Thông tin tài liệu
ứng dụng mơ hình Fuzzy-TOPSIS để đánh giá tiềm địa điểm Quảng Ninh việc thu hút FDI Nhật Bản nhằm thúc đẩy tăng trưởng xanh ị PHẠM HỒNG BIÊN * Tóm tắt Nhật Bản quốc gia phát triển giới tiềm lực tài chính, cơng nghệ Vốn đầu tư trực tiếp nước (FDI) nguồn vốn viện trợ (ODA) Nhật Bản đóng vai trị quan trọng Việt Nam nói chung Quảng Ninh nói riêng, góp phần to lớn phát triển kinh tế - xã hội địa phương, đất nước Lựa chọn địa điểm đê đẩu tư việc làm có ý nghĩa đặc biệt quan trọng giúp nhà đầu tư tối ưu hóa chi phí đồng thời thu kết mong muốn Nghiên cứu đề xuất sử dụng mơ hình tích hợp Fuzzy-TOPSIS để đánh giá tiềm địa điểm tỉnh Quảng Ninh sỡ yếu tố ảnh hưởng tới thu hút nguồn vốn FDI Nhật Bản nhằm thúc đẩy tăng trưởng xanh Kết xếp hạng giúp nhà đầu tư lựa chọn địa điểm phù hợp để có hoạt động đầu tư hiệu vào tỉnh Quảng Ninh Từ khóa: mơ hình Topsis, vốn đầu tư trực tiếp nước ngồi, tăng trưởng xanh, tỉnh Quảng Ninh ị Summary Japan is one ofthe most developed economies in the world in terms offinancial and technological potential Foreign direct investment (FDI) and official development assistance (ODA) from Japan play an important role in Vietnam in general and Quang Ninh in particular, providing a significant contribution to local and national socio-economic development Choosing an investment location is particularly important to help investors optimize the costs and achieve desired results The study proposes the use of Fuzzy-TOPSlS model to assess the potential of locations in Quang Ninh province on the basis offactors affecting the attraction of Japanese FDI in order to promote green growth The ranking results assist investors in choosing a proper investment location in Quang Ninh province Keywords: Topsis model, foreign direct investment, green growth, Quang Ninh province GIỚI THIỆU Tăng trưởng xanh Quảng Ninh hiểiu tăng trưởng dựa q trình thaIV đổi mơ hình tăng trưởng, tái cấu nềền' kinh tế, chuyển đổi phương thức phát triể gắn chặt với việc thực có hiệu qua đột phá chiến lược mà Đại hội XI Đảng đề ra, để giảm bớt việc dựa vào yếu tố không bền vững, như: tài nguyên hữu hạn tăng dần yếu t(í bện vững dựa vào vị trí địa lý, kinh tế tri tl lức, khoa học - công nghệ, tiêu dùng, đầu tư, xuất khẩu, cảnh quan, văn hóa, truyền thơng lịch sử trí tuệ người để phát triển Tại Quảng Ninh, Nhật Bản giữ vị quốc gia hàng đầu hỗ trợ ODA, xúc tiến đầu tư, hỗ trợ doanh nghiệp hoạt động kinh doanh lĩnh vực đầu tư, thương mại, du lịch, tìm hiểu, nắm bắt nhu cầu thị trường Mơ hình Fuzzy-TOPSIS sử dụng nghiên cứu để đánh giá tiềm địa điểm sở yếu tố ảnh hưởng tới thu hút nguồn vốn FDI Y tưởng Fuzzy-TOPSIS đánh giá lựa chọn việc đo lường, đồng thời khoảng cách từ lựa chọn tới giải pháp tối ưu tích cực (Positive Ideal Solution - PIS) giải pháp tối ưu tiêu cực (Negative Ideal Solution - *Văn phòng