1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng

83 10 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Phân Tích Hiệu Năng Mạng Vô Tuyến Nhận Thức Hỗ Trợ Thu Thập Năng Lượng
Tác giả Ngô Tiến Hóa
Người hướng dẫn TS. Đỗ Đình Thuấn
Trường học Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh
Chuyên ngành Kỹ Thuật Điện Tử
Thể loại luận văn thạc sĩ
Năm xuất bản 2017
Thành phố Tp. Hồ Chí Minh
Định dạng
Số trang 83
Dung lượng 6,94 MB

Nội dung

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ NGƠ TIẾN HĨA PHÂN TÍCH HIỆU NĂNG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC HỖ TRỢ THU THẬP NĂNG LƯỢNG NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ SKC007509 Tp Hồ Chí Minh, tháng 10/2017 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ NGƠ TIẾN HĨA PHÂN TÍCH HIỆU NĂNG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC HỖ TRỢ THU THẬP NĂNG LƯỢNG NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ- 60520203 Hướng dẫn khoa học: TS ĐỖ ĐÌNH THUẤN Tp Hồ Chí Minh, tháng 10 năm 2017 LÝ LỊCH KHOA HỌC I LÝ LỊCH SƠ LƯỢC: Họ & tên: Ngơ Tiến Hóa Giới tính: Nam Ngày, tháng, năm sinh: 19/6/1982 Nơi sinh: Đồng Nai Quê quán: Quảng Ngãi Dân tộc: Kinh Chức vụ, đơn vị công tác trước học tập, nghiên cứu: Kỹ sư, Trung tâm kỹ thuật truyền dẫn phát sóng – Đài truyền hình Việt Nam Chỗ riêng địa liên lạc: Kha Vạn Cân, phường Hiệp Bình Chánh, quận Thủ Đức, thành phố Hồ Chí Minh Điện thoại: 0919921134 E-mail: ngotienhoa@gmail.com II QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO: Đại học: Hệ đào tạo: Chính quy Thời gian đào tạo từ 9/2001 đến 9/ 2006 Nơi học (trường, thành phố): Đại học Tôn Đức Thắng, Tp Hồ Chí Minh Ngành học: Điện – Điện Tử Tên đồ án, luận án môn thi tốt nghiệp: Hệ Thống Truyền Thanh Không Dây Ngày & nơi bảo vệ đồ án, luận án thi tốt nghiệp: 7/2006, Đại học Tôn Đức Thắng Người hướng dẫn: Thầy Nguyễn Quang Vinh Thạc sĩ: Hệ đào tạo: Chính quy Thời gian đào tạo từ 10/2015 đến 10/ 2017 Nơi học (trường, thành phố): Trường Đại học sư phạm kỹ thuật Tp Hồ Chí Minh Ngành học: Kỹ thuật điện tử Tên luận văn: Phân tích hiệu mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập lượng Ngày & nơi bảo vệ luận văn: 22/10/2017, Đại học sư phạm kỹ thuật Tp Hồ Chí Minh Người hướng dẫn: TS Đỗ Đình Thuấn Trình độ ngoại ngữ (biết ngoại ngữ gì, mức độ): Anh ngữ, B1 tương đương i III Q TRÌNH CƠNG TÁC CHUN MƠN KỂ TỪ KHI TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC: Thời gian 11/2006 – 02/2007 Nơi công tác Công ty Five Star Công việc đảm nhiệm Nhân viên 03/2007 đến Trung tâm kỹ thuật TDPS Kỹ sư sửa chữa, bảo dưỡng máy phát ii  Các kênh truyền kênh Rayleigh fading 4.2 Kết mơ mơ hình hệ thống 4.2.1 Khảo sát thay đổi xác suất dừng theo tỷ số tín hiệu nhiễu Trong phần này, ta khảo sát ảnh hưởng tỷ số tín hiệu nhiễu đến xác suất dừng nút D C theo công thức mô phân tích xác mơ hình hệ thống với hệ số phân chia công suất 1  0.6 ,   0.8 ,   0.8 10 -1 Xac suat dung 10 PC Mo phong out -2 10 PC Phan tich chinh xac out PD Mo phong out PD Phan tich chinh xac out -3 10 10 15 20 25 30 35 Ty so tin hieu tren nhieu Ps/  20 (dB) Hình 4.1: Xác suất dừng theo phương pháp mơ phân tích nút C D với thay đổi PS /  02 Trong Hình 4.1 ta nhận thấy xác xuất dừng nút D C giảm dần tỷ số tín hiệu nhiễu tăng Khi tỷ số tín hiệu nhiễu khoảng  SNR  (dB) tượng dừng xảy ra, nút D C thu tốt tỷ số tín hiệu nhiễu SNR  (dB) Ngoài ra, phần lý thuyết nêu kiểm nghiệm kết mô nút D theo công thức (3.14), (3.19) 49 nút C theo công thức (3.15), (3.22) Tiếp đến ta đánh giá xác suất dừng hệ thống theo hệ số phân chia công suất  trình bày phần 4.2.2 4.2.2 Khảo sát ảnh hưởng hệ số phân chia công suất α đến xác suất dừng nút D C Trong phần này, khảo sát xác suất dừng hệ thống theo thay đổi hệ số phân chia công suất nút R truyền cho nút D C Với kết này, đánh giá chất lượng hệ thống với giá trị  khác đưa giá trị phân chia công suất tốt Chúng ta tiến hành khảo sát với thống số đầu vào: tỷ lệ tín hiệu nhiễu SNR hệ thống 35dB ( PS /  02  35 dB) ; tốc độ mục tiêu TC  TD  bps/Hz có t C  t D  21   , 1  