TẠP Cliche TIM CÁC NHÂN TÔ ẢNH HƯỞNG ĐEN HIỆU QUẢ HỌC TRựC TUYẾN: NGHIÊN CỨU TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP • TRẦN ĐÌNH MẠNH TĨM TẮT: Trong bơi cảnh cơng nghệ 4.0, bên cạnh tác động tiêu cực đại dịch Covid-19, sở giáo dục đại học ttong nước triển khai đào tạo trực tuyến toàn thời gian, nhằm đáp ứng nhu cầu học tập sinh viên Nghiên cứu tập trung đánh giá hiệu học trực tuyến sinh viên đào tạo quy Trường Đại học Lâm nghiệp thời gian ứng phó với dịch bệnh Covid-19 Kết nghiên cứu khẳng định: nhân tơ' mơ hình nghiên cứu, gồm: phương pháp giảng dạy giảng viên, công nghệ, sinh viên, bôi cảnh khóa học có ảnh hưởng thuận chiều tới hiệu học tập ttực tuyến sinh viên Từ khóa: học trực tuyến, hiệu học trực tuyến, Covid-19, Trường Đại học Lâm nghiệp Việt Nam Đặt vân đề Học tập trực tuyến xu hướng học tập ngày phổ biến thời đại 4.0, đặc biệt bô'i cảnh dịch bệnh Covid-19 kéo dài Với phát triển mạng internet công nghệ kết nối hiển thị, học tập trực tuyến ngày dễ dàng mở hội cho sở giáo dục, đặc biệt trường đại học Trong thời gian phịng chơng dịch Covid-19 Việt Nam giới, lợi ích mơ hình học tập thể ngày rõ nét, giúp trường đại học tiếp tục trì hoạt động đào tạo kết nối hàng triệu lớp học cho sinh viên giảng viên tồn quốc Học tập trực tuyến giúp mơi trường học tập không bị giới hạn thời gian không gian, đồng thời giảm chi phí đào tạo xã hội 178 SƠ'23-Tháng 10/2021 Tính đến thời điểm nay, Việt Nam trải qua đợt bùng phát dịch bệnh Covid-19 hầu hết tỉnh, thành phô' nước Đại dịch Covid-19 không tác động mạnh mẽ đến hoạt động kinh tế - xã hội, mà ảnh hưởng râ't lớn đến hoạt động giáo dục Việt Nam Trong bơ'i cảnh đó, nhằm phịng ngừa lây lan dịch bệnh Covid-19, vừa trì châ't lượng dạy học hồn thành chương trình tiến độ, đảm bảo việc học tập học sinh, sinh viên, nhiều trường học áp dụng việc dạy học hình thức trực tuyến (online) Tuy nhiên, triển khai dạy học trực tuyến đô'i với hệ quy bậc đại học, nhiều sinh viên gặp khơng khó khăn q trình thích nghi tiếp nhận thay đổi đột ngột Do đó, nghiên cứu hiệu học trực QUẢN TRỊ-QUẢN LÝ tuyến, tìm hiểu nhân tơ' ảnh hưởng đến hiệu học trực tuyến sở giáo dục đại học việc làm thực cần thiết Tông quan nghiên cứu 2.1 học tập trực tuyến Học tập trực tuyến trở thành mô hình học tập phổ biến thê' giới Có nhiều khái niệm khác học tập trực tuyến, khái niệm thường gắn liền với yếu tô' công nghệ Theo Welsh cộng (2003), học tập trực tuyến việc sử dụng công nghệ kết nô'i mạng máy tính mơi trường internet để cung câ'p thơng tin hướng dẫn cho cá nhân có nhu cầu Rosenberg (2001) đưa khái niệm tương tự học trực tuyến sử dụng công nghệ internet để cung cấp giải pháp khác cho người học Holmes Gardner (2006) xác định học trực tuyến cung câ'p cho quyền truy cập vào tài nguyên, thúc đẩy việc học nơi lúc Khái niệm học trực tuyến có khác nhau, xoay quanh vâ'n đề học tập, công nghệ kết nối Nghiên cứu Oliver Towers (2000) rằng, khơng có mơi trường kết nối, thiết bị phù hợp dễ dàng truy cập, khó thực việc học trực tuyến 2.2 nhân tố ảnh hưởng đến hiệu học trực tuyến sinh viên Andersson Grốnlund (2009) thực nghiên cứu tổng quan thách thức triển khai học trực tuyến nước phát triển phát triển Kết nghiên cứu nhóm thách thức thành khía cạnh, là: người học, cơng nghệ, khóa học bối cảnh Kết nghiên cứu ;ũng cho thấy, cơng nghệ thách thức đô'i /ới nước phát triển, tảng cơng nghệ quốc gia phát triển cao,đáp ứng tốt yêu cầu công nghệ việc triển khai học trực tuyến Nghiên cứu Ali nhóm đồng tác giả (2018) xem xét 259 cơng trình có liên quan đến yếu tơ' ngăn trở thành công học trực tuyến, công bơ' tạp chí uy tín giai ẽoạn 1990-2016 Bằng phương pháp phân tích hỗn Ợp, nghiên cứu xác định yếu tơ' gây ngăn trở cho thành công học trực tuyến, bao gồm: sư phạm, công nghệ người học Trong nghiên cứu thực nghiệm, Puri (2012) tiến hành khảo sát 214 người học bậc cử nhân cao học, xác định số yếu tơ' có tác động đến thành công học trực tuyến (xếp theo thứ tự quan trọng), là: sư phạm, thể chế, cơng nghệ, đánh giá, hỗ trợ, giao diện Nghiên cứu Musa Othman (2012) khảo sát 850 sinh viên bậc cử nhân tìm thây cơng nghệ yếu tố quan trọng nhất, bên cạnh yếu tố khác tham gia người học, vai trò người dạy thúc đẩy tương tác, thảo luận, việc cung câp tài liệu học tập kịp thời hệ thống Xaymoungkhoun nhóm đồng tác giả (2012) sử dụng khn khổ mơ hình châp nhận cơng nghệ phương pháp phân tích thứ bậc AHP liệu vấn thực nghiệm tầm quan trọng yếu tô' tổ chức, công nghệ sư phạm bên cạnh yếu tố thuộc động lực thái độ người học việc góp phần vào thành công học trực tuyến Cũng dựa mơ hình chấp nhận cơng nghệ, đồng thời có mở rộng bao gồm yếu tố văn hóa, hỗ trợ người dạy, Ahmed (2013) xem xét vấn đề góc độ hẹp hơn, sẵn sàng tham gia người dạy việc sử dụng học trực tuyến Sử dụng phương pháp hồi quy bội để phân tích mẫu điều tra bao gồm 281 quan sát, tác giả tìm thây yếu tơ' văn hóa có tác động mạnh nhâ't Như vậy, vai trị yếu tố văn hóa có tác động gián tiếp đến thành công học trực tuyến thông qua tác động khuyến khích tham gia sử dụng học trực tuyến người dạy Phương pháp nghiên cứu Phương pháp thu thập liệu: Nghiên cứu thu thập sô' liệu sơ cấp thông qua bảng hỏi Bằng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên, thu thập sô' liệu qua phiếu khảo sát 150 sinh viên học tập Trường Đại học Lâm nghiệp, sau thu loại bỏ phiếu trả lời không đầy đủ thông tin, kết có 131 phiếu hợp lệ đưa vào phần mềm SPSS 22.0 để phân tích Phương pháp phân tích liệu, gồm: + Đánh giá độ tin cậy thang đo (Cronbach’s alpha): Được sử dụng để đánh giá độ tin cậy thang đo, đồng thời loại bỏ biến rác trước tiến hành phân tích nhân tơ'khám phá Các biến có hệ sơ' tương quan tổng - biến (Corrected item total correlation) nhỏ 0,3 bị loại Một thang SỐ23-Tháng 10/2021 179 TẠP CHÍ CƠNG THtfừNG đo có độ tin cậy tốt biến thiên ttong khoảng [0,70 - 0,80], Nếu Cronbach alpha > = 0,60 thang đo chấp nhận mặt tin cậy (Nunnally & Bernstein 1994) Sau đánh giá sơ thang đo độ tin cậy biến quan sát hệ số Cronbach's Alpha, biến đưa vào kiểm định phân tích EFA để đánh giá giá trị hội tụ giá trị phân biệt thang đo + Phân tích nhân tố khám phá (EFA): Phương pháp phân tích EFA thuộc nhóm phân tích đa biến phụ thuộc lẫn (interdependence techniques), nghĩa khơng có biến phụ thuộc biến độc lập, mà dựa vào mối tương quan biến với (interrelationships) EFA dùng để rút gọn tập k biến quan sát thành tập F (F < k) nhân tố ý nghĩa Cơ sở việc rút gọn dựa vào mơ'i quan hệ tuyến tính nhân tố với biến quan sát Sô' lượng nhân tơ' sở tùy thuộc vào mơ hình nghiên cứu, chúng ràng buộc cách xoay vector trực giao để không xảy tượng tương quan + Phân tích hồi quy đa biến: Nghiên cứu thực phân tích hồi quy đa biến theo phương pháp bình phương nhỏ để xem xét mức độ tác động biến độc lập đến biến phụ thuộc Mơ hình nghiên cứu: Các thang đo sử dụng nghiên cứu kê' thừa từ nghiên cứu trước đây, với điều chỉnh bổ sung biến quan sát cho phù hợp với điều kiện