Thứ hai, ZestFinance (Los Angeles, California) Nền tảng Zest Automated Machine Learning (ZAML) của ZestFinance là một giải pháp đánh giá rủi ro được hỗ trợ bởi AI giúp các tổ chức tài chính, ngân hàng.
Thứ hai, ZestFinance (Los Angeles, California): Nền tảng Zest Automated Machine Learning (ZAML) ZestFinance giải pháp đánh giá rủi ro hỗ trợ AI giúp tổ chức tài chính, ngân hàng đánh giá người vay khơng có thơng tin lịch sử tín dụng Nền tảng sử dụng hàng nghìn điểm liệu cung cấp tính minh bạch mà hệ thống bảo lãnh phát hành khác không làm được, điều giúp người cho vay đánh giá tốt nhóm khách hành tiềm theo truyền thống coi "có nguy cơ" ZAML tảng giúp tổ chức tín dụng triển khai mở rộng quy mơ cách nhanh chóng Theo ZestFinance, tổ chức cho vay tự động sử dụng tảng ZAML dự đoán xác rủi ro giảm thiệt hại 25% so với việc không sử dụng tảng Thứ ba, DataRobot (Boston, Massachusetts): DataRobot cung cấp phần mềm học máy cho nhà khoa học liệu, nhà phân tích kinh doanh, kỹ sư phần mềm, giám đốc điều hành chuyên gia CNTT DataRobot giúp tổ chức tài ngân hàng nhanh chóng xây dựng mơ hình dự đốn xác nhằm nâng cao khả định xung quanh vấn đề phát gian lận giao dịch thẻ tín dụng, quản lý tài sản kỹ thuật số, tiếp thị trực tiếp, blockchain, cho vay Công ty cho vay Crest Financial sử dụng phần mềm DataRobot để đưa định đánh giá rủi ro tín dụng xác cách dự đốn khả vỡ nợ khách hàng Ngồi cịn nhiều tảng khác ứng dụng AI chấm điểm tín dụng ngày trở nên phổ biến, giúp ngân hàng nhanh chóng đưa định cho vay Trusting Social, Enova… Việc ứng dụng AI chấm điểm tín dụng trở nên chun mơn hóa, nhiều ngân hàng bước “thuê ngoài” hoạt động chấm điểm tín dụng khách hàng, sản phẩm cho vay tiêu dùng, cho vay với doanh nghiệp SMEs Thứ hai, ứng dụng AI tăng cường bảo mật phát gian lận Với bùng nổ giao dịch không tiếp xúc, việc tốn hóa đơn, mua hàng, chi trả tiền điện, nước, đặt vé xem phim hay chí mua mớ rau… thực tảng giao dịch trực tuyến Điều dẫn tới số lượng giao dịch toán số gia tăng với khối lượng khổng lồ phạm vi toàn cầu Trong đó, có giao dịch liên quan đến rửa tiền, tài trợ khủng bố tội phạm mạng Có thể nói, nhu cầu tăng cường bảo mật, an ninh mạng