0.6 ,   0.8 10 PC Mo phong out PC Phan tich chinh xac out -1 10 PD Mo phong out Xac suat dung PD Phan tich chinh xac out -2 10 -3 10 0.7 0.75 0.8 0.85 0.9 He so phan chia cong suat truyen thong tin  0.95 Hình 4.2: Xác suất dừng theo phương pháp mơ phân tích nút C D với thay đổi hệ số phân chia cơng suất  Hình 4.2 biểu diễn xác suất dừng hệ thống theo thay đổi hệ số phân chia cơng suất  Khi  tăng xác suất dừng nút D giảm 50 xác suất dừng nút C tăng ngược lại  giảm xác suất dừng nút D tăng xác suất dừng nút C giảm Ngồi ra,   0.74 xác suất dừng nút D 1, điều phù hợp với lý thuyết nêu Từ kết mô ta chọn hệ số phân chia cơng suất  cho tối ưu nhất, điều phụ thuộc vào thông tin x1, x mô hình hệ thống 4.2.3 Khảo sát ảnh hưởng hệ số phân chia công suất 1 đến xác suất dừng nút D C Trong phần này, khảo sát xác suất dừng nút D C hệ thống thay đổi hệ số phân chia công suất cho việc thu thập lượng truyền thông tin 1 nguồn S truyền đến nút R Với thống số đầu vào: tỷ lệ tín hiệu nhiễu SNR hệ thống 35dB ( PS /  02  35 dB) ; tốc độ mục tiêu TC  TD  bps/Hz có t C  t D  21   ; hệ số phân chia công suất   0.8 ;   0.8 -1 10 PC Mo phong out PC Phan tich chinh xac out Xac suat dung PD Mo phong out PD Phan tich chinh xac out -2 10 -3 10 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 He so phan chia cong suat thu nang luong 1 0.9 Hình 4.3: Xác suất dừng theo phương pháp mơ phân tích nút C D với thay đổi hệ số phân chia công suất 1 51 Hình 4.3 biểu diễn xác suất dừng nút C D theo thay đổi hệ số phân chia công suất 1 Khi 0.05  1  0.95 hệ thống hoạt động tốt xác suất dừng nút C D thay đổi không nhiều hệ số phân chia công suất thay đổi Qua đó, ta thấy xác suất dừng thấp 1  0.5 , hệ thống hoạt động hệ số phân chia công suất nằm khoảng 0.05  1  0.95 4.2.4 Khảo sát ảnh hưởng hệ số phân chia công suất  đến xác suất dừng nút D C Trong phần này, khảo sát xác suất dừng nút D C hệ thống thay đổi hệ số phân chia công suất  nguồn S truyền đến nút C Với thơng số đầu vào: tỷ lệ tín hiệu nhiễu SNR hệ thống 35dB ( PS /  02  35 dB) ; tốc độ truyền cố định TC  TD  bps/Hz có t C  t D  21   ; hệ số phân chia công suất   0.8 ; 1  0.6 10 PC Mo phong out PC Phan tich chinh xac out PD Mo phong out -1 10 Xac suat dung PD Phan tich chinh xac out -2 10 -3 10 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 He so phan chia cong suat thu nang luong 2 0.9 Hình 4.4: Xác suất dừng theo phương pháp mơ phân tích nút C D với thay đổi hệ số phân chia công suất  52 Hình 4.4 biểu diễn xác suất dừng nút C D theo thay đổi hệ số phân chia công suất  Qua đó, ta thấy xác suất dừng nút D không thay đổi  thay đổi, điều phù hợp với lý thuyết nêu nút D không phụ thuộc vào hệ số phân chia công suất  , xác suất dừng nút C tăng dần hệ số phân chia công suất  thay đổi khoảng    4.2.5 Khảo sát thay đổi thông lượng tức thời nút D C theo tỷ số tín hiệu nhiễu Trong phần này, ta khảo sát ảnh hưởng tỷ số tín hiệu nhiễu đến thông lượng tức thời nút D C theo cơng thức mơ mơ hình hệ thống với hệ số phân chia công suất 1  0.6 ,   0.8 ,   0.9 RC Thong luong tuc thoi RD Thong luong tuc thoi Thong luong tuc thoi (bit/s/Hz) 2.5 1.5 0.5 0 10 15 20 25 30 35 Ty so tin hieu tren nhieu Ps/  20 Hình 4.5: Thơng lượng tức thời RC, RD theo phương pháp mô nút C D với thay đổi PS /  02 Theo kết mơ Hình 4.5 ta thấy tỷ số tín hiệu nhiễu PS /  02 tăng thơng lượng tức thời nút C D tăng theo ngược lại 53 4.2.6 Khảo sát ảnh hưởng hệ số phân chia công suất  đến lượng thu thập trung bình nút C Trong phần này, ta khảo sát ảnh hưởng hệ số phân chia công suất  đến lượng thu thập trung bình nút C pha với công suất phát PS  10dBW , hiệu suất   0.9 Nang luong thu thap trung binh E C 10 10 10 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 He so phan chia cong suat thu nang luong 2 0.9 Hình 6: Biễu diễn lượng thu thập trung bình nút C theo hệ số phân chia cơng suất  Hình 4.6 biễu diễn lượng thu thập trung bình nút C pha theo hệ số phân chia công suất thu thập lượng  Qua đó, ta thấy lượng thu thập trung bình nút C phụ thuộc vào hệ số phân chia công suất thu lương  , lương thu thập thay đổi tỷ lệ thuận với hệ số phân chia cơng suất  , có nghĩa  tăng lượng thu thập lớn Vì môi trường vô tuyến nút C, lượng thu thập trung bình nút D pha phụ thuộc vào hệ số phân chia cơng suất thu lượng 1 , ngồi lượng 54 thu thập cịn phụ thuộc vào cơng suất nguồn PS , hiệu suất  khoảng cách hệ số suy hao đường truyền mà ta khảo sát phần 4.2.7 Khảo sát ảnh hưởng khoảng cách nút nguồn S nút Relay C đến lượng thu thập trung bình Trong phần này, ta khảo sát ảnh hưởng khoảng cách nút nguồn S nút Relay C đến lượng thu thập trung bình nút C pha với công suất phát PS  10dBW , hiệu suất   0.9 , hệ số phân chia công suất   0.8 Nang luong thu thap trung binh E C 10 10 10 10 -1 10 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 Khoang cach tu nut S den nut C d3 0.8 0.9 Hình 4.7: Biễu diễn lượng thu thập trung bình nút C theo khoảng cách nút nguồn S nút Relay C ( d ) Hình 4.7 biễu diễn lượng thu thập trung bình nút C pha theo khoảng cách nút nguồn S nút Relay C đến lượng thu thập trung bình nút C pha Qua đó, ta thấy lượng thu thập trung bình nút C giảm khoảng cách d3 tăng ngược lại 55 Chương KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 5.1 Kết luận Sau khoảng thời gian dài tìm hiểu nghiên cứu đề tài “phân tích hiệu mạng vơ tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập lượng”, người thực đề tài tìm hiểu thực số nội dung sau:  Lý thuyết tổng quan mạng truyền vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập lượng Đây hướng phát triển cơng nghệ viễn thơng tương lai, giúp tiết kiệm lượng, tăng hiệu suất cho tín hiệu  Trình bày kỹ thuật sử dụng mạng hợp tác: Các kỹ thuật chuyển tiếp nút chuyển tiếp, chế độ truyền nút chuyển tiếp giao thức thu lượng mạng hợp tác…  Đề xuất mơ hình hệ thống để phân tích hiệu mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập lượng  Luận văn trình bày phân tích, tính tốn cơng thức mơ xác liên quan đến xác suất dừng, thông lượng tức thời lượng thu thập trung bình mơ hình hệ thống  Ngồi kết mơ tương tự [28,fig.3] [28,fig.4], cịn thực mơ ảnh hưởng hệ số phân chia công suất, khoảng cách… đến xác suất dừng, thông lượng tức thời mơ hình hệ thống  Thực chương trình mơ dựa cơng thức tính xác suất dừng, thông lượng tức thời lượng thu thập trung bình theo lý thuyết nêu mạng vơ tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập lượng, đồng thời xác định số yếu tố đại lượng ảnh hưởng đến hiệu mơ hình hệ thống, từ nhận xét đánh giá rút kết luận để lựa chọn thông số cho phù hợp với nhu cầu thực tế 56 Qua nghiên cứu mơ hình hệ thống đề xuất, người thực nhận thấy mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập lượng giải pháp tối ưu nhờ chia sẻ phổ tần trạm sơ cấp cho trạm thứ cấp, đồng thời mạng thứ cấp loại bỏ nhiễu khơng mong muốn Vì vậy, mơ hình mạng vơ tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập lượng đề xuất luận văn công nghệ mang lại nhiều hứa hẹn lợi ích cho mơ hình hệ thống mạng khơng dây tương lai 5.2 Hướng phát triển Trong luận văn phân tích, tính tốn mơ xác suất dừng, thơng lượng tức thời lượng thu thập trung bình mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập lương theo giao thức phân chia cơng suất Vì người thực đề tài muốn mở rộng cách tính tốn mơ xác suất dừng, thơng lượng hệ thống với giao thức thu lượng dựa phân chia thời gian (TSR) giao thức kết hợp thời gian công suất (TPSR) với chế độ truyền song công chiều, song công hai chiều, để từ rút kết luận phù hợp cho nhu cầu truyền dẫn vô tuyến khác đưa giao thức thu thập lượng chế độ truyền cho hợp lý Ví dụ: mạng SFN truyền hình số mặt đất để phủ sóng vùng lỏm cần dùng chuyển tiếp chế song công chiều, hay nhu cầu truyền dẫn vơ tuyến cho tín hiệu thoại, tín hiệu video, thơng tin cơng cộng phải sử dụng giao thức chế độ truyền dẫn cho thích hợp Ngồi ra, luận văn khảo sát với mơ hình nút nguồn, đích, nút chuyển tiếp nút relay Do đó, ta cần mở rộng nghiên cứu trường hợp có nhiều nút chuyển tiếp, relay theo giao thức AF hay DF, qua ta so sánh hiệu mạng chúng với Tiếp đến ta cần khảo sát thêm đáp ứng hệ thống độ trễ nghiên cứu trường hợp khoảng cách nút nguồn, đích nút chuyển tiếp khác nhau, hệ số suy hao đường truyền thay đổi tùy theo môi trường cụ thể 57 Tiếp đến, người thực đề tài mong muốn phát triển đề tài cách đưa phương pháp phân tích hiệu mạng vô tuyến nhận thức nhiều giao thức chế độ truyền dẫn khác đồng thời kết hợp với nhiều nút chuyển tiếp relay khác Để từ kết hợp so sánh hiệu phương pháp để tìm phương pháp tối ưu Cuối cùng, hệ thống thông tin vơ tuyến ngồi hiệu mạng, cịn số thông số khác để đánh giá chất lượng hệ thống dung lượng, xác suất lỗi bit (BER)… tương lai việc xác định thơng số cho mơ hình đề xuất hướng cho phát triển đề tài 58 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] W Lumpkins, “Nikola Tesla’s dream realized: Wireless power energy harvesting,” IEEE Consum Electron Mag., vol 3, no 1, pp 39–42,Jan, 2014 [2] M Pinuela, P Mitcheson, and S Lucyszyn, “Ambient RF energy harvesting in urban and semi-urban environments,” IEEE Trans M icrow Theory Tech , vol 61, no 7, pp 2715–2726, Jul 2013 [3] I F Akyildiz, W.-Y Lee, M C Vuran, and S Mohanty, “Next generation/ dynamic spectrum access/cognitive radio wireless networks: A survey,” Comput Netw., vol 50, no 13, pp 2127–2159, Sep 2006 [4] S Roy and S Kundu, “On the coexistence of cognitive radio and cellular networks: An outage analysis,” in Proc ICCIA, Kolkata, India, 2011 [5] V Gardellin, S Das, and L Lenzini, “Self-coexistence in cellular cognitive radio networks based on the IEEE 802.22 standard,” IEEE Wireless Commun, Apr 2013 [6] I F Akyildiz, W.-Y Lee, and K R Chowdhury, “CRAHNs: Cognitive radio ad hoc networks,” Ad Hoc Netw,Jul 2009 [7] D Li, “Performance analysis of uplink cognitive cellular networks with opportunistic scheduling,” IEEE Commun Lett, Sep 2010 [8] J Xiang, Y Zhang, T Skeie, and L Xie, “Downlink spectrum sharing for cognitive radio femtocell networks,” IEEE Syst, Dec 2010 [9] N Tadayon and S Aissa, “Modeling and analysis of cognitive radio based IEEE 802.22 wireless regional area networks,” IEEE Trans Wireless Commun, Sep 2013 [10] A Sahai, N Hoven, R Tandra, “Some fundamental limits in cognitive radio,” in Proc Of Allerton Conf Commun Control Comput, Sept 2004 [11] O Simeone, I Stanojev, S Savazzi, Y Bar-Ness, U Spagnolini, and R Pickholtz, “Spectrum leasing to cooperating secondary ad hoc networks,” IEEE Journal on Selected Areas in Communication, 2008 59 [12] Y Han and S H Ting, “Cooperative Decode-and-Forward Relaying for Secondary Spectrum Access,” IEEE Trans on Wirel Commun, 2009 [13] Y Han, S H Ting, A Pandharipande, “Cooperative Spectrum Sharing Protocol with Secondary User Selection”, IEEE Transactions on Wireless Communications, 2010 [14] T T Duy, H Y Kong, "Performance Analysis of Two-Way Hybrid Decodeand-Amplify Relaying Scheme with Relay Selection for Secondary Spectrum Access", Wireless Personal Communications (WPC), 2013 [15] Y Guo, G Kang, N Zhang, W Zhou, and P Zhang, “Outage performance of relay-assisted cognitive-radio system under spectrum-sharing constraints,” Electron Lett, 2010 [16] J Nicholas Laneman, David N C Tse, and Gregory W Wornell,”Cooperative diversity in wireless networks:Efficient protocols and outage behavior”, IEEE Trans On Information., vol 50, no 12, Dec 2004 [17] A A Nasir, X Zhou, S Durrani, and R A Kennedy, “Relaying protocolsfor wireless energy harvesting and information processing,” IEEE Trans.Wireless Commun., vol 12, no 7, pp 3622-3636, July 2013 [18] X Zhou, R Zhang, and C Keong Ho, “Wireless information and power transfer: Architecture design and rate-energy tradeoff,” IEEE Trans.Commun., vol 61, no 11, pp 4754-4767, Nov 2013 [19] B Xia and J Wang, “Effect of channel-estimation error on QAM systems with antenna diversity,” IEEE Trans Commun., vol 53, no 3, pp 481–488, Mar 2005 [20] Q Li, S H Ting, A Pandharipande, and Y Han, “Cognitive Spectrum Sharing with Two-way Relaying Systems,” IEEE Trans Veh Technol, Mar 2011 [21] L Liu, R Zhang, and K Chua, “Wireless Information and Power Transfer: A Dynamic Power Splitting Approach,” IEEE Trans