Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 69 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
69
Dung lượng
0,92 MB
Nội dung
Trần Nguyên Lân
NGHIÊN CỨUMỘTSỐTÍNHCHẤTCƠBẢN
CỦA HỆHẠTNANOTỪ
BẰNG PHƯƠNGPHÁPMÔPHỎNGTRÊNMÁYTÍNH
Chuyên ngành: Vật liệu và Linh kiện Nanô
(Chuyên ngành đào tạo thí điểm)
LUẬN VĂN THẠC SĨ
Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Trần Hoàng Hải
Thành phố Hồ Chí Minh - 2010
ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ
ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH
PTN CÔNG NGHỆ NANO
2
Lời cảm ơn
Đầu tiên cho tôi đợc cảm ơn ĐH Công Nghệ - ĐHQG H Nội v PTN
Công Nghệ Nano - ĐHQG Tp Hồ Chí Minh đã tạo điều kiện để tôi đợc học tập
v hon thnh luậnvăn ny.
Tôi cũng xin đợc chân thnh cảm ơn các Thầy Cô giáo đã truyền đạt cho
tôi những kiến thức quý báu trong suốt hai năm học qua.
Đặc biệt cho tôi đợc tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến PGS. TS. Trần Hong
Hải. Thầy không chỉ trực tiếp hớng dẫn tôi m còn tạo nhiều cơ hội để tôi đợc
nghiên cứu khoa học. Tôi xin đợc ghi nhớ đến Thầy nh l ngời Thầy đầu tiên
trên con đờng nghiêncứu khoa học của mình.
Cho tôi đợc gởi lời cảm ơn đến TS. Nguyễn Mạnh Tuấn, Viện phó Viện
Vật lý Tp Hồ Chí Minh kiêm Trởng phòng Vật liệu mới v vật liệu cấu trúc
nano, Viện Vật lý Tp Hồ Chí Minh. Thầy đã quan tâm v tạo những điều kiện tốt
nhất để tôi hon thnh luậnvăn ny.
Cuối cùng, tôi xin chân thnh cảm ơn những đồng nghiệp, bạn bè v gia
đình đã động viên, giúp đỡ tôi trong suốt quá trình học tập cũng nh thực hiện
luận văn.
Tp Hồ Chí Minh, ngy 25 tháng 02 năm 2010
Tác giả luậnvăn
Trần Nguyên Lân
3
Nội dung
Trang
Bảng chữ cái viết tắt 5
Mở đầu 6
Chơng 1- Tổng quan 8
1.1. Mô hình hóa v môphỏng trong khoa học vật liệu 8
1.1.1. ý tởng cơbảncủa việc mô hình hoá v môphỏng 8
1.1.2. Xây dựng mô hình toán học từ những
bức tranh hiện tợng 9
1.1.3. Mộtsố lu đồ mô tả quá trình mô hình hóa
v môphỏng 9
1.1.4. Phân loại mô hình 11
1.2. Phơngpháp Monte Carlo 11
1.2.1. Giới thiệu 11
1.2.2. Phơngpháp Monte Carlo lấy mẫu đơn giản 12
1.2.3. Phơngpháp Monte Carlo lấy mẫu quan trọng
- thuật toán Metropolis 12
1.3. Khái niệm v tínhchấtcơbảncủahạtnanotừ 15
1.3.1. Sự phân chia domain trong vật liệu sắt từ 15
1.3.2. Hạt đơn domain 16
1.3.3. Sự từ hóa củahạtnanotừ 17
1.3.4. Tínhchấtcủahạtnanotừ tại nhiệt độ hữu hạn 19
1.3.5. Mộtsố phép đo xác định tínhchấtcủahệhạtnanotừ 24
1.3.6. Sự tơng tác giữa những hạtnanotừ 25
1.4. ứng dụng củahạtnanotừ trong y sinh học 27
1.4.1. Tách từ 27
1.4.2. Truyền dẫn thuốc 28
1.4.3. Nâng thân nhiệt cục bộ 29
1.4.4. Tăng tính tơng phản cho MRI 30
Chơng 2- mô hình v môphỏng 33
2.1. Năng l
ợng củahệhạtnanotừ 33
2.2. Phơngphápmôphỏng 35
2.2.1. Hệ tọa độ 35
2.2.2. Tính toán năng lợng lỡng cực 35
2.2.3. Thuật toán môphỏng 36
2.2.4. Lựa chọn thông số 38
Chơng 3- kết quả v thảo luận 39
4
3.1. Nhiệt độ khóa củahệhạtnanotừ 39
3.1.1. Độ từ hóa trong quá trình zero-field-cooled 39
