tiểu luận kinh tế lượng các nhân tố ảnh hưởng tới tốc độ gia tăng dân số của các nước trên thế giới năm 2017

ĐẠI HỌC NGOẠI THƢƠNG HÀ NỘI KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ =====o0o===== TIỂU LUẬN PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƢỞNG ĐẾN TỐC ĐỘ GIA TĂNG DÂN SỐ THẾ GIỚI NĂM 2017 Nhóm thực hiện: Nhóm 12 Phạm Thị Tú Anh - 1714410027 Nguyễn Thị Thanh Nhàn - 1714410176 Hồ Hồng Nhung - 1714410180 Lê Thị Phương - 1714410186 Nguyễn Thị Thương - 1714410221 Lớp: KTE218.3 Giảng viên hướng dẫn: Ths Nguyễn Thu Giang Hà Nội, 2019 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU NỘI DUNG CHƢƠNG 1- ĐỊNH NGHĨA, KHÁI NIỆM LIÊN QUAN CHƢƠNG 2- MƠ HÌNH KINH TẾ LƢỢNG 2.1 Xây dựng mơ hình 2.2 Nghiên cứu trƣớc 2.3 Thống kê mô tả 2.4 Ma trận tƣơng quan CHƢƠNG 3- KẾT QUẢ VÀ KIỂM ĐỊNH 3.1 Mơ hình ƣớc lƣợng 3.2 Kiểm định phù hợp mơ hình 10 3.3 Kiểm định đa cộng tuyến 10 KẾT LUẬN 11 TÀI LIỆU THAM KHẢO 12 PHỤ LỤC Bảng 1: Kết biến chạy từ R 15 Bảng 2: Ma trận tƣơng quan 15 Bảng 3: Tổng quan kết mơ hình 16 Đồ thị 1: Phân bố biến 17 Đồ thị 2: Tƣơng quan biến 18 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LỜI MỞ ĐẦU Hiện nay, tốc độ gia tăng dân số vấn đề thu hút quan tâm toàn giới Với mật độ dân số đơng nguồn lao động dồi dào, tác động tích cực đến kinh tế, đặc biệt ngành lao động, thu hút đầu tư nước thị trường tiêu thụ rộng lớn, thúc đẩy sản xuất phát triển đất nước Tuy nhiên, nước phát triển, dân số tăng chậm chí có nước giảm Một số nước phát triển có chiều hướng ổn định, có nước dân số tiếp tục tăng cao – thường với tượng nghèo đói, hạn chế nữ giới mật độ di dân cao Tính đến thời điểm tại, dân số giới tăng trung bình 86 triệu người/ năm, dự đoán đến năm 2025 dân số giới khoảng 8,3 tỷ vào năm 2050, dân số 10 tỷ người, phần lớn nước phát triển Đi với thuận lợi mặt hạn chế việc gia tăng dân số Việc dân đông tăng nhanh gây nên sức ép vấn đề kinh tế - xã hội – môi trường Sự gia tăng dân số nhanh, chưa phù hợp với tăng trưởng kinh tế kìm hãm phát triển chuyển dịch cấu kinh tế theo ngành lãnh thổ Vấn đề thất nghiệp thiếu việc làm trở nên gay gắt, dân cư phân bố không hợp lý nên việc sử dụng tài nguyên môi trường không hiệu Đồng thời dẫn tới chất lượng sống chậm cải thiện, GDP bình quân đầu người thấp dịch vụ y tế, giáo dục, văn hóa cịn gặp nhiều khó khăn Nhận thức tầm quan trọng vấn đề, chúng em đặt câu hỏi nghiên cứu “ Các nhân tố ảnh hưởng tới tốc độ gia tăng dân số nước giới năm 2017” Để trả lời cho câu hỏi này, chúng em vận dụng kiến thức môn Kinh tế lượng 1, sử dụng phương pháp ước lượng bình quân nhỏ OLS tìm số liệu nguồn tin đáng tin cậy: Tổng cục thống kê World Bank Bài tiểu luận chúng em gồm phần:  Phần 1: Định nghĩa, khái niệm liên quan  Phần 2: Mơ hình kinh tế lượng  Phần 3: Kết kiểm định LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com NỘI DUNG CHƢƠNG 1- ĐỊNH NGHĨA, KHÁI NIỆM LIÊN QUAN  Tốc độ gia tăng dân số: biến động dân số giới ( tăng lên hay giảm ) chủ yếu cho nhân tố định: sinh thô tử thô  Tỷ suất sinh thô (CBR): tương quan số trẻ em sinh năm so với số dân trung bình thời điểm Trong B: Số trẻ em sinh năm nghiên cứu CBR= B/P (%) P: Dân số trung bình năm nghiên cứu  Tỷ suất tử thơ (CDR): tương quan số người chết năm so với số dân trung bình thời điểm Trong D: Số người chết năm nghiên cứu CDR= D/P (%) P: Dân số trung bình năm nghiên cứu  GDP (Gross Domestic Product) giá trị thị trường tất hàng hóa dịch vụ cuối sản xuất phạm vi lãnh thổ định (thường quốc gia) thời kỳ định (thường năm)  Dân tị nạn: người buộc phải rời bỏ quốc gia sinh sống để chạy trốn khỏi chiến tranh, ngược đãi thảm họa thiên nhiên CHƢƠNG 2- MƠ HÌNH KINH TẾ LƢỢNG 2.1 Xây dựng mơ hình Để nghiên cứu phụ thuộc tốc độ gia tăng dân số giới năm 2017 với biến tỉ lệ sinh thô, tỉ lệ tử thô, tỉ lệ tăng trưởng GDP bình quân đầu người, số dân tị nạn, ta có mơ hình hồi quy tổng thể sau: POPg =    + *Bra + *Dra + *GDP + * log(Rpo) + u u sai số ngẫu nhiên hệ số chặn mơ hình mức độ tác động yếu tố đến mơ hình LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Mô hình hồi quy mẫu: POPg = ̂ + ̂*Bra + ̂*Dra + ̂*GDP + ̂* log(Rpo) + ̂  ̂, ̂, ̂, ̂, ̂ ước lượng tương ứng hệ số  ̂ phần dư Giải thích biến : Viết tắt Tên biến POPg Population growth Bra Birth rate Dra Death rate GDP GDP per capita growth Rpo Refugee population Giải thích Nguồn số liệu Tốc độ gia tăng dân số giới năm 2017 (đơn vị: %) Tỷ lệ sinh thô năm 2017 (đơn vị: %) Tỷ lệ tử thô năm 2017 (đơn vị: %) Tốc độ tăng trưởng GDP bình quân đầu người năm 2017 (đơn vị: %) Dân tị nạn năm 2017 (đơn vị: người) Logarit hóa Dấu kì vọng Worldbankdata Worldbankdata + Worldbankdata - Worldbankdata - Worldbankdata  - Tỷ lệ sinh thơ lớn hay nhỏ có ảnh hưởng đến quy mô, cấu tốc độ gia tăng dân số Càng nhiều trẻ em sinh tốc độ gia tăng dân số tăng ngược lại Tỷ lệ tử thô liên quan chặt chẽ đến tuổi thọ trung bình dân số Tỷ lệ tử thơ cao chứng tỏ ngày có nhiều người đi, dân số ngày giảm dẫn đến tỉ lệ gia tăng dân số giảm ngược lại Tốc độ tăng trưởng GDP bình quân đầu người đánh giá tốc độ tăng trưởng kinh tế từ ảnh hưởng tới nhu cầu sinh người Kinh tế tăng trưởng, nhận thức sinh sản, kế hoạch hóa gia đình người nâng cao đồng thời họ dần có xu hướng lập gia đình muộn sinh ngược lại Dân tị nạn Những người di chuyển đa phần trẻ khỏe, độ tuổi sinh đẻ, vậy, LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com vùng nhập cư, vùng dân cư đơng đúc thường có mức sinh tăng cao hơn, vùng xuất cư vùng dân cư thưa thớt có mức sinh tăng chậm có cịn giảm sút 2.2 Nghiên cứu trƣớc Năm 1798, nghiên cứu tiếng Malthus “Principle of population” cho nguyên nhân nghèo đói tỷ lệ đơn giản tốc độ tăng trưởng dân số với tốc độ tăng trưởng cải – tương ứng với mức sống tối thiểu Dân số tăng theo cấp số nhân với nhịp độ khơng đổi, cịn thực phẩm đồ tiêu dùng cần thiết tăng theo cấp số cộng Khi đó, bùng nổ dân số, nghèo đói đe dọa vận mệnh tồn nhân loại Cho quy luật phát triển dân số quy luật tự nhiên, vĩnh viễn, nên ông đưa giải pháp sai lệch, ấu trĩ để hạn chế nhịp độ tăng dân số Tuy nhiên, viết năm 2000 Galor Weil phân tích mối quan hệ tăng trưởng dân số, thay đổi công nghệ mức sống, bao gồm chuyển đổi ba chế độ riêng biệt đặc trưng cho trình phát triển kinh tế: từ Malthusian-tiến công nghệ chậm, tăng trưởng dân số ngăn chặn gia tăng thu nhập bình quân đầu người, tới hậu Malthusian- tiến công nghệ tăng lên, tăng trưởng dân số hấp thụ phần tăng trưởng sản lượng, cuối cùng, chuyển đổi nhân học đảo ngược mối quan hệ tích cực thu nhập tăng trưởng dân số- chế độ Tăng trưởng Hiện đại với tăng trưởng dân số giảm tăng trưởng thu nhập bền vững Thu nhập bình qn đầu người tăng trưởng dân số có mối tương quan ngược chiều (Henderson & Storeygard & Weil, 2012) Nghiên cứu John C Caldwell (1976), Galor and Weil (1996) giải thích mối quan hệ cho thấy tiến khoa học kỹ thuật làm gia tăng thu nhập có liên quan đến tăng chi phí hội sinh sản Chi phí vượt xa tác động tích cực thu nhập từ tăng trưởng kinh tế, nước giàu có tỷ lệ sinh thấp Tỷ lệ dân số độ tuổi sinh sản lớn tốc độ tăng dân số nhanh điều ảnh hưởng đến độ tuổi trung bình cấu dân số Một nghiên cứu lớn vào năm 1980, thực Phòng Dân số Ban Kinh tế Xã hội Ban Thư ký Liên Hợp Quốc, nghiên cứu mối quan hệ tuổi dân số phân phối giới tính tỷ lệ LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com sinh thô cho 21 quốc gia phát triển Họ kết luận “Tỷ lệ sinh cao bị suy giảm theo cấu trúc tuổi Ngược lại, cấu trúc tuổi giới tính dân số dường làm tăng tỷ lệ sinh thơ quốc gia nơi có biện pháp tránh thai đủ tiêu chuẩn thấp Khả sinh sản giảm nhanh quốc gia có khả sinh sản thấp cấu trúc tuổi dường có xu hướng vậy” Tuy nhiên, giới phát triển, quy mô gia đình trung bình có xu hướng nhỏ mức thay “Mức sinh thay thế” số khiến dân số quốc gia chậm lại cuối ổn định Một viết khác Wolfgang Lutz Ren Qiang năm 2002 chậm lại gia tăng dân số thông qua tỷ lệ sinh giảm, với việc tăng tuổi thọ, dẫn đến lão hóa mạnh mẽ cấu trúc tuổi dân số Bài viết trình bày phân tích có hệ thống tồn cầu mối quan hệ mật độ dân, tăng trưởng tỷ lệ sinh Phân tích ngồi yếu tố định kinh tế xã hội nghiên cứu kỹ, mật độ dân số thể yếu tố quan trọng mức độ xu hướng tỷ lệ sinh người Nghiên cứu William J Sutherland Ken Norris (2002) gia tăng dân số có quan hệ mật thiết với mật độ dân số Trong tiểu luận tỷ lệ sinh thơ tỷ lệ chết thơ, nhóm tiểu luận đưa thêm biến tốc độ tăng trưởng GDP bình quân đầu người- thước đo phản ánh tăng trưởng kinh tế dân tị nạn- nhân tố ảnh hưởng đến mật độ dân số vào mơ hình để xem xét mức độ ảnh hưởng chúng đến tốc độ gia tăng dân số giới năm 2017 2.3 Thống kê mô tả Mơ hình sử dụng liệu năm 2017 50 quốc gia giới Nhìn vào đồ thị trang 17, phân bố tốc độ gia tăng dân số giới năm 2017 không đồng Tốc độ gia tăng dân số mức 0-1% chiếm phần lớn quốc gia đạt mức 3-5% chí có nhiều quốc gia mức 0% cho thấy dân số quốc gia có xu hướng giảm Bahrain quốc gia có số POPg cao 4.622, Serbia có số POPg thấp -0,532 Số liệu Bra (Birth rate) năm 2017 cao, có phân hóa rõ quốc gia, giá LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com trị trung bình 16.032% giá trị lớn lên tới 41.663% cho thấy có nhiều trẻ em sinh vào năm 2017 Nhưng phân bố tỉ lệ sinh thô cung không đồng đều, chủ yếu rơi vào khoảng 10-15% Quốc gia có tỉ lệ sinh thơ thấp 7.600% Italy, có tỉ lệ sinh thô cao 41.663% Uganda Tỷ lệ tử thô năm 2017 nước tương đối cao, rơi nhiều vào khoảng 6-10% Serbia nước có tỉ lệ người chết năm 2017 cao 14.800%, Qatar có tỷ lệ người chết thấp 1.560% Tốc độ tăng trưởng GDP bình quân đầu người quốc gia năm 2017 chủ yếu rơi vào khoảng 2% nhiên có số nước mức 0% Điển hình Qatar có số thấp -1.092% Hầu có số dân tị nạn năm 2017 mức 50000 người có nước số dân tị nạn lên đến 1400000 người, ví dụ Pakistan có số người dân tị nạn năm 2017 cao 1393132 người Sau log giá trị nằm khoảng 6-14%, phân bố theo hình parabol tương đối thoải, có thay đổi đáng kể so với đồ thị trước log 2.4.Ma trận tƣơng quan Hệ số tương quan POPg Bra 0.665 cho thấy mối quan hệ POPg Bra chiều mức tương đối Hệ số tương quan POPg Dra -0.557 cho thấy mối quan hệ POPg Dra ngược chiều mức tương đối Hệ số tương quan POPg GDP -0.183 cho thấy mối quan hệ POPg GDP ngược chiều mức độ thấp Hệ số tương quan POPg Log(Rpo) -0.167 cho thấy mối quan hệ POPg Log(Rpo) chiều mức độ thấp Kết luận: Mối tương quan POPg biến độc lập kỳ vọng nhóm Bra biến độc lập có tương quan mạnh đến biến phụ thuộc POPg hay nói cách khác, tỉ lệ sinh thơ ảnh hưởng đến tốc độ gia tăng dân số giới năm 2017 Đây LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com biến có mối quan hệ tương quan chiều với POPg số biến phụ thuộc Log(Rpo) biến ảnh hưởng đến POPg, số dân tị nạn có ảnh hưởng ngược chiều đến tốc độ gia tăng dân số giới năm 2017 không rõ, mức thấp CHƢƠNG 3- KẾT QUẢ VÀ KIỂM ĐỊNH 3.1 Mô hình ƣớc lƣợng Mơ hình 1: nhóm nghiên cứu với biến độc lập biến tỷ suất sinh thô (Bra) nghĩ tỷ suất sinh thô có tác động mạnh đến tốc độ gia tăng dân số Biến có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 1% Trong điều kiện yếu tố khác khơng đổi, tỷ suất sinh thơ tăng 1% số POPg tăng 0.083%, kỳ vọng (+) nêu Biến tỷ suất sinh thơ có ảnh hưởng đến quy mô, cấu tốc độ gia tăng dân số Càng nhiều trẻ em sinh tốc độ gia tăng dân số tăng ngược lại Điều hoàn toàn phù hợp với kết nghiên cứu Wolfgang Lutz Ren Qiang năm 2002 việc tháp dân số thu hẹp lại phần tỷ suất sinh giảm, kết dân số già hóa, dân số độ tuổi sinh sản giảm dần tương lai từ tốc độ gia tăng dân số chậm lại Mơ hình 2: nhóm thực đưa thêm biến vào mơ hình biến tỷ suất tử thơ (Dra) Từ kết hồi quy cho thấy biến có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 1% Khi tỷ suất tử thơ tăng lên 1% tốc độ tăng dân số giảm 0.163% điều kiện yếu tố khác không đổi Hơn nữa, biến tác động ngược chiều với biến POPg với kỳ vọng (-) âm ban đầu Ta thấy, việc tăng tỷ suất tử thô tác động lớn đến tốc độ tăng dân, kết khẳng định biến Dra biến quan trọng mơ hình.Tỷ suất tử thơ tăng rõ dệt vấn đề an toàn thực phẩm, tai nạn giao thông, khiến cho tốc độ gia tăng dân số ngày giảm Tỷ suất tử thô có tác động tương đối tốc độ tăng dân số, liên quan chặt chẽ đến tuổi thọ trung bình dân số Theo nghiên cứu Global Burden of Disease ( GBD) năm, dân số toàn cầu tăng 197% kể từ năm 1950, từ 2,6 tỷ lên 7,6 tỷ vào năm 2017 Mặc dù tổng tỷ suất sinh giảm, dân số toàn cầu tiếp tục tăng tỷ lệ tử vong LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com giảm, dân số già hóa theo nghiên cứu Wolfgang Lutz Ren Qiang năm2000 'đà' dân số thập kỷ trước Mơ hình 3: nhóm giữ lại hai biến đưa thêm biến vào mơ hình, biến tốc độ tăng trưởng GDP bình quân đầu người (GDP) Sau thêm biến GDP vào, hai biến Bra Dra có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 1%, riêng biến GDP khơng có ý nghĩa thống kê tất ba biến có dấu hệ số góc kì vọng đặt ban đầu Đúng kết nghiên cứu Galor and Weil (1996) nước giàu có có tỷ lệ sinh thấp - nơi có tốc độ tăng trưởng GDP bình quân đầu người mức cao Theo liệu năm 2014 CIA World Factbook, Tổng tỷ lệ sinh phụ nữ Bắc Mỹ, Brazil, tất quốc gia EU trừ Pháp, Nga, Trung Quốc Australasia, phụ nữ hầu hết vùng Sahara châu Phi có từ trung bình trẻ em Theo nghiên cứu GBD 2017, dân số giới từ năm 2007 đến 2017 tăng 87,2 triệu người hàng năm, so với 81,5 triệu hàng năm từ 1997 đến 2007 Năm 1950, quốc gia có thu nhập cao chiếm 24% dân số tồn cầu, năm 2017, dân số số quốc gia chiếm 14% cho thấy tốc độ gia tăng dân số quốc gia phát triển giảm xuống Mơ hình 4: nhóm xét thêm biến dân tị nạn Rpo tiếp vào mơ hình, sau logarit tự nhiên nhận thấy biến tác động ngược chiều với biến POPg kỳ vọng nêu Xét thấy, hai biến Bra Dra có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 1%, hai biến cịn lại khơng có ý nghĩa thống kê bốn biến có kỳ vọng (-) nhóm nêu Với điều kiện yếu tố khác không đổi, mà số dân tị nạn tăng 1% tốc độ tăng dân số giảm 0.0001888% Theo báo cáo WHO nay, số lượng người tị nạn di cư tồn cầu tính theo tỷ lệ phần trăm mức ổn định vài thập kỷ qua, chiếm khoảng 3% dân số giới Những người nhập cư chủ yếu người trẻ tuổi sinh đẻ Không dễ dàng người tị nạn chấp nhận đất nước giàu có Những người chủ yếu yếu phụ nữ trẻ em, dù sức khoẻ họ nhìn chung tốt nhiên họ đối tượng khó tiếp nhận dịch vụ y tế chất lượng, họ có nguy cao gặp vấn LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com đề bệnh lý tâm lý Điều ảnh hưởng trực tiếp tới tốc độ gia tăng dân số Xét góc độ nước có người tị nạn, bất ổn tình hình kinh tế- trị, mơi trường hay yếu tố gây tình trạng trên, đặc biệt xung đột quân khiến cho tỷ suất tăng lên tỷ suất sinh giảm làm ảnh hưởng đến tốc độ gia tăng dân số nước Ta thấy từ bảng (3 trang 16), thêm biến vào mơ hình, hệ số biến Bra Dra bị lệch Cụ thể, hệ số góc biến Bra mơ hình (1) (2) chệch (0.0830.070)=0.013, hệ số góc biến Dra mơ hình (3) (4) chệch (-0.159+0.153)=0.006, mức độ chệch khơng lớn cho thấy mơ hình cịn bỏ xót biến Và chạy hồi quy cho mơ hình 4, ta thấy tính chặt chẽ bền vững mơ hình Bên cạnh đó, giữ giữ phù hợp dấu kì vọng, ý nghĩa thống kê ý nghĩa thực tế biến Do thấy mơ hình bao qt phù hợp Chính vậy, mơ hình phù hợp nhất, phương trình đường hồi quy mẫu (SRF) là: POPg = 1.52742+0.07051*Bra-0.15308*Dra-0.07591*GDP-0.01888* log(Rpo)+ ̂ (0.469) (0.012) (0.038) (0.048) (0.034) Với n = 50 , R2 = 0.630 *Ý nghĩa hệ số hồi quy theo biến mơ hình: - Tỷ lệ sinh thơ ( Birth rate): Với hệ số góc ̂ =0.07051 , biến có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 1% Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, tỷ lê sinh thơ tăng 1% tốc độ dân số tăng lên 0.07051% Dấu hệ số (+) dương với kì vọng ban đầu - Tỷ lệ tử thơ (Death rate): Với hệ số góc ̂ = -0.15308 , biến có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 1% tỷ lệ tử thơ tăng 1% tốc độ tăng dân số giảm 0.15308% điều kiện yếu tố khác không đổi Hệ số góc biến Dra mang dấu (-) trùng với kì vọng đặt ra, cho thấy tác động ngược chiều Biến Dra POPg Thông qua kết này, ta thấy tác động mạnh, mang tính ảnh hưởng lớn biến Dra đến tốc dộ tăng dân số - Tốc độ tăng trưởng GDP bình quân đầu người (GDP per capita growth): ̂ , biến không mang ý nghĩa thông kê mang ý nghĩa thực tế Khi yếu LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com tố khác không đổi, tốc độ tăng trưởng GDP bình quân đầu người tăng 1% tốc độc tăng dân số giảm 0.07591%, cho thấy tác động ngược chiều hai biến kì vọng (-) âm ban đầu đặt - Xét biến số dân tị nạn( Refugee population ): ̂ = - 0.01888, biến Rpo khơng có ý nghĩa thơng kê Nhưng thực tế với điều kiện yếu tố khác không đổi, 1% số dân tị nạn tăng lên giảm 0.01888/100=0.0001888(%) tốc độ tăng dân số Hệ số góc biến mang dấu (-) âm với kì vọng ban đầu Có thấy, biến Rpo tác động nhẹ tới tốc độ tăng dân số 3.2 Kiểm định phù hợp mơ hình Kết luận: Từ bảng kết mơ hình hồi quy ( bảng trang 15 ) ta thấy hàm hổi quy hoàn toàn phù hợp, biến độc lập giải thích cho biến phụ thuộc 3.3 Kiểm định đa cộng tuyến - Hồi quy mơ hình phương pháp OLS - Kiểm định tương quan biến cách sử dụng nhân tử phóng đại phương sai VIF = (Trong nhận chạy hồi quy biến theo biến giải thích cịn lại) Kết tính tốn số VIF sau: Bra Dra GDP log_Rpo -1.068 1.156 1.005 1.081 -Nhận xét: Nhìn vào bảng ta thấy nhân tử phóng đại phương sai < 10 nằm vùng chấp nhận Kết luận: Mơ hình khơng xảy đa cộng tuyến 10 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com KẾT LUẬN Những kết nghiên cứu cho có cách nhìn rõ ràng tương đối đủ yếu tố ảnh hưởng đến tốc độ gia tăng dân số giới năm 2017, Bra Dra có tác động mạnh đến tốc độ gia tăng dân số Đây thước đo phản ảnh chân thực tình hình biến động gia tăng dân số quốc gia Từ giúp có nhìn giải pháp cho tốc độ gia tăng dân số cách phù hợp góp phần thúc đẩy đất nước ngày phát triển, giàu mạnh Bài tiểu luận chúng em xin dừng lại đây,trong trình làm tiểu luận, dù cố gắng chắn khơng tránh khỏi sai sót, kính mong góp ý để nhóm chúng em hồn tiểu luận Qua đây, nhóm chúng em xin gửi lời cảm ơn đến giảng viên môn Kinh tế lượng cô giáo Nguyễn Thu Giang hướng dẫn tận tình qua tiết học lớp giúp chúng em tiếp thu kiến thức bổ ích hồn thành tiểu luận Chúng em xin chân thành cảm ơn cô! 11 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com TÀI LIỆU THAM KHẢO Tài liệu nước Ts Trần Chí Liêm (2009) Dân số học, NXB Y học PGS.TS Nguyễn Nam Phương (2011) Dân số pháp triển, NXB Đại học kinh tế quốc dân Hoàng Phương (2017) Dân số giới tăng chóng mặt, Người lao động WHO thông báo báo cáo sức khỏe người tị nạn người di cư, Nguồn: Báo điện tử Đảng Cộng sản Việt Nam (2019) Lê Thị Thanh Mai Xu hướng dân số, Thư viện học liệu mở Việt Nam https://voer.edu.vn/m/xu-huong-danso/c0d593bf?fbclid=IwAR3eG32nv01rzfAFthIfQY6gJn9ZHlcfaPAopGi0yr0lYx7j78cnSgqf_ 2Q Nguyễn Mạnh Tiến Các khái niệm dân số biến động dân số, Thư viện học liệu mở Việt Nam https://voer.edu.vn/m/cac-khai-niem-co-ban-ve-dan-so-va-su-bien-dong-cua-danso/185fc492?fbclid=IwAR1wSEqlJq9ibZ_gxAY32rSMwXnJ8j2nd746y4Y468SjNRQPGaw9 p_gpizA Tài liệu nước National Academy of Sciences (1963) The Growth of World Population: Analysis of the Problems and Recommendations for Research and Training Washington, DC: The National Academies Press United Nations Department of International Economic and Social Affairs (1982) The impact of population structure on crude fertility measures: a comparative analysis of World Fertility Survey results for twenty-one developing countries, NewYork, United Nation 12 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Oded Galor and David N Weil Population, Technology, and Growth: From Malthusian Stagnation to the Demographic Transition and beyond The American Economic Review Vol 90, No (Sep., 2000), pp 806-828 J Vernon Henderson & Adam Storeygard & David N Weil, 2012 "Measuring Economic Growth from Outer Space," American Economic Review, American Economic Association, vol 102(2), pages 994-1028, April John C Caldwell Toward A Restatement of Demographic Transition Theory, Population and Development Review Vol 2, No 3/4 (Sep - Dec., 1976), pp 321-366 Galor, Oded & Weil, David N, 1996 "The Gender Gap, Fertility, and Growth," American Economic Review, American Economic Association, vol 86(3), pages 374-387, June Robey B (1993) The birth rate decline in developing country, National