CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Định nghĩa, khái niệm và các lý thuyết kinh tế/ tài chính ngân hàng liên quan
Vốn đầu tư trực tiếp từ nước ngoài (FDI - Foreign Direct Invesment)
Tổ chức Thương mại Thế giới đưa ra định nghĩa như sau về FDI:
Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) là hoạt động mà nhà đầu tư từ một quốc gia sở hữu tài sản tại một quốc gia khác và có quyền quản lý tài sản đó Quyền quản lý là yếu tố chính phân biệt FDI với các hình thức đầu tư tài chính khác Thông thường, nhà đầu tư và tài sản mà họ quản lý ở nước ngoài thường là các cơ sở kinh doanh.
Tranh thủ nguồn lực từ bên ngoài là chiến lược hiệu quả cho các quốc gia có xuất phát điểm thấp như Việt Nam Nguồn vốn FDI đóng vai trò quan trọng trong tăng trưởng và phát triển kinh tế, không chỉ bổ sung vốn cho đầu tư mà còn giúp tiếp nhận công nghệ, chuyển giao kinh nghiệm quản lý, nâng cao kỹ năng kinh doanh quốc tế, mở rộng thị trường, tạo việc làm và tăng thu nhập cho người lao động.
Việt Nam đã bắt đầu thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) từ năm 1988 và đạt được những thành công ban đầu trong 22 năm đầu tiên Tuy nhiên, giai đoạn từ 2001 đến 2005, Việt Nam trở nên "kém hấp dẫn" hơn đối với các nhà đầu tư quốc tế, dẫn đến việc thu hút FDI giảm sút Nguyên nhân chủ yếu là do tác động của cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu, ảnh hưởng đến nền kinh tế Việt Nam và làm giảm hiệu quả thu hút FDI.
Vào năm 1997, khủng hoảng tiền tệ Châu Á đã diễn ra, trong khi Trung Quốc cải thiện môi trường đầu tư và trở thành đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ Mặc dù Việt Nam có lợi thế về ổn định kinh tế vĩ mô và chính trị, nhưng môi trường đầu tư vẫn chưa thu hút được nhiều, dẫn đến lượng vốn FDI chỉ duy trì ở mức thấp trong giai đoạn này Từ năm 2006 trở đi, tình hình đã có những thay đổi đáng kể.
Từ năm 2010, đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) tại Việt Nam đã có sự khởi sắc, đặc biệt sau khi Việt Nam gia nhập WTO Mặc dù FDI đã giảm mạnh do cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu năm 2008, nhưng những năm gần đây, xu hướng FDI vào Việt Nam đang cho thấy dấu hiệu tích cực, biến Việt Nam thành một trong những điểm đến hấp dẫn cho các nhà đầu tư trong khu vực Theo Cục Đầu tư nước ngoài, tính đến ngày 20/12/2016, cả nước có 22.509 dự án FDI còn hiệu lực với tổng vốn đăng ký gần 293,25 tỷ USD, và FDI đã hiện diện ở tất cả 63 tỉnh, thành phố, chủ yếu tập trung tại các khu vực có lợi thế.
Chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI - Provincial Competitiveness Index)
Chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI) là công cụ đánh giá và xếp hạng chính quyền các tỉnh, thành phố tại Việt Nam về chất lượng điều hành kinh tế và môi trường kinh doanh PCI đóng vai trò quan trọng trong việc phản ánh tiếng nói của doanh nghiệp dân doanh, cung cấp thông tin đáng tin cậy cho các nhà đầu tư và thúc đẩy cải cách môi trường kinh doanh cấp tỉnh Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh phân cấp mạnh mẽ từ Trung ương xuống cấp tỉnh tại Việt Nam.
Quy trình xây dựng PCI bao gồm khảo sát gần 10.000 doanh nghiệp và thông tin từ các bộ, ngành liên quan để đánh giá chất lượng điều hành cấp tỉnh Đánh giá này dựa trên 10 chỉ số thành phần quan trọng: gia nhập thị trường, tiếp cận đất đai và sự ổn định trong sử dụng đất, tính minh bạch, chi phí thời gian, chi phí không chính thức, tính năng động và tiên phong của lãnh đạo tỉnh, cạnh tranh bình đẳng, dịch vụ hỗ trợ doanh nghiệp, đào tạo lao động, và thiết chế pháp lý.
1.1.2 Các lý thuyết có liên quan
Lý thuyết về chênh lệch về năng suất cận biên của vốn giữa các nước
Helpman và Sibert, cùng với Richard S Eckaus, chỉ ra rằng năng suất cận biên của vốn khác nhau giữa các quốc gia Cụ thể, những quốc gia có thừa vốn thường có năng suất cận biên thấp hơn, trong khi các quốc gia thiếu vốn lại có năng suất cận biên cao hơn Sự chênh lệch này dẫn đến việc dòng vốn di chuyển từ nơi dư thừa sang nơi khan hiếm để tối đa hóa lợi nhuận, do chi phí sản xuất ở các nước thừa vốn thường cao hơn Lý thuyết này được coi là động lực cho đầu tư trực tiếp nước ngoài.
Lợi thế đặc biệt của các công ty đa quốc gia
Theo nghiên cứu của Stephen H Hymes (1960), John H Dunning (1981), Rugman A (1987) và những người khác, các công ty đa quốc gia sở hữu những lợi thế đặc thù, như năng lực cốt lõi, giúp họ vượt qua rào cản chi phí khi đầu tư ra nước ngoài Khi lựa chọn địa điểm đầu tư, các công ty này ưu tiên những khu vực có điều kiện thuận lợi về lao động, đất đai và chính trị để tối ưu hóa lợi thế của mình Thêm vào đó, các công ty đa quốc gia thường có lợi thế về vốn và công nghệ, do đó họ có xu hướng đầu tư vào các quốc gia có nguồn nguyên liệu phong phú, chi phí lao động thấp và tiềm năng thị trường tiêu thụ cao.
Lý thuyết chiết trung về sản xuất quốc tế, hay mô hình OLI của John Dunning (1977)
Nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) chủ yếu dựa trên lý thuyết chiết trung về sản xuất quốc tế và mô hình OLI của John Dunning (1977) Lý thuyết này đã kế thừa nhiều ưu điểm từ các học thuyết khác liên quan đến FDI.
OLI, viết tắt của Ownership, Location và Internalization, là ba yếu tố quyết định đến sự chuyển mình của các tập đoàn thành đa quốc gia và động cơ đầu tư trực tiếp Lợi thế về sở hữu giúp doanh nghiệp tạo ra sản phẩm hoặc quy trình sản xuất vượt trội, từ đó tối thiểu hóa chi phí và tối đa hóa lợi nhuận khi hoạt động tại quốc gia khác Lợi thế về địa điểm không chỉ liên quan đến nguồn lực mà còn bao gồm các yếu tố kinh tế, xã hội, như dung lượng thị trường, khả năng tăng trưởng, và môi trường văn hóa, pháp luật Cuối cùng, lợi thế nội bộ hóa cho phép công ty kiểm soát toàn bộ quy trình sản xuất, từ nguyên liệu đầu vào đến việc tiêu thụ sản phẩm.
Tổng quan về tình hình nghiên cứu
Nghiên cứu về FDI thường dựa trên mô hình OLI của John Dunning, tập trung vào ba hướng chính: (1) "Tại sao", tìm hiểu động cơ thực hiện FDI của các tập đoàn, liên quan đến lợi thế sở hữu doanh nghiệp; (2) "Như thế nào", xác định cách thức đầu tư để tối đa hóa lợi ích doanh nghiệp, liên quan đến lợi thế nội bộ hóa sản xuất; và (3) "Ở đâu", xác định vị trí thuận lợi cho đầu tư, liên quan đến lợi thế địa điểm.
Địa điểm là yếu tố quan trọng mà các nhà nghiên cứu đặc biệt chú ý, vì quyết định của nhà đầu tư thường bị ảnh hưởng bởi tính khả thi của việc xây dựng nhà máy Họ cần xác định quốc gia và địa phương nào là lựa chọn tốt nhất, đáp ứng yêu cầu và tiềm năng lợi nhuận lâu dài Nhiều nghiên cứu trước đây đã tập trung vào các yếu tố lợi thế về địa điểm, bao gồm tiềm năng thị trường, lao động, cơ sở hạ tầng, chính sách chính phủ và tác động tích lũy.
Tiềm năng thị trường thường được đánh giá qua các yếu tố như dân số, tốc độ tăng dân số, GDP, GDP đầu người và tốc độ tăng GDP Nghiên cứu của Bulent Esiyok và Mehmet Ugur (2012) cho thấy rằng tại 62 tỉnh thành ở Việt Nam, GDP đầu người cao hơn dẫn đến lượng vốn FDI đăng ký lớn hơn, chứng minh tác động dương của GDP lên FDI Tương tự, nghiên cứu của Sajid Anwar (1996-2005) cũng khẳng định rằng quy mô thị trường được đo bằng GDP đầu người có ảnh hưởng tích cực và đáng kể đến lượng FDI vào các địa phương.
Về lao động, tỷ lệ công nhân đã qua đào tạo so với tổng số lao động tại mỗi địa phương không thường xuyên được đo lường Theo nghiên cứu của Hans, số lượng lao động có kỹ năng có ảnh hưởng tích cực đến dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI).
Rimbert Hemmer và Nguyễn Thị Phương Hoa (2002) đã nghiên cứu về đóng góp của FDI trong việc giảm nghèo ở Việt Nam những năm 1990 Nghiên cứu của Moore (1993) và Lucas (1993) chỉ ra rằng sự sẵn có của thị trường lao động giá rẻ có ảnh hưởng lớn đến FDI, với tác động âm khi giá lao động cao làm giảm lượng vốn FDI Hơn nữa, nghiên cứu của Bulent Esiyok và Mehmet Ugur cho thấy rằng các địa phương có tỷ lệ học sinh tốt nghiệp trung học cơ sở cao thường thu hút nhiều FDI hơn, nhấn mạnh tầm quan trọng của chất lượng đào tạo lao động trong việc thu hút đầu tư nước ngoài.
Cơ sở hạ tầng là yếu tố quan trọng trong nghiên cứu, với các biến số đa dạng như số lượng điện thoại, nguồn cung điện cho sản xuất kinh doanh, số bến cảng, độ dài đường nhựa, số khu công nghiệp, cũng như số lượng hành khách và hàng hóa được vận chuyển.
Mặc dù được dự đoán sẽ có ảnh hưởng tích cực đến FDI, nhiều nghiên cứu thực tế cho thấy rằng trong một số trường hợp, biến số này lại không tác động đến FDI Một ví dụ điển hình là nghiên cứu của Nguyễn Thị Tường Anh và Nguyễn Hữu Tâm.
Nghiên cứu năm 2013 cho thấy khoảng cách đến sân bay gần nhất không ảnh hưởng đến chất lượng cơ sở hạ tầng trong cả hai mô hình giai đoạn 2001-2007 và 2008-2010 Ngược lại, nghiên cứu của Hans-Rimbert Hemmer và Nguyễn Thị Phương Hoa chỉ ra rằng nguồn điện cung cấp cho hoạt động sản xuất có tác động tích cực đến đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI).
Chỉ số PCI (Năng lực cạnh tranh cấp tỉnh) là một biến số quan trọng trong chính sách của chính phủ, nhưng các nghiên cứu cho thấy sự khác biệt trong ảnh hưởng của nó Bulent Esiyok và Mehmet Ugur chỉ ra rằng biến độc lập có ảnh hưởng dương đến biến phụ thuộc, trong khi Edmund J Malesky trong nghiên cứu về FDI ở Việt Nam chỉ nhận thấy ảnh hưởng mạnh mẽ từ một số chỉ số như chính sách phát triển khu vực tư nhân, minh bạch và tiếp cận đất đai Nghiên cứu của Nguyễn Thị Tường Anh và Nguyễn Hữu Tâm lại xem vùng kinh tế trọng điểm là đại diện cho chính sách chính phủ, nhưng không có sự khác biệt rõ rệt giữa hai giai đoạn 2001-2007 và 2008.
2010, yếu tố này không có ý nghĩa thống kê
Về tác động tích lũy, biến số thường được sử dụng là FDI của thời kì trước nghiên cứu
Malesky nhấn mạnh rằng tác động tích lũy từ các nhà đầu tư trước đó không quan trọng bằng chính sách và cách điều hành của chính phủ địa phương, dựa trên nghiên cứu về tổng lượng vốn năm 2005 và vốn bổ sung năm 2006 của 63 tỉnh thành Nghiên cứu của Nguyễn Thị Tường Anh và Nguyễn Hữu Tâm sử dụng các biến số doanh nghiệp như số lượng doanh nghiệp trên 1000 dân, quy mô vốn và lao động, cũng như doanh thu bình quân Kết quả cho thấy nhân tố tích lũy có ảnh hưởng tích cực và quan trọng, cho thấy rằng các nhà đầu tư không thay đổi tâm lý khi xem xét quyết định đầu tư dựa trên hoạt động của các doanh nghiệp trước đó.
XÂY DỰNG MÔ HÌNH
Phương pháp luận của nghiên cứu
Trong quá trình thu thập số liệu, nhóm nghiên cứu đã áp dụng phương pháp nghiên cứu tài liệu để thu thập các con số liên quan đến các yếu tố tác động và dòng vốn đầu tư FDI.
Nhóm sử dụng phương pháp ước lượng OLS để xác định sự ảnh hưởng của các biến đại diện cho các yếu tố tác động tới biến FDI.
Xây dựng mô hình lý thuyết
Dựa trên các mô hình và lý thuyết đã tham khảo, nhóm nghiên cứu quyết định áp dụng hàm hồi quy tuyến tính để thực hiện mục tiêu nghiên cứu Hàm hồi quy tuyến tính tổng quát sẽ được sử dụng trong quá trình phân tích dữ liệu.
6 biến độc lập Dạng hàm như sau:
FDI = 𝛽0 + 𝛽1 Inc + 𝛽2 Per + 𝛽3Pop + 𝛽4L + 𝛽5M + 𝛽6PCI + ui
Trong đó: 𝛽0: Hệ số tự do
𝛽i: Hệ số hồi quy ui: Sai số ngẫu nhiên
Biến Tên biến Ý nghĩa Kỳ vọng Nguồn
Thu nhập bình quân đầu người (Income)
Biến đại diện cho thu nhập bình quân đầu người của một tỉnh
Mang dấu dương (+) trong hàm hồi quy
Tỷ lệ phần trăm sự tăng dân số của một tỉnh (Percentage)
Biến đại diện cho tỷ lệ gia tăng dân số của một tỉnh
Mang dấu dương (+) trong hàm hồi quy
Dân số của từng tỉnh (Population)
Biến đại diện cho dân số của một tỉnh
Mang dấu dương (+) trong hàm hồi quy
Tỷ lệ lao động từ 15 tuổi trở lên đã qua đào tạo (Labor)
Biến đại diện cho tỷ lệ lao động từ 15 tuổi trở lên đang làm việc trong nền kinh tế đã qua đào tạo ở một địa phương
Mang dấu dương (+) trong hàm hồi quy
Khối lượng hàng hóa vận chuyển (Mass)
Biến đại diện cho khối lượng hàng hóa vận chuyển của một tỉnh
Mang dấu dương (+) trong hàm hồi quy
Chỉ số năng lực cạnh tranh giữa các tỉnh (Provincial Competitiveness Index)
Biến đại diện cho chỉ số năng lực cạnh tranh của một tỉnh
Mang dấu dương (+) trong hàm hồi quy
Nhóm kỳ vọng tất cả dấu của các biến độc lập trong hàm hồi quy mang dấu dương vì những lý do sau đây:
Khi thu nhập bình quân đầu người (Inc) tăng, nhu cầu của người dân cũng gia tăng, dẫn đến việc họ sẵn sàng chi tiêu nhiều hơn để đáp ứng những nhu cầu đó Để thỏa mãn nhu cầu ngày càng cao của người tiêu dùng, thị trường cần phát triển tương xứng Do đó, sự gia tăng thu nhập bình quân đầu người thường đi kèm với sự tăng trưởng của vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI).
Tỷ lệ gia tăng dân số hàng năm cao tại tỉnh Per cho thấy số lượng dân cư ngày càng tăng, điều này hứa hẹn sẽ tạo ra nguồn lao động dồi dào trong tương lai Sự gia tăng này không chỉ mang lại lợi ích về lao động mà còn thúc đẩy lượng vốn FDI vào tỉnh, khi tỷ lệ gia tăng dân số hàng năm tăng lên.
Sự biến động dân số tại tỉnh Pop cho thấy rằng, với số lượng dân cư cao, tỉnh này có nhiều người trong độ tuổi lao động, điều này mang lại lợi ích cho nền kinh tế Nguồn nhân lực dồi dào là yếu tố quan trọng thu hút các nhà đầu tư Do đó, khi dân số tỉnh tăng, lượng vốn FDI cũng có xu hướng gia tăng.
Tỷ lệ lao động từ 15 tuổi trở lên đã qua đào tạo trong nền kinh tế càng cao, chứng tỏ nguồn nhân lực chất lượng tốt Điều này giúp nhà tuyển dụng tiết kiệm chi phí đào tạo lại hoặc giảm thiểu chi phí đào tạo bổ sung cho nhân viên Do đó, việc nâng cao tỷ lệ lao động có trình độ sẽ mang lại lợi ích lớn cho cả doanh nghiệp và nền kinh tế.
15 tuổi trở lên đang làm việc trong nền kinh tế đã qua đào tạo tăng, lượng vốn FDI tăng
Khối lượng hàng hóa vận chuyển (M) của một tỉnh phản ánh trình độ phát triển hạ tầng giao thông Hệ thống giao thông tốt giúp gia tăng lượng hàng hóa vận chuyển, đồng thời là yếu tố quyết định cho các nhà đầu tư khi xem xét đầu tư vào địa phương Do đó, khi khối lượng hàng hóa vận chuyển tăng, vốn FDI cũng sẽ gia tăng theo.
Chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI) đánh giá chất lượng điều hành kinh tế và môi trường kinh doanh của các tỉnh, thành phố tại Việt Nam, từ đó giúp nhà đầu tư cân nhắc cơ hội đầu tư Một chỉ số PCI cao thường dẫn đến sự gia tăng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI), góp phần thúc đẩy phát triển doanh nghiệp dân doanh.
Thống kê mô tả và phân tích tương quan
Nhóm nghiên cứu đã thu thập dữ liệu từ tất cả các tỉnh, thành phố của Việt Nam, đạt được 63 quan sát hợp lệ Dưới đây là bảng mô tả tổng quan về các biến thành phần.
Trung bình Trung vị Độ lệch chuẩn
2.3.2.Thống kê mô tả riêng Ở phần này, nhóm nhiên cứu sử dụng bảng tần suất để mô tả các biến số đáng chú ý của các yếu tố ảnh hưởng đến dòng vốn FDI
Ta có các bảng tần suất như sau:
Giá trị PCI Số lần xuất hiện Xác suất
Theo báo cáo PCI, hầu hết các tỉnh có chỉ số PCI nằm trong khoảng từ 56.5 đến 65.4, chiếm 87.3% tổng số địa phương trên cả nước Điều này cho thấy năng lực cạnh tranh của các tỉnh này nằm trong mức tương đối thấp đến trung bình khá.
Trên toàn quốc, chỉ có một tỉnh có chỉ số năng lực cạnh tranh thấp, trong khi có đến bảy tỉnh (thành phố) đạt chỉ số năng lực cạnh tranh từ mức tốt trở lên.
Giá trị Pop Số lần xuất hiện Xác suất
Trên lãnh thổ Việt Nam, 88.89% các tỉnh (thành phố) có dân số dưới 2 triệu người, cho thấy sự phân bố dân cư không đồng đều Chỉ có một số ít tỉnh có dân số vượt quá 2 triệu, trong đó Hà Nội và TP Hồ Chí Minh là hai địa phương duy nhất có dân số từ 6 triệu người trở lên.
Giá trị Per Số lần xuất hiện Xác suất
> 3.0 2 3.17% Đối với biến Per, hầu hết tỷ lệ gia tăng dân số của các tỉnh trên cả nước chỉ đạt từ
Tỷ lệ gia tăng dân số ở Việt Nam hiện nay có sự chênh lệch rõ rệt, với 82.54% số tỉnh có tỷ lệ dưới 1.5% Điều này cho thấy rằng, khi giá trị tỷ lệ gia tăng dân số càng cao, số lượng địa phương đạt được tỷ lệ này càng ít Chỉ có khoảng 9.52% số tỉnh có tỷ lệ gia tăng dân số từ 2% trở lên, và đặc biệt, chỉ có 3.17% số tỉnh ghi nhận tỷ lệ trên 3%.
Các giá trị Labor Số lần xuất hiện Xác suất
Trong số các tỉnh, tỷ lệ lao động từ 15 tuổi trở lên đã qua đào tạo trong nền kinh tế dao động từ 10% đến 30% trên tổng số dân, chiếm đến 85.74% tổng số tỉnh.
Trong số các tỉnh, có 4 tỉnh có tỷ lệ lao động từ 15 tuổi trở lên đã qua đào tạo trong nền kinh tế dưới 10%, trong khi chỉ có 5 tỉnh đạt tỷ lệ trên 30%.
Các giá trị Inc Số lần xuất hiện Xác suất
Theo số liệu năm 2000, 69.84% các tỉnh trên cả nước có thu nhập bình quân đầu người dao động từ 1000 đến 2000 USD Trong khi đó, 17.64% các tỉnh có thu nhập bình quân đầu người dưới 1000 USD, nhiều hơn so với 12.70% các tỉnh có thu nhập bình quân đầu người trên 2000 USD/năm.
Các giá trị M Số lần xuất hiện Xác suất
>40000 9 14.29% Đối với biến khối lượng hàng hóa vận chuyển M, các giá trị phân bổ khá rải rác
Khoảng 58.74% số tỉnh trên cả nước vận chuyển hàng hóa dưới 15.000 tấn, cho thấy rằng phần lớn các tỉnh có khối lượng vận chuyển không lớn.
Trong khi đó, các tỉnh có khối lượng hàng hóa vận chuyển trên 40000 nghìn tấn chỉ chiếm 14.29% tổng số tỉnh
Nhóm nghiên cứu tiến hành phân tích ma trận tương quan để đánh giá mức độ tương tác giữa các biến trong mô hình, xem xét cả hướng và độ mạnh của mối quan hệ giữa chúng.
PCI Pop Per Labor Inc M FDI PCI 1.0000
Bảng trên cho thấy biến FDI có mối tương quan dương với tất cả các biến khác Đặc biệt, biến FDI thể hiện sự tương quan mạnh mẽ với biến Pop.
Inc và M, tức hệ số tương quan có giá trị tuyệt đối lớn hơn 0.5 Đối với các biến còn lại, mức độ tương quan ở mức khá
Biến PCI chỉ có tương quan tương đối mạnh với biến Inc, với các biến còn lại tương quan yếu PCI chỉ có tương quan âm với biến Per
Biến Pop có tương quan mạnh với các biến Inc, M, và có tương quan yếu, gần như không đáng kể với biến Per (độ tương quan là 0.0663)
Biến Per có tương quan khá với tất cả các biến, và chỉ có tương quan âm với biến
Biến Labor có tương quan dương với tất cả các biến và có tương quan tương đối mạnh với các biến Inc và M
Biến Inc có tương quan dương với tất cả các biến, trong đó có tương quan mạnh với tất cả các biến, trừ biến Per
Biến M có mối tương quan dương với tất cả các biến trong nghiên cứu, đặc biệt thể hiện tương quan mạnh mẽ với các biến Labor, Inc, FDI và tương quan rất mạnh với biến Pop.
KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ
Bảng kết quả thu được
Để ước lượng các hệ số của mô hình hồi quy bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất (OLS), chúng ta sử dụng lệnh "reg fdi pci pop per labor inc m".
Tổng biến động Bậc tự do Biến động trung bình
Hệ số xác định hiệu chỉnh R 2
FDI Hệ số góc ước lượng
Sai số chuẩn t quan sát p- value
Khoảng tin cậy với độ tin cậy là 95% pci 8.456819 38.90175 0.22 0.829 [-69.473; 86.386] pop 0.5412512 0.1223376 4.42 0.000 [0.296; 0.786] per 456.3581 129.7199 3.52 0.001 [196.498; 716.218] labor -12.6027 16.25842 -0.78 0.442 [-45.172; 19.967] inc 0.4855591 0.2803113 1.73 0.089 [-0.076; 1.047] m 0.0021695 0.0080222 0.27 0.788 [-0.014; 0.018]
Bảng 1: Kết quả hồi quy OLS
Phân tích kết quả
Sau khi chạy Stata được toàn bộ dữ liệu trình bày ở trên, ta tiến hành đọc và phân tích dữ liệu
3.2.1 Mô hình hồi quy mẫu
Ta có mô hình hồi quy mẫu:
Trước hết, chúng ta thu được một bảng dữ liệu chọn lọc như sau
Biến độc lập Tên biến trong MH
Hệ số hồi quy Thống kê t P-value Khoảng tin cậy
Chỉ số năng lực cạnh tranh PCI 8.457
Tốc độ gia tăng dân số Per 456.358
Tỷ lệ lao động trên 15 tuổi đã qua đào tạo
Thu nhập bình quân đầu người theo năm
Khối lượng hàng hóa vận chuyển
Theo kết quả chạy hồi quy bằng phương pháp OLS trên phần mềm Stata, chúng ta thu được hàm hồi quy mẫu (SRF) như sau:
3.2.2 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy
𝟎= -1697.175: khi giá trị các biến độc lập trong mô hình bằng 0 thì tổng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài vào 63 tỉnh thành của Việt Nam là -1697.175 triệu USD
Khi chỉ số năng lực cạnh tranh tăng 1%, tổng số vốn đầu tư trực tiếp từ nước ngoài vào một tỉnh thành tại Việt Nam sẽ tăng 8.457%, giả định các yếu tố khác không thay đổi Kết quả này hoàn toàn phù hợp với kỳ vọng.
Khi dân số tăng 1%, tổng số vốn đầu tư trực tiếp từ nước ngoài vào một tỉnh thành tại Việt Nam sẽ tăng 0.542%, giả định rằng các yếu tố khác không thay đổi Kết quả này hoàn toàn phù hợp với kỳ vọng.
Khi tốc độ gia tăng dân số tại một tỉnh thành ở Việt Nam tăng 1%, tổng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài vào khu vực này sẽ tăng 456.358%, giả định các yếu tố khác không thay đổi Kết quả này hoàn toàn phù hợp với những kỳ vọng đã được đặt ra.
Khi số lượng lao động trên 15 tuổi đã qua đào tạo tăng 1%, tổng số vốn đầu tư trực tiếp từ nước ngoài vào một tỉnh thành tại Việt Nam giảm 12.603%, trong khi các yếu tố khác không đổi Kết quả này trái với kỳ vọng và phản ánh quy luật năng suất cận biên giảm dần.
Khi thu nhập bình quân đầu người hàng năm tăng 1%, tổng vốn đầu tư trực tiếp từ nước ngoài vào một tỉnh thành tại Việt Nam sẽ tăng 0.458%, giả sử các yếu tố khác không thay đổi Kết quả này hoàn toàn phù hợp với kỳ vọng.
Hệ số 𝛃̂ 𝟔 = 0.002 cho thấy rằng khi khối lượng hàng hóa vận chuyển tăng 1%, tổng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài vào một tỉnh thành tại Việt Nam sẽ tăng 0.002%, trong trường hợp các yếu tố khác không thay đổi Kết quả này hoàn toàn phù hợp với kỳ vọng.
3.2.3 Phân tích các số liệu liên quan
Tổng bình phương sai số được giải thích ESS = 58777347.6
Tổng bình phương các phần dư RSS = 27610077.2
Tổng bình phương sai số tổng cộng TSS = 86387424.8
Bậc tự do của phần được giải thích Dfm = 6
Bậc tự do của phần dư Dfr = 56
Hệ số xác định R² (r-squared) đạt 0.6804 cho thấy mức độ phù hợp trung bình của hàm hồi quy mẫu Giá trị này cũng chỉ ra rằng 68.04% biến động tổng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài vào 63 tỉnh thành của Việt Nam được giải thích bởi các yếu tố độc lập như “năng lực cạnh tranh”, “dân số” và “tốc độ gia tăng dân số”.
Số lượng lao động trên 15 tuổi đã qua đào tạo, thu nhập bình quân đầu người và khối lượng hàng hóa vận chuyển là những biến độc lập quan trọng trong phân tích Các biến này bao gồm PCI, POP, PER, LABOR và INC, góp phần vào việc đánh giá tình hình kinh tế và phát triển xã hội.
M giải thích được 68.04% sự thay đổi trong giá trị của biến FDI, còn lại là các yếu tố khác
3.2.4.1 Kiểm định giả thiết về hệ số hồi quy
Kiểm định hệ số hồi quy bằng phương pháp Khoảng tin cậy:
Hệ số hồi quy Khoảng tin cậy
Giá trị 0 nằm trong Khoảng tin cậy
[-69.473; 86.386] Có Không có ý nghĩa thống kê pop 𝛃̂
[0.296; 0.786] Không Có ý nghĩa thống kê per 𝛃̂
[196.498; 716.218] Không Có ý nghĩa thống kê labor 𝛃̂
[-45.172; 19.967] Có Không có ý nghĩa thống kê inc 𝛃̂
[-0.076; 1.047] Có Không có ý nghĩa thống kê m 𝛃̂
[-0.014; 0.018] Có Không có ý nghĩa thống kê
Với 02 biến độc lập Dân số (pop) và Tốc độ gia tăng dân số (per), ta thấy giá trị 0 không thuộc khoảng tin cậy, tức là có thể bác bỏ giả thuyết 𝐻 0 , 02 biến này có ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 5%
Với 04 biến độc lập Năng lực cạnh tranh (pci), Số lượng lao động trên 15 tuổi đã qua đào tạo (labor), Thu nhập bình quân đầu người theo năm (inc) và Khối lượng hàng hóa vậ n chuyển (m), giá trị 0 thuộc vào khoảng tin cậy nên ta chưa thể bác bỏ giả thiết 𝐻 0 , vậy 04 biến này không có giá trị thống kê ở mức ý nghĩa 5%, tức là nó không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc FDI
Kiểm định hệ số hồi quy bằng phương pháp P-value:
Biến độc lập Hệ số hồi quy P-value pci 𝛃̂
Biến POP có hệ số p-value = 0.000 < 0.01, nghĩa là biến POP có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa là 1%
Biến PER có hệ số p-value = 0.001, nghĩa là biến PER có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa là 1%
3.2.4.2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình
Kiểm định này nhằm xem xét trường hợp các tham số của biến độc lập β̂ t đồng thời bằng 0 có xảy ra hay không
Nếu giá trị [Prob > F] nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 0.05 thì bác bỏ 𝐻 0 , chấp nhận 𝐻 1 , tức là mô hình hồi quy phù hợp
Ta có giá trị [Prob > F] = 0.0000 < 0.05
=> Bác bỏ 𝐻 0 , chấp nhận 𝐻 1 Vậy, với mức ý nghĩa 5%, mô hình hồi quy phù hợp.
