÀO CỘNG ĐỒNG CÓ KHẢ NĂNG ĐO ĐẠC Phạm Tuấn Anh, Bảo Huy TÓM TẮT Để thực giám sát bon rừng có tham gia chương trình “Giảm phát thải từ rừng suy thối rừng” (UN-REDD+), cần xây dựng mơ hình sinh khối sử dụng biến số đầu vào cộng đồng có khả đo đạc Các mơ hình cần bảo đảm độ xác cung cấp sai số định lượng Sử dụng 222 mẫu chặt hạ để phát triển mơ hình sinh khối rừng 323 liệu mẫu để lập mơ hình sinh khối lâm phần cho rừng rộng thường xanh vùng Tây Nguyên Đường kính ngang ngực (DBH) tổng tiết diện ngang (BA) sử dụng làm biến số đầu vào mơ hình Ảnh hưởng BA số lập địa (Si) đến AGB BGB đánh giá Mơ hình lựa chọn chủ yếu dựa vào số thông tin Akaike (Akaike Information Criterion - AIC) đồ thị trực quan Các tiêu thống kê thẩm định chéo mơ hình bao gồm sai lệch % (Bias %), sai số trung phương % (RMSPE) sai số tuyệt đối trung bình % (MAPE) xác định dựa vào rút mẫu ngẫu nhiên để phân chia thành 70% số liệu cho lập mơ hình 30% số liệu để đánh giá mơ hình tính trung bình từ 200 lần rút mẫu ngẫu nhiên lặp lại Hàm lũy thừa (power) ước lượng theo phương pháp phi tuyến tính hợp lý cực đại (Maximum Likelihood) có trọng số xét ảnh hưởng nhân tố lâm phần thu độ tin cậy cao phương pháp thường sử dụng tuyến tính hóa logarit bình phương tối thiểu Các mơ hình lựa chọn với biến số đầu vào cộng đồng có khả đo đạc để ước tính sinh khối rừng lâm phần bao gồm: AGB = ai×DBHb (ai tham số thay đổi theo số lập địa Si), BGB = a×DBHb TAGB = a×BAb TBGB = BAb Sử dụng mơ hình lâm phần làm giảm số liệu thu thập tăng sai số MAPE thêm 9-12% so với mơ hình rừng Từ khóa: Biến số đơn giản, cộng đồng, có tham gia, mơ hình sinh khối

Ngày đăng: 13/11/2022, 17:54

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan