TẠP CHÍ CĨNG ỈHIÍONG NHÂN Tố TÁC ĐỘNG ĐEN hiệu HOẠT ĐỘNG CÁC CÔNG TY ĐIỆN Lực KHU Vực PHÍA NAM • TRẦN TUỆ QUANG TĨM TẮT: Nghiên cứu phân tích nhân tố tác động đến hiệu hoạt động công ty điện lực khu vực phía Nam thuộc Tổng cơng ty Điện lực miền Nam Nghiên cứu áp dụng mơ hình DEA hồi quy Tobit để phân tích hiệu theo giai đoạn Kết phát có số nhân tố có ảnh hưởng đáng kể đến hiệu hoạt động công ty phân phối điện mật độ khách hàng theo chiều dài lưới điện, mật độ khách hàng theo diện tích phục vụ tỷ lệ ngầm hóa lưới điện phân phối Cấu trúc khách hàng phát không ảnh hưởng đến hiệu hoạt động cơng ty phân phối điện Từ khóa: phân tích bao liệu (DEA), hiệu kỹ thuật, hồi quy Tobit l Đặt vấhđề Dây chuyền sản xuất cung ứng điện bao gồm khâu phát điện, truyền tải điện, phân phối bán lẻ điện để cung cấp điện đến người tiêu thụ cuối Là khâu cuối dây chuyền phục vụ cung ứng điện miền Bắc, Trung, Nam trừ khu vực thành phố lớn nêu Trong năm qua, ngành Điện khâu phân phối điện có nỗ lực đáng kể Ngành Điện cung cấp đủ điện cho phát triển kinh tế sản xuất cung ứng ngành Điện tại, phân phối điện đóng vai trị quan trọng việc đảm bảo cung cấp điện ổn định, liên tục cho phát triển kinh tế - xã hội phục vụ cho mục tiêu - xã hội đất nước Tỷ lệ điện khí hóa nơng thôn nước ta mức cao so với nước giới Đến cuối năm 2020, tỉ lệ số hộ dân cung câp điện đạt 99,54%; số xã có điện xóa đói giảm nghèo, an sinh xã hội điện khí hóa nơng thơn Chính phủ Khâu phân phơi điện Việt Nam bao gồm tổng công ty phân phôi điện, có tổng cơng ty phục vụ cung ứng điện thành phố lớn Hà Nội Thành phố Hồ Chí Minh, tổng cơng ty lại nước đạt 100% (EVNEIC, 2021) Tuy nhiên, với tốc độ tăng trưởng nhu cầu điện cao hàng năm, việc đáp ứng đầu tư, vận hành đảm bảo cung ứng điện phải trì giá bán lẻ điện mức chấp nhận thách thức ngành Điện Một giải pháp cho vấn 90 SỐ2-Tháng 2/2022 KINH TÊ đề nâng cao hiệu hoạt động ngành Điện, có khâu phân phối điện Việc đo lường ước lượng mức hiệu hoạt động công ty điện lực cách phù hợp đồng thời tìm nhân tố ảnh hưởng tới hiệu hoạt động công ty điện lực vấn đề quan trọng việc giải thách thức nêu lâu dài Cơ sở lý thuyết tổng quan nghiên cứu 2.1 Cơ sở lý thuyết Theo Coelli cộng (2005), hiệu kỹ thuật khả công ty sản xuất sản lượng đầu tối đa với yếu tố đầu vào định (đo lường theo định hướng đầu ra); sử dụng số sô' lượng đầu vào tối thiểu để sản xuất sản lượng đầu định (đo lường theo định hướng đầu vào) Hiệu kỹ thuật đo sô' lượng sản phẩm đầu sản xuất sô' yếu tô' đầu vào sử dụng cho sản xuất Hiệu kỹ thuật phản ánh khả phấn đấu công ty đạt sản lượng tối đa từ tập hợp yếu tô' đầu vào cho trước Khái niệm hiệu Farrell (1957) sử dụng ví dụ đơn giản liên quan đến công ty sử dụng đầu vào xl x2 để tạo đầu q với giả thiết có hiệu khơng đổi theo quy mô Đường đẳng hiệu cơng ty có mức hiệu hồn tồn biểu thị đường SS’ Hình Nếu công ty sử dụng sô' lượng đầu vào (được xác định