GBND tỉnh Quảng Ninh Ngày nhận bài: 06/3/2022; Ngày phản biện: 18/3/2022; Ngày duyệt đăng: 21/3/2022 Economy and Forecast Review 105 BẢNG 1: BẢNG TỶ LỆ VÀ TRỌNG số Trong số Biến ngôn ngữ Khơng quan quan Bình thường Ouan Rất quan Tâp mờ tam giác (0.0, 0.1 0.3) (0.2, 0.3 0.4) (0.3 0.5 0.7) (0.7 0.8, 0.9) (0.8 0.9 1.0) BẢNG 2: TRỌNG số VÀ GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH TRỌNG số CỦA CÁC TIÊU CHUẨN Hội đồng định Tiêu chuẩn D, I) D D, D, RỌT QT RỌT RỌT RỌT Cl ĨT RƠT OT C2 ỌT ỌT C3 RQT ÓT RỌT ỘT RỌT C4 ỌT OT ROT Ót RỌT C5 RỌT RỌT RỌT OT RỌT C6 OT OT ROT OT ỌT W U (0,740; (0,560; (0,680; (0,620; (0.740; (0,560; 0.860; 0,740; 0.820; 0.780; 0,860; 0,740; 0.980) 0.920) 0.960) 0,940) 0.980) 0,920) NIS), từ tìm địa điểm tiềm việc thu hút đầu tư Nhật Bản nhằm thúc đẩy tăng trưởng xanh Quảng Ninh Cơ SỞ LÝ NGHIÊN CỨU THUYẾT VÀ PHƯƠNG PHÁP Cơ sở lý thuyết Phương pháp Fuzzy-TOPSIS phương pháp mơ hình định đa tiêu chuẩn (MCDM) Mơ hình dựa sở lý thuyết tập mờ đê giải vấn đề lựa chọn phức tạp bao gồm nhiều tiêu chuẩn với nhiều lựa chọn Lý thuyết tập mờ đưa Zadeh (1965) Đây công cụ hiệu để lượng hóa thơng tin mơ hồ, khơng rõ ràng mà từ ta áp dụng cho toán thực tế đưa định với nhiều tiêu chuẩn Phương pháp MCDM lượng hóa tiêu chuẩn này, tính tốn tổng điểm đối tượng tham gia đánh giá theo trọng số tiêu chuẩn giúp cho người định có sở chắn xác Chen (2000) ứng dụng mơ hình Fuzzy-TOPSIS xem xét đồng thời yếu tố định lượng định tính để xác định nhà cung cấp phù hợp Cơng trình nghiên cứu Bottani and Rizzi (2006) ứng dụng Fuzzy-TOPSIS để lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ logistic cho doanh nghiệp Trong đó, Dalalah cộng (2011) ứng dụng mơ hình kết hợp TOPSIS phân tích độ nhạy để lựa chọn nhà cung ứng cho Công ty Nutridar Amman-Jordan Nghiên cứu Zare cộng (2015) sử dụng mơ hình tích hợp FuzzyTOPSIS phân tích SWOT để lựa chọn nhà cung cấp điện phía Tây Bắc Iran, đó, Fuzzy-TOPSIS sử dụng để xếp hạng nhà cung cấp từ kết phan tích SWOT Phương pháp nghiên cứu Phương pháp Fuzzy-TOPSIS xây dựng dựa trọng số, trọng số dựa lý thuyết xác suất để đánh giá xác suất xảy biến cố Dữ liệu đầu vào mơ 106 hình thu thập thông qua điều tra khảo sát với đối tượng chuyên gia có kiến thức chuyên môn sâu rộng am hiểu dự án đầu tư Nhật Bản Mơ hình đề xuất trình bày sau: Giả sử có m đối tượng, n tiêu chí đánh giá Các tiêu chí đánh giá đối tượng trình bày thành ma trận F = [f ] Bước 1: Xác định tiêu chuẩn đánh giá tiềm địa điểm sở yếu tố ảnh hưởng tới thu hút nguồn vổh Nhật Bản Bước 2: Xác định trọng số tiêu chuẩn Để xác định trọng số tiêu chuẩn, biến ngôn ngữ trọng số tiêu chuẩn biểu thị dạng số mờ tam giác (Bảng 1) Bước 3: Xác định trung bình tỷ lệ lựa chọn dựa tiêu chuẩn Giả sử nhóm người dùng u với t = 1,2, „ k đánh giá m lựa chọn A với i = 1m với /ỉ tiêu chuẩn đánh gia crj= 1,2, , h Đặt X , g.J với i = 1, m, ị = 1, , h t = 1,- k định mức cho môi lựa chọn A với tập hợp người dùng u tiêu chuẩn C Định mức trung bình X = (e.