Chương 1 KTL (1)_0002_0002

▪ Mẫu ngẫu nhiên k chiều kích thước n tập tổng thể ▪ Phân biệt tổng thể mẫu: Giống: tập hợp liên quan đến đối tượng nghiên cứu (biến số, mối liên hệ, ) Khác: Tổng thể Mẫu - - số lượng nhiều - kích thước vơ hạn hữu - kích thước hữu hạn hạn khó xác định Mơ hình hồi quy tổng thể- Population Regression Model (PRM) ▪ Công thức: Y= ꞵ₁+ β₂X + u ▪ Các biến số: Y biến phụ thuộc (dependent variable) X biến độc lập, biến giải thích Sai số ngẫu nhiên (random error): u ▪ Các hệ số hồi quy (regression coefficient): β1, β2 Hàm hồi quy tổng thể - Population Regression Function (PRF) ▪ Công thức: E(Y|X) = ꞵ₁+ β₂X ▪ Ý nghĩa hệ số: β₁: Là hệ số chặn, cho biết giá trị trung bình Y X=0 β1 đơn vị β2: Là hệ số góc, cho biết X tăng (giảm) đơn vị trung bình Y thay đổi | β2 | đơn vị Hàm hồi quy mẫu – Sample Regression Model (SRM) ▪ Công thức: Ŷ=β^1 + β^2X ▪ Ý nghĩa biến số: Ŷ: giá trị ước lượng (fitted value) cho E (Y | Xi) β^1, β^2: hệ số hồi quy mẫu, ước lượng (estimator) cho hệ số tổng thể β1, β2 Mơ hình hồi quy mẫu – Sample Regression Function (SRF)