điểm P) để tạo đơn vị đầu ra, hiệu kỹ thuật cơng ty biểu diễn thông qua khoảng cách QP - sơ' lượng tất yếu tơ' đầu vào giảm tương ứng mà không bị giảm sản lượng đầu Như vậy, hiệu kỹ thuật (TE) công ty đo tỷ lệ sau: r£ = 2Ổ -Ị QP OP OP 2.2 Tổng quan nghiên cứu Trong nhiều năm qua có nghiên cứu đánh giá hiệu hoạt động công ty phân phôi điện áp dụng phương pháp phân tích bao liệu (Data Envelopment Analysis - DEA) với sô' liệu nhiều nước thê' giới Farrell (1957) Coelli cộng (2005) sử dụng minh họa Hình Jamasb Pollitt (2001) khảo sát nghiên cứu đánh giá hiệu hoạt động công ty phân phơi điện áp dụng Hình ì: Hiệu kỹ thuật (Coelli cộng sự, 2005) nước OECD sô' nước; chủ yếu nghiên cứu áp dụng phương pháp DEA Phần lớn nghiên cứu hiệu công ty phân phối điện tập trung vào việc ước lượng giải thích mức hiệu công ty phân phôi điện Những nghiên cứu xác định yếu tơ' có khả xem xét điều chỉnh để nâng cao hiệu sản xuất - kinh doanh điện Sau đây, tác giả khảo sát sô' tài liệu nghiên cứu hiệu hoạt động nhân tô' tác động đến hiệu công ty phân phôi điện Số - Tháng 2/2022 91 TẠP CHÍ CƠNG THƯƠNG Kinnunen (2005) sử dụng DEA nghiên cứu phân tích hiệu hoạt động công ty phân phối điện Phần Lan, Na Uy Thụy Điển, nước có kinh nghiệm nhiều năm việc áp dụng chế điều tiết đôi với công ty truyền tải điện phân phôi điện Nghiên cứu đưa kết luận chế điều tiết dường thành công việc tạo điều kiện thị trường tương tự quốc gia, hiệu trung bình cao cơng ty điện lực so sánh với quốc gia Kết nghiên cứu cho thấy so sánh quốc gia cho thấy có nhiều tiềm cải thiện hiệu công ty điện lực, tức lý thuyết công ty phân phôi điện nước Phần Lan, Na Uy Thụy Điển có tiềm tiết kiệm chi phí lớn Von Hirschhausen cộng (2006), áp dụng phương pháp phân tích bao liệu (DEA) với hiệu không đổi theo quy mô (CRS) phương pháp phân tích để đánh giá hiệu công ty phân phôi điện Đức Tác giả phân tích ảnh hưởng quy mơ quy mô công ty điện lực tối ưu với liệu gồm 307 công ty phân phôi điện Đức Kết nghiên cứu cho thấy hiệu theo quy mơ có ảnh hưởng nhỏ; cơng ty nhỏ có lợi đáng kể chi phí; mật độ khách hàng thấp ảnh hưởng đáng kể đến điểm số hiệu quả; đồng thời cho thấy cơng ty phân phơi điện Đơng Đức có hiệu trung bình cao so với cơng ty Tây Đức Ọelen (2013) phân tích hiệu hoạt động 21 công ty phân phôi điện Thổ Nhĩ Kỳ giai đoạn 2002- 2009 Để đạt mục đích này, tác giả sử dụng phân tích giai đoạn có tính đến biến mơi trường nằm ngồi tầm kiểm sốt cơng ty phân phối Tác giả xác định hoạt động hiệu công ty phân phôi điện phương pháp DEA giai đoạn Sau đó, giai đoạn thứ hai, sử dụng điểm sô' hiệu tính tốn làm biến phụ thuộc mơ hình Tobit để xác định biến mơi trường kinh doanh nhằm giải thích điểm sơ' 92 SỐ2-Tháng 2/2022 hiệu Theo kết quả, mật độ khách hàng khu vực quyền sở hữu tư nhân ảnh hưởng tích cực đến hiệu Tác giả cho rằng, chiến lược tốt để cải thiện hiệu thị trường tư nhân hóa cơng ty phân phối điện Mơ hình phương pháp nghiên cứu Tham khảo nghiên cứu trên, nghiên cứu áp dụng mơ hình phân tích giai đoạn để phân tích nhân tơ' ảnh hưởng đến điểm số hiệu DEA cơng ty điện lực khu vực phía Nam Việt Nam thuộc Tổng công ty Điện lực miền Nam Đây kỹ thuật áp dụng để ước tính ảnh hưởng điều kiện vận hành thực tế xét đến tác động biến vượt ngồi kiểm sốt cơng ty điện lực Phân tích DEA giai đoạn áp dụng sau: giai đoạn 1, xác định hiệu kỹ thuật công ty phân phối điện phân tích DEA Sau đó, giai đoạn 2, sử dụng hệ số hiệu tính tốn giai đoạn biến phụ thuộc, áp dụng kỹ thuật hồi quy để xác định biến mơi trường giải thích hệ số hiệu (Ọelen, 2013) Giai đoạn thứ nhất: Sử dụng mơ hình DEA để phân tích đánh giá điểm số hiệu công ty điện lực Trần Tuệ Quang cộng (2022) phân tích hiệu công ty điện lực thuộc Tổng công ty Điện lực miền Nam lựa chọn biến số cho mơ hình DEA, sau: Biến đầu ra: y 1: Sản lượng điện thương phẩm (triệu kWh) y2: Tổng số khách hàng Biến đầu vào: xl: Sô'lao động thực tê'hàng năm x2: Tổng chiều dài đường dây kể cáp ngầm (km) x3: Tổng dung lượng máy biến áp (MVA) x4: Tổn thất điện (%) Giai đoạn thứ hai: Phân tích ảnh hưỏng biến mơi trường đến kết mơ hình DEA giai đoạn thứ Các mơ hình DEA tiêu chuẩn kết hợp biến có giá trị thay đổi KINH TÊ khoảng thời gian hợp lý công ty phân phôi điện Những loại biến điều khiển Hình 2: Tác động biến môi trường đến hiệu kỹ thuật (Ọelen, 20 ì3) gọi biến tùy ý (discretionary) Ngoài biến tùy ý, số biến không tùy ý (non-discretionary), cịn gọi biến mơi trường ảnh hưởng đến mức độ hiệu công ty phân phơi điện Hình minh họa việc phân tích giai đoạn cho trường hợp đơn giản với đầu vào đầu Công ty A nằm biên giới hạn khả sản xuất hiệu hồn tồn; cơng ty B khơng hiệu hồn tồn Hệ sơ'hiệu theo định hướng đầu vào công ty B xl/x2 Các yếu tố môi trường khơng thuận lợi tác động làm cơng ty B hoạt động khơng hiệu Nói cách khác, việc sử dụng đầu vào không phù hợp yếu tơ' mơi trường khơng thuận lợi đồng thời làm cho công ty B sử dụng nhiều đầu vào x2 mức tối thiểu xl theo lý thuyết Khi yếu tơ mơi trường khơng thuận lợi có liên quan biến mất, cơng ty B sản xuất lượng đầu (yO) với số lượng đầu vào hơn, cụ thể x3; tức cơng ty B vận hành điểm B’ gần với đường biên giới hạn sản xuất Trong trường hợp này, hiệu công ty B tăng từ xl/x2 lên xl/x3 (Ọelen, 2013) Do hệ số hiệu từ phân tích bao liệu có giới hạn khoảng [0,1], để xác định nhân tô' ảnh hưởng tác động đến hiệu cơng ty phân phối điện, phân tích hồi quy tobit sử dụng (Tobin, 1958) Đê’ xác định hệ số hiệu ơit tính từ phân tích DEA giai đoạn (có giá trị 1) phụ thuộc vào sô' biến môi trường Zjt, sử dụng biến ngẫu nhiên tiềm ẩn 8*it phụ thuộc vào biến môi trường zit ỗ it ~ z it p + £it Ớ zit vector (r xl) biến môi trường, p vector (r xl) tham số cần ước lượng Sử dụng biến tiềm ẩn này, hệ số hiệu quan sát sit xác định theo cách bị kiểm duyệt với giá trị nhỏ cao 8*it, nếuO