„ f:„ gj tính sau: ij ° ij X, = -ị X (x + X., + + X + + X.J (1) Ịí k ijl ijĩ Trong đó: y Ả'' y Ả' , e‘> k f'J ~ k ijk ijt V’ J k1 va 8'j~ k^zj 8'j' Bước 4: Tính trung bình trọng sô Đặt M', = (ớ , p q J, H’, e R\ j = 1, h, t - 1, k độ quán trọng xác định nhóm người dùng u với tiêu chuẩn C Độ quan trọng trung bình W = (0., p., q.) tiêu chuẩn C đanh giá k nhóm người dùng xác định sau: w.j = yX (wif:, + W., + + W.J k J2 jk Trong đó: °i kJ V* Pj ~ 1k \ ■ (2) ~ £1 r 2E 4jt Bước 5: Tiêu chuẩn hóa cách biểu thị lựa chọn với tiêu chuẩn khách quan Các tiêu chuẩn thường phân chia thành lợi ích (B) chi phí (C) Tiêu chuẩn lợi ích có tính chất “Càng nhiều tơt ”, tiêu chuẩn chi phí có tính chất “Càng tốt” Giả sử r = (a , b , c ) cách biểu thị lựa chọn i tiêu chuẩn j Giá trị X tiêu chuẩn hóa có dạng: Kinh tế Dự báo ý a b c - (c;> Cf ’ Cf )’j&B BẢNG 3: TỶ LỆ ĐÁNH GIÁ TRONG BÌNH CÁC ĐỊA ĐIẺM DựA TRÊN Mỗi TIÊU CHUAN Tiêu chí Với a: = mìn:a:„ c: = max:c:, i = 1, J ' > ' '7 m, j = 1, n Bước 6: Tính độ quan trọng định mức tiêu chuẩn hóa Độ quan trọng định mức tiêu chuẩn hóa G, tính nhân (ỉịnh mức trung bình tiêu chuẩn hóa ;■ nhân với độ quan trọng w G - XX H’ i = 1, m.j = 1, tì (3) Bước i: Tmh A+, A , d.+, d.' Giải pháp mờ tối ưu - dương (FPIS, /i+) giải pháp mờ tốì ưu - âm (FNIS, /.’) tính sau: A+ = (J; 1; 1) A = (0; 0; 0) Khoảng cách từ lựa chọn A., i = m từ A+ A tính sau: (4) ự =ỵX(Gi-A-)2 b-/ Với d + biểu thị khoảng cách ngắn nl ất lựa chọn A d' biểu thị khoảng cách dài nhát lựa chọn A [Bước 8: Tính hệ số chặt chẽ xếp lựa chọn dựa vào hệ số chặt chẽ Hệ số chặt chẽ lựa chọn thường dùng để xác định vị trí thứ tự xếp tất lựa chọn, tínih bằng: C = (5) ' d + d Giải pháp có C'max giải pháp có chi >ố xếp hạng tốt KẾT QUẢ NGHIÊN cứu Rước 1: Xác định tiêu chuẩn đánh giá tiềm địa điểm sở yếu tố ảnh hưởng tới thu hút nguồn vốnlNhật Bản Dữ liệu sử dụng nghiên cứu dựa sở vấn chuyên chun gia có chun mơn am liểu dự án đầu tư Nhật Bản tiêu chí sử dụng để lựa chọn địa diểm đầu tư, bao gồm: Cơ sở hạ tầng xanh (Cl); Vận tải phát thải khí cacbon thấp (C2); Quản lý nước bền vững (C3); Quản lý chất thải bền vững (C4); Công nghệ sản xuất thân thiện với môi trường (C5), Các yếu tô" khác (C6) Các địa điểm đưa vào đánh giá Al: TP Hạ Long; A2: TP cẩm Phả; A3: TP Uông Econo thy and Forecast Review AI A? A3 A4 A5 A6 A7 Cl A8 Cơ sở hạ A9 tầng xanh A10 Al Al? A1 Al A? A3 A4 A3 A6 A7 C2 A8 Vận tải A9 phát thải A.10 Ã 1 cacbon AI? thấp Ã1 AI A2 A3 A4 A5 C.3 A6 Quản lý A7 nước bền AS A9 vững A10 Al A12 A13 Al A? A3 A4 A3 C4 A6 Quản lý A7 chất thải A bền vững A9 A10 All A12 Al Al A2 A3 C5 A4 Công nghệ A3 sản xuât A6 A7 thân thiện A vđi môi A9 A10 trường Al Al? A1 Al A? A3 A4 A3 Ab A7 AS C6 A9 Các yếu tô A10 khác All A12 D D Dt D, D, RT BT BT T RT T T RKT BT BT RKT RT BT T BT BT BT RT BT RT T T T RT RT RT RT T BT BT T BT T T T RT T T T RT T T T RT RT T BT KT KT RKT T BT RT T T RT RT RT T BT BT KT KT T BT RT RT T RT RT RT RT BT BT BT BT RT BT RT RT T T BT T T KT KT KT KT KT KT RT T T RT T T hl KT KT KT KT RT KT RT T BT T RT T T KT KT BT T T T T T BT KT RKT RKT RKT RT BT RT T T T RT RT T BT BT BT BT T T T T T T BT T RT BT KT KT KT T KT T T T T RT T BT BT BT BT BT RT BT T T T T RT T T T T T T RT ALL —J T BT BT RKT BT RT BT RT T BT RT RT T BT BT BT BT BT RT RKT T T BT RT RT BT RT KT KT RKT RKT RT RKT RT RT BT T RT T RT RKT KT RKT RKT RT KT RT T BT T T T KT RKT KT KT KT T KT RT BT BT T RT T T RKT KT RKT RT RT KT T RT RT RT BT BT BT BT RT BT RT RT T RT RT RT RT BT T BT T RT BT RT RT T T BT T RT BT BT BT BT BT BT BT BT BT RT BT T T T T BT T T RT RT T T RT T T BT T T T RT BT RT RT T T T T T T BT BT BT BT T BT RT T BT RT RT RT T T T BT BT BT BT BT BT RT KT BT BT BT T BT T BT KT BT KT BT KT KT BT T KT BT KT RT RT T T RT T T T RT T RT T RT T T T T T T T RT RT RT T _L _ —I KT RT BT Rii 0.5772 0.4292 0.4292 0.4736 0.5772 0.4588 0.5328 0.37 0.3108 0.222 0.2072 (L5032 0.296 0.3808 0.3584 (1.3248 0.3808 0.4368 0.3808 0.336 0.2352 0.224 0.2016 0.168 0.4256 0.224 0.5304 0.5168 0.4352 0.5168 0.544 0.476 0.5168 0.2448 0.3264 0.272 0.3128 0.5.304 0.272 0.4836 0.4836 0.3968 0.434 0.372 0.434 0.4588 0.186 0.1736 04612 04612 03472 04736 0.518 0.4736 03848 0.5476 0.5032 05328 0.296 04 924 0.2072 (12072 0.2072 (14736 (12072 0.4368 03584 0.336 0.392 0.4368 0.4032 0.4032 0.2688 0.28 0.2912 (13696 0.4368 03024 Bí; A4: TP Móng Cái; A5: Thị xã Quảng Yên; A6: Thị xã Đông Triều; A7: Huyện Vân Đồn; A8: Huyện Cô Tôi 107 0.7568 0.6192 0.6192 0.6536 0.7568 0.6.536 0.7052 0.5504 0.516 0.4128 0.3784 0.688 0516 0592 0.5624 05328 0.592 0.6512 0592 05476 0.444 0.4144 03 848 0.3552 (16364 0.4144 0.7216 03052 05232 0.7052 0.738 0.6724 0.7052 0.4592 0.5248 0,4592 0.492 0.7216 0.4592 (16864 (16864 0.5928 0.624 05772 0.624 0.6552 03744 03744 O 34.32 03432 0.546 0.3744 0.7052 0.6536 05X48 0.7224 0.688 0.7052 0.4988 03784 0.4128 0.4128 0.4128 0.6536 0,4128 0,6512 0,5624 0,5476 0,592 0.6512 05068 05068 0.444 0.4736 0.4736 0,5772 05512 0.5032 0.9604 0.8428 0.8428 03624 0.9604 0.882 0.9016 0.7644 0.7644 0.6468 0588 0.9016 0.784 0.8464 0.8096 0.7912 0.8464 0.9016 03464 03096 0.7176 05624 05256 05072 03832 05624 0.9408 (19216 03448 05216 0.96 0.9024 0.9216 0.7296 0.768 05912 0.7104 05408 0.6912 0.9212 0.9212 03272 0346 03272 0346 03836 05204 05392 05828 Í15828 0.7896 0,6392 0.9212 03624 03232 (19212 0.9016 0.9016 0.7448 05076 05664 05664 05664 0.8624 0.6664 0.9016 03096 03096 0,828 0.9016 03464 03464 05624 0.7176 05992 0328 0.9016 05544 BẢNG 4: KHOẢNG CÁCH, HỆ số CHẶT CHẼ VÀ THỨ Tự ưu TIÊN LựA chọn Các đja điểm
Ngày đăng: 08/11/2022, 15:18
Xem thêm:
