PHẦN I: Nhập dữ liệu B1: Mã hóa dữ liệu Chọn “Variable view” để mã hóa các biến + Name: tên + Type (Number: số, String: kí tự) + Width: độ rộng + Decimals: làm tròn + Label: nhãn CHÚ Ý Nên viết kỹ hiệu của biến trước nhãn để tiện cho việc loại biến sau này Ví dụ: Với câu hỏi được mã hóa là “C20” có nội dung là “AnhChị hài lòng với phí chỉnh sửa 1 khóa luận (hoặc chuyên đề) là 30.000 đồng” thì Label sẽ được nhập là: “C20 Hài lòng với phí 30k”
CÁC BƯỚC PHÂN TÍCH SỐ LIỆU VỚI SPSS PHẦN I: Nhập liệu B1: Mã hóa liệu - Chọn “Variable view” để mã hóa biến + Name: tên + Type (Number: số, String: kí tự) + Width: độ rộng + Decimals: làm tròn + Label: nhãn CHÚ Ý!!! Nên viết kỹ hiệu biến trước nhãn để tiện cho việc loại biến sau ! Ví dụ: Với câu hỏi mã hóa “C20” có nội dung “Anh/Chị hài lịng với phí chỉnh sửa khóa luận (hoặc chuyên đề) 30.000 đồng” Label nhập là: “C20 Hài lịng với phí 30k” + Value: mã hóa câu trả lời CHÚ Ý PHẢI MÃ HÓA GIÁ TRỊ KHUYẾT + Missing: giá trị khuyết + Messure: thang đo * Thang đo định tính: Norminal * Thang đo định danh, thứ bậc: Ordinal * Thang đo định lượng, khoảng tỷ lệ: Scale - Đối với câu hỏi đa lựa chọn: PHẢI TIẾN HÀNH TÁCH CÂU HỎI ỨNG VỚI CÁC CÂU TRẢ LỜI - Đối với câu hỏi theo thứ bậc Giả sử câu hỏi mức độ ưu tiên: Cách 1: Trong Label: Uu tien 1, Uu tien 2; sau Value: mã hóa thương hiệu Cách 2: Label: ghi tên sản phẩm; sau Value: mã hóa Uu tien 1, Uu tien … B2: Làm liệu Analyze/Frequency đưa tất biến bảng hỏi vàoXem cột bên tay trái có số khơng ứng với với biến tìm vị trí DATA VIEW để sửa lại liệu B3: Sắp xếp liệu Data/Sort case đưa biến cần phân loại vào kick OK B4: Lệnh Recode, Compute Recode: tách biến Compute: gộp biến lại Transform/Compute Variable để tính giá trị trung bình cho biến cần tính - Bảng đồ định vị thương hiệu MDS PHẦN II: Xử lý số liệu Thống kê mô tả - Frequency: dùng để biết tần số, tần suất biến Anlyze/Descriptitive Statistic Frequencies Đưa biến cần thống kê vào Statisticschọn Mean Kick OK - Custom table: dùng cho bảng chéo để xác định khách hàng mục tiêu Analyze/Table/ Custom Table Đưa biến vào Kick Summary Statistics Chọn cơng thức tính Kick OK - Crosstab: dùng cho bảng chéo để xác định khách hàng mục tiêu Anlyze/Descriptitive Statistic / Crosstab Kiểm định mối tương quan biến định tính/ định tính- thứ bậc - Analyze/ Descriptitive Statistic / Crosstabsđưa biến vào Option Chisquare: biến định danh định tính Cịn Somer, Kendall tau a, b: định danh- định tính - Cách đọc output H0: có mối tương quan H1: khơng có mối tương quan Sig > alpha : chấp nhận H0 Sig < alpha : bác bỏ H0 Phân tích nhân tố khám phá EFA: nhóm biến loại biến khơng có giá trị phân biệt làm cho thang đo chuẩn - Analyze/ Data Reduction/ Factor Đưa tất biến vào Descriptive chọn KMO and…Extraction chọn Principal components Rotation chọn Varimax Score chọn Save as Variable Options chọn Sorted by Size Supress small confficient chọn 0,5 - Điều kiện1 KMO > 0,5 Barlet có Sig < 0,5 - Điều kiện Eigenvalue lớn Tổng phương sai trích lớn 50 phần trăm - Điều kiện Rotated Matix có hệ số tải lớn 0,5 Nếu có biến có hệ số tải bé 0,5 loại bỏ biến chạy lại EFA lần Kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha kiểm tra xem thang đo có đồng hay khơng - Analyze/ Scale/Reliability Analysis đưa biến nhóm sau chạy EFA vào Statistics chọn Scale of items deleted - Xem giá trị Cronbach’s Alpha Nếu Cronbach’s Alpha lớn 0,7 chấp nhận Tuy nhiên lớn 0,95 thừa biến Nếu Cronbach’s Alpha bé 0,7 loại biến để giúp cho thang đo đồng Dựa vào tương quan biến tổng bé 0,3 loại Cronbach’s Alpha sau loại biến cao Cronbach’s Alpha lúc ban đầu loại Sau loại biến kiểm định Cronbach’s Alpha lại lần Kiểm định phân phối chuẩn - Hệ số Skewness, Kurtosis Analyze/ Descriptitive Statistic/ Frequency/ Statistics/ chọn Skewness, Kurtosis Phân phối chuẩn giá trị nằm khoảng từ -3 đến - Kiểm định Kolmogorow smirnov H0 có phân phối chuẩn H1 khơng có phân phối chuẩn Analyze/ Nonparamatix test/ Sample K-S chọn biến cần kiểm định vào kick OK Nếu Sig bé alpha khơng có phân phối chuẩn kiểm định phi tham số Nếu Sig lớn alpha có phối phối chuẩn kiểm định tham số Hồi quy tương quan - Phân tích tương quan Correlation xem thử mối tương quan biến phụ thuộc biến độc lập - Cách 1: Sử dụng Output EFA Analyze/ Regression/ Linear đưa biến phụ thuộc độc lậpStatistics chọn Confidence… Cách đọc: - Độ phù hợp mơ hình + R bình phương hiệu chỉnh lớn 0,4 + Sig kiểm định F bé 0,05 - Các khiếm khuyết mơ hình + Sai số phải có phân phối chuẩn Phải tạo sai số cho mơ hình Chạy lại hồi quy nhiên phần Save chọn Unstanda… + Mơ hình khơng có tự tương quan xem Dubin Watson từ 1,6 đến 2,6 + Khơng có đa cộng tuyến xem VIF 10 ko có đa cộng tuyến + Phải có mối tương quan Analyze/ Correlate chọn Bi… đưa biến vào Ho; khơng có mối tương quan H1 có mối tương quan Sig lớn 0,05 chấp nhận H0 + Hệ số hồi quy Biến có Sig be shown 0,05 hệ số có ý nghĩa Sau đọc Beta hiệu chỉnh giải thích cao ... Analyze/ Data Reduction/ Factor Đưa tất biến vào Descriptive chọn KMO and…Extraction chọn Principal components Rotation chọn Varimax Score chọn Save as Variable Options chọn Sorted by Size... suất biến Anlyze/Descriptitive Statistic Frequencies Đưa biến cần thống kê vào Statisticschọn Mean Kick OK - Custom table: dùng cho bảng chéo để xác định khách hàng mục tiêu Analyze/Table/... bảng chéo để xác định khách hàng mục tiêu Anlyze/Descriptitive Statistic / Crosstab Kiểm định mối tương quan biến định tính/ định tính- thứ bậc - Analyze/ Descriptitive Statistic / Crosstabsđưa