tiểu luận kinh tế lượng các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến THU NHẬP THEO GIỜ của NGƯỜI LAO ĐỘNG

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ  TIỂU LUẬN MÔN KINH TẾ LƯỢNG I ĐỀ TÀI: CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN THU NHẬP THEO GIỜ CỦA NGƯỜI LAO ĐỘNG Nhóm thực : Nhóm 23 Danh sách thành viên : Nguyễn Anh Tú - 1614410184 Lê Anh Tuấn - 1714410236 Giảng viên : TS Nguyễn Thu Giang Mã lớp tín : KTE218(2-1819).2 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com MỤC LỤC PHẦN 1.1 PHÂN TÍCH VÀ XÂY DỰNG MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU Mô tả tổng quan xây dựng mơ hình 1.1.1 Mô tả liệu 1.1.2 Mơ hình tốn học 1.1.3 Mơ hình kinh tế lượng 1.2 Mô tả chi tiết biến mơ hình 1.2.1 Thu nhập trung bình theo (wage) 1.2.2 Kinh nghiệm làm việc (exper) 1.2.3 Trình độ học vấn (educ) 1.2.4 Tình trạng sức khỏe (goodhlth) 10 1.2.5 Tình trạng nhân (married) 11 1.2.6 Ngành làm việc (service) 11 PHẦN ƯỚC LƯỢNG MƠ HÌNH VÀ KIỂM ĐỊNH 13 2.1 Mô tả tương quan biến phụ thuộc biến độc lập 13 2.1.1 Lập bảng tương quan 13 2.1.2 Phân tích mối quan hệ tương quan biến 13 2.2 Chạy mô hình hồi quy phân tích kết 14 2.2.1 Chạy mơ hình hồi quy 14 2.2.2 Phân tích kết sau chạy mơ hình 15 2.3 Kiểm tra khuyết tật mơ hình 17 2.3.1 Đa cộng tuyến (Multi - collinearity) 17 2.3.2 Phương sai sai số thay đổi (Heteroscedasticity) 19 2.4 Kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy 21 2.4.1 Kinh nghiệm làm việc (exper) 21 2.4.2 Trình độ học vấn (educ) 22 2.4.3 Tình trạng sức khỏe (goodhlth) 22 2.4.4 Tình trạng nhân (married) 22 2.4.5 Ngành làm việc (service) 23 2.5 Kiểm định phù hợp mô hình 23 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LỜI MỞ ĐẦU Kinh tế lượng (Econometrics) môn khoa học xã hội cơng cụ lý thuyết kinh tế, toán học suy đoán thống kê áp dụng để phân tích vấn đề kinh tế Kinh tế lượng sử dụng công cụ phương pháp thống kê tốn để tìm chất số liệu thống kê, đưa kết luận số liệu thống kê thu nhập từ đưa dự báo tượng kinh tế Từ đời đến nay, kinh tế lượng đem lại cho nhà kinh tế công cụ đo lường đáng tin cậy để đo quan hệ kinh tế Là sinh viên theo học khối ngành kinh tế, nhóm nhận thấy cần thiết việc học tập tìm hiểu kinh tế lượng việc phân tích logic nghiên cứu vấn đề Để hiểu sâu việc đưa kinh tế lượng vào thực tế sống áp dụng kinh tế lượng cho hiệu quả, nhóm xin xây dựng báo cáo thực hành kinh tế lượng phân tích ảnh hưởng số yếu tố đến mức thu nhập trung bình theo Trong báo cáo nhóm sử dụng cơng cụ phân tích kinh tế lượng phần mềm Stata để phân tích, nghiên cứu dựa số liệu file liệu Dataset.dta Nguồn thu nhập đại đa số công nhân hay người làm phần lớn từ việc bán sức lao động để tạo thu nhập, ổn định đời sống cho gia đình nên thu nhập bình quân ảnh hưởng lớn đến sống người lao động nói riêng xã hội nói chung Vì vậy, nhóm hi vọng báo cáo giúp người lao động doanh nghiệp, tổ chức phần hiểu số yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập để có định đắn tương lai Do kiến thức cịn hạn chế nên đề tài nhóm khơng tránh khỏi thiếu sót khơng mong muốn Nhóm mong nhận đóng góp ý kiến phê bình để đề tài hồn chỉnh LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com NỘI DUNG PHẦN PHÂN TÍCH VÀ XÂY DỰNG MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 1.1 Mô tả tổng quan xây dựng mơ hình 1.1.1 Mơ tả liệu Mơ tả liệu (file Dataset) lệnh des, nhóm