Đề tài Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động của các doanh nghiệp sản xuất trên địa bàn thành phố Đồng Hới, tỉnh Quảng Bình nghiên cứu nhằm đề xuất các giải pháp nhằm tăng cường hiệu quả hoạt động của các doanh nghiệp sản xuất trên địa bàn thành phố Đồng Hới, tỉnh Quảng Bình.
Cơ sở xây dựng các giả thuyết nghiên cứu
Bài viết này tập trung vào việc xây dựng các giả thuyết nghiên cứu dựa trên lý thuyết kết hợp với thực trạng hoạt động kinh doanh (HĐKD) của các doanh nghiệp sản xuất tại thành phố Đồng Hới Tác giả sẽ phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả kinh doanh (HQKD) của các doanh nghiệp này, nhằm đưa ra cái nhìn sâu sắc về tình hình sản xuất tại địa phương.
Hầu hết các nghiên cứu của Zeitun, R., & Tian, G G (2007), Margaritis, D., & Psillaki, M (2007); Pouraghajan, A và cộng sự (2012); Pervan, M., & Visié, J (2012); G Gleason, K C., Mathur, L K., & Mathur, I
Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng quy mô doanh nghiệp (QMDN) có tác động tích cực và đáng kể đến hiệu quả hoạt động kinh doanh (HQKD), với các doanh nghiệp lớn thường đạt hiệu quả cao hơn Tuy nhiên, một số nhà nghiên cứu như Durand & Coeuderoy (2001) và Tzelepis, D & Skuras, D (2004) lại cho rằng không có mối liên hệ rõ ràng giữa quy mô và hiệu quả của doanh nghiệp.
Doanh nghiệp lớn với nguồn lực tài chính mạnh mẽ, tài sản phong phú, công nghệ tiên tiến và khả năng quản lý hiệu quả có thể tận dụng lợi thế quy mô để giảm chi phí đầu vào và tăng cường hiệu quả đầu ra, từ đó hạ giá thành sản phẩm.
& Mathur, 1 (2000), với kết quả nghiên cứu của mình, 3 ông cho ring: DN cảng mở rộng doanh thu thì HQKD cảng cao
Giá thuyết HI: Quy mô doanh nghiệp có ảnh hưởng cùng chiều với
Nhân tố này được kiểm chứng trong nghiên cứu của Zeitun, R., & Tian,
Theo nghiên cứu của G G (2007) và các tác giả Schiantarelli, F & Sembenelli, A (1999), các yếu tố chính trị và môi trường đầu tư có ảnh hưởng lớn đến lợi nhuận và cạnh tranh của các công ty tại Ý và Vương quốc Anh Mối quan hệ tích cực giữa chính sách vĩ mô và hiệu suất doanh nghiệp cho thấy vai trò quan trọng của Chính phủ trong việc tạo ra môi trường đầu tư hấp dẫn cho doanh nghiệp sản xuất cũng như hệ thống doanh nghiệp nói chung Điều này nhấn mạnh quan điểm của Dess, G G về tầm quan trọng của chính sách vĩ mô trong phát triển doanh nghiệp.
Theo nghiên cứu của Lumpkin và Covin (1997), sự phát triển của doanh nghiệp nhỏ (DNSX) chịu ảnh hưởng mạnh mẽ từ môi trường kinh doanh Họ chỉ ra rằng một môi trường kinh doanh không ổn định có thể dẫn đến những tác động tiêu cực đối với sự phát triển của các doanh nghiệp này.
Giá thuyết H2: Hệ thống chính sách, pháp lý có ảnh hướng cùng chiêu với HỌKD của các DNSA
Nghiên cứu của Schiantarelli và Sembenelli (1999) đã chỉ ra ảnh hưởng của cơ cấu nợ kỳ hạn đến lợi nhuận của các công ty tại Ý và Vương quốc Anh Kết quả cho thấy có mối quan hệ tích cực giữa nợ ngắn hạn và hiệu suất kinh doanh, tương tự như nghiên cứu của Zeitun và Tian (2007).
DN Có thể nói việc lựa chọn cơ cấu nợ có thể có ảnh hưởng đến cả hiệu suất
DN Do vậy trong nhân tố cấu trúc nguồn vốn tác giả sẽ xem xét ảnh hưởng ảnh hưởng cơ cấu nợ kỳ hạn tới HQKD của DN
Giả thuyết H3: Cơ cấu vốn có ảnh hưởng cùng chiều với HỌKD của các DNSX
Nghiên cứu của Siminica, M., Cireiumaru, D., & Simion, D (2012) chỉ ra rằng vốn đầu tư, nhu cầu vốn lưu động, số ngày vòng quay vốn lưu động, tỷ lệ nhu cầu vốn lưu động và kỳ thu tiền bình quân đều có ảnh hưởng tích cực đến hiệu quả kinh doanh (HQKD) của doanh nghiệp Olawale, F và Garwe, D (2010) nhấn mạnh rằng năng lực quản lý, bao gồm kiến thức và kỹ năng của chủ doanh nghiệp, là yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp sản xuất (DNSX) hoạt động hiệu quả hơn Pervan, M và Višié, J (2012) cũng khẳng định rằng kỹ năng quản lý của chủ doanh nghiệp là cần thiết cho sự tồn tại và tăng trưởng của doanh nghiệp Aylin và cộng sự cho rằng kỹ năng quản lý là nhân tố then chốt cho sự phát triển của doanh nghiệp, và thiếu kỹ năng này sẽ trở thành rào cản lớn, dẫn đến thất bại trong hoạt động sản xuất kinh doanh.
Giả thuyết H4: Năng lực quản trị tài chính có ảnh hưởng cùng chiều với HOKD của các DNSA
Theo quan điểm của Hewitt và Wield (1992), một doanh nghiệp với lực lượng lao động có kỹ năng và được đào tạo tốt sẽ đạt hiệu quả sản xuất kinh doanh cao hơn Bên cạnh đó, nguồn nhân lực được coi là yếu tố quan trọng cho sự thành công của doanh nghiệp sản xuất Theo Batra và Tan (2003), lực lượng lao động có kỹ năng và đào tạo tốt không chỉ có khả năng học hỏi mà còn có khả năng đổi mới cao hơn, góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp.
Tan (2003) đã nhắn mạnh rằng lao động có trình độ thấp chính là cản trở chính cho sự phát triển của DNSX ở các nước đang phát triển.”
Giá thuyết HŠ: Lao động chất lượng cao có ảnh hưởng cùng chiểu với HỌKD của các DNSX.
Xây dựng phiếu khảo sát á 2.3 MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU 4I 2.4 DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU, 4
ô Xõy dựng thang đo và bảng khảo sỏt
Dựa trên lý thuyết đã trình bày ở Chương I và ý kiến từ các chuyên gia, tác giả quyết định sử dụng phương pháp đánh giá hiệu quả kinh doanh (HQKD) của các doanh nghiệp sản xuất (DNSX) thông qua quan điểm của các chủ doanh nghiệp về hoạt động kinh doanh của họ.
Trong phần 1.2, tác giả đã phân tích các yếu tố tác động đến hiệu quả kinh doanh (HQKD) của doanh nghiệp sản xuất (DNSX) Dưới đây là tóm tắt các yếu tố này cùng với mã hóa các biến để áp dụng vào mô hình nghiên cứu.
Bảng 2.1: Bảng tổng hợp do lường và mã hóa các biến
Nhân tố Mã hóa Gi ‘ 'Các nghiên cứu thuyết
Quy mô doanh nghiệp QMDN | + & Esfandiar Malekian (2012); Maja Pervan & Josipa Visi (2012);
CSPL + _ | Semibenelli (1999); Lumpkin và Dess sách pháp lý
Nhân tố - | Mãhóa thuyết Các nghiên cứu
Zeitun & Tian (2007), Margaritis & Psillaki (2007); Abbasali Pouraghajan
Cơ cầu vốn ccvo | + |& Esfiandiar Malekian (2012); Maja
Pervan & Josipa Vi8ié (2012); Gleason, K.Mathur &I.Mathur (2000) Marian Siminica, Daniel Circiumaru, Năng lực & Me qun| quản or | + Dalia Simion (2011); Olawale và (011) trị tài chính Garwe (2010); Singh và cộng sự
(2013) Hewitt va Wield (1992), Batra va Tan
Zeitun & Tian (2007), Margaritis & Psillaki (2007); Abbasali Pouraghajan Higu HDKD qua HQHD & Esfandiar Malekian (2012); Maja Gleason, Pervan & Josipa Vi8ié (2012); KMathur &IMathur,
(2000) b Khảo sát chuyên gia Nguôn: Tác giá tông hợp
Nghiên cứu này sử dụng thang đo dựa trên lý thuyết và các nghiên cứu trong nước cũng như quốc tế Chúng tôi đã tham khảo ý kiến của các chuyên gia, bao gồm giảng viên từ các khoa và trường Đại học tại Quảng Bình, Đà Nẵng, cùng với các nhà quản trị doanh nghiệp sản xuất trong tỉnh Quảng Bình Những chuyên gia này có cái nhìn tổng quan về hiệu quả hoạt động của các doanh nghiệp sản xuất Kết quả khảo sát sơ bộ đã được thu thập từ 10 chuyên gia, bao gồm chủ các doanh nghiệp sản xuất và giảng viên nghiên cứu về hiệu quả hoạt động doanh nghiệp, cũng như các nhân tố mà tác giả dự kiến đưa vào mô hình nghiên cứu.
Bảng 2.2: Kết quá khảo sát chuyên gia về các biến
Thang đo các nhân tỗ Tý lệ đồng
1 Trang thiết bị hiện đại, khoa học công nghệ phát triền sẽ giúp 90% doanh nghiệp hoạt đông hiệu qua hon
2 Quy mô vốn của DN cảng lớn sẽ giúp doanh nghiệp hoạt 30% đông hiệu quả hơn
3 Quy mô thị trường của DN cao sẽ giúp doanh nghiệp hoạt 90% đông hiệu quả hơn
4 Trình độ lao động tại DN cao sẽ giúp doanh nghiệp hoạt đông 80% higu qua hon
TL Hệ thông chính sách pháp lý
5 Chính sách hỗ trợ DNSX tốt sẽ giúp doanh nghiệp hoạt đông, 100% hiệu quả hơn
6 Hệ thông pháp luật rõ ràng, đơn giản sẽ giúp doanh nghiệp 90% hoạt đông hiệu quả hơn
7 Chính sách thuế tru đãi sẽ giúp doanh nghiệp hoạt đông hiệu 80% qua hon
$ Chính sách đầu tư mình bạch sẽ giúp doanh nghiệp hoạt đông, 100% higu qua hon
Thang do cic nhân tố Tỷ lệ đồng
9 Xúc tiễn thương mại hiệu quả sẽ giúp doanh nghiệp hoạt ý 80% đông hiệu quả hơn
10 Chính sách tỷ giá ôn định sẽ giúp doanh nghiệp hoạt đông 90% hiệu quả hơn
11 Thủ tục hành chính đơn giản sẽ giúp doanh nghiệp hoạt 100% đông hiệu quả hơn
12 Hỗ trợ từ hội doanh nghiệp nhanh và kịp thời sẽ giúp doanh 100% nghiệp hoạt đông hiệu quả hơn
13 Cơ cấu Nợ ở mức an toàn sẽ giúp doanh nghiệp hoạt đông 80% hiệu quả hơn
14 Tiếp cận thị trường vôn dễ dàng sẽ giúp doanh nghiệp hoạt 100% đông hiệu quả hơn
15 Thủ tục vay vốn để dàng sẽ giúp doanh nghiệp hoạt đông 90% hiệu quả hơn
16 Có nhiều nhà đầu tư quan tâm đến DN sẽ giúp doanh nghiệp 80% hoạt đông hiệu qua hon
17 Hạn mức tín dụng của ngân hàng cao sẽ giúp doanh nghiệp 90% hoạt đông hiệu quả hơn
TV Năng lực quản trị tài chính
18 Bộ máy quản lý của DN có đây đủ kỳ năng quan lý để điều 100% hành DN sẽ giúp doanh nghiệp hoạt đông hiệu quả hơn
19 Bộ máy quân lý của DN đảm bảo trình độ dé quản lý, điều 30% hành DN sẽ giúp doanh nghiệp hoạt đông hiệu qua hon
Thang đo các nhân tỗ Tỷ lệ đồng
20 Hàng năm, cán bộ quản lý đều tham gia các chương trình ý 90% đào tạo nâng cao năng lực quản lý sẽ giúp doanh nghiệp hoạt đông hiệu quả hơn
DN có cơ hội tham gia các chương trình đào tạo nhằm nâng cao năng lực quản lý, với 80% doanh nghiệp cho rằng điều này sẽ cải thiện hiệu quả hoạt động Hơn nữa, một bộ máy DN nhạy bén với tình hình tài chính sẽ giúp 90% doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn.
23 Người lao động trong DN có kỹ năng và năng lực làm việc 90% phủ hợp sẽ giúp doanh nghiệp hoạt đông hiệu quả hơn
24 Lao động được tuyển vào DN hàng năm có trình độ ngày 100% cảng cao hơn sẽ giúp doanh nghiệp hoạt đông hiệu qua hon
25 Người lao động trong DN có cơ hội được cử di đảo tạo hàng S0 năm nhằm nâng cao trình độ sẽ giúp doanh nghiệp hoạt đông hiệu quả hơn
26 Người lao động sau khi được đào tạo làm việc có hiệu quả 90% hơn sẽ giúp doanh nghiệp hoạt đông hiệu quả hơn
27 Chính sách giữ chân người lao động của doanh nghiệp sẽ 30% giúp doanh nghiệp hoạt đông hiệu qua hon
VI Hiệu quả HĐKD của doanh nghiệp
28 Doanh nghiệp tuân thủ hệ thông pháp luật hiện hành sẽ giúp 90% doanh nghiệp hoạt đông hiệu quả hơn
Thang do cic nhân tố Tỷ lệ đồng
29 Doanh nghiệp đảm bảo được lợi ích của người lao động, tập 90% thể và nhà nước sẽ giúp doanh nghiệp hoạt đông hiệu quả hơn
30 Hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp gắn liễn với hiệu quả 80% xã hội sẽ giúp doanh nghiệp hoạt đông hiệu quả hơn
31 DN có năng lực quản trị tài chính tốt sẽ giúp doanh nghiệp 70% hoạt đông hiệu quả hơn
Dựa trên kết quả khảo sát từ các chuyên gia, tác giả đã thiết kế bảng câu hỏi khảo sát dành cho các chủ doanh nghiệp sản xuất (DNSX) tại thành phố Đồng Hới, tỉnh Quảng Bình Mục tiêu là thu thập đánh giá khách quan và toàn diện về các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động kinh doanh của các doanh nghiệp trong giai đoạn 2017-2019.
Dựa trên các giả thuyết nghiên cứu, tác giả đề xuất mô hình kiểm định giả thuyết nhằm xác định các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động kinh doanh của các doanh nghiệp sản xuất tại thành phố Đồng Hới.
HQHD,; = Bo + BIQMDN,; + j;CSPL,, + ÿ;CCVO,, + B„NLOT,, +
HQHĐ: Biến phụ thuộc, hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp sản xuất trên địa bàn thành phố Đồng Hới
~ QMDN: Quy mô doanh nghiệp
Quy mô doanh nghiệp được xác định bởi doanh thu, tài sản, nguồn vốn, số lao động và khả năng quản lý Những doanh nghiệp có tiềm lực tài chính mạnh mẽ sẽ dễ dàng tận dụng lợi thế quy mô để giảm thiểu chi phí đầu vào và nâng cao hiệu quả đầu ra.
~ CSPL: Chính sách pháp lý
Chính sách vĩ mô của Chính phủ và địa phương, đặc biệt là Thành phố Đồng Hới, đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy các chủ thể kinh tế - xã hội, từ đó tạo ra cơ chế phát triển đặc thù cho doanh nghiệp sản xuất trên địa bàn.
Cơ cấu vốn bao gồm tài sản, tỷ lệ các khoản vay và nợ phải trả trên vốn chủ sở hữu Việc đảm bảo sự cân đối và an toàn trong cơ cấu này sẽ giúp các doanh nghiệp sản xuất trong khu vực nâng cao hiệu quả hoạt động kinh doanh.
NLQT: Năng lực quản trị tài chính đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo sự ổn định cho hoạt động tài chính của doanh nghiệp sản xuất Nhà quản trị tài chính cần có kiến thức và kỹ năng chuyên môn để xây dựng các chiến lược tài chính rõ ràng, phù hợp cho cả ngắn hạn và dài hạn.
~ CLLĐ: Chat lượng lao động
Chất lượng lao động là yếu tố then chốt quyết định hiệu quả cao trong sản xuất Để đạt được điều này, doanh nghiệp cần một đội ngũ lao động có trình độ chuyên môn, kỹ thuật vững vàng và cam kết gắn bó lâu dài với tổ chức.
~ Bla he sé bién giải thích”
HỌHD của các ĐNSX trên địa bàn thành phố Đồng Hới, tỉnh
Nẵng lực quản trị tài chính
Hình 2.2: Mô hình nghiên cứu đề xuất
Nguôn: tác giá đề xuất, 2020 2.4 DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU.
Phương pháp thu thập số liệu _ sens 3 2.4.2 Mẫu nghiên cứu và thu thập dữ liệu sos 4 2.4.3 Xử lý dữ liệu nghiên cứu - soe KẾT LUẬN CHƯƠNG 2 -e.46 CHƯƠNG 3 KÉT QUÁ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO O LUẬN 3.1 KET QUA THONG KE MAU NGHIEN CỨU 3.2 KET QUÁ NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG
Dữ liệu sơ cấp được thu thập thông qua việc phát phiếu khảo sát cho các doanh nghiệp sản xuất tại Thành phố Đông Hới, tỉnh Quảng Bình Thang đo S được áp dụng để đo lường mức độ tự đánh giá của các doanh nghiệp, với thang điểm từ 1 (hoàn toàn không đồng ý) đến 5 (hoàn toàn đồng ý).
Phương pháp chọn mẫu trong nghiên cứu này là phương pháp thuận tiện, với khoảng 300 doanh nghiệp sản xuất từ nhiều lĩnh vực khác nhau tại Thành phố Đồng Hới, tỉnh Quảng Bình Tác giả dựa trên nghiên cứu của Hair, Anderson, Tatham và Black (1998) để xác định kích thước mẫu tối thiểu, yêu cầu mẫu phải gấp 5 lần tổng số biến quan sát Kích thước mẫu này phù hợp cho nghiên cứu sử dụng phân tích nhân tố, theo Comrey (1973) và Roger (2006), với công thức n=5*m, trong đó m là số lượng câu hỏi trong khảo sát.
Số liệu thứ cấp được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm niên giám, thống kê của cục Thống kê, cục Thuế và các thông tin từ hiệp hội doanh nghiệp.
2.4.2 Mẫu nghiên cứu và thu thập dữ liệu
Nghiên cứu này phân tích số liệu từ báo cáo tài chính của các doanh nghiệp sản xuất vừa và nhỏ tại thành phố Đồng Hới trong giai đoạn 2017-2023.
2019 và dữ liệu sơ cấp từ kết quả thu hồi phiếu khảo sát Mẫu nghiên cứu là
Trong số hơn 1.000 doanh nghiệp sản xuất tại thành phố Đồng Hới, có khoảng 300 doanh nghiệp đang hoạt động Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu bảng để phân tích cả về quy mô không gian và thời gian.
2.4.3 Xử lý dữ liệu nghiên cứu
Thống kê mô tả dữ liệu là quá trình trình bày các đặc điểm quan trọng của các biến trong một bảng mô tả Những đặc điểm này bao gồm tên biến, số mẫu quan sát, giá trị cực đại, giá trị cực tiểu và độ lệch chuẩn, giúp người đọc hiểu rõ hơn về dữ liệu đã thu thập và tổng hợp.
Phân tích mối quan hệ giữa các biến trong mô hình hồi quy tuyến tính là rất quan trọng, vì một trong những giả định cơ bản là các biến độc lập không được có sự tương quan Khi giả thuyết này bị vi phạm, hiện tượng đa cộng tuyến sẽ xảy ra, ảnh hưởng đến độ tin cậy của các ước lượng trong mô hình.
Phân tích hồi quy sử dụng ma trận tương quan giúp xác định mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, nhưng chỉ phản ánh mối quan hệ cặp giữa một biến độc lập và biến phụ thuộc Mục đích của nghiên cứu là khám phá đồng thời tác động của nhiều biến độc lập lên biến phụ thuộc.
Dựa trên cơ sở lý thuyết từ Chương 1 và các nghiên cứu trước đây, tác giả đã xây dựng mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp vừa và nhỏ, bao gồm: (1) Quy mô doanh nghiệp.
Hệ thống chính sách, pháp chính và (5) Lao động Cùng trong chương này tác giả đã xây dựng mô hình,
Cơ cấu vốn và năng lực quản trị tài chính là hai yếu tố quan trọng trong nghiên cứu này Bài viết sẽ trình bày các nội dung liên quan đến việc xử lý dữ liệu, được thu thập từ bảng khảo sát của 285 doanh nghiệp.
300 phiếu, thu về 300 phiếu, số phiết không hợp lệ là 15 phiếu) Việc xử lý dữ liệu sẽ được thực hiện trên phần mềm SPSS
KÉT QUÁ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
3.1 KET QUA THÓNG KÊ MẪU NGHIÊN CỨU
Kết quả thống kê mẫu nghiên cứu thể hiện ở bảng dưới đây:
Bảng 3.1 Thống kê các đặc tính của mẫu nghiên cứu Đặc điểm Tân suất Ty lệ%
Dưới đại học 10 35% Đại học 195 68.4%
Nguồn: tác giả tổng hợp
“Trong các đối tượng trả lời khảo sát, xét về đặc điêm giới tính thì có
Trong một cuộc khảo sát, 68% trong số 285 đối tượng được khảo sát là nam giới, trong khi 32% còn lại là nữ Đặc biệt, phần lớn những người tham gia khảo sát nằm trong độ tuổi từ 35 đến dưới 45.
