1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

TỔNG QUAN về hệ THỐNG tài CHÍNH 0410

1 2 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 1
Dung lượng 13,49 KB

Nội dung

Khi phân tích được thói quen của khách hàng, ngân hàng sẽ chủ động thiết kế các sản phẩm phù hợp với từng đối tượng khách hàng khác nhau; thay đổi sản phẩm một cách kịp thời, đáp ứng được nhu cầu của.

Khi phân tích thói quen khách hàng, ngân hàng chủ động thiết kế sản phẩm phù hợp với đối tượng khách hàng khác nhau; thay đổi sản phẩm cách kịp thời, đáp ứng nhu cầu đối tượng khách hàng Ứng dụng AI tảng chatbot, voice bot liệu lớn cung cấp ưu đãi, sản phẩm dịch vụ cá nhân hố cho nhóm khách hàng, dựa hồ sơ liệu mà Chatbot/voice bot phân tích tổng hợp Hiện tổ chức tài chính, ngân hàng thu nhập liệu khách hàng từ nhiều nguồn, nhiều cách khác Việc huấn luyện AI liệu giúp tổ chức hiểu rõ dự đoán hành vi, tâm lý khách hàng, từ đưa khuyến nghị, tư vấn sử dụng sản phẩm dịch vụ phù hợp Điều giúp làm tăng trải nghiệm cá nhân khách hàng Ví dụ sản phẩm huy động vốn ngân hàng, sản phẩm truyền thống với việc ứng dụng AI tảng liệu lớn, khách hàng trải nghiệm sản phẩm tiền gửi “siêu cá nhân hóa” với lãi suất tiền gửi phụ thuộc vào nghề nghiệp, giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, tình trạng sức khỏe, mức thu nhập… khách hàng khác Có thể nói, ứng dụng AI nói chung chuyển đổi số nói riêng thúc đẩy q trình siêu cá nhân hóa sản phẩm, dịch vụ ngân hàng Đây xu hướng ngành ngân hàng thời gian tới, đặc biệt mảng ngân hàng bán lẻ Thông tin thêm xu hướng siêu cá nhân hóa ngành ngân hàng tìm hiểu qua QR code 9.5 QR code 9.5: Xu hướng siêu cá nhân hóa ngành ngân hàng Nguồn: https://akabot.com/vi/tai-nguyen/blog/xu-huong-sieu-ca-nhan-hoa-tuong-lai-cuangan-hang-ban-le/ Thứ năm, ứng dụng AI đánh giá hiệu làm việc cán bộ, nhân viên: Hiện nay, xu hướng ngân hàng làm việc tảng cloud computing Trên tảng đó, ứng dụng Big Data AI hỗ trợ thu thập phân tích, đánh giá truyền tải liệu hiệu làm việc nhân viên, cán ngân hàng Trước đây, để thu thập thông tin nhằm đánh giá hiệu làm việc nhân viên phải trải qua nhiều công đoạn mang tính thủ cơng, đến nay, Big Data AI giúp ngân hàng xử lý công việc cách nhanh chóng xác Kết phân tích ứng dụng công nghệ Cortana Microsoft giúp nhà lãnh đạo nắm tổng thể hiệu suất, thực tế làm việc nhân viên, đặc biệt xem xét mức độ hài lòng nhân viên môi trường làm việc, phúc lợi… ngân hàng dành cho họ 9.4.3 ứng dụng trí tuệ nhân tạo quản trị rủi ro Trong mục 9.4.2, ứng dụng AI hoạt động ngân hàng nói chung phân tích Phần sâu vào phân tích ứng dụng AI hoạt động quản trị rủi ro ngân hàng Cụ thể sau:

Ngày đăng: 28/10/2022, 23:17

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w