thu kết sau: des storage variable name type display value format label variable label wage float %9.0g hourly wage lwage float %9.0g log(wage) belavg byte %8.0g =1 if looks =4 exper byte %8.0g years of workforce experience looks byte %8.0g from to union byte %8.0g =1 if union member goodhlth byte %8.0g =1 if good health black byte %8.0g =1 if black female byte %8.0g =1 if female married byte %8.0g =1 if married south byte %8.0g =1 if live in south bigcity byte %8.0g =1 if live in big city smllcity byte %8.0g =1 if live in small city service byte %8.0g =1 if service industry expersq int %8.0g exper^2 educ byte %8.0g years of schooling - LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 1.1.2 Mơ hình tốn học Từ phần mơ tả cho thấy, có nhiều yếu tố tác động đến thu nhập trung bình theo liệu như: giới tính, ngoại hình, vùng miền, nơi làm việc,… Trong phạm vi báo cáo, nhóm tác giả chọn yếu tố bao gồm: kinh nghiệm làm việc, trình độ học vấn, tình trạng sức khỏe, tình trạng nhân ngành làm việc, sau: Biến phụ thuộc: Y (wage) Biến độc lập: Xi (gồm biến: X1: exper, X2: educ, X3: goodhlth, X4: married, X5: service) Thu nhập = f (kinh nghiệm làm việc, trình độ học vấn, tình trạng sức khỏe, tình trạng nhân, ngành làm việc) Dạng mơ hình sử dụng tuyến tính, nhóm xây dựng mơ hình tốn học đơn giản sau: Wage = βo + β1 * exper + β2 * educ + β3 * goodhlth + β4 * married + β5 * service Trong đó: β0 hệ số chặn; β1, β2, β3, β4, β5 hệ số góc 1.1.3 Mơ hình kinh tế lượng Để xây dựng quan hệ thu nhập trung bình theo giờ, kinh nghiệm làm việc, trình độ học vấn, tình trạng sức khỏe, tình trạng nhân ngành làm việc, nhóm xét đến ảnh hưởng yếu tố ngẫu nhiên có mơ hình kinh tế lượng sau: Hàm hồi quy tổng thể: PRF: Wage = βo + β1 * exper + β2 * educ + β3 * goodhlth + β4 * married + β5 * service + ui Hàm hồi quy mẫu: SRF: ̂ = 𝛽̂o + 𝛽̂1 * exper + 𝛽̂2 * educ + 𝛽̂3 * goodhlth + 𝛽̂4 * married + 𝛽̂5 * service 𝑊𝑎𝑔𝑒 Trong đó: ui yếu tố ngẫu nhiên/nhiễu - Mơ tả liệu lệnh des, nhóm thu kết sau: LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com des wage exper educ goodhlth married service storage variable name type display value format label variable label wage float %9.0g hourly wage exper byte %8.0g years of workforce experience educ byte %8.0g years of schooling goodhlth byte %8.0g =1 if good health married byte %8.0g =1 if married service byte %8.0g =1 if service industry Bảng Giải thích biến số sử dụng mơ hình STT 1.1 Tên biến Ký hiệu Đơn vị wage USD Biến phụ thuộc Thu nhập Kinh nghiệm làm việc exper năm 2.2 Trình độ học vấn educ năm 2.4 2.5 - Thu nhập trung bình theo Biến độc lập 2.1 2.3 Giải thích biến Tình trạng sức khỏe Tình trạng hôn nhân Ngành làm việc goodhlth married service Số năm kinh nghiệm làm việc Số năm học vấn - = người làm việc có sức khỏe tốt = người làm việc khơng có sức khỏe tốt - = người làm việc kết hôn = người làm việc chưa kết hôn - = làm việc ngành dịch vụ = không làm việc ngành dịch vụ Mơ tả liệu lệnh sum, nhóm thu kết sau: LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com sum wage exper educ goodhlth married service Variable | Obs Mean Std Dev Min Max -+ -wage | 1260 6.30669 4.660639 1.02 77.72 exper | 1260 18.20635 11.96349 48 educ | 1260 12.56349 2.624489 17 goodhlth | 1260 9333333 2495429 married | 1260 6912698 462153 -+ -service | 1260 2738095 4460895 Bảng Kết mô tả thống kê biến số sử dụng mơ hình Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Giá trị nhỏ Giá trị lớn Tên biến Số quan sát Wage 1260 6.30669 4.660639 1.02 77.72 Exper 1260 18.20635 11.96349 48 Educ 1260 12.56349 2.624489 17 Goodhlth 1260 0.9333333 0.2495429 Married 1260 0.6912698 0.462153 Service 1260 0.2738095 0.4460895 1.2 Mô tả chi tiết biến mơ hình Mơ tả chi tiết liệu lệnh tab, nhóm thu kết sau: 1.2.1 Thu nhập trung bình theo (wage) tab wage hourly wage | Freq Percent Cum + 1.02 | 0.08 0.08 1.05 | 0.08 0.16 1.09 | 0.08 0.24 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 1.16 | 0.16 0.40 1.17 | 0.08 0.48 1.2 | 0.16 0.63 1.22 | 0.08 0.71 1.25 | 0.08 0.79 1.26 | 0.08 0.87 1.27 | 0.32 1.19 1.28 | 0.24 1.43 1.32 | 0.24 1.67 1.46 | 0.08 1.75 1.48 | 0.08 1.83 1.56 | 0.08 1.90 1.58 | 0.08 1.98 1.61 | 0.08 2.06 1.63 | 0.08 2.14 1.65 | 0.16 2.30 1.66 | 0.08 2.38 1.68 | 0.24 2.62 1.75 | 0.08 2.70 1.76 | 0.08 2.78 1.79 | 0.24 3.02 1.8 | 0.32 3.33 1.82 | 0.08 3.41 1.83 | 0.16 3.57 1.88 | 0.16 3.73 1.92 | 13 1.03 4.76 -more - Như vậy, nhóm nhận thấy: Thu nhập bình qn tính theo (hourly wage), dao động từ 1.02 đến 77.72 USD/giờ Tần suất xuất (Freq.) khác nhau, đó, thu nhập bình qn 3.75 USD/giờ phổ biến nhất, xuất 36 lần với tỷ lệ (percent) 2.86% Phần trăm tích lũy (Cum.) cho thấy 60.79% 1260 người quan sát có thu nhập bình qn theo < 6.30669USD/giờ (giá trị trung bình) LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 1.2.2 Kinh nghiệm làm việc (exper) tab exper years of | workforce | experience | Freq Percent Cum + | 0.32 0.32 | 19 1.51 1.83 | 23 1.83 3.65 | 45 3.57 7.22 | 42 3.33 10.56 | 59 4.68 15.24 | 29 2.30 17.54 | 52 4.13 21.67 | 46 3.65 25.32 | 41 3.25 28.57 10 | 68 5.40 33.97 11 | 37 2.94 36.90 12 | 55 4.37 41.27 13 | 37 2.94 44.21 14 | 31 2.46 46.67 15 | 44 3.49 50.16 16 | 30 2.38 52.54 17 | 25 1.98 54.52 18 | 46 3.65 58.17 19 | 25 1.98 60.16 20 | 43 3.41 63.57 21 | 15 1.19 64.76 22 | 19 1.51 66.27 23 | 26 2.06 68.33 24 | 25 1.98 70.32 25 | 27 2.14 72.46 26 | 26 2.06 74.52 27 | 19 1.51 76.03 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 28 | 24 1.90 77.94 29 | 16 1.27 79.21 30 | 24 1.90 81.11 31 | 17 1.35 82.46 32 | 15 1.19 83.65 33 | 13 1.03 84.68 34 | 19 1.51 86.19 35 | 25 1.98 88.17 36 | 17 1.35 89.52 37 | 18 1.43 90.95 38 | 14 1.11 92.06 39 | 0.71 92.78 40 | 28 2.22 95.00 41 | 11 0.87 95.87 42 | 18 1.43 97.30 43 | 0.56 97.86 44 | 14 1.11 98.97 45 | 0.48 99.44 46 | 0.16 99.60 47 | 0.24 99.84 48 | 0.16 100.00 + Total | 1,260 100.00 Như vậy, nhóm nhận thấy: Số năm kinh nghiệm làm việc (years of workforce experience) dao động từ đến 48 năm Tần suất xuất (Freq.) khác nhau, đó, 10 năm kinh nghiệm phổ biến nhất, xuất 68 lần tỷ lệ (percent) 5.40% Phần trăm tích lũy (Cum.) cho thấy 58.17% 1260 người quan sát có kinh nghiệm làm việc < 18.20635 năm (giá trị trung bình) 1.2.3 Trình độ học vấn (educ) tab educ years of | LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Biến giả goodhlth nhận giá trị = người làm việc khơng có sức khỏe tốt Tần suất xuất (Freq.): xuất 84 lần 1260 quan sát chiếm (percent) 6.67% 1.2.5 Tình trạng nhân (married) tab married =1 if | married | Freq Percent Cum + | 389 30.87 30.87 | 871 69.13 100.00 + Total | 1,260 100.00 Như vậy, nhóm nhận thấy: Biến giả married nhận giá trị = người làm việc kết hôn (=1 if married) Tần suất xuất (Freq.): 871 lần 1260 quan sát, chiếm 50% số quan sát (percent), lên tới 69.13% Biến giả married nhận giá trị = người làm việc khơng có sức khỏe tốt Tần suất xuất (Freq.): xuất 389 lần 1260 quan sát chiếm (percent) 30.87% 1.2.6 Ngành làm việc (service) tab service =1 if | service | industry | Freq Percent Cum + | 915 72.62 72.62 | 345 27.38 100.00 + Total | 1,260 100.00 Như vậy, nhóm nhận thấy: LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Biến giả service nhận giá trị = làm việc ngành dịch vụ (=1 if service industry) Tần suất xuất (Freq.): xuất 345 lần 1260 quan sát, chiếm 30% số quan sát (percent): 27.38% Biến giả service nhận giá trị = không làm việc ngành dịch vụ Tần suất xuất (Freq.): tới 915 lần 1260 quan sát chiếm (percent) cao: 72.62% LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com PHẦN ƯỚC LƯỢNG MƠ HÌNH VÀ KIỂM ĐỊNH 2.1 Mơ tả tương quan biến phụ thuộc biến độc lập 2.1.1 Lập bảng tương quan Trước chạy mơ hình hồi quy, nhóm xem xét mối quan hệ tương quan biến cách sử dụng lệnh corr, thu kết sau: corr wage exper educ goodhlth married service (obs=1260) | wage exper educ goodhlth married service -+ -wage | 1.0000 exper | 0.2346 1.0000 educ | 0.2123 -0.1862 1.0000 goodhlth | 0.0068 -0.1316 0.1071 1.0000 married | 0.1845 0.2556 -0.0477 -0.0133 1.0000 service | -0.0537 -0.0573 0.3016 0.0499 -0.0751 1.0000 Như vậy, nhóm nhận thấy: Các biến độc lập có tương quan với biến phụ thuộc không cao Hầu hết biến độc lập có hệ số tương quan dương, cho thấy tác động chiều lên biến phụ thuộc, riêng biến service có hệ số tương quan âm, cho thấy tác động ngược chiều lên biến phụ thuộc Các biến độc lập có tương quan với mối quan hệ tương quan biến độc lập với không cao, hệ số tương quan cao 0,3016 (giữa biến educ service) Khơng có hệ số tương quan có độ lớn vượt 0.8, nhóm dự đốn mơ hình khơng xảy tượng đa cộng tuyến 2.1.2 Phân tích mối quan hệ tương quan biến Từ bảng tương quan thấy: - Hệ số tương quan biến wage exper là: r(wage, exper)= 0.2346 nên kỳ vọng dấu 𝛽̂1 dương LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - Hệ số tương quan biến wage educ là: r(wage, educ)= 0.2123 nên kỳ vọng dấu 𝛽̂2 dương - Hệ số tương quan biến wage goodhlth là: r(wage, goodhlth)= 0.0068 nên kỳ vọng dấu 𝛽̂3 dương - Hệ số tương quan biến wage married là: r(wage, married)= 0.1845 nên kỳ vọng dấu 𝛽̂4 dương - Hệ số tương quan biến wage service là: r(wage, service)= -0.0537 nên kỳ vọng dấu 𝛽̂5 âm Như vậy, nhân tố nghiên cứu, biến exper có mối tương quan mạnh đến wage, hay kinh nghiệm làm việc có ảnh hưởng nhiều đến thu nhập bình quân theo Hệ số tương quan biến mang dấu dương thể mối quan hệ chiều biến nên kinh nghiệm làm việc tăng thu nhập bình quân theo tăng Ngược lại, biến goodhlth ảnh hưởng đến wage, hay tình trạng sức khỏe khơng ảnh hưởng nhiều đến thu nhập bình qn theo yếu tố khác Hệ số tương quan biến mang dấu dương thể mối quan hệ chiều biến, tình trạng sức khỏe tốt thu nhập bình quân theo cao người khơng có tình trạng sức khỏe tốt không cao nhiều Biến service ảnh hưởng ngược chiều đến biến wage, hệ số tương quan hai biến mang dấu âm thể làm việc ngành dịch vụ thu nhập bình quân theo thấp không làm việc ngành dịch vụ Ngồi ra, giá trị tuyệt đối số nhỏ 0.8 nên nhóm dự đốn mơ hình khơng xảy tượng đa cộng tuyến 2.2 Chạy mơ hình hồi quy phân tích kết 2.2.1 Chạy mơ hình hồi quy Chạy mơ hình hồi quy lệnh reg, nhóm thu kết sau: reg wage exper educ goodhlth married service Source | SS df MS -+ -Model | 4184.10271 836.820542 Number of obs = F( 5, 1254) = Prob > F = 1260 45.30 0.0000 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Residual | 23163.3365 1254 18.4715602 R-squared -+ -Total | 27347.4392 1259 21.7215561 = 0.1530 Adj R-squared = 0.1496 Root MSE 4.2979 = -wage | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -exper | 0988369 0107208 9.22 0.000 0778042 1198696 educ | 533433 0493363 10.81 0.000 4366421 6302239 goodhlth | 2928497 4916339 0.60 0.552 -.6716659 1.257365 married | 1.261672 2717504 4.64 0.000 7285364 1.794808 service | -1.265254 2854645 -4.43 0.000 -1.825295 -.7052133 _cons | -2.993594 8074974 -3.71 0.000 -4.577789 -1.409399 Từ đó, có bảng số liệu sau: Bảng Kết chạy mơ hình hồi quy Tên biến Hệ số tự Exper Educ Goodhlth Married Service Hệ số hồi quy -2.993594 0.0988369 0.533433 0.2928497 1.261672 -1.265254 Thống kê t -3.71 9.22 10.81 0.60 4.64 -4.43 P-value 0.000 0.000 0.000 0.552 0.000 0.000 Khoảng tin cậy [-4.577789; -1.409399] [0.778042; 0.1198696] [0.4366421; 0.6302239] [-0.6716659; 1.257365] [0.7285364; 1.794808] [-4.577789; -1.409399] Như vậy, có hàm hồi quy mẫu: SRF: ̂ = -2.993594 + 0.0988369 * exper + 0.533433 * educ + 0.2928497 * goodhlth + 𝑊𝑎𝑔𝑒 1.261672 * married – 1.265254 * service 2.2.2 Phân tích kết sau chạy mơ hình Số quan sát (n): Obs = 1260 Tổng bình phương sai số giải thích: SSE = 4184.10271 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Tổng bình phương phần dư: SSR = 23163.3365 Tổng bình phương sai số tổng cộng: SST = 27347.4392 Bậc tự phần giải thích (k): Dfm = Bậc tự phần dư: Dfr =1254 Hệ số xác định: R2 (đo mức độ phù hợp hàm hồi quy mẫu, cho biết % biến động Y giải thích biến số Xi mơ hình) = 0.1530 có nghĩa biến Xi mơ hình giải thích 15.30% dao động biến Y hay biến số kinh nghiệm làm việc, trình độ học vấn, tình trạng sức khỏe, tình trạng nhân ngành làm việc giải thích 15.30% dao động biến thu nhập trung bình theo Hệ số xác định điều chỉnh: 𝑅2 = 0.1496 Ý nghĩa hệ số hồi quy mơ hình: β0 = -2.993594 nghĩa giá tri ̣của biến độc lập thì thu nhập trung bình theo -2.993594 USD; β1 = 0.0988369 > nghĩa năm kinh nghiệm làm việc tăng thêm làm thu nhập trung bình theo tăng 0.0988369 USD với điều kiện yếu tố khác không đổi; β2 = 0.533433 > nghĩa năm học tăng thêm làm thu nhập trung bình theo tăng 0.533433 USD với điều kiện yếu tố khác không đổi; 𝛽3 = 0.2928497 > nghĩa thu nhập trung bình theo người có tình trạng sức khỏe tốt cao người có tình trạng sức khỏe không tốt 0.2928497 với điều kiện yếu tố khác không đổi; β4 = 1.261672 > nghĩa thu nhập trung bình theo người kết hôn cao người chưa kết hôn 1.261672 USD với điều kiện yếu tố khác không đổi; β5 = -1.265254 < nghĩa thu nhập trung bình theo người làm ngành dịch vụ thấp người không làm ngành dịch vụ 1.265254 USD với điều kiện yếu tố khác không đổi LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 2.3 Kiểm tra khuyết tật mơ hình 2.3.1 Đa cộng tuyến (Multi - collinearity) 2.3.1.1 Bản chấ t: Theo định lý Gauss - Markov, ước lượng theo phương pháp OLS có tính chất: tuyến tính, khơng chệch, tốt (BLUE) Tuy nhiên, thực tế xây dựng sai mơ hình chất liệu dẫn tới mơ hình khơng đạt đầy đủ tính chất Một vấn đề ảnh hưởng đến mơ hình mà coi vi phạm giả định, đa cộng tuyến Đa cộng tuyến lỗi mơ hình phân tích hồi quy, xảy biến độc lập Xi mô hình hồi quy đa biến tương quan mạnh với 2.3.1.2 Nguyên