3.1.2. Sự phân bố ro thế trong hệhạtnanotừ 40
3.1.3. Sự tán sắc của mẫu 41
3.1.4. Tơng tác tĩnhtừ giữa các hạt 42
3.1.5. Sự phụ thuộc của đỉnh ZFC vo từ trờng ngoi 43
3.2. Chu trình từ trễ củahệhạtnanotừ 47
3.2.1. ảnh hởng của nhiệt độ 47
3.2.2. Sự tán sắc của mẫu 48
3.2.3. Tơng tác tĩnhtừ giữa các hạt 49
3.3. Tínhchất tập hợp củahệhạtnanotừ 51
Kết luận v hớng nghiêncứu tơng lai 53
Ti liệu tham khảo 55
Phụ lục: Các bi báo liên quan đến luậnvăn 59
5
B¶ng ch÷ c¸i viÕt t¾t
STT Ch÷ viÕt t¾t NghÜa tiÕng Anh NghÜa tiÕng ViÖt
1
2
3
4
5
6
DDI
FC
MCM
MNPs
SPM
ZFC
Dipolar Interaction
Field-Cooled
Monte Carlo method
MagneticNanoparticles
Superparamagnetism
Zero-Field-Cooled
T−¬ng t¸c l−ìng cùc
Lμm l¹nh cã tõ tr−êng
Ph−¬ng ph¸p Monte Carlo
Nh÷ng h¹t nano tõ
Siªu thuËn tõ
Lμm l¹nh kh«ng tõ tr−êng
6
Mở đầu
Cùng với xu hớng phát triển chung của khoa học, ngnh vật liệu ngy
cng góp phần to lớn vo nhiều mặt trong đời sống của con ngời. Không những
chế tạo những công cụ hiện đại giúp đỡ con ngời m còn mở ra những khả năng
mới trong việc trị bệnh cũng nh bảo vệ môi trờng. Vì vậy việc nghiêncứu
khoa học vật liệu, cả lý thuyết v thực nghiệm, mang tínhchất cấp bách. Một
trong số những vật liệu m công nghệ tiên tiến đem lại đó l vật liệu từ cấu trúc
nano bao gồm hạtnanotừ v mng mỏng từ. Thật ra, vật liệu từ đã đợc ứng
dụng từ rất sớm v hiện nay vật liệu từ cấu trúc nano hứa hẹn những ứng dụng
rộng rãi trong rất nhiều lĩnh vực.
Những hệhạtnanotừcó thể bao gồm những hạtnanotừ đợc phân bố
trong các môi trờng nh chất rắn (granular solids) hoặc trong chất lỏng
(magnetic fluid). Các môi trờng ny có thể l cách điện hoặc không cách điện,
tinh thể hoặc vô định hình v có thể có vi pha khác nhau của vật liệu. Theo đó,
tính chất vật lý củahệhạtnanotừcó khả năng đợc điều chỉnh để tùy vo mục
đích ứng dụng hoặc nghiên cứu.
ở nớc ta hiện nay, việc nghiêncứu vật liệu từ cấu trúc nano đợc thực
hiện bởi mộtsố nhóm. Hầu hết các nghiêncứu chú trọng vo vấn đề ứng dụng
của hạtnano từ, trong khi đó những tínhchấtcơbảnvẫn cha đợc tìm hiểu một
cách sâu sắc. Do vậy chúng tôi tiến hnh hnh nghiêncứu những tínhchấtcơ
bản củahệhạtnanotừbằngphơngphápmôphỏngtrênmáy tính.
Trên thế giới, trong nhiều năm gần đây, các nh
khoa học đã nỗ lực
nghiên cứu nhằm đa ra một lý thuyết tổng quát cho hệhạtnanotừ bao gồm cả
ảnh hởng của tơng tác v sự tán sắc. Những mô hình ny chỉ dừng lại ở trờng
hợp mẫu loãng [21,43] hoặc tơng tác yếu [1,21,24]. Gần đây, dựa trênphơng
pháp môphỏng Monte Carlo, rất nhiều nghiêncứu đã chỉ ra sự thăng giáng nhiệt
của hệhạtnanotừ [10,15], hoặc ảnh hởng của tơng tác mạnh lên tínhchấtcủa
hệ hạtnanotừ [3,10,12,16,22,23,27,40,41,42,45]. Tuy nhiên, vẫn còn mộtsốvấn
đề cha đợc sáng tỏ nh l sự phụ thuộc của nhiệt độ khóa vo trờng thấp,
cũng nh ảnh hởng liên kết của sự tán sắc v tơng tác tĩnhtừ giữa các hạt lên
tính chấttừ trễ của hệ. Đây chính l lý do vì sao chúng tôi tập trung nghiêncứu
hai vấn đề ny.