Center for Biotechnology Information Wolfgang Fengler (2010) Can rapid population growth be good for economic development?, WorldBankBlog E.Wesley F.Pterson (2017) The role of Population in Economic Growth 10 Max Roser (2017) Fertility rate, Ourwworldindata https://ourworldindata.org/fertilityrate?fbclid=IwAR0eOBmZRIEUYarxaswc8fk7cVsM0RmNmY33zdlGRo_wftZQtnr5Lo3se QM 11 Wolfgang Lutz and Ren Qiang (2002) Determinants of human population growth https://pdfs.semanticscholar.org/d3e4/ca215029868b30714ec1e4410618fcb2bac0.pdf?_ga=2 73355606.497262365.1559634428-1175264508.1559634428 12 William J Sutherland and Ken Norris (2002) Behavioural models of population growth rates: Implications for conservation and prediction 13 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com https://www.researchgate.net/publication/11065972_Behavioural_models_of_population_gro wth_rates_Implications_for_conservation_and_prediction 13 Pew Research Center (2015) Main Factors Driving Population Growth https://www.pewforum.org/2015/04/02/main-factors-driving-population-growth/ 14 Factors Affecting Human Population Growth and Environment https://www.academia.edu/6608355/Factors_Affecting_Human_Population_Growth_and_En vironment 15 World Bank http://www.worldbank.org/en/search?q=population%20growth¤tTab=1&label=271000 1431&fbclid=IwAR399U90h3G_Ok35fzCA38NLOJcNGRqH580SMMzbiYnMV0ZaKdmu2AX3f8 16 OECD Data https://data.oecd.org/pop/population.htm?fbclid=IwAR2fDhYJVGRx9K6u84ez3aI4TSrkAcv bdzepelFI-E-Je3I80fCT7RrX3Ec 14 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com PHỤ LỤC Bảng 1: Kết biến chạy từ R Biến Giá trị trung Độ lệch Giá trị lớn Giá trị nhỏ bình chuẩn nhất Số quan sát POPg 50 1.053 1.023 4.622 -0.532 Bra 50 16.032 8.197 41.663 7.600 Dra 50 8.051 2.632 14.800 1.560 GDP 50 2.504 1.932 7.500 -1.092 Log(Rpo) 50 9.657 2.832 14.147 2.079 Bảng 2: Ma trận tƣơng quan POPg Bra Dra GDP Log(Rpo) POPg 1.000 0.665 -0.557 -0.183 -0.167 Bra 0.665 1.000 -0.246 -0.017 -0.009 Dra -0.557 -0.246 1.000 0.073 0.268 GDP -0.183 -0.017 0.073 1.000 0.027 Log(Rpo) -0.167 -0.009 0.268 0.027 1.000 15 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Bảng 3: Tổng quan kết mơ hình (1) (2) (3) (4) Population Population Population Population Growth Growth Growth Growth 0.083*** 0.070*** 0.070*** 0.071*** (0.013) (0.012) (0.012) (0.012) -0.163*** -0.159*** -0.153*** (0.037) (0.036) (0.038) GDP per capita -0.076 -0.076 growth (0.048) (0.048) Birth rate Death rate Log(Refugee -0.019 population) (0.034) -0.277 2.846*** 1.398*** 1.527*** (0.242) (0.519) (0.404) (0.469) Observations 50 50 50 50 R2 0.442 0.607 0.628 0.630 Adjusted R2 0.431 0.591 0.604 0.597 Residual Std Error 0.772 (df = 48) 0.654 (df = 47) 0.644 (df = 46) 0.649 (df = 45) 38.043*** (df = 36.333*** (df = 25.863*** (df = 19.183*** (df = 1; 48) 2; 47) 3; 46) 4; 45) Constant F Statistic Trong đó: *p