nhân: Có nguyên nhân gây vấ n đề đa cô ̣ng tuyế n: Một là, đa cộng tuyến hồn hảo xảy đặt mơ hình sai, thực tế tượng đa cộng tuyến hoàn hảo xảy Hai là, đa cộng tuyến khơng hồn hảo xảy chất tượng kinh tế xã hội mà biến độc lập có sẵn mối quan hệ cộng tuyến với Ba là, đa cộng tuyến khơng hồn hảo xảy số liệu điều tra không đủ lớn số liệu điều tra không ngẫu nhiên 2.3.1.3 Hậu quả: Thứ nhất, làm cho phương sai hệ số hồi quy lớn, dẫn đến ước lượng thiếu xác Thứ hai, ảnh hưởng đến giá trị se (Std Err - sai số chuẩn hồi quy): se(𝛽̂j) lớn thống kê T nhỏ, dẫn đến kiểm định giả thuyết thiếu xác 2.3.1.4 Cách phát hiê ̣n đa cộng tuyế n Cách 1: Dùng bảng ma trận tương quan để kiểm tra đa cộng tuyến Bảng ma trận tương quan (correlation matrix): lệnh corr sử dụng để tìm hệ số tương quan r biến mơ hình, r € [-1; 1] Nếu biến độc lập có tương quan mạnh với (|r(Xj,Xk)| ≥ 0.8) có xảy tượng đa cộng tuyến Sử dụng lệnh corr, nhóm thu kết sau: LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com corr wage exper educ goodhlth married service (obs=1260) | wage exper educ goodhlth married service -+ -wage | 1.0000 exper | 0.2346 1.0000 educ | 0.2123 -0.1862 1.0000 goodhlth | 0.0068 -0.1316 0.1071 1.0000 married | 0.1845 0.2556 -0.0477 -0.0133 1.0000 service | -0.0537 -0.0573 0.3016 0.0499 -0.0751 1.0000 Từ kết trên, nhóm nhận thấy hệ số tương quan biến độc lập tương đối thấp nhỏ 0.8 nên kết luận mơ hình khơng mắc lỗi đa cộng tuyến Cách 2: Dùng lệnh vif để kiểm tra đa cộng tuyến Lệnh vif (variance inflation factor – nhân tử phóng đại phương sai): Mean VIF > 10 xảy tượng đa cộng tuyến Kiểm tra đa cộng tuyến lệnh vif, nhóm thu kết sau: vif Variable | VIF 1/VIF -+ -educ | 1.14 0.875093 exper | 1.12 0.891882 service | 1.11 0.904752 married | 1.08 0.930178 goodhlth | 1.03 0.974774 -+ -Mean VIF | 1.09 Từ kết cho thấy Mean VIF < 10 nên kết luận mơ hình khơng mắc lỗi đa cộng tuyến Kết luận: Từ cách kiểm định cho thấy mơ hình không mắc lỗi đa cộng tuyến LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 2.3.2 Phương sai sai số thay đổi (Heteroscedasticity) 2.3.2.1 Bản chất Vấn đề khác mà mô hình gặp phải phương sai sai số thay đổi – lỗi phổ biến Các Ui có phương sai sai số (homoscedasticity), tức Ui có phương sai giống với giá trị Xi: 𝑉𝑎𝑟(𝑈𝑖/𝑋𝑖) = 𝐸[𝑈𝑖– 𝐸 (𝑈𝑖/𝑋𝑖)]2 = 𝐸(𝑈𝑖 /𝑋𝑖)= 𝜎2 ; i = 1,2,3…n Khi giả thiết bị vi phạm trường hợp phương sai Ui thay đổi mơ hình mắc lỗi phương sai sai số thay đổi 2.3.2.2 Nguyên nhân Có nguyên nhân gây vấn đề phương sai sai số thay đổi: Một là, chất tượng kinh tế: Nếu tượng kinh tế theo không gian điều tra đối tượng có quy mơ khác tượng kinh tế theo thời gian điều tra qua giai đoạn có mức biến động khác phương sai sai số không đồng Hai là, định dạng không dạng hàm mơ hình: Có thể bỏ sót biến thích hợp dạng giải tích hàm sai Ba là, số liệu không phản ánh chất tượng kinh tế, chẳng hạn xuất quan sát ngoại lai: Việc đưa vào hay loại bỏ quan sát ảnh hưởng lớn đến phân tích hồi quy Bốn là, kỹ thuật thu thập, bảo quản và xử lý số liệu cải tiến dẫn đến sai số có xu hướng giảm Năm là, người học hành vi khứ 2.3.2.3 Hậu Hậu phương sai sai số thay đổi ước lượng bình phương nhỏ khơng chệch khơng cịn hiệu ước lượng phương sai bị chệch Dẫn đến: Làm hiệu lực kiểm định khiến cho mơ hình bị hiệu LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 2.3.2.4 Cách phát phương sai sai số thay đồi Cách 1: Phương pháp định tính Nhóm sử dụng lệnh rvfplot, yline (0) để vẽ đồ thị phương sai sai số Ui, kết sau: Hình Đồ thị phương sai sai số Ui Từ đồ thị thấy phương sai sai số phân tán quanh giá trị tỉ lệ rời xa giá trị khơng nhiều Do kết luận mơ hình khơng mắc lỗi phương sai sai số thay đổi Cách 2: Phương pháp định lượng Để kiểm định phương sai sai số thay đổi nhóm sử dụng cặp giả thuyết sau: {𝐻0 : 𝑀ơ ℎì𝑛ℎ 𝑐ó 𝑝ℎươ𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑖 𝑡ℎ𝑢ầ𝑛 𝑛ℎấ𝑡 𝐻1 : 𝑀ơ ℎì𝑛ℎ 𝑐ó 𝑝ℎươ𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑖 𝑠𝑎𝑖 𝑠ố 𝑡ℎ𝑎𝑦 đổ𝑖 Nếu giá trị [Prob>chi2] < 0.05 bác bỏ giả thiết H0 chấp nhận giả thiết H1 Sử dụng lệnh imtest, white để kiểm định, nhóm thu kết sau: imtest, white White's test for Ho: homoskedasticity LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com against Ha: unrestricted heteroskedasticity chi2(17) = 12.19 Prob > chi2 = 0.7884 Cameron & Trivedi's decomposition of IM-test Source | chi2 df p -+ Heteroskedasticity | 12.19 17 0.7884 Skewness | 6.85 0.2323 Kurtosis | 1.32 0.2509 -+ Total | 20.36 23 0.6203 - Kết cho thấy [Prob>chi2] > 0.05, kết luận mơ hình khơng mắc lỗi phương sai sai số thay đổi Kết luận: Từ cách kiểm định cho thấy mơ hình khơng mắc lỗi phương sai sai số thay đổi 2.4 Kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy Cặp giả thuyết thống kê: {𝐻0 : 𝛽𝑗 = 𝐻1 : 𝛽𝑗 ≠ Sử dụng phương pháp giá trị P-value để kiểm định Nếu P-value < 0.05 bác bỏ giả thuyết H0 chấp nhận giả thuyết H1 Do mơ hình khơng mắc khuyết tật với kiểm định nên không cần sửa lỗi nhóm sử dụng kết chạy lệnh reg phần chạy mơ hình (2.2.1) để kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy 2.4.1 Kinh nghiệm làm việc (exper) Biến exper có P-value= 0.000 < 0.05 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Như vậy, đủ sở bác bỏ H0 chấp nhận H1 với mức ý nghĩa 5% Biến exper có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến biến wage Kết luận: Kinh nghiệm làm việc có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê tới thu nhập Số năm kinh nghiệm làm việc tăng thu nhập theo làm việc tăng Với mẫu cho, năm kinh nghiệm làm việc tăng thêm làm thu nhập trung bình theo tăng 0.0988369 USD với điều kiện yếu tố khác khơng đổi 2.4.2 Trình độ học vấn (educ) Biến educ có P-value= 0.000 < 0.05 Như vậy, đủ sở bác bỏ H0 chấp nhận H1 với mức ý nghĩa 5% Biến educ có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến biến wage Kết luận: Trình độ học vấn có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê tới thu nhập Số năm học vấn tăng thu nhập theo làm việc tăng Với mẫu cho, năm học tăng thêm làm thu nhập trung bình theo tăng 0.533433 USD với điều kiện yếu tố khác khơng đổi 2.4.3 Tình trạng sức khỏe (goodhlth) Biến goodhlth có P-value= 0.552 > 0.05 Như vậy, không đủ sở bác bỏ H0 với mức ý nghĩa 5% Biến goodhlth khơng có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến biến wage Kết luận: Tình trạng sức khỏe khơng có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến thu nhập 2.4.4 Tình trạng nhân (married) Biến married có P-value= 0.000 < 0.05 Như vậy, đủ sở bác bỏ H0 chấp nhận H1 với mức ý nghĩa 5% Biến married có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến biến wage Kết luận: LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Tình trạng nhân có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê tới thu nhập Người kết hôn có thu nhập theo làm việc cao người chưa kết hôn Với mẫu cho, người kết có thu nhập trung bình theo cao người chưa kết hôn 1.261672 USD với điều kiện yếu tố khác không đổi 2.4.5 Ngành làm việc (service) Biến service có P-value= 0.000 < 0.05 Như vậy, đủ sở bác bỏ H0 chấp nhận H1 với mức ý nghĩa 5% Biến service có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến biến wage Kết luận: Ngành làm việc có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê tới thu nhập Người làm việc ngành dịch vụ có thu nhập theo làm việc thấp người không làm việc ngành dịch vụ Với mẫu cho, người làm việc ngành dịch vụ có thu nhập trung bình theo thấp người không làm việc ngành dịch vụ 1.265254 USD với điều kiện yếu tố khác không đổi Như vậy, biến độc lập kiểm định trên, với mức ý nghĩa 5% biến goodhlth khơng có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến biến wage 2.5 Kiểm định phù hợp mô hình Kiểm định nhằm xem xét trường hợp tham số biến độc lập 𝛽𝑖 đồng thời xảy hay khơng Cặp giả thuyết thống kê: {𝐻0 : 𝛽1 = 𝛽2 = 𝛽3 = 𝛽4 = 𝛽5 = 𝐻1 : 𝑇ồ𝑛 𝑡ạ𝑖 í𝑡 𝑛ℎấ𝑡 𝛽𝑖 ≠ hoặc: {𝐻𝑜: 𝑅2 = 𝐻1: 𝑅2 ≠ Cách 1: Phương pháp giá trị tới hạn 𝑅 /𝑘 0.1530/5 𝐹𝑞𝑠 = (1−𝑅2 )/(𝑛−𝑘−1) = (1−0.1530)/(1260−5−1) = 45.144 1254 𝑐𝛼𝑛−𝑘−1 = 𝑐0.05 = 1.960 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Mà: F= 45.144 > 1.960 Như vậy: Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Cách 2: Phương pháp P-value Nếu giá trị P-value nhỏ mức ý nghĩa α = 0.05 bác bỏ H0 chấp nhận H1 tức mơ hình hồi quy phù hợp Mà: P-value (F) = 2*[1 − 𝛷(45.144)] ≈ 0.0004 < 0.05 Như vậy: Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Kết luận: Mơ hình phù hợp mức ý nghĩa 5% LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com KẾT LUẬN Nhóm xây dựng mơ hình kinh tế lượng yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập trung bình theo Mơ hình lượng hóa cho yếu tố để từ đó, người lao động người thuê lao động có biện pháp, chiến lược hay cách nhìn đắn tác động kinh nghiệm làm việc, trình độ học vấn, tình trạng sức khỏe, tình trạng nhân ngành làm việc Ngồi ra, cịn nhiều yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập trung bình theo nghiên cứu chưa đưa vào mơ giới tính, ngoại hình, vùng miền, nơi làm việc,… cần xem xét để có báo cáo với kết xác khách quan Qua phân tích mơ hình thấy thu nhập trung bình theo chịu ảnh hưởng lớn rõ rệt vào hai yếu tố tình trạng nhân ngành làm việc Hơn nữa, với học vấn cao, người tình trạng nhân kết có thu nhập cao so với người có tình trạng nhân chưa kết hôn Yếu tố kinh nghiệm làm việc tác động phần vào độ tuổi kết hôn lần đầu theo địa phương nhỏ so với yếu tố khác Những kết luận phù hợp với ý kiến dự đốn ban đầu nhóm Các yếu tố nhóm lựa chọn có ý nghĩa thống kê lên mơ hình, ngoại trừ tình trạng sức khỏe LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ... Nguồn thu nhập đại đa số công nhân hay người làm phần lớn từ việc bán sức lao động để tạo thu nhập, ổn định đời sống cho gia đình nên thu nhập bình quân ảnh hưởng lớn đến sống người lao động nói... biến nên kinh nghiệm làm việc tăng thu nhập bình quân theo tăng Ngược lại, biến goodhlth ảnh hưởng đến wage, hay tình trạng sức khỏe khơng ảnh hưởng nhiều đến thu nhập bình quân theo yếu tố khác... đưa kết luận số liệu thống kê thu nhập từ đưa dự báo tượng kinh tế Từ đời đến nay, kinh tế lượng đem lại cho nhà kinh tế công cụ đo lường đáng tin cậy để đo quan hệ kinh tế Là sinh viên theo học