Bi luậnvăn gồm bốn chơng, (i) trong chơng một, chúng tôi sẽ giới
thiệu sơ lợc về ngnh khoa học vật liệu tính toán, mặc dù còn khá non trẻ so với
lý thuyết v thực nghiệm nhng tính toán số góp phần không nhỏ vo sự phát
triển chung của khoa học vật liệu, đồng thời trong chơng ny chúng tôi đề cập
đến phơngpháp Monte Carlo, mộtphơngpháp rất hữu hiệu v thờng đợc sử
dụng trong việc nghiêncứuhệnano từ. Mộtsốvấn đề cơbản v
ứng dụng củahệ
7
hạt nanotừ trong y sinh học cũng đợc tóm tắt trong chơng ny. (ii) Chơng
hai, chúng tôi đa ra mô hình chi tiết v quá trình tính toán, chơng ny rất quan
trọng bởi vì nó ảnh hởng trực tiếp đến ý nghĩa vật lý cũng nh kết quả mô
phỏng. (iii) Trong chơng ba, chúng tôi sẽ thảo luận về những kết quả đã thu
đợc, những kết quả môphỏngcủa chúng tôi đợc so sánh với những kết quả
thực nghiệm cũng nh tiên đoán tínhchấtcủahệhạtnano từ. Tất cả các kết quả
ny đều đợc giải thích rõ rng. (iv) Cuối cùng, mộtsốvấn đề chính yếu của
luận văn cũng nh những dự định nghiêncứu trong tơng lai đợc tóm tắt trong
phần kết luận.
8
Chơng 1 - TổNG QUAN
1.1. Mô Hình hóa V MôPhỏng Trong Khoa Học Vật Liệu
Trong phần chúng ta sẽ sơ lợc mộtsốvấn đề cơbảncủa khoa học vật
liệu tính toán. Nh chúng ta thấy trên hình 1.1, môphỏngmáytính l một mắc
xích không thể thiếu trong khoa học vật liệu hiện đại.
Hình 1.1. Sự liên hệ giữa thực nghiệm, lý thuyết v môphỏngmáytính trong
khoa học vật liệu hiện đại.
1.1.1. ý tng c bn ca việc mô hình hoá v môphỏng
Mc ích chung ca khoa hc l tìm hiu v iu khin th gii vt
cht. Tuy nhiên, có rt nhiu vn không th quan sát mt cách y hoc
không th hiu thu v iu khin nu không có tru tng hóa khoa hc.
Tru tng hóa khoa hc có nghĩa l thay th nh
ng phn ca th gii
thc di s xem xét bng mt mô hình. Quá trình thit k nhng mô hình c
xem nh l nguyên lý tng quát v c bn nht ca vic mô phng. Nó mô t
phng pháp khoa hc ca vic a ra mt s bt chc n gin vi h thc
m vn bo tn nhng c tính quan trng ca h thc
ó. Nói cách khác, mt
mô hình mô t mt h thc bng cách s dng mt cu trúc tng t nhng n
gin hn. Nhng mô hình tru tng nh vy có th xem nh l im bt u c
bn ca lý thuyt. Tuy nhiên, cần phi nhn mnh rng không có s tn ti thng
nht hon ton gia nhng mô hình v h th
c. Hay nói cách khác mi mô hình
không th bao gm mt cách y nhng tính cht ca mt h thc. V iu
ny cng úng hn trong khoa hc vt liu, bi vì nó bao gm rt nhiu nhng
kích thc v c ch khác nhau.
Thực
nghiệm
Lý thuyết
Mô
p
hỏn
g
máy tính
9
1.1.2. Xây dựng mô hình toán hc từ những bức tranh hiện tợng
Trớc khi đa ra những phơngpháp giải số, những nh khoa học tính
toán phải đa ra những mô hình toán học vừa phù hợp với những tínhchất đã
quan sát từ thực nghiệm, vừa có khả năng giải đợc. Mộtmô hình toán học sau
khi đợc xây dựng có thể áp dụng cho những trờng hợp với những thông số v
điều kiện khác nhau. V để xây dựng mộtmô hình toán học từ những bức tranh
hiện tợng cần phải thực hiện những bớc xác định (hoặc lựa chọn) các vấn đề
sau:
1.
Biến độc lập
l những biến đợc lựa chọn tự do: thời gian v không gian.
2.
Biến trạng
thái
l hm của biến độc lập: nhiệt độ, nồng độ, độ dịch
chuyển,
3.
Phơng trình động học
l phơng trình mô tả sự thay đổi tọa độ của những
chất điểm m không xem xét đến ảnh hởng của lực tác dụng vo nó:
phơng trình tính sức căng, phơng trình mô tả sự quay, phơng trình
chuyển động,
4.
Phơng trình trạng thái
l phơng trình độc lập đờng đi v mô tả trạng
thái thật sự của vật liệu thông qua những biến trạng thái. Những phơng
trình trạng thái vi cấu trúc thờng xác định tínhchất vật liệu tơng ứng với
sự thay đổi bên trong hoặc bên ngoi trong giá trị của biến trạng thái. Tức
l phơng trình trạng thái đặc trng cho vật liệu.
5.
Phơng trình tiến triển cấu trúc
l phơng trình phụ thuộc đờng đi v mô
tả sự thay đổi của vi cấu trúc thông qua sự thay đổi của biến trạng thái
(ngợc với phơng trình trạng thái).
6.
Những thông số vật lý
l những thông số cho phép xác đinh biến trạng
thái. Những thông số ny phải có ý nghĩa vật lý v tuân theo thực nghiệm
hoặc lý thuyết.
7.
Điều kiện biên v điều kiện đầu
l những giá trị để giới hạn bi toán.
8.
Thuật giải số hoặc phơngpháp phân tích số
dùng để giải những phơng
trình trên. Phải l thuật toán tối u nhất v cho kết quả xấp xỉ tốt nhất.
1.1.3. Mộtsố lu đồ mô tả quá trình mô hình hóa v môphỏng
Nh đã nói, mục đích của khoa học vật liệu tính toán l để tìm hiểu thế
giới vật chất nhờ vo những tính toán. Theo đó, có rất nhiều lu đồ thuật tóan
đa ra nhằm mô tả một cách tổng quát nhất ý nghĩa của việc môphỏng [7]: mô
hình Asby (1992), mô hình Preziosi (1995), mô hình Bunge (1997), mô hình
biến trạng thát tổng quát (1998). Trong số đó, chúng tôi sẽ đề cập đến hai lu đồ
thông dụng nhất nh bên dới.
10
a, Lu đồ của Bellomo and Preziosi (1995)
b. Lu đồ theo cách tiếp cận biến trạng thát tổng quát (1998)
A: Quan sát v đo đạc hiện tợng củahệ vật lý
B1: Phạm vi của
những biến độc lập
B2: Lựa chọn những
biến trạng thái
B3: Định nghĩa những
thông số
C: Xây dựng mô hình toán học
D: Phân tích mô hình
E: Xem xét tính hợp lệ củamô hình
Có/Không
Mô phỏngcóhệ
thống
Xây dựng mô
hình mới
Cách tiếp cận
mô hình:
Khởi đầu (ab-
initio), hiện
tợng, khám
phá, kinh
nghiệm
Mô hình toán học:
Biến độc lập
Biến phụ thuộc (biến trạng
thái)
Phong trình trạng thái
Phơng trình tiến triển cấu
trúc
Phơng trình động học
Thông số
Mô phỏng:
Điều kiện biên
v điều kiện đầu
Thuật toán
Nghiệm
[...]... 32 Chơng 2 mô hình v môphỏng Quá trình mô phỏng, nói một cách đơn giản, l quá trình tính toán những đại lợng vật lý củahệ với mục đích cực tiểu hóa năng lợng củahệ Theo đó, đầu tiên chúng ta sẽ thảo luận về năng lợng củahệhạtnanotừTừ hm năng lợng, việc đa ra mộtmô hình tối u nhất để môphỏngtínhchấtcủahệ cũng hết sức quan trọng, nó liên quan đến thời gian cũng nh những sai sốcủa các giá... vậy nó cómột ảnh hởng rất yếu đến hệhạtnano từ, đặc biệt l trong những hệcó các hạt tách biệt rõ rng Ngợc lại, các moment từcủahạtnanotừcó biên độ lớn hơn nhiều so với các moment từ nguyên tử (MNP ~ 103B ~ 103atom ) nên ảnh hởng của tơng tác tĩnhtừ trở nên quan trọng trong hệhạtnanotừ b, Tơng tác lỡng cực giữa những hạt Bởi vì DDI l tơng tác quan trọng nhất trong hệhạtnanotừ nên vấn... trình (1.26) V trờng khử từ trong