Trong một khảo sát, 44,2% người tham gia ở độ tuổi từ 45 trở lên, trong khi 41,4% là những người trên 45 tuổi và 14,4% dưới 35 tuổi Đáng chú ý, 68,4% người tham gia có trình độ đại học, 28,1% có trình độ sau đại học, và chỉ 3,5% có trình độ học vấn dưới đại học Hầu hết người trả lời là chủ doanh nghiệp, trong đó 30% doanh nghiệp hoạt động trên 10 năm, 50% từ 5 đến 10 năm, và 20% hoạt động dưới 5 năm.
3.2 KẾT QUÁ NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG
Đánh giá độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach”s alpha
a Kiém dinh h@ số tin cập Cronbach s alpha cho thang do bién quy mô doanh nghiệp
Tiến hành kiểm tra độ tin cậy của thang đo nhân tố quy mô doanh nghiệp bằng hệ số Cronbach's Alpha được kết quả
Bang 3.2: Đánh giá độ tin ety Cronbach’s alpha cho thang do bién quy mo doanh nghiệp
Nhân [Cronbachs[ Biến quan | Hệsốtương | Cronbach’s Alpha tố Alpha sát quan biến tổng | — nếu loại biến
Quy QMDNI 0,739 0843 mô QMDN2 0,709 0.855 doanh | 0,878 QMDN3 0,742 0,842 nghiệp QMDN4 Nguôn: tổng hợp của tác gid, 2020 0,759 0835
Thang đo nhân tố quy mô doanh nghiệp có hệ số Cronbach”s Alpha là
Kết quả cho thấy thang đo đạt độ tin cậy cao với hệ số Cronbach's Alpha là 0,878, vượt mức 0,6, cho thấy độ tin cậy của thang đo này Tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tông lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach's Alpha cũng lớn hơn 0,6, điều này khẳng định độ tin cậy cho thang đo Không cần loại bỏ bất kỳ biến quan sát nào trong nhân tố quy mô doanh nghiệp Thêm vào đó, cần kiểm định hệ số Cronbach's Alpha cho thang đo biến hệ thống chính sách pháp lý.
Bảng 3.3: Đánh giá độ tin cy Cronbach’s alpha cho thang đo hệ thống chính sách pháp lý
Nhan | Cronbach’s | Bién quan | Hé s6 twong tố Ó Alpha sát — | quan biến tổng ¿.z — | Alpha nếu loại biến ¿
He CSPL4 0.824 0,829 thống CSPLS 0206 0,902 chinh | 0,887 CSPL6 0.467 0,792 sách CSPL7 0289 0,899 pháp W CSPLả 0,786 0,846 ý
Nguôn: tông hợp của tác gid, 2020
“Nhận xét: Thang đo hệ thống chính sách pháp lý có hệ số Cronbach”s
Hệ số Alpha đạt 0,887, vượt ngưỡng 0,6, cho thấy độ tin cậy cao của thang đo Tất cả các thang đo đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3, và hệ số Cronbach’s Alpha của các biến quan sát đều trên 0,6, đảm bảo tính tin cậy cho nhân tố này Biến quan sát CSPLS cũng nằm trong số các biến này.
Hệ số Cronbach's Alpha của CSPL7 đạt trên 0,887, trong khi hệ số tương quan biến tổng dưới 0,3, do đó tác giả đã quyết định loại bỏ hai biến quan sát thuộc nhân tố hệ thống chính sách pháp lý để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của thang đo.
Tiến hành kiểm tra độ tin cậy của thang đo nhân tố Cơ cấu vốn bằng hệ số Cronbach"s Alpha được kết qua:
Bang 3.4: Đánh giá độ tin cậy Cronbach’s alpha cho thang đo cơ cấu vốn
Nhân | Cronbach3% | Biến quan | Hệ số tương x_ |_ Alpha nếu loại tố Alpha sát quan biến tông, biến a
Cwo CCVO2 0.484 0,709 cấu 0741 [CCVO3 0,462 0725 vốn CCVO4 0,596 0,649
Nguôn: tong hợp của tác giá, 2020
Thang đo nhân tố cơ cấu vốn có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,741>0,6
Kết luận cho thấy thang đo có độ tin cậy cao, với hệ số tương quan biến tổng của tất cả các biến quan sát đều lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach’s Alpha của tất cả các biến quan sát đều vượt mức 0,6 Điều này khẳng định rằng không cần loại bỏ bất kỳ biến quan sát nào trong nhân tố cơ cấu vốn Hệ số tin cậy Cronbach's Alpha cũng đã được kiểm định cho thang đo năng lực quản trị tài chính.
Bang 3.5: Đánh giá độ tin cậy Cronbachs alpha cho thang đo năng lực quản trị tài chính
Nhân |Cronbach% [ Biến quan | Hệ số tương | Cronbach%s Alpha tố Alpha sát quan biến tổng nếu loại biến
Nhân | Cronbach"s | Biển quan | Hệsỗtương [| Cronbach% Alpha tố Alpha sát quan biến tổng, quan trị NLQT3 0728 tài NLOT4 0772 chinh NLOTS 0,782
Nguồn: tổng hợp của tác giá, 2020
Thang đo Năng lực quản trị tài chính có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,899, cho thấy độ tin cậy cao (≥ 0,6) Tất cả các hệ số tương quan giữa biến tổng và các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, và hệ số Cronbach’s Alpha của từng biến quan sát cũng vượt mức 0,6, khẳng định tính đáng tin cậy của thang đo này Không có biến quan sát nào cần loại bỏ trong nhân tố Năng lực quản trị tài chính Bảng 3.6 trình bày kết quả kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha cho thang đo lao động.
Nhân [Cronbach°s [Biến quan Hệ số tương|Cronbachs Alpha tố | Alpha sat quan biến tống | nếu loại biến
Nguồn: tổng hợp của tác giá, 2020
Thang đo nhân tố lao động có hệ số Cronbach`s Alpha là 0,903>0,6
Kết quả phân tích cho thấy thang đo đạt độ tin cậy cao, với hệ số tương quan biến tổng của tất cả các biến quan sát đều lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach's Alpha của tất cả các biến quan sát đều lớn hơn 0,6 Do đó, không cần loại bỏ bất kỳ biến quan sát nào trong nhân tố lao động để đảm bảo độ tin cậy cho thang đo.
# Kiểm định hệ số tin cậy Cronbach's alpha cho thang đo hiệu quả
“hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp sản xuất trên địa bàn TP Đồng Hới, tỉnh Quảng Bình
Bảng 3.7: Đánh giá độ tin cy Cronbach’s alpha cho thang đo hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp sản xuất
Nhân tố Alpha Biến quan sát | quanbiến | Alphanếu tổng loại biến R
Higu qua _ 0,935 HQHD2 a 0,832 0,919 hoat dong HQHD3 0,773 0,929
‘Ngudn: tổng hợp của tác giả, 2020
Theo bảng 3.7, thang đo nhân tố hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp sản xuất được xác định là biến phụ thuộc với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,935, lớn hơn 0,6, cho thấy độ tin cậy cao Tất cả hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, và hệ số Cronbach's Alpha của từng biến quan sát cũng đều vượt mức 0,6 Do đó, không cần loại bỏ bất kỳ biến quan sát nào để đảm bảo độ tin cậy cho thang đo này.
Kết quả phân tích hệ số Cronbach's Alpha cho thấy 5 thành phần trong thang đo đánh giá nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp đều có độ tin cậy lớn hơn 0,6 Điều này chứng tỏ thang đo được xây dựng có ý nghĩa thống kê và đạt hệ số tin cậy cần thiết, đủ điều kiện để tiếp tục phân tích nhân tố khám phá EFA.
3.2.2 Phân tích nhân tố khám pha EFA
“Sau khi kiểm tra độ tin cy của thang đo bằng hệ
6 Cronbach’s Alpha và loại bỏ các biển không đảm bảo độ tin cậy thì sẽ tiếp tục phân tích nhân tố
Đây là kỹ thuật được sử dụng để rút trích các biến quan sát
‘A được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu để đánh giá sơ bộ các thang đo lường
+ Phân tích khám phá EFA cho biến độc lập
Trước tiên, để xác định xem các nhân tố độc lập có phù hợp cho phân tích nhân tố khám phá (EFA) hay không, cần tiến hành kiểm định Bartlett và tính hệ số KMO Phân tích này giúp khám phá sự tồn tại của một hoặc nhiều nhân tố trong dữ liệu.
Bang 3.8: Hệ số KMO và kiỗm định Barlletr's của các nhân tổ độc lập
Kiém djnh Bartlett's Approx Chi-Square 3854573
Nguồn: tổng hợp của tác giá, 2020
Giá trị KMO là 0,809, lớn hơn 0,5, và giá trị Sig của kiểm định Bartletts là 0,000, nhỏ hơn 0,05, cho thấy các biến có mối tương quan với nhau, điều này chứng tỏ mô hình phù hợp để tiến hành phân tích nhân tố khám phá.
Theo bảng 3.10, phương pháp trích trong phân tích nhân tố yêu cầu các giá trị Eigenvalue phải lớn hơn 1 để được giữ lại Trong mô hình phân tích, 5 nhân tố được trích ra đều có giá trị Eigenvalue lớn hơn 1, với nhân tố thứ 5 có Eigenvalue là 1,20 Tổng phương sai trích của 5 nhân tố đạt 71,932%, vượt mức 50%, cho thấy 5 nhân tố này có khả năng giải thích 71,932% biến thiên của các biến quan sát.
Dựa vào ma trận xoay nhân tố khi chạy EFA ở bảng 3.9 có 22 biến còn lại được trích thành 5 nhân tố và không có biến nao bi loại
Sau khi thực hiện kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA, 22 biến quan sát ban đầu vẫn được giữ nguyên Những biến này đã được nhóm lại thành 5 nhân tố, trong đó không có sự thay đổi về số lượng nhân tố so với mô hình nghiên cứu ban đầu, nhưng thứ tự của 5 nhân tố này đã có sự thay đổi.
~ Nhân tố 1: Cơ cấu vốn, được đo lường bởi các biến CCVO4, CCVO3,
~ Nhân tố 2: Năng lực quản trị tài chính, được đo lường bởi các biến
~ Nhân tổ 3: Chất lượng lao động, được đo lường bởi các biến CLLD4, CLLD2, CLLDI, CLLD3
~ Nhân tổ 4:Quy mô doanh nghiệp, được đo lường bởi các biển QMDN4, QMDNI, QMDN3, QMDN2
~ Nhân tổ 5: Hệ thống cơ sở pháp lý, được do lường bởi các biến CSPL4, CSPL1, CSPL2, CSPL3, CSPL8, CSPL6.”
Bảng 3.9: Ma trận xoay các nhân tố độc lập
|CSPL6 Extraction Method: Principal Component Analysis 0,609
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a, Rotation converged in 6 iterations
Nguôn: xử lý phan mém Si
Bang 3.10: Bảng phương sai trích các nhân tổ độc lập
Extraction Sums of Squared Rotation Sums of Squared
Loadi Loadings rout | Set ÍOmmee| gu, | or [ume] | seer |omasse Variance | 96 Variance | % Variance | %
3460| ros! 3494) 3a@| 1a00| 12988 suso] asura)—asoso]3.ts0] 13,124 30
2] 00] 66900] zam| - sam| 197 am| swz| 71932] 1.208] - se 9.760
"`" = asso] - aeas[ - 7m9 asco] 2287] soa76 ass] 2204] 2.580 aaa] 2089] #ue9
"mm ase] tis] - #878 ass] L40| 91,190 ass] igi} 9288 aan] 1307] 93.888 aan] rats} 9sans a2s7] 170} 9672 ans] ie} 9A9 aa] 0ứmỈ %aỳs
Extraction Method: Principal Component Analysis
(Nguồn: xử lý phần mềm SPSS, 2020)
3.2.3 Phân tích khám phá EFA cho biến phụ thuộc
Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho thấy chỉ số KMO đạt 0,897, vượt ngưỡng 0,5, cùng với kiểm định Bartlett's có giá trị sig là 0,000, nhỏ hơn 0,05 Điều này khẳng định rằng dữ liệu rất phù hợp để tiến hành phân tích nhân tố.
Bảng 3.11: Hệ số KMO và kiểm định Bartlett's của biến phụ thuộc
Kiém djnh Bartlett's Approx Chi-Square 1216.577 at 10
Nguôn: tổng hợp tác giả,
Kết quả phân tích cho thấy đã rút trích được một nhân tố chính từ 5 thang đo hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh, với Eigenvalue đạt 3,975 và tổng phương sai trích là 79,501%, vượt mức 50% (Bảng 3.12).
Bảng 3.12: Tổng phương sai trích của nhân tố hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh
Extraction Sums of Squared nvalues
Compon Loadings ent Total Variance | e% %of [Cumulatiy Total Variance | e% % of [Cumulativ
Extraction Method: Principal Component Analysis
Nguôn: xử lý phần mêm SPSS, 020
Bảng 3.13: Ma trận thành phần nhân tố hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh
Extraction Method: Principal Component Analysis a 1 components extracted
Sau khi thực hiện kiểm định Cronbach's Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA, không có biến nào bị loại Kết quả cho thấy 23 biến quan sát được nhóm thành 5 nhân tố độc lập, trong khi 4 biến quan sát về hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh được nhóm thành 1 nhân tố.
3.3.1 Phương trình hồi quy tuyến tính