thực tê' học tập trực tuyến sinh viên Trường Đại học Lâm nghiệp Việt Nam (Hình 1) Kết nghiên cứu 4.1 Đánh giá thang đo hệ số tin cậy Cronbach ’s Alpha Hệ sô' Cronbach’s Alpha yếu tô' từ 0,741 đến 0,937 Đảm bảo thang đo chất lượng nhân tô' ảnh hưởng đến hiệu học trực tuyến sinh viên Trường Đại học Lâm nghiệp có độ tin cậy cao (Bảng 1) 4.2 Đánh giá thang đo phân tích nhân tố khám phá (EFA) Kết phân tích EFA cho thấy, hệ sô' KMO biến quan sát 0,833, thỏa mãn điều kiện 0,5 < KMO < Như vậy, phân tích nhân tơ' khám phá thích hợp để phân tích nhân tơ' ảnh hưởng đến hiệu học trực tuyến sinh viên Trường Đại học Lâm nghiệp Thông qua kiểm định Bartlett 180 Số23-Tháng 10/2021 Hình 1: Các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu học trực tuyến sinh viên Bảng Các biến độc trưng thang đo chất lượng tốt Cronbach’sAlpha STT Thang đo Phương pháp giảng dạy giảng viên (GV) 0,937 Công nghệ (CN) 0,919 Sinh viên (SV) 0,861 Bơi cảnh, khóa học (KH) 0,741 Hiệu học trực tuyến (HQ) 0,892 cùa thang đo Nguồn: Tổng hợp từ kết điều tra tính tốn tác giả lần cuối có kết Sig.< 0,01, nên biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tơ' đại diện Kết kiểm định mức độ giải thích biến quan sát: cột Cumulative cho biết trị sơ' phương sai trích 73,745% Điều nghĩa 73,745% có thay đổi nhân tơ' giải thích biến đặc trưng (Bảng 2) Kết phân tích mơ hình EFA cho biết biến đặc tnihg có hệ sô' tải nhân tô' (Factor loading) lổn 0,55 Tổng sơ' 18 biến độc lập trích thành nhóm yếu tơ' đại diện: cơng nghệ, pương pháp giảng dạy giảng viên, sinh viên, bối cảnh khóa học (Bảng 3) 4.3 Phân tích hồi quy Mơ hình hồi quy hồi quy tổng quát hiệu chỉnh sau phân tích nhân tơ'khám phá: HQ -f(CN, GV, s V, KH) QUẢN TRỊ-QUẢN LÝ Bảng Bảng hệ số KMO kiểm định Bartlett Việc xem xét nhân tô: công nghệ, phương pháp giảng dạy giảng viên, sinh viên, bối cảnh khóa học, nhân tố thực tác động trực tiếp đến hiệu học trực tuyến thực phương trình hồi quy tuyến tính: HQ = b0 + bjCN+b2G V+b3S V+b4KH + Bị Trong đó, biến đưa vào phân tích hồi quy xác định cách tính điểm nhân tố (Factor score, nhân tố) Các tham số ước lượng phương pháp bình phương bé (OLS) phần mềm SPSS 22.0 (Bảng 4) KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure 0,833 of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Sphericity Approx, Chi-Square 1.673,182 Df 153 Sig 0,000 Nguồn: Tổng hợp từ kết điều tra tính tốn tác giả Bảng Kết phân tích EFA thang đo - Component ! ỉ CN_3 Đưòng truyền internet tốt, đảm bảo cho việc học 870 CN_6 Phương tiện học trực tuyến (điện thoại, máy tính, ipad, ) đảm bảo 856 CN_2 ứng dụng cơng nghệ (phần mềm) vào việc học giúp đạt kết cao 842 CN_4 Năng lực sử dụng máy tính (phần mềm) giảng viên tốt 835 CN_5 Năng lực sử dụng máy tính (phần mểm) sinh viên tốt 819 CN_1 Các tình thuộc kỹ thuật cơng nghệ xử lý 812 GV_3 Giảng viên tạo hứng thú cho người học GV_2 Giảng viên tương tác, thảo luận nhiều với sinh viên 889 GV_4 Quản lý lớp học tốt 850 GV_5 Đảm bảo khối lượng kiến thức học trực tiếp GV_1 Cung cấp tài liệu kip thời hệ thống phẩn mém sv_1 Người học tham gia tích cực 812 sv_2 Khơng gian học đảm bảo n tĩnh, khơng b| ảnh hưỏng bên ngồi 806 sv_4 Động lực người học 797 sv_3 Ngưòi học sẩn sàng tham gia học ỏ lúc, nơi 753 KH_3 Bối cảnh dỊch bệnh Covid-19 khiến học trực tuyến trở nên cấp thiết 797 KH_2 Bối cảnh công nghệ 4.0 khiến học trực tuyến trỏ nên cấp thiết 791 KH_1 Ngành học, môn học phù hợp vối cách học trực tuyến ■■■■■■ /ịp- 893