hệ đơn sắc với dị hớng ngẫu nhiên có giá trị cho bởi: Hc(T) = 0.48Ha[1 - (T/Tb)0.77] (1.41) 1.3.5 Mộtsố phép đo xác định tínhchấtcủahệhạtnanotừ a, Độ từ hóa field - cooled (FC) v zero - field - cooled (ZFC) Đây l một quá trình thực nghiệm để nghiêncứu sự phụ thuộc của độ từ hóa vo nhiệt độ v qua đó thể hiện tính siêu thuận từcủahệhạtnanotừ Nó đợc thực hiện... trong hệcó tơng tác mạnh, sự đảo độ moment từcótínhchất tập thể (collective behavior) Hình 1.7: Những trạng thái cơbảncủa những hạtnanotừ với hình dạng elliptic dới tác dụng của lực tĩnhtừ 1.4 ứng dụng củahạtnanotừ trong y sinh học Hạtnanotừ ngy cng đợc ứng dụng nhiều trong kỹ thuật: linh kiện điện tử, ghi từ, sensor, ứng dụng trong y học v sinh học [24,25,33] Do khuôn khổ củamột bi luận. .. chính củamôphỏngmáytính l để giải thích, tiên đoán, v tối u thực nghiệm nên việc lựa chọn những thông số phải phù hợp với những thông số đợc tìm thấy trong thực nghiệm 2.1 năng lợng củahệhạtnanotừ Việc đầu tiên của chúng ta l xem xét năng lợng của hệ, đây l bớc hết sức quan trọng để có thể mô tả chính xác những hiện tợng xảy ra Nh đã thảo luận ở chơng một, hệhạtnanotừ bao gồm những hạt có... khác nhau của trờng ứng dụng Cuối cùng, chúng ta chú ý rằng trong mô hình SW, ảnh hởng của nhiệt độ l bỏ qua (T = 0), vì vậy sự cực tiểu hóa năng lợng thông qua chiều moment từcủahạt l một điều kiện hon ton đầy đủ để xác định độ từ hóa phụ thuộc trờng tại vị trí cân bằngTínhchấttừcủahạt đơn domain tại nhiệt độ hữu hạn đợc thảo luận trong phần tiếp theo 1.3.4 Tínhchấtcủahạtnanotừ tại nhiệt... những hạtcó kích thớc, những hạt ny có thể đợc tạo ra hoặc lắng đọng trênmột đế (hệ 2D) hoặc đợc huyền phủ trong mộtchất lỏng mang (3D) tùy vo yêu cầu ứng dụng Vì mục đích của chúng ta l xem xét tínhchấtcủahệhạtnanotừ ứng dụng trong y sinh học nên chúng ta sẽ quan tâm đến hệhạt huyền phủ trong chất lỏng mang Khi ấy, năng lợng đầy đủ củahạt thứ i trong hệ gồm N hạt sẽ l [12,21] E(i) = EJ (i)+... phơngpháp Monte Carlo l mộtphơngpháp hữu hiệu nhất để mô tả chính xác hệ thực 34 Sau đây, chúng ta sẽ thảo luận về phơngphápmôphỏng sử dụng năng lợng (2.2) 2.2 phơngphápmôphỏng 2.2.1 Hệ tọa độ Đầu tiên, chúng ta sẽ thảo luận về hệ tọa độ sử dụng trong quá trình môphỏng Chúng ta giả thiết rằng trờng ngoi hớng theo trục Oz, trục dễ củahạt hợp với trờng ngoi một góc Các vector moment từ đợc... giản nhng không mất tính tổng quát, trong mục ny chúng ta xem xét trờng hợp tơng tác giữa những hạt đơn domain l yếu v có thể bỏ qua Những tơng tác ny sẽ đợc thảo luận trong phần tiếp theo 19 a, Tínhchất siêu thuận từcủahệhạtnanotừ v nhiệt độ khóa Chúng ta xem xét mộthệcủa MNPs đồng nhất có dị hớng đơn trục Năng lợng trênmộthạt l U = K1Vcos2, với l góc giữa moment từcủahạt v trục dễ Ro thế... thức (1.19) cótínhchất ớc lợng, nên trong mộtsố trờng hợp (tùy thuộc vo vật liệu) nó đợc hiệu chỉnh bằng thực nghiệm 1.3.3 Sự từ hóa củahạtnanotừ Độ từ hóa (M) của vật liệu sắt từ khối (FM), bao gồm nhiều vách domain, thay đổi dới tác dụng củatừ trờng ngoi (H), quá trình ny gọi l kỹ thuật từ hóa Tuy nhiên giá trị của M không phải l hm duy nhất của H v trạng thái của mẫu trớc khi từ hóa l hết sức