Commun., vol 61, no 4, 60 pp 3990–4001, Sept 2013 [22] H Zhu and J Wang, “Chunk-based resource allocation in OFDMA systemspart I: chunk allocation,” IEEETrans Commun, sept 2009 [23] I S Gradshteyn and I M Ryzhik, Table of Integrals, Series, and Products, 7th ed New York: Academic Press, 2007 [24] T Yucek and H Arslan, "A survey of spectrum sensing algorithms for cognitive radio applications," Communications Surveys & Tutorials, IEEE, vol 11, pp 116-130, 2009 [25] S Haykin, "Cognitive radio: brain-empowered wireless communications," Selected Areas in Communications, IEEE Journal on, vol 23, pp 201-220, 2005 [26] A Goldsmith, S A Jafar, I Maric, and S Srinivasa, "Breaking Spectrum Gridlock With Cognitive Radios: An Information Theoretic Perspective," Proceedings of the IEEE, vol 97, pp 894-914, 2009 [27] V N Q Bao, T Q Duong, and C Tellambura, "On the Performance of Cognitive Underlay Multihop Networks with Imperfect Channel State Information," Communications, IEEE Transactions on, vol 61, pp 48644873, 2013 [28] Zihao Wang, Zhiyong Chen, Ling Luoy, Zixia Huz, Bin Xia and Hui Liu, “Outage Analysis of Cognitive Relay Networks with Energy Harvesting and Information Transfer,” Signal Processing for Communications Symbosium, IEEE ICC, 2014 [29] Nguyễn Văn Chính “Truyền Thơng Kết Hợp Trong Môi Trường Vô Tuyến Nhận Thức: Cải Thiện Đánh Giá Hiệu Năng Mạng Thứ Cấp,” Luận án tiến sĩ, Học Viện Cơng Nghệ Bưu Chính Viễn Thơng, 2017 [30] Zihao Wang, Zhiyong Chen, Bin Xia, Ling Luo, and Jian Zhou, “Cognitive Relay Networks With Energy Harvesting and Information Transfer: Design, Analysis, and Optimization,” IEEE Transactions on Wireless Communications, Vol 15, No.4, April 2016 61 [31] Caijun Zhong, Himal A Suraweera, Gan Zheng, Loannis Krikidis and Zhaoyang Zhang, “Wireless Information and Power Transfer with Full Duplex Relaying,” IEEE Transactions on Communications, Sep 2014 [32] Xing Zhang, Zhi Yan, Yue Gao, and Wenbo Wang, “On the Study of Outage Performance for Cognitive Relay Networks (CRN) with the Nth Best-Relay Selection in Rayleigh-fading Channels,” IEEE Wireless communications letters, Feb 2013 [33] Trần Văn Hiếu “Đánh Giá Hiệu Năng Của Giao Thức Truyền Đa Chặng Cộng Tác Trong Vô Tuyến Nhận Thức Dạng Nền,” Luận văn thạc sĩ, Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thơng, 2017 [34] Phạm Thị Mỹ Linh “Mạng Truyền Đồng Thời Thông Tin Và Năng Lượng Chế Độ Song Công,” Luận văn thạc sĩ, Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hố Chí Minh, 2016 62 S K L 0 ... mạng vơ tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập lượng  Phân tích mơ hình mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập lượng phân chia cơng suất  Phân tích hiệu năng, thơng lượng tức thời, lượng thu thập trung... bình mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập lượng phân chia công suất  Mô đánh giá rút kết luận hiệu năng, thông lượng tức thời, lượng thu thập trung bình mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập. .. THUYẾT VỀ VÔ TUYẾN NHẬN THỨC HỖ TRỢ THU THẬP NĂNG LƯỢNG 10 2.1 Mạng vô tuyến nhận thức 10 2.1.1 Khái niệm vô tuyến nhận thức 10 2.1.2 Kiến trúc vật lý vô tuyến nhận

Ngày đăng: 19/09/2022, 14:13

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] W. Lumpkins, “Nikola Tesla’s dream realized: Wireless power energy harvesting,” IEEE Consum. Electron. Mag., vol. 3, no. 1, pp. 39–42,Jan, 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Nikola Tesla’s dream realized: Wireless power energy harvesting
[2] M. Pinuela, P. Mitcheson, and S. Lucyszyn, “Ambient RF energy harvesting in urban and semi-urban environments,” IEEE Trans. M icrow. Theory Tech ., vol. 61, no. 7, pp. 2715–2726, Jul. 2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Ambient RF energy harvesting in urban and semi-urban environments
[3] I. F. Akyildiz, W.-Y. Lee, M. C. Vuran, and S. Mohanty, “Next generation/ dynamic spectrum access/cognitive radio wireless networks: A survey,”Comput. Netw., vol. 50, no. 13, pp. 2127–2159, Sep. 2006 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Next generation/ dynamic spectrum access/cognitive radio wireless networks: A survey,” "Comput. Netw
