loading < 0 5 không đảm bảo độ phân biệt khi thực hiện EFA Vì vậy, biến này sẽ bị loại Tiếp tục thực hiện EFA lần 3 với 25 biến quan sát EFA lần 3 (lần cuối) Hệ số KMO = 901 và kiểm định Barlett có Si.
loading < 0.5 không đảm bảo độ phân biệt thực EFA Vì vậy, biến bị loại Tiếp tục thực EFA lần với 25 biến quan sát EFA lần (lần cuối) Hệ số KMO = 901 kiểm định Barlett có Sig.= 000 (< 05) cho thấy phân tích EFA thích hợp Tại eigenvalue = 1.187 rút trích nhân tố từ 19 biến quan sát với tổng phương sai trích 59.082% (> 50%) khơng có nhân tố hình thành so với mơ hình nghiên cứu đề xuất ban đầu Như vậy, sau phân tích EFA 25 biến quan sát đảm bảo tiêu chuẩn phân tích EFA (đạt u cầu), khơng có biến bị loại giai đoạn Phân tích nhân tố cho biến phụ thuộc Ba biến quan sát khái niệm “sự hài lòng chất lượng dịch vụ” phương pháp trích Principal Component Analysis với phép xoay Varimax tiếp tục tác giả sử dụng ...Ba biến quan sát khái niệm “sự hài lòng chất lượng dịch vụ? ?? phương pháp trích Principal Component Analysis với phép xoay Varimax tiếp tục tác giả sử dụng