Đang tải... (xem toàn văn)
động ở 4 thị trường Ấn Độ, Việt Nam, Phillipin và Indonesia Chúng tôi đã cung cấp điểm tín dụng cho hơn 1 tỷ người tiêu dùng ở các thị trường này Ở Việt Nam, Trusting Social đã làm việc với hầu hết cá.
động thị trường Ấn Độ, Việt Nam, Phillipin Indonesia Chúng tơi cung cấp điểm tín dụng cho tỷ người tiêu dùng thị trường Ở Việt Nam, Trusting Social làm việc với hầu hết ngân hàng lớn công ty tài lớn Hiện nay, khoản vay có khoản vay dùng điểm tín dụng Trusting Social để thẩm định” Ông Nguyễn An Nguyên, chủ tịch Trusting Social giải thích:"Điểm tín dụng tốn chúng tơi giải gì? Một người kinh doanh online Hà Nội, người lái xe ôm Jakarta hay người nông dân Ấn Độ, người có nhu cầu nguồn vốn 90% dân số nước tiếp cận tài chính thức, ngân hàng khơng có sở để tin họ… Trusting Social người thuyết phục ngân hàng tin họ, chúng tơi hiểu họ thơng qua liệu lớn Dữ liệu lớn liệu chúng tơi có từ hành vi tiêu dùng hàng ngày hành vi sử dụng điện thoại di động, mua sắm Đây liệu thu thập dựa đồng ý người tiêu dùng, từ liệu nhỏ nhiều, tạo tranh hoàn chỉnh độ tin cậy người tỷ người mà chúng tơi chấm điểm tín dụng Nhờ vậy, tháng có triệu người từ thị trường tiếp cận tín dụng nhờ điểm Trusting Social… Nếu muốn chấm điểm tín dụng cho tỷ người mà quan sát người có lẽ đời đánh giá vài trăm người cần hàng triệu chí hàng chục triệu người tham gia vào q trình thẩm định Ở Trusting Socia, chúng tơi có 100 người tham gia đánh giá chấm điểm tín dụng triệu người tần suất hàng tuần, sức mạnh liệu lớn." Ông Nguyên tổng kết điểm mà liệu lớn trí tuệ nhân tạo ưu việt người Thứ nhất, người thường học từ mẫu nhỏ, chuyên viên thẩm định ngân hàng thường xử lý 50 hồ sơ ngày Và đời họ, họ quan sát 10.000 hồ sơ trí tuệ nhân tạo Trusting Social học hành vi tỷ người, tần suất phút Mẫu big data AI lớn người nhiều Thứ hai tốc độ tính tốn Khả tính tốn hệ thống AI gấp 20 triệu lần người Thứ ba người đánh giá bị ý kiến chủ quan tác động vào, điều không xảy Big Data AI