[4] S. Roy and S. Kundu, “On the coexistence of cognitive radio and cellular networks: An outage analysis,” in Proc. ICCIA, Kolkata, India, 2011 Sách, tạp chí
Tiêu đề: On the coexistence of cognitive radio and cellular networks: An outage analysis,” in "Proc. ICCIA
[5] V. Gardellin, S. Das, and L. Lenzini, “Self-coexistence in cellular cognitive radio networks based on the IEEE 802.22 standard,” IEEE Wireless Commun, Apr.2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Self-coexistence in cellular cognitive radio networks based on the IEEE 802.22 standard,” "IEEE Wireless Commun
[6] I. F. Akyildiz, W.-Y. Lee, and K. R. Chowdhury, “CRAHNs: Cognitive radio ad hoc networks,” Ad Hoc Netw,Jul. 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: CRAHNs: Cognitive radio "ad hoc "networks,” "Ad Hoc Netw
[7] D. Li, “Performance analysis of uplink cognitive cellular networks with opportunistic scheduling,” IEEE Commun. Lett, Sep. 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Performance analysis of uplink cognitive cellular networks with opportunistic scheduling,” "IEEE Commun. Lett
[8] J. Xiang, Y. Zhang, T. Skeie, and L. Xie, “Downlink spectrum sharing for cognitive radio femtocell networks,” IEEE Syst, Dec. 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Downlink spectrum sharing for cognitive radio femtocell networks,” "IEEE Syst
[9] N. Tadayon and S. Aissa, “Modeling and analysis of cognitive radio based IEEE 802.22 wireless regional area networks,” IEEE Trans. Wireless Commun, Sep.2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Modeling and analysis of cognitive radio based IEEE 802.22 wireless regional area networks,” "IEEE Trans. Wireless Commun
[10] A. Sahai, N. Hoven, R. Tandra, “Some fundamental limits in cognitive radio,” in Proc. Of Allerton Conf Commun Control Comput, Sept. 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Some fundamental limits in cognitive radio
[11] O. Simeone, I. Stanojev, S. Savazzi, Y. Bar-Ness, U. Spagnolini, and R. Pickholtz, “Spectrum leasing to cooperating secondary ad hoc networks,” Sách, tạp chí
Tiêu đề: Spectrum leasing to cooperating secondary ad hoc networks
[12] Y. Han and S. H. Ting, “Cooperative Decode-and-Forward Relaying for Secondary Spectrum Access,” IEEE Trans. on Wirel. Commun, 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Cooperative Decode-and-Forward Relaying for Secondary Spectrum Access
[13] Y. Han, S. H. Ting, A. Pandharipande, “Cooperative Spectrum Sharing Protocol with Secondary User Selection”, IEEE Transactions on Wireless Communications, 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Cooperative Spectrum Sharing Protocol with Secondary User Selection
[14] T. T. Duy, H. Y. Kong, "Performance Analysis of Two-Way Hybrid Decode- and-Amplify Relaying Scheme with Relay Selection for Secondary Spectrum Access", Wireless Personal Communications (WPC), 2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Performance Analysis of Two-Way Hybrid Decode-and-Amplify Relaying Scheme with Relay Selection for Secondary Spectrum Access
[15] Y. Guo, G. Kang, N. Zhang, W. Zhou, and P. Zhang, “Outage performance of relay-assisted cognitive-radio system under spectrum-sharing constraints,”Electron. Lett, 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Outage performance of relay-assisted cognitive-radio system under spectrum-sharing constraints
[16] J. Nicholas Laneman, David N. C. Tse, and Gregory W. Wornell,”Cooperative diversity in wireless networks:Efficient protocols and outage behavior”, IEEE Trans. On Information., vol. 50, no. 12, Dec 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: IEEE Trans. On Information
[17] A. A. Nasir, X. Zhou, S. Durrani, and R. A. Kennedy, “Relaying protocolsfor wireless energy harvesting and information processing,” IEEE Trans.Wireless Commun., vol. 12, no. 7, pp. 3622-3636, July 2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Relaying protocolsfor wireless energy harvesting and information processing,” "IEEE Trans.Wireless Commun
