Xây dựng hệ chuyên gia chẩn đoán hỏng hóc của các thiết bị trong máy tính

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN MÔN HỆ CHUYÊN GIA Đề tài Xây dựng hệ chuyên gia chẩn đoán hỏng hóc của các thiết bị trong máy tính G.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - - BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN MÔN HỆ CHUYÊN GIA Đề tài: Xây dựng hệ chuyên gia chẩn đoán hỏng hóc của các thiết bị máy tính Giảng viên hướng dẫn : Trần Hùng Cường MUC LUC LỜI NÓI ĐẦU Thế giới ngày phát triển mạnh mẽ với hoạt động vô đa dạng phức tạp đòi hỏi khả giải vấn đề mức độ trí tuệ nhân tạo ngày cao Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo nói chung hệ chuyên gia nói riêng góp phần tạo hệ thống có khả trí tuệ người, có tri thức tiên tiến hệ chuyên gia để giải vấn đề phức tạp sống Hệ chuyên thu hút mạnh mẽ ưu điểm sau: Các chương trình hệ chuyên ngày tỏ hiệu tiện lợi đáp ứng nhu cầu thực tế, Các chương trình hệ chun ngày tỏ có tính khả thi cao, Hệ chun gia có tính đơn lẻ, phù hợp với nhiều cá nhân Thế giới công nghệ ngày phát triển mạnh, song song với nhu cầu truyền thơng người nâng cao Máy tính xem cơng cụ hỗ trợ nhỏ gọn, hiệu tiện lợi hỗ trợ người dùng tương tác với giới xung quanh lĩnh hội tri thức Cũng mà nhu cầu sử dụng máy tính ngày nhiều Tuy nhiên, q trình sử dụng khơng thể tránh khỏi lỗi hỏng hóc Để giúp người dùng dễ dàng nhận biết lỗi thường gặp cách khắc phục, Nhóm 10 chúng em thực đề tài “Xây dựng hệ chuyên gia chuẩn đoán hỏng hóc máy tính với thuật toán suy diễn tiến” Trong trình thực tập lớn, với khoảng thời gian khơng nhiều nhóm chúng em cố gắng để hồn thiện sản phẩm Để báo cáo hồn thiện hơn, nhóm cúng em mong nhận giúp đỡ góp ý bạn Chúng em xin chân thành cảm ơn! Chương TỔNG QUAN VỀ HỆ CHUYÊN GIA 1.1 Khái niệm Trí tuệ nhân tạo (TTNT) phận khoa học máy tính liên quan đến việc thiết kế hệ thống máy tính thơng minh, nghĩa hệ thống thể đặc trưng mà thấy gắn với trí thơng minh hành vi người, hiểu ngôn ngữ, học, suy luận, giải vấn đề, TTNT = Trí thức + Suy diễn Vai trị TTNT: giải thuật có độ phức tạp cấp hàm đa thức ta viết chương trình bình thường, thuật giải có độ phức tạp cấp hàm mũ ta phải áp dụng cách giải gần đúng, áp dụng kỹ thuật TTNT nhằm làm nhỏ không gian toán dẫn đến giảm đáng kể thời gian thực Các lĩnh vực nghiên cứu TTNT: xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng, hệ chuyên gia, thị giác điện thoại, robot học,… Natural Language Expert Systems Robotics Artificial Intellgence Vision Systems Pattern Recognitionn Hình 1.1 Các lĩnh vực nghiên cứu TTNT Hệ sở tri thức (CSTT) chương trình máy tính thiết kế để mơ hình hóa khả giải vấn đề chuyên gia người Hệ CSTT hệ thống dựa tri thức, cho phép dùng tri thức để giải vấn đề phức tạp thuộc lĩnh vực Hệ chuyên gia (HCG) nhánh TTNT sử dụng tri thức chuyên biệt để giải toán giai đoạn dùng chuyên gia người HCG phát triển vào năm 1970 ứng dụng nhiều lĩnh vực Ngày nói tới HCG thực chất hiểu hệ thống có sử dụng cơng nghệ HCG gồm: ngôn ngữ HCG chuyên dụng, chương trình, phần cứng thiết kế nhằm phát triền vận hành HCG Hiện sách báo người ta thường dùng từ đồng nghĩa “HCG dựa sở tri thức” (knowledge – based expert systems) Hệ chuyên gia loại hệ CSTT thiết kế cho lĩnh vực ứng dụng cụ thể Ví dụ hệ chun gia chuẩn đốn bệnh y khoa, hệ chun gia chuẩn đốn hỏng hóc đường dây điện thoại,… Hệ chuyên gia làm việc chuyên gia thực thụ tư vấn cung cấp ý kiến dựa kinh nghiệm chuyên gia đưa vào hệ chuyên gia Giáo sư Edward Feigenbaum trường đại học STANFORD, chuyên gia đầu ngành hệ chuyên gia, cho rằng: hệ chuyên gia hệ thống chương trình điện thoại chứa tri thức quấ trình suy diễn lĩnh vực cụ thể để giải tốn khó mà địi hỏi uyên bác chuyên gia ngành 1.2 Cấu trúc và đặc trưng  Cấu trúc Hệ chuyên gia xử lý vấn đề tương tự chuyên gia người Bởi vậy, bao gồm thành phần sau: (1) (2) (3) (4) (5) (6) Bộ giao diện người - máy Môtơ suy diễn Cơ sở tri thức Bộ giải thích Bộ tiếp nhận tri thức Bộ nhớ làm việc Người sử dụng Chuyên gia Giao diện(1) Giải thích(4) Mơ tơ suy diễn (2) Thu nạp tri thức (5) Cơ chế suy diễn Cơ chế điều khiển Cơ sở tri thức (3) Cơ sở luật Cơ sở kiện Bộ nhớ làm việc (6) Hình 1.2 Các thành phần hệ chuyên gia (1) Bộ giao diện người – máy (User Interface): thực giao tiếp HCG người sử dụng Bộ nhận thông tin từ người sử dụng đưa câu trả lời, lời khuyên, giải thích lĩnh vực (2) Mơtơ suy diễn (Interface Engine): HCG mơ hình hóa cách lập luận người với modun động suy diễn HCG chứa động suy diễn để tiến hành suy diễn nhằm tạo tri thức dựa kiện, tri thức vùng nhớ làm việc sở tri thức Hai kiểu suy diễn động suy diễn suy diễn tiến suy diễn lùi (3) Cơ sở tri thức (Knowledge Base): lưu trữ, biểu diễn tri thức mà hệ đảm nhận, làm sở cho hoạt động hệ CSTT bao gồm sở kiện (facts) sở luật (rules) (4) Bộ giải thích (Explantion System): trả lời hai câu hỏi (why)và cách (how) có yêu cầu từ người sử dụng Câu hỏi WHY nhằm mục đích cung cấp lý lẽ để thuyết phục người sử dụng theo đường suy diễn hệ chuyên gia Câu hỏi HOW nhằm cung cấp giải thích đường mà hệ chuyên gia sử dụng để mang lại kết (5) Bộ tiếp nhận tri thức (Knowledge Editor): làm nhiệm vụ thu nhận tri thức từ chuyên gia người (human expert), từ kỹ sư xử lý tri thức người sử dụng thông qua yêu cầu lưu trữ vào CSTT (6) Vùng nhớ làm việc (Working Memory): chứa kiện liên quan phát trình đưa kết luận Bộ nhớ làm việc tương đương với nhớ ngắn hạn (Short – Term Memory) mơ hình giải vấn đề người Hệ chuyên gia = (1)+(2)+(3)+(4)+(5)+(6), (2) (3) bắt buộc phải có xây dựng HCG Để thực công việc thành phần cấu trúc hệ chuyên gia phải có hệ điều khiển quản lý việc tích lũy tri thức cho lĩnh vực hệ đảm nhận gọi “Hệ quản trị sở tri thức” Hệ quản trị sở tri thức thực chất quản lý điều khiển công việc thu nạp tri thức, giải thích, mơ tơ suy diễn Nó phải đảm bảo yêu cầu: − − − − − − Giảm dư thừa tri thức, liệu Tính quán phi mâu thuẫn tri thức Tính tồn vẹn an toàn Giải vấn đề cạnh tranh Chuyển đổi tri thức Ngôn ngữ xử lý tri thức  Đặc trưng Hệ chuyên gia có đặc trưng bản: - Hiệu cao: khả trả lời với mức độ tinh thông cao so với chuyên gia người lĩnh vực - Thời gian trả lời thỏa đáng: Thời gian trả lời nhanh chuyên gia người để đến định – hệ thời gian thực - Độ tin cậy cao: Không xảy cố giảm sút độ tin cậy sử dụng - Dễ hiểu: Giải thích bước suy luận cách dễ hiểu quán 1.3 Ứng dụng Tính đến thời điểm này, hàng trăm hệ chuyên gia xây dựng báo cáo thường xuyên tạp chí, sách báo hội thảo khoa học Ngồi hệ chuyên gia sử dụng công ty, tổ chức quân mà không cơng bố lí bảo mật Dưới số lĩnh vực ứng dụng hệ chuyên gia: Lĩnh vực Ứng dụng diện rộng Cấu hình(Configuration) Tập hợp thích đáng thành phần hệ thống theo cách riêng Chẩn đoán (Diagnosis) Lập luận dựa chứng quan sát Truyền đạt (Instruction) Dạy học kiểu thơng minh cho sinh viên hỏi (why?), (how?) (what if?) giống hỏi người thầy giáo Giải thích(Interpretation) Kiểm tra (Monitoring) Giải thích liệu thu nhận So sánh liệu thu lượm với liệu chuyên môn để đánh giá hiệu Lập kế hoạch(Planning) Dự đoán (Prognosis) Lập kế hoạch sản xuất theo yêu cầu Dự đoán hậu từ tình xảy Chữa trị (Remedy) Điều khiển (Control) Chỉ định cách thụ lý vấn đề Điều khiển q trình, địi hỏi diễn giải, chẩn đốn, kiểm tra,lập kế hoạch, dự đoán chữa trị 1.4 Hướng nghiên cứu Có nhiều vấn đề xảy mà chun gia chương trình truyền thống khơng thể giải được, có giải tốn tiền bạc, thời gian sức lực Khi đó, người ta thường ý đến xây dựng HCG phục vụ mục đích khác Các nhà nghiên cứu xây dựng tập hợp dẫn cho việc xác định tốn thích hợp giải HCG: Cần thiết phải có biện minh cho chi phí sức lực bỏ để xây dựng HCG Chẳng hạn công ty Digital Equipment Corparation (DEC) phải bỏ lượng tài đáng kể cho lỗi xảy trình cấu hình cho máy VAX PDP-11 họ Vì họ quan tâm đến việc tự động hố cơng tác tạo cấu hình cho điện thoại Kết XCON-HCG thiết kế cho mục đích đời - Các tri thức chuyên môn chuyên gia không sẵn sàng tình huống, - Vấn đề giải ách sử dụng kỹ thuật suy luận ký hiệu, - Vấn đề giải phương pháp truyền thống, - Vấn đề phải có kích thước quy mơ mức, - Có hợp tác hiểu ý chuyên gia Bảng so sánh chuyên gia hệ chuyên gia: Nhân tố so sánh Chuyên gia Hệ chuyên gia Thời gian sẵn sàng Trong làm việc Luôn sẵn sàng, thời gian Địa điểm Một địa phương Tạibất kì đâu Độ an tồn Khơng thay Linh hoạt, thay Tồn Sẽ Không Hiệu suất Biến động Bền vững Tốc độ Thay đổi Ổn định, nhanh Chi phí Cao Chấp nhận Một số lý HCG phát triển để thay chuyên gia là: - Hiệu cao (high performance): khả trả lời với mức độ tính thơng cao so với chuyên gia lĩnh vực, - Thời gian trả lời thoả đáng (adequate response time): thời gian trả lời hợp lý, nhanh so với chuyên gia để đến định Hệ chuyên gia hệ thống tời gian thực (real time system), - Độ tin cậy cao (high reliability): không xảy cố giảm sút độ tin cậy sử dụng, - Dễ hiểu (understandable): hệ chuyên gia giải thích bước suy luận cách dễ hiểu quán, không giống cách trả lời bí ẩn hộp đen (black box), - HCG thay chuyên gia nơi xa, nguy hiểm, - Việc tự động hố cơng việc dây chuyền cần đến HCG mà người không đáp ứng được, - HCG khơng hỗ trợ giúp người bình thường mà hỗ trợ chuyên gia, - Dùng lại tri thức chuyên gia chuyên gia không cịn nhớ Tuy nhiên khơng phải trường hợp xây dựng thành cơng HCG Khi HCG thất bại kéo theo hao tổn chi phí nhân lực người, thời gian tiền bạc Hơn sở tri thức cần phải đầy đủ, xác, cập nhật thường xuyên chuyên gia người HCG khơng mang tính chất nghiên cứu phát triển tiếp lên mức cao Con người có ưu điểm đặc biệt, khơng thể thay linh cảm trước vấn đề, điều giúp người linh hoạt giải vấn đề 10 Chương GIỚI THIỆU THUẬT TOÁN 2.1 Khái niệm 2.1.1 Giới thiệu thuật toán suy diễn tiến Suy diễn tiến (forward charning) lập luận từ kiện, việc để rút kết luận Ví dụ: Nếu thấy trời mưa trước khỏi nhà (sự kiện) phải lấy áo mưa (kết luận) - Trong phương pháp này, người sử dụng cung cấp kiện cho hệ chuyên gia để hệ thống (máy suy diễn) tìm cách rút kết luận Kết luận xem thuộc tính gán giá trị Trong số kết luận này, có kết luận làm người sử dụng quan tâm, số khác khơng nói lên điều gì, số khác vắng mặt - Các kiện thường có dạng : Atthibute = Value Lần lượt kiện sở tri thức chọn hệ thống xem xét tất luật mà kiện xuất tiền đề Theo nguyên tắc lập luận trên, hệ thống lấy luật thỏa mãn Sau gán giá trị cho thuộc tính thuộc kết luận tương ứng, người ta nói kiện thỗ mãn Các thuộc tính gán giá trị phần kết chuyên gia Sau kiện xem xét, kết xuất cho người sử dụng 2.1.2 Hệ luật dẫn Hệ luật dẫn – luật phát biểu dạng: If p1,p2,…,pn then q1,q2,…,qm Trong đó, ký hiệu pi,qj kiện VD : - If a>b, b>c then a>c 11 - If a=b then b=a 2.1.3 Mô hình hệ luật dẫn Gồm thành phần (F,R) F tập kiện , R tập luật dẫn, luật có dạng: A >B (A giả thiết, B kết luận luật) VD: Các liên hệ suy dẫn yếu tố tam giác theo hệ luật dẫn: (1) Tập kiện: F={a,b,c,A,B,C,R,S,p,ha,hb,hc,…} Trong đó: kiện a tương đương với ″biết cạnh a″ kiện b tương đương với ″biết cạnh b″ … (2) Tập luật dẫn: R={ r1 : A,B-> C, r2: a,b,c->S, … } 2.1.4 Vấn đề suy diễn Giả sử có hệ luật dẫn (F,R) Cho trước tập kiện giả thiết GT tập kiện mục tiêu G Hỏi suy kiện mục tiêu G từ GT hay khơng? 2.2 Suy diễn tiến Là q trình suy kiện từ kiện có dự áp dụng luật dẫn, tập kiện xuất phát kiện giả thiết Quá trình suy diễn kết thúc đạt kiện mục tiêu không suy diễn thêm kiện mớidựa luật dẫn VD: GT={a,b,A} G={S} Quá trình suy diễn: - a,b,A -> B (luật a,b,A -> B dựa định lý hàm số Sin) GT1={a,b,A,B} - A, B -> C (luật A, B -> C dựa định lý tổng góc tam giác ) 12 - C, a, b -> S (luật C, a ,b->S dựa theo công thức S = 1/2abSinC) -> từ a, b , A ta suy S 2.2.1 Thuật giải suy diễn tiến  Thuật toán suy diễn tiến { TrungGian = GT; THỎA = Lọc (RULE, TrungGian); //THỎA tập luật r có dạng p1^…pn -> q mà pi thuộc TrungGian, với i = n While (KL không thuộc TrungGian and THỎA khác rỗng) { r q TrungGian e r5: b ^ c -> f r2: b -> d r4: a ^ d -> e r6: e ^ f -> g với GT = {a, b} KL = {g} 14 Áp dụng kỹ thuật suy diễn tiến để đưa kết luận: GT THOA VET a, b r1, r2 r1 (r1) = 2; a, b, c r2, r5 r5 a, b, c, f r2 R2 a, b, c, f, d r4 r4 a, b, c, f, d, e r6 r6 a, b, c, f, d, e, g Vậy đường theo thứ tự là: a  b  c  f  d  e  g 15 Chương XÂY DỰNG ỨNG DỤNG 3.1 Giới thiệu bài toán - Đề tài mà nhóm chúng em chọn là: “ xây dựng hệ chuyên gia chẩn đoán lỗi phần cứng máy tính ” Lý chọn đề tài gồm hai lý do: thứ để đáp ứng cho mơn học Hệ chun gia mà nhóm theo học, thứ hai để tìm hiểu thêm lỗi phần cứng máy tính, nhu cầu khách hàng theo loại lỗi máy tính, từ đưa kế hoạch sửa chữa, thay cho phù hợp - Chúng ta nhiều lần bạn bè, người thân hay đồng nghiệp,…hỏi rằng: “má tính bật khơng lên?”, “Tại hình khơng hiển thị ?”, “máy tính hết pin nhanh ?” Để giải đáp câu hỏi thân phải có kiến thức loại lỗi máy tính Có thể kiến thức biết hay nghe khơng thể nhớ hết nên có lúc trả lời phải nhờ tới chuyên gia lĩnh vực kinh doanh tư vấn giúp Điều thật phiền hà tránh khỏi Để thỏa mãn yêu cầu người dùng nhóm chúng em xây dựng phần mềm “Phần mềm chuẩn đoán lỗi phần cứng máy tính” Phần mềm tích hợp tính năng, đơn giản, dễ sử dụng, đẹp mắt đảm bảo điều thay chuyên gia tư vấn khách hàng lĩnh vực tư vấn lỗi hỏng hóc phần cứng điện thoại Để phần mềm làm điều kỳ diệu nhóm chúng em phải tìm hiểu thật kỹ cách khắc phục lỗi để đáp ứng yêu cầu người dùng 16 3.2 Cơ sở tri thức 3.2.1 Thu nhập tri thức Thu thập tri thức bước quan trọng mở đầu cho toán, đặc biệt toán tư vấn định - Các tri thức cụ thể tốn tư vấn việc làm • Dựa liệu nguyên nhân dấu hiệu hỏng hóc phận • Khả nhận biết phân biệt nguyên nhân……… - Cách thức thu thập thơng tin: • Dựa tìm kiếm thông tin: internet liệu lỗi phần cứng - https://captocviet.com/may-pc/tong-hop-loi-phan-cung-maypc/ - https://dichvudolozi.com/cac-loi-co-ban-may-tinh/tong-hopcac-loi-phan-cung-pc-thuong-gap/ • Dựa thơng tin khai thác từ cửa hàng ,trung tâm sửa chữa máy tính • Dựa thống kê để đưa tri thức 3.2.2 Cơ sở dữ liệu Cơ sở liệu chẩn đốn lỗi phần cứng máy tính gồm bảng Linh Kiện, bảng Lỗi bảng Chẩn Đoán Một linh kiện với trạng thái bình thường khơng bình thường suy nhiều chẩn đốn Một lỗi suy từ nhiều chuẩn đốn Từ đó, ta có sơ đồ thực thể liên kết liệu sau: 17 Chan_Doan ma_linh_kien(P FK) ma_loi(PFK) chan_doan Linh_Kien Loi ma_linh_kien(P K) ma_loi(PK) ten_linh_kien ten_loi trang_thai Hình 3.1 Cơ sở liệu 3.2.3 Biểu diễn tri thức Trong toán cụ thể tư vấn phân tích lỗi điện thoại theo phương pháp biểu diễn tri thức luật phương pháp biểu diễn hợp lý Các tập sự kiện: Bảng 1: Bảng kiện STT Luật Giải thích Status bios Chương trình BIOS mainboard Tốt card_on_mainboard Một card gắn trực tiếp mainboard Tốt cmos Chương trình CMOS mainboard Tốt cmos_battery Pin CMOS Tốt cmos_ram RAM CMOS Tốt hdd Ổ đĩa cứng Tốt hdd_cable Cáp liệu cáp cấp nguồn điện ổ Tốt 18 đĩa cứng keyboard Bàn phím Tốt keyboard_test_chip Chip kiểm tra bàn phím Tốt 10 mainboard Bo mạch chủ Tốt 11 mainboard_clock_c hip Chip đồng hồ mainboard Tốt 12 monitor Màn hình Tốt 13 monitor_control_bn t Các nút điều chỉnh tín hiệu hình Tốt 14 monitor_signal_cab le Cáp tín hiệu nối CASE hình Tốt 15 Os Hệ điều hành Tốt 16 power_cable Cáp nguồn máy tính Tốt 17 power_fan Quạt nguồn Tốt 18 power_led 19 ram Bộ nhớ RAM Tốt 20 ram_slot Khe cắm ram Tốt 21 vga_card Card video Tốt 22 vga_card_slot Khe cắm card video Tốt 23 parallel_port Cổng song song Tốt 24 serial_port Cổng nối tiếp Tốt 25 cpu Bộ vi xử lí trung tâm Tốt Đèn led báo nguồn điện Case máy tính 19 Tốt Bảng 2: Bảng danh sách tra cứu tiếng bíp BIOS Phoenix BIOS Phoenix phát loạt tiếng bíp Chẳng hạn, bíp dừng - bíp dừng Mỗi loại tách nhờ khoảng dừng ngắn Hãy lắng nghe tiếng bíp, đếm số lần bíp tra cứu danh sách bên STT Tiếng bíp Giải thích lỗi bip(1_1_3) lỗi đọc thơng tin cấu hình lưu CMOS bip(1_1_4) BIOS cần phải thay bip(1_2_1) lỗi chip đồng hồ MAINBOARD bị hỏng bip(1_3_1) MAINBOARD bị hỏng bip(1_4_2) kiểm tra lại RAM có bị lỏng hay khơng bip(2_0_0) tiếng bíp kéo dài sau lần bíp: RAM bị hỏng bip(3_2_4) chip kiểm tra bàn phím bị hỏng bip(3_3_4) card hình bị lỏng bip(3_4_0) card hình bị hỏng 10 bip(4_2_4) card bổ sung gắn MAINBOARD bị hỏng 11 bip(4_3_4) pin CMOS bị hỏng 12 bip(4_4_1) cổng nối tiếp bị hỏng 13 bip(4_4_2) cổng song song bị hỏng 14 bip(4_4_3) vi xử lý hỏng 20 Bảng Kết luận 21 T ên Tập luật Kết luận luật R -power_led ^ -monitor ^ Hỏng hóc từ nguồn điện -power_fan R R1 ^ power_cable Bộ nguồn bị cháy R R1 ^ -power_cable Lỗi cáp nguồn R power_led ^ -monitor ^ Hỏng hóc từ hình power_fan ^ BIP(1) R R4 ^ -monitor_signal_cable Lỗi cáp tín hiệu R R4 ^ monitor_signal_cable Chỉnh sai nút hình R R4 ^ R6 ^ Màn hình bị hỏng monitor_signal_cable^ R power_led ^ -monitor ^ Máy tính hỏng thiết bị xử lí power_fan ^ -BIP(1) R R8 ^ BIP(1_1_2) Lỗi CPU R R8 ^ BIP(1_1_3) Lỗi đọc/ghi CMOS R R8 ^ BIP(1_1_4) Lỗi ROM BIOS R R8 ^ BIP(1_2_1) Lỗi chip đồng hồ 10 11 12 mainboard Lỗi đọc/ghi DMA R R8 ^ BIP(1_2_3) R R8 ^ BIP(1_3_1) Mainboard bị hỏng R R8 ^ BIP(2_0_0) Ram bị lỏng 13 14 22 15 R R8 ^ BIP(3_2_4) Lỗi điều khiển bàn phím R R8 ^ BIP(3_3_4) Card hình bị lỏng R R8 ^ BIP(4_2_4) Lỗi xung đột mainboard R R8 ^ BIP(4_3_1) Hệ thống mạch địa RAM bị 16 17 18 19 lỗi R R8 ^ BIP(4_3_4) Pin CMOS bị hỏng R R8 ^ BIP(4_4_1) Cổng nối tiếp bị hỏng R R8 ^ BIP(4_4_2) Cổng song song bị hỏng R R8 ^ BIP(4_4_3) Bộ vi xử lí hỏng R power_led ^ monitor ^ Hỏng hóc liệu 20 21 22 23 24 power_fan ^ BIP(1) R R24 ^ hdd ^ -hdd_cable Lỏng cáp liệu cáp 25 R nguồn đĩa cứng Lỗi hệ điều hành R24 ^ -hdd 26 3.3 Kết quả minh họa 23 KẾT LUẬN 24 TÀI LIỆU THAM KHẢO 25 ... mức, - Có hợp tác hiểu ý chuyên gia Bảng so sánh chuyên gia hệ chuyên gia: Nhân tố so sánh Chuyên gia Hệ chuyên gia Thời gian sẵn sàng Trong làm việc Luôn sẵn sàng, thời gian Địa điểm Một địa... Nhóm 10 chúng em thực đề tài ? ?Xây dựng hệ chuyên gia chuẩn đoán hỏng hóc máy tính với thuật toán suy diễn tiến” Trong trình thực tập lớn, với khoảng thời gian khơng nhiều nhóm chúng... f  d  e  g 15 Chương XÂY DỰNG ỨNG DỤNG 3.1 Giới thiệu bài toán - Đề tài mà nhóm chúng em chọn là: “ xây dựng hệ chuyên gia chẩn đoán lỗi phần cứng máy tính ” Lý chọn đề tài