[18] X. Zhou, R. Zhang, and C. Keong Ho, “Wireless information and power transfer: Architecture design and rate-energy tradeoff,” IEEE Trans.Commun., vol. 61, no. 11, pp. 4754-4767, Nov. 2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Wireless information and power transfer: Architecture design and rate-energy tradeoff,” "IEEE Trans.Commun
[19] B. Xia and J. Wang, “Effect of channel-estimation error on QAM systems with antenna diversity,” IEEE Trans. Commun., vol. 53, no. 3, pp. 481–488, Mar. 2005 Sách, tạp chí
Tiêu đề: B. Xia and J. Wang, “Effect of channel-estimation error on QAM systems with antenna diversity
[20] Q. Li, S. H. Ting, A. Pandharipande, and Y. Han, “Cognitive Spectrum Sharing with Two-way Relaying Systems,” IEEE Trans. Veh. Technol, Mar.2011 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Cognitive Spectrum Sharing with Two-way Relaying Systems

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1 biễu diễn phổ công suất của các tín hiệu vơ tuyến RF từ 1Mhz2.5Ghz bao  gồm  phổ  của  các  tín  hiệu  FM  quảng  bá,  truyền  hình  số  DTV,  GSM900,  GSM1800,  3G,  WiFi - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 1.1 biễu diễn phổ công suất của các tín hiệu vơ tuyến RF từ 1Mhz2.5Ghz bao gồm phổ của các tín hiệu FM quảng bá, truyền hình số DTV, GSM900, GSM1800, 3G, WiFi (Trang 24)
Hình 1.1: Mật độ phổ công suất của tín hiệu vơ tuyến - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 1.1 Mật độ phổ công suất của tín hiệu vơ tuyến (Trang 24)
Hình 1.3: Mật độ phổ cơng suất tín hiệu ngõ vào của băng tần DTV - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 1.3 Mật độ phổ cơng suất tín hiệu ngõ vào của băng tần DTV (Trang 25)
Hình 1.2 biễu diễn mật độ phổ cơng suất tín hiệu ngõ vào của băng tần FM, ta thấy mật độ phổ công suất với nhiều kênh tần số khác nhau với mức ngõ vào cao  nhất là  42  dBm63.1 nW - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 1.2 biễu diễn mật độ phổ cơng suất tín hiệu ngõ vào của băng tần FM, ta thấy mật độ phổ công suất với nhiều kênh tần số khác nhau với mức ngõ vào cao nhất là 42  dBm63.1 nW (Trang 25)
Hình 1.5: Mật độ phổ công suất băng tần GSM1800, 3G, WiFi - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 1.5 Mật độ phổ công suất băng tần GSM1800, 3G, WiFi (Trang 26)
Hình 2.1: Sơ đồ khối phần vô tuyến của hệ thống vô tuyến nhận thức - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 2.1 Sơ đồ khối phần vô tuyến của hệ thống vô tuyến nhận thức (Trang 31)
Hình 2.2: Chia sẽ phổ tần trong mơ hình dạng nền - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 2.2 Chia sẽ phổ tần trong mơ hình dạng nền (Trang 34)
Hình 2.3: Chia sẽ phổ tần trong mơ hình dạng đan xen - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 2.3 Chia sẽ phổ tần trong mơ hình dạng đan xen (Trang 35)
Hình 2.4: Cấu trúc của mạng vô tuyến nhận thức CRN - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 2.4 Cấu trúc của mạng vô tuyến nhận thức CRN (Trang 36)
Một mơ hình truyền thơng thường có dạng như Hình 2.5. Trong mạng truyền thông  này  các  kết  nối  có  dạng  điểm-điểm,  tức  là  tín  hiệu  được  truyền  thẳng  từ  nguồn phát đến thiết bị nhận hay còn gọi là truyền thơng tầm nhìn thẳng (Light of  Sight- - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
t mơ hình truyền thơng thường có dạng như Hình 2.5. Trong mạng truyền thông này các kết nối có dạng điểm-điểm, tức là tín hiệu được truyền thẳng từ nguồn phát đến thiết bị nhận hay còn gọi là truyền thơng tầm nhìn thẳng (Light of Sight- (Trang 38)
Hình 2.6: Mơ hình mạng truyền thông chuyển tiếp - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 2.6 Mơ hình mạng truyền thông chuyển tiếp (Trang 39)
Hình 2.7: Mơ hình chuyển tiếp đa chặng - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 2.7 Mơ hình chuyển tiếp đa chặng (Trang 40)
Hình 2.15: Sơ đồ khối mạng chuyển tiếp bán song công một chiều - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 2.15 Sơ đồ khối mạng chuyển tiếp bán song công một chiều (Trang 47)
Hình 2.16: Sơ đồ khối mạng chuyển tiếp song côn g1 chiều - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 2.16 Sơ đồ khối mạng chuyển tiếp song côn g1 chiều (Trang 48)
Hình 2.17 cho chúng ta thấy một dạng của dạng chuyển tiếp song côn g2 chiều. ở đây sự tự nhiễu có cả tại nút chuyển tiếp và cả 2 nguồn phát - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 2.17 cho chúng ta thấy một dạng của dạng chuyển tiếp song côn g2 chiều. ở đây sự tự nhiễu có cả tại nút chuyển tiếp và cả 2 nguồn phát (Trang 48)
Hình 2.18: Sơ đồ thu năng lượng ở nút relay - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 2.18 Sơ đồ thu năng lượng ở nút relay (Trang 49)
Hình 2.20: Sơ đồ khối kỹ thuật TSR 2.7.2 Giao thức dựa trên phân chia công suất (PSR)  - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 2.20 Sơ đồ khối kỹ thuật TSR 2.7.2 Giao thức dựa trên phân chia công suất (PSR) (Trang 52)
Hình 2.19: Cấu trúc giao thức TSR - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 2.19 Cấu trúc giao thức TSR (Trang 52)
Hình 2.21: Cấu trúc giao thức PSR - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 2.21 Cấu trúc giao thức PSR (Trang 53)
Như trong Hình 2.21 trong khoảng nữa thời gian đầu của việc truyền tín hiệu từ nguồn tới nút chuyển tiếp thì cơng suất được chia ra làm 2 phần - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
h ư trong Hình 2.21 trong khoảng nữa thời gian đầu của việc truyền tín hiệu từ nguồn tới nút chuyển tiếp thì cơng suất được chia ra làm 2 phần (Trang 53)
Hình 2.23: Cấu trúc giao thức TPSR - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 2.23 Cấu trúc giao thức TPSR (Trang 54)
Trong chương này chúng ta đưa ra một mơ hình hệ thống mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng và phân tích hiệu năng của chúng thông qua  đại lượng xác xuất dừng - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
rong chương này chúng ta đưa ra một mơ hình hệ thống mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng và phân tích hiệu năng của chúng thông qua đại lượng xác xuất dừng (Trang 55)
Hình 3.2: Mơ hình mạng vơ tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng dựa trên - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 3.2 Mơ hình mạng vơ tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng dựa trên (Trang 57)
4.2 Kết quả mô phỏng của mơ hình hệ thống - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
4.2 Kết quả mô phỏng của mơ hình hệ thống (Trang 69)
Hình 4.2: Xác suất dừng theo phương pháp mơ phỏng và phân tích tại nú tC và D - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 4.2 Xác suất dừng theo phương pháp mơ phỏng và phân tích tại nú tC và D (Trang 70)
Hình 4.3: Xác suất dừng theo phương pháp mơ phỏng và phân tích tại nú tC và D - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 4.3 Xác suất dừng theo phương pháp mơ phỏng và phân tích tại nú tC và D (Trang 71)
Hình 4.3 biểu diễn xác suất dừng tại nú tC và D theo sự thay đổi của hệ số phân chia công suất   1 - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 4.3 biểu diễn xác suất dừng tại nú tC và D theo sự thay đổi của hệ số phân chia công suất  1 (Trang 72)
Hình 4.4 biểu diễn xác suất dừng tại nú tC và D theo sự thay đổi của hệ số phân  chia  công  suất  2 - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 4.4 biểu diễn xác suất dừng tại nú tC và D theo sự thay đổi của hệ số phân chia công suất  2 (Trang 73)
Hình 4. 6: Biễu diễn năng lượng thu thập trung bình tại nú tC theo hệ số phân chia - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 4. 6: Biễu diễn năng lượng thu thập trung bình tại nú tC theo hệ số phân chia (Trang 74)
Hình 4.7: Biễu diễn năng lượng thu thập trung bình tại nú tC theo khoảng cách giữa - Phân tích hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức hỗ trợ thu thập năng lượng
Hình 4.7 Biễu diễn năng lượng thu thập trung bình tại nú tC theo khoảng cách